Odabrani zdravstveni pokazatelji Splitsko-dalmatinske županije i njihova usporedba s Republikom Hrvatskom te pokazatelji onečišćenja okoliša u Splitsko-dalmatinskoj županiji Sadržaj: 1. Podaci registra za rak vezano uz pobol djece od raka po županijama i za neke gradove Splitsko- dalmatinske županije Hrvatski zavod za javno zdravstvo 2. Podaci o umrloj djeci u dobi 0-19 godina Hrvatski zavod za javno zdravstvo 3. Hospitalizacije zbog neoplazmi djece u dobi 0-19 godina Hrvatski zavod za javno zdravstvo 4. Utvrđene dijagnoze zloćudnih novotvorina djece u dobi 0-19 godina u PZZ Hrvatski zavod za javno zdravstvo 5. Ima li razlika u smrtnosti po pojedinim područjima Splitsko-dalmatinske županije? Nastavni zavod za javno zdravstvo Splitsko-dalmatinske županije, www.nzjz-split.hr/ 6. Utjecaj polutanata na ljudsko zdravlje u Kaštelima i Solinu – Hrvatski zavod za toksikologiju, www.hzt.hr 1. Podaci registra za rak vezano uz pobol djece od raka po županijama i za neke gradove Splitsko- dalmatinske županije Jedini službeni i referentni podaci o obolijevanju od raka u RH su podaci Registra za rak Hrvatskog zavoda za javno zdravstvo. Prema podacima Registra za rak, na području općina Split, Solin, Kaštela i Trogir, u razdoblju 1999-2009. od raka je oboljelo 128 djece u dobi 0-19 godina. U istom razdoblju u RH je oboljelo ukupno 2102 djece u dobi 0-19 godina. Broj novooboljele djece u Splitskodalmatinskoj županiji u razdoblju 1999-2009. bio je 249. U Tablici 1. prikazan je broj novooboljelih i stopa incidencije raka po županijama. Splitsko-dalmatinska županija sa stopom incidencije 19,1/100 000 treća je u RH (iza Grada Zagreba- 22,8/100 000 i Dubrovačko-neretvanske županije – 19,4/100 000) prema incidenciji raka u dobnoj skupini 019. godina. Stopa incidencije u Splitsko-dalmatinskoj županiji nešto je veća od prosjeka RH. Tablica 1. Ukupan broj djece (0-19 g.) oboljele od raka u Hrvatskoj u razdoblju 1999-2009. godine i prosječna godišnja stopa prema županijama N Stopa/100 000 Grad Zagreb 433 22,8 Zagrebačka 146 17,7 Krapinsko-zagorska 62 16,6 Sisačko-moslavačka 83 17,9 Karlovačka 47 14,6 Varaždinska 83 16,8 Koprivničko-križevačka 48 14,9 Bjelovarsko-bilogorska 54 15,4 Primorsko-goranska 113 16,4 Ličko-senjska 16 13,4 Virovitičko-podravska 31 11,9 Požeško-slavonska 41 16,1 ŽUPANIJA Brodsko-posavska 88 16,8 Zadarska 70 15,8 Osječko-baranjska 137 15,3 Šibensko-kninska 46 16,1 Vukovarsko-srijemska 100 16,8 Splitsko-dalmatinska 249 19,1 Istarska 74 14,9 Dubrovačko-neretvanska 66 19,4 Međimurska 48 14,3 Hrvatska ukupno (uključeno i RH nepoznato) 2102 18,1 Izvor podataka: Registra za rak, HZJZ U Tablici 2. prikazan je prosječan godišnji broj novooboljlelih u dobi od 0-19 godina po županijama i pripadajuća dobno standardizirana stopa incidencijeo raka . Splitskodalmatinska županija na 3. je mjestu po incidenciji dječjeg raka (0-19 godina) u Hrvatskoj iza Grada Zagreba i Dubrovačko-neretvanske županije (razdoblje 1998-2009). Nema statistički značajne razlike u riziku za obolijevanje od raka djece (0-19 godina) u općinama Kaštela, Trogir i Solin u odnosu na prosjek Hrvatske. Rizik za obolijevanje od raka u općini Split je 24% veći u odnosu na prosjek Hrvatske. Ta razlika je granično statistički značajna. Tablica 2. Prosječan godišnji broj novooboljelih (dob 0-19) i dobno-standardizirana stopa (popis 2001) incidencije raka u RH prema županijama, 1998-2009. ŽUPANIJA PROSJEČNI STOPA/100 000 BROJ BJELOVARSKO- 4,7 14,8 BRODSKO-POSAVSKA 7,8 16,7 DUBROVAČKO- 5,9 19,5 GRAD ZAGREB 37,5 21,7 ISTARSKA 7,1 15,7 KARLOVAČKA 4,3 14,6 KOPRIVNIČKO- 4,7 15,9 KRAPINSKO-ZAGORSKA 5,3 15,8 LIČKO-SENJSKA 1,3 12,6 MEĐIMURSKA 4,4 14,6 OSJEČKO-BARANJSKA 11,8 14,3 POŽEŠKO-SLAVONSKA 3,6 15,9 PRIMORSKO-GORANSKA 10,3 16,9 SISAČKO-MOSLAVAČKA 7,4 17,9 SPLITSKO- 21,6 18,3 4 15,3 VARAŽDINSKA 7,3 16,5 VIROVITIČKO- 2,9 12,7 8,7 16,3 ZADARSKA 6,4 16,1 ZAGREBAČKA 13,2 17,4 REPUBLIKA HRVATSKA 185,8 17,6 BILOGORSKA NERETVANSKA KRIŽEVAČKA DALMATINSKA ŠIBENSKO-KNINSKA PODRAVSKA VUKOVARSKOSRIJEMSKA Izvor podataka: Registar za rak, HZJZ Tablica 3. Broj novooboljele djece u dobi od 0-19 godina u razdoblju 1998-2009. i standardizirani omjer incidencije u odnosu na RH za općine Split, Kaštela, Solin i Trogir OPĆINA N Kaštela Split SIR (95% CI) 18 0,89 (95% CI 0,54 – 1,37) 118 1,24 (95% CI 1,03 – 1,48) Trogir 9 1,32 (95% CI 0,64 -2,44) Solin 7 0,58 (95% CI 0,25 – 1,15) RH ukupno 2229 - Izvor podataka: Registar za rak, HZJZ 2. Podaci o umrloj djeci u dobi 0-19 godina Prema podacima o umrlima Državnog zavoda za statistiku na području općina Splita, Kaštela i Trogira u razdoblju od 2001. do 2010. godine umrlo je 32 djece u dobi od 0 do 19 godina. U istom razdoblju u Hrvatskoj je umrlo 393, a u Splitsko-dalmatinskoj županiji 49 djece. Višu prosječnu grubu stopu smrtnosti od zloćudnih novotvorina od vrijednosti za Hrvatsku (3,7/100.000) imaju Zagrebačka i Karlovačka (4,8/100.000), Istarska 4,7/100.000, Varaždinska 4,5/100.000, Zadarska i Osječko-baranjska (4,4/100 000), Splitsko-dalmatinska (4,2/100.000) i Međimurska (3,9/100.000). Grad Zagreb ima jednaku vrijednost kao i Hrvatska. Stope su izračunate prema popisu stanovništva iz 2001. godine. (Tablica 4.) Za područje općina Split, Kaštela, Trogir i Solin obrađeni su podaci o broju umrlih od zloćudnih novotvorina prema detaljnijoj dobnoj raspodjeli od 0 do 6 godina i od 7 do 19 godina. Na području Kaštela u desetogodišnjem razdoblju umrlo je 4 djece u dobi od 7-19 godina (zadnji smrtni slučaj je zabilježen 2008. godine). (Tablica 5.) Prosječna gruba stopa smrtnosti djece od 0 do19 godina za područje općine Kaštela (4,2/100.000) ista je kao i na razini Splitsko-dalmatinske županije, a niža od stope za Split (5,1/100.000) i Trogir. S obzirom na vrlo mali broj zabilježenih smrtnih slučajeva na temelju prosječnih grubih stopa ne može se zaključivati o trendu pojavnosti zloćudnih novotvorina. Tablica 4. Umrli od C00-C97 u razdoblju 2001-2010 0-6 7-19 0-19 0-6 7-19 0-19 *Godišnji prosjek 0-19 Stopa na 100.000 Zagrebačka 10 26 36 1 2,6 3,6 4,8 Krapinsko-zagorska 4 7 11 0,4 0,7 1,1 3,3 Sisačko-moslavačka 5 7 12 0,5 0,7 1,2 2,9 Karlovačka 3 11 14 0,3 1,1 1,4 4,8 1 Varaždinska Koprivničkokriževačka 8 12 20 0,8 1,2 2 4,5 3 2 8 10 0,2 0,8 1 3,4 Bjelovarsko-bilogorska 1 7 8 0,1 0,7 0,8 2,5 Primorsko-goranska 6 19 25 0,6 1,9 2,5 4,0 Ličko-senjska 1 2 3 0,1 0,2 0,3 2,7 2 2 0 0,2 0,2 0,8 Umrlih Naziv_zupanije Virovitičko-podravska Godišnji prosjek Rang 1 6 Požeško-slavonska 1 3 4 0,1 0,3 0,4 1,7 Brodsko-posavska 3 12 15 0,3 1,2 1,5 3,2 Zadarska 7 11 18 0,7 1,1 1,8 4,4 4 Osječko-baranjska 10 26 36 1 2,6 3,6 4,4 4 Šibensko-Kninska 2 2 4 0,2 0,2 0,4 1,5 Vukovarsko-srijemska 11 8 19 1,1 0,8 1,9 3,5 Splitsko-dalmatinska 18 31 49 1,8 3,1 4,9 4,2 5 Istarska Dubrovačkoneretvanska 7 14 21 0,7 1,4 2,1 4,7 2 4 7 11 0,4 0,7 1,1 3,6 9 Međimurska 4 8 12 0,4 0,8 1,2 3,9 7 18 125 45 268 63 393 1,8 12,5 4,5 26,8 6,3 39,3 3,7 3,7 8 Grad Zagreb Hrvatska * Stopa na 100.000 prema rezultima Popisa iz 2001. godine Izvor podataka: Dokumentacija Državnog zavoda za statistiku, 2011. godine (DEM-2/10) Tablica 5. Umrli od Malignih bolesti (C00-C97) u dobi 0-19 godina u Županiji splitsko dalmatinskoj, gradovima Kaštela, Split, Trogir i Solin, 2001-2010 Godina Županija SD 0-6 7-19 0-19 0-6 Kaštela 7-19 0-19 0-6 Split 7-19 0-19 0-6 Trogir 7-19 0-19 0-6 Solin 7-19 0-19 2001 3 1 4 - - - 1 - 1 - - - - - - 2002 1 - 1 - - - - - 0 - - - - - - 2003 - 6 6 - 1 1 - 2 2 - - - - - - 2004 6 4 10 - - - 3 2 5 - 1 1 - - - 2005 1 4 5 - 2 2 1 2 3 - - - - - - 2006 1 4 5 - - - - 1 1 - 2 2 - - - 2007 - 1 1 - - - - - - - - - - - - 2008 3 3 6 - 1 1 1 2 3 1 - 1 - - - 2009 1 4 5 - - - 1 3 4 - - - - - - 2010 Ukupno Godišnji prosjek 2 18 4 31 6 49 - 4 4 1 8 3 15 4 23 1 1 4 1 5 - - - 1,8 3,1 4,9 - 0,4 0,4 0,8 1,5 2,3 0,1 0,4 0,5 - - - Izvor podataka: Dokumentacija Državnog zavoda za statistiku, 2011. godine (DEM-2/10) 3. Hospitalizacije zbog neoplazmi djece u dobi 0-19 godina Na temelju uvida u bazu hospitalizacija HZJZ-a u dobi od 0-19 godina u razdoblju 2006-2010 godina stopa hospitaliziranih osoba iz Splitsko-dalmatinske županije bila je u svim promatranim godinama niža od one za Hrvatsku. (Tablica 6.) Broj hospitaliziranih osoba s područja Kaštela kreće se od 4-6 osoba godišnje. Najčešći razlog hospitalizacije je limfatična leukemija koja je i vodeći razlog hospitalizacije u dobnoj skupini 0-19 kako u Splitsko-dalmatinskoj županiji tako i na razini cijele Hrvatske. Tablica 6. Otpusti iz bolnica zbog neoplazmi (C00-C97), s prebivalištem na području Splitskodalmatinske županije i odabranih gradova iste županije, u dobi od 0 do 19 g. (stacionarni odjeli i odjeli dnevnih bolnica) 2010.g. R HRVATSKA hospitalizacije najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C71 - Zloćudna novotvorina mozga C81 - Hodgkinova bolest C92 - Mijeloična leukemija C49 - Zloć.nov.ostal.vez. I mekog tkiva Splitsko-dalmatinska županija hospitalizacije najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C47 - Zl.nov.perif. Živaca i auton.živ.sustava C81 - Hodgkinova bolest C40 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskavice udova C62 - Zloćudna novotvorina sjemenika Split hospitalizacije broj osoba najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C47 - Zl.nov.perif. Živaca i auton.živ.sustava C92 - Mijeloična leukemija C62 - Zloćudna novotvorina sjemenika C96 - Ostale i nespec.zl.nov.limf.hematop.i srodn.tkiva Kaštela hospitalizacije broj osoba najčešće dg C47 - Zl.nov.perif. Živaca i auton.živ.sustava C91 - Limfatična leukemija C45 - Mezoteliom C73 - Zloćudna novotvorina štitnjače Solin hospitalizacije broj osoba najčešće dg C47 - Zl.nov.perif. Živaca i auton.živ.sustava C69 - Zloćudna novotvorina oka i adneksa C91 - Limfatična leukemija dobne skupine 0 - 6 g. 7 - 19 g. 0 - 19 g. 928 1.674 2.602 728 399 175 174 140 63 161 224 68 28 27 20 11 41 58 99 34 38 11 10 7 6 1 10 11 5 7 2 1 1 3 1 4 3 2 1 1 Trogir hospitalizacije broj osoba najčešće dg C62 - Zloćudna novotvorina sjemenika ukupno naselja hospitalizacije broj osoba najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C47 - Zl.nov.perif. Živaca i auton.živ.sustava C62 - Zloćudna novotvorina sjemenika C92 - Mijeloična leukemija C96 - Ostale i nespec.zl.nov.limf.hematop.i srodn.tkiva 2 2 4 2 4 47 71 118 44 41 20 11 10 6 Tablica 6. nastavak 2009.g. R HRVATSKA hospitalizacije najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C71 - Zloćudna novotvorina mozga C81 - Hodgkinova bolest C49 - Zloć.nov.ostal.vez. I mekog tkiva C92 - Mijeloična leukemija Splitsko-dalmatinska županija hospitalizacije najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C47 - Zl.nov.perif. Živaca i auton.živ.sustava C81 - Hodgkinova bolest C49 - Zloć.nov.ostal.vez. I mekog tkiva C71 - Zloćudna novotvorina mozga Split hospitalizacije broj osoba najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C81- Hodgkinova bolest C41 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskav.ostalih i nesp.sijela C47 - Zl.nov.perif. Živaca i auton.živ.sustava C40 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskavice udova Kaštela hospitalizacije dobne skupine 0 - 6 g. 7 - 19 g. 0 - 19 g. 818 1.425 2.243 630 304 195 154 119 90 209 299 88 33 28 26 23 42 111 153 31 54 19 12 12 10 0 15 15 5 broj osoba najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C71 - Zloćudna novotvorina mozga C73 - Zloćudna novotvorina štitnjače C47 - Zl.nov.perif. Živaca i auton.živ.sustava Solin hospitalizacije broj osoba najčešće dg C49 - Zloć.nov.ostal.vez. I mekog tkiva Trogir hospitalizacije broj osoba najčešće dg C62 - Zloćudna novotvorina sjemenika C49 - Zloć.nov.ostal.vez. I mekog tkiva C40 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskavice udova C47 - Zl.nov.perif. Živaca i auton.živ.sustava ukupno naselja hospitalizacije broj osoba najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C81 - Hodgkinova bolest C49 - Zloć.nov.ostal.vez. I mekog tkiva C47 - Zl.nov.perif. Živaca i auton.živ.sustava C41 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskav.ostalih i nesp.sijela 10 2 2 1 0 1 1 1 1 0 12 12 2 6 4 1 1 42 139 181 39 64 19 15 14 12 Tablica 6. nastavak 2008.g. R HRVATSKA hospitalizacije najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C71 - Zloćudna novotvorina mozga C81 - Hodgkinova bolest C92 - Mijeloična leukemija C83 - Difuzni non-Hodgkinov limfom Splitsko-dalmatinska županija hospitalizacije najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C71 - Zloćudna novotvorina mozga C40 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskavice udova dobne skupine 0 - 6 g. 7 - 19 g. 0 - 19 g. 406 895 1301 429 170 132 80 67 56 89 145 73 15 12 C92 - Mijeloična leukemija C81 - Hodgkinova bolest Split hospitalizacije broj osoba najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C40 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskavice udova C71 - Zloćudna novotvorina mozga C81 - Hodgkinova bolest C49 - Zloć.nov.ostal.vez. I mekog tkiva Kaštela hospitalizacije broj osoba najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C81 - Hodgkinova bolest C47 - Zl.nov.perif. Živaca i auton.živ.sustava C73 - Zloćudna novotvorina štitnjače C92 - Mijeloična leukemija Solin hospitalizacije broj osoba Trogir hospitalizacije broj osoba najčešće dg C40 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskavice udova C71 - Zloćudna novotvorina mozga C73 - Zloćudna novotvorina štitnjače ukupno naselja hospitalizacije broj osoba najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C40 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskavice udova C71 - Zloćudna novotvorina mozga C81 - Hodgkinova bolest C73 - Zloćudna novotvorina štitnjače 12 8 25 45 70 22 32 10 7 5 4 11 7 18 6 12 3 1 1 1 0 0 0 0 1 2 3 2 1 1 1 37 54 91 30 44 11 8 8 5 Tablica 6. nastavak 2007.g. R HRVATSKA hospitalizacije najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C71- Zloćudna novotvorina mozga C81- Hodgkinova bolest C40 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskavice udova C92 - Mijeloična leukemija Splitsko-dalmatinska županija hospitalizacije najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C40 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskavice udova C71- Zloćudna novotvorina mozga C92 - Mijeloična leukemija C56 - Zloćudna novotvorina jajnika Split hospitalizacije broj osoba najčešće dg C40 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskavice udova C71- Zloćudna novotvorina mozga C96 - Ostale i nespec.zl.nov.limf.hematop.i srodn.tkiva C49 -Zl.nov.ostalog vezivn.i mekog tkiva C73 - Zloćudna novotvorina štitnjače Kaštela hospitalizacije broj osoba najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C92 - Mijeloična leukemija C56 - Zloćudna novotvorina jajnika C47 - Zl.nov.perif. Živaca i auton.živ.sustava C41 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskav.ostalih i nesp.sijela Solin hospitalizacije broj osoba najčešće dg C20 - Zloćudna novotvorina završnog debelog crijeva Trogir hospitalizacije dobne skupine 0 - 6 g. 7 - 19 g. 0 - 19 g. 498 1106 1604 406 239 178 82 70 48 91 139 37 21 19 17 8 20 31 51 21 19 10 5 3 3 1 32 33 4 12 11 7 2 1 0 1 1 1 1 2 1 3 2 broj osoba najčešće dg C52 - Zloćudna novotvorina rodnice (vagine) C71- Zloćudna novotvorina mozga C76 - zl.nov.ostalih i nedovoljno definiranih sijela ukupno naselja hospitalizacije broj osoba najčešće dg C40 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskavice udova C91 - Limfatična leukemija C92 - Mijeloična leukemija C71- Zloćudna novotvorina mozga C56 - Zloćudna novotvorina jajnika 1 1 1 23 65 88 28 19 15 14 11 8 Tablica 6. nastavak 2006.g. R HRVATSKA hospitalizacije najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C81- Hodgkinova bolest C71- Zloćudna novotvorina mozga C40 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskavice udova C92 - Mijeloična leukemija Splitsko-dalmatinska županija hospitalizacije najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C40 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskavice udova C92 - Mijeloična leukemija C62 - Zloćudna novotvorina sjemenika C71- Zloćudna novotvorina mozga Split hospitalizacije broj osoba najčešće dg C40 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskavice udova C91 - Limfatična leukemija C92 - Mijeloična leukemija C71- Zloćudna novotvorina mozga C73 - Zloćudna novotvorina štitnjače Kaštela hospitalizacije broj osoba najčešće dg dobne skupine 0 - 6 g. 7 - 19 g. 0 - 19 g. 236 886 1122 327 163 114 94 86 49 98 147 51 24 22 16 8 29 43 72 24 20 17 15 5 4 4 3 7 4 C72 - Zl.nov.kralježn.mož.i ostalih dij.sred.živ.sustava C40 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskavice udova C83 - Difuzni non-Hodgkinov limfom C91 - Limfatična leukemija C92 - Mijeloična leukemija Solin hospitalizacije broj osoba Trogir hospitalizacije broj osoba najčešće dg C91 - Limfatična leukemija ukupno naselja hospitalizacije broj osoba najčešće dg C91 - Limfatična leukemija C40 - Zl.nov.kosti i zgl.hrskavice udova C92 - Mijeloična leukemija C71- Zloćudna novotvorina mozga C73 - Zloćudna novotvorina štitnjače Izvor podataka: HZJZ baza BSO-obrasca 3 1 1 1 1 0 0 0 0 4 5 9 2 9 37 51 88 30 27 21 16 5 4 4. Utvrđene dijagnoze zloćudnih novotvorina kod djece u dobi 0-19 godina u PZZ Analizom podataka posjeta iz primarne zdravstvene zaštite (PZZ) za dob 0-19 godina u razdoblju 2001-2010. kumulativna stopa za zloćudne bolesti u Kaštelima bila je niža od one za Trogir, Split, Splitsko-dalmatinsku županiju i Hrvatsku, a viša od one za Solin. (Slika 1.) Slika 1. 5. IMA LI RAZLIKA U SMRTNOSTI PO POJEDINIM PODRUČJIMA SPLITSKO-DALMATINSKE ŽUPANIJE? Prim. doc. dr. sc. Mladen Smoljanović, dr. med., spec. epidemiologije, prim. mr. sc. Ankica Smoljanović, dr. med., spec. socijalne medicine Pokazatelje o smrtnosti Svjetska zdravstvena organizacija (SZO) svrastava među najkvalitetnije pokazatelje zdravstvenog stanja stanovništva odnosno stanja zdravstvene zaštite nekog područja, naročito kada se ono uspoređuje s drugim područjima. Svi podatci o značajkama umrlih u Hrvatskoj, posebice osnovnog uzroka smrti, kontroliraju se na više razina u sustavu zdravstvene djelatnosti, zdravstvene statistike i mortalitetne statistike – djelatnostima bolničke zdravstvene zaštite, Hrvatskom zavodu za javno zdravstvo i Hrvatskom državnom zavodu za statistiku. Hrvatski državni zavod za statistiku nakon završenih kontrola i statističke obrade podataka o značajkama svih umrlih / smrti, objavljuje agregirane podatke o njima u svojim redovitim publikacijama te se mogu koristiti kao jedini relevantni podatci o javnozdravstvenim obilježjima umrlog stanovništva. U ovom radu korišteni podatci o smrtnosti za područja Splitsko-dalmatinske županije su objavljeni u godišnjim izdanjima Nastavnog zavoda za javno zdravstvo Splitsko-dalmatinske županije „Prikaz zdravstvenog stanja stanovništva i zdravstvene djelatnosti“, Svezak 1., a koji je namijenjen i za korištenje svim zainteresiranima iz jedinica područne / lokalne samouprave SDŽ-a. Izvori podataka o smrtnosti za područja izvan Splitsko-dalmatinske županije su Hrvatski zavod za javno zdravstvo i Svjetska zdravstvena organizacija, Ured za Europu. Pri razmatranju smrtnosti za ovdje prikazana područja SDŽ-a za razdoblje 2000.