ジャーナルNo.25

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Print edition : ISSN 1348-2629
大学入試研究ジャーナル
No.２５
２０１５年３月
全国大学入学者選抜研究連絡協議会
独立行政法人大学入試センター
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【原著】
大学新入生が中学校・高等学校で経験した探究的な学習活動
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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大学新入生が中学校・高等学校で経験した探究的な学習活動
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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-4-
大学新入生が中学校・高等学校で経験した探究的な学習活動
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-5-
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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【原著】
大学新入生が高等学校で経験した「国語」の学習内容
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 10 -
大学新入生が高等学校で経験した「国語」の学習内容
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- 12 -
【原著】
「言語運用力」試験の開発と検討
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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「言語運用力」試験の開発と検討
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- 15 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 16 -
「言語運用力」試験の開発と検討
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- 17 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 18 -
「言語運用力」試験の開発と検討
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- 19 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 20 -
【原著】
「数理分析力」試験の開発と検討
「数理分析力」試験の開発と検討
—— 大学新入生に対する 2013 年度調査の結果とその分析 ——
桜井裕仁（大学入試センター）
，田栗正章（中央大学）
，安野史子（国立教育政策研究所）
，
小牧研一郎，荒井清佳，伊藤圭，椎名久美子，宮埜寿夫（大学入試センター）
AO 入試や推薦入試などを経て大学・短大に入学しようとする者を主な対象として，基礎
的な能力を評価する試験についての検討を行った。既存の教科・科目の学科試験とは異なる
観点から，新しい試験として「言語運用力」と「数理分析力」の試験問題を試作し，その評
価のためのモニター調査を実施した。本稿では，2013 年度に実施した「数理分析力」試験の
調査について，その概要と試験の得点データの分析結果を報告する。分析の結果，今回調査
対象とした集団に対しては，試作問題により上位群と下位群の識別がある程度できているこ
と，大問間の相関はあまり高くはないこと，大問の出題内容や出題形式の違いによる特徴を
抽出できる可能性のあることなどが示された。
1 はじめに
は，2013 年度に行われた調査のうち，
「数理分
析力」試験に関する調査の概要と分析結果を
報告する。
近年の大学入試において，AO 入試や推薦
入試などでは高校の学習指導要領の教科・科
目別の学力試験を課さない募集単位が数多く
存在する。また，幅広い学力層が大学進学を
目指し，入学するようになってきている。こ
のため，教科・科目別の試験とは異なる方法
により，大学入学後の履修に必要となる基礎
的な学力や能力を身につけているかどうかを
把握する仕組みが求められている。
大学入試センター研究開発部では，問題解
決や課題遂行に必要となる基礎的な能力や適
性を多面的に評価することや，実践的な言語
運用能力を評価することを目的とした試験の
開発に関する調査研究が進められてきた（例
えば，椎名ほか, 2007; 杉澤ほか, 2009）。2012
年度には，AO 入試や推薦入試などを経て大学
に入学することを希望する受験者層の基礎的
能力を評価することを目的として，
「言語運用
力」と「数理分析力」の試験が開発され，そ
れらの試作問題の性能を評価するために，高
校 2 年生と大学・短大 1 年生の約 900 名を対
象としたモニター調査が行われた（椎名ほか,
2014; 桜井ほか, 2014; 伊藤ほか, 2014）。
2013 年度には，入学直後の大学・短大 1 年
生約 2200 名（以下ではまとめて「大学生」と
呼ぶ）を対象として調査が行われた。本稿で
2 モニター調査による試作問題の検討
2.1 数理分析力の測定と問題冊子の作成
大学入学志願者の基礎的な能力として，数
理的な理解力，思考力，問題解決能力などが
必要であり，このようなものを新しい試験で
測定する基礎的な能力の枠組みに入れること
にした。そして，
「数理分析力」試験では表 1 に
示すような能力を測定することを目指し，試
作問題を作成することとなった。数理分析力
の試験は，数と式，関数に関わる計算ができ
る（表 1 のラベル M1）や定義・ルールを理解
し，適用できる（M2）といった能力測定に関
する出題だけではなく，グラフや数表から内
容を読み取れる（M3）および数理的な思考力
を働かせて問題を解決する（M4）という能力
測定に関する出題も重視する点で，既存の教
科・科目の学科試験とは異なる総合試験の一
種であると位置づけられよう。
数理分析力の試験として，2012 年度には 4
種類の問題冊子 (A), (B), (C), (D) が試作され
た。各冊子は四つの大問から構成されており，
四つの大問のうち，三つ（第 1 問，第 3 問，第
4 問）は教科（数学）
・科目の個別の知識・技
- 21 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
加した受験者は全部で 2208 名おり，各大学の
受験者数は表 3 に示すとおりである。
表 1: 数理分析力の能力分類
ラベル測定する能力
M1
M2
M3
M4
数と式，関数に関わる計算ができる
定義・ルールを理解し，適用できる
