◆パネル調査の概要 ① 協力世帯のパソコンに「調査用ソフトウェア」をインストール ② ユーザーがWebサーバーにリクエスト(URL入力/リンク/ブックマーク等) ③ WebサーバーからユーザーのPCにWebページが転送 ④ 調査用ソフトが視聴データ(URL,時刻等)を記録、集計センターへ送信 ⑤ データベース化し、集計分析用としてご提供(WebReport/WebPAC) ② WEBサイト インターネット ③ ④ 集計センター ⑤ ① パソコンには、あらかじめ調査用 ソフトウェアをインストール インターネットユーザー (モニターパネル) データの利用 Copyright © 2002 – Video Research Interactive Inc. All Rights Reserved ●WebPAC について ◆パネル登録者へのアンケート調査を実施。 Web視聴データ インターネットユーザー ・カテゴリ別 ・ドメイン別 ・サブドメイン ・ページ別 ・時間帯別 特性調査データ ・商品所有 ・欲求商品 ・情報機器の利用状況 ・他媒体の接触状況 ・ライフスタイル ・生活意識 ¾ インターネットユーザーのプロフィールを多角的に把握 ¾ Webサイトユーザーのプロフィールをより細かく知りたい ¾ ブランドユーザーのウェブの視聴動向を知りたい ¾ 他媒体の接触状況を知りたい… 等のWeb マーケティングのニーズに対応 等のWebマーケティングのニーズに対応 Copyright © 2002 – Video Research Interactive Inc. All Rights Reserved ●WebPAC 調査概要 調査対象 : ビデオリサーチインタラクティブ・オーディエンス調査の 対象サンプル (満12歳以上) 調査方法 : 郵送調査 調査時期 : 毎年11月中旬 有効回収 : 6000∼7000サンプル(予定) Copyright © 2002 – Video Research Interactive Inc. All Rights Reserved ■WebPAC調査項目一覧1 5.テレビ 1.PCによるインターネット利用について z 視聴時間帯 z 利用場所/利用開始時期 z 好きなテレビ番組ジャンル z よく利用するサイト・サービス(意識レベル) z インターネット利用による視聴の変化 z プロバイダ など など 2.自宅利用PCについて 6.ラジオ z PCメーカー(所有・購入意向) z 聴取時間帯 z 利用ソフトウェア z 好きなラジオ番組ジャンル z 周辺機器 z ストリーミング放送 など など 7.新聞 3.携帯電話・PHSについて z 宅配・閲読新聞 z 加入会社 z よく読む記事内容 z メール・Web 等の利用 4.モバイル機器について など z インターネットによる閲読の変化 8.雑誌・書籍 z モバイル機器の種類 z 閲読雑誌(250誌以上) z 利用目的 z よく読む雑誌記事内容 など z 好きな書籍のジャンル ■WebPAC調査項目一覧2 13.商品購入時の行動・意識 9.広告関心度 z 広告に関心のある商品ジャンル z 広告の認知経路 14.自家用車 z 所有車種 10.所有商品・欲求商品 z ブランド品(バッグ等の革製品/宝飾品・時計 z 台数 z 欲求車種・タイプ /洋服/化粧品・香水) z 一般耐久消費財(家電製品・家具など) 15.通信販売・オンラインショッピング z 利用状況 11.レジャー趣味活動 z 最近1年以内経験 z 利用商品ジャンル z 日常的に行うもの z 利用意向商品ジャンル z 今後の活動意向 (各85ジャンル) z 利用状況/取引内容 12.日常生活意識 z 証券会社利用意向 z 健康/食事・食品/スポーツ テレビ/ラジオ/新聞・雑誌 17.フェースシート 広告/ファッション・身だしなみ お金/環境・社会活動/海外 16.オンライントレード (全104項目) z 性別/年齢/未既婚/家族構成 z 最終学歴/住居形態/年収・小遣い Web PACの活用方法とは? レ アンケート調査内での分析 家庭内PCインターネットユーザーの縮図となっているパネルへのアンケート調査 であるため、ユーザーベースのマーケットボリュームや意識の把握ができます。 レ ドメイン×プロフィール分析 分析対象Webサイト視聴者が、 どのようなプロフィールかが把握/比較することができます。 レ プロフィール×ドメイン分析 特定属性保有者のWebサイト視聴状況を把握することができます。 レ ドメイン×ドメイン分析 分析対象Webサイト視聴者が、 他にどのようなWebサイトを視聴しているか把握することができます。 Copyright © 2002 – Video Research Interactive Inc. All Rights Reserved Web PAC の活用事例 分析対象ドメイン×プロフィール ■今後やってみたいスポーツ・アウトドア (全体で10%以上のカテゴリ) ドライブ・ツー 水泳(プール スキー(屋 リング など) 外) 温泉浴 キャンプ ウォーキング テニス 釣り 海水浴 (%) 全体 34.6 25.6 19.7 17.8 17.8 17.2 16.5 15.1 15.1 toyota.co.jp 31.8 30.3 17.9 13.4 13.4 17.4 15.9 21.4 15.4 nissan.co.jp 36.2 31.0 19.8 19.0 15.5 16.4 17.2 19.0 14.7 honda.co.jp 24.1 43.7 14.9 17.2 14.9 11.5 13.8 20.7 13.8 全体 森林浴・バー ゴルフ(コー ドウォッチン ボウリング サイクリング 登山 ス) グ 14.9 14.9 14.7 14.6 11.6 11.4 11.1 10.4 10.1 toyota.co.jp 10.4 16.4 11.4 12.4 10.0 9.5 7.5 12.9 10.9 nissan.co.jp 12.9 17.2 15.5 18.1 9.5 10.3 6.0 10.3 13.8 honda.co.jp 12.6 16.1 11.5 4.6 11.5 10.3 12.6 6.9 14.9 ピクニック・ ハイキング スノーボード ゴルフ(練習 スキューバダ 場) イビング [Web PAC]の最大の特徴は、動的なWeb接触状況と豊富なプロフィールデータをシンクロできる ところにあります。このことにより、Webサイト接触者のプロフィールが明確化されるとともに、 サイト接触者プロフィールを時系列で追跡できますので、変化・兆候の察知にも応用できます。 また、媒体資料のためのツールとしても有用です。 N:期間内の家庭内PCインターネットユーザー かつ WebPAC調査対象者 Copyright © 2002 – Video Research Interactive Inc. All Rights Reserved
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