Internet Audience Measurement 「データの活用」

◆パネル調査の概要
① 協力世帯のパソコンに「調査用ソフトウェア」をインストール
② ユーザーがWebサーバーにリクエスト(URL入力/リンク/ブックマーク等)
③ WebサーバーからユーザーのPCにWebページが転送
④ 調査用ソフトが視聴データ(URL,時刻等)を記録、集計センターへ送信
⑤ データベース化し、集計分析用としてご提供(WebReport/WebPAC)
②
WEBサイト
インターネット
③
④
集計センター
⑤
①
パソコンには、あらかじめ調査用
ソフトウェアをインストール
インターネットユーザー
(モニターパネル)
データの利用
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●WebPAC について
◆パネル登録者へのアンケート調査を実施。
Web視聴データ
インターネットユーザー
・カテゴリ別
・ドメイン別
・サブドメイン
・ページ別
・時間帯別
特性調査データ
・商品所有
・欲求商品
・情報機器の利用状況
・他媒体の接触状況
・ライフスタイル
・生活意識
¾ インターネットユーザーのプロフィールを多角的に把握
¾ Webサイトユーザーのプロフィールをより細かく知りたい
¾ ブランドユーザーのウェブの視聴動向を知りたい
¾ 他媒体の接触状況を知りたい…
等のWeb
マーケティングのニーズに対応
等のWebマーケティングのニーズに対応
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●WebPAC 調査概要
„
調査対象 : ビデオリサーチインタラクティブ・オーディエンス調査の
対象サンプル (満12歳以上)
„
調査方法 : 郵送調査
„
調査時期 : 毎年11月中旬
„
有効回収 : 6000∼7000サンプル(予定)
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■WebPAC調査項目一覧1
5.テレビ
1.PCによるインターネット利用について
z 視聴時間帯
z 利用場所/利用開始時期
z 好きなテレビ番組ジャンル
z よく利用するサイト・サービス(意識レベル)
z インターネット利用による視聴の変化
z プロバイダ
など
など
2.自宅利用PCについて
6.ラジオ
z PCメーカー(所有・購入意向)
z 聴取時間帯
z 利用ソフトウェア
z 好きなラジオ番組ジャンル
z 周辺機器
z ストリーミング放送
など
など
7.新聞
3.携帯電話・PHSについて
z 宅配・閲読新聞
z 加入会社
z よく読む記事内容
z メール・Web 等の利用
4.モバイル機器について
など
z インターネットによる閲読の変化
8.雑誌・書籍
z モバイル機器の種類
z 閲読雑誌(250誌以上)
z 利用目的
z よく読む雑誌記事内容
など
z 好きな書籍のジャンル
■WebPAC調査項目一覧2
13.商品購入時の行動・意識
9.広告関心度
z 広告に関心のある商品ジャンル
z 広告の認知経路
14.自家用車
z 所有車種
10.所有商品・欲求商品
z ブランド品(バッグ等の革製品/宝飾品・時計
z 台数
z 欲求車種・タイプ
/洋服/化粧品・香水)
z 一般耐久消費財(家電製品・家具など)
15.通信販売・オンラインショッピング
z 利用状況
11.レジャー趣味活動
z 最近1年以内経験
z 利用商品ジャンル
z 日常的に行うもの
z 利用意向商品ジャンル
z 今後の活動意向
(各85ジャンル)
z 利用状況/取引内容
12.日常生活意識
z 証券会社利用意向
z 健康/食事・食品/スポーツ
テレビ/ラジオ/新聞・雑誌
17.フェースシート
広告/ファッション・身だしなみ
お金/環境・社会活動/海外
16.オンライントレード
(全104項目)
z 性別/年齢/未既婚/家族構成
z 最終学歴/住居形態/年収・小遣い
Web PACの活用方法とは?
レ アンケート調査内での分析
家庭内PCインターネットユーザーの縮図となっているパネルへのアンケート調査
であるため、ユーザーベースのマーケットボリュームや意識の把握ができます。
レ ドメイン×プロフィール分析
分析対象Webサイト視聴者が、
どのようなプロフィールかが把握/比較することができます。
レ プロフィール×ドメイン分析
特定属性保有者のWebサイト視聴状況を把握することができます。
レ ドメイン×ドメイン分析
分析対象Webサイト視聴者が、
他にどのようなWebサイトを視聴しているか把握することができます。
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Web PAC の活用事例
分析対象ドメイン×プロフィール
■今後やってみたいスポーツ・アウトドア (全体で10%以上のカテゴリ)
ドライブ・ツー 水泳(プール スキー(屋
リング
など)
外)
温泉浴
キャンプ
ウォーキング テニス
釣り
海水浴
(%)
全体
34.6
25.6
19.7
17.8
17.8
17.2
16.5
15.1
15.1
toyota.co.jp
31.8
30.3
17.9
13.4
13.4
17.4
15.9
21.4
15.4
nissan.co.jp
36.2
31.0
19.8
19.0
15.5
16.4
17.2
19.0
14.7
honda.co.jp
24.1
43.7
14.9
17.2
14.9
11.5
13.8
20.7
13.8
全体
森林浴・バー
ゴルフ(コー
ドウォッチン ボウリング サイクリング 登山
ス)
グ
14.9
14.9
14.7
14.6
11.6
11.4
11.1
10.4
10.1
toyota.co.jp
10.4
16.4
11.4
12.4
10.0
9.5
7.5
12.9
10.9
nissan.co.jp
12.9
17.2
15.5
18.1
9.5
10.3
6.0
10.3
13.8
honda.co.jp
12.6
16.1
11.5
4.6
11.5
10.3
12.6
6.9
14.9
ピクニック・
ハイキング
スノーボード
ゴルフ(練習 スキューバダ
場)
イビング
[Web PAC]の最大の特徴は、動的なWeb接触状況と豊富なプロフィールデータをシンクロできる
ところにあります。このことにより、Webサイト接触者のプロフィールが明確化されるとともに、
サイト接触者プロフィールを時系列で追跡できますので、変化・兆候の察知にも応用できます。
また、媒体資料のためのツールとしても有用です。
N:期間内の家庭内PCインターネットユーザー
かつ WebPAC調査対象者
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