参議院議員立候補者のtwitter利用とその影響 - Info Shako

平成 25 年度
筑波大学理工学群社会工学類
卒業研究論文
参議院議員立候補者の
twitter 利用とその影響
主専攻:社会経済システム
学籍番号:201011357
氏名:水谷慶
指導教員:石井健一
目次
1. 序文................................................................................................................................................................ 3
2. 研究目的 ........................................................................................................................................................ 4
3. 調査手法 ........................................................................................................................................................ 5
4. 結果................................................................................................................................................................ 7
5. 考察.............................................................................................................................................................. 10
6. 謝辞.............................................................................................................................................................. 12
7. 参考文献 参考 URL .................................................................................................................................. 13
8. 付録.............................................................................................................................................................. 14
2
1. 序文
「インターネット等の普及に鑑み、選挙運動期間における候補者に関する情報の充実、有権者の政治参加
の促進等を図るため、インターネット等を利用する方法による選挙運動が解禁されます。
」(総務省 インタ
ーネット選挙運動の解禁に関する情報)
2013 年 4 月 19 日に公職選挙法の一部が改正されたことによりインターネット選挙運動が解禁され、2013
年 7 月 4 日(木)公示 7 月 21 日(日)投開票の第 23 回参議院議員通常選挙から、ウェブサイト等を利用したホ
ームページ、ブログ、SNS、動画共有サービス、動画中継サイト等を通じた選挙運動を行えるようになった。
これまでの公職選挙法では、選挙活動期間中は文書を使った選挙活動に規制が掛けられており、インターネ
ット上での活動もそれに含まれていた。
選挙については、パソコンとインターネットが一般家庭にも普及し始めた 1990 年代にも、各政党や候補
者個人がホームページを立ち上げ、選挙活動期間以外において、政治的主張を訴える場とし、メールマガジ
ン配布やブログの連載、献金の募集などをホームページ上で展開していき、時代が進むにつれて議員・候補
者にとっては必須のものとなっていった経緯がある(レスリーテック川崎
2006)。スマートフォンの普及
もあり twitter や facebook といった SNS の人気が急速に高まっている現在、政治家が有権者とさらに距離
を縮めるための道具として SNS を利用し、選挙活動期間中においても使用可能となるように国が法整備を
進めたのは自然な流れであろう。
SNS は、ソーシャルネットワーキングサービス(Social Networking Service)の略で、登録された利用
者同士が交流できる Web サイトの会員制サービスのことです。友人同士や、同じ趣味を持つ人同士が集ま
ったり、近隣地域の住民が集まったりと、ある程度閉ざされた世界にすることで、密接な利用者間のコミ
ュニケーションを可能にしています。最近では、会社や組織の広報としての利用も増えてきました。
多くの SNS では、自分のホームページを持つことができ、そこに個人のプロフィールや写真を掲載しま
す。ホームページには、公開する範囲を制限できる日記機能などが用意されていたり、アプリケーション
をインストールすることにより、機能を拡張したりすることもできます。その他、Web メールと同じよう
なメッセージ機能やチャット機能、特定の仲間の間だけで情報やファイルなどをやりとりできるグループ
機能など、多くの機能を持っています。さらに、これらの機能はパソコンだけではなく、携帯電話やスマ
