Model-based analysis of rapid event-related functional near

医療情報システム研究室
認知負荷班
【文献調査】
Model-based analysis of rapid event-related functional
near-infrared spectroscopy (NIRS) data: A parametric
validation study
真島希実
廣安知之
山本詩子
2015 年 1 月 15 日
1
タイトル
事象関連機能的近赤外光法のモデルに基づく解析
2
著者
M.M. Plichta, S. Heinzel, A.-C. Ehlis, P. Pauli and A.J. Fallgatter
3
出典
TRENDS in Cognitive Sciences Vol.35, pp. 625-634, April 2007
4
キーワード
Functional near-infrared spectroscopy, Event-related, GLM, Two-stage ordinary least square, Parametric
design, Modelbased approach, Methods
5
アブストラクト
機能的近赤外分光法（fNIRS）データのための一般的な線形モデル（GLM）によるモデルに基づいた解析の有
用性を確認するために，予測できない刺激配列と事象関連パラダイムを 15 人の健康な被験者に適用した．パラメ
トリックデザインは 4 つの異なった段階的なコントラストのチェッカーボードを呈示したものが選ばれ，誘発血行
動態応答振幅の順番についての仮説が可能となる．結果は 3 つの主要な知見により振幅推定の有効性を示す．
（a）
非視覚的な分野で体系的活性化は検出されなかったのに対し，視覚野において，fNIRS データのための GLM 提
案は 4-9 秒（6.5 秒平均）の刺激間間隔で人間の脳の活性化を識別することが可能．
（b）異なるコントラストレベ
ルの強度は GLM 振幅パラメータの仮説ランク順に通じる．最高のコントラストによって誘発される視覚野の活
性化 > 適度なコントラスト > 最低のコントラスト > 刺激なし（c）無刺激は視覚野または他の脳領域内の任意の
有意な活性化を生じなかった．私たちはモデルベースの GLM のアプローチが有効な fNIRS の振幅推定を提供し，
fNIRS 研究のため特に関連性の高い事象関連の fNIRS データ系列の分析を可能にする．
6
参考文献
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3

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