自動計測装置を用いた省エネ付加物の実船効果検証

Monohakobi
Technology Institute
自動計測装置を用いた省エネ付加物の
実船効果検証
㈱MTI
○戸来直樹 石井智憲
安藤英幸 角田 領
平成22年
船舶海洋工学会春季講演会
講演資料
1
©©Copyright
Copyright2006
2008
Monohakobi
MonohakobiTechnology
TechnologyInstitute
Institute
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発表の構成
1. はじめに
2. 自動計測装置
3. 解析手法
4. 効果検証
5. まとめ
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発表の構成
1. はじめに
2. 自動計測装置
3. 解析手法
4. 効果検証
5. まとめ
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背景
・国際的な環境問題への取り組み
・燃料費高騰による収益への影響
省エネへの関心の高まり
省エネ付加物の開発・搭載が活発化
実船での効果を把握することが重要
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省エネ付加物
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省エネ付加物の実船効果検証
• 従来手法と課題点
– 海上公試での同型船比較
• 満載状態での効果は推定値となる
– 1日1点の航海レポート解析(アブログ等)
• ばらつきが大きく、長期間を要する
新たな計測方法、解析手法を提案
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省エネ付加物の実船効果検証
• 数%オーダーの効果を検証するには…
計測精度の
向上
詳細な計測
・自動計測
同条件で
の比較
・(並走試験)
・フィルタリング
・自動計測
・データの精査
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結果の
信頼性検証
・信頼区間推定
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発表の構成
1. はじめに
2. 自動計測装置
3. 解析手法
4. 効果検証
5. まとめ
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開発要件
• 長期間、安定稼動する信頼性の高い連続計
測装置
• 工業用コンピュータ(PLC)の採用
• 陸からの信号収録状況のモニター
• 柔軟なシステム構成
• データロガー、ECDIS /VDR等、既設の
サーバーとのインターフェース
• アナログ、パルス、NMEA、船内LAN等、
標準的な信号への対応
• 乗組員への負荷を極力低減
• 電子アブログとの連携
フローメーター
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システム構成
serial
SIMS junction
box
GPS (speed, course)
NMEA
Doppler log (speed)
NMEA
Gyro compass (heading) NMEA
Anemometer (rel. wind)
Inmarsat-F
modem
Server PC
(data storage)
Ship’s LAN
Motion
sensor
serial
ECDIS or IBS or
VDR
BOX PC
(data storage)
NMEA
Manual input
serial
serial
Bridge
• FO density
FuelNavi
(PLC: Mitsubishi
MELSEC)
• FO backwash
Data monitor
-Data Processing
-Calculation
serial
GOT
monitor
E/C
Data Logger
RPM 4-20 mA
F.O. flow meter
Master clock
Sea water temp.
pulse
S.H.P 4-20 mA
F.O. temperature
E/R temp.
pulse
4-20 mA
4-20 mA
4-20 mA
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船陸通信システム
• 陸へのデータ送信
• データ回収作業の省略、陸上からのシステム監視
• 陸側発呼、船側発呼の2方式
データセンター
からCall
INMARSAT-F
MODEM
Server PC
INMARSATモデムを直接接続
陸側からCall してデータをダウンロード
通信費が割高
データ
センターへ
本船E-mail用PC
陸側発呼方式
INMARSAT-F
MODEM
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船側発呼方式
本船のメール用PCを利用
通信費が船側に課金される
他の通信費との切り分けが困難
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陸上モニタリング
• トレンドデータ表示
– 船速、回転数、燃費、
主機負荷等の毎時
間データ
• 電子アブログとの連携
– 航海情報、排水量、
喫水など、レポート
データと陸で同期
– 入出港情報と数値
データをリンク
– データ解析を航海単
位で行える
• 30隻以上に導入
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発表の構成
1. はじめに
2. 自動計測装置
3. 解析手法
4. 効果検証
5. まとめ
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省エネ付加物の実船効果検証
• 数%オーダーの効果を検証するには…
詳細な計測
・自動計測
計測精度の
向上
同条件で
の比較
・(並走試験)
・フィルタリング
・自動計測
・データの精査
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結果の
信頼性検証
・信頼区間推定
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データの精査
• ドップラースピードログ
– 据付誤差による定常的な船速誤差
– 泡影響等、外乱影響による精度低下
• 馬力計測
– 複数の計測方法を採用し、信頼性の高いデータを使用
→軸馬力計、ロードインジケータ、燃料消費量…
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データの精査
• ドップラースピードログ
– 据付誤差による定常的な船速誤差
– 泡影響等、外乱影響による精度低下
• 馬力計測
– 複数の計測方法を採用し、信頼性の高いデータを使用
→軸馬力計、ロードインジケータ、燃料消費量…
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データの精査
• 泡影響による精度低下
[knot]
LOG Speed
16
15
14
13
12
11
10
9
8
正常時
精度低下時
5/16 0:00~0:03
5/17 17:00~17:03
0
60
[sec]
120
180
・精度低下時は、変動が大きい
・標準偏差で信頼性を判別
