サーチレス情報検出デバイス（ＳＬＩＤ）による情報検出の応用例 このデバイスはデバイス内部のメモリのアドレスごとにデータを記憶しこれを読み出しすることが可能で、また外部からの２つの比較入力 によりこのデバイスのメモリのデータとそのアドレスの双方利用し、独自の考えに基づくメモリベース・アーキテクチャにより情報検出するので、 データとそのアドレスの双方利用し、独自の考えに基づくメモリベース・アーキテクチャにより情報検出するので、 によりこのデバイスのメモリの 超高速な情報検出が可能であり、各種パターン認識や一般データベース、さらには知識データベース等の情報検出に最適なデバイスです。 メモリアドレス毎の逐次比較検索の必要がなく、理論上最低のデータ比較回数（サンプル数）で対象とする情報の絞り込み検出が可能です。 回路構成は極めてシンプルな構成で実現可能で、一次元から多次元までのアドレス配列の情報のいづれにも利用可能で汎用化可能です。 画像認識、音声認識、ＯＣＲ文字認識、全文検索、指紋認証、虹彩認証、ロボットの人工知能のパターン認識に利用されるのみでなく、天候、景気、株 価、分子構造、ＤＮＡ、ゲノム、文字配列、などの解析はもとより、超高速処理が可能であるのでこれまで対象とされることが少なかったＮＰ困難問題へ の挑戦やデータマイニング等による新たな情報の発見（情報予測）など未知の分野の情報検出から知識処理にも幅広く利用することが可能です。 このデバイスを直並列に配列し大容量のデータベース情報処理装置とすることも、ＣＰＵとのコラボによるさらに高度な情報処理も自由です。 一次元アドレス配列情報の検出イメージ 音声 気象 経済、景気、株 ＤＮＡ、文字列 一般データベース 二次元アドレス配列情報の検出イメージ 静止画 動画 地図情報 ＯＣＲ文字認証 指紋認証 虹彩認証 三次元アドレス配列情報の検出イメージ 立体画像 人体認証 分子構造から宇宙空間構造の解析 ロボットの目 移動物体の追跡 2010年10月 情報検出の基本となるアルゴリズムを極めてシンプルな回路構成のハードウエア・アルゴリズムとして半 〒２７７-０８２７ 柏市松葉町４-７-４-１０１ 導体化したもので大容量化可能で 導体化したもので大容量化可能であり、ノイマン型コンピュータの宿命である 大容量化可能であり、ノイマン型コンピュータの宿命であるメモリ個別の逐次処理を完全 あり、ノイマン型コンピュータの宿命であるメモリ個別の逐次処理を完全 発明者 井上 克己 に排除し、図に示すように、外部からサンプル分のデータを順次与えるだけ、デバイス自身が確実に目的の に排除し、図に示すように、外部からサンプル分のデータを順次与えるだけ、デバイス自身が確実に目的の 情報やパターンを検出することの出来る、情報処理の夢 情報やパターンを検出することの出来る、情報処理の夢を実現するメモリベース・アーキテクチャのインテリ 情報処理の夢を実現するメモリベース・アーキテクチャのインテリ 電話/ＦＡＸ ０４－７１３２－６２２９ ジェンスな情報検出デバイスで、本年９月に特許取得済みで現在プロトタイプを開発中です。 メール [email protected]
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