Senza titolo - PixelEntropy

Curriculum Vitae et Studiorum di Rosario Megna
Dati Personali
Nome e cognome:
Luogo e data di nascita:
E-mail:
Rosario Megna
Napoli, 24 Febbraio 1969
[email protected]
Titoli di Studio
Dottorato di Ricerca in Fisica conferito dall’Università degli Studi di Bari l’8 Aprile 2008. Settore Scientifico
Disciplinare FIS/01 - Fisica Sperimentale.
Laurea in Fisica - Indirizzo Nucleare e Subnucleare - conseguita presso l’Università “Federico II” di Napoli il
21 Gennaio 2004. Votazione 107/110.
Competenze
 Analisi dati - Data Mining - Informatica
Dal 2 Aprile 2012 svolgo attività di Ricerca nell'ambito del progetto MERIT, per l’estrazione di informazioni da metadati, presso l'Istituto di Biostrutture e Bioimmagini del CNR. Il programma di ricerca prevede l'installazione e la configurazione hardware e software di un database di immagini mediche e dati
clinici, con lo scopo di estrarre informazioni principalmente con tecniche di Data Mining. L'infrastruttura software è virtualizzata, e prevalentemente open source, con PostgreSQL come database in uso. I dati
sono per la maggior parte provenienti dal Policlinico dell'Università “Federico II” di Napoli.
Durante la prima fase di svolgimento dell'attività mi sono occupato dell’installazione e configurazione di
un Server Blade HP con 3 lame. Tali lame hanno un primo livello software Hyper-v di gestione di macchine virtuali. Gli Hyper-v sono: VMware Esxi 5.1 (per 2 lame) e Windows Server core (per 1 lama). Le
macchine virtuali sono in numero di 4-5 per lama, con sistemi operativi: Centos 6, Windows 7 e 8, Ubuntu
12.10. Le singole macchine virtuali sono dedicate ad uno o più servizi, quali: database PostgreSQL, pacs
dicom Dcm4chee, condivisione Samba, siti Web e gestione storage. Per lo storage sono collegate al Blade
2 SAN fibre channel: Infortrend ed EasyRaid, con diversi volumi logici configurati in Raid 1 (mirroring)
e Raid 5.
Nella seconda fase del progetto mi sto occupando dell’analisi statistica delle informazioni, effettuando innanzitutto un pre-processamento dei dati prima di inserirli nel database. Al momento sono state inserite
diverse tabelle di dati relative a: scintigrafia cardiologica e dati anamnestici correlati (acquisiti inizialmente in formato Excel); referti relativi a Diagnostica per Immagini; dati relativi a Risonanze Magnetiche di
pazienti affetti da sclerosi multipla e seguiti nel tempo. E’ in fase di realizzazione anche l’inserimento in
file DICOM di dati in formato testo per avere immagini e informazioni sullo stesso supporto. Nell’ambito
statistico è in fase di realizzazione l’analisi dei dati con diverse tecniche e procedure: analisi esplorative
(frequenze, scatter plot, ecc.), regressioni Lineari, regressioni Logistiche, Analisi della sopravvivenza
(regressione di Cox), ecc. In uno studio retrospettivo sull’accrescimento di cavie ho effettuato l’analisi dei
dati con il Mixed Effects Models; il lavoro è in revisione al fine della pubblicazione [0].
 Analisi immagini mediche - Modellistica previsionale
Dal 2008 al 2012 mi sono occupato di analisi di immagini DICOM 3D in Fisica Medica e della loro portabilità in ambiente Grid. Principalmente l'attività ha riguardato lo sviluppo e la validazione di un CAD
(Computer Aided Detector) polmonare per la diagnosi precoce di neoplasie. A tale attività è stato propedeutico l’approccio con un CAD mammografico. La mia attività nel Gruppo MAGIC-5 (Medical Applications on a Grid Infrastructure Connection) di Bari è consistita prevalentemente nello sviluppo e validazione di software atto a migliorare il sistema di Pattern Recognition delle Regions Of Interest (ROI): estrazione delle features e selezione di quelle maggiormente discriminanti, classificazione tramite Rete Neurale
1
Artificiale (ANN) e Support Vector Machine (SVM). Con il Gruppo di Collaborazione abbiamo partecipato alla competizione internazionale tra CAD polmonari ANODE09, ottenendo la quarta posizione (Automatic Nodule Detection 2009, http://anode09.isi.uu.nl/). Le pubblicazioni da [1] a [6] si riferiscono all’attività di ricerca inerente il sistema CAD.