ートフォンなど、インターネットに接続できるさまざまな機器で、いつでもいろいろな場所で使うことが
できます。
(総務省 国民のための情報セキュリティサイトより引用)
また、twitter とは SNS の一種で、140 文字以内の短い投稿(ツイート)を入力して共有し、基本的には
twitter を利用していない人でもその投稿が閲覧可能になるサービスである(ツイナビより)。
次章以降で使用する言葉を解説する。
「アカウント」とは twitter 上でのユーザー名であり、twitter を利
用している立候補者のアカウントは Twitter Inc.が本人確認を行ったプロフィールページに認証バッジが表
示されている。
「フォロー」とは特定のアカウントのツイートを twitter の初期画面に新しい順に表示させて
いく機能で、
「フォロワー」とは自分のアカウントをフォローしている他人のアカウントのことである。
3
2. 研究目的
朝日新聞社と東京大学・谷口将紀研究室の共同調査によると、参議院選挙候補者の 92%が twitter や
facebook などの SNS を利用している一方で、インターネットが政治活動に役立つかどうかという「期待感」
については政党間でばらつきが見られた(朝日新聞デジタル)。候補者側にとっては、SNS 上での選挙活動
が有権者へどの程度届き、実際の投票行動に影響を及ぼしているのかどうか予想し辛い中での選挙だったで
あろう。そこで、今回の参議院選挙における候補者の SNS の活用度と開票結果を分析し、SNS が有権者の
意思決定に影響を与えているのかどうかを調べ、次回以降の選挙に向けてどのように SNS を活用していく
べきか提言をまとめることが本研究の主目的である。
今回の研究では、代表的な SNS である twitter と facebook のうち twitter に着目した。そして今回の選挙
においてそれなりに得票が見込まれ、SNS 利用度が及ぼす影響を観測しやすいであろうと考えた自民党(自
由民主党)
、民主党、維新の会(日本維新の会)に対象を絞って分析を行った。
4
3. 調査手法
調査対象
第 23 回参議院通常選挙に立候補した人のうち、自民党、民主党、維新の会の3党の小選挙区及び比例代表
それぞれの候補者について、選挙活動終了時である 2013 年7月 20 日時点での twitter 利用状況を調べた。
3 党の候補者について、国会議員歴があるかどうか、年齢、ツイート数、フォロー数、フォロワー数、得票
数、当落、得票率についてまとめたものを付録に載せておく。得票率は、選挙区候補の場合は各選挙区にお
ける得票率、比例代表候補の場合は自身が所属する政党の中での得票率となっている。
今後 twitter アカウントを所持していない候補者についてツイート数、フォロー数、フォロワー数につい
て計算や分析を行う際は、これらの成分を 0 として扱う。また、今回は分析を容易にするため国会議員歴の
欄は現職、元職、衆議院元職の全てを国会議員歴「有」とし新人を国会議員歴「無」とした。
また、各政党の twitter 活用度(候補者のアカウント所持率、平均ツイート数、平均フォロー数、平均フォ
ロワー数)を計算したものが表1である。
表1 各政党の twitter 活用度
アカウント所持率 平均ツイート数 平均フォロー数 平均フォロワー数
自民党
51.9%
758.4
373.5
6563.2
民主党
57.9%
457.0
278.4
615.0
維新の会
86.4%
873.7
471.1
1989.0
表1より、3 党の中では維新の会が最もアカウント所持率、平均ツイート数、平均フォロー数が高く、積
極的に twitter を活用していると言える。
「次世代 ICT 社会の実現がもたらす可能性に関する調査」
(総務省 2011)によると、年齢別の SNS 利用
率は 10 代をトップに若年層の方が高くなっている。また、
「無党派層についての分析」
(芝井清久 2010)
によると、有権者に占める無党派層の割合は若年層の方が高くなっている。維新の会は、SNS を活用するこ
とによって、無党派層の若年層に支持を広めようとしたのではないか。
が、選挙の結果は自民党が最も多くの議席を獲得しており、平均フォロワー数も自民党のほうが高い。維
新の会の SNS 活用の効果が無かったのか、それとも効果はあったが選挙戦の戦況を変えるまでには至らな
かったのかどうか、分析してみたい。
研究1
twitter 活用度によって得票率に差が出るかどうかを調べるため、比例代表の候補者のうち同一党内の候補
者を見る。
参議院の比例代表は非拘束名簿方式のため、候補者個人の名前で投票された票と政党名で投票された票の
合計で各政党が議席を奪い合い、その後各政党に割り振られた議席に候補者個人の名前で投票された票が多
い順に座っていく。よって同一党内では所属政党や有権者の数などは同じ条件で比較できる。
年齢、ツイート数、フォロー数、フォロワー数、政党としての得票のうちの個人としての得票率それぞれ
5
について SPSS による2変量の相関分析を行う。年齢とは公示日 7 月 4 日における年齢であり、各政党ホー
ムページより参照した。ツイート、フォロー、フォロワーについては序文で述べた通りであり、ツイート数、
フォロー数、フォロワー数につてはそれぞれの 7 月 20 日(選挙活動終了日)までの総数である。これらの
数字は各政党のホームページに貼られているリンクより各立候補者の twitter アカウントページを確認して
調べた。得票率は開票日の 7 月 21 日以降に読売新聞の選挙速報ページより得た。
研究2
3 党全ての候補者を含め、どの要素が得票率に影響しているかを調べるため、回帰分析を行う。選挙区と
比例代表では得票率の算出方法が異なるため選挙区候補と比例代表候補は分けて、選挙区は従属変数を得票
率、比例代表は従属変数を得票数として分析を行う。