グラフや数表から内容を読み取れる
数理的な思考力を働かせて問題を解
決する
3 分析結果
能を要求するのではなく，これまでに修得し
た数理的な見方や考え方を用いて，与えられ
た情報をもとに解答できる問題とした。また，
残りの一つの大問（第 2 問）は，受験者の数学
の能力を把握するため，数学 I・数学 A1) の (i)
数と式，(ii) 連立不等式，(iii) 2 次関数，(iv)
三角比，(v) 確率，の内容から構成される問題
を入れることにした。解答方式は，大学入試
2 と同様なマークシート
センター試験の数学
方式とし，各冊子の解答時間は 40 分である。
2013 年度の調査では，冊子 (C) をもとに作
成された冊子 (E) を用いて上記と同様な方式・
解答時間により調査が行われた。冊子 (E) の
出題内容を表 2 にまとめる。冊子 (E) は，冊
子 (C) とほぼ同じ内容であるが，第 2 問の 2
次関数，三角比に関する設問が変更されてい
る。このような変更がなされたのは，2012 年
度の調査においてこれらの設問の正答率が低
かったためである。
なお，冊子 (E) では，冊子 (C) と同様に，冊
子内に数学 I の内容に関する公式集および三
角比の表を添付し，これらを参照できるよう
にしている。これは，このような資料を適切
に活用できるかどうかを見ることに主眼をお
いているからである。
本節では，数理分析力の試験の得点データ
に基づく分析結果をまとめる。ここで採点は，
採点単位である採点項目に対して正答の場合
は 1 点，不正答の場合は 0 点を与える 2 値採点
（0/1 採点）とし，各大問と冊子全体の合計点
を算出している。冊子 (E) の採点項目数（満
点）は 25 である。
2.2 調査の概要
2013 年度に行われた調査は，AO 入試や推
薦入試による入学者の多い一つの短大と四つ
の大学，合計で 5 大学（それぞれ U1 , U2 , U3 ,
U4 , U5 と表記する）の入学直後の 1 年生を対
象とした。各大学での調査では，
「言語運用力」
「数理分析力」試験，
試験（伊藤ほか, 2015），
基本的な能力・資質に関するアンケートの三
つが行われた。これら三つの調査すべてに参
- 22 -
3.1 基本統計量の計算結果と得点分布
表 3 に，各大学の受験者および 5 大学の全
受験者に対する，冊子 (E) 全体の合計点につ
いての基本統計量の計算結果をまとめる。表
4 には，全受験者に対する冊子 (E) の四つの大
問それぞれについての基本統計量の計算結果
を示す。また，図 1 に全受験者に対する冊子
(E) 全体の合計点の得点分布を，図 2 には，全
受験者および各大学の受験者の得点分布を平
行箱ヒゲ図で示す。
本調査で使用された問題は，調査対象の受
験者層に対して全体の平均正答率が 6 割程度
となることを目指して作成されたが，表 3 の
結果を見る限り，そのような出題ができたと
いってよいであろう。また，全体および各大
学の冊子全体の合計点についての α 係数は約
0.9 であった。項目数が 25 と多いとはいえな
い状況であることを考慮すると，この結果は
比較的高い信頼性であると思われる。
図 1 の得点分布に着目すると，全体として
は高得点寄りへの多少の偏りが見られる。ま
た，平均正答率は全体としては 6 割程度であ
るが，低い大学では 5 割台前半，高い大学で
は 6 割台後半である。今回の調査対象となっ
た大学は，AO 入試や推薦入試による入学者が
多いという点では似ているが，大学によって
得点分布に多少の違いが見られる。
大問の成績に着目すると，第 2 問（数学 I・
数学 A の内容）の平均正答率は 5 割程度であっ
た。しかし，与えられた情報をもとに解答で
きることを想定した第 1 問と第 3 問の平均正
「数理分析力」試験の開発と検討
大問番号
ラベル
第1問
M2
M1
第2問
第3問
表 2: 冊子 (E) の出題内容
出題内容
漢数字表示の規則の理解
数学 I・数学 A の内容
（数と式，連立不等式，2 次関数，三角比，確率）
平均点の推移表とそのグラフの読み取り
M3
M4, M2
第4問
文字列を模様で表すための規則の理解
表 3: 冊子 (E) の合計点についての基本統計量の計算結果（全体および大学別）
全体 U1 短大 U2 大学 U3 大学 U4 大学 U5 大学
受験者数
採点項目数（満点）
2208
25
平均
14.45
平均正答率（得点率） 0.58
中央値
14
第 1 四分位数
10
第 3 四分位数
19
標準偏差
5.67
最大値
25
最小値
0
α 係数
0.89
145
25
15.13
0.61
15
11
19
5.58
25
1
0.88
152
25
15.49
0.62
16
12
20
5.43
25
2
0.88
1059
25
13.31
0.53
13
9
17
5.60
25
0
0.88
518
25
14.84
0.59
15
11
19
5.64
25
1
0.88
334
25
16.68
0.67
17
13
21
5.24
25
2
0.88
25
20
15
10
5
0
全体
Ｕ1短大
Ｕ2大学
Ｕ3大学
Ｕ4大学
Ｕ5大学
図 1: 合計点の得点分布（全体）
図 2: 合計点の得点分布の比較
答率はいずれも 7 割台前半であり，表 1 の分
類 M2 や M3 の設問には，ある程度解答できて
いる。第 4 問は，4 割台前半の平均正答率で，
四つの大問の中では一番難しい問題であった。
中位群 (M)，中下位群 (LM)，下位群 (L) とし
て，人数がほぼ等しい 5 群に分け，各群の受
験者の平均が考察の対象とする大問あるいは
合計点の満点に対し，得点している割合をプ
ロットして折れ線で結んだ図である。これら
の図は，大問や冊子全体が群の識別に寄与し
たかどうかを検討する際の目安となる。
図 4∼6 から，第 1 問から第 3 問は，5 群の
識別がよくできているといってよいであろう。
また図 7 から，第 4 問も 5 群の識別はできて
いるが，H 群と L 群の正答率の差は 2 割程度
3.2 得点率分析図
図 3∼7 に冊子全体の合計点と大問の得点率
分析図を示す。ここで，得点率分析図は，個人
の冊子全体の合計点に着目し，受験者集団を
得点の高い順に，上位群 (H)，中上位群 (HM)，
- 23 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
表 4: 冊子 (E) の大問についての基本統計量の計算結果（全体）
第1問第2問第3問第4問
受験者数
満点（採点項目数）
平均点
平均正答率（得点率）
中央値
第 1 四分位数
第 3 四分位数
標準偏差
最大値
最小値
2208
4
2.97
0.74
3
2
4
1.22
4
0
であり，他の三つの大問と比較してその差は
小さくなっていることが読み取れよう。
2208
11
5.16
0.47
5
2
8
3.36
11
0
2208
7
5.06
0.72
5
4
7
1.99
7
0
2208
3
1.25
0.42
1
1
2
0.78
3
0
/
/0
0
+0
+
図 6: 第 3 問の得点率分析図
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0
