Ονοματεπώνυμο: Κεραμάρη Γεωργία Σειρά: 8η Επιβλέπων Καθηγητής: κος Α. Βρεχόπουλος Δεκέμβριος 2011 Να επανατοποθετήσει το ρόλο της αναζήτησης πληροφοριών, τον μετασχηματισμό των πηγών επιρροής και την εμπιστοσύνη σε αυτές. Να σκιαγραφήσει τα behavioral patterns των καταναλωτών υπό το φως της ανάδυσης των SMS. Θα αναδείξει διακυμάνσεις της συχνότητας χρήσης των πηγών πληροφόρησης ανά κατηγορία δημογραφικών στοιχείων. Web 2.0: O όρος εισήχθη από τον O’Reilly (2004) και υπονοεί τις «δεύτερης» γενιάς υπηρεσίες του Διαδίκτυου, που βασίζονται στους καταναλωτές και που τους επιτρέπουν να συνεργάζονται και να μοιράζονται πληροφορίες διαδικτυακά, μέσα από νέες πλατφόρμες επικοινωνίας. (1) UGC: Περιεχόμενο που δημιουργείται και δημοσιεύεται από ερασιτέχνες, είναι καθολικά προσβάσιμο στο Διαδίκτυο και προϋποθέτει ορισμένη δημιουργική προσπάθεια. (2) Προϊόν «εμπειρίας» με άυλη, μη χειροπιαστή φύση. Ως εκ τούτου, δεν μπορεί να αξιολογηθεί εκ των προτέρων. (1) Ισχυρή επίδραση της WOM επικοινωνίας Κρίσιμο το ζήτημα της ανεξαρτησίας της πηγής (2) Μεγαλύτερη εμπιστοσύνη στην πληροφόρηση από «φίλους» γιατί αυτοί χαρακτηρίζονται από μεγαλύτερη αξιοπιστία σε σχέση με την πληροφόρηση από εμπορικά περιβάλλοντα (3) Πιο ευφυής αφού αξιοποιεί το participative web.(1) Πιο απαιτητικός, πιο ευαίσθητος στο ζήτημα του χρόνου αλλά και στο ζήτημα της ποιότητας της πληροφόρησης. Εξατομικευμένα ενδιαφέροντα και προτιμήσεις. Μελλοντικά αναμένεται να γίνει πιο ατομικιστής. (2) Social Networks Blogs Media sharing sites Virtual Commun ities Review Sites Wikis “Social Media’ είναι το σύνολο των “internet-based” εφαρμογών που εδράζονται στα ιδεολογικά και τεχνολογικά θεμέλια του Web 2.0 και που επιτρέπουν την δημιουργία και ανταλλαγή του user-generated content.” (Kaplan et al 2010) Ποσοτική έρευνα, pilot test σε 10 άτομα Χρησιμοποιήθηκε δομημένο αυτοσυμπληρούμενο ερωτηματολόγιο, το οποίο κατασκευάστηκε & διανεμήθηκε ηλεκτρονικά. Απλή τυχαία δειγματοληψία. Μέγεθος δείγματος:150 άτομα. Διάρκεια: 1 μήνας, κόστος: μηδενικό Επεξεργασία με το στατιστικό πακέτο SPSS 19.0 Ηλικία 4% 3% 8% 18 - 23 7% 24 - 28 Φύλο 29 - 33 30% Άνδρας 48% Γυναίκα 34 - 38 39 – 43 44 – 48 41% Οικογενειακή Κατάσταση 59% 20% Άγαμος Έγγαμος 80% 5% 3% 11% ΙΕΚ / Τεχνικές σχολές κ.