説明変数を、①国会議員経験の有無(単純化するため現職、元職、衆議院元職を同等とした)②年齢③性
別④ツイート数⑤民主ダミー⑥維新ダミーとする。研究1の結果、フォロー数とフォロワー数はツイート数
との相関が高かったので、多重共線性の恐れがあるためフォロー数とフォロワー数は説明変数には使用しな
い。
議員経験は現職、元職、衆議院元職を 1、新人を 0 としたダミー変数なので、議員経験があることによっ
て得票数が増えているかどうかである。性別は男性を 0、女性を 1 としたダミー変数なので、女性であるこ
とによって得票数が増えているかどうかである。民主ダミー、維新ダミーはそれぞれ民主党を 1 それ以外を
0、維新の会を 1 それ以外を 0 としたダミー変数なので、民主党もしくは維新の会であることによって得票
数が増えているかどうかである。
各候補者が現職、元職、衆議院元職、新人のいずれであるかと、各候補者の性別は各政党ホームページよ
り参照した。得票率、得票数は開票日の 7 月 21 日以降に読売新聞の選挙速報ページより得た。
研究3
ツイートの内容が得票率に影響を及ぼしているかどうかを調べるため、比例代表の候補者のうち twitter
アカウントを所持している候補者について回帰分析を行う。
各政党の比例代表各候補者の twitter のツイートのうち選挙活動期間中の 7 月 4 日から 7 月 20 日までの
ツイートから 5 ツイートごとに一様間隔でツイートを抽出し「街頭演説や討論会などの予定を告知している
もの」
「facebook、youtube、個人ホームページ、写真などのリンクを貼ったもの」
「自身の公約や政策、政治
的信念などを訴えたもの」
「他のアカウントのツイートをリツイートしたり、リプライを付けて他のアカウン
トと会話をしたりしているもの」それぞれに該当するツイートがいくつ含まれているかを目視で確認し、以
上の4つを説明変数、得票率を従属変数とする。
比例代表の各候補者のツイートの内容についてまとめたものを付録に載せておく。
6
4. 結果
研究1
各政党の比例代表候補について、年齢、ツイート数、フォロー数、フォロワー数、得票率について 2 変量
相関分析を行った結果が表2~4である。
表2 自民党 比例代表候補者の 2 変量相関分析
変数名
有効ケース数 平均値
年齢
29
58.1
ツイート数
29
821.6
フォロー数
29
806.7
フォロワー数
29
7625.8
得票率
29
3.5
標準偏差
8.645
2074.754
3730.067
22028.534
2.548
相関係数
年齢
ツイート数 フォロー数 フォロワー数
-0.304
-0.170
-0.116
0.100
0.888**
0.802**
0.123
0.734**
0.278
0.156
** p<0.01
表3 民主党 比例代表候補者の 2 変量相関分析
変数名
有効ケース数 平均値 標準偏差
年齢
20
59.3
11.318
ツイート数
20
270.2
496.354
フォロー数
20
296.8
611.981
フォロワー数
20
348.2
638.587
得票率
20
5.0
3.433
相関係数
年齢
ツイート数 フォロー数 フォロワー数
-0.203
0.009
-0.140
-0.413
0.702**
0.701**
-0.391
0.968**
-0.483*
-0.373
* p<0.05 ** p<0.01
表4 維新の会 比例代表候補者の 2 変量相関分析
相関係数
変数名
有効ケース数 平均値 標準偏差
年齢
ツイート数 フォロー数 フォロワー数
年齢
30
56.8
11.723
ツイート数
30
1063.7 3998.649
-0.293
フォロー数
30
375.1
977.822 -0.467**
0.148
フォロワー数
30
2566.7 9493.792
0.153
0.036
0.035
得票率
30
3.3
6.902
0.385*
-0.074
-0.138
0.726**
* p<0.05 ** p<0.01
分析の結果、自民党と民主党の比例代表候補については、ツイート数、フォロー数、フォロワー数それぞ
れの間に高い正の相関が認められた。また、維新の会の比例代表候補については、年齢とフォロー数の間に
負の相関が、フォロワー数と得票率の間に高い正の相関が認められた。
研究2
3 党全ての選挙区立候補者について、国会議員経験の有無、年齢、性別、ツイート数、民主ダミー、維新ダ
ミーを説明変数、得票率を従属変数とし、回帰分析を行った結果が表5である。
7
表5 選挙区候補の回帰分析
議員経験
年齢
性別
ツイート数
民主ダミー
維新ダミー
標準化回帰係数
t
-0.062
-0.914
-0.095
-1.402
-0.102
-1.639
0.175
2.869 **
-0.649
-9.775 ***
-0.642
-9.960 ***
n=102 R2 = 0.660 **p<0.01 ***p<0.001
分析の結果、ツイート数が得票率に正の影響を、民主党の候補者であることと維新の会の候補者であるこ
とが得票率に負の影響(裏返せば、自民党の候補者であることが得票率に正の影響を与えていると言える)
を与えていることが認められた。
同様に比例代表立候補者について回帰分析を行った結果が表6である。比例代表の得票率は政党として獲
得した票のうち個人が得票した割合なので、同じ得票数でも政党によって得票率は異なる。よって従属変数
は得票数とした。
表6 比例代表候補の回帰分析
議員経験
年齢
性別
ツイート数
民主ダミー
維新ダミー
標準化回帰係数
0.238
0.007
0.141
0.024
-0.191
-0.478
t
2.218 *
0.064
1.401
0.236
-1.72
-4.259 ***
n=78 R2 = 0.312 *p<0.05 ***p<0.001