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+
図 3: 合計点の得点率分析図
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+0
+
図 7: 第 4 問の得点率分析図
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0
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3.3 各設問の正答率と識別力
図 4: 第 1 問の得点率分析図
表 5 に各設問の正答率と識別力を示す。こ
こでは，各設問（項目番号 i）の識別力とは，
項目番号 i(= 1, . . . , 25) の得点と冊子全体の合
計点との相関係数のことである。また図 8 に
は，表 5 の正答率と識別力を組にした散布図
を示す。横軸は正答率，縦軸は識別力を表し，
図中の 1∼25 の数字は，各設問に対応する項
目番号を表す。
図 8 から，冊子 (E) には受験者にとって易
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図 5: 第 2 問の得点率分析図
- 24 -
「数理分析力」試験の開発と検討
表 5: 各設問の正答率と識別力
大問
項目
正答率識別力
番号
番号
第2問
第3問
第4問
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
0.72
0.64
0.82
0.80
0.59
0.41
0.71
0.67
0.51
0.56
0.65
0.36
0.31
0.17
0.22
0.91
0.88
0.91
0.72
0.54
0.62
0.48
0.82
0.31
0.12
0.8
0.34
0.50
0.46
0.49
0.58
0.56
0.57
0.60
0.58
0.61
0.57
0.65
0.57
0.55
0.58
0.42
0.39
0.40
0.56
0.62
0.51
0.61
0.44
0.47
0.18
識別力
第1問
1.0
12
0.6
14
15 13
10
22 20
9 5 118 19
7
212
4
3
23
6
24
0.4
1
0.2
16
1718
25
0.0
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
正答率
図 8: 各設問の正答率と識別力
本節では，数理分析力の試験における非教
科・科目型の問題の得点と教科・科目型の問題
の得点との相関を調べる。まず，表 6 に大問
得点，冊子全体の合計点間の相関係数を示す。
次に，非教科・科目型の問題の得点と教科・科
目型の問題の得点との相関を調べるため，図
9 に，検討の対象とする二つの変量の散布図
を示す。ただし，図 9 の散布図では，図中の
丸印の大きさ（面積）は，データの頻度に対
応した大きさを表現している。各データの縦
軸と横軸に対応する周辺度数（周辺分布）は，
各軸の棒グラフに示されている。また，各散
布図の右上の数値は，検討の対象とする二つ
の変量間の相関係数である。
表 6 と図 9 から，各大問の得点間の相関は
0.3∼0.4 程度，また第 2 問と残り三つの大問
を一緒にしたときの得点間の相関は 0.5 程度
であり，いずれも相関は高くないといえるで
あろう。
しい問題から難しい問題までが含まれていた
といえよう。すなわち，正答率が 1 割から 9 割
程度の設問が偏りなく出題されていることが
読み取れる。また，正答率が 0.2∼0.7 程度に
おいては，識別力が高い傾向も見られる。
表 6: 大問得点，冊子全体の合計点間の相関
係数
第 2 問第 3 問第 4 問合計点
3.4 大問間の相関
表 1 で示した能力分類について，今回の調
査で使用した問題冊子に関しては，さらに次
のような分類ができよう。すなわち，第 2 問
は，数学 I・数学 A の内容であり，これは教
科・科目型の問題といえる。一方，残り三つの
大問は，教科・科目の内容にとらわれない作
題がなされているという意味で，非教科・科
目型の問題といってよいであろう。
第1問
第2問
第3問
第4問
- 25 -
0.41
0.36
0.43
0.30
0.41
0.38
0.63
0.89
0.74
0.58
大学入試研究ジャーナル第 25 号
200
200
0.54
150
100
50
50
0
0
15
●
●
●
●
●
10
●
●
●
●●
● ● ● ●●
●
●
4
●●●●● ●●●
●
3
●●●●●●●●●● ● ●
2
●●●●● ● ● ● ● ●
1
●●●●● ● ● ●
0
●●●
●
●
●
5
●●●
●● ●
●● ●
● ● ●
● ● ●
0
● ●
●
●
●
●
0
●
●
●
● ●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
2
4
●
●
●
●
●
●
●
●
●
第1問
第1問＋第3問＋第4問
● ●
● ● ● ● ●●●●
●
● ● ● ● ● ●● ● ● ● ● ●
● ● ● ●●● ● ● ● ● ●
● ● ●● ● ● ● ● ● ●
●
● ● ●● ● ● ● ● ● ● ●
● ●● ● ● ● ● ● ●
●
● ● ● ● ●
●
● ● ● ●
0.41
150
100
●
●
●
6
8
10
12
0
50 100
200
0
100
50
50
0
0
●●● ●
● ●●●●
●
● ● ● ●●● ● ● ● ● ● ●
3
●●●●● ● ● ● ● ●
●●
●●● ● ● ● ●
●●
●
●●●●● ● ● ● ● ●
● ● ● ● ●
●
● ●
●● ●
0
●
●
● ●
●
●
●
●
●
●
2
4
6
●
●
●
●
● ● ● ●
2
4
6
●
●
8
10
12
0
200 400 600 800
● ●
●
0.41
●
●
●
●
●
● ●
● ●
●
● ●●
●●
2
●●●●●●●●●
1
●
0
●●●●●● ● ● ●
第4問
第3問
●
150
100
0
●
200
0.43
150
2
●
(b) 第 2 問と第 1 問の相関
200
4
●
第2問
(a) 第 2 問と第 1 問＋第 3 問＋第 4 問の相関
6
●
●
第2問
8
●
●
●●●●●
●
●
●
8
●
10
12
0
200
400
600
800
0
第2問
2
4
6
8
●
●
10
●
12
0
200 400 600 800
第2問
(c) 第 2 問と第 3 問の相関
(d) 第 2 問と第 4 問の相関
図 9: 大問間の相関
3.5 多重対応分析
調査で得られた正誤データに多重対応分析
を適用したところ，大きさが 1 以上の固有値
は五つあり，それぞれ 6.86, 2.29, 1.54, 1.48,
1.22 である。ここで，多重対応分析に基づく
5 次元までの項目尺度値を表 7 に示す。また，
表 7 の次元 1 と次元 2 の項目尺度値を組にし
た散布図を図 10 に与える。
表 7 より，次元 1 はすべての項目尺度値が
負となっており，これは総合評価を表してい