- 2009. godine, napominje se kako je učestalost umiranja poglavito određena dobnom strukturom tj. njegovom starošću te spolnom strukturom stanovništva. Učestalost umiranja različita je po pojedinim životnim dobima odnosno prema spolu istih dobi. Ovisno o socijalno-gospodarskoj razvijenosti, mijenja se njezina visina u pojedinim dobnim skupinama sa specifičnostima veće učestalosti umiranja muških od ženskih gotovo u svim dobima, tako da je starenjem ta razlika sve veća u korist žena do dobi 60-64 godine života, a što uzrokuje i održava prirodno neuravnoteženu raspodjelu muškog i ženskog stanovništva. Obzirom da stanje i promjene strukture uzroka smrtnosti mogu biti određeni dobnim i spolnim sastavom stanovništva, te promjenama dostupnosti zdravstvene skrbi i dijagnostičkoterapijskih postupaka, bitno je provoditi ispitivanja specifičnih stopa smrtnosti uz specifičnu dob i spol te promjena u zdravstvenoj zaštiti istih područja. Upravo razlike visine stope smrtnosti u pojedinim dobima odnosno između oba spola istih dobi, ukazuju na moguća smanjenja učestalosti umiranja mjerama primarne prevencije (načinima življenja koji ne ovise o zdravstvenoj skrbi a kojima sami određujemo svoje zdravlje) kao i mjerama sekundarne prevencije (pravodobnim otkrivanjem i liječenjem). Poznavanje razlika u visini specifičnih stopa smrtnosti prema uzroku smrtnosti u pojedinim dobima te između oba spola istih dobi pokazuje moguća sprječavanja „smrtnosti prije vremena“, ako se dob od 65 i više godina izabere kao limitirajuće godine za determiniranje „prijevremene“ smrti te odlaganje smrti u što kasniju dob (smrti u svezi: prometa, nesretni slučajevi, zloćudne novotvorine, pretilost, opojne droge, alkohol, ubojstva, samoubojstva). GDJE SE UMIRE VIŠE, A GDJE MANJE U SDŽ-u? U razdoblju 2000.-2009. godine u SDŽ-u povećao se ukupan broj umrlih kao i opća stopa smrtnosti (tablica 1.). Porast opće smrtnosti u SDŽ-u uglavnom se može pripisati uznapredovalom procesu starenja stanovništva SDŽ-a, a kreće se unutar stopa opće smrtnosti razvijenih zemalja Europe podjednake starosti stanovništva. Tablica 1. Ukupan broj umrlih i opća stopa smrtnosti u Splitsko-dalmatinskoj županiji, 2000.2009. Ukupno umrli 2000. 4.206 na 1000 stanovnika 8,7 2001. 4.375 9,4 2002. 4.194 9,0 broj 2003. 4.570 9,8 2004. 4.215 9,1 2005. 4.536 9,7 2006. 4.316 9,3 2007. 4.488 9,6 2008. 4.720 10,1 2009. 4.690 10,1 Stanovništvo tri geografsko-demografska područjia SDŽ-a različite su prosječne starosti, a što se oslikava različito velikim općim stopama smrtnosti. Tako je 2009. godine opća stopa smrtnosti bila ukupno na otocima SDŽ-a 13,9 na 1000 stanovnika, Dalmatinskoj Zagori 11,5 na 1000 stanovnika dok u Priobalju 9,2 na 1000 stanovnika. Izrazito različit sastav stanovništava po životnoj dobi pojedinih općina i gradova SDŽ-a iskazuje se velikim razlikama u prosječnoj starosti stanovništva i s tim u svezi veoma različitim prosječnim godišnjim općim stopama smrtnosti (slika 1.). Tako od svih 55 gradova i općina SDŽ-a, stanovništvo priobalne općine Podstrana prosječno je najmlađe stanovništvo (33,5 godina) i s najmanjom učestalosti umiranja (437/100.000 stanovnika), dok je stanovništvo Zagorske općine Lećevica prosječno najstarije stanovništvo (50,5 godina) i s najvećom prosječnom godišnjom stopom opće smrtnosti (2515/100.000 stanovnika). Grad Kaštela s prosječnom starosti stanovništva od 35,7 godina i prosječnom godišnjom stopom opće smrtnosti od 686 na 100.000 stanovnika nalazi se na 4.-om mjestu od ukupno 55 gradova i općina SDŽ-a. Grad Solin te općine Podstrana i Dugi Rat, imaju manju prosječnu starost stanovništva kao i prosječnu godišnju stopu opće smrtnosti od Grada Kaštela. Grad Split (931/100.000 stanovnika) ima veću prosječnu godišnju stopu opće smrtnosti od Grada Kaštela, no stanovništvo Grada Splita prosječno je i starije od stanovništva Grada Kaštela. Prosječna godišnja stopa opće smrtnosti stanovništva Grada Makarska (768,23/100.000) viša je od smrtnosti u Kaštelima (slika 1.). Slika 1. Stopa smrtnosti oba spola svih dobi svih uzroka i prosječna starost stanovništva gradova i općina SDŽ-a, 2000.-2009. Visinom prosječne opće stope smrtnosti, SDŽ je među visoko razvijenim zemljama (9,6/1000 stanovnika). Grad Kaštela u usporedbi s drugim Ispostavama/područjima NZZJZ SDŽ-a, nalazi se među područjima na čelnom mjestu s najmanjim prosječnim godišnjom stopama opće smrtnosti, dok Kaštelanska Zagora ima daleko najveću učestalost umiranja (20,5/1000 stanovnika) između svih područja/Ispostava NZJZ SDŽ-a, a što je prije svega u svezi s visokom prosječnom starošću njezina stanovništva (50,5 godina) (slike 2., 1.)! U usporedbi s Republikom Hrvatskom, Splitsko-dalmatinska županija ima statistički značajno nižu opću smrtnost (964,24/100.000 vs. 1183.40/100.000). Grad Kaštela ima statistički značajno nižu opću smrtnost od Splitsko-dalmatinske županije (χ² = 27,5; P<0,001). Viša stopa smrtnosti u Ispostavi Makarska u odnosu na Grad Kaštela ima značajnost na razini P<0,02; χ² = 5,67. Slika 2. Smrtnost oba spola svih dobi svih uzroka stanovništva Ispostava/područja NZZJ SDŽ-a, 2000.-2009. godine Specifična smrtnost oba spola u dobi do 19 godina je najniža u Kaštelanskoj Zagori, dok na otoku Šolta u ovoj dobi nije bilo ni jedne smrti (slika 3.). Grad Kaštela ima nižu smrtnost stanovništva dobi do 19 godina oba spola od iste specifične smrtnosti otoka Hvara, Ispostave Omiš, otoka Visa, Ispostava Makrska, Split, Sinj, Trogir i otoka Brač. Otok Brač kao ekološki čisto područje ima značajno višu stopu smrtnosti u dobi do 19 godina oba spola od Grada Kaštela (χ² = 17,3;P<0,001). Razlika u smrtnosti između Grada Kaštela i Splitsko-dalmatinske županije nije statistički značajna (χ² =0,3 ; P>0,001) (slika 3). Za usporedbu specifične smrtnosti u dobi do 19 godina oba spola sa Hrvatskom i europskim zemljama vidjeti tablice u prilogu! Slika 3. Smrtnost oba spola do 19 godina od svih uzroka smrti stanovništva područja/ispostava NZJZ SDŽ-a, 2000.-2009. godina Ukupan broj umrlih u godini dana u Gradu Kaštela tijekom posljednjih deset godina (2000.-2009.) u blagom je porastu te se kretao od 235 umrlih u 2000. godini do 275 umrlih u 2009. godini uz najviše ukupno 283 umrlih u 2005. godini (slika 4.). U Gradu Kaštela izražen je trend porasta broja umrlih u dobnoj skupini 65 i više godina oba spola, održavan broj umrlih u dobi do 64 godine života oba spola a u dobnim skupinama ispod 24 godine oba spola bilježi se pad broja umrlih u istom razdoblju (slika 4.). Slika 4. Ukupan broj umrlih oba spola - svih dobi, 65 i više godina, do 64 godine, do 24 godine, do navršene 4 godine u Gradu Kaštela, 2000.-2009. Od navršene prve godine pa do navršene 4 godine života u Kaštelima umrlo je ukupno 2 djece - po jedno dijete 2000. i 2002. godine (slike 4.-5.). U prvoj godini života u Gradu Kaštela broj umrle djece bio je ustaljen na 1 do 2 smrti godišnje, osim 2001. godine kada su bile 3 smrti, dok 2000. i 2004. godine nije bilo ni jedne dojenačke smrti (slika 5.). U Gradu Kaštela u 2009. godini 2 umrle dojenčadi na 433 živorođenih čini stopu dojenačke smrtnosti od 4,6 na 1.000 živorođenih, a što je ispod iste stope za Republiku Hrvatsku (5,3/1.000) te bez značajne razlike u odnosu na stopu dojenačke smrtnosti u Splitsko-dalmatinskoj županiji (4,3/1.000) iste godine. Slika 5. Ukupan broj umrle djece u prvoj godini života u Gradu Kaštela, 2000.-2009. Do s navršene 4 godine života u SDŽ-u u posljednjem desetogodišnjem razdoblju 2000.2009. godine, umrlo je ukupno 316 djece odnosno 116,94 na 100.000 djece iste dobi (slika 6.). Od svih 12 općina SDŽ-a u kojima u razdoblju 2000.-2009. godine nije umrlo ni jedno dijete do 5 godine života (Bol, Lećevica, Lokvičići, Milna, Nerežišća, Podbablje, Podgora, Prgomet, Runovići, Sućuraj, Šolta i Zadvarje), samo u općini Zadvarje u istoj godini nije bilo ni jednog novorođenog stanovnika. U istom desetogodišnjem razdoblju u 11 gradova / općina - Hvar, Dugopolje, Baška Voda, Lovreć, Jelsa, Brela, Postira, Komiža, Zagvozd, Primorski Dolac i Sutivan - umrlo je po 1 dijete u dobi do s navršene 4 godine odnosno početka 5-te godine života (slika 6.). Slika 6. Smrtnost djece u dobi do 5-te godine života oba spola gradova i općina SDŽ-a, 2000.-2009. U usporedbi s drugim područjima/Ispostavama NZJZ SDŽ-a prema stopi smrtnosti djece do 5 godina života, Kaštela (69,93/100.000 djece iste dobi) su s najnižom stopom smrtnosti djece do navršene 4 godine odnosno ispod 5 godina života u SDŽ-u kroz promatrano desetogodišnje razdoblje, ako se isključi otok Šolta na kojoj nije bilo ni jedne smrti djeteta ove dobi (slika 7.). Slika 7. Smrtnost djece u dobi do 5 godina života oba spola Ispostava/područja NZJZ SDŽa, 2000.-2009. U usporedbi s europskim zemljama, Hrvatska je po stopi smrtnosti djece do 5 godina života među zemljama s višom stopom smrtnosti. Iza nje su samo neke europske zemlje u tranziciji i srednjoazijske zemlje bivšeg Sovjetskog Saveza (slika 8.). Slika 8. Smrtnost djece u dobi do 5 godina života oba spola u zemljama Europe za poslijednju dostupnu kalendarsku godinu Kaštela sa specifičnom stopom smrtnosti od 69.93/100.000 djece iste dobi nalazi se u skupini razvijenih europskih zemalja s najnižim stopama smrtnosti djece ispod 5 godina života, daleko nižom od stope za Hrvatsku (127,21/100.000 djece iste dobi, 2009.)(slika 8., slika 7.). OD ČEGA UMIRE STANOVNIŠTVO POJEDINIH PODRUČJA SDŽ-a? Analizirajući ukupno umrle prema osnovnom uzroku smrti (Poglavlja: I-XXI, MKB-10) kroz samo tri skupine – umrli zbog Novotvorina (II. Poglavlje, MKB-10), umrli zbog Drugih bolesti-stanja (Poglavlja: I, III-XVIII, MKB-10) te umrli zbog Ozljeda, trovanja i nekih drugih posljedica vanjskih uzroka / Vanjski uzroci morbiditeta i mortaliteta (XIX.-XX Poglavlje, MKB-10) kao osnovnih uzroka smrti, Kaštela ne pokazuju razliku u odnosu na druga područja Hrvatske, kao i razvijeni svijet, jer od svih umrlih stanovnika Kaštela, njih 28,3% svih dobi oba spola umrli su zbog Novotvorina u desetgodišnjem razdoblju 2000.2009. godine (slika 1.). Slika 1. Smrtnost oba spola svih dobi u Kaštelima: Sve smrti svih uzroka, Druge bolestistanja, Novotvorine, Ozljede trovanja prema Vanjskim uzrocima, 2000.-2009. SMRTNOST OD NOVOTVORINA (C00-D48, MKB-10) Od Novotvorina (C00-D48, MKB-10) umrlo je ukupno 11.729 stanovnika (prosječno godišnje 252,96/100.000) SDŽ-a u razdoblju 2000.-2009. godine. Novotvorine (C00-D48, MKB-10) su drugi vodeći uzrok smrtnosti u SDŽ-u (28,10% u 2009.; 28,38% u 2008.; 26,34% u 2007.; 27,15% u 2006.; 26,76% u 2005.; 28,00% u 2004.; 25,03% u 2003.; 23,40% u 2002.; 24,57% u 2001. i 23,09% u 2000.). Prema učestalosti umiranja stanovništva SDŽ-a od Novotvorina svih sijela po područjima/Ispostavama NZJZ SDŽ-a, Kaštela su s najmanjom smrtnošću zbog Novotvorina za oba spola svih dobi (206,73/100.000 stanovnika) na 1.-om je mjestu, ispred Ispostave Makarska NZJZ SDŽ (slika 1). Slika 1. Smrtnost od Novotvorina (C00-D48) stanovništva svih dobi oba spola Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a, 2000.-2009. Prema smrtnosti od Novotvorina svih sijela, razmatranoj na razini gradova i općina SDŽ-a, Grad Kaštela je visoko svrstan već na 5.-om mjestu najnižih prosječnih godišnjih stopa smrtnosti (194,27/100.000) u odnosu na stanovništvo ostalih gradova i općina SDŽ-a, iza općina Podstrana, Dugi Rat i Podgore te Grada Solina (slika 2.). Slika 2. Smrtnost od Novotvorina (C00-D48, MKB-10) oba spola svih dobi i prosječna starost stanovništva gradova i općina SDŽ-a, 2000.-2009. Broj umrlih od Novotvorina svih sijela prema spolu svih dobi te prema dobi u Gradu Kaštela po kalendarskim godinama u razdoblju 2000.-2009. godine, pokazuje trend porasta ukupnog broja umrlih kod oba spola, ali veći je broj umrlih muških nego ženskih, dok je po dobi više umrlih dobne skupine 65 i više godina kod oba spola u svakoj kalendarskoj godini promatranog razdoblja (slika 3.)! Slika 3. Broj umrlih od Novotvorina (C00-D48) po spolu svih dobi i po spolu u dobi do 64 godine stanovnika Grada Kaštela, 2000.-2009. Prema sijelu Zloćudnih novotvorina za oba spola, Zloćudna novotvorina dušnika, bronha i pluća u Gradu Kaštela sa stopom smrtnosti od 48,09/100.000 stanovnika su na 4.-om mjestu među područjima /Ispostavama NZJZ SDŽ-a, dok su s manjom stopom smrtnosti od raka dušnika, bronha i pluća Ispostava Makarska, Grad Vrgorac i Kaštelanska Zagora (slika 4.). Prosječna godišnja stopa smrtnosti od Zloćudne novotvorine dušnika, bronha i pluća u Gradu Kaštela je ispod prosječne godišnje stope SDŽ-a, kao i nekih „ekološki čistih“ područja poput otoka - Hvara, Brača, Visa, Šolte te Imotskog područja (slika 4.). Slika 4. Smrtnost od Zloćudne novotvorine dušnika, bronha i pluća (C33-C34) svih dobi oba spola Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a, 2000.-2009. Zloćudna novotvorina debelog crijeva (C33-C34, MKB-10) na 2.-om je mjestu najčešćih sijela novotvorina kao uzroka smrtnosti kod oba spola u SDŽ-u u posljednjem desetogodišnjem razdoblju. Grad Kaštela je područje SDŽ-a s najnižom stopom smrtnosti od raka debelog crijeva stanovnika oba spola (26,05 / 100.000 stanovnika) od svih Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a (slika 5.)! Slika 5. Smrtnost od Zloćudne novotvorine debelog crijeva (C18-C21) Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a, 2000.-2009. Smrtnost od Zloćudne novotvorine dojke (C50, MKB-10) Zloćudna novotvorina dojke žene (C50, MKB-10) najčešće je sijelo zloćudnih novotvorina kao uzrok smrtnosti žena u SDŽ-u i u Republici Hrvatskoj. Od Zloćudne novotvorine dojke žene umrlo je ukupno 747 stanovnica SDŽ-a (prosječno godišnje 31,44/100.000 stanovnica) u desetogodišnjem razdoblju 2000.-2009. godine. Po visini prosječnih godišnjih stopa smrtnosti od Zloćudne novotvorine dojke žene u SDŽ-u u razdoblju 2000.-2009. godine, ističe se područje Grada Vrgorca s ukupno 4 umrle stanovnice odnosno najmanjom stopom (10,38/100.000 stanovnica). Kaštela su prema visini stope smrtnosti od Zloćudne novotvorine dojke žene (29,66/100.000 stanovnica) među područjima srednje visokih stopa smrtnosti u SDŽ-u. Najveća prosječna godišnja stopa smrtnosti od Zloćudne novotvorine dojke žene je na otoku Visu (slika 1.). Slika 1. Smrtnost od Zloćudne novotvorine dojke žene (C50) svih dobi Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a, 2000.-2009. Dakako da detaljnja raščlamba ovog veoma važnog javnozdravstvenog pokazatelja, po dobi umrlih stanovnica SDŽ-a, posebice svakog od definiranih područja SDŽ-a, daje odgovor o vrsti nužnih intervencija na svakom od ovih područja kako bi se spriječila „smrtnost prije vremena“ odnosno odlagodila smrt zbog Zloćudne novotvorine dojke žene kao osnovnog uzroka smrti u što kasniju dob. Napominje se kako preventivne zdravstvene mjere imaju za cilj pravovremeno otkrivanje i što raniji početak liječenja od Zloćudne novotvorine dojke žene neovisno o njezinoj dobi i time spriječavanje svake smrti od istog osnovnog uzroka (tablica 1.). Tablica 1. Broj umrlih od Zloćudne novotvorine dojke žene (C50, MKB-10) prema dobi u SDŽ-u, 2000.-2009. Dobna skupina (godine) 35-44 45-54 55-64 65-74 Godina 25-34 2000. 1 4 13 14 24 27 83 2001. - 5 15 23 25 25 93 2002. 1 2 9 19 14 22 67 2003. 1 3 8 9 17 30 68 2004. 1 3 15 18 17 30 84 2005. - 1 10 13 18 33 75 2006. - 3 7 17 13 28 68 2007. - 4 13 12 11 25 65 2008. 1 2 10 16 18 43 90 2009. 1 2 12 12 19 39 85 75 i više Ukupno UKUPNO 6 29 112 153 176 302 778 2000.(0,8%) (3,7%) (14,4%) (19,7%) (22,6%) (38,8%) 100,0% 2009. Smrtnost od Zloćudne novotvorine jajnika (C56, MKB-10) Zloćudna novotvorina jajnika (C56, MKB-10) je bolest koja u ranoj fazi nema jasnih prepoznatljivih znakova po kojima bi žena posumnjala na prisutnost ovog teškog zdravstvenog problema, a i stoga što se brzo širi nalazi se na najvišem 1.-om je mjestu po smrtnim ishodima od svih najčešćih sijela zloćudnih novotvorina žena u Hrvatskoj, te još uvijek od svih njih - zloćudne novotvorine: dojke, debelog crijeva, endometrija, vrata maternice i pluća, ima najlošiju prognozu. Obzirom da još uvijek ni jedna dijagnostička metoda nije znanstveno potvrđena kao metoda izbora za probir na rak jajnika za što ranije otkrivanje ove zloćudne novotvorine, nužno je obavljanje redovitih preventivnih ginekoloških pregleda vaginalnim color Doppler ultrazvukom kao prvim dijagnostičkim postupkom, čiji će rezultat odrediti eventualne sve druge intervencije odnosno zahvate u cilju izlječenja utvrđene promjene. Od Zloćudne novotvorine jajnika (C56) umrlo je ukupno 344 stanovnica (prosječno godišnje 9,05/100.000 stanovnica) SDŽ-a u desetogodišnjem razdoblju 2000.-2009. godine. Najmanja prosječna godišnja stopa smrtnosti od Zloćudne novotvorine jajnika u SDŽ-u zabilježena je u Ispostavi Trogir (4,80/100.000 stanovnica) a nešto veće stope smrtnosti stanovnica Solinske Zagore (5,37/100.000 stanovnica) i Grada Kaštela (5,81/100.000 stanovnica), dok je najveća prosječna godišnja stopa smrtnosti od Zloćudne novotvorine jajnika na otoku Visu (23,12/100.000 stanovnica) (slika 1.). Slika 1. Smrtnost od Zloćudne novotvorine jajnika (C56) Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a, 1994..-2009. Broj umrlih od Zloćudne novotvorine jajnika prema dobi umrlih stanovnica SDŽ-u u 15godišnjem razdoblju 1995.-2009. godine pokazuje povećanje učestalosti umiranja od ovog osnovnog uzroka s navršene 44 godine života odnosno s daljnjim povećanjem dobi, ali zasigurno ukazuje i na potencijalno izbježivu odnosno sprječivu smrtnost ženskih provedbom redovitih specifičnih preventivnih ginekoloških pregleda koje osigurava svakoj stanovnici djelatnost primarne zdravstvene zaštite žena iz „paketa“ osnovnog zdravstvenog osiguranja u Hrvatskoj (tablica 1.). Tablica 1. Broj umrlih od Zloćudne novotvorine jajnika (C56, MKB-10) prema dobi stanovnica u SDŽ-u, 1995.-2009. Dobna skupina 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 1995. - 2 2 5 7 3 19 1996. - 1 3 4 4 4 16 1997. 1 - 4 6 7 4 22 1998. - 1 - 2 8 3 14 1999. 1 1 6 4 10 8 30 2000. 2 2 2 7 5 7 25 2001. - 2 - 3 5 6 16 2002. - 1 3 5 6 6 21 2003. - - 3 6 1 7 17 2004. - - 5 5 6 6 22 2005. - 2 7 4 2 9 24 2006. - - 5 2 7 9 23 2007. - - 5 7 7 5 24 2008. - 2 8 7 9 3 29 2009. - 2 1 8 4 8 23 UKUPNO 1996.- 4 16 54 75 88 88 325 2009. 75 i više ukupno (1,2%) (4,9%) (16,6%) (23,1%) (27,1%) (27,1%) (100,0%) Smrtnost od Bolesti jetre (K70-K76, MKB-10) Od Bolesti jetre, (K70-K76) umrlo je ukupno 1.232 stanovnika SDŽ-a oba spola svih dobi u razdoblju 2000.-2009. godine. Po prosječnoj godišnjoj stopi smrtnosti od Bolesti jetre (od kojih su najčešće alkoholna bolest jetre i različiti kronični hepatitisi te ciroza jetre) oba spola svih dobi u SDŽ-u, vodeće mjesto zauzima Kaštelanska Zagora (101,01/100.000), dok čak za više od 2 puta manju smrtnost od Kaštelanske Zagore bilježi Solinska Zagora (49,3/100.000), Ispostave Imotski (39,7/100.000), Vrgorac (36,9/100.000) i Sinj (34,6/100.000). Najmanja prosječna godišnja smrtnost od Bolesti jetre je zabilježena u Ispostavi Makarska (17,62/100.000) te otokcima Hvar (18,91/100.000) i Brač (19,96/100.000) (slika 1.). Slika 1. Smrtnost od Bolesti jetre (K70-K76) oba spola svih dobi Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a, 2000.