α ΑΕΙ/ ΤΕΙ 39% 3% 42% 0 - 300 13% 15% 301 - 500 11% 42% 16% Γυμνάσιο / Λύκειο Μεταπτυχιακό Διδακτορικό 501 - 800 Μορφωτικό Επίπεδο 801- 1500 1501 - 2500 Δημόσιος υπάλληλος 2501 + Εισόδημα Ιδιωτικός υπάλληλος 8% 19% 8% 50% Ελεύθερος επαγγελματίας Άνεργος 15% Επάγγελμα Φοιτητής Συχνές επισκέψεις στα SMS διάρκειας (15-30΄). Πηγές πληροφόρησης: Ιντερνέτ (4,71), «φίλοι κτλ.» (3,91), «έντυποι ταξιδιωτικοί οδηγοί». Κυρίαρχες κατηγορίες site: «Μηχανές αναζήτησης» (4,38), «Ιστοσελίδες ξενοδοχείων» (3,69), «SMS» (3,11). Eμπιστοσύνη κυρίως στην πληροφόρηση από φίλους, (είτε offline, είτε online). Κυρίαχα τα Sites Ανασκοπήσεων- Αξιολογήσεων. Επικρατέστερα SMS: Facebook (42,7%), TripAdvisor (22,5%) και YouTube (20,4%). Υψηλή ανάγκη συνδεσιμότητας. Ερευνητικές υποθέσεις Χρήση Anova & T-Test Δεκτή γίνεται η Η1 μόνο στην πληροφόρησης από: Το «Διαδίκτυο» (p = 0.010) ως πρoς την ηλικία, αφού μεγαλύτερη συχνότητα χρήσης παρατηρείται στις ηλικιακές ομάδες των 24-28 (4,87) & 34-38 (4,72). «Φίλους, συγγενείς» ( p =0.025) ως πρoς την ηλικία. Μεγαλύτερη συχνότητα χρήσης παρατηρείται στις ηλικίες 4448. Δεκτή γίνεται η Η1 μόνο: Ως προς το μορφωτικό επίπεδο στην χρήση ταξιδιωτικών οδηγών ( p =0.014), τηλεόρασης ή ραδιόφωνου (p=0.03). Και στις 2 περιπτώσεις μεγαλύτερη συχνότητα χρήσης παρατηρείται σε κατόχους μεταπτυχιακού τίτλου ή πτυχιούχους ΑΕΙ. Ανά φύλο στην χρήση ταξιδιωτικών πρακτορείων ( p =0.023) & ταξιδιωτικών οδηγών (p= 0.015), όπου οι γυναίκες χαρακτηρίζονται από μεγαλύτερη συχνότητα χρήσης σε σχέση με τους άνδρες. Δεκτή γίνεται η Η2 μόνο στη συχνότητα χρήσης: SMS ανά επαγγελμα (p=0,045): Μεγαλύτερη συχνότητα παρατηρείται σε φοιτητές (4,16), δημοσίους υπαλλήλους (3,33) & άνεργους (3,41). Sites ξενοδοχείων ανά ηλικία (p = 0,00): Μεγαλύτερη συχνότητα στις ηλικίες 24-28 (4,3) και 44-48 (4,2). Μηχανών αναζήτησης (p=0,036) ανά φύλο. (γυναίκες: 4,49 , άνδρες: 4,21). Η3: «Υπάρχουν στατιστικά σημαντικές διαφορές στον βαθμό εμπιστοσύνης των διαφόρων πηγών πληροφόρησης ανά δημογραφικά στοιχεία» Δεκτή μόνο στην πληροφόρηση από : «Φίλους, οικογένεια » ανά ηλικιακή και ανά εισοδηματική κατηγορία. Μεγαλύτερος βαθμός εμπιστοσύνης παρατηρείται στις ηλικίες 24-28 και 39-43 καθώς και στις εισοδηματικές κατηγορίες «μέχρι 500 ευρώ» και «801 -1500». «Εμπορικά περιβάλλοντα» ως προς το φύλο, αφού οι γυναίκες φαίνεται να εμπιστεύονται πιο πολύ αυτού του είδους την πληροφόρηση (3,13) εν συγκρίσει με τους άνδρες (2,75). Δεκτή: καθώς 4 παράγοντες εξηγούν το 63,864% της συνολικής διακύμανσης της σημαντικότητας των κριτηρίων. Rotated Component Matrixa Component 2 3 ,158 ,306 ,152 -,085 Διαθεσιμότητα “multimedia” Προσωποποίηση / εξατομίκευση υπηρεσιών 1 ,703 ,680 Αξιολόγηση τουριστικών υπηρεσιών/προϊόντων από ειδικούς ,496 -,091 ,220 ,362 Ελκυστικό περιβάλλον διεπαφής (interface) ,451 ,276 ,133 ,368 Δυνατότητα επιλογής της γλώσσας Καλή φήμη Εύκολη πλοήγηση μέσα στον ιστότοπο Τρισδιάστατη απεικόνιση του ιστοχώρου (3D). ,231 ,008 ,471 ,448 ,818 ,804 ,510 ,485 ,121 ,124 ,262 -,273 ,055 ,176 ,050 ,216 Χρήσιμο περιεχόμενο Περιεχόμενο που ανανεώνεται τακτικά. Δυνατότητα αλληλεπίδρασης μεταξύ των χρηστών ,160 ,116 ,078 -,021 ,266 ,076 ,858 ,768 ,299 ,109 ,186 ,836 Αίσθηση κοινότητας με τους άλλους χρήστες ,440 ,228 -,152 ,735 Περιεχόμενο που παράγεται, διακινείται & αναρτάται από τους ίδιους τους χρήστες ,128 ,235 ,523 ,585 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 9 iterations. 4 -,046 ,099 1. Περιβάλλον πλοήγησης & διεπαφής 2. Αξιοπιστία & επιλογή γλώσσας Reliability Statistics Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,698 Cronbach's Alpha 6 3. Περιεχόμενο ,727 ,700 2 4. Αλληλεπίδραση Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Reliability Statistics N of Items Cronbach's Alpha 3 ,707 N of Items 2 Τα SMS βρίσκονται σε ανταγωνιστική σχέση με άλλες online πηγές πληροφόρησης, ενώ έχουν ξεπεράσει σε δυναμική τις offline. Εξαίρεση: η πληροφόρηση που προέρχεται από φίλους. Το περιβάλλον πλοήγησης και διεπαφής, η αξιοπιστία, η αλληλεπίδραση, η ανανέωση και η χρησιμότητα του περιεχομένου που διακινείται είναι οι πλέον σημαντικοί παράγοντες επιλογής ενός SMS. Τα δημογραφικά στοιχεία επηρρεάζουν την συχνότητα χρήσης κάποιων μόνο πηγών πληροφόρησης. “Search Εngine Optimization” μέσα από Social Media Optimization. Υιοθέτηση από τα sites εφαρμογών του Web 2.0: (π.χ. RSS feeds, podcasts, mash – up, interfaces). Χρήση multimedia (π.χ. digital maps, 3D απεικόνιση χώρων). Content management: Δημιουργία θέσης “Social Media Manager”. Δείκτες μέτρησης της αποδοτικότητας των ενεργείων στα SMS (π.χ. Παρακολούθηση RSS Feeds, αποτελεσμάτων μηχανών αναζήτησης social media όπως οι Google Blog Search, Techorati) Αξιοποίηση Μobile Content μέσα από εφαρμογές όπως: location based, geoRSS feeds, εφαρμογές 3D ή GPS. Κρίσιμη η εφαρμογή του “permission marketing.” Aξιοποίηση εισροών από τα SMS, που θα πρέπει να τροφοδοτήσουν ένα πρόγραμμα ικανοποίησης πελατών ώστε να επιτευχθεί μια Enterprise Feedback Management (EFM) στρατηγική. Προσφορές, εκπτώσεις και συμμετοχή σε διαγωνισμούς. Ενθάρρυνση δημιουργίας και κοινοποίησης περιεχομένου από δημοφιλείς χρήστες. Μικρό δείγμα Περιορισμένοι πόροι (χρόνος, χρήμα). Η έρευνα δεν περιλαμβάνει τους μη χρήστες Social Media Ο ρόλος των Social Media στην Συμπεριφορά Καταναλωτή πριν, κατά τη διάρκεια και μετά το πέρας του ταξιδίου. H ανάπτυξη εφαρμογών Mobile Τourism και οι επιπτώσεις του στην συμπεριφορά καταναλωτή. Ανάλυση παραγόντων που επηρεάζουν την μη υιοθέτηση εφαρμογών του Web 2.0 από τα ελληνικά ξενοδοχεία.
© Copyright 2024 Paperzz