ると考えてよいであろう。次に，次元 2 に着
目する。第 2 問（項目番号 5∼15）の項目尺度
値はすべて負であるが，第 1 問（項目番号 1∼
4）と第 3 問（項目番号 16∼22）は項目尺度値
がすべて正である。また第 4 問は，項目番号
- 26 -
23 で項目尺度値が正，項目番号 24 と 25 で項
目尺度値が負になっているものの，それらの
絶対値は非常に小さく，項目番号 23∼25 の項
目尺度値は，ほぼ 0 とみなしてよいであろう。
以上をまとめると，明確には分離していない
が，次元 2 の項目尺度値は，第 2 問に対応す
る項目番号では負の値であるのに対し，残り
三つの大問（第 1 問，第 3 問，第 4 問）に対
応する項目番号では正またはほぼ 0 とみなせ
る。したがって，次元 2 は第 2 問と残り三つ
の大問（第 1 問，第 3 問，第 4 問）との対比
を表しており，これは大問の出題内容や出題
形式の違いによる特徴を抽出している可能性
があると解釈してよいであろう。
「数理分析力」試験の開発と検討
表 7: 数理分析力の項目尺度値
項目
番号
次元 1
次元 2
次元 3
次元 4
次元 5
第1問
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
−0.07
−0.14
−0.08
−0.09
−0.18
−0.26
−0.14
−0.16
−0.22
−0.21
−0.16
−0.34
−0.33
−0.47
−0.42
−0.05
−0.06
−0.05
−0.13
−0.22
−0.15
−0.24
−0.08
−0.26
−0.15
0.01
0.02
0.02
0.02
−0.13
−0.22
−0.06
−0.07
−0.18
−0.16
−0.11
−0.30
−0.28
−0.47
−0.39
0.11
0.13
0.11
0.19
0.21
0.22
0.25
0.06
−0.05
−0.02
−0.14
−0.23
−0.13
−0.16
0.07
0.04
0.18
0.17
0.14
0.15
0.12
0.04
−0.11
−0.19
−0.06
0.09
0.11
0.10
−0.07
−0.15
−0.14
−0.24
0.03
−0.29
0.09
0.13
0.24
0.21
0.22
−0.01
−0.05
0.05
0.04
0.02
−0.03
−0.01
−0.10
−0.11
−0.24
−0.21
0.05
0.04
0.06
−0.14
−0.23
−0.26
−0.34
0.04
−0.12
−0.21
0.01
0.02
−0.05
−0.06
−0.10
0.08
−0.22
−0.27
−0.27
0.00
−0.02
0.14
0.49
0.85
0.38
0.06
0.08
0.07
−0.06
−0.10
−0.14
−0.16
0.06
0.34
0.47
第2問
第3問
第4問
22
20
0.2
21
19
0.1
0.0
次元2
大問
番号
24
-0.1
-0.2
6
5
13
12
-0.3
15
-0.4
-0.5
10
9
2
25
7
8
11
17
18
16
23
431
14
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
次元1
図 10: 次元 1 と次元 2 の尺度項目値の散布図
4 まとめと今後の課題
本稿では，2013 年度に約 2200 名の大学生を
対象として実施された「数理分析力」試験の
調査の概要，および調査で得られた得点デー
タの分析結果を報告した。この調査で用いら
れた問題冊子 (E) は，全体の平均正答率が 6 割
程度になることを目指して作成されたが，分
析結果を見る限り，そのような出題ができた
と考えてよいであろう。また，四つの大問間
の相関はあまり高くはないが，冊子全体とし
ては上位群と下位群の識別はある程度できて
いること，多重対応分析を適用すると，第 2
問と残り三つの大問との対比の特徴が現れる
可能性のあることなどの知見が得られた。
今後は，
「数理分析力」試験が表 1 で分類した
ような四つの能力をどの程度測っているのか，
またどのように出題すれば，想定した受験者
層に対して困難度や識別力などの観点からよ
り適切と考えられる試験を構成できるかにつ
いて研究を進める予定である。今回の調査で
対象とした 5 大学の受験生に対しては，概ね
- 27 -
意図したとおりの応答が得られたが，別な同
程度の受験者層に対しても同様な応答が得ら
れるかどうかを検証するためには，作成され
た試作問題に基づき別途モニター調査を行う
ことが必要である。調査の実施規模や調査対
象については，引き続き今後の検討課題とし
たい。また，本稿では主として冊子全体と大
問レベルの分析結果を扱い，一部の節では設
問レベルの分析結果も紹介した。試作問題の
諸種の性能を評価するためには，本稿の分析
結果だけでは十分とは言い難い点もあるため，
今後はより精緻な分析を進め，得られた知見
等は別な機会に報告する予定である。さらに，
言語運用力と数理分析力の試験で得られた得
点データを同時に分析することや，これらの
試験と一緒に行われた基本的な能力・資質に
関するアンケートの結果を含めた分析を行う
ことなども今後の課題であると考えている。
注
1) 平成 11 年（1999 年）公示の高等学校学
習指導要領に基づく内容である。
謝辞
本稿を作成するにあたり，有益なコメント
をいただいた査読者に御礼申し上げます。ま
た，本研究に関する調査にご協力いただいた
大学，短期大学の教職員，および，各校の学
大学入試研究ジャーナル第 25 号
生のみなさまに感謝いたします。
参考文献
伊藤圭・宮埜寿夫・椎名久美子・荒井清佳・桜
井裕仁・田栗正章・小牧研一郎・安野史
子 (2014). 「大学入学志願者の基礎的学力
測定のための英語問題の試作とモニター
調査による予備的検討 — 正答率分析図
を用いた問題内容と受験者の応答の事例
『大学入試研究ジャーナル』24,
分析 —」
59–67.
伊藤圭・荒井清佳・椎名久美子・宮埜寿夫・桜
井裕仁・小牧研一郎・田栗正章・安野史
子 (2015). 「「言語運用力」試験の開発と
検討 — 大学新入生に対する 2013 年度調
査の結果とその分析 —」『大学入試研究
ジャーナル』25, 13–20.
桜井裕仁・田栗正章・安野史子・小牧研一郎・
荒井清佳・伊藤圭・椎名久美子・宮埜寿夫
(2014). 「大学入学志願者の基礎的学力測
定のための「数理分析力」の調査とその
予備的検討」『大学入試研究ジャーナル』
24, 51–58.
椎名久美子・宮埜寿夫・伊藤圭・荒井清佳・桜
井裕仁・小牧研一郎・田栗正章・安野史
子 (2014). 「大学入学志願者の基礎的学
力測定のための枠組みの検討および「言
語運用力」についての予備的分析」
『大学
入試研究ジャーナル』24, 41–49.
椎名久美子・杉澤武俊・櫻井捷海 (2007). 「法
科大学院の入学者選抜における適性試験
とその他の選抜資料の関係」
『大学入試セ
ンター研究紀要』36, 101–112.
杉澤武俊・内田照久・椎名久美子 (2009). 「法
科大学院適性試験が測定している能力・
特性に関する実証的研究」
『日本テスト学
会誌』5, 127–135.