-2009. Usporedbom s europskim zemljama po smrtnosti od Bolesti jetre, SDŽ nije u rangu niske smrtnosti mediteranskih zemalja. Naime, SDŽ-u ima značajno višu smrtnosti od Bolesti jetre te se SDŽ po stopi ove specifične smrtnosti svrstava u rang nemediteranskih europskih zemalja, dok je u odnosu na zemlje u tranziciji smrtnost značajno niža (slika 2.). Slika 2. Smrtnost od Bolesti jetre (K70-K76) u Europi, mediteranskoj Europi, nemediteranskoj Europi, zemljama tranzicije i Skandinavskim zemljama, 2009. Smrtnost od Zloćudne novotvorine jetre (C22, MKB-10) i smrtnost od Bolesti jetre (K70-K76, MKB-10) Od Zloćudne novotvorine jetre (C22, MKB-10) za oba spola svih dobi umrlo je ukupno 451 stanovnika (prosječno godišnje 9,72 / 100.000) SDŽ-a u razdoblju 2000.-2009. godine. Najmanja prosječna godišnja stopa smrtnosti od Zloćudne novotvorine jetre oba spola svih dobi u SDŽ-u zabilježena je na području otoka Šolte (6,76/100.000) te podjednaka stopi Šolte na području Ispostave Split (6,88/100.000). Najveća prosječna godišnja stopa smrtnosti od Zloćudne novotvorine jetre oba spola svih dobi je na području Grada Vrgorca (17,12/100.000 stanovnika), dok je Ispostava Trogir pri samom vrhu najvećih stopa smrtnosti (15,59/100.000 stanovnika)! Kaštela su među područjima srednje visokih stopa smrtnosti od Zloćudne novotvorine jetre oba spola svih dobi u SDŽ-u (11,14/100.000 stanovnika)(slika 1.). Slika 1. Smrtnost od Zloćudne novotvorine jetre (C22) oba spola svih dobi Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a, 2000.-2009. Stopa smrtnosti od Zloćudne novotvorine jetre muških stanovnika najveća je na području Grada Vrgorac (24,06/100.000)! Veće stope smrtnosti od Zloćudne novotvorine jetre muških stanovnika SDŽ-a su u Ispostavama Omiš (20,42/100.000), Trogir (19,02/100.000), Kaštela (18,33/100.000), otok Vis (17,19/100.000), Makarska (16,31/100.000), Imotski (16,04/100.000) i Solinska Zagora (15,67/100.000). Na otoku Šolta u istom razdoblju nije zabilježena ni jedna smrt od Zloćudne novotvorine jetre muških (slika 2., 1.). Smrtnost od Zloćudne novotvorine jetre kod muškog spola u Kaštelima statistički je značajno veća nego li na području Ispostave Split (χ² = 11,8; P<0,001) te otoka Hvar i Brač. Nema statistički značajne razlike u odnosu na područja Ispostave Omiš, Trogir, Makarska i Grad Vrgorac. Slika 2. Smrtnost od Zloćudne novotvorine jetre (C22) muških svih dobi Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a, 2000.-2009. Najvećom prosječnom stopom smrtnosti zbog Bolesti jetre muških (150,04/100.000 muških) u SDŽ-u u razdoblju 2000.-2009. godine, Kaštelanska Zagora zauzima 1.-o mjesto! Među svim područjima/Ispostavama NZJZ SDŽ-a, najveća učestalost umiranja zbog Zloćudne novotvorine jetre muških je zabilježena na području Vrgorca! Najmanja smrtnost zbog Bolesti jetre muških (26,09/100.000 muških), Zloćudne novotvorine jetre muških (8,7/100.000 muških) i ukupno Bolesti jetre i Zloćudne novotvorine jetre muških (34,78/100.000 muških) u SDŽ-u u istom razdoblju zabilježena je na otoku Braču! Kaštela od Bolesti jetre muških imaju 1,2 puta veću stopu smrtnosti od iste smrtnosti otoka Brača, a čak 4,6 puta manju smrtnost od najveće stope smrtnosti Kaštelanske Zagore. Kaštela zbog Zloćudne novotvorine jetre muških imaju 2,1 puta veću stopu smrtnost inego li otok Brač, dok 1,3 puta manju smrtnost od od najveće stope smrtnosti Vrgorca (slika 3.). Slika 3. Smrtnost od Bolesti jetre (K70-K77), raka jetre (C22) i ukupno Bolesti jetre i raka jetre muških svih dobi Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a, 2000.-2009. Izdvojena Alkoholna bolest jetre muških (K70, MKB-10) iz klasifikacijske cjeline MKB-10 (K70-K76) kao osnovni uzrok smrtnosti stanovništva Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a, slično kao kod specifične smrtnosti od ukupno Bolesti jetre, ima zabilježene najveće prosječne stope smrtnosti u Kaštelanskoj Zagori (44,13/100.000) i Solinskoj Zagori (33,08/100.000), dok je najniža stopa iste specifične smrtnosti zabilježena u Gradu Kaštela (7,1/100.000) (slika 4.). Slika 4. Smrtnost od Alkoholne bolesti jetre (K70) muških svih dobi Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a, 2000. -2009. Smrtnost od Zloćudne novotvorine želuca (C16,MKB-10) Od Zloćudne novotvorine želuca (C16) umrlo je ukupno 611 stanovnika oba spola svih dobi SDŽ-a u razdoblju 2000.-2009. godine, od čega je više umrlo muških (65,0%; 397) nego li ženskih (35,0%;214). Stope smrtnosti od Zloćudne novotvorine želuca po spolu pokazuju dakle i veću učestalost pobola muških stanovnika SDŽ-a od Zloćudne novotvorine želuca sa smrtnim ishodima (muški: prosječno godišnje 17,6/100.000 muških stanovnika; ženske: prosječno godišnje 9,1/100.000 ženskih stanovnika). U svim Ispostavama/područjima NZJZ SDŽ-a prosječne godišnje stope smrtnosti od Zloćudne novotvorine želuca prema spolu su veće za muške, osim u Kaštelanskoj Zagori gdje je veća stopa smrtnosti za ženske! Najveće stope smrtnosti od raka želuca zabilježene su na otoku Šolta, Kaštelanskoj Zagori, Solinskoj Zagori i otocima Braču i Visu. Prosječna godišnja stopa smrtnosti od Zloćudne novotvorine želuca prema spolu umrlih, najmanja je za muški spol u Ispostavi Imotski, a za ženski spol u Kaštelima, dok je ista specifična stopa smrtnosti za oba spola najmanja u Ispostavi Makarska (slika 1). 1. Smrtnost od Zloćudne novotvorine želuca po spolu svih dobi Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a, 2000.-2009 Smrtnost od Zloćudne novotvorine gušterače (C25, MKB-10) Zloćudna novotvorina gušterače (C25) za oba spola svih dobi zabilježena je kao osnovni uzrok smrti kod ukupno 539 umrlih stanovnika (prosječno godišnje 11,62/100.000) SDŽ-a u razdoblju 2000.-2009. godine. Najmanja prosječna godišnja stopa smrtnosti od Zloćudne novotvorine gušterače u SDŽ-u je na području Ispostave Omiš (6,99/100.000), a najveća stopa smrtnosti na otoku Šolta (47,33/100.000 stanovnika) (slika 1.). Slika 1. Smrtnost od Zloćudne novotvorine gušterače oba spola svih dobi Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a, 2000.-2009. Kaštela su veličinom stope smrtnosti od Zloćudne novotvorine gušterače (10,26/100.000) ispod prosječne godišnje stope smrtnosti SDŽ-a (11,62/100.000 stanovnika), ali veće stope smrtnosti nego li su u Ispostavama Omiš (6,99/ 100.000), Trogir (8,19/ 100.000), Imotski (9,02/ 100.000) i Makarska (9,37/100.000) (slika 1.). Smrtnost od Zloćudne novotvorine prostate (C61, MKB-10) Od Zloćudne novotvorine prostate (C61, MKB-10) umrlo je ukupno 545 stanovnika (prosječno godišnje 24,1/100.000 muških stanovnika) SDŽ-a u razdoblju 2000.-2009. godine. Slika 1. Smrtnost od Zloćudne novotvorine prostate svih dobi po Ispostava/područjima NZJZ SDŽ-a, 2000.-2009. Najmanja prosječna godišnja stopa smrtnosti od Zloćudne novotvorine prostate u SDŽ-u zabilježena je u Solinskoj Zagori (17,41/100.000 muških). Najveće stope smrtnosti od Zloćudne novotvorine prostate u istom razdoblju su na otoku Šolta (65,88/100.000 muških) i otoku Vis (63,04/100.000 muških) (slika 1.). Smrtnost od leukemije: Limfatične (C91), Mijeloične (C92), Monocitne (C93), Ostale leukemije specificirane vrste stanica (C94) i Leukemije stanica nespecificirane vrste (C95) Od Limfatične leukemije (C91), Mijeloične leukemije (C92), Monocitne leukemije (C93), Ostale leukemije specificirane vrste stanica (C94) i Leukemije stanica nespecificirane vrste (C95) umrlo je ukupno 329 stanovnika (prosječno godišnje 7,1/100.000 stanovnika) oba spola svih dobi u SDŽ-u u razdoblju 2000.-2009. godine (slika 1.) Najveća je prosječna godišnja stopa smrtnosti od ukupno leukemija (C91-C95, MKB-10) na otoku Šolta (27,05/100.000 stanovnika), a najmanja stopa smrtnosti u SDŽ-u zabilježena je na području Kaštela (3,81/100.000) (slika 1.). Slika 1. Smrtnost od leukemije (C91-95) stanovnika Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a, 2000.2009. Smrtnost od Zloćudne novotvorine središnjeg živčanog sustava (SŽS-a) Od Zloćudne novotvorine središnjeg živčanog sustava (C70-72, MKB-10) za oba spola umrlo je ukupno 423 stanovnika (prosječno godišnje 9,12 / 100.000) SDŽ-a u razdoblju 2000.-2009. godine. U istom razdoblju ni jedna smrt od Zloćudne novotvorine CNS-a nije zabilježena u Kaštelanskoj Zagori! Najmanja prosječna godišnja stopa smrtnosti od Zloćudne novotvorine SŽS-a u SDŽ-u zabilježena je u Gradu Vrgorac (5,27 / 100.000), dok je najveća stopa smrtnosti od Zloćudne novotvorine SŽS-a na otoku Šolta (40,57/100.000). Kaštela su među područjima srednje visokih stopa smrtnosti od Zloćudne novotvorine središnjeg živčanog sustava u SDŽ-u (9,68 / 100.000)(slika 1.). Slika 1. Specifična smrtnost od Zloćudne novotvorine središnjeg živčanog sustava (C70-72, MKB-10) stanovnika po Ispostavama NZZJZ/područjima SDŽ-a, 2000.-2009. Prema smrtnosti od Zloćudne novotvorine SŽS-a oba spola svih dobi na razini gradova i općina SDŽ-a, Grad Kaštela je sa srednje visokom stopom smrtnosti na 33.-em mjestu (9,68/100.000) među 55 gradova i općina SDŽ-a (slika 2.). Slika 2. Smrtnost od Zloćudne novotvorine središnjeg živčanog sustava (C70-72, MKB-10) po gradovima i općinama SDŽ-a, 2000.-2009. Nema statistički značajne razlike smrtnosti od Zloćudne novotvorine SŽS-a Kaštela u odnosu na SDŽ, Ispostave Split, Makarska, Sinj, Omiš, Imotski i Trogir. USPOREDBA SMRTNOSTI OD NEKIH NOVOTVORINA SA SMRTNOSTI STANOVNIŠTVA GRADA MAKARSKA U Gradu Makarska od Novotvorina (C00-D48, MKB-10) umrlo je ukupno 290 stanovnika oba spola svih dobi u razdoblju 2000.-2009. godine. U istom razdoblju u Gradu Makarska zabilježeno je povećanje broja umrlih od Novotvorina ukupno i kod oba spola (2000.: ukupno 28 umrlih: muških: 16; ženskih: 12 umrlih; 2009.: ukupno 34 umrlih; muških: 19; ženskih: 15 umrlih). Prema dobi umrlih stanovnika od Novotvorina u Gradu Makarska, trend je porasta broja umrlih u dobi do 64 godine života i kod muških i kod ženskih stanovnika (slika 1.). Slika 1. Umrli po spolu svih dobi i umrli po spolu u dobi do 64 godine od Novotvorina Grada Makarska, 2000.-2009. Bez obzira što Grad Makarska ima višu ukupnu stopu smrtnosti zbog Novotvorina od Grada Kaštela (213 vs. 207 na 100.000), nema statistički značajnih razlika kako ukupno za oba spola, tako niti po spolu i sijelima zloćudnih novotvorina (slika 2.-3.)! Slika 2. Smrtnost od Novotvorina (C00-D48, MKB-10) ženskih svih dobi u Gradu Kaštela i Gradu Makarska, 2000.-2009. Slika 3. Smrtnost od Novotvorina (C00-D48, MKB-10) muških svih dobi u Kaštelima i Makarskoj, 2000.-2009. Kaštela od Makarske imaju višu stopu smrtnosti od Zloćudne novotvorine dušnika, bronha i pluća (48 vs. 43,5 na 100.000), Zloćudne novotvorine jetre muških (18,3 vs. 16,3 na 100.000 muških), Zloćudne novotvorine dojke žene (29,7 vs. 28,3 na 100.000 ženskih), Zloćudne novotvorine gušterače kod oba spola (10,3 vs. 9,4 na 100.000) - ali bez statističke značajnosti za sva ova sijela. Kod svih drugih ovdje prikazanih sijela Novotvorina kao osnovnih uzroka smrtnosti, Makarska ima više stope smrtnosti od Kaštela od Zloćudne novotvorine debelog crijeva kod oba spola (34,3 vs. 26,1 na 100.000), Zloćudne novotvorine jajnika (8,45 vs. 6,4 na 100.000 ženskih), Zloćudne novotvorine jetre kod ženskog spola (5,63 vs. 4,07 na 100.000), Zloćudne novotvorine prostate (30,2 vs. 18,3 na 100.000 muških) i leukemije (8,02 vs. 3,81 na 100.000). Usporedba broja umrlih od Zloćudne novotvorine jetre stanovnika muškog spola svih dobi u Kaštelima i Makarskoj pokazuje trend smanjivanja u Kaštelima a porasta u Makarskoj (slika 4.). Slika 4. Umrli muški svih dobi od Zloćudne novotvorine jetre (C22) u Kaštelima i Makarskoj, 2000.-2009. Usporedba broja umrlih od Zloćudne novotvorine jetre stanovnika muškog spola svih dobi u Kaštelima i Splitu, pokazuje porast u Splitu uz smanjivanje u Kaštelima (slika 5.). Slika 5. Umrli muški dobi 65 i više godina od Zloćudne novotvorine jetre (C22) u Kaštelima i Splitu, 2000.-2009. Dobna raspodjela umrlih stanovnika Kaštela, Splita i Splitsko-dalmatinske županije od Zloćudne novotvorine jetre, pokazuje značajnu razliku broja umrlih u dobi iznad 65 godina u Kaštelima u odnosu na Grad Split i Splitsko-dalmatinsku županiju. Kod mlađih dobnih skupina nema statističke značajnosti razlika (slika 6.). Slika 6. Broj umrlih po dobi i dobno-specifična smrtnost muških od Zloćudne novotvorine jetre (C22) u Splitu, Kaštelima i Splitsko-dalmatinskoj županiji, 2000.-2009. Razmatrano sve zajedno ukazuje na opravdanost zaključka da je čimbenik iz prošlosti koji je doveo do veće smrtnosti od Zloćudne novotvorine jetre „potrošio svoj potencijal“ ili je čimbenik uklonjen te nema novooboljelih čije bi stanje rezultiralo većom smrtnošću. Iz tog razloga broj smrti od Zloćudne novotvorine jetre se smanjuje, a što pokazatelji za Republiku Hrvatsku i Splitsko-dalmatinsku županiju ne pokazuju. Sasvim suprotno, oni bilježe porast smrtnosti kod oba spola, više kod muškog (slika 7.) za razliku od Kaštela gdje je trend ove specifične smrtnosti u padu (slike 4. i 5.). Slika 7. Umrli od Zloćudne novotvorine jetre (C22) po spolu svih dobi u Hrvatskoj i Splitsko-dalmatinskoj županiji, 2000.-2009. Iznijeti pokazatelji specifične smrtnosti od Zloćudne novotvorine jetre upućuju na razmatranje mogućih drugih čimbenika rizika u svezi nastanka Zloćudne novotvorine jetre, budući da samim otklanjanjem jednog čimbenika (vinil klorid monomera) nije dokinuta smrtnost od raka jetre na promatranim područjima SDŽ-a odnosno SDŽ-u! BOLESTI CIRKULACIJKOG SUSTAVA (I00-I99, MKB-10) Od Ishemične bolesti srca (I20-I25, Angina pektoris, Infarkt miokarda, Ishemična bolest srca) umrlo je ukupno 6944 stanovnika oba spola svih dobi (149,76/100.000) u razdoblju 2000.-2009. godine. Smrtnost zbog Ishemične bolesti srca stanovništva Grada Kaštela s veličinom prosječne godišnje stope od 93,25/100.000 rangira Grad Kaštela na 2.-go mjesto, odmah iza općine Podstrana, koja u istom razdoblju bilježi najmanju smrtnost ove uzročnosti (61,3/100.000) među svim općinama i gradovima SDŽ-a (slika 1.). Slika 1. Smrtnost od Ishemične bolesti srca za oba spola svih dobi stanovništva gradova i općina SDŽ-a, 2000. -2009. Stopa specifične smrtnosti od moždanog udara (I60-I69; Cerebrovaskularne bolesti), promatrana po Ispostavama/područjima SDŽ-a, najmanja je za Kaštela (112,23/100.000) te je ispod prosječne stope iste specifične smrtnosti Ispostave Split (117,74/100.000), premda je u Splitu KBC Split, sveučilišna klinička zdravstvena do koje Kaštelanima u hitnoći treba više od pola sata prometovanja (slika 2.). Slika 2. Smrtnost od Cerebrovaskularne bolesti (I60-I69) oba spola svih dobi Ispostava/područja SDŽ-a, 2000. -2009. Po niskoj prosječnoj stopi specifične smrtnosti od diabetes mellitusa (21,11/100.000), Kaštela su među područjima SDŽ-a s najmanjom prosječnom godišnjom smrtnosti, iza Ispostava Sinj (18,86/100.000) i Makarska (20,25/100.000), a prema kojima nema statistički značajne razlike (slika 3.). Slika 3. Smrtnost od diabetes mellitus oba spola svih dobi Ispostava / područja SDŽ-a, 2000. -2009. SMRTNOST ZBOG OZLJEDA, OTROVANJA I OSTALIH POSLJEDICA VANJSKIH UZROKA (OZLJEDE, OTROVANJA, NASILNE SMRTI) (V01-Y98, MKB-10) Ozljede, otrovanja i ostale posljedice vanjskih uzroka u SDŽ-u uzele su čak 2.624 života odnosno prosječno godišnje 57,11 života oba spola svih dobi na 100.000 stanovnika SDŽ-a u razdoblju 2000.-2009. godine, a koja su trebala biti među nama, jer upravo ova kategorija smrtnosti u zemljama razvijenog svijeta svrstava se u kategoriju spriječivih smrti! Ove smrti nisu se trebale dogoditi, jer su izbježive odnosno spriječive! Ovdje prikazani apsolutni iznosi i relativni pokazatelji o smrtima koje su izbježive, a događaju se i nadalje u našim općinama i gradovima, trebale bi biti poziv na razmatranje svima nama što sve možemo u/činiti da se sačuvaju životi - naših sugrađana, naši, u našim obiteljima. Poznato je tko je i gdje izgubio život smrću iz ove kategorije smrtnosti – mlado i zrelo stanovništvo u prometovanju na cestama, stariji i nemoćni zbog padova i drugih nesretnih slučajeva, dok su bez nade za bolje sutra neki sami dignuli ruku na sebe! Dakle, društvene i osobne mjere sprječavanja ove kategorije smrtnosti proizlaze iz uzroka (slika1.)! Slika 1. Smrtnost od Ozljeda, otrovanja i ostalih posljedica vanjskih uzroka oba spola svih dobi gradova i općina SDŽ-a, 2000. -2009. Stope smrtnosti zbog Ozljeda, otrovanja i ostale posljedice vanjskih uzroka za oba spola svih dobi, najviše su u Kaštelanskoj Zagori i na otocima Šolta, Vis i Hvar - iz razloga prevladavanja ove kategorije smrti kao posljedice padova populacije starije životne dobi. No, pozitivno iznenađenje su sačuvani životi izbjegavanjem ove smrtnosti na otoku Braču, na kojem je zabilježena najmanja stopa ove specifične smrtnosti u SDŽ-u u razdoblju 2000.2009. godine (49,95/100.000) (slika 2.)! Slika 2. Smrtnost Vanjskih uzrocima morbiditeta i mortaliteta (V01-Y98) za oba spola stanovništva svih dobi Ispostava / područja SDŽ-a, 2000. -2009. Kaštela u odnosu na Ispostavu Split imaju statistički značajno veću smrtnost (P<0,01), dok u odnosu na SDŽ nema statistički značajne razlike. Slika 3. Smrtnost od Vanjski uzroci morbiditeta i mortaliteta (V01-Y98; MKB-10) za oba spola stanovništva do 19 godina na Ispostavama/područjima NZJZ SDŽ-a, 2000.-2009. Prosječna godišnja stopa smrtnosti prema Vanjskim uzrocima za dob mladih do 19 godina u Gradu Kaštela statistički je značajno viša od iste smrtnosti u Splitsko-dalmatinskoj županiji i Ispostavi Split. Ukupno umrli od Vanjskih uzroka smrti (V01-Y98; MKB-10) u Splitsko-dalmatinskoj županiji 3 puta nadmašuju ukupan broj umrlih od svih Novotovorina (slika 4). Na području Ispostave Split to je 2-struko veća smrtnost, Ispostave Sinj 5-struko veća, a Kaštela više od 3-struko veće smrtnosti, dok je na području Ispostave Omiš tek neznatno više. Od Novotvorina kao osnovnog uzroka smrti svi otoci SDŽ-a bilježe jednu umrlu osobu u dobi do 19 godina i to na otoku Brač u 10-godišnjem razdoblju 2000.-2009. Međutim, u istom razdoblju od Vanjskih uzroka smrti umrlo je na svim otocima SDŽ-a čak 13 mlađih stanovnika u dobi od 19 godina! Slika 4. Broj umrlih od svih Novotvorina (C00-D48, MKB-10) u dobi do 19 godina života u Splitsko-dalmatinskoj županiji, 2000.-2009. Smrtnost prema Vanjskim uzrocima morbiditeta i mortaliteta (V01-Y98) stanovništva oba spola u dobi 20-64 godine Ispostava/područja SDŽ-a u promatranom razdoblju pokazuje najveće prosječne godišnje stope u Solinskoj Zagori (72,13/100.000) te Kaštelanskoj Zagori (69,23/100.000), dok je najmanja stopa na otoku Braču (24,88/100.000) (slika 5.). U Kaštelima (58,6/100.000) je prosječna godišnja stopa ove smrtnosti za oba spola u dobi 20-64 godine čak 2,4 puta veća nego li na otoku Braču (slika 5.). Slika 5. Smrtnost prema Vanjskim uzrocima morbiditeta i mortaliteta (V01-Y98) stanovništva oba spola u dobi 20-64 godine Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a, 2000. -2009. Smrtnost prema Vanjskim uzrocima morbiditeta i mortaliteta (V01-Y98) oba spola za dob 65 i više godina stanovništva SDŽ-a u razdoblju 2000.