分析の結果、議員経験が得票数に正の影響を、維新の会の候補者であることが得票数に負の影響を与えて
いることが認められた。また、民主党の候補者であることについても有意確率 0.09 であり、得票数に負の影
響を与えている可能性が比較的高かった。
研究3
twitter アカウントを所持している比例代表候補者について、街頭演説や討論会などの予定などの「告知」、
facebook、youtube、個人ホームページ、写真などの「リンク」、自身の公約や政策、政治的信念などの「政
策」
、他のアカウントのツイートをリツイートしたりリプライを送るなどの「会話」それぞれの数を説明変数、
得票数を従属変数とし、回帰分析を行った結果が表7である。
8
表7 比例代表候補のツイート内容に関しての回帰分析
告知
リンク
政策
会話
民主ダミー
維新ダミー
標準化回帰係数
-0.552
0.461
0.022
-0.108
-0.190
-0.608
t
-1.359
1.076
0.167
-0.758
-1.183
-3.985
***
n=50 R2 = 0.306 ***p<0.001
分析の結果、
「告知」
「リンク」
「政策」
「会話」それぞれの数が得票数に対して影響を与えているとは認め
られなかった。
9
5. 考察
研究1
表1の各政党の twitter 活用度から、維新の会は自民党、民主党と比べてアカウント所持率がかなり高く、
党の方針として twitter アカウントの所持を候補者に呼びかけていたのではないかと推測できる。つまり、
それほど twitter を選挙活動に利用することに意欲的でない候補も twitter アカウントを所持しているとい
うことである。開設コスト・維持コストが低いので一度アカウントを持った政治家がアカウントを削除する
とは考え辛いため、今後 twitter アカウント所持率の政党ごとの差は無くなっていくものと考えられる。
自民党と民主党についてツイート数とフォロー数とフォロワー数の相関が高かったことについては、
twitter を利用した選挙活動に意欲的な候補ほど積極的にツイートを投稿し他のアカウントをフォローする
ことで、一般の twitter ユーザーにも積極的な印象が伝わり興味・関心を持たれてフォローされることが多
くなっていると見られる(フォローするということはその twitter アカウントのツイートを自動で自分のホ
ーム画面に表示するということであり、興味・関心が無いとフォローをするというアクションは起きない)
。
今回の選挙で直接投票行動に結びつかなかった場合でも、今後も候補者をフォローした有権者はその候補者
や所属政党の情報や思想に触れることとなり、将来的に支持者となっていく可能性は高いのではないか。ま
た、維新の会比例代表においてフォロワー数と得票率の間に高い正の相関が認められたことは、高い知名度
を誇るアントニオ猪木候補がフォロワー数 52216 と維新の会比例代表候補の中では次点の岩本壮一郎候補
のフォロワー数 5623 に大差を付けてトップであり、かつ得票率もトップであったことからこの結果が得ら
れたのではないかと考えられる。
研究2
選挙区においてはツイート数が得票率に対して正の影響を与えているが、比例代表では明確な結果が出な
かった理由について、候補者に対する有権者の数が違うことが考えられる。参議院選挙では、選挙区は 1 都
道府県を単位とし各政党は立候補者をほぼ 1 名(今回は東京都選挙区の自民党のみ 2 名)に絞っているため
各都道府県に住む有権者の選択肢も限定される。一方比例代表は日本全国を一つの選挙区と見立て、今回の
立候補者総勢は 162 人にも上った。つまり、選挙区においては、有権者が自分の住んでいる都道府県にて立
候補している候補者について情報を調べ、それぞれの候補者が所持・運営する SNS をチェックする可能性
も高いということであり、候補者が積極的に SNS を利用すればそれが有権者の目に留まる可能性もおのず
と上がるということだと考えられる。反対に比例代表においては有権者も膨大な数の候補者から投票先を選
ぶため、知名度の低い候補は SNS を利用した活動を含めて選挙活動そのものが認知され辛いということが
考えられる。
研究3
ツイート内容に関する分析では、ツイートの内容を分類する基準が非常に難しかった。今回の分析では「告
知」に関しては、挨拶回りや街頭演説後の感謝の言葉は入れず、~時から~で演説、というもののみカウン
トした。また、
「政策」に関しても、他政党や他候補の批判やネガティブキャンペーンと言える程のツイート
も含めた。さらに、参議院比例代表は衆議院比例代表と違って非拘束名簿式なので、政党名ではなく候補者
個人名で票を集めなければ当選できないため、個人名で投票するよう呼びかけるツイートが比較的多く見ら
10
れたが、
「告知」
「リンク」
「政策」
「会話」いずれにも当てはまらなかったツイートは今回は分析に含めてい
ないので結果無視したことになる。これらの判断基準や 5 ツイートごと一様間隔でツイートを抽出した手法
などについてあまり根拠がしっかりしていたとは言えず、分類の精度を高めたり分析に使用するツイートの
数を増やせば違った結果が得られた可能性もある。
結論
参議院選挙において、選挙区の立候補者は、ツイート数が得票率に正の影響を及ぼしており、自民党と民
主党に関してはツイート数とフォロー数とフォロワー数それぞれの相関も高いため、選挙活動に twitter を
積極的に取り入れることが得票率上昇につながると言える。
比例代表の候補者については候補者の数が多く有権者の目に留まる可能性が低いためか、twitter での活動
は得票には結びついていない。
今後の課題
今回は時間の関係上、twitter のみを対象としたが、もう一つの主要な SNS である facebook も多くの候補
者が選挙活動に利用していた。次回以降の選挙でも twitter、facebook ともにさらに選挙活動に活用されて
いくとみられるので、分析する必要がある。