- 28 -
【原著】
理工系大学における在学生の学力・成績とキャリアデータによる追跡調査・分析の試み
⌮ᕤ⣔኱Ꮫ࡟࠾ࡅࡿᅾᏛ⏕ࡢᏛຊ࣭ᡂ⦼࡜
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- 29 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 31 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 32 -
理工系大学における在学生の学力・成績とキャリアデータによる追跡調査・分析の試み
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 34 -
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 36 -
【原著】
入試制度設計がもたらす志願者動向への影響
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 38 -
入試制度設計がもたらす志願者動向への影響
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- 39 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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入試制度設計がもたらす志願者動向への影響
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- 41 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 42 -
【原著】
AO 入試における態度・習慣領域評価の妥当性
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- 43 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 44 -
AO 入試における態度・習慣領域評価の妥当性
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- 45 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
- 46 -
AO 入試における態度・習慣領域評価の妥当性
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- 47 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 48 -
【原著】
AO 入試入学者の「言語運用力」「数理分析力」
AO入試入学者の「言語運用力」「数理分析力」
吉村宰（長崎大学大学教育イノベーションセンター）
長崎大学の入試方法の改善に向けた基礎資料を得ることを目的として，大学入試センターが基
礎的総合的な学力を測定するための試験として開発中の「言語運用力」及び「数理分析力」テス
トを，平成26年度のセンター試験を課さないAO入試の入学者(AO入学者)並びにセンター試験を
課す入試による入学者(一般入学者)を対象に実施し，AO入学者の言語運用力，数理分析力の特徴
把握を試みた。その結果，現行のAO入学者には英語の基礎学力が不足しているものがいるこ
と，そして一定の結論を得るために複数の情報を関連付けて類推・推論することが苦手なものが
一般入学者に比べ多いことが明らかになるなど，今後の入学者選抜方法を考える上で有用な知見
を得ることができた。
1. はじめに
大学入試センターでは「従来の大学入試セ
ンター試験よりも幅広い受験者層を対象とし
た，基礎的な学力を診断・評価する試験を作
成する必要があると考え，そのための試験問
題の研究開発」(石井他, 2005)が行われてき
た(石井他, 2004；石井他, 2005；椎名他,
2006)。現在では同センターのプロジェクト
研究として言語運用力，数理分析力を測るテ
ストの開発が進められている(椎名他, 2013；
桜井他, 2013；伊藤他, 2013)。
長崎大学ではセンター試験を課さないAO
入試(AO入試I)を実施しているが，これは教科
学力以外の学力側面を重視した選抜を行うこ
とで多様な学生を入学させることを目的とし
ている。基礎的総合的な学力は，調査書や小
論，課題論文，面接，口頭試問などで間接的
に確認している。一般選抜での基礎的総合的
な学力の確認はセンター試験並びに個別試験
で行われている。
このように，選抜方法によらず入学者には
基礎的総合的な学力が備わっていると想定は
されているものの，実際のところ何らかの共
通の尺度で基礎的総合的学力の測定・評価を
行っているわけではなく，実態の把握はでき
ていない。
本研究では，今後の入試改善のための基礎
資料収集を目的として，大学入試センターが
開発中である基礎的総合的学力を測定するた
めの「言語運用力」テスト及び「数理分析力」
テストを用い，センター試験を課された入試
の入学者(一般入学者)と課されていないAO入
試 Iの入学者(AO入学者)の基礎的総合的な学
力の比較を行うことで，現行のAO入試によっ
て評価できている(あるいは評価できていない)
学力側面の実態把握を試みる。なお本研究は
大学入試センターによるモニター調査への参
加として実施された。
2.方法
2.1 「言語運用力」，「数理分析力」テスト
本研究で用いた問題は，大学入試センター
研究開発部のプロジェクト研究「新しい枠組
みとしての総合試験の実証的研究」の中で開
発された「言語運用力(T冊子)」「数理分析力
(E冊子)」である。このテスト問題の開発背景，
開発過程の詳細については，椎名他(2013)桜
井他(2013)伊藤他(2013)を参照されたい。
言語運用力テストは，「情報の把握：細か
い情報も含め，文章内の情報を正しく読み取
る能力(L1)」「内容の理解：文章の内容の理
解や解釈を行う能力(L2)」「推論と推察：内
容の理解にとどまらず，推測，評価，判断等
を行う能力(L3)」を測定するもので，8つの大
問で構成されている(椎名他，2013)。各大問
の内容は表1に示す通りである。設問は全部
で17問ある。伊藤他(2013)には他のバージョ
ンではあるが設問例が記載されている。
数理分析力テストは，「数と式，関数にか
かわる計算をする能力」「定義・ルールを理
解し，適用する能力」「グラフや数表から内
容を読み取る能力」「数理的な思考力を働か
せて問題を解決する能力」を測定するもので，
4つの大問で構成されている(桜井他，2013)。
- 49 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
表 1 言語運用力テストの内容
問題
内容
言語
第1問
紛らわしい表現の理解
日本語
第2問
会話内容の正確な読み取り
英語
第3問
会話の文脈の理解に基づく適切
英語
な応答
第4問
会話文から読み取った情報を地
日本語
図に適用して理解する
第5問
正しい推論を選ぶ
日本語
第6問
会話の内容からの状況の推測
第7問
長文の読み取りとそれに基づく
英語
日本語
類推
第8問
文章から情報を抽出する
英語
表 2 数理分析力テストの内容
問題
内容
第1問
漢数字表記の規則の理解
第2問
数学I・数学Aの小問集
第3問
平均点の推移表とそのグラフの読み取り
第4問
文字列を模様で表すための規則の理解
表 3 各学部のAO入試2次選考
学部
内容
教育
課題論文，自己表現，面接
経済
課題論文，面接
工学
面接諮問，もしくは課題作文
環境
課題論文，個人面接，集団面接
水産
課題論文，小テスト，面接
各大問の内容は表2に示す通りである。設問
は全部で25問ある。
このテストを用いたのは，高校や短大，大
学を対象にしたモニター調査を何度も繰り返
し丁寧に作成されたものであること，他のモ
ニター調査の結果と比較可能であるという利
点があるからである。
2.2 調査対象
調査対象は2013年12月21日∼23日実施の
入学前合宿研修に参加した2014年度AO入学
者76名である。学部の内訳は，教育学部26名，
経済学部5名，工学部36名，環境科学部4名，
水産学部5名である。テストは2013年12月23
日に実施した。
また，比較のために，1年次後期開講の「教
育心理」受講者43名(以降「一般入学者」とす