-2009. godine, pokazuje najveću prosječnu godišnju stopu u Vrgorcu (226,11/100.000). Kaštelanska Zagora (205,58/100.000) i Kaštela (203,66/100.000) pri samom su vrhu najviših stopa smrtnosti starih u dobi 65 i više godina života prema Vanjskim uzrocima morbiditeta i mortaliteta (slika 6.). Slika 6. Specifična smrtnost prema Vanjskih uzrocima morbiditeta i mortaliteta (V01Y98) stanovništva oba spola u dobi 65 i više godina Ispostava / područja SDŽ-a, 2000. 2009. Značajno je veća stopa smrtnosti prema Vanjskim uzrocima morbiditeta i mortaliteta za dob umrlih iznad 65 godina života Grada Kaštela u odnosu na istu stopu smrtnosti Ispostave Split. Slika 7. Specifična smrtnost od Ozljeda, otrovanja i ostalih posljedica vanjskih uzroka po spolu svih dobi stanovništva Grada Kaštela, 2000. -2009. Smrtnost od Ozljeda, otrovanja i ostalih posljedica vanjskih uzroka po spolu svih dobi stanovništva Grada Kaštela je u porastu za oba spola, izraženije za osobe ženskog spola (slika 7.). SMRTNOST ZBOG NESREĆA PRI PRIJEVOZU (V01-V99, MKB-10) Od svih Ispostava/područja NZJZ SDŽ-a, Kaštela imaju najveću stopu smrtnosti zbog ozljeda zadobivenih u nesrećama u prometu (Kaštelanska Zagora: 29,46/100.000; Kaštela: 22,58/100.000) (slika 1.). Slika 1. Smrtnost od Nesreće pri prijevozu (V01-V99) za oba spola svih dobi stanovništva Ispostava / područja SDŽ-a, 2000. -2009. Ukupno područje uz Kaštelanski zaljev (Ispostava Trogir, Grad Kaštela i Grad Solin) za sve dobi ima značajno veće stope smrtnosti zbog ozljeda zadobivenih u nesrećama u prometu u odnosu na ostala područja SDŽ-a izvan Kaštelanskog zaljeva. (χ² =17,6; P<0,001)(slika 2.). Slika 2. Smrtnost od Nesreće pri prijevozu (V01-V99) za oba spola svih dobi stanovništva gradova i općina SDŽ-a, 2000. -2009. Smrtnost zbog ozljeda zadobivenih u prometu kod mlađih od 19 godina života u Ispostavi Trogir i Gradu Kaštela značajno su više od iste smrtnosti u Ispostavi Split (slika 3.). Slika 3. Smrtnost od Nesreće pri prijevozu (V01-V99) za oba spola u dobi do 19 godina stanovništva Ispostava / područja SDŽ-a, 2000. -2009. Prema spolu umrlih do 19 godina života zbog ozljeda zadobivenih u prometu u Gradu kaštela više je mladih muškog spola umrlih od istog uzroka (slika 4.). Slika 4. Umrli od Nesreće pri prijevozu (V01-V99) po spolu svih dobi stanovništva Grada kaštela, 2000. -2009. SMRTNOST ZBOG PADOVA (W00-W19, MKB-10) Od Padova (W00-W19) za oba spola svih dobi umrlo je ukupno 773 stanovnika (prosječno godišnje 16,67 / 100.000) SDŽ-a u razdoblju 2000.-2009. godine. Najmanja prosječna godišnja stopa smrtnosti od Padova oba spola svih dobi u SDŽ-u zabilježena je u Kaštelima (13,2/100.000). Najveća prosječna godišnja stopa smrtnosti od Padova oba spola svih dobi je na otoku Visu (38,49/100.000 stanovnika).(slika 1.). Slika 1. Smrtnost zbog Padova (W00-W19) oba spola svih dobi stanovništva Ispostava / područja SDŽ-a, 2000. -2009. Ukupan broj umrlih od Padova po spolu svih dobi u Gradu Kaštela za kalendarske godine u razdoblju 2000.-2009 godine, pokazuje izraziti porast broja smrti zbog Padova kod ženskog spola a smanjenje broja smrti kod muškog spola (slika 2.) Slika 2. Broj umrlih zbog Padova (W00-W19) po spolu svih dobi stanovništva Grada Kaštela, 2000. -2009. Zbog Padova u SDŽ-u umrlo je ukupno 775 stanovnika u razdoblju 2000.-2009. godine od čega muških 316 (40,8%) a ženskih 459 (59,2%) (slika 3.). Smrtnost od Padova po spolu svih dobi po Ispostavama/područjima SDŽ-a za ženski spol je najveća u Kaštelanskoj Zagori (56,32/100.000), a najmanja u Kaštelima (12,79/100.000) (slika 3.) Najveća prosječna godišnja stopa smrtnosti od Padova za muški spol svih dobi je na otoku Visu (28,65/100.000) dok je najmanja u Kaštelanskoj Zagori (8,8/100.000) (slika 3.). . Slika 3. Smrtnost zbog Padova (W00-W19) muških svih dobi i ženskih svih dobi stanovništva Ispostava / područja SDŽ-a, 2000. -2009. BOLNIČKI OTPUSTI IZ KBC SPLIT S OTPUSNOM DIJAGNOZOM NOVOTVORINE U DOBI DO 19 GODINA STANOVNIKA SDŽ-a U 2011. godini bilo je ukupno 290 bolničkih otpusta s otpusnom dijagnozom Novotvorine (C00-D48, MKB-10) u dobi do 19 godina života. Od ukupno 290 otpusta dobi do 19 godina života iz KBC Split , bilo je 236 otpusta stanovnika SDŽ-a. Pored stanovnika SDŽ-a ove dobi liječeni su u KBC Split i stanovnici drugih županija Hrvatske, od kojih najviše iz Dubrovačko-neretvanske županije čija bolnica nema djelatnost dječje onkologije te se liječe izvan svoje županije (tablica 1.) Tablica 1. Broj otpusta iz KBC Split zbog NOVOTVORINA (C00-D48; MKB-10) dobi do 19 godina oba spola 2011. godine županija otpusti zbog otpusti ukupno sve dobroćudnih zbog novotvorine novotvorina zloćudnih (C00-D48; (D00novotvorina MKB-10) D48;MKB(C00-C97; 10) MKB-10) Splitsko-dalmatinska Dubrovačko-neretvanska Šibensko-kninska županija Grad Zagreb Zadarska županija Osječko-baranjska Bosna i Hercegovina 236 21 105 6 131 15 14 3 2 1 13 4 1 1 1 0 10 2 1 0 13 SVEGA otpusta 290 118 172 Broj bolničkih otpusta stanovnika oba spola u dobi do 19 godina života ne govori o visini tj intenzitetu pobola, jer su neki isti bolesnici višekratno liječeni u jednoj tj. istoj kalendarskoj godini zbog istog uzroka liječenja. Ako se ova bitna činjenica zanemari kao sustavna grješka, tada se može usporediti statistika stopa bolničkih otpusta do 19 godina života gdje se vidi da nema statistički značajne razlike broja otpusta između tzv. Kaštelanskog bazena i područja izvan njega, premda je stopa bolničkih otpusta za područje izvan Kaštelanskog bazena viša od stopa bolničkih otpusta Kaštelanskog bazena. Jednako tako Ispostava Makarska koja ima stopu bolničkih otpusta višu od Kaštela i ukupno Kaštelanskog bazena, ta razlika (207,56 vs. 166,27 odnosno 179,52) nije statistički značajna. Može se utemeljeno zaključiti da Grad Kaštela i tzv. Kaštelanski bazen nemaju statistički značajno nižu stopu otpusta djece zbog NOVOTVORINA iz KBC Split u odnosu na druga područja županije (slika 1.-2.). Slika 1. Bolnički otpusti stanovnika SDŽ-a oba spola u dobi do 19 godina liječeni zbog Novotvorina (C00-D48, MKB-10), 2011. godine Slika 2. Bolnički otpusti stanovnika Kaštelanskog bazena, područja izvan Kaštelanskog bazena i ukupno SDŽ-a oba spola u dobi do 19 godina liječenih zbog Novotvorina (C00-D48, MKB-10), 2011. godine Temeljem podataka i pokazatelja o bolničkim otpustima odnosno bolničkom liječenju stanovnika do 19 godina života, istina je da djeca iz Kaštelanskog bazena NISU oboljevala više od djece drugih područja u 2011. godini! Temeljem svakogodišnjeg kontinuiranog praćenja kretanja bolničkih otpusta odnosno bolničkog liječenja stanovnika SDŽ-a prema dobi liječenih, osnovnom uzroku njihovih liječenja i ishodima liječenja, može se smatrati da je istovjetno stanje bilo i prethodnih godina. ISTIČEMO da nam statistika o smrtnosti u dječjoj dobi ukazuje da je ista manja nego u nekim najrazvijenijim europskim zemljama. ZAKLJUČAK Temeljem pokazatelja specifične smrtnosti prema osnovnom uzroku smrti i dobi umrlih tijekom promatranih vremenskih razdoblja na definiranim područjima SDŽ-a, može se dati procjena smjera kretanja smrtnosti od pojedinih osnovnih uzroka smrti odnosno procjena vodećih zdravstvenih problema. Utemeljeno se može tvrditi da po brojnim pokazateljima smrtnosti Grad Kaštela prednjači nižim stopama smrtnosti ukupno i po pojedinim bolestima-stanjima u odnosu na ostala područja u Splitsko-dalmatinskoj županiji. . Ističe se da je u Gradu Kaštela najmanja stopa smrtnosti od svih uzroka smrti, a veoma je niska stopa smrtnosti od Novotvorina kao i Bolesti cirkulacijiskog sustava kao osnovnih uzroka smrtnosti. Smrtnost od Novotvorina povećava se proporcionalno sa starošću stanovništva, pa stanovništvo s većim brojem odnosno udjelom starijih u dobi 65 i više godina ima i veće stope smrtnosti, a što pokazatelji specifične smrtnosti zloćudnih novotvorina pojedinih sijela po spolu i životnoj dobi u ovom radu nedvojbeno pokazuju. Specifična smrtnost od raka jetre stanovnika muškog spola Gradu Kaštela statistički je značajno viša od smrtnosti u Gradu Splitu i SDŽ-u stanovništva u dobi iznad 65 godina. Izloženost uzročniku smrtnosti ovog sijela Novotvorina koja je bila prisutna u prošlosti do 1974. godine, vinilklorid monomeru iz „Jugovinila“, u mlađim dobnim skupinama stanovništva nije se odrazila, te se zamjetan pad ove kategorije specifične smrtnosti može i nadalje očekivati. Međutim, veće stope specifične smrtnosti muških stanovnika od raka jetre u Trogiru, Omišu i Vrgorcu, upućuju na saznanja da brojni drugi uzročnici mogu biti uzrokom odnosno uzrokuju zloćudnu novotvorinu jetre. Grad Kaštela jedino prednjači većom stopom specifične smrtnosti od Vanjskih uzroka smrti, posebice smrti zbog ozljeda u prometu i to dobi mlađih od 19 godina života te smrtnosti zbog padova kod stanovništva starije životne dobi od 65 i više godina. Stoga se napominje kako u ovom dijelu specifične smrtnosti Grada Kaštela postoje mnoge smrti koje su bile izbježive odnosno sprječive. PRILOZI: Inter-country comparison of mortality for selected cause of death Main diagnosis: ALL CAUSES (Sve smrti od svih uzroka) ICD codes: ICD-10: TOT Age: All ages Sex: Both Table AgeCrude standardized death rate Number of Years death rate per deaths per 100 000 100 000 2010 547.7859 920.3788 77199 Austria 2005 635.2323 982.3243 102934 Belgium 2008 995.3906 1449.7871 110523 Bulgaria 2009 812.9163 1183.4066 52414 Croatia 2009 523.9381 645.2119 5182 Cyprus 743.9417 1023.8868 107421 Czech Republic 2009 2006 682.1078 1016.0515 55218 Denmark 2009 839.1486 1201.175 16099 Estonia 2009 579.9475 934.7296 49904 Finland 2008 522.4536 857.0249 532474 France 2010 565.5566 1050.3847 858768 Germany 2009 914.8182 1301.1929 130414 Hungary 2009 507.3783 627.1026 2002 Iceland 2009 591.0623 648.0382 28898 Ireland 2008 533.3977 536.901 39241 Israel 2008 502.8958 971.8349 581470 Italy 2009 951.8038 1327.4591 29932 Latvia 2009 963.1606 1258.6485 42032 Lithuania 2008 545.7003 721.1706 3524 Luxembourg 2010 516.6141 723.5751 3010 Malta 2009 846.1963 928.848 5866 Montenegro 2010 543.1616 818.8671 136058 Netherlands 2009 536.9537 856.168 41342 Norway 2009 809.6596 1008.9274 384940 Poland 2009 611.7743 987.2014 104964 Portugal Republic of 2010 1288.0885 1224.8863 43631 Moldova 2010 948.0118 1211.8865 259723 Romania 2009 970.7847 1420.6084 104000 Serbia 2009 860.3138 976.5476 52913 Slovakia % of all population deaths 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 8387742 10478617 7623395 4429078 803147 10491492 5434567 1340271 5338870 62130519 81757471 10022649 319246 4459305 7308796 59832179 2254834 3339455 488650 415990 631535 16615394 4828725 38153389 10632481 100 3562045 100 100 100 21431298 7320807 5418374 Slovenia Spain Sweden United Kingdom 2009 2008 2010 625.1314 519.7319 514.0668 918.0668 847.3247 965.2142 18750 386324 90519 100 100 100 2042335 45593385 9378126 2009 562.6384 905.647 559617 100 61791956 Inter-country comparison of mortality for selected cause of death Main diagnosis: ALL CAUSES (Sve smrti od svih uzroka) ICD codes: ICD-10: TOT Age: '< 1 year- 19' Sex: Both Table AgeCrude death standardized Number Years rate death rate of deaths per 100 000 per 100 000 2010 39.1312 35.732 621 Austria 2005 42.1583 39.5229 957 Belgium 2008 90.2373 86.3066 1278 Bulgaria 2009 52.106 48.4642 454 Croatia 2009 32.5503 31.1581 60 Cyprus Czech 2009 34.0173 35.4154 749 Republic 2006 35.3059 32.874 438 Denmark 2009 38.9961 40.0552 115 Estonia 2009 32.1231 31.6268 387 Finland 2008 36.1182 34.8088 5331 France 2010 33.7995 30.3995 4623 Germany 2009 48.4897 44.5927 933 Hungary 2009 20.8261 21.0024 19 Iceland 2009 39.2009 40.3655 491 Ireland 2008 40.614 41.2306 1098 Israel 2008 35.7457 34.159 3887 Italy 2009 75.1035 72.2163 332 Latvia 2009 63.3657 64.849 486 Lithuania 27.5709 25.6209 30 Luxembourg 2008 2010 45.6088 40.4889 37 Malta 2009 55.5989 54.3871 91 Montenegro 2010 34.1068 30.9864 1215 Netherlands 2009 35.1535 33.83 418 Norway % of all population deaths 100 100 100 100 100 1737940 2421378 1480768 936774 192566 100 2114897 100 1332361 100 287104 100 1223645 100 15315095 100 15207496 100 2092270 100 90466 100 1216385 100 2663071 100 11379145 100 459730 100 749433 100 117092 100 91383 100 167319 100 3921080 100 1235589 Poland Portugal Republic of Moldova Romania Serbia Slovakia Slovenia Spain Sweden United Kingdom 2009 2009 54.6247 38.5697 54.1939 35.6943 4547 782 100 100 8390237 2190828 2010 105.2332 95.6526 841 100 879223 2010 2009 2009 2009 2008 2010 87.7468 61.5066 57.4428 29.4476 37.0095 27.7301 82.3197 54.7739 54.2772 30.2809 37.178 27.7248 3662 845 656 119 3337 606 100 100 100 100 100 100 4448510 1542705 1208611 392987 8975742 2185765 2009 42.9586 42.5203 6276 100 14760000 Inter-country comparison of mortality for selected cause of death Main diagnosis: ICD codes: ICD-10: C00-D48 – SVE NEOPLAZME (novotvorine) Age: All ages Sex: Both Table AgeCrude death standardized Number Years rate per death rate per of deaths 100 000 100 000 2010 159.5097 242.9617 20379 Austria 2005 179.9929 259.6717 27210 Belgium 2008 173.0999 238.4633 18179 Bulgaria 2009 213.4644 304.7135 13496 Croatia 2009 125.357 146.5485 1177 Cyprus Czech 2009 199.9844 267.4929 28064 Republic 2006 212.6175 294.9821 16031 Denmark 2009 190.4203 268.2293 3595 Estonia 2009 138.1994 211.8426 11310 Finland 2008 174.5425 254.7234 158261 France 2010 162.4876 275.3938 225155 Germany 2009 247.5159 330.9903 33174 Hungary 2009 159.8169 180.7384 577 Iceland 2009 185.8806 192.5188 8585 Ireland 2008 151.1238 140.4609 10266 Israel 2008 167.9779 288.7794 172783 Italy 2009 195.9381 267.2924 6027 Latvia % of all population deaths 26.398 8387742 26.4344 10478617 16.4482 7623395 25.7488 4429078 22.7132 803147 26.1252 10491492 29.0322 22.3306 22.6635 29.7218 26.2184 25.4375 28.8212 29.7079 26.1614 29.7149 20.1356 5434567 1340271 5338870 62130519 81757471 10022649 319246 4459305 7308796 59832179 2254834 Lithuania Luxembourg Malta Montenegro Netherlands Norway Poland Portugal Republic of Moldova Romania Serbia Slovakia Slovenia Spain Sweden United Kingdom 2009 2008 2010 2009 2010 2009 2009 2009 193.0186 157.7383 153.8818 128.6859 187.2803 159.7858 207.5492 159.249 246.8666 197.2782 208.1781 141.0848 261.9318 224.1171 252.0274 234.3009 8244 964 866 891 43521 10822 96157 24912 19.6136 3339455 27.3553 488650 28.7708 415990 15.1892 631535 31.9871 16615394 26.1768 4828725 24.9797 38153389 23.7339 10632481 2010 167.2677 159.9924 5699 2010 2009 2009 2009 2008 2010 180.8168 210.1208 198.8547 199.8026 159.2275 145.431 221.6478 292.5224 220.8412 283.4501 228.2217 239.3762 47502 21415 11966 5789 104054 22449 18.2895 21431298 20.5913 7320807 22.6145 5418374 30.8747 2042335 26.9344 45593385 24.8003 9378126 2009 175.9264 258.8735 159963 28.5844 61791956 13.0618 Inter-country comparison of mortality for selected cause of death Main diagnosis: ICD codes: ICD-10: C00-D48 SVE NOVOTVORINE Age: '< 1 year- 19' Sex: Both Table AgeCrude death standardized Number Years rate per death rate per of deaths 100 000 100 000 2010 1.9661 2.0139 35 Austria 2005 3.5567 3.5104 85 Belgium 2008 4.4905 4.5247 67 Bulgaria 2009 4.0256 4.1632 39 Croatia 2009 1.4734 1.5579 3 Cyprus Czech 2009 2.6871 2.6952 57 Republic 2006 2.3374 2.3267 31 Denmark 2009 2.5126 2.4381 7 Estonia 2009 2.6403 2.6969 33 Finland 2008 2.9273 2.9383 450 France 2010 2.4322 2.4659 375 Germany 3562045 % population of all deaths 5.6361 8.8819 5.2426 8.5903 5 1737940 2421378 1480768 936774 192566 7.6101 2114897 7.0776 1332361 6.087 287104 8.5271 1223645 8.4412 15315095 8.1116 15207496 Hungary Iceland Ireland Israel Italy Latvia Lithuania Luxembourg Malta Montenegro Netherlands Norway Poland Portugal Republic of Moldova Romania Serbia Slovakia Slovenia Spain Sweden United Kingdom 2009 2009 2009 2008 2008 2009 2009 2008 2010 2009 2010 2009 2009 2009 4.4887 2.2187 2.792 3.4422 3.838 2.9205 2.7339 2.6226 5.3135 2.2039 2.7686 2.1917 3.0511 2.934 4.4449 2.2108 2.7952 3.4171 3.8755 3.0453 2.8021 2.5621 5.4715 2.3906 2.7543 2.1852 3.0869 2.9669 93 2 34 91 441 14 21 3 5 4 108 27 259 65 2010 7.7345 7.8478 69 8.2045 879223 2010 2009 2009 2009 2008 2010 4.6221 4.3789 3.586 2.7522 3.6223 2.4269 4.5858 4.343 3.5578 2.7991 3.6543 2.5163 204 67 43 11 328 55 5.5707 7.929 6.5549 9.2437 9.8292 9.0759 4448510 1542705 1208611 392987 8975742 2185765 2009 2.7744 2.8117 415 6.6125 14760000 Inter-country comparison of mortality for selected cause of death Main diagnosis: ICD codes: ICD-10: V01-Y98 SVI VANJSKI UZROCI SMRTI Age: All ages Sex: Both Table AgeCrude death standardized Number Years rate per death rate of deaths 100 000 per 100 000 2010 37.3088 50.0731 4200 Austria 2005 50.2648 61.6494 6460 Belgium 2008 44.8774 51.1452 3899 Bulgaria 2009 54.326 67.4407 2987 Croatia 2009 34.3896 38.8472 312 Cyprus 2009 48.2053 56.6745 5946 Czech 9.9678 2092270 10.5263 90466 6.9246 1216385 8.2878 2663071 11.3455 11379145 4.2169 459730 4.321 749433 10 117092 13.5135 91383 4.3956 167319 8.8889 3921080 6.4593 1235589 5.6961 8390237 8.312 2190828 % population of all deaths 5.4405 8387742 6.2759 10478617 3.5278 7623395 5.6989 4429078 6.0208 803147 5.5352 10491492 Republic Denmark Estonia Finland France Germany Hungary Iceland Ireland Israel Italy Latvia Lithuania Luxembourg Malta Montenegro Netherlands Norway Poland Portugal Republic of Moldova Romania Serbia Slovakia Slovenia Spain Sweden United Kingdom 2006 2009 2009 2008 2010 2009 2009 2009 2008 2008 2009 2009 2008 2010 2009 2010 2009 2009 2009 39.0265 87.5183 63.7658 44.3717 28.4614 58.9642 34.6622 41.1078 28.4157 27.3707 86.7063 115.8345 43.5265 24.9186 35.193 26.3195 41.5517 57.6238 32.9295 49.1668 95.8015 77.7318 59.6132 40.7449 71.7076 36.9621 42.473 27.8568 40.6554 95.7055 124.8108 49.1149 28.6065 36.7359 34.6004 53.7616 63.6824 42.1068 2672 1284 4150 37038 33312 7187 118 1894 2036 24325 2158 4168 240 119 232 5749 2596 24297 4477 4.839 7.9757 8.316 6.9558 3.879 5.5109 5.8941 6.5541 5.1885 4.1834 7.2097 9.9163 6.8104 3.9535 3.955 4.2254 6.2793 6.3119 4.2653 5434567 1340271 5338870 62130519 81757471 10022649 319246 4459305 7308796 59832179 2254834 3339455 488650 415990 631535 16615394 4828725 38153389 10632481 2010 103.0495 103.6483 3692 8.4619 3562045 2010 2009 2009 2009 2008 2010 53.269 42.6226 51.0123 61.1303 26.7828 35.4259 57.7613 51.0736 54.5736 78.2927 33.5334 49.6794 12379 3739 2957 1599 15289 4659 4.7662 21431298 3.5952 7320807 5.5884 5418374 8.528 2042335 3.9576 45593385 5.147 9378126 2009 27.5176 34.1161 21081 3.767 61791956 Inter-country comparison of mortality for selected cause of death Main diagnosis: ICD codes: ICD-10: V01-Y98 SVI VANJSKI UZROCI SMRTI Age: '< 1 year- 19' Sex: Both Table AgeCrude death Number Years standardized rate per of deaths death rate 100 000 % population of all deaths Austria Belgium Bulgaria Croatia Cyprus Czech Republic Denmark Estonia Finland France Germany Hungary Iceland Ireland Israel Italy Latvia Lithuania Luxembourg Malta Montenegro Netherlands Norway Poland Portugal Republic of Moldova Romania Serbia Slovakia Slovenia Spain Sweden United Kingdom 2010 2005 2008 2009 2009 per 100 000 8.4274 11.0267 17.7362 10.8436 8.4798 9.3214 