Bağımsız İki Grup Ortalamasının Karşılaştırılması (Independent t-test veya Student t-test) Burada karşılaştırılacak birbirinden bağımsız iki grup vardır ve populasyon dağılımları normal dağılım göstermektedir. Populasyon varyansı bilinmediği durumda populasyondan rasgele çekilen n1 ve n2 denekli örneklerden hesaplanacak olan varyanslar populasyon varyansının tahmini olarak kullanılır. Bu durumda hipotez kontrolü için de t test istatistiği kullanılır. Örnek 20 kız öğrencide yapılan bir araştırmada sistolik kan basıncı (SKB) değeri 108 mm-Hg, standart sapma 7,5 mm-Hg bulunmuştur. Yine aynı yaş grubunda 25 erkek öğrencide yapılan araştırmada ortalama 105 mm-Hg ve standart sapma 6 mm-Hg bulunmuştur. Söz konusu yaş grubunda kız ve erkeklerde SKB değerlerinin aynı olduğunu söyleyebilir miyiz Sistolik kan basıncı cinsiyete göre değişiyor mu? X1 µ X2 µµ2 µ1 X1 X2 nk= 20 nE= 25 xK = 108mm − hg xE = 105mm − hg H 0 : µK − µE = 0 H1 : µ K − µ E ≠ 0 s K = 7,5 sE = 6 Ho: Kız ve erkek öğrencilerin SKB değerleri aynıdır, araştırmada gözlenen fark tesadüften ileri gelmektedir. Hı: Kız ve erkek öğrencilerin SKB değerleri aynı değildir, araştırmada gözlenen fark tesadüften değil cinsiyet farkından kaynaklanmaktadır. Toplanmış varyans hesaplanır. Çünkü test hipotezinde söz konusu iki örneğin aynı populasyondan alındığı ifade edilmektedir. O zaman bu iki örneğin alındığı populasyonun hem ortalama hem de varyansları aynıdır. Bu durumda her iki örneğin varyansları anlamlı düzeyde farklı olmamalı ki toplanabilsin. Bu ifade varyansların homojenliği olarak tanımlanır. Yani homojen varyanslar toplanabilir. 2 2 2 2 + d d ( 1 ) ( 1 ) − + − n S n S ∑ ∑ 2 1 2 1 2 2 = 1 sp = (n1 − 1) + (n2 − 1) (n1 − 1) + (n2 − 1) t= x −x 1 2 ( ) (n − 1) S 2 + n − 1 S 2 1 1 2 2 n n 2 + − 1 2 1 1 + n n 2 1 Bulunan t test istatistiği (n1+n2-2) serbestlik dereceli t tablo değeri ile karşılaştırılarak hipotez test edilir. t= x ( K −x E ) (n − 1) S 2 + n − 1 S 2 K K E E 1 + 1 n n +n −2 n K K E E 108 − 105 t= 1 1 (20 − 1) * 7,5 + (25 − 1) * 6 )*( + ) 20 25 (20 + 25 − 2) 2 ( 2 = 1,49 sd= nK+nE-2=43 α=0,025 t değeri yaklaşık olarak 2,02’dir. 1,49 < 2,02 olduğundan Ho KABUL edilir. Söz konusu yaş grubunda kız ve erkeklerdeki SKB değerleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark yoktur. Daha sonra örnek ortalamaları arasındaki farka ait standart hata bulunur. Bu hata aşağıdaki eşitlik yardımıyla hesaplanır. s 2p s 2p SE(X 1 - X 2 ) = + = n1 n2 1 1 2 d12 + ∑ d 22 n1 + n2 ∑ + s p = (n1 − 1) + (n2 − 1) n1n2 n1 n2 Bu hesaplamalara bağlı olarak test istatistiği aşağıdaki gibi yazılabilir. X1 − X 2 t= SE (X1 − X 2 ) Test istatistiğinin değeri bulunduktan sonra bu değer, α=0.05 ve (n1-1)+(n2-1) serbestlik dereceli t-tablo değeri (kritik t-değeri) ile kıyaslanır. Eğer hesaplanan