る。ただしセンター試験を課す推薦入試によ
る入学者を含む)を対象に同テストを2013年12
月26日に実施した。テスト受検は任意であり，
テスト得点(各テスト100点満点)の5%を期末
試験の成績に加算するという条件で受検者を
募った。テストを受検した43名中，1名が2年
生，3名が学力検査を課さないAO入試と推薦
入試での入学者であった。これら4名を除く39
名から得られたデータを分析対象とした。こ
の39名の学部構成は，医学部医学科4名，医
学部保健学科5名，歯学部3名，工学部27名で
あった。AO入学者と一般入学者とを比較する
にあたっては同じ学部間が好ましいと考え最
も人数が多い工学部をとりあげた。
なお，一般入学者の受検者のモチベーショ
ンは明らかに高く，また一般入学者の成績に
はほぼ1年間の大学教育の成果が反映している
可能性もある。結果を解釈するにあたっては
これらに留意する必要がある。
AO入試の第1次選考はほぼ同じ形式の書類
選考(志望理由書，諸活動の記録，段位・資格
など)であるが，第2次選考は表3に示したよう
に学部ごとに少しずつ異なる。英語の基礎学
力については，詳細は明かせないがどの学部
でも第1次選考と第2次選考を通じて何らかの
形で問うている。
3. 結果
3.1 言語運用力（全体，並びに日本語問題，
英語問題別），数理分析力，センター試験国
語，数学①，英語，1年前期必修科目のGPA
間の相関
図1に，一般入学者39名のセンター試験「国
語」，「数学①」，「英語」の得点率(%)，1
年次必修科目のGPA，並びに言語運用力，数
- 50 -
AO 入試入学者の「言語運用力」「数理分析力」
図1 言語運用力，数理分析力の得点率，センター試験国語・英語・数学①の得点率，1年前期必修科目
GPAの散布図行列(一般入学者39名)
80
60
40
言語得点率
100
20
0
20
40
60
0
100
80 100
80
60
40
数理得点率
数理得点率
20
0
20
40
60
0
100
80 100
80
60
40
英語得点率
英語得点率
20
0
20
40
60
0
100
80 100
80
60
40
日本語得点率
日本語得点率
20
0
1.5 2.0 2.5 3.0 3.5
GPA必修
3.0
2.5
0.4
1.5
30 40 50 60 70 80
センター国語
80
70
60
0
20
40
60
80
50
100 120
センター国語
0.2
2.0
割合
AO入学者
GPA必修
3.5
40
30
30 40 50 60 70 80
センター英語
80
70
0.4
割合
0.2
60
50
センター英語
一般入学者
40
30
30 40 50 60 70 80
センター数学
0
20
40
60
80
100 120
図2 言語運用力テストの得点率分布
(上：AO入学者，下：一般入学者)
理分析力，言語運用力日本語問題(図中「日本
語」)，言語運用力英語問題(図中「英語」)の
得点率(%)についての散布図行列を示した。
センター試験「英語」と「国語」の相関係
数が有意であった(スピアマンの順位相関係数
ρ=0.46, p<0.01)。これ以外については，言
語運用力の英語問題と数理分析力との間に正
の相関が見られたのみであった(ρ=0.33,
p<0.05)。
言語運用力日本語問題とセンター試験「国
語」の間には相関はみられなかった(ρ=0.04,
p>0.8)。このことは言語運用力日本語問題
が，センター試験「国語」とは異なる学力側
面を測定していることを示唆するものである
が，確定的なことを述べるにはさらに詳細な
調査が必要である。
言語運用力英語問題と数理分析力の間に低
い値ではあるが正の相関があった。しかし，
- 51 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
数理分析力の得点率には天井効果が見られて
おり，このテストは受検者の学力をよく識別
するものではなかった。数理分析力テストと
他のテストとを関連付けて解釈することは控
える。
3.2 AO入学者の特徴
AO入学者の特徴を把握するために比較対
象の学部を揃えた方がよいと考え，以降は分
析対象を工学部の一般入学者(27名)と工学部
のAO入学者(36名)とする。
AO入学者
0.2
20
40
60
80
0.0
100 120
一般入学者
0.4
0.2
0
20
40
60
80
割合
0
割合
0.4
0.0
100 120
図3 日本語問題の得点率分布
(上：AO入学者，下：一般入学者)
AO入学者
0.2
20
40
60
80
0.0
100 120
一般入学者
0.4
0.2
0
20
40
60
80
0.0
100 120
図4 英語問題の得点率分布
(上：AO入学者，下：一般入学者)
割合
0
割合
0.4
3.2.1 言語運用力
図2はAO入学者の工学部学生(36名)と一般
入学者の工学部学生(27名)の言語運用力テス
トの得点率分布である。AO入学者の得点率の
分布は一般入学者に比べて左側に寄っており，
かつ幅が広い。平均値の差には有意な傾向が
見られた(AO：平均63.2, SD19.8；一般：平
均71.9, SD12.8；Wilcoxon順位和検定,
Z=1.75, p<0.1)。
図3，図4はそれぞれ日本語問題と英語問題
の得点率分布である。日本語問題ではAO入学
者と一般入学者との間に有意な平均値の差は
みられず(AO：平均64.4, SD21.6；一般：平
均68.9, SD17.4；Wilcoxon順位和検定,
Z=0.58, p>0.5)，英語問題では有意な平均値
の差がみられた(AO：平均61.5, SD24.6；一
般：平均76.2, SD15.8；Wilcoxon順位和検
定, Z=2.54, p<0.05)。
日本語問題の得点率分布の形状は両者で比
較的似ているが，英語問題では分布の形状が
大きく異る。AO入学者では得点率40%∼60
％のものが最も多いのに対し，一般入学者で
は80％∼100％が最も多い。一般入学者と比
べるとAO入学者には基礎的な英語運用能力を
十分に有していないものが多いと言える。こ
のことは現在のAO入試の方法では基礎的な英
語運用能力を十分に評価できていないことを
意味する。今後の入試方法改善のための資料
としたい。
表4は，各小問(解答選択肢)ごとの正答者
率(正答者数/群人数)である。なお，第7問の
小問1, 2(グレーの部分)は問題文の内容に合う
ものを順不同で２つ選ぶという問題形式であ
り，表中の小問1*には正解数が2つだった者，
小問2*には正解数が１つだった者の比率を示
している。以下，日本語問題と英語問題の各
小問にみられた傾向を指摘する。
［日本語問題］
日本語問題で最も特徴的なことは第7問の
小問4の正答者率の違いである。これ以外の
小問ではAO入学者と一般入学者の正答者率は
さほど違わない。
- 52 -
AO 入試入学者の「言語運用力」「数理分析力」
表 4 言語運用力テストの小問(解答選択肢)
表 5 数理分析力テストの小問(解答選択肢)
ごとの正答者率（正答者数/群人数, %）
ごとの正答者率（正答者数/群人数, %）
AO
一般
正答者率
正答者率
大問
第1問
大問
小問
第1問
1
0.50
0.56
2
0.53
0.67
1
0.86
0.81
2
0.69
0.59
3
0.69
第5問
1
第7問
第4問
第3問
英語
第8問
正答者率
正答者率
0.89
0.96
イ
0.94
0.93
ウ
0.97
0.96
エ
0.97
100
ア
100
100
0.70
イウ
100
0.89
0.53
0.52
エ
0.94
0.96
1*
0.64
0.81
オ
0.92
0.96
2*
0.28
0.19
カ
0.86
0.93
キ
100
100
3
0.69
0.52
ク
100
100
4
0.39
0.70
ケ
0.97
0.96
1
0.78
0.96
コ
0.97
0.96
2
0.11
0.33
サシスセソ
0.92
0.85
1
0.83
0.96
タチツ
0.81
0.89
2
0.64
0.89
テトナ
0.81
100
ア
100
100
1
0.86
0.96
イ
0.95
100
2
0.69
0.70
ウ
100
0.96
1
0.58
0.74
エオカキ
0.89
0.93
クケコ
0.86
0.89
サシスセ
0.86
0.85
ソタ
0.78
100
ア
100
0.93
イ
0.64
0.26
ウ
0.19
0.89
第2問
第3問
第6問
一般入学
ア
日本語
第2問
小問