11.192 19.5844 11.6357 8.8281 162 271 290 109 17 26.087 28.3177 22.6917 24.0088 28.3333 1737940 2421378 1480768 936774 192566 2009 9.5232 10.4497 221 29.506 2114897 2006 2009 2009 2008 2010 2009 2009 2009 2008 2008 2009 2009 2008 2010 2009 2010 2009 2009 2009 7.8835 13.0388 9.7914 7.7125 6.3593 8.2505 3.03 11.8593 7.711 7.215 16.7852 25.3121 8.626 4.5659 7.775 5.0334 9.1869 12.591 7.6089 7.8807 14.2805 10.7874 7.9007 6.7204 9.0333 3.3162 11.4273 7.435 7.5665 18.4891 29.7558 8.5403 5.4715 8.3673 5.1006 9.631 14.5407 7.7596 105 41 132 1210 1022 189 3 139 198 861 85 223 10 5 14 200 119 1220 170 2010 24.2184 25.477 224 26.635 879223 2010 2009 2009 2009 2008 2010 17.512 8.8573 9.997 8.098 7.2853 5.1871 17.7812 9.3343 10.7561 8.6517 7.4534 5.8103 791 144 130 34 669 127 21.6002 17.0414 19.8171 28.5714 20.0479 20.9571 4448510 1542705 1208611 392987 8975742 2185765 2009 6.4023 6.8157 1006 23.9726 1332361 35.6522 287104 34.1085 1223645 22.6974 15315095 22.1069 15207496 20.2572 2092270 15.7895 90466 28.3096 1216385 18.0328 2663071 22.1508 11379145 25.6024 459730 45.8848 749433 33.3333 117092 13.5135 91383 15.3846 167319 16.4609 3921080 28.4689 1235589 26.8309 8390237 21.7391 2190828 16.0293 14760000 Inter-country comparison of mortality for selected cause of death Main diagnosis: ICD codes: ICD-10: V01-V99 OZLJEDE U PROMETU Age: All ages Sex: Both Table AgeCrude death standardized Number Years rate per death rate of deaths 100 000 per 100 000 2010 6.2067 6.8791 577 Austria 2005 10.5723 10.9843 1151 Belgium 2008 13.35 14.3374 1093 Bulgaria 2009 12.8042 13.9081 616 Croatia 2009 10.4955 11.4549 92 Cyprus Czech 2009 9.0011 9.7794 1026 Republic 2006 5.8069 5.9618 324 Denmark 2009 8.1204 8.8788 119 Estonia 2009 6.0296 6.6681 356 Finland 2008 6.7958 7.0384 4373 France 2010 4.4478 4.8216 3942 Germany 2009 10.1116 11.1448 1117 Hungary 2009 4.1881 4.0721 13 Iceland 2009 5.8578 5.9651 266 Ireland 2008 6.0412 5.7602 421 Israel 2008 8.3029 8.9283 5342 Italy 2009 10.8299 11.4864 259 Latvia 2009 12.7588 13.6849 457 Lithuania 7.9514 8.1858 40 Luxembourg 2008 2010 3.614 3.8462 16 Malta 2009 11.4601 12.1925 77 Montenegro 2010 3.8723 4.2731 710 Netherlands 2009 5.2025 5.4052 261 Norway 2009 12.1178 13.181 5029 Poland 2009 8.9889 10.0071 1064 Portugal Republic of 2010 12.4707 13.2227 471 Moldova 2010 12.2986 13.2703 2844 Romania 2009 9.9964 10.8868 797 Serbia 2009 9.1743 9.8738 535 Slovakia 2009 9.2475 10.2334 209 Slovenia % population of all deaths 0.7474 8387742 1.1182 10478617 0.9889 7623395 1.1753 4429078 1.7754 803147 0.9551 10491492 0.5868 0.7392 0.7134 0.8213 0.459 0.8565 0.6494 0.9205 1.0729 0.9187 0.8653 1.0873 1.1351 0.5316 1.3126 0.5218 0.6313 1.3064 1.0137 5434567 1340271 5338870 62130519 81757471 10022649 319246 4459305 7308796 59832179 2254834 3339455 488650 415990 631535 16615394 4828725 38153389 10632481 1.0795 3562045 1.095 21431298 0.7663 7320807 1.0111 5418374 1.1147 2042335 Spain Sweden United Kingdom 2008 2010 7.1516 2.9695 7.6897 3.2416 3506 304 0.9075 45593385 0.3358 9378126 2009 4.0297 4.219 2607 0.4659 61791956 Inter-country comparison of mortality for selected cause of death Main diagnosis: ICD codes: ICD-10: V01-V99 OZLJEDE U PROMETU Age: '< 1 year- 19' Sex: Both Table 2010 3.4352 3.9127 Austria 2005 5.5475 5.7405 Belgium 2008 7.5593 8.6442 Bulgaria 2009 6.2879 6.832 Croatia 2009 5.6616 6.2316 Cyprus Czech 2009 3.3791 3.83 Republic 2006 4.3097 4.2781 Denmark 2009 2.661 2.7864 Estonia 2009 3.7487 4.1679 Finland 2008 3.3511 3.4998 France 2010 2.7066 2.9722 Germany 2009 2.6867 2.9155 Hungary 2009 1.01 1.1054 Iceland 2009 4.1505 4.0283 Ireland 2008 2.6826 2.591 Israel 2008 4.367 4.6313 Italy 2009 4.1475 4.5679 Latvia 2009 6.6473 8.1395 Lithuania 2.5073 2.5621 Luxembourg 2008 2010 2.7938 3.2829 Malta 2009 4.3733 4.7813 Montenegro 2010 1.8174 1.8872 Netherlands 2009 3.5317 3.7229 Norway 2009 5.1747 6.007 Poland 2009 3.7946 3.9255 Portugal Republic of 2010 5.1487 5.8006 Moldova 2010 5.1717 5.3501 Romania 68 139 128 64 12 10.9501 14.5246 10.0156 14.0969 20 1737940 2421378 1480768 936774 192566 81 10.8144 2114897 57 8 51 536 452 61 1 49 69 527 21 61 3 3 8 74 46 504 86 13.0137 1332361 6.9565 287104 13.1783 1223645 10.0544 15315095 9.7772 15207496 6.538 2092270 5.2632 90466 9.9796 1216385 6.2842 2663071 13.558 11379145 6.3253 459730 12.5514 749433 10 117092 8.1081 91383 8.7912 167319 6.0905 3921080 11.0048 1235589 11.0842 8390237 10.9974 2190828 51 6.0642 879223 238 6.4992 4448510 Serbia Slovakia Slovenia Spain Sweden United Kingdom 2009 2009 2009 2008 2010 4.0223 3.2639 3.7805 3.9728 1.528 4.2782 3.806 4.0714 4.0888 1.6928 66 46 16 367 37 2009 2.5464 2.7507 406 7.8107 7.0122 13.4454 10.9979 6.1056 1542705 1208611 392987 8975742 2185765 6.4691 14760000 6. UTJECAJ POLUTANATA NA LJUDSKO ZDRAVLJE U KAŠTELIMA I SOLINU Izrazito teško je izabrati ključne polutante s utjecajem na ljudsko zdravlje, koje bi trebalo obraditi u ovom tekstu. Važna su naravno opasna svojstva kemikalija, ali također i njihove količine koje se emitiraju u okoliš. Tu se stvaraju problemi razumijevanja, jer vrlo često ljudi nisu svjesni važnosti doze i vremena izlaganja nekoj kemikaliji, posebno na ovom području izlaganja u okolišu. Dovoljno je spomenuti dioksine (misli se zapravo na golemi broj po otrovnosti izrazito različitih polihalogeniranih dibenzodioksina i dibenzofurana) da se pobude strahovi među loše educiranim građanima. Radi se zapravo o nepoznavanju osnovnih pojmova iz toksikologije, a još je Paracelzus početkom Renesanse sve objasnio. Ovaj tekst nema edukativne namjere, pa se savjetuje čitateljima barem proučiti onu osnovnu ovdje citiranu literaturu na hrvatskom jeziku. 1. OSNOVNI PODACI O OTROVNOSTI NEKIH POLUTANATA 1.1. Polihalogenirani dibenzodioksini i dibenzofurani 1.1.1. Uvod 2,3,7,8- tetraklorodibenzo-p-dioksin (2,3,7,8-TCDD, CAS: 1746-01-6) najpoznatiji je predstavnik skupine halogeniranih dibenzo-p-dioksina (dioksini) kojih je danas poznato više od 70, a često se pod nazivom dioksini svrstavaju i halogenirani dibenzofurani (njih preko stotinu i dvadeset predstavnika) s najpoznatijim predstavnikom 2,3,7,8-tetraklorodibenzofuranom (2,3,6,8-TCDF, CAS:51207-31-9). Strukturne formule su im dane na slikama 1. i 2. Sam 2,3,7,8-TCDD kao najbolje proučeni predstavnik, koji je sintetiziran ranih sedamdesetih istovremeno na dva mjesta uz pojavu akutnih otrovanja, dobro je kemijski i toksikološki proučen. Izgledom je bijeli prah s talištem na 300oC i temperaturom kod koje počinje raspad 700oC. Degradacija u okolišu (nakuplja se u tlu i sedimentima) izrazito je spora i vrijeme poluraspada se mjeri u godinama, iako se pod utjecajem UV zračenja odvija deklorinacija tih tvari. Izrazito su lipofilne tvari s topljivošću u vodi 0.2 ppb Slika 1. TCDF Slika 2. TCDD Halogenirani dibenzodioksini nastaju u brojnim procesima kod kojih se kao reaktanti pojavlju halogenirane organske tvari, a pretežito iz aromatskih halogeniranih spojeva. Prva opažanja o stvaranju halogeniranih dibenzodioksina kao nusprodukata sinteze zabilježena su kod priprave 1,3,5-triklorfenola, pentaklorfenola, 2,4-diklorfenoksioctene kiseline, 2,4,5triklorfenoksioctene kiseline, itd. Kasnijim istraživanjima uz uporabu sintetski priređenih standarda 2,3,7,8-TCDD i 2,3,7,8-TCDF pronašlo se kako halogenirani dibenzodioksini nastaju na brojnim drugim mjestima, a najvažnije opažanje odnosilo se na njihovu sintezu pri temperaturama plamena, znači u spalionicama otpada, posebno komunalnog. Isto tako je pronađeno kako klorirani dibenzodioksini nastaju u motorima na unutrašnje izgaranje naftnih derivata, svim energetskim postrojenjima na fosilna goriva ili čak drva, na neuređenim smetlištima komunalna otpada, itd. Posebno zanimljiva opažanja odnose se na formiranje halogeniranih dibenzodioksina de novo sintezom u dimnim plinovima cementara pred pročišćavanje u filtrima. Kod toga je važna temperatura dimnih plinova, ali ona se u pravilu snižava prije ulaska u filtre. Mnogi od podataka o nekontroliranoj sintezi halogeniranih dibenzodioksina su neprovjereni ili nedovoljno provjereni, kao npr. kod izgaranja drva koje je bilo duže vrijeme namočeno u morskoj vodi. Neki autori smatraju da dioksini mogu nastati i u šumskim požarima ili pri izgaranju trave zbog niske temperature izgaranja i uvijek prisutnih halogena u prirodi, ali podaci nisu dovoljno provjereni. Prema dostupnim istraživanjima najveće količine halogeniranih dibenzodioksina nastaju pri sintezi pentaklorfenola, zatim triklorfenola i 2,4,5-T, itd. Od drugih procesa najviše kloriranih dioksina i furana nastaje pri uporabi PCB-a u trafostanicama ili izmjenjivačima topline, u spalionicama otpada (danas pretežno ostaje u filtarskim uređajima za pročišćavanje dimnih plinova) i u cestovnom prometu. Posebno valja spomenuti nesreće s dioksinima pri čemu se lokalno oslobađaju izrazito velike količine tih tvari. Literatura opisuje različite slučajeve pri čemu za neke postoje tek indirektni pokazatelji kako se radilo o nesreći s halogeniranim dibenzodioksinima. Prvi puta je opisano masovno otrovanje radnika u Njemačkoj uz pojavu klorakni još 1899. godine, ali se može tek pretpostaviti kako je uzrok bio u kombinaciji kloriranih dibenzodioksina i kloriranih fenola. Problem je u tome što polihalogenirani aromatski spojevi također izazivaju pojavu klorakni i nespecifičnih znakova otrovanja. Prvo jasno otrovanje s TCDD u ljudi opisano je tek 1975. godine u kemičara koji su sintetski priredili tu tvar. Najpoznatija nesreća kod koje je došlo do velikog lokalnog onečišćenja kloriranim dibenzodioksinima zbila se 10. srpnja 1976. u Sevesu, ali su posljedice po ljude ipak bile najveće kod masovnog otrovanja u listopadu 1968. u japanskoj regiji Fukuoka zbog onečišćenja rižina ulja s PCB iz izmjenjivaća topline. Međutim, u tom slučaju (bolest Yusho) može se govoriti tek o miješanim znakovima otrovanja s PCB-om i kloriranim dibenzodioksinima. O tim slučajevima biti će još govora, a treba spomenuti također prilično pouzdane podatke o najvećem masovnom otrovanju kloriranim dioksinima za Vijetnamskog rata zbog prskanja prašume defolijantom sastavljenim od 2,4,5-T s visokim sadržajem kloriranih dibenzodioskina i dibenzofurana. Također su nepouzdane pretpostavke o nesrećama u Rusiji i Kini, ali visoke koncentracije halogeniranih dibenzodioksina u nekim proizvodima iz tih zemalja ukazuju na mogućnost da su upravo u rečenim zemljama najveći izvori halogeniranih debenzodioksina i dibenzofurana. Istraživanja o onečišćenju okoliša halogeniranim dibenzodioksinima započela su ranih sedamdesetih godina i razbuktavala se stalnim intenzitetom do danas, pa je broj podataka o tome izrazito velik, ali pouzdanost rezultata nije sigurna. Problem je u katkad nedovoljno specifičnim i slabo osjetljivim korištenim analitičkim metodama, pogotovo do prije desetak godina. Zadnjih godina se više ne prihvaćaju rezultati mjerenja ukupnih dioksina i/ili furana, jer takvi nalazi ne govore ništa. Danas je obveza dati rezultate za 17 najopasnijih dioksina i furana. Najveća rasprostranjenost tih tvari dokazana je u zapadnim zemljama, zato što su i emisije u okoliš tamo bile najveće kroz duge godine. Istraživanja pokazuju kako se danas uz sve poduzete mjere smanjivanja emisija još uvijek javljaju izrazito velike količine halogeniranih dibenzodioksina i dibenzofurana u Japanu i USA. Kod toga treba napomenuti kako su nam pouzdani podaci na raspolaganju uglavnom iz zapadnih zemalja Europe i Japana. Tako se danas najveći rezervoari halogeniranih dibenzodioksina nalaze u PCB uljima, pepelu iz filtarskih uređaja spalionica, u kanalizacijskom mulju, sedimentima rijeka, u tlu, itd. Poduzimaju se već godinama različite akcije u smanjivanju njihovih količina u naprijed rečenim rezervoarima. Tako se npr. do 1987. godine nalazilo u kanalizacijkom mulju grada Hamburga više od 200 ng halogeniranih dioksina po kg mulja odnosno više od 40 ng/kg komposta iz mulja, a zadnjih godina su te količine smanjene za 3 do 4 puta. Stručnjaci iz Hamburga pokušali su istražiti koliko se od totalnih halogeniranih dibenzodioksina iz njihova okoliša nalazi u njegovim različitim dijelovima. Tako je nađeno da se čak 68.7% nalazi u tlu (ne uključujući odlagališta otpada i onečišćena područja) te čak 31.3% u sedimentu rijeke Elbe, dok je ostalo beznačajno (voda, zrak, vegetacija). Totalna količina halogeniranih dibenzodioksina i dibenzofurana u tlu grada Hamburga iznosi oko 4.3 kg, od čega je skoro 15% rasprostranjeno na poljoprivrednom području. Ključno je reći da dioksini i furani nastaju u visokoenergetskim procesima gdje se kao sirovina pojavljuju halogenirani organski spojevi ili čak anorganske soli halogena. Dakle, tu su uključene također cementare i sva energetska postrojenja bez obzira na energent (drvo, ugljen, naftni derivati, itd.), ako sadrže halogene. Što se spaljivanja organskog materijala tiče važni su temperatura izgaranja, pretičak kisika pri procesu, vrijeme zadržavanja u plamenu i sadržaj halogena. Radovi pokazuju da se pri temperaturama iznad 900-1.100 oC izrazito značajno smanjuje iskorištenje kemijskih reakcija pregradnje, koje vode nastajanju dioksina i furana. Kritična koncentracija halogena u uređenim spalionicama jest 1% u ukupnoj masi energenta. Smanjenjem koncentracije halogena u sirovini za izgaranje značajno pada iskorištenje nastajanja ovih tvari i u spalionicama otpada se npr. miješaju energenti tako da ukupna koncentracija klora padne ispod te granice. 1.1.2. Toksikologija Zbog izrazite lipofilnosti i visokog koeficijenta raspodjele oktanol/voda halogenirani dibenzodioksini i dibenzofurani mogu se apsorbirati iz probavnog sustava tek uz lipofilnog promotora otapanja, npr. masti. Tim putem oni i dolaze u organizam otopljeni u životinjskim ili biljnim mastima, kada im je biološka raspoloživost relativno visoka. Bez promotora biološka raspoloživost preko probavnog sustava iznosi tek 1%. Alveolarna apsorpcija čestica dospjelih u pluća također je izrazito visoka i tim putem stižu u organizam preko onečišćena zraka. U pokusnih životinja opisana je apsorpcija preko kože, posebno ako postoji promocija otapanja lipofilnim otapalom, a čini se da postoji mogućnost apsorpcije preko kože i u ljudi. Raspodjela u organizmu je izrazita prema masnim dijelovima odnosno masnim organima, gdje nastupa duboko skladištenje. Pronađen je i protein s izrazito visokim afinitetom za halogenirane dibenzodioksine, a najveće su mu koncentracije u citosolu, čime se može protumačiti dobra raspodjela kroz sve organe. Vrijeme polueliminacije iz masnog tkiva mjeri se godinama, pa ga onda praktički nije moguće niti odrediti u krvi ili mokraći kao najčešćim materijalima analize u toksikologiji. Prolaze kroz placentalnu barijeru, a poseban problem predstavlja snažni gradijent prelaska iz masna tkiva u mlijeko u dojkama (dijelom zahvaljujući posebnom proteinskom nosaču), što ima brojne ozbiljne posljedice. Moguća je također preraspodjela dibenzodioksina i dibenzofurana kod mršavljenja te povećano izlaganje osjetljivih organa osobe koja mršavi. Praktički se ne biotransformira, ali postoje podaci o njihovoj eliminaciji preko žuči i dalje stolicom. Podaci o LD 50 značajno ovise o vrsti na kojoj je obavljano ispitivanje, pa i o spolu, kako je moguće vidjeti iz Tablice 1. Tablica 1. LD 50 2,3,7,8-TCDD u različitih životinjskih vrsta vrsta štakor štakor miš zamorac spol m ž m m m zec pas majmun m ž način primjene na usta na usta na usta na usta na usta na usta na usta preko kože na usta na usta LD 50 (mg/kg) 0.222 0.045 0.114 0.284 0.0006 0.002 0.115 0.275 0.03-0.3 <0.07 2,3,7,8-TCDD je svakako najotrovniji od svih predstavnika dioksina, a sličnu otrovnost imaju drugi tetraklor derivati (još jedan dibenzodioksin i 2 dibenzofurana), dok su drugi značajno slabije toksični za 5 do 100 puta ili više. Kod tih pokusa nađeno je da je ciljni organ jetra. Opaža se značajan gubitak tjelesne težine (više od 30%), pojava klorakni, povećana sinteza δ-aminolevulinske kiseline, indukcija mikrosomalnih enzima,itd. Životinja umire zbog oštećenja brojnih organa kao što su jetra, bubreg (tubularna oštećenja), timus s pojavom imunosupresije, koštana srž, itd. Kod ljudi su bilježena akutna otrovanja koja su bila uzrokovana kombinacijom kemikalija te ima samo nekoliko slučajeva sasvim jasno vezanih uz halogenirane dibenzodioksine. Već spomenuti slučajevi otrovanja trojice kemičara na sintezi TCDD su najčišći, ali nedovoljno istraženi. Kod svih otrovanih opažene su klorakne nekoliko tjedana nakon izlaganja 2,3,7,8-TCDD-u, iako su svi kemičari navodno radili propisno u digestoru uz korištenje nužne zaštitne opreme. Klorakne su se kod svih zadržale 2 i više godina. Uz to je opažen kod dvojice gubitak težine 5 do 10 kg uz glavobolje, abdominalnu bol, vrtoglavice. Od biokemijskih promjena nađen je izrazit porast razina kolesterola, što se zadržalo godinama. Ta pojava uz razvoj hiperlipoproteinemije A nalazi se i kod kronična unosa svih kloriranih dibenzodioksina i dibenzofurana u organizam. Kronični unos halogeniranih dibenzodioksina i dibenzofurana u organizam životinja u višim dozama ima sličan tijek kao kod akutnog unosa većih količina. Prvi znakovi izloženosti su pad tjelesne težine, pojava klorakni, povećana jetra, indukcija različitih jetrenih enzima, itd., a jednaki su i ciljni organi sa sličnim posljedicama. Učinci na ljude kod kronična izlaganja slični su već opisanim kod akutne izloženosti. Već spomenuti slučajevi akcidentalnih otrovanja su Yusho bolest i slučaj Seveso, ali slučajeva miješanih uzroka otrovanja bilo je izrazito mnogo na farmama, u proizvodnji pesticida i drugim mjestima. Slučaj Yusho dogodio se u tvornici ulja gdje je iz izmjenjivača topline curio PCB u jestivo ulje. Koncentracije PCB u ulju dosizale su vrijednosti 2.000-3.000 ppm, a ljudi su prije pojave znakova otrovanja pojeli u prosjeku 800 ml ulja. Ukupno je oboljelo 1.057 osoba kod kojih su jasno dokazani znakovi bolesti. Broj umrlih iznosio je 22 osobe, a znakovi su bili tipični. O kancerogenosti u slučaju Yusho će biti riječi kasnije. U Sevesu je pak došlo do eksplozije kotla za proizvodnju triklorfenola i oblak onečišćenja zahvatio je područje od 109 ha uz izravnu izloženost 2.000 ljudi, ali su bile izložene i domaće odnosno divlje životinje. Pet dana kasnije umrla je prva životinja a odmah nakon toga pojavili su se znakovi izlaganja u nekoliko djece (klorakne). Tvornica je pokušala zataškati slučaj, ali su se znakovi bolesti počeli javljati i u drugih, pa je evakuacija obavljena 17 dana nakon nesreće (dakle subkronična toksičnost). Ukupno je iz jako onečišćena područja evakuirano 730 ljudi razne dobi, a još 1.300 djece iz susjednih područja. Pregledano je preko 40.000 ljudi, a 600 slučajeva je proglašeno suspektnima, dok se kod 134 osobe moglo dokazati klorakne. Sve do danas se obavljaju istraživanja u populaciji koja je u većoj ili manjoj mjeri bila izložena kloriranim dibenzodioksinima u Sevesu i nalaze se različiti poremećaji, od hiperkolesterolemije do smanjenja pokretljivosti spermatozoida, ali povećana učestalost tumora u odnosu na populaciju na sreću nije nađena. Kronična izloženost niskim koncentracijama halogeniranih