11
6. 謝辞
1 年間にわたり研究内容、調査方法、分析手法についてのご指導と助言をくださった石井健一先生に心よ
り感謝申し上げます。ありがとうございました。そして貴重な意見や助言をくださり相談にも乗っていただ
いた石井健一ゼミ生の皆様および社会経済システム専攻同期の友人諸君、本当にありがとうございました。
12
7. 参考文献 参考 URL
https://www.jimin.jp/ 自由民主党
http://www.dpj.or.jp/ 民主党
https://j-ishin.jp/ 日本維新の会
http://www.yomiuri.co.jp/election/sangiin/2013/
参議院選挙(参院選)2013 : 読売新聞(YOMIURI ONLINE)
Leslie Minda TKACH-KAWASAKI 「The Reality of Virtual Campaigning in Japan」
(2006)
芝井 清久「無党派層についての分析」(2010)
朝日新聞デジタル「SNS使う候補者92%に(朝日・東大谷口研究室調査)
」(2013)
http://www.soumu.go.jp/senkyo/senkyo_s/naruhodo/naruhodo10.html
総務省 インターネット選挙運動の解禁に関する情報
http://www.soumu.go.jp/main_sosiki/joho_tsusin/security/basic/service/07.html
総務省 国民のための情報セキュリティサイト SNS の仕組み
http://twinavi.jp/ ツイナビ
13
8. 付録
第 23 回参議院通常選挙 自由民主党、民主党、日本維新の会 立候補者一覧
国会議員歴 年齢
候補者名
自由民主党 選挙区
伊達 忠一
有
74
54
無
滝沢 求
46
無
田中 真一
44
愛知 治郎
有
無
34
中泉 松司
無
大沼 瑞穂
34
48
有
森 雅子
上月 良祐
無
50
55
高橋 克法
無
無
55
山本 一太
古川 俊治
無
50
無
55
石井 準一
無
60
豊田 俊郎
丸川 珠代
有
42
61
武見 敬三
有
島村 大
無
52
有
49
塚田 一郎
60
堂故 茂
無
山田 修路
無
59
滝波 宏文
無
41
森屋 宏
無
55
有
64
吉田 博美
大野 泰正
無
54
54
牧野 たかお
有
無
61
酒井 庸行
有
39
吉川 有美
36
二ノ湯 武史
無
西田 昌司
有
54
68
柳本 卓治
有
有
72
鴻池 祥肇
堀井 巌
無
47
世耕 弘成
有
50
舞立 昇治
無
37
島田 三郎
無
57
石井 正弘
無
67
溝手 顕正
有
70
林 芳正
有
52
三木 亨
無
46
三宅 伸吾
無
51
井原 巧
無
49
無
38
高野 光二郎
松山 政司
有
54
無
33
山下 雄平
古賀 友一郎
無
45
馬場 成志
無
48
性別 ツイート数 フォロー数 フォロワー数 得票数 当落 得票率
男
男
男
男
男
女
女
男
男
男
男
男
男
女
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
43
28
126
2588
318
5291
9
292
18
567
26
899
202
134
91
1138
400
24481
11485
388
140104
69
122
165
24
0
4
53
1
311
2135
816
264
132
97
254
122
562
847
30
136
130
6278
3
26
9
2
13
12
33
218
4
1660
131
258
346
411
236
21525
450
1462
198
80786
48
301
58
26
254
3675
700
1266
1920
2007
71
1468
14
903693
261575
161499
421634
260846
272779
484089
560642
376553
580144
1000725
680706
418806
1064660
612388
1130652
456542
328638
321286
237732
142529
365115
500580
634789
1056145
373035
305872
390577
817943
868069
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○
37.7
51.3
26.4
44.7
52.3
48.2
56.6
48.4
48.1
71.9
34.1
28.5
17.5
18.9
10.9
28.8
43
77.1
64.8
70.6
37.3
37.2
58.8
41.5
35.4
44.2
53.4
37
22.3
37.8
58.6
77.3
58.2
57.8
65.5
46.3
79.4
57.5
56
66.6
52.9
49.2
64.6
59.2
60.6
国会議員歴 年齢
候補者名
有
55
磯崎 陽輔
43
長峰 誠
無
有
72
尾辻 秀久
45
無
安里 政晃
自由民主党 比例代表
有
51
赤池 誠章
無
55
畦元 将吾
42
有村 治子
有
有
64
石井 みどり
46
石田 昌宏
無
49
伊藤 洋介
無
衛藤 晟一
有
65
59
有
大江 康弘
太田 房江
無
62
69
金子 善次郎
有
無
58
北村 経夫
65
有
木村 義雄
55
無
木村 隆次
71
佐々木 洋平
無
無
47
佐竹 雅昭
有
65
佐藤 信秋
有
52
佐藤 正久
有
71
山東 昭子
56
園田 修光
有
無
65
塚原 光男
無
67
柘植 芳文
48
橋本 聖子
有
65
羽生田 俊
無
丸山 和也
有
67
宮本 周司
無
42
山田 俊男
有
66
54
米坂 知昭
無
若狭 勝
無
56
53
渡辺 美樹
無
民主党 選挙区
50
小川 勝也