Sempre nell'ambito della Fisica Medica ho sviluppato un modello previsionale tramite un sistema di Pattern Recognition tra soggetti sani, malati ed MCI (Mild Cognitive Impairment) nella malattia di Alzheimer. Il sistema è applicato su scatole contenenti l'ippocampo, estratte ed elaborate da immagini 3D di Risonanza Magnetica cerebrale, è implementato in Matlab riguardo l’estrazione delle features e in TMVA
(Toolkit for Multivariate Data Analysis with ROOT) riguardo la classificazione con Reti Neurali Artificiali
e Support Vector Machine.
Le efficienze del sistema CAD e del modello previsionale per l'Alzheimer sono stati ottenuti tramite curve
ROC (Relative Operating Characteristic).
 Simulazioni Monte Carlo – Analisi Dati – Modellistica previsionale
La principale attività svolta durante il periodo di Dottorato di Ricerca è stata incentrata su simulazioni
Monte Carlo e l’analisi dati di un telescopio sottomarino per neutrini da 1 km3, nell’ambito del progetto
NEMO (NEutrino Mediterranean Observatory), con lo scopo di determinarne l’accuratezza richiesta nella
calibrazione temporale. Le simulazioni hanno riguardato l’interazione radiazione-materia (linguaggi di
programmazione C++ e Fortran, librerie del CERN Root e Paw). Successivamente a tale studio, il lavoro di
tesi ha riguardato lo sviluppo di un modello previsionale del flusso di neutrini da sorgente astrofisica
(utilizzo dei programmi Mathematica e Root). Per la parte del lavoro di tesi riguardante le simulazioni, ho
presentato un contributo al 3rd International Workshop on Very Large Volume neutrino Telescope, a seguito
del quale è stato pubblicato un articolo [8]. Per il calcolo sul flusso di neutrini, riferirsi a [7]. Le
simulazioni sono state correlate agli studi della risposta dell’elettronica del telescopio di test, su cui è stato
pubblicato un articolo presentato al 9th ICATPP Conference on Astroparticle, Particle, Space Physics,
Detectors and Medical Physics Applications [9]. Alla Collaborazione NEMO si riferiscono le pubblicazioni
[12-20] e ad ANTARES quelle [21-24].
La Tesi di Laurea ha riguardato lo studio della discriminazione fotone/protone nella Radiazione Cosmica,
mediante l'osservazione di muoni, nell’esperimento ARGO-YBJ. Ho utilizzato il codice CORSIKA per le
simulazioni Monte Carlo delle interazioni dei primari protoni e fotoni in atmosfera (linguaggio di
programmazione Fortran, analisi dati tramite le librerie del CERN Root, Paw e Minuit). Inoltre ho
quantificato il fenomeno del punch-through per i fotoni di alta energia (che nelle interazioni con la materia
possono essere scambiati per muoni). Il lavoro di tesi ha visto la pubblicazione di due articoli, il primo
presentato al Second Workshop on: Science with the New Generation of High Energy Gamma-ray
Experiments, Between Astrophysics and Astroparticle Physics [10] e il secondo all’International
Symposium on High Energy Gamma-Ray Astronomy [11]. Alla Collaborazione NEMO si riferiscono le
pubblicazioni [12-20].
 Apparecchiature e tecniche di laboratorio
Durante il periodo di una borsa di studio semestrale per neolaureati, assegnata previo concorso nazionale
dall’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, mi sono occupato dello studio della risposta dei rivelatori a gas
RPC (Resistive Plate Chambers), nell’esperimento ARGO-YBJ (utilizzo del linguaggio C, utilizzo della
libreria Paw e del pacchetto Office di Windows, per l’analisi dei dati).
In sintesi, le competenze acquisite durante la formazione universitaria e post-laurea riguardano:
 Problem solving attitude.
 Medical imaging (su tomografie computerizzate e risonanze magnetiche).
 Pattern recognition (estrazione e selezione di features, reti neurali artificiali, support vector machine).
 Analisi dati massiva, simulati ed acquisiti.
 Database relazionali (MySQL e Postgresql) e gerarchici (strutture ad albero in ambiente Linux).