t-değeri tablodaki değerinden büyük ise söz konusu farkın “0” olma ihtimali %5 yanılma payı dikkate alınarak yoktur denilebilir. Kısaca test hipotezi red edilir. Örnek Ülkemizde 18-30 yaş grubu rastgele seçilen 189 denekte yapılan bir araştırmada günlük ortalama uyku süresinin 7,28 saat ve standart sapmasının ise 1,38 saat olduğu tespit edilmiştir. Diğer bir ülkede aynı yaş grubunda rastgele seçilen 120 denekte yapılan bir araştırmada günlük ortalama uyku süresi 7,05 saat ve standart sapma 0,50 saat bulunmuştur. Elde edilen bu iki ortalama birbirinden istatistiksel olarak anlamlı derecede farklı mıdır? x1 = 7,28 n1= 189 n2= 120 s1 = 1,38 s2 = 0,50 x2 = 7,05 H 0 : µ1 − µ 2 = 0 H1 : µ1 − µ 2 ≠ 0 x −x 1 2 t= ( ) ( n − 1) S 2 + n − 1 S 2 1 1 2 2 1 + 1 n n n 2 n + − 1 1 2 2 7,28 − 7,05 t= 1 1 (189 − 1) *1,38 + (120 − 1) * 0,50 ) + )*( 189 120 (189 + 120 − 2) 2 ( 2 = 1,755 Ho KABUL Ho RED Ho RED -1,96 1,755 1,96 α= 0,05 sd=189+120-2=307 Hipotez çift taraflı olduğundan α/2=0,025 için tablo değeri 1,96 Karar: 1,755 < 1,96 olduğundan Ho Kabul Edilir. İki ülke arasında uyku süreleri bakımından istatistiksel olarak anlamlı bir fark yoktur. Örnek Kronik böbrek yetmezliği olan (A grubu) 9 bireyde ve 5 sağlıklı (B grubu) bireyde kan değerlerine bakılmıştır. A grubunun kan değerleri ortalaması 40, varyansı 2,5, B grubunun kan değerleri ortalaması 30,22 ve varyansı 3,19 bulunmuştur. Kan değerleri bakımından, sağlıklı ve kronik böbrek yetmezliği olan bireyler arasında anlamlı bir fark olup olmadığını test ediniz. (α=0,05) H0: μA = μB H1: μA ≠ μB n1 = 9 n2 = 5 X 1 = 40 X 2 = 30,22 S1 = 2,5 S 2 = 3,19 2 2 t= t= x −x 1 2 ( ) ( n − 1) S 2 + n − 1 S 2 1 1 2 2 1 + 1 n n n 2 n + − 1 1 2 2 40 − 30,22 1 (9 − 1) 2,5 + (5 − 1)3,19 1 + 9+5−2 5 9 = 10,612 ttablo= t12,0,025=2,179 H0 reddedilir. Kan değerleri bakımından, sağlıklı ve kronik böbrek yetmezliği olan bireyler arasındaki fark önemlidir. Örnek Ortalama trombosit volümü (MPV) (fl) diyabetik hastalarda trombosit fonksiyon ve aktivasyonunun bir göstergesidir. Diyabetli 10 hasta ve benzer yaş grubundan olan sağlıklı 5 kişi rasgele seçilerek MPV değerleri aşağıdaki gibi bulunmuştur. Bu iki grup arasında araştırınız. MPV bakımından fark olup olmadığını VERİ LİSTESİ MPV DEĞERLERİ DİYABETLİ GRUP KONTROL GRUBU 8.9 8.0 9.0 7.5 8.7 7.6 7.5 7.3 6.0 8.4 8.2 10.0 9.5 8.3 7.9 x D = 8,4 S2D= 1,26 x K = 7,76 S2K=0,19 H0: μD = μK H1: μD ≠ μK t= t= x −x 1 2 ( ) ( n − 1) S 2 + n − 1 S 2 1 1 2 2 1 + 1 n n n n 2 + − 1 1 2 2 8,4 − 7,76 (10 − 1)1,26 + (5 − 1)0,19 1 1 + 10 + 5 − 2 5 10 = 1,212 Ho KABUL -2,160 1,212 2,160 sd = (n1 − 1) + (n2 − 1) = 9 + 4 = 13 tT ( 0, 025,13) = 2,160 tH< tT olduğundan Ho KABUL. İki grup arasında MPV değerleri bakımından istatistiksel olarak anlamlı bir fark yoktur.
© Copyright 2024 Paperzz