有
工藤 信
無
59
無
41
吉田 晴美
有
69
岡崎 トミ子
43
松浦 大悟
有
48
金子 恵美
有
藤田 幸久
有
63
谷 博之
有
70
加賀谷 富士子
無
35
65
山根 隆治
有
長浜 博行
有
54
牧山 ひろえ
有
48
坂口 岳洋
無
42
鈴木 寛
有
49
46
風間 直樹
有
一川 保夫
有
71
性別 ツイート数 フォロー数 フォロワー数
7582
3424
81
男
男
男
男
男
男
女
女
男
男
男
男
女
男
男
男
男
男
男
男
男
女
男
男
男
女
男
男
男
男
男
男
男
男
男
女
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男
女
男
男
女
男
男
女
男
男
男
男
109
1357
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331
1000
12
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2081
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8
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20
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1536
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20123
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151
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1557
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453
465
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4
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4742
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17
416
871
286
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1248
7285
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355
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249
2670
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587
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25
15
135
得票数 当落 得票率
50
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314599 ○ 69.3
59
403450 ○
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28519
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201109
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204404
59376
77173
34866
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98979
47627
56082
27582
215506
326541
205779
65840
28902
429002
279952
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153303
178480
338485
18078
76829
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○
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53062
62047
215105
194497
240842
204021
158577
123725
389625
388529
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552714
204834
113817
○
○
○
○
○
○
○
○
○
○
○
○
○
○
○
○
○
○
○
○
○
○
4.76
0.65
4.37
6.72
4.59
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1.76
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2.26
1.09
1.28
0.63
4.92
7.45
4.7
1.5
0.66
9.79
6.39
5.7
3.5
4.07
7.73
0.41
1.75
2.38
24.4
10.4
10.1
22.8
39
28.2
17.6
20.3
15.3
13.3
16.3
11.7
19.8
9.8
19.3
23
候補者名
国会議員歴 年齢
藤野 利和
無
61
羽田 雄一郎
有
45
吉田 里江
無
47
榛葉 賀津也
有
46
大塚 耕平
有
53
高橋 千秋
有
56
徳永 久志
有
50
北神 圭朗
無
46
梅村 聡
有
38
辻 泰弘