 Tecniche di Data Mining (Analisi Componenti Principali, Alberi Decisionali-ID3, Cluster Analysis, Regressione Logistica Lineare, ecc.).
 Simulazione di sistemi complessi (metodo Monte Carlo).
2
 Studio e simulazione dell'interazione radiazione-materia, attraverso misure di laboratorio e codice numerico.
 Sviluppo software nei linguaggi di programmazione C++ , C e Fortran.
 Statistica applicata.
 Installazione ed utilizzo dei sistemi operativi Unix-Linux e Windows.
 Installazione e gestione di Virtual Machines tramite Hyper-v (Esxi e Windows Server 2012), VMware











Player e Oracle VM.
Utilizzo programmi di analisi: Root e Paw del CERN, Matlab, SPSS, Mathematica, ADaMSoft.
Utilizzo del pacchetto Office di Windows (Word, Excel, PawerPoint, Access, ecc.) ed equivalenti software free (OpenOffice, ecc.).
Utilizzo dei sistemi Grid per il calcolo parallelo e distribuito.
Utilizzo del CMS (Content management system) Joomla per la creazione dei siti Web.
Utilizzo del programma Latex per la stesura di documenti (tesi, articoli, ecc.).
Utilizzo di apparecchiature e tecniche di laboratorio: moduli NIM e Camac (contatori, discriminatori,
alta tensione, ecc.), rivelatori a gas, fototubi, sistema di acquisizione dati, sistemi trigger, oscilloscopio,
sistemi di miscelazione e flussaggio gas.
Organizzazione nella stesura di progetti.
Organizzazione e svolgimento di lezioni di Fisica Generale e Fisica Applicata.
Gestione di SAN (Storage Area Network) in fibra ottica, configurate in Raid.
Conoscenza e applicazione di nozioni di Dosimetria e Radioprotezione.
Conoscenza della lingua inglese.
Esperienze Professionali
Fisica Medica
 Dal 2 Aprile 2012: Assegno di Ricerca Post Dottorale triennale presso l'Istituto di Biostrutture e
Bioimmagini – Consiglio Nazionale delle Ricerche, nell'ambito del progetto MERIT (Medical
Research in Italy): “Sviluppo di metodologie per l'estrazione e l'integrazione delle informazioni
diagnostiche finalizzate a definire percorsi clinici terapeutici personalizzati in patologie ad elevato
impatto sociale”, con il seguente tema “Estrazione e integrazione di informazioni da Diagnostica per
Immagini”.
 1 Aprile 2010 – 31 Marzo 2012: Assegnista di Ricerca presso l’Università degli studi di Bari, con il
seguente tema: “Sviluppo e validazione di un sistema automatico computerizzato per l'individuazione
di neoplasie polmonari”. Settori Scientifico Disciplinane FIS/07 – Fisica Applicata e FIS/01 – Fisica
Sperimentale.
 24 Luglio – 24 Novembre 2009: Contratto di collaborazione coordinata e continuativa con il
Dipartimento di Fisica dell’Università degli studi di Bari con il seguente tema di ricerca: “Sviluppo di
sistemi per la diagnosi precoce del tumore al polmone”. Bando emanato con Decreto del Direttore del
Dipartimento n.42 del 09/06/2009.
 5 Giugno – 4 Agosto 2009: Contratto di collaborazione coordinata e continuativa (art. 2222) con
l’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare – Laboratori Nazionali di Frascati, con il seguente tema di
ricerca: “Attività di medical imaging nell'ambito del progetto MEGALAB”.
 7 Gennaio – 6 Aprile 2009: Contratto di collaborazione coordinata e continuativa (art. 2222) con
l’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare – Laboratori Nazionali di Frascati, con il seguente tema di
ricerca: “Attività di medical imaging nell'ambito del progetto MEGALAB”.
Fisica Sperimentale
 Novembre 2004 – Novembre 2007: Dottorando in Fisica presso l’Università degli Studi di Bari.
 Novembre 2004: Vincitore con borsa di studio del concorso di Dottorato di Ricerca in Fisica presso
l’Università degli Studi di Bari, vincitore senza borsa di studio dei concorsi di Dottorato di Ricerca in
Fisica presso l’Università degli Studi di Napoli “Federico II” e di Salerno.