dibenzodioksina kroz dugi period povezana je s ozbiljnim štetnim učincima. Pri koncentracijama 1-10 ppm na bakterijskom modelu TCDD pokazuje jasnu mutagenost. Povećana pojava kromosomskih aberacija javlja se kod muških štakora pri kroničnom unosu doza 0.02 mg/kg preko usta. Doze od 0.25 ng/kg/d u štakora izazivaju pojavu neoplazmi nakon 95 tjedana, doze od 0.1 ug/kg/d kroz dvije godine izrazito povećavaju u štakora učestalost hepatocelularnog karcinoma. Teratogeni učinci u štakora učestalo je javljaju kod doza 0.003 ng/kg/d, a reproduktivna toksičnost u trećoj generaciji javlja se kod doze od 0.1 ug/kg/d kroz 90 dana. 1.1.3. Podaci o karcinogenosti Unatoč većeg broja dokazanih otrovanja halogeniranim dibenzodioksinima, pa čak i poznatih slučajeva Seveso ili Vijetnamski rat, dovoljno pouzdani podaci dobiveni su iz studija izloženosti radnika na proizvodnji klorfenoksi herbicida. Ukupno je u istraživanje uključeno 4 skupine takvih radnika u USA te veći broj oboljelih od Yusho bolesti s nekih 2.000 slučajeva dovoljne izloženosti da se pojave znakovi bolesti. Pokazalo se da su neizlječive bolesti jetara 2-3 puta češće u izloženih nego u nacionalnom prosjeku. U slučaju Yusho praćenje je trajalo 22 godine i nađena je tri puta veća pojavnost tumora jetara. Nažalost, ostali slučajevi, a posebno onaj vijetnamski, znatno su slabije praćeni i mi danas nemamo dovoljno jakih dokaza o kancerogenosti TCDD u čovjeka i, što je još važnije, o minimalnim dozama kod kojih se značajno povećava rizik od pojave tumora. Eksperimenti na životinjama obavljani su godinama, a posebno na štakorima i mačkama, gdje se našlo povećanu učestalost tumora jetara kod muških i ženskih životinja. Pojava tumora je bila ovisna o načinu primjene i prikupljen je dovoljan broj podataka za donošenje jasnih zaključaka. Najveća učestalost tumora nađena je u tetra kloro dibenzodioksina i dibenzo-furana, a kod ostalih je opasnost smanjena. Smatra se kako kronični dermalni unos doza 10 do 30 ppm u ulju odnosno 100 do 3000 ppm u vodi mogu izazvati ozbiljne učinke. Višegodišnja inhalacija 70 ng/d kod odrasla čovjeka može izazvati štetne učinke. Temeljem svih istraživanja TCDD svrstan je u Skupinu I. kancerogena, a kod ostalih halogeniranih dibenzodioksina i dibenzofurana nalaze se primjeri svrstavanja u Skupinu II ili čak Skupinu III. Zbog toga je uveden tzv. “Toxicity Eyueivalency Factor” (TEF) za procjenu rizika kompleksnih smjesa dibenzodioksina i dibenzofurana, kakve srećemo u praksi. Tim faktorom se pokušava za sve predstavnike halogeniranih dibenzodioksina i dibenzofurana odrediti ekvivalent otrovnosti u odnosu na 2,3,7,8-TCDD čiji je faktor 1. Izabrano je 17 polihalogeniranih dibenzodioksina i furana zbog njihove relativno ozbiljne otrovnosti. Vrijednosti njihovih TEF-ova prikazani su u Tablici 2. Kao što je vidljivo zapravo su 3 predstavnika prikazana na slici xxx posebno opasna i vrlo slična onom najgorem. Međutim, i oni s manjom vrijednosti TEF mogu biti problem kad dolaze u povišenim koncentracijama. U pravilu nastaje smjesa takvih tvari i onda je uvedena formula za izračunavanje stvarne vrijednosti tog faktora. Tu formulu ne prihvaćaju svi stručnjaci zbog mogućih interakcija između pojedinih tvari, ali danas nema boljeg načina prikazivanja ukupne otrovnosti neke smjese dioksina. Tablica 2. Toksični ekvivalenti (TEF) najopasnijih polihalogeniranih dioksina i furana Dioksini* Toksični ekvivalentni faktor (TEF)** 2,3,7,8-TCDD 1 1,2,3,7,8-PnCDD 1 1,2,3,4,7,8-HxCDD 0.1 1,2,3,6,7,8-HxCDD 0.1 1,2,3,7,8,9-HxCDD 0.1 1,2,3,4,6,7,8-HpCDD 0.01 OCDD 0.0001 2,3,7,8-TCDF 0.1 1,2,3,7,8-PnCDF 0.05 2,3,4,7,8-PnCDF 0.5 1,2,3,4,7,8-HxCDF 0.1 1,2,3,6,7,8-HxCDF 0.1 1,2,3,7,8,9-HxCDF 0.1 2,3,4,6,7,8-HxCDF 0.1 1,2,3,4,6,7,8-HpCDF 0.01 1,2,3,4,7,8,9-HpCDF 0.01 OCDF 0.0001 * Izraz dioksini odnosi se ovdje na 7 dioksina i 10 furana kao polihalogeniranih tvari. ** Izradili van den Berg, et al., 1998. Kasnije rađene nebitne korekcije. Dibenzodioksin 2,3,7,8-TCDD 1,2,3,7,8-PnCDD 1,2,3,7,8-PnCDF Slika 3. Najopasnije strukture polihalogeniranih dibenzodiksina i dibenzofurana 1.1.4. Unos u ljudski organizam Tijekom 1990. godine jedna radna skupina WHO je zaključila da se u prosjeku 90% dnevnog unosa dioksina odnosi na ingestiju preko probavna sustava. Posebno se to odnosi na hranu životinjskog podrijetla, koja je odgovorna za unos prosječno 2 pg TEQ/kg. Sve druge namirnice, posebno one nemasne beznačajan su izvor unosa halogeniranih dibenzodioksina i dibenzofurana. Kao rezultat brojnih mjera smanjivanja emisija ovih tvari u okoliš zadnjih godina opaža se smanjivanje unosa u organizam putem hrane. Tijekom 1991. godine dnevni unos dibenzodioksina u Njemačkoj je za odrasle osobe iznosio 127 pg TEQ/d, a danas se smanjio na nekih 70 pg TEQ/d. Jednako tako je ohrabrujuće što se u približno 1.000 uzoraka mlijeka žena smanjila koncentracija s 34 pg TEQ/g mliječne masti na 14.2 pg TEQ/g za samo 6 godina. U svibnju 1998. WHO je procijenio rizik koji dioksini mogu uzrokovati zdravlju ljudi. Utvrđeno je da bi dnevni unos od 10 pg TCDD/kg trebalo postaviti kao granicu bez rizika. Nakon toga su dobiveni dodatni podaci o neurotoksičnim učincima i učincima na endokrini sustav što je granicu smanjilo na 1-4 pg/kg/d 1.1.5. Legislativa U mnogim zemljama zapada poduzimaju se mjere na smanjenju dnevnog unosa TEQ u ljudske organizme, a obično ograničenja polaze od stvarna stanja u zemljama. Obzirom na to da je najveći dio unosa hranom, onda se izrazita pozornost obraća namirnicama, odnosno indirektno vodi i tlu odnosno svim čimbenicima koji mogu povećavati koncentracije tih tvari u temeljnim dijelovima okoliša. Što se kemikalija tiče najveću pozornost se posvećuje proizvodima namijenjenim za tržište, a posebno pesticidima. Kreće se od TEQ vrijednosti onečišćenja i dijeli ih se u tri skupine, kako se vidi iz tablice 3. Tablica 3. Granične vrijednosti PCDD/PCDF u kemikalijama Skupina Tvar I 2,3,7,8-Cl 4 DD, 1,2,3,7,8-Cl 5 DD, 2,3,7,8-Cl 4 DF, 2,3,4,7,8-Cl 5 DF maksimalna koncentracija (ug/g) zbroj jednak ili manji od 1 II 1,2,3,4,5,8-Cl 6 DD, 1,2,3,7,8,9-Cl 6 DD, 1,2,3,6,7,8-Cl 6 DD, 1,2,3,,7,8-Cl 5 DF, 1,2,3,4,7,8-Cl 6 DF, 1,2,3,7,8,9-Cl 6 DF, 1,2,3,6,7,8-ClDF, 2,3,4,6,7,8-Cl 6 DF zbroj jednak 5 III 1,2,3,4,6,7,8-Cl 7 DD, 1,2,3,4,6,7,8,9-Cl 8 DD, zbroj jednak ili veći od 100 1,2,3,4,6,7,8-Cl 7 DF, 1,2,3,4, 7,8,9-Cl 8 DF, 1,2,3,4,6,7,8,9-Cl 8 DF Obzirom na to da je spaljivanje otpada jedan od najvažnijih izvora dibenzodioksina i dibenzofurana izrazita pozornost je posvećena njihovim emisijama. Treba obratiti pozornost na direktivu 94/67/EC koja postavlja granicu emisija na koncentraciji 0.1 ng TEQ/m3. Zemlje EZ su zadnjih godina ugradile ovu direktivu u svoje zakone. Neke zemlje su uz to još dogradile propise glede ostalih uvjeta spaljivanja otpada, pa se npr. danas utvrđuju minimalno dopuštene temperature izgaranja u pećima, vrijeme zadržavanja u plamenu, itd. Prilično važan izvor halogeniranih dibenzodioksina i dibenzofurana je kanalizacijski mulj, pa se i na tom području postavilo granične vrijednosti koncentracija. Nijemci su tako utvrdili graničnu vrijednost od 100 ng TEQ/kg suhog mulja koji će se koristiti kao gnojivo nakon ili bez kompostiranja. Nadalje, utvrđena je granična količina od 5 t suhog kanalizacijskog mulja za gnojenje po ha svake 3 godine. Austrija je pak utvrdila količinu od 50 ng TEQ/kg kanalizacijskog mulja. Posebna pozornost posvećena je tlu za uzgoj prehrambeni proizvoda. U Njemačkoj su granične vrijednosti utvrđene 1992. godine. U prvom redu se zahtjeva da koncentracije halogeniranih dibenzodioksina i dibenzofurana u takvu tlu moraju biti smanjene na 5 ng TEQ/kg tla za uzgoj namirnica. U međuvremenu je dopušteno naći koncentracije 5-40 ng/kg, ali za posebne namjene takva se zemlja ne može koristiti u poljoprivredi. Posebne namjene se odnose npr. na hranu za djecu. Remediacija poljoprivrednog zemljišta se predlaže u slučaju kada koncentracije prelaze 100 ng TEQ/kg. U urbanim područjima gdje se ne uzgajaju biljke i ne hrani stoka dopuštaju se koncentracije 1.000 ng TEQ/kg tla, a u industrijskim područjima granična vrijednost je 10.000 ng TEQ/kg tla. Europske zemlje posebnu su pozornost obratile na mlijeko i mliječne proizvode zbog toksikokinetike TCDD i TCDF. Bazirano na totalnom dnevnom unosu od 10 pg TEQ/kg/d, maksimalna koncentracija u mlijeku od 1993. godine ne bi smjela preći 5 pg TEQ/g mliječne masti. Svi proizvodi na bazi mlijeka koji prelaze rečenu granicu moraju se povući s tržišta. Istim aktima nastoji se postići smanjenje koncentracije ispod 3 pg/kg mliječne masti. Konačno se teži granici od 0.9 pg TEQ/g mliječne masti. Nažalost, više od 50% mliječnih proizvoda u Europi prelazi rečenu granicu. Slične granice odredili su Irci, Britanci i Nizozemci. Emisije dioksina iz industrijskih objekata (ne odnosi se na domaćinstva ili motorna vozila) određene su jednako u Hrvatskoj i EZ. One ne bi smjele preći 0,1 ng/m3 za TCDD, a za ostale derivate se izračunava prema općoj formula za TEQ. 1.1.5. Zaključno Halogenirani dibenzodioksini i dibenzofurani svakako predstavljaju opasnost za čovječanstvo makar dolazili u tragovima i zdravstvo mora toj opasnosti posvetiti veliku pozornost. Iako svi dosadašnji podaci govore kako su maksimalno dopuštene granice unosa dobro utvrđene, ne smije se zaboraviti kako je na sreću broj podataka o otrovnosti tih tvari u ljudi još uvijek prilično malen. Međutim, može se reći da se radi o ekstremno otrovnim tvarima kod akutnog unosa te ekstremno snažnim mutagenima, karcinogenima i reproduktivno toksičnim tvarima kod dugotrajnog unosa. Dioksini i furani mogu nastati u apsolutno svim termičkim procesima gdje sirovine sadrže halogene (vjerojatno čak u šumskim požarima), ali će količine nastalih produkata ovisiti o koncentracijama halogena u sirovini i drugim naprijed spomenutim činiteljima. Kako su koncentracije klora u energentima kod proizvodnje cementa znatno niže od kritične koncentracije od 1% onda je i opasnost nastajanja ovih opasnih produkata smanjena. Problem predstavlja izrazito neslaganje stručnjaka o razinama opasnosti kod pojedinih termičkih procesa, a često se javljaju ekstremno suprotstavljena mišljenja. Jedni bagateliziraju problem (npr. tvrdnje da su glavni izvor dioksina šumski požari), a drugi ga preuveličavaju ne priznajući da se zadnjih desetljeća učinilo izrazito mnogo na smanjivanju emisija u okoliš. O zdravstvenim učincima da se i ne govori. 1.2. Živa 1.2.1. Izvori emisija žive Ovaj neobični metal je poznat po brojnim dilemama, zabludama i krivim podacima u znanstvenoj javnosti, a onda je normalno da je zbrka u glavama ljudi prilično velika u pogledu njezinih opasnosti. Zadnjih godina su uslijedile zabrane stavljanje u promet žive ili proizvoda (npr. termometri, barometri, tlakomjeri itd.) koji je sadrže, pa su se još više povećali strahovi od žive. Radilo se zapravo o težnji EU da se uklone iz ljudske uporabe svi oblici žive koji se mogu ukloniti ljudskom djelatnošću, a razlog je bio u smanjivanju rizika od štetnih utjecaja tog opasnog metala. Ključni problem sa živom je njezina sveprisutnost na našoj planeti. Ona dolazi u prirodi u elementarnom stanju ili češće u obliku soli, a nije jednako rasprostranjena na planeti. Cijeli Mediteran je poznat po povećanim količinama žive u tlu i vodama u odnosu na druge krajeve svijeta. U Sloveniji je do prije 20 godina još aktivno radio rudnik žive, a kod nas u Hrvatskoj postoje mjesta sa značajnim količinama žive u podzemlju. Tako su npr. Molve poznate po živi, koja izlazi iz bušotina zajedno sa zemnim plinom i onda nastaju problemi njezinog odvajanja te povremenih akutnih otrovanja. Suradnici HZTA su u više navrata boravili u Molvama kako bi pomogli zaštiti radnika i smanjivanju emisija žive iz postrojenja u okoliš. Prema starim podacima WHO prirodne emisije (posebno vulkani i prirodno isparavanje iz tla) žive u zrak na našoj planeti iznose 2700 – 6000 t/g. Te vrste emisija žive nikako nije moguće spriječiti i one su zapravo postojale od kad je zemlje i života na njoj. Emisije žive nastale ljudskom aktivnošću nije u novije vrijeme nitko detaljnije istraživao, ali devedesetih godina (još su korišteni rudnici žive) odredilo sa da bi mogle iznositi više od 10000 t/g. Međutim, nije se uzelo dovoljno u obzir druge ljudske aktivnosti. U prvom redu se misli na sve oblike spaljivanja organskog materijala, bez obzira jesu li to fosilna ili obnovljiva goriva. Posebno mnogo se žive može naći u nekim vrstama ugljena, koji je i inače poznat po mogućem visokom sadržaju različitih teških metala (npr. uran u hrvatskom ugljenu iz Labina), ali i druga fosilna goriva sadrže živu. Naravno da se sveprisutna živa nalazi u svakom biljnom materijalu, a oslobađa se posebno dobro u zrak kod bilo kojeg spaljivanja. Na tom području čovjek može izrazito puno učiniti i zbog toga se regulativom o kemikalijama zadnjih godina nastoji smanjiti na što je moguće manju mjeru ove emisije. Treba izrazito snažno naglasiti da živa prisutna u svim živim organizmima ne predstavlja problem okoliša, jer se nalazi tamo kao ionska ili organometalna živa i ne očekuje se njezine emisije u zrak. Naravno da se živa može širiti hranidbenim lancem odozdol prema gore, ali to je drugi problem, koji je ipak dijelom povezan s emisijama elementarne žive u zrak. Emitirana elementarna živa se brže ili sporije iz zraka deponira na tlo ili vode utjecajem oborina i procesima oksidacije u zraku. Moguća je i adsorpcija na čvrste materijale, posebno u zatvorenim prostorima. Neki smatraju da se pare žive zadržavaju u zraku do 3 godine nakon emisije. Dolaskom na tlo nastupa njihova oksidaciju u topljive ione, koji onda mogu biti podložni drugim procesima. Brojni živi organizmi (bakterije, ribe itd.) su u stanju tu živu metabolizirati obično u metilživu, koja se onda počinje hranidbenim lancem širiti na različite druge organizme. Ljudska izloženost živi može nastupiti različitim putovima, ali se smatra da je najveći problem prehrana, a preko pluća samo u slučaju visokih koncentracija (npr. na radnom mjestu). Uz hranu se spominju i mnogi drugi izvori, kao npr. amalgamske plombe ili neki kozmetički pripravci, ali oko toga se među znanstvenicima vode rasprave već barem 25 godina. 1.2.2. Toksikokinetika Ovdje će biti rasprave samo o elementarnoj živi i njezinom unosu u ljudski organizam, iako to nije najvažniji način unosa. Osnovni podaci su dani u Tablici 4. Tablica 4. Pretpostavljeni prosječni dnevni unos žive (µg/d) u općoj populaciji (ne na radnom mjestua Izvor zrak riba druga hrana voda za piće zubne plombe UKUPNO a pare elementarne žive 0.030 (0.024) 0 0 0 3.8-21 (3-17) 3.9-21 (3.1-17) anorganska živa 0.002 (0.001) 0.600 (0.042) 3.6 (0.25) 0.050 (0.0035) 0 4.3 (0.3) metil živa 0.008 (0.0064) 2.4 (2.3) 0 0 0 2.41 (2.31) Izvor: Environmental Health Criteria 101: Methylmercury (WHO, 1990). U zagradi su navedene pretpostavljene količine zadržane u tijelu odrasle osobe. Gore navedeni podaci su vrlo okvirni za USA, jer unos ovisi o području gdje ljudi obitavaju. Treba samo spomenuti kako je po brojnim autorima unos žive iz plombi daleko preuveličan i nerealan, iako je podatke devedesetih objavila upravo WHO u seriji svojih publikacija. Ako se ipak zubne plombe uzmu s rezervom kao izvor elementarne žive, onda je unos preko pluća zapravo beznačajan (0,5%) u odnosu na ostale načine unosa. Problem je jedino u tome što se takva živa najduže zadržava u organizmu. Elementarna živa se apsolutno najvećim iznosom apsorbira preko pluća, a izgleda da se dijelom može apsorbirati i preko kože. Preko probavnog sustava se ne apsorbira. To je najbolji način apsorpcije para, a logično je da se nakon udisanja i najbolje zadržava u organizmu (oko 80%). Radi se o tome da elementarna živa kao vrlo lipofilna lako prodire kroz sve barijere, uključujući krvno-moždanu i tamo se skladišti te metabolizira u ionsku živu. Ova pak vrlo teško prolazi krvno-moždanu barijeru i tako se duže zadržava u mozgu. Nakuplja se ona i u drugim organima poput bubrega, a problem je i u tome što lako prolazi posteljicu i tako može ugroziti plod u trudne žene. Ionska živa npr. slabo prolazi kroz posteljicu. Neki podaci pokazuju da je skladištenje posebno snažno kod male djece. Živa se u organizmu može oksidirati u ione Hg2+ ili prevesti u metil-živu, ali je u ljudskom organizmu značajnija oksidacija. Vrijeme polueliminacije (vrijeme kroz koje se početna koncentracija smanji dvostruko) iznosi od nekoliko dana do nekoliko tjedana, ovisno o organizmu i vrsti unijete žive. Zbog dubokih skladišta može se u organizmu živa nalaziti još godinama nakon prestanka rada u atmosferi onečišćenoj živom. 