有
57
大西 孝典
無
57
川上 義博
有
62
高井 崇志
無
43
森本 真治
無
40
中谷 智司
有
44
武内 則男
有
54
野田 国義
無
55
青木 一功
無
37
大久保 潔重
有
47
松野 信夫
有
62
道休 誠一郎
無
60
皆吉 稲生
無
63
民主党 比例代表
相原 久美子
有
66
五十嵐 文彦
無
64
石井 一
有
78
石上 俊雄
無
51
礒﨑 哲史
無
44
大島 九州男
有
52
奥村 展三
有
68
鹿野 道彦
無
71
神本 美恵子
有
65
川合 孝典
有
49
佐々木 隆博
無
64
定光 克之
無
53
樽井 良和
有
45
ツルネンマルテイ
有
73
轟木 利治
有
53
浜野 喜史
無
52
円 より子
有
66
簗瀬 進
有
63
吉川 沙織
有
36
吉田 公一
無
72
日本維新の会 選挙区
水戸 将史
有
50
米山 隆一
無
45
石井 章
有
56
花崎 広毅
無
36
小倉 淳
無
55
望月 飛竜
無
43
近藤 浩
有
52
性別 ツイート数 フォロー数 フォロワー数
男
男
女
男
216
71
395
男
144
9
482
男
男
男
322
6
333
男
792
12
1367
男
男
184
12
128
男
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346
557
男
男
185
43
172
男
男
男
289
7
578
男
506
189
205
男
297
180
367
男
男
男
294
79
825
女
男
男
男
男
男
男
男
女
男
男
男
男
男
男
男
女
男
女
男
男
男
男
男
男
男
男
得票数 当落 得票率
56409
16.8
294588 ○
30
218074
25.6
458095 ○
30
741598 ○ 24.9
317261
37.6
167399
29.2
201297
19
337378
9.2
343551
15
139680
23.1
82717
30
180864
24.1
194358 ○ 17.2
90498
29.1
65236
21.6
348250 ○ 17.9
83447
24.1
186402
30.7
221553
29.8
84443
18.6
120803
17.7
70
555
163
177
124
28
44
0
312
302
302
150
161
7
196
712
432
176
2156
449
1828
150
1974
405
411
458
2095
902
2309
589
91
325
248
235636
29077
123355
152121
271553
191167
27326
82404
176248
138830
24329
120782
13178
82858
103996
235917
49008
53940
167437
27890
1014
466
99
155
822
369
221
1840
486
126
0
1201
726
320
1647
454
161
395
1175
338
360
242462
107591
127823
186259
413637
119109
263918
16
○
○
○
○
○
○
○
10.2
1.3
5.3
6.6
11.8
8.3
1.2
3.6
7.6
6
1.1
5.2
0.6
3.6
4.5
10.2
2.1
2.3
7.3
1.2
6.2
10.1
11
7.8
7.3
7.8
8.8
候補者名
国会議員歴 年齢
深尾 浩紹
無
50
山内 成介
無
47
東徹
無
46
清水 貴之
無
39
灰岡 香奈
無
30
吉田 俊之
無
57
岩重 仁子
無
39
日本維新の会 比例代表
中山 恭子
有
73
室井 邦彦
有
66
浅田 真澄美
無
46
アントニオ 猪木
有
70
伊賀 保夫
無
36
石井 義哲
無
56
石川 輝久
無
63
石原 結實
無
64
岩本 壮一郎
無
32
上野 公成
有
73
遠藤 宣彦
有
50
奥村 慎太郎
無
58
片岡 伸子
無
43
川口 浩
無
58
儀間 光男
無
69
栗原 博久
有
66
桜井 よう子
無
71
瀬戸 健一郎
無
51
高田 貴代子
無
75
竹内 栄一
無
59
土田 博和
有
63
富山 泰庸
無
42
中野 正志
有
65
二瓶 文隆
無
54
藤巻 健史
無
63
松村 譲裕
無
46
松本 孝一
無
53
宮崎 健治
無
46
矢口 健一
無
41
山崎 泰
無
51
性別 ツイート数 フォロー数 フォロワー数
男
1025
1959
740
男
12
22
285
男
795
139
1926
男
308
1081
1003
女
1006
1355
1577
男
2
0
53
女
238
221
401
女
男
女
男
男
男
男
男
男
男
男
男
女
男
男
男
女
男
女
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
男
44
970
475
201
389
11
8
0
192
16
124
221
52216
516
3414
240
950
436
5151
462
5623
11
81
236
21
26
41
67
127
409
215
62
5
836
12
68
285
35
25
466
7
89
145
133
108
658
11
133
21992
235
953
205
319
109
3113
190
896
92
1878
359
193
286
464
275
3773
956
1533
4671
146
210
959
386
17
得票数 当落 得票率
70779
8.4
164825
15.6
1056815 ○ 28.8
598630 ○ 26.1
173266
15.4
222180
17.9
99355
14.5
306341
32107