AO入学者
第7問は「長文の読み取りとそれに基づく
類推」である。長文と言ってもB5用紙1ペー
ジ分にも満たないが，単に文章中から情報を
抜き出すだけでなくそれらを用いて一定の推
論を行うことが要求される問題である。また
他の問題と比較すると内容が難解でかつ文章
そのものも長く複雑である。
第7問の小問1*, 小問2*(順不同の組み合わ
せ問題)は文章の概要把握でありAO入学者の
正答者率は一般入学者に比べるとやや低い。
小問3は文章に書かれていることがらの正確な
読み取りである。これはAO入学者の方が多く
正答している。大問4の小問1, 2も同様の問題
でありAO入学者の正答者率は一般選抜者と比
べて同程度かやや高く，少々複雑な文章であっ
第4問
ても記述されていることがらを正確に読み取
ることができていることが分かる。
第7問の小問4は，「題材文に書かれている
ことがらと事実Aを合わせると現象B(問題文
に記述されている)を説明できるが，その事実
Aは次のどれか」と問うものである。これに
正解するには2つの読み取れたことがらを関
連付けて類推する必要がある。この問題への
- 53 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
AO入学者
0.6
0.4
割合
正答者率が一般入学者に比べて低いというの
がAO入学者の特徴である。この特徴について
さらに考えるヒントが第5問にある。
第5問は2つの前提から導かれる結論を問
う形式的な論理的推論の問題である。この正
答者率は両群で違わない。とすると第7問の
小問4でみられた違いは論理的な推論力の違
いによるものではないと考えられる。事実，
両小問の正誤には関連が見られない (χ 2 =
1.16, df = 1, p>0.2)。第7問の小問4に現れた
AO入学者の特徴は，論理的推論能力の違いに
よるものではなく，別の何らかの要因による
ものだと言えよう。
0.2
20
40
60
80
100 120
一般入学者
0.6
0.4
割合
0
0.2
0
20
40
60
80
100 120
図5 数理分析力テストの得点率分布
［英語問題］
どの問題でもAO入学者の正答者率は低い。
第2問の小問2はAO入学者，一般入学者とも
正答者率が低い。英語による会話の読み取り
問題であるが内容が込み入っているせいだと
考えられる。英語問題の結果には他にこれと
いった特徴は見られない。
図4からも分かるように一般入学者にとっ
ては問題も難しくはなく，AO入学者は全般的
に英語の基礎的な学力が不足していると言え
る。
3.2.2 数理分析力
図5に数理分析力テストの得点率分布を示
した。図から分かるように天井効果がみられ
た。両群間に有意な平均値の差がみられた(AO
：平均88.6, SD9.1；一般：平均92.3, SD9.5
；Wilcoxon順位和検定, Z=2.39, p<0.05)。AO
入学者は得点率が90％以上の者が少ない。
表5は，各小問(解答選択肢)ごとの正答者
率(正答者数/群人数)である。第4問「文字列
を模様で表すための規則の理解」のイ，ウの
正答者率が特徴的である。第4問のアは規則
の適用でこれは一般入学者の2名を除く全員
が正答した易しい問題である。イは同じ規則
の適用であるが少し込み入ってる。アが不正
解のものは全員イも不正解であった。イでは
AO入学者に比べ一般入学者の方が規則を正確
に適用できたものの割合が少ない。
ウはア，イとは異なり，目的の結果をもた
らす規則を「作る」問題である。この問題で
(上：AO入学者，下：一般入学者)
はAO入学者の正答者率は一般入学者に比べて
極端に低い。
この問題は「所与の規則(問題文に書かれ
ている)にある規則Aを加えると目的の結果が
得られるが，その規則Aはどれか」を問うも
のであり，問題の構造が日本語問題の第7問
の小問4とよく似ている。
AO入学者，一般入学者ともにア，イの正
誤とウの正誤との間に連関はみられなかった(イ
とウの正誤について，AO：χ2 = 0.26, df =
1, p>0.6；一般：χ2 = 1.18, df = 1, p>0.2)。
ウに正答するには規則を正確に理解し適用す
ること以外の力，すなわち一定の結論を導く
ために複数の異なる情報を関連付けて類推・
推論する力が求められる。この力が本学の現
行の入試によるAO入学者には不足していると
解釈できる。この点も入試方法を改善するた
めの一つの資料としたい。
詳細についてはさらなる検討が必要である
が，言語運用力テスト，数理分析力テストと
いう目的の異なる2つのテストで共通にみられ
る特徴があったということは非常に興味深い。
4. 考察
2014年12月22日付の中央教育審議会答申
「新しい時代にふさわしい高大接続の実現に
向けた高等学校教育，大学教育，大学入学者
選抜の一体的改革について(副題略)」には，
大学入試センター試験を廃止し，「高等学校
- 54 -
AO 入試入学者の「言語運用力」「数理分析力」
基礎学力テスト(仮称)」と「大学入学希望者
学力評価テスト(仮称)」の導入することが盛
り込まれた。
このポイントは，入試制度の改革にはなく，
高大接続段階において評価すべき学力を「知
識・技能」中心から「思考力・判断力・表現
力」中心へと変更させるところにある。
「大学入学希望者学力評価テスト(仮称)」
は「思考力・判断力・表現力」を中心に評価
するものであり，各個別大学の入学者選抜に
おいても「主体性・多様性・協働性」，「思
考力・表現力・判断力」，「知識・技能」を
多面的に評価することが求められている。
また，中教審答申は同時に従来の一般選抜，
推薦入試，AO入試などの区分を廃止し，入学
者選抜全体の多面的・総合的な評価への転換
を求められており，従来とは異なる学力側面
の評価方法の研究・開発は早急に検討を始め
るべき課題であると言わざるを得ない。
さて本調査は中教審答申を受けて実施した
ものではないが，利用した「言語運用力」と
「数理分析力」のテストは，「思考力・判断
力・表現力」の一側面を評価するものとして
研究・開発が進められているものであり，そ
れを用いた調査結果は今後の入学者選抜方法
を考えていく上での貴重な基礎的資料となり
うる。今回の調査で得られた知見は次の通り
である。
まず，言語運用力の英語問題は全体的にAO
入学者の成績は一般入学者に比べて低かった。
問題の内容から判断するに英語に関する基礎
学力の不足によるものと考えられる。AO入学
者の基礎学力の不足についてはよく指摘され
るところであるが，これは「力が足りないも
のはAO入試や推薦入試を受けさせるが，例え
ば偏差値60を超えるような力の生徒にはAO
入試や推薦入試を受験させない」と公言して
はばからない校長や元校長の「指導」方針が
現実に存在することを考慮すると当然の結果
とも言える。このようなことが起こらないよ
うにするには，例えば英語外部試験を資格試
験的に導入するなどの方法が考えられる。
一方，言語運用力の日本語問題はAO入学
者と一般入学者の成績に顕著な違いはみられ
なかった。言語運用力テストで測られるのは，
高等学校における「指導」とはあまり関連の
ない学力側面なのかもしれない。日本語問題
の成績とセンター試験「国語」の成績との間
に相関は見られなかったことからもそのこと
がうかがえる。
数理分析力も両者に大きな違いはみられな
かったが，天井効果がみられたため積極的な
解釈は控える。
言語運用力の日本語問題も数理分析力もAO
入学者と一般入学者の間に全体的には大きな
違いはみられなかったが，どちらの問題にも
一点だけAO入学者と一般入学者の間に特徴的
な違いがみられた。
言語運用力日本語問題の第7問の小問4「題
材文に書かれていることがらと事実Aを合わ
せると現象B(問題文に記述されている)を説明
できるが，その事実Aは次のどれか」と問う
問題では，AO入学者と一般入学者の正答者率
の違いが目立った。また，数理分析力の第4
問のウ「所与の規則(問題文に書かれている)
にある規則Aを加えると目的の結果が得られ
るが，その規則Aはどれか」を問う問題でも
同様であった
どちらの問題も，正解するには「一定の結
論を導くために，複数の異なる情報を関連付
けて類推・推論する力」が特と必要となる。
このような力はまさに「思考力・判断力・表
現力」の基礎をなす一つの学力側面であり，
今後の大学入学者選抜において評価すべきと
されるものである。
今回の調査では，AO入学者と一般入学者
に違いがみられたのがなぜかについては明ら
かにできなかった。さらなる調査が必要であ
る。
今後，大学入学者選抜を「知識・技能」中