1.2.3. Učinci žive na ljudsko zdravlje Apsolutna većina podataka o utjecaju na ljudsko zdravlje dobivena je praćenjem radnika izloženih živi na radnom mjestu te akutnim otrovanjima. O posljedicama izloženosti živi iz okoliša (prvenstveno prehrane) također podaci dolaze s mjesta ekstremne izloženosti (npr. Minamata bolest u Japanu nastala zbog ribe teško kontaminirane metil-živom). O kroničnim utjecajima iz okoliša na opću populaciju praktički nema podataka osim na životinjskom modelu. Definitivno sigurno su na prvom udaru mozak i periferni živčani sustav. I prvi simptomi blažih otrovanja živom vezani su s utjecajem na mozak i živce. Zapravo su prvi simptomi vrlo nespecifični i sastoje se u nesanici, uznemirenosti i/ili agresivnosti, a onda se javljaju tremor, halucinacije, delirium, suicidalne reakcije, gubitak memorije, otežano pamćenje ili učenje i eretizam (prenadraženost i osjetljivost na nadražaje uz nesocijalno ponašanje). Zapravo se dobar dio ovih simptoma može smatrati nespecifičnima i često ljudi smatraju takve osobe naprosto nedruštvenima, konfliktuoznima itd., a tremor ili nesanica su povezani s brojnim drugim stanjima. Treba naglasiti kako su na živu posebno osjetljiva djeca i da su upravo naprijed navedeni simptomi kod njih jače izraženi kod nižih koncentracija žive nego u odraslih osoba. Problem je i u tome što su oštećenja mozga nepopravljiva i često se neki od navedenih simptoma više ne povlače ili se barem ne ublažavaju značajno. Davno je pokazana dobra korelacija između koncentracija žive u mokraći ili kosi s nekim simptomima. Tako se npr. zna da se koncentracija žive u mokraći 30-100 µg/g kreatinina može povezati sa značajnijim simptomima učinaka na središnji i periferni živčani sustav. U općoj populaciji se ne nalaze ovakvi simptomi, osim ako ne postoji povijest akcidentalnog izlaganja živi. Bubreg je drugi ciljni organ, ali češće vezan uz unos živinih soli. Javljaju se na početku oliguria i anuria, a kasnije nastupa tubularna nekroza kod težih izlaganja živi. Međutim, zakazivanje bubrega je moguće i nakon izlaganja elementarnoj živi. Postoji izvješće iz 1978. o stradavanju dvoje djece nakon što se sadržaj razbijenog termometra izlio u njihov krevet, a rezultat je bio u pojavi nefrotskog sindroma. Ne očekuje se pojava značajnih oštećenja bubrega kod izlaganja ljudi elementarnoj živi iz okoliša. Prilično je dobro dokazano da se kod izlaganja živi može pojaviti preosjetljivost, ali također i imunološki odgovor. Vjerojatno su i štetni učinci na burege povezane s imunološkim poremećajima izazvanim živom. Postoji cijeli niz drugih učinaka, a kod visokih izlaganja su poznati oni vezani uz probavni sustav. Usna šupljina je dobro mjesto za postavljanje sumnje u otrovanje živom. Na početku se javljaju metalni okus u ustima i smanjeno slinjenje, a zatim se počinje povlačiti gingiva uz moguće ispadanje zubi i gnojenje desni. Želudac reagira grčevima (tipične kolike kod otrovanja metalima) kod nešto težih izlaganja, a javljaju se problemi s opstipacijom. Obavljena su brojna istraživanja mutagenosti i karcinogenosti, ali nisu dobiveni sigurni pozitivni rezultati. Živa nikad nije proglašena niti mutagenom niti karcinogenom. Reproduktivna toksičnost je uglavnom vezana uz žene. Bilježe se menstrualni poremećaji kod radnica izloženih živi kod koncentracija 10 µg/m3 kroz duži period, ali nisu nađeni dokazi o poremećajima plodnosti. Međutim, čini se da su dokazi o teratogenosti kod ljudi prilično sigurni. U prvom redu, kod visoke izloženosti na radnom mjestu bilježi se povećana učestalost spontanih abortusa i kongenitalnih malformacija (spina bifida) u ploda. Opći problem kroničnog otrovanja živom je u tome što terapija kelirajućim sredstvima ne daje dobre rezultate. Najčešće se koriste BAL (British Anti Lewisite) ili penicilamin za uklanjanje žive iz skladišnih prostora i dokazano je da se na taj način živa može brže izlučivati iz organizma nego prirodnim putem. Vjerojatno je kontrolirana terapija ipak zalog da se neće pojačavati štetni učinci, ali već učinjene štete se ne mogu popraviti. Ipak valja naglasiti da se sve naprijed rečeno odnosi na radnike izlagane kroz dulje razdoblje živi na radnom mjestu, a o izlaganju živi iz okoliša manje je podataka. Minamata je naravno poseban slučaj vezan uz metil-živu unošenu u organizam prehranom bogatom ribom. To je bio akcident, a u slučaju izlaganja koncentracijama nešto iznad propisanih graničnih vrijednosti za koncentracije u zraku nema podataka. Danas se smatra da su te propisane vrijednosti za živu u zraku garancija za to da se neće pojaviti nikakvi štetni učinci na građane izložene živi u okolišu. Zbog tih razloga su danas uvedene stroge norme i za emisije žive iz različitih industrijskih izvora, a onda je logično da se one moraju i kontrolirati. Kao što je već rečeno na više mjesta u ovoj Studiji, emisije ne bi smjele prelaziti 0,05 ng/Nm3. To može u prvi čas izgledati prilično niska vrijednost, ali valja računati da industrijski objekti emitiraju u zrak goleme količine zraka onečišćenog različitim manje ili više opasnim tvarima. 1.3. Ostali teški metali Ostali teški metali su podijeljeni u dvije skupine. Prva sadrži Sb, As, Pb, Cr, Co, Mn, Ni i V, a druga Cd i Tl. Nije do kraja jasno zašto je napravljena ovakva podjela, ali u svakom slučaju je bilo logike za izdvajanje kadmija i talija. Talij se nalazi u svim cementima, jer se dobro ugrađuje i onečišćenje zraka tim metalom govori o manipulacijama s cementom (npr. veliki građevinski radovi kad je uokolo povišen sadržaj talija u sedimentu). Kadmij pak više govori o onečišćenju zraka zbog goriva koje ga sadrži. Svakako bi iz velike skupine trebalo izdvojiti arsen, olovo i krom. Oni su također prvenstveno vezani uz sirovinu za proizvodnju cementa i konačni proizvod će ih sadržavati bez obzira na izabrano gorivo. Jedino arsen može biti sastavni dio goriva u nešto većoj mjeri, posebno kod drva iz krajeva s tlom bogatim arsenom. Apsolutna većina od njih se u obliku oksida ugrađuje potpuno u cement, a jedino kod arsena dolazi u obzir djelomično isparavanje kod visokih temperatura. Bez obzira na njihovu manju važnost u emisijama iz cementara treba reći barem ono najosnovnije o njima. Arsen dolazi u dimnim plinovima u obliku svojih oksida, a zbog visoke temperature i dovoljno kisika u cementarama javlja se uglavnom kao pentoksid. Oba oksida imaju slična toksikološka svojstva i pratila su čovječanstvo od početka Brončanog doba. Po toksikološkim svojstvima karcinogen je kategorije 1, vrlo je otrovan ako se proguta, nakuplja se u organizmu, vrlo je otrovan za vodene organizme i može dugotrajno štetno djelovati u vodi. Vrlo je rasprostranjen geološki iako dolazi u malim količinama. U Hrvatskoj geološki arsen predstavlja prilično velik problem u dijelu Istočne Slavonije, jer su mu i koncentracije u podzemnim vodama visoko iznad MDK. Obzirom na to da se u ovom slučaju ne može očekivati akutna otrovanja (nespecifični GI poremećaji, krvavi proljev, abdominalna bol, depresija miokarda, letargija, delirij, koma i konvulzije), ovdje će biti pozornost usmjerena samo na karcinogenost i kronične gangrene udova. Ove su pojave zabilježene kod unosa arsena u organizam preko vode za piće u Bangladešu te još u nekim mjestima s visokim koncentracijama ovog metala u vodi i namirnicama. Smatra se da je potrebno izlaganje kroz nekoliko desetljeća koncentracijama višim od 1 mg/l da bi se povećala vjerojatnost rečenih štetnih učinaka. Što se tiče unosa preko zraka, treba upozoriti na arsensku hromost u kovača iz Antike (i njihov bog Hefest je bio šepav). Nije poznato kolike su se koncentracije arsena javljale na ognjištima gdje se talila bronca s dodanim rudačama bogatima arsenom, ali se pretpostavlja da su morale biti vrlo visoke. Nema nigdje podataka da bi se javili kronični učinci izlaganja arsenu preko dišnih putova, pa čak ni na mjestima proizvodnje ovog metala. Zbog brojnih razloga zabranjene su njegove soli u maloprodaji. Kadmij je usko vezan uz spalionice komunalnog otpada ali i inače uz spaljivanje organskog materijala (posebno ranije uz PVC zbog toga što je sadržavao boje na bazi kadmija). Kadmijev oksid se brzo deponira iz zraka na tlo i tako zapravo predstavlja problem poljoprivrednog zemljišta. Ranije ga se moglo naći u nekim pesticidima, a vežu ga također i uz pušenje cigareta kao pravi kronični unos kadmija u organizam. Jedan je od najopasnijih metala prema utjecaju na ljudsko zdravlje. Definitivno je sigurni karcinogen kategorije II, mutagen kategorije II i reproduktivno otrovan kategorije II. Obzirom na reproduktivnu otrovnost poznato je da štetno utječe i na plodnost i na plod. Kod kroničnog izlaganja može izazvati teška neprolazna oštećenja u organizmu (nefrotoksičnost vrlo izražena) kod povišenih doza. Vrlo je otrovan za organizme koji žive u vodi i može dugotrajno štetno djelovati u vodi. Poznat je po teškoj Itai Itai bolesti u Japanu, ali unos kadmija odvijao se prehranom s rižom navodnjavanom industrijskim vodama onečišćenima kadmijem. Kronična otrovanja uglavnom završavaju teškim oštećenjima bubrega i pluća. Drugih teških otrovanja iz okoliša nije se bilježilo, a danas su soli kadmija zabranjene za stavljanje u maloprodaju na području EU. Apsorbira se uglavnom preko probavnog sustava, a preko pluća uz biološku raspoloživost od tek 10%. Ima svoj specifični proteinski nosač, metalotionein, što govori da je čovjek od davnina bio izložen unosu kadmija iz okoliša. Problemi su u njegovom dubokom skladištenju u pankreasu, jetrima i bubregu. Vrijeme polueliminacije bez davanja kelirajućih sredstava iznosi 16-33 godine. Krom je karakteristični sastojak većine cemenata, jer dolazi u sirovini. Nema nikakve veze s gorivom. Zadnjih desetljeća su propisane zabrane maloprodaje cementa u vrećama ako sadrži više od 0,005% kroma u VI obliku. Uvedene su tehnologije dodatka reducensa (npr. željezov (II) oksid) u cement, kako bi se reduciralo kromate. Zabrane su uvedene zbog izazivanja preosjetljivosti kože i pluća pri vrlo niskim koncentracijama kromata u zraku. Inače su kromati karcinogeni kategorije I, mutageni kategorije 2 i reproduktivno otrovni kategorije 3. Isto tako su vrlo otrovni za organizme koji žive u vodi te mogu dugotrajno štetno djelovati u vodi. Zbog svih tih razloga je zabranjeno stavljanje proizvoda s kromatima u maloprodaju. Kod izlaganja niskim koncentracijama u hrani nema vidljivih učinaka na ljudsko zdravlje, ali kod preosjetljivih osoba javlja se kod vrlo niskih koncentracija u zraku nadraživanje kože i dišnog sustava (alergijske reakcije). Karcinogenost je povezana sa značajno višim koncentracijama od onih pri kojima dolazi u cementu. Dobra strana kromata je to što se lako reduciraju u okolišu, pa nema velike šanse da će ući u prehrambeni lanac u tom obliku. Talij je također svud prisutni element, ali ga nema puno u zemljinoj kori. Danas se koristi na rijetkim mjestima, pa ne smetaju njegove zabrane stavljanja u maloprodaju. Vrlo je otrovan ako se udiše ili proguta, a ključni problem mu je nakupljanje u živim organizmima. Nalazi se praktički u svim cementima kao sastojak iz sirovine, pa ga je nemoguće izbjeći. Sretna okolnost je to što se gotovo u potpunosti ugrađuje u cement kao oksid i u okoliš može stići samo u česticama cementne prašine. Unatoč njegovih opasnih svojstava ne smatra ga se značajnim problemom kod rada s cementom (izrada betona), a vjerojatno nije ni problem okoliša zbog relativno slabe topljivosti u vodi. O ostalim metalima iz prve skupine nema smisla raspravljati, jer ne predstavljaju toksikološki problem. 1.4. Oksidi nemetala Dimni plinovi se sastoje od plinovitih kemikalija, a one čvrste ili kapljične su u odnosu na njih beznačajne prema količinama. Sa stanovišta ljudskog zdravlja apsolutna većina tvari iz dimnih plinova (dušik, kisik i ugljikov dioksid) ne predstavljaju nikakvu opasnost. Opasni su oni plinovi čije su količine vrlo male, kao ugljikov monoksid, sumporov dioksid, dušikov dioksid i halogenovodici. Obzirom na to da ugljikov monoksid u slobodnoj atmosferi brzo prelazi u ugljikov dioksid i s toplim dimnim plinovima se odmah penje u zrak, neće niti on biti uzet u razmatranje. Ostaju oksidi sumpora i dušika. 1.4.1. Sumporov dioksid Ta prastara kemikalija stara je vjerojatno koliko i zemlja, a sve do prije 50 godina su geološki izvori bili ključni za emisije SO 2 u okoliš. Od tada se stanje mijenja i izgaranje organskog materijala, prvenstveno fosilnih goriva, glavni su izvori te kemikalije na planeti. Istina, i prije je kod svakog izgaranja organskog materijala u većoj ili manjoj mjeri nastajao SO 2 ovisno o sadržaju sumpora u takvom materijalu. U Americi smatraju da čak 6% sumporova dioksida dolazi iz cementara. Toksikološka svojstva sumporova dioksida nisu zanemariva. On je otrov ako se udiše i može izazvati opekotine kože odnosno sluznica. Akutna otrovanja su relativno rijetka i vezana uglavnom uz radno mjesto ili mjesto akcidenta, pa o njima neće biti govora. Ipak valja dati neke podatke o njemu kod akutnog izlaganja. Tablica 5. Koncentracije u atmosferi povezane s učincima (1 ppm = 2,5 mg/m3) Osnovna koncentracija u atmosferi (čisti zrak) Koncentracija u zraku neindustrijskog grada Nadražujuće za astmatičare Osjet mirisa Neujednačeno disanje u zdravih osoba Poremećaji funkcije pluća (kašalj, otežano disanje itd.) Trajna oštećenja pluća Mooguća smrt ili teško oštećenje (edem pluća) 0,0002-0,0004 ppm 0,01 ppm 0,5 ppm 0,5-1 ppm 1 ppm (kroz 1 h) 5 ppm (kroz 8 h) 100 ppm (nekoliko udaha) Rađena su brojna epidemiološka istraživanja, a još više je rađeno ispitivanja toksičnosti SO 2 na pokusnim životinjama kod dugotrajne izloženosti preko pluća. Ključni učinci se odnose na nepopravljive štete pluća, a posebno gornjih dišnih putova. Kronična opstruktivna bolest pluća uglavnom se danas povezuje sa sumporovim i dušikovim oksidima. Međutim, posebno su na njegovo djelovanje osjetljiva djeca i svi astmatičari. Kroz godine se osjetljivost djece na SO 2 smanjuje, ali u nekoj mjeri traje do osamnaeste godine života. Činjenica je da se opaža povećani pobol od kroničnih plućnih bolesti u svim područjima s povećanim koncentracijama ove tvari u atmosferi, pa čak i u slučajevima kad njegove koncentracije ne prelaze značajnije propisane granične vrijednosti. Neki smatraju da se zbog odgode jasnih simptoma zapravo radi o starim grijesima industrije, kad se nije dovoljno budno motrilo njegove koncentracije u okolišu. Naravno da sumporov dioksid može izazvati druge učinke pri povećanim koncentracijama u zraku. Najčešće se misli na nadraživanje sluznice oka, posebno kod preosjetljivih osoba. Obavljana su brojna druga istraživanja, ali nikada nisu nađeni CMR učinci (karcinogenost, mutagenost i reproduktivna otrovnost). U svakom slučaju, ne može se nikako zanemariti štetne učinke sumporovog oksida. 1.4.2. Dušikovi oksidi (dušikov dioksid) Monoksid i dioksid nastaju uglavnom u procesima izgaranja organskog materijala s nekim sadržajem organski vezanog dušika uz napomenu da monoksid u atmosferi vrlo brzo prelazi u dioksid. Tako se zapravo dušikov dioksid smatra glavnim problemom emisija iz različitih ložišta. Naravno da je nastajao u takvim procesima još prije pojave čovjeka na zemlji, ali zadnjih stotinjak godina se njegove emisije u zrak dramatično povećavaju. Dušikov dioksid se ne razlikuje prema vrstama učinaka na ljudsko zdravlje od sumoprovog dioksida, posebno kod koncentracija pri kojima dolazi u okolišu industrijskih objekata. Ključna razlika je to što je dušikov dioksid vrlo otrovan kod udisanja za razliku od sumporova dioksida, koji je tek otrovan. Dušikov dioksid je kao i sumporov dioksid jedan od glavnih uzroka stvaranja kiselih kiša, a uz to pod utjecajem UV zračenja prevodi kisik u ozon. Međutim, obzirom da ozon ima iste učinke na dišne putove kao i dušikov dioksid, onda ovu reakciju ne treba posebno isticati. 1.5. Vodikovi halogenidi Zapravo se halogenidi rijetko kod požara oksidiraju, kao npr. klor do fozgena, posebno u slučajevima kad nastaju iz organskih molekula s višim sadržajem klora. Međutim, kod termičkog izgaranja organskog materijala, oni dolaze u obliku vodikovih halogenida. Najpoznatiji su vodikov klorid (HCl) i fluorid (HF). Obično su emisije ovih tvari relativno niske u odnosu na okside nemetala, ali zbog svojih opasnih svojstava za ljudsko zdravlje mora ih se posebno pratiti. Kod toga treba dodatno naglasiti kako su halogeni (posebno klor) važni osnovni elementi za gradnju polihalogeniranih dibenzodioksina i dibenzofurana. Zbog tih razloga treba uvijek kao gorivo birati organski materijal sa što manje halogena u strukturi. Vodikov klorid je otrov ako se udiše i izaziva opekotine u koncentracijama višima od 100 ppm u zraku. To znači da izaziva oštećenja na plućima i očima. Na životinjskom modelu (štakor i miš) LC 50 kroz 30 min izlaganja iznosi oko 2500-4000 ppm. Uz teška oštećenja plućnog tkiva i bronhospazam uglavnom ugibaju od edema pluća. Smatra se da su koncentracije više od 1300 ppm smrtonosne za čovjeka već nakon nekoliko minuta izlaganja. Smatra se da je koncentracija u zraku od 10 ppm prihvatljiva za radnike kroz nekoliko sati. Problem je kronično izlaganje, a posebno kod djece i astmatičara. Izaziva hiperplaziju mukoze nosa, larinksa i traheje, a lako se mogu dokazati lezije tkiva. Takve pojave se opažaju kod duže izloženosti osjetljivih osoba već koncentracijama od 0,02 mg/m3. Nema nikakvih dokaza o drugim značajnijim učincima poput CMR-a (karcinogenost, mutagenost, reproduktivna otrovnost). Vodikov fluorid je definitivno opasnija kemikalija od vodikovog klorida. Razvrstava se u vrlo otrovne tvari kod udisanja, a izaziva vrlo jake opekotine kože i svih sluznica. Kod nižih koncentracija im se opasna svojstva izjednačavaju. Oni prvi učinci nagrizanja ili nadraživanja su slični i kod akutne i kronične izloženosti, ali vodikov fluorid ima posebna dodatna štetna svojstva. Tipičan sindrom je fluoroza, koja je zapravo taloženje u kostima. 1.6. Literatura Plavšić F., Žuntar I., Uvod u analitičku toksikologiju. Školska knjiga. Zagreb 2006. Popović K., Miličić J., Milanović Z. Moguća uloga hrvatske industrije cementa u sustavu gospodarenja otpadom HSGI. Zagreb 1999. Duraković Z. i suradnici, Klinička toksikologija. Grafos, Zagreb 2000. str. 13-28. Plavšić F., Wolf-Čoporda A., Lovrić Z., Čepelak D., Siguran rad s kemikalijama. Otisak. Zagreb 2006. J.Hayes, Pesticides studie in man. Williams & Wilkins, Baltimore/London, 1982. M.J.Ellenhorn, D.G.Barceloux, York/Amsterdam/London, 1998. Medical Toxicology. Elsevier, New UNEP, Dioxin and Furan Inventories. UNEP Chemicals, Geneva, 1999. Hazardous Substances Dana Bank (HSDB). 2,3,7,8-tetrachorodibenzo-p-dioxin. Komercijalna baza Canadian Centre for Occupational Health and Safety. Registry of Toxic Effects of Chemical Substances. Dibenzo-p-dioxin, 2,3,7,8-tetrachloro-. Komercijalna baza Canadian Centre for Occupational Health and Safety. EPA. Mercury, elemental. wwepa.gov/iris/subst/0370.htm ATSDR (Agency for Toxic Substances&Disease Registry. Toxicological Profile of Mercury. wwatsdr.gov/toxprofiles/tp64.html EPA. Mercury Health Effect. wwepa.gov/effects.htm EPA. Chromium Compounds. wwepa.gov/ttn/qrw/hlthef/chromium.html OSHA. Arsenic. wwosha.gov/SLTC/arsenic/index.thml EPA. Arsenic Compounds. wwepa.gov/ttn/atw/hlthef/arsenic.html OSHA. Cadmium. wwosha.gov/SLTC/cadmium/index.html EPA. Cadmium Compounds. wwepa.gov/ttn/atv/hlthef/cadmium.html EPA. Basic Information about Thallium in Drinking Water. wwepa.gov/drink/contaminants/basicinformation/thalium.cfm OSHA. Occupational Safety and Health Guideline for Nitrou Oxide. wwosha.gov/SLTC/healthguidelines/nitrousoxide/recognition.html EPA. Nitrogen dioxide. wwepa.gov/air/nitrogenoxides.html EPA. An Introduction to Indoor Air Quality. wwepa.gov/iaq/no2.html EPA. wwepa.gov/oaqps001/sulfurdioxide/index.html STSDR (Agency for Toxic Statement for Sulfur Dioxide. wwatsdr.cdc.gov/toxprofiles/phs116.html EPA. Hydrochloric Acid (Hydrogen Chloride). wwepa .gov/ttn/atw/hlthef/hydrochl.html OSHA. Occupational Safety and Health Guideline for Hydrogen Chloride. wwosha.gov/SLTC/healthguidelines/hydrogenchloride/recognition.html CDC. Facts About Hydrogen Fluoride (Hydrofluoric Acid). wwbt.cdc.gov/agent/hydrofluoicacid/basic/fact.asp OSHA. Occupational Safety and Health Guideline for Hydrogen Fluoride. wwosha.gov/STLC/healthguidelines/hydrogenfluoride/recognition.html 2. STANJE GLEDE EMISIJA I IMISIJA 2.1. Emisije 2.1.1. Emisije polihalogeniranih dibenzodioksina i dibenzofurana iz objekata Sv. Kajo i Sv. Juraj tijekom 2010. i 2011. godine Emisije «dioksina» mjerene su i ranijih godina na objektima CEMEX-a, ali kao ukupni dioksini. Istina je da su ukupne koncentracije bile za dva reda veličine niže od GVE (0,1 ng/m3), ali nisu bili davani rezultati za pojedine od problematičnih tvari. Kroz zadnje dvije godine se konačno počelo u europskom ovlaštenom laboratoriju mjeriti svih 17 problematičnih tvari, što je bila i obveza CEMEX-a. Uzorkovanja i mjerenja su obavljale ovlaštene ustanove s važećim certifikatima i u njih nema razloga sumnjati. Rezultati prikazani u tablicama iz privitka pokazuju da su koncentracije ovih problematičnih tvari bile za 2 reda veličine ispod GVE, bilo za pojedinačne najopasnije predstavnike bilo za one od manje važnosti. Zbog toga nisu bili ni rađeni proračuni propisanim jednadžbama, jer to ne bi imalo nikakvog smisla. Bez obzira na to što je dovelo do tako niskih emisija polihalogeniranih dibenzodioksina i dibenzofurana, može se zaključiti da je stanje u tom razdoblju bilo izrazito povoljno. Raniji rezultati mjerenja ukupnih polihalogeniranih dibenzodioksina su slični i ukupne koncentracije su kroz višegodišnje razdoblje obveznog praćenja bile istog reda veličine kao kroz posljednje dvije godine. Ispitivanja prikazana u tablicama 6. do 12. su obavljana na različitim ispusnim mjestima objekata sv. Kajo i sv. Juraj više od jedan puta godišnje, kako je propisano u Hrvatskoj i govore da je sadašnje stanje izuzetno dobro što se tiče emisija polihalogeniranih dibenzodioksina i dibenzofurana. Ne zna se kakvo je stanje bilo prije 5 i više godina, što će otežati razmatranje o mogućim utjecajima ovih objekata na ljudsko zdravlje u prošlosti. Problem je u tome što se teški kronični učinci poput karcinogenosti javljaju oko 15-20 godina nakon izlaganja karcinogenim kemikalijama poput dioksina. O ovom problemu će biti više rasprave kod prikaza rezultata epidemioloških istraživanja kroničnih i degenerativnih bolesti u Splitu i okolici. Ono što se može definitivno sigurno reći, jest činjenica da emisijama dioksina kroz zadnjih nekoliko godina nisu bili ugrožavani građani naseljeni u području oko dva objekta cementare. Već koncentracije minimalno niže od GVE po računu vjerojatnosti ne bi smjele izazivati nikakve štetne učine u ljudi, a ovdje su koncentracije bile oko 100 puta niže od propisane vrijednosti. Nisu bile potrebne procjene rizika i sigurnosti, jer se to u ovakvim slučajevima ne radi. Sigurnost je bila visoka i rizici mali, barem u razdoblju zadnjih pet godina. Obzirom na to da se naprijed rečene emisije odnose na korištenje ugljena i petrolkoksa, izrazito je važno predvidjeti što bi se dogodilo da se s određenim postotkom u energetsko iskorištavanje uključi neko drugo gorivo. O tome će biti riječi u kasnijem tekstu o mogućim promjenama emisija kod korištenja RDF-a. Tablic 6. Rezultati mjerenja od 25.02.2012. na ispustu rotacijske peći u objektu sv. Kajo Tablica 7. Rezultati mjerenja na ispustu klinkera u Sv. Jurju na dan 26.02.2010. Tablica 8. Rezultati mjerenja na ispustu hladnjaka klinkera u Sv. Kajo 29.07.2012. Tablica 9. Rezultati mjeranja na ispustu hladnjaka klinkera u Sv. Kajo 07.10.2012. Tablica 10. Rezultati mjerenja na ispustu rotacijske peći sv. Kajo od 09.08.2010. Tablica 11. Rezultati mjerenja na ispustu rotacijske peći sv. Kajo od 08.12.2010. Tablica 12. Rezultati mjerenja na ispustu hladanjaka klinkera sv. Juraj 20.04.2011. 