 24 Maggio – 23 Novembre 2004: Borsista presso la Sezione di Napoli dell’Istituto Nazionale di Fisica
Nucleare, con il seguente tema di ricerca: “Studio della risposta analogica degli RPC nell’esperimento
ARGO”. La borsa è stata assegnata in quanto vincitore del concorso nazionale n. 10098 per
3
neolaureati, bandito dall’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare e tenutosi presso i Laboratori Nazionali
di Frascati in data 26 Aprile 2004.
Insegnamento
 Febbraio 2008 – Dicembre 2009: Collaboratore presso la sede di Bari di Universitalia (Edizioni
Winner) come docente dei corsi di “Fisica Generale” e di “Analisi Matematica” per studenti
universitari.
 24 Giugno – 17 Luglio 2008: Docente di due corsi di recupero di Matematica (Classe A049) presso
l’Istituto Statale d’Istruzione Superiore “Tommaso Campanella” di Napoli.
Altre Attività
Collaborazione alla stesura del Progetto ReCaS (Rete di Calcolo per SuperB ed altre applicazioni),
nell’ambito del PON Ricerca e Competitività 2007/2013 (Decreto Direttoriale n. 254/Ric., Avviso del 18
Maggio 2011) del Ministero dell’Istruzione dell’Università e della Ricerca, ed approvato con Decreto
Direttoriale n. 968/Ric. del 11 Novembre 2011. Codice Identificativo PONa3_00052. Il Progetto coinvolge
l’Università di Napoli “Federico II”, l’Università di Bari “A. Moro” e l’Istituto Nazionale di Fisica
Nucleare ed è stato finanziato per 13,7 mln di euro.
 Collaborazione alle attività didattiche di Fisica Generale e Fisica Medica presso l’Università di Bari
“A. Moro”, dal 2005 al 2012.

Partecipazione a corsi
 “Training event on GridMRISeg, GridGDI and GridEEG DECIDE e-Services”. Evento di Formazione
sui servizi di RM e EEG disponibili su DECIDE, infrastruttura creata nell'ambito di un progetto finanziato
dal 7PQ per l'estrazione automatica di marcatori di malattia, per la malattia di Alzheimer. Fondazione SDN,
Napoli, 25 febbraio 2013. Rilascio, a seguito di superamento esame, dei certificati previsti: “Certified user
of the DECIDE GridMRISeg service” e “Certified user of the DECIDE GridGDI service”.
 “Tecniche di Data Mining per la classificazione” dal 23 al 26 ottobre 2012, presso il Consorzio
Interuniversitario CASPUR, Roma.
Partecipazione a Workshop e Seminari

MAGIC-5 Workshop on “Medical Imaging: Analysis, Applications and Tools”. Genova, Italy, 4-6 May
2011.
 MAGIC-5 Workshop on “Medical Imaging applications and tools”. Genova, Italy, 2-4 December
2009.
 MAGIC-5 Workshop on “Medical Imaging Analysis”. Pisa, Italy, 16-17 July 2009.
 MAGIC-5 Workshop 2009: “Medical Imaging Analysis & Early Diagnosis, Computer Assisted
Detection, Data Management for Clinical Trials”. Serralunga d’Alba, Cuneo, Italy, 5-6 May 2009.
 3rd International Workshop on Very Large Volume neutrino Telescope, VLVnT08 - Toulon, Var,
France, 22-24 April 2008. In occasione del Workshop, presentazione dell’articolo: “Monte Carlo simulation
studies of the timing calibration accuracy required by the NEMO underwater neutrino telescope” [6].
 CRIS 2006, Cosmic Ray International Seminar on “UHECR: Status and Perspectives”. Catania, Italy,
May 29 - June 2, 2006.
 2nd International Workshop on Very Large Volume neutrino Telescope, VLVnT2. Catania, Italy,
November 8 - 11, 2005.
 “TRDs for the 3rd millennium” Workshop on advanced Transition Radiation Detectors for accelerators
and space applications. Ostuni (Italy), September 7 - 10, 2005.
 Second Workshop on Science with the New Generation of High Energy Gamma-ray Experiments,
Between Astrophysics and Astroparticle Physics. Bari, Italy, June 21-22, 2004. In occasione del Workshop,
presentazione dell’articolo: “Gamma/hadron discrimination with muon identification at ARGO-YBJ”,
scritto in collaborazione con K. Fratini [8].
4
Partecipazione a Scuole di Dottorato
 XIX Seminario Nazionale di Fisica Nucleare e Subnucleare. Otranto – Serra degli Alimini 21-27
Settembre 2006.