22406
356605
9269
25986
10147
19097
7167
21457
7061
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16079
40484
14274
27757
12768
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4991
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15464
11327
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○
○
○
○
○
○
26.3
2.8
1.9
30.6
0.8
2.2
0.9
1.6
0.6
1.8
0.6
2.4
1.4
1.4
3.5
1.2
2.4
1.1
0.3
0.4
2.5
0.9
2.8
0.7
2.9
1.6
0.5
1.3
1
1.6
Twitter アカウントを所持している比例代表候補のツイート内容
自民党
国会議員歴 年齢 性別 ツイート数 フォロー数 フォロワー数 当落 得票率 告知 リンク 政策 会話
有
石井 みどり
64 女
8
248
○ 6.72 3
4
0
0
109
1357
331
石田 昌宏
無
46 男
1071
○ 4.59 7 12 41 2
伊藤 洋介
無
49 男
2871
1000
2081
0.85 8 15 6 56
衛藤 晟一
有
65 男
48
12
344
○ 4.67 2
7
0
0
金子 善次郎
有
69 男
30
8
9070
0.8
0
3
0
0
木村 義雄
有
65 男
133
20
158
○ 2.26 4
5
0
3
佐竹 雅昭
無
47 男
4500
1536
5805
0.63 33 39 0
0
佐藤 正久
有
52 男
9986
20123
91723
○ 7.45 9 50 1 21
園田 修光
有
56 男
134
8
151
1.5
3 16 0
0
塚原 光男
無
65 男
63
2
136
0.66 1
1
0
0
羽生田 俊
無
65 男
63
0
273
○
5.7
2
2
1
0
丸山 和也
有
67 男
1557
162
35287
○
3.5
0
3
0
8
宮本 周司
無
42 男
88
111
337
○ 4.07 5
0
1
1
若狭 勝
無
56 男
142
15
347
1.75 4 17 1
0
渡辺 美樹
無
53 男
2746
58
74117
○ 2.38 2 28 0
1
国会議員歴 年齢 性別 ツイート数 フォロー数 フォロワー数 当落 得票率 告知 リンク 政策 会話
民主党
石井 一
有
78 男
70
124
312
5.3
4
3
0
0
石上 俊雄
無
51 男
555
28
302
○
6.6
0 17 1
0
礒﨑 哲史
無
44 男
44
302
○ 11.8 1
0
163
1
1
大島 九州男
有
52 男
177
0 10 1
0
150
○
8.3
0
65 女
161
7
196
神本 美恵子
有
○
7.6
0 18 4
0
432
佐々木 隆博
無
64 男
712
176
1.1 12 59 15 2
樽井 良和
有
45 男
2156
1828
1974
0.6 87 274 9 11
ツルネンマルテイ
有
73 男
449
150
405
3.6
8 49 7 18
円 より子
2309
2.1
4
4
0
0
有
66 女
411
2095
1
簗瀬 進
有
63 男
458
902
589
2.3
2
9
7
吉田 公一
無
72 男
91
0
4
325
248
1.2
0
1
維新の会
国会議員歴 年齢 性別 ツイート数 フォロー数 フォロワー数 当落 得票率 告知 リンク 政策 会話
室井 邦彦
有
66 男
44
11
○
2.8
1
2
0
0
124
浅田 真澄美
無
46 女
970
8
221
1.9 22 91 17 23
アントニオ 猪木
有
70 男
475
0
52216
○ 30.6 13 44 1
2
伊賀 保夫
無
36 男
201
192
516
0.8
6
7
2
0
石井 義哲
無
56 男
389
16
3414
2.2
0
3
5
4
石原 結實
無
64 男
240
436
462
1.6
2
3
0
1
岩本 壮一郎
無
32 男
950
5151
5623
0.6
0
7
4 15
遠藤 宣彦
有
50 男
11
21
67
0.6
0
0
0
0
奥村 慎太郎
無
58 男
81
26
127
2.4
1 11 0
0
片岡 伸子
無
43 女
236
41
409
1.4
1 16 0
1
儀間 光男
無
69 男
215
285
145
○
3.5
4 16 0 15
栗原 博久
有
66 男
62
35
133
1.2
0
2
0
0
桜井 よう子
無
71 女
5
25
108
2.4
0
1
0
0
瀬戸 健一郎
無
51 男
836
466
658
1.1
0 10 0
0
高田 貴代子
無
75 女
12
7
11
0.3
2
1
0
0
無
59 男
竹内 栄一
68
89
133
0.4
0
3
3
0
富山 泰庸
無
42 男 21992
896
3773
0.9 16 79 5 90
中野 正志
有
65 男
235
92
956
○
2.8
0
8
0
7
二瓶 文隆
無
54 男
953
1878
1533
0.7
6
7
0
4
藤巻 健史
無
63 男
205
359
4671
○
2.9
0
1
6
7
46 男
319
193
146
松村 譲裕
無
1.6
7 38 6 17
松本 孝一
無
53 男
109
286
210
0.5
5 15 0
0
宮崎 健治
無
46 男
3113
464
959
1.3
4
1
3 18
矢口 健一
無
41 男
190
275
386
1
2
7
0
5
18