2.1.2. Emisije žive iz objekata Sv. Kajo i Sv. Juraj Nažalost, u ovom odlomku neće sigurno biti riječi o epidemiološkim podacima, jer su simptomi otrovanja živom uglavnom nespecifični ili se mogu vezati uz različite bolesti normalno prisutne u populaciji (npr. Alzhemierov sindrom). Zbog toga će rasprava biti ograničena samo na emisije i eventualno imisije na mjernim stanicama. Što se tiče emisija, mjerenja pokazuju stanje uz sadašnje uvjete korištenje ugljena i petrolkoksa. Uz to, uzelo se samo podatke certificiranih laboratorija (vanjskih i domaćih), koji zadnje dvije godine obavljaju mjerenja. Ne osporavaju se podaci ranijih mjerenja, ali je činjenica da za mjerenja kroz zadnje dvije godine postoji čvrsta međunarodna garancija o kvaliteti rada. Ipak valja naglasiti da su emisije žive i u ranijim vremenima (vidi studije utjecaja na okoliš za Sv. Kajo i Sv. Juraj za potreba zbrinjavanja željezničkih pragova) u svim mjerenjima emisija bile ispod GVE. Za početak se uzimaju rezultati mjerenja koncentracija žive u zraku na različitim ispustima dviju cementara. Ti su rezultati prikazani u Tablici 13. Tablica 13. Rezultati praćenja žive u emisijama na objektima sv. Kajo i sv. Juraj tijekom 2010. i 2011. godine objekt mjesto uzorkovanja datum uzorkovanja sv. Juraj sv. Juraj sv. Juraj sv. Juraj sv. Juraj sv. Juraj sv. Juraj sv. Juraj sv. Kajo sv. Kajo sv. Kajo dimnjak peći dimnjak peći dimnjak peći dimnjak peći dimnjak peći dimnjak peći dimnjak peći hladnjak klinkera ispust rotacijske peći ispust rotacijske peći ispust rotacijske peći 13.01.2010. 09.09.2010. 10.02.2011. 08.02.2011. 12.07.2011. 17.08.2011. 16.11.2011. 02.02.2011. 09.03.2010. 01.09.2010. 16.12.2010. izmjerena koncentracija ng/Nm3 0,0001 0,01 0,006 0,003 0,001 0,001 0,0012 0,0005 0,00006 0,004 0,0001 GVE ng/Nm3 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 Treba naglasiti da su izmjerene koncentracije bile prosječno za barem jedan red veličine niže od GVE, osim u jednom slučaju na dimnjaku peći objekta sv. Juraj. Međutim, i u tom slučaju nađenih koncentracija istog reda veličine kao GVE one su bile znatno niže od propisanih vrijednosti za emisije. Iz navedenih rezultata je posve razvidno da su poštivani propisani standardi te da postoji čvrsta garancija o tome da ljudsko zdravlje i/ili okoliš kroz to razdoblje nisu mogli biti ugroženi emisijama žive iz dvije cementare. Naravno, uz pretpostavku da su GVE određene uz visoke faktore sigurnosti za ljudsko zdravlje, a za to su odgovorne međunarodne organizacije i tijela EU. 2.1.3. Emisije teških metala Zadnjih dvije godine obavljana su povremena praćenja emisija drugih metala nejednako za dva promatrana objekta. Ključna tvrtka za mjerenja bio je Ingatest iz Splita, ali uz aktivno sudjelovanje mariborskog instituta kao kontrolora. Rezultati su prikazani u tablicama 14. do 17. Tablica 14. Rezultati praćenja emisija skupine metala u tvornici sv. Juraj mjerena tvar Sb+As+Pb+Cr+Co+Cu+Mn+Ni+V datum 16.11.2011 17.8.2011 12.7.2011 8.2.2011 10.2.2011 9.9.2010 13.1.2010 koncentracija mg/Nm3 GVE mg/Nm3 0,043 0,3641 0,106 0,443 0,358 0,18 0,0359 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 Tablica 15. Rezultati praćenja emisija kadmija i talija u tvornici sv. Juraj mjerena tvar Cd+Tl datum 16.11.2011 17.8.2011 12.7.2011 8.2.2011 10.2.2011 9.9.2010 13.1.2010 koncentracija mg/Nm3 GVE mg/Nm3 0,002 0,005 0,002 0,003 0,006 0,01 0,0051 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 Tablica 16. Rezultati mjerenja emisija kadmija i talija u objektu sv. Kajo mjerena tvar Cd+Tl datum 09.03.2010. 01.09.2010. 02.02.2011. koncentracija mg/Nm3 GVE mg/Nm3 0,002 0,002 0,024 0,05 0,05 0,05 Tablica 17. Rezultati mjerenja emisija skupine metala u objektu sv. Kajo mjerena tvar Sb+As+Pb+Cr+Co+Cu+Mn+Ni+V datum 09.03.2010. 01.09.2010. 02.02.2011. koncentracija mg/Nm3 0,005 0,15 0,262 GVE mg/Nm3 0,5 0,5 0,5 Rezultati pokazuju da niti kod jednog mjerenja nije bilo prekoračenja GVE za skupine teških metala. Dapače u značajnom broju mjerenja su rezultati bili red veličine niži od GVE. Naravno da je puno zanimljivije saznati kakve su bile koncentracije pojedinih problematičnih metala. Pojedinačne analize svih metala bile su rađene na uzorcima iz sv. Jurja od 25.03.2011. Koncentracije svih analita bile su ispod GVE,, što je posebno važno naglasiti za krom VI, arsen, kobalt, talij i živu. Ta mjerenja su bitna zbog činjenice da skupine metala ne mogu dati pravu sliku o opasnostima od onih najvažnijih. Vjerojatno bi ih u budućnosti trebalo izdvojiti, jer nema smisla mjeriti bakar, magan, cink, selen ili vanadij s jednakom pozornošću kao one vrlo opasne. Istina, mora se priznati da i ta skupna analita daje određenu garanciju ako su im koncentracije ispod zajedničkog GVE. U nekoliko drugih navrata su također uzorci slani u Maribor radi provjere rada ovlaštene hrvatske tvrtke Ingatest. Zaključno se može reći da su u zadnje dvije godine praćenje emisija obavljale certificirane tvrtke i da se njihovim rezultatima treba vjerovati. Temeljem njihovih izvješća se može zaključiti da niti na jednom od postrojenja nisu emisije metala prelazile zakonom utvrđene vrijednosti. Nulto stanje prije uvođenja novih goriva je svakako prihvatljivo, barem u pogledu emisija metala. 2.1.4. Oksidi nemetala Za razliku od drugih polutanata, ovi se analiti mjere kontinuirano i izvješća daju kao uprosječena dnevna, mjesečna ili godišnja. Podaci prikazani ovdje su dobiveni od CEMEX-a i prikazani su u tablicama 18. do 21. Tablica 18. Prosječne koncentracije SO 2 u sv. Jurju 2011. mjesec Siječanj Veljača Ožujak Travanj Svibanj Lipanj Srpanj Kolovoz Rujan Listopad Studeni prosinac Izmjerene koncentracije mg/Nm3 2008 2009 2010 2011 189,9 144.4 185,2 221,4 207,5 171,8 110,2 114,1 99,8 122,1 129,3 3,3 208,7 194,4 272,6 293,0 316,5 215,8 107,7 8,3 92,9 236,31 179,03 156,48 99,58 33,40 24,19 15,50 166,69 22,79 18,39 39,72 36,95 15,33 20,73 28,43 18,77 11,49 9,13 10,95 12,89 12,62 15,31 18,21 GVE mg/Nm3 400 400 400 400 400 400 400 400 400 400 400 400 Tablica 19. Prosječne koncentracije SO 2 u sv. Kajo 2011. mjesec Siječanj Veljača Ožujak Travanj Svibanj Lipanj Srpanj Kolovoz Rujan Listopad Studeni prosinac Izmjerene koncentracije mg/Nm3 2011 27,85 27.0 44,9 12,5 37,3 27,1 36,1 62.0 20.0 47,7 32,6 41,4 8,5 79,6 6,8 46,9 94,7 41,1 7,3 55,2 65,5 16,74 23,11 10,93 32,74 36,76 39,75 88,94 78,10 49,51 42,70 44,85 41,00 39,38 18,74 14,24 15,44 21,95 39,38 14,24 GVE mg/Nm3 400 400 400 400 400 400 400 400 400 400 400 400 Tablica 20. Prosječne koncentracije NO 2 u sv. Jurju 2008-2011. mjesec Siječanj Veljača Ožujak Travanj Svibanj Lipanj Srpanj Kolovoz Rujan Listopad Studeni prosinac Izmjerene koncentracije mg/Nm3 2008 2009 2010 2011 GVE mg/Nm3 1271,7 1102,9 1009.1 876,8 1061,5 950,7 1002,2 724,3 988,2 1160,3 817,5 12,5 800 800 800 800 800 800 800 800 800 800 800 800 1169,5 711,1 1065,5 1128,1 1381,1 1330,9 1197,4 1377,7 1084,3 1103,65 887,61 770,34 819,13 943,78 859,25 737,96 734,55 966,48 990,89 904,31 975,03 788,11 725,97 680,89 729,76 740,78 659,36 674,96 640,29 597,96 667,91 649,48 Tablica 21. Prosječne koncentracije NO 2 u sv. Kajo 2011. mjesec Siječanj Veljača Ožujak Travanj Svibanj Lipanj Srpanj Kolovoz Rujan Listopad Studeni prosinac Izmjerene koncentracije mg/Nm3 2008 2009 2010 2011 893,0 868,1 816,2 839.9 996,6 614,7 624.4 577,3 712,2 863,1 789,2 628,5 604,4 495,8 432,6 373,1 559,1 136,0 951,2 975,6 759,17 610,65 464,51 787,48 670,02 683,09 615,69 607,02 440,85 543,32 583,09 505,09 542,48 577,29 554,56 411,88 521,55 577,29 411,88 GVE mg/Nm3 800 800 800 800 800 800 800 800 800 800 800 800 Ukupno gledano, kroz cijelo razdoblje u oba objekta emisije SO 2 bile su prihvatljive. Međutim, kod NO 2 stanje je manje povoljno, posebno u prijašnjim godinama, kada su koncentracije prelazile GVE. Dobro je što su se u novije vrijeme smanjile emisije, posebno u objektu Sv. Juraj. Ključni problem je u tome što organizam pamti i često se posljedice javljaju nekoliko godina nakon izlaganja povišenim koncentracijama ovakvih nagrizajućih tvari. Dakako, puno su važniji rezultati mjerenja imisija, a o njima će biti govora kasnije. 2.1.5. Vodikovi halogenovodici Obavljana su povremena mjerenja koncentracije vodikovih fluorida u obje cementare i rezultati se prikazani u tablicama 22. i 23. Tablica 22. Koncentracije halogenovodika na ispustima rotacijske peći objekta sv. Juraj Datum uzorkovanja 13.01.2010. 14.09.2010. 21.03.2011. 04.07.2011. Koncentracija HCl (mg/m3) Izmjereno GVE 5,92 10 2.3 10 0,7 10 * 0,5 10 Koncentracija HF (mg/m3) Izmjereno GVE 0,67 1 0,5 1 0,18 1 0,30 1 *Izmjereno u Zavodu za javno zdravstvo Maribor Tablica 23. Koncentracije halogenovodika na ispustima rotacijske peći objekta sv. Kajo Datum uzorkovanja 09.03.2010. 02.09.2010. Koncentracija HCl (mg/m3) Izmjereno GVE 8,4 10 2,4 10 Koncentracija HF (mg/m3) Izmjereno GVE 0,74 1 0,4 1 Iako nije obavljen velik broj mjerenja, pribavljeni rezultati pokazuju dobro stanje u pogledu emisija vodikovih halogenida. Uz ovakvo stanje se može predvidjeti i manje rizike. 2.2. Imisije 2.2.1. Metali Na svim mjernim postajama Zavoda za javno zdravstvo Splitsko-dalmatinske županije mjerena je dnevno ukupna taložna tvar (UTT) te metali kao olovo, kadmij, talij i nikal. Rezultati su dani u tablicama 24. do 26. Tablica 24. Prosječne vrijednosti imisija metala na objektu AMS-1 godina 2007. 2008. 2009. 2010. UTT mg/m3/d GV 350 178 260 170 228 Pb µg/m3/d GV 100 Cd µg/m3/d GV 2 Tl µg/m3/d GV 2 Ni µg/m3/d GV 15 18,351 49,202 6,658 8,110 0,283 0,1915 0,211 0,0321 0,033 0,0290 0,0461 0,0092 7,316 5,644 3,457 3,949 Tablica 25. Prosječne vrijednosti imisija metala na objektu AMS-2 godina 2007. 2008. 2009. 2010. UTT mg/m3/d GV 350 168,1 148 126 169 Pb µg/m3/d GV 100 Cd µg/m3/d GV 2 Tl µg/m3/d GV 2 Ni µg/m3/d GV 15 12,7 19,723 5,144 4,768 0,232 0,1123 0,0787 0,0233 0,012 0,0119 0,0459 0,0063 9,083 4,3301 3,190 3.383 Tablica 26. Prosječne vrijednosti imisija metala na objektu AMS-3 godina 2007. 2008. 2009. 2010. UTT mg/m3/d GV 350 157 121 114 137 Pb µg/m3/d GV 100 Cd µg/m3/d GV 2 Tl µg/m3/d GV 2 Ni µg/m3/d GV 15 9,339 15,241 5,796 8,190 0,189 0,0433 0,1583 0,0184 0,018 0,0152 0,0555 0,0036 7,664 3,105 3,160 3.423 Može se reći da niti UTT niti pojedini teški metali nisu prelazili granične vrijednosti niti u jednoj godini te niti na jednoj mjernoj postaji. Istina, nikal baš nije metal koji bi se očekivao u emisijama cementara, ali daje općenito sliku općeg onečišćenja na nekom području. Najbolji indikator onečišćenja iz cementara je talij, a on je bio jednako nizak u kaštelanskim naseljima kao u centru Splita. To govori o dobrim filtrima u obje cementare. Kadmij pak govori o onečišćenju iz goriva i u ovom slučaju se pokazuju izrazito dobri rezultati. Ne treba se čuditi što su koncentracije kadmija i olova slične u kaštelanskim mjestima kao u centru Splita, jer veliki grad je općenito uvijek više onečišćen nego mala mjesta. Svakako kadmij i olovo daju dobru sliku o onečišćenju u praćenim urbanim naseljima. Prema svim mjerenim analitima sve tri lokacije imaju kvalitetu zraka I. kategorije. Iz izmjerenih prosječnih koncentracija bi se moglo zaključiti da ne treba očekivati štetne utjecaje na ljudsko zdravlje i okoliš. Vjerojatno niti rezultati epidemioloških istraživanja neće pokazati utjecaj mjerenih teških metala na ljudsko zdravlje. godina 2007. 2008. 2009. 2010. C srednje godišnje µg/m3 4,973 2,451 2,777 1,546 GV/TV µg/m3 125/50 125/50 125/50 125/50 Broj prekoračenja GV godišnje Nema Nema Nema Nema 2.2.2. Imisije oksida nemetala za javno zdravstvo Splitsko-dalmatinske županije od 2004. Tablica 27. Prosječne vrijednosti imisija SO 2 na objektu AMS-1 Obzirom da kroz rečeno razdoblje nema značajnih varijacija u rezultatima mjerenja emisija, obuhvaćeno je ovdje samo razdboblje od 2007. do 2010. godine. Rezultati su dani u tablicama 27. do 32. Stalna mjerenja na tri postaje, tj. Kaštel Sućurac, Solin i centar Splita, obavlja Zavod za javno zdravstvo Splitsko-dalmatinske županije. Tablica 28. Prosječne vrijednosti imisija SO 2 na objektu AMS-2 godina 2007. 2008. 2009. 2010. C srednje godišnje µg/m3 1,762 0,898 1,569 4,212 GV/TV µg/m3 125/50 125/50 125/50 125/50 Broj prekoračenja GV godišnje Nema Nema Nema Nema Tablica 29. Prosječne vrijednosti imisija SO 2 na objektu AMS-3 godina 2007. 2008. 2009. 2010. C srednje godišnje µg/m3 8,466 6,503 3,135 2,535 GV/TV µg/m3 125/50 125/50 125/50 125/50 Broj prekoračenja GV godišnje Nema Nema Nema Nema Tablica 30. Prosječne vrijednosti imisija NO 2 na objektu AMS-1 godina 2007. 2008. 2009. 2010. C srednje godišnje µg/m3 16,042 16,844 23,738 19,771 GV/TV µg/m3 57,5/40 57,5/40 57,5/40 57,5/40 Broj prekoračenja GV godišnje 3 2 1 Nema Tablica 31 Prosječne vrijednosti imisija NO 2 na objektu AMS-2 godina 2007. 2008. 2009. 2010. C srednje godišnje µg/m3 49,788 17,363 13,523 12,04 GV/TV µg/m3 57,5/40 57,5/40 57,5/40 57,5/40 Broj prekoračenja GV godišnje 20 2 Nema Nema Tablica 32. Prosječne vrijednosti imisija NO 2 na objektu AMS-3 godina 2007. 2008. 2009. 2010. C srednje godišnje µg/m3 43,372 29.346 27,944 27,717 GV/TV µg/m3 57,5/40 57,5/40 57,5/40 57,5/40 Broj prekoračenja GV godišnje 37 14 Nema Nema Može se reći da su na sve tri mjerne postaje prosječne godišnje izmjerene koncentracije SO 2 i NO 2 bile kroz promatrano razdoblje ispod graničnih i tolerantnih vrijednosti. Iskakanja su opažena u ranijim godinama za dušikove okside. Međutim, centar Splita je imao značajno više prekoračenja graničnih koncentracija nego kaštelanska mjesta. I općenito su prosječne koncentracije SO 2 i NO 2 bile nešto više u Splitu nego u kaštelanskim naseljima. Ključno je ipak da kroz sve godine praćenja i na svim mjestima zrak prema mišljenju Zavoda za javno zdravstvo Splitsko-dalmatinske županije zrak I. kategorije kvalitete. To znači da se ne bi smjelo očekivati nikakve štetne učinke za ljudsko zdravlje, osim eventualno kod astmatičara posebno osjetljivih na ove polutante. Možda će epidemiološki podaci dati jasniju sliku o ovim pretpostavkama? 2.3. Literatura Nastavni zavod za javno zdravstvo Splitsko-dalmatinske županije. Godišnje izvješće s mjernih postaja za praćenje kakvoće zraka 2007. godine Nastavni zavod za javno zdravstvo Splitsko-dalmatinske županije. Godišnje izvješće s mjernih postaja za praćenje kakvoće zraka 2008. Godine Nastavni zavod za javno zdravstvo Splitsko-dalmatinske županije. Godišnje izvješće s mjernih postaja za praćenje kakvoće zraka 2009. godine Nastavni zavod za javno zdravstvo Splitsko-dalmatinske županije. Godišnje izvješće s mjernih postaja za praćenje kakvoće zraka 2010. godine Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija Cd+Tl, Hg i Sb+As+Cr+Co+Cu +Mn+Ni +V u tvornici cementa Sv. Kajo 09.03.2010. Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija Cd+Tl, Hg i Sb+As+Cr+Co+Cu +Mn+Ni +V u tvornici cementa Sv. Kajo 01.09.2010. Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija Cd+Tl, Hg i Sb+As+Cr+Co+Cu +Mn+Ni +V u tvornici cementa Sv. Kajo 16.12.2010. Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija Cd+Tl, Hg i Sb+As+Cr+Co+Cu +Mn+Ni +V u tvornici cementa Sv. Juraj 02.02.2011. Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija vodikovog klorida i vodikovog fluorida u tvornici cementa Sv. Juraj 13.01.2010. Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija vodikovog klorida i vodikovog fluorida u tvornici cementa Sv. Juraj 14.09.2010. Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija vodikovog klorida i vodikovog fluorida u tvornici cementa Sv. Juraj 21.03.2011. Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija vodikovog klorida i vodikovog fluorida u tvornici cementa Sv. Juraj 04.07.2011. Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija vodikovog klorida i vodikovog fluorida u tvornici cementa Sv. Kajo 09.03.2010. Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija vodikovog klorida i vodikovog fluorida u tvornici cementa Sv. Kajo 23.07.2010. Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija vodikovog klorida i vodikovog fluorida u tvornici cementa Sv. Kajo 02.09.2010.Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija dioksina i furana u tvornici cementa Sv. Kajo 25.02.2010. Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija dioksina i furana u tvornici cementa Sv. Juraj 14.01.2010. Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija dioksina i furana u tvornici cementa Sv. Kajo 29.07.2010. Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija dioksina i furana u tvornici cementa Sv. Juraj 03.08.2010. Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija dioksina i furana u tvornici cementa Sv. Kajo 08.12.2010. Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija dioksina i furana u tvornici cementa Sv. Juraj 07.07.2011. Ingatest. Izvještaj o mjerenju emisija dioksina i furana u tvornici cementa Sv. Juraj 20.04.2011.
© Copyright 2024 Paperzz