 3° Seminario Nazionale sul Software della Fisica Nucleare, Subnucleare ed Applicata. Alghero – Hotel
Porto Conte, 5-9 Giugno 2006.
 XVIII Seminario Nazionale di Fisica Nucleare e Subnucleare. Otranto – Serra degli Alimini 22-28
Settembre 2005.
Pubblicazioni
Fisica medica
[0] S. Gargiulo, M. Gramanzini, R. Megna, A. Greco, S. Albanese, C. Manfredi, A. Brunetti,
Evaluation of Growth Patterns and Body Composition in C57Bl/6J Mice using Dual Energy X-Ray
Absorptiometry,
Accepted for publication in BioMed Research International, Hindawi Publishing Corporation, 16 June
2014.
[1] P. Cerello, M. Barattini, R. Bellotti, C. Niccolo, D. Caramella, G. De Nunzio, R. Megna, et al.
183 Web-based multithread lung CT analysis with the MAGIC-5 CADe algorithms
Radiotherapy and Oncology, Volume 102, Supplement 1, March 2012, Pages S87-S88. ISSN: 01678140
[2] N. Camarlinghi, I. Gori, A. Retico, R. Bellotti, P. Bosco, P. Cerello, G. Gargano, E. Lopez Torrez, R.
Megna, M. Peccarisi, M. E. Fantacci,
Combination of computer-aided detection algorithms for automatic lung nodule identification.
Internation Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Published online 8 July 2011. DOI:
10.1007/s11548-011-0637-6, Online ISSN1861-6429. May 2012, Volume 7, Issue 3, pp 455-464. Print
ISSN: 1861-6410.
[3] E. Fiorina, R. Diaz, P. Bosco, G. Gargano, A. Massafra, R. Megna, C. Oppedisano, S. Valzano,
Channeler Ant Model: 3D segmentation of medical images through ant colonies.
Nuovo Cimento della Società Italiana di Fisica C, Volume 34, Issue 1, January 2011, Pages 79-89.
ISSN:1124-1896
[4] M. E. Fantacci, N. Camarlinghi, I. Gori, R. Bellotti, R. Megna, et al.,
Algorithms for automatic detection of lung nodules in CT scans.
Medical Measurements and Applications Proceedings (MeMeA), 2011 IEEE International Workshop
on. Bari - Italy, May 30-31, 2011, p. 623-627. ISBN: 978-1-4244-9336-4. DOI:
10.1109/MeMeA.2011.5966737
[5] G. Gargano, R. Bellotti, F. De Carlo, R. Megna, et al.,
A new CAD system for lung nodule detection on low dose CT validated on publicly research database.
Proceedings of the 24th International Congress and Exhibition, Geneva. Switzerland, June 23-26,
2010, BERLIN: Springer, vol. 5, p. S210-S211. ISBN/ISSN: 1861-6410. DOI: 10.1007/s11548-0100463-2
[6] M. Castellano, G. Gargano, F. De Carlo, R. Megna, S. Tangaro, G. Tarricone, P. Bosco, N. Camarlinghi,
M. Favetta and R. Bellotti,
Medical image analysis: methods and applications.
GESTS International Transactions on Communication and Signal Processing, Vol.13 and No.9,
September 30, 2009. ISSN 1738-9682.
5
Fisica delle Alte Energie
[7] R. Megna,
Method to calculate the neutrino flux from a resolved source of high energy gamma-rays: the case of
SNR RX J1713.7-3946,
Astrophysics and Space Science: Volume 350, Issue 1 (2014), Page 245-250, Springer. ISSN 0004640X. Published online 27 November 2013. DOI 10.1007/s10509-013-1709-6. Online ISSN 1572946X.
[8] R. Megna on behalf of the NEMO Collaboration,
Monte Carlo simulation studies of the timing calibration accuracy required by the NEMO
underwater neutrino telescope.
Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A 602 (2009) 80–83. ISSN 0168-9002.
Presented at VLVNT08, Toulon, France.
[9] M. Circella, C. De Marzo, R. Megna, M. Ruppi,
Timing Calibration of the NEMO Optical Sensors.
Prepared for 9th ICATPP Conference on Astroparticle, Particle, Space Physics,
Detectors and Medical Physics Applications, Villa Erba, Como, Italy, 17-21 Oct 2005.