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同条件での比較
計測データ
• 並走試験
O.G.Speed
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SHIP A (auto
logging)
SHIP B (auto
logging)
SHIP A (daily
report)
SHIP B (daily
report)
– 同型船2隻による並走
[knot]
15
14
13
12
14-May
– 計測条件の一致
15-May
[ton/day]
24
– 明確な性能差を確認
17-May
18-May
SHIP A (w)
auto logging
SHIP B (w/o)
auto logging
SHIP A (w)
daily report
SHIP B (w/o)
daily report
22
20
18
16
14-May
– 荒天時の効果検証
16-May
M/E Fuel Oil Consumption
付加物有り
15-May
16-May
付加物無し
17-May
18-May
[rpm]
Shaft Revolution
18
121
120
119
118
117
116
115
14-May
SHIP A (auto
logging)
SHIP B (auto
logging)
SHIP A (daily
report)
SHIP B (daily
report)
15-May
16-May
17-May
18-May
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同条件での比較
• フィルタリング
– 排水量
• 任意の基準排水量から±5%以内のデータで比較
• (±5%以内ではCadm一定として排水量補正実施)
– 風・波影響
• 風速及び船体動揺データでフィルタリング
• 穏やかな海気象条件のデータを抽出
– 安定航海データの使用
• Headingの変動、舵角
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同条件での比較
• フィルタリング
– 排水量
• 任意の基準排水量から±5%以内のデータで比較
• (±5%以内ではCadm一定として排水量補正実施)
– 風・波影響
• 風速及び船体動揺データでフィルタリング
• 穏やかな海気象条件のデータを抽出
– 安定航海データの使用
• Headingの変動、舵角
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同条件での比較
6000
航海データ
4000
5000
BF2以下
2000
3000
SHP(kW)
M/E F.O.Consumption[ton/day]
3000
4000
5000
BF 6~
BF 5
BF 4
BF 3
BF ~2
2000
SHP(kW)
M/E F.O.Consumption[ton/day]
6000
• 風影響分析
8
10
12
14
16
18
10
12
LOG SPEED (knot)
14
16
18
LOG SPEED (knot)
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結果の信頼性検証
• 信頼区間推定
– 無作為に抽出した標本から、未知の母集団の平均値を
区間で推定する
– 抽出されたデータ(標本)を用いて区間推定を実施
母集団
標本
母分散
母平均
標本分散
母平均を推定
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標本平均
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発表の構成
1. はじめに
2. 自動計測装置
3. 解析手法
4. 効果検証
5. まとめ
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効果検証事例(MT-FAST)
• MT-FAST効果検証
– Pre-swirlタイプの省エネ付加物
– 装備船、未装備船2隻による同型船比較解析を実施
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効果検証事例(MT-FAST)
• 性能解析(満載状態)
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– フィルタリング条件
Ship A (with FIN)
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• 真風速 3.3m/s以下
• ピッチング 0.5°以下
23
22
21
20
18
• 平均・・・3.4%
• 95%信頼区間・・・2.0~4.5%
19
– 性能差
M/E F.O.C.[ton/day]
+ Ship B(without FIN.)
11
12
13
14
15
16
Log Speed [knot]
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効果検証事例(バウスラスターカバー)
• バウスラスターカバー
– バウスラスタートンネルにカバーをすることで抵抗低減
– 装備船・未装備船2隻による同型船比較解析を実施
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効果検証事例(バウスラスターカバー)
• 性能解析
BF2以下、Roll2度以下、Pitch1.5度以下
Displacement=13000t
Displacement=26000t
満載状態
16
11
12
13
14
with cover
10
11
12
13
14
with cover
15
without cover
M/E F.O.Consumption[ton/day]
15
without cover
10
M/E F.O.Consumption[ton/day]
16
バラスト状態
11
12
13
14
11
15
12
13
14
15
LOG Speed [knot]
LOG Speed [knot]
性能差 平均 約1.8%
信頼区間・・・ -2.4~5.9%
性能差 平均 約0.9%
信頼区間・・・ -2.9~4.8%
統計的に有意差がない
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発表の構成
1. はじめに
2. 自動計測装置
3. 解析手法
4. 効果検証
5. まとめ
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結言
• 省エネ付加物の効果検証手法として自動計測装置を用いた
解析手法を構築した
• 詳細データの計測、データ送信機能を有した自動計測装置を
開発し、従来手法と比べ迅速な詳細解析が可能となった。
• 省エネ付加物の効果検証を実施し、解析手法の有効性を確
認した。
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今後の課題
• ドップラースピードログ精度確認手法のさらなる検討
• 馬力計測の精度検証、補正方法の検討
• 波データに関する気象解析データの利用
• 波浪解析装置の併用
• 風・波補正の導入
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END
ご清聴ありがとうございました
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