PL:90.2 Profili chimici degli alimenti in diverse condizioni di packaging e metodi di valutazione dell’efficienza di ciascun materiale nel preservare la qualità chimica degli alimenti. Valutazione della shelf life chimica degli alimenti e relative curve di conservabilità Raffaele Lamanna & Massimo Puzone a a ENEA, Research Center Trisaia. 9 Aprile 2014 Raffaele Lamanna (ENEA) NMR & Packaging 9 Aprile 2014 1 / 13 Lo spettro Raffaele Lamanna (ENEA) NMR & Packaging 9 Aprile 2014 2 / 13 Confronto packaging. Lettuce in Polypropilene PCA Raffaele Lamanna (ENEA) Loadings NMR & Packaging 9 Aprile 2014 3 / 13 Confronto packaging. Lettuce in Polypropilene Model PCA Raffaele Lamanna (ENEA) Loadings NMR & Packaging 9 Aprile 2014 4 / 13 Metaboliti coinvolti (esempio Succinato) Concentrazione Succinato in funzione del tempo I pallini rossi indicano il Packaging A. Il succinato rimane costante nel tempo mentre negli altri due pacchetti cresce sensibilmente. Attenzione !! E’ necessario per valutare le performances del packaging seguire l’andamento di tutti i metaboliti. L’andamento dei singoli metaboliti può consentire l’identificazione dei meccanismi di degradazione in ciascun tipo di involucro. Raffaele Lamanna (ENEA) NMR & Packaging 9 Aprile 2014 5 / 13 Determinazione del tempo di stoccaggio - Predizione PLS (Modello) Mediante PLS è possibile dai dati NMR costruire un modello che permette di stimare dal profilo NMR quale è il tempo di stoccaggio del lattughino al momento dell’analisi. La figura accanto mostra il valore del tempo di stoccaggio predetto in funzione di quello reale. Raffaele Lamanna (ENEA) NMR & Packaging 9 Aprile 2014 6 / 13 Innovazione di processo Raffaele Lamanna (ENEA) NMR & Packaging 9 Aprile 2014 7 / 13 PCA Loadings PCA Scores Raffaele Lamanna (ENEA) NMR & Packaging 9 Aprile 2014 8 / 13 Confronto innovazione di processo. Lattughino Modello Globale PCA Raffaele Lamanna (ENEA) Loadings NMR & Packaging 9 Aprile 2014 9 / 13 Confronto innovazione di processo. Lattughino Modello Individuale Model PCA Raffaele Lamanna (ENEA) Loadings NMR & Packaging 9 Aprile 2014 10 / 13 Differenze t=0 Raffaele Lamanna (ENEA) t=5 NMR & Packaging 9 Aprile 2014 11 / 13 Time dependence . . Raffaele Lamanna (ENEA) NMR & Packaging 9 Aprile 2014 12 / 13 Stato di avanzamento e risultati 1 Tutti i campioni sono stati analizzati. 2 L’analisi dei dati è quasi completa: manca il confronto con i dati di genomica e l’identificazione dei metaboliti responsabili delle variazioni nel tempo. 3 Il profiling NMR permette di valutare le variazioni metaboliche legate all degradazione dell’alimento nel tempo. 4 L’analisi dei dati in termini di componenti principali permette di valutare quale packaging è più efficace dall’osservazione della variabilità generale dei profili NMR. 5 E’ possibile individuare i metabiliti coinvolti nei meccanismi di degradazione. Raffaele Lamanna (ENEA) NMR & Packaging 9 Aprile 2014 13 / 13
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