Published in: “Como 2005, Astroparticle, particle and space physics, detectors and medical physics
applications”, 292-296. Hackensack, World Scientific, 2006. ISBN 978-981-256-798-7.
[10] K. Fratini and R. Megna,
Gamma/hadron discrimination with muon identification at ARGO-YBJ.
Second Workshop on: Science with the New Generation of High Energy Gamma-ray
Experiments, Between Astrophysics and Astroparticle Physics.
Bari, Italy, June 21-22, 2004. Editrice Universitaria Udinese, 115 (2005).
ISBN 88-8420-240-X.
[11] G. Di Sciascio, T. Di Girolamo, K. Fratini, R. Megna and L. Saggese,
Gamma-ray astronomy with a large muon detector in the ARGO-YBJ experiment.
International Symposium on High Energy Gamma-Ray Astronomy.
Heidelberg, Germany, July 26-30, 2004. American Institute of Physics, Conf. Proc. Vol. 475, 669
(2005). ISBN 0-7354-0229-9.
Collaborazione NEMO
[12] A. Capone et al., The NEMO Collaboration,
Recent results and perspectives of the NEMO project.
Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A 602 (2009) 47-53. ISSN 0168-9002.
[13] G. Riccobene for The NEMO Collaboration,
Long-term measurements of acoustic background noise in very deep sea.
Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A 604 (2009) S149–S157. ISSN 0168-9002.
[14] F. Ameli et al., The NEMO Collaboration,
The Data Acquisition and Transport Design for NEMO Phase 1.
IEEE Transactions on Nuclear Science, vol. 55 (2008); p. 233-240, ISSN: 0018-9499.
[15] E. Migneco et al., The NEMO Collaboration,
Recent achievements of the NEMO project.
Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A 588 (2008) 111–118. ISSN 0168-9002.
[16] M. Ruppi et al., The NEMO Collaboration,
Timing calibration for the NEMO (NEutrino Mediterranean Observatory) prototype.
IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record, Volume 1, 2007, Article number 4436431,
Pages 709-715. 2007 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, NSS-MIC;
Honolulu, HI; United States; 27 October 2007 through 3 November 2007; Category number
07CH37869; Code 72848. ISSN:1095-7863
[17] I. Amore et al., The NEMO Collaboration,
Nemo: A project for a KM3 underwater detector for astrophysical neutrinos in the Mediterranean sea.
International Journal of Modern Physics A. Volume 22, Issue 21, 20 August 2007, Pages 3509-3520.
6
ISSN:0217-751X
[18] S. Aiello et al., The NEMO Collaboration,
Sensitivity of an underwater Čerenkov km3 telescope to TeV neutrinos from Galatic Microquasar.
Astroparticle Physics, Vol. 28 (2007) 1-9. ISSN 0927-6505.
[19] G. Riccobene et al., The NEMO Collaboration,
Deep seawater inherent optical properties in the Southern Ionian Sea.
Astroparticle Physics, Vol. 27 (2007) 1-9. ISSN 0927-6505.
[20] E. Migneco, et al. The NEMO Collaboration,
Status of NEMO.
Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A 567 (2006) 444-451. ISSN 0168-9002.
Collaborazione ANTARES
[21] M. Ageron et al., The ANTARES Collaboration,
Studies of a full scale mechanical prototype line for the ANTARES neutrino telescope and tests of a
prototype instrument for deep-sea acoustic noise measurement.
Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A 581 (2007) 695-708. ISSN 0168-9002.
[22] M. Ageron et al., The ANTARES Collaboration,
The ANTARES optical beacon system.
Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A 578 (2007) 498–509. ISSN 0168-9002.
[23] J. A. Aguilar et al., The ANTARES Collaboration,
The data acquisition system for the ANTARES neutrino telescope.
Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A 570 (2007) 107-116. ISSN 0168-9002.
[24] J. A. Aguilar et al., The ANTARES Collaboration,
First results of the Instrumentation Line for the deep-sea ANTARES neutrino telescope.
Astroparticle Physics, Vol. 26 (2006) 314-324. ISSN 0927-6505.
Presto consenso al trattamento dei dati personali contenuti in questo curriculum ai sensi della
legge 675/96.
Dichiaro, ai sensi dell’articolo 47 del DPR 445/2000, che le informazioni riportate in questo
curriculum sono veritiere.
Rosario Megna
7

Download Report