心の評価によるものから多面的・総合的な評
価によるものへと転換していくための一つの
方向性として，今回の調査で特徴的な差がみ
られたような問題に他にどのようなものがあ
り得るか，それはどのような性質を持ってい
るかをさらに詳細に調査・研究していくこと
が考えられる。
一般選抜，推薦入試，AO入試の区分を廃
止する方向での答申が出ているが，このこと
は多面的・総合的な多様な入学者選抜方法の
- 55 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
開発を早急に進めなければならないことを意
味する。そういう点でも今回の調査で得られ
た知見は有用であったと考える。
今後は，今回調査対象となった学生を追跡
調査することにより，「一定の結論を導くた
めに，複数の異なる情報を関連付けて類推・
推論する力」が学修成果にどのような影響を
もたらすのかについても検証していきたい。
成25年度全国大学入学者選抜研究連絡
協議会大会(第8回)研究発表予稿集』
129-135.
中央教育審議会答申(2014)：新しい時代にふ
さわしい高大接続の実現に向けた高等
学校教育、大学教育、大学入学者選抜
の一体的改革について ∼ すべての
若者が夢や目標を芽吹かせ、未来に花
開かせるために ∼
引用文献
石井秀宗・椎名久美子・柳井晴夫・荒井克弘・
中山長年・山本善彦(2004).「国語と数
学の基礎学力評価試作問題についての
検討」『大学入試研究ジャーナル』14,
127-134．
石井秀宗・椎名久美子・柳井晴夫・岩坪秀一・
荒井克弘(2005).「基礎学力評価のため
の国語，数学，英語試験問題の開発研
究」『大学入試センター紀要』34, 117．
伊藤圭(2006)「大学入試における総合試験お
よび適性試験の動向」『大学入試研究
ジャーナル』16,149-155．
伊藤圭・宮埜寿夫・椎名久美子・荒井清佳・
桜井裕仁・田栗正章・小牧研一郎・安
野史子(2013)「大学入学志願者の基礎
的学力測定のための予備的検討(3)」『平
成25年度全国大学入学者選抜研究連絡
協議会大会(第8回)研究発表予稿集』
143-148.
桜井裕仁・田栗正章・安野史子・小牧研一郎・
荒井清佳・伊藤圭・椎名久美子・宮埜
寿夫(2013)「大学入学志願者の基礎的
学力測定のための予備的検討(2)」『平
成25年度全国大学入学者選抜研究連絡
協議会大会(第8回)研究発表予稿集』
137-142.
椎名久美子・石井秀宗・柳井晴夫(2006)「基
礎学力評価のための試作問題の成績に
関する入試属性分析」『大学入試研究
ジャーナル』16, 133-139.
椎名久美子・宮埜寿夫・伊藤圭・荒井清佳・
桜井裕仁・小牧研一郎・田栗正章・安
野史子(2013)「大学入学志願者の基礎
的学力測定のための予備的検討(2)」『平
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【原著】
アドミッション・ポリシーをめぐる学生と教員の意識
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 59 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 60 -
アドミッション・ポリシーをめぐる学生と教員の意識
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 62 -
【原著】
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東北大学歯学部における志願者・入学者の学力水準の変化
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- 63 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 64 -
東北大学歯学部における志願者・入学者の学力水準の変化
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 66 -
東北大学歯学部における志願者・入学者の学力水準の変化
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 68 -
東北大学歯学部における志願者・入学者の学力水準の変化
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- 69 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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東北大学歯学部における志願者・入学者の学力水準の変化
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invariance and the equality of tests: Basic theory
and the linear case.” Journal of Educational
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- 71 -
【原著】
センター試験の出願者の 2 層構造化と受験目的の多様化
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- 73 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 75 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 76 -
センター試験の出願者の 2 層構造化と受験目的の多様化
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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センター試験の出願者の 2 層構造化と受験目的の多様化
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- 79 -
【原著】
「リケジョ」の工学部における実態
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 83 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 84 -
「リケジョ」の工学部における実態
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 86 -
「リケジョ」の工学部における実態
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 88 -
【原著】
連携型中高一貫校における進路指導
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 93 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 94 -
連携型中高一貫校における進路指導
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- 95 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 96 -
【原著】
学生募集の費用対効果を高める大学訪問受け入れ戦略
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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学生募集の費用対効果を高める大学訪問受け入れ戦略
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 101 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 102 -
【原著】
アドミッション・ポリシー政策の効果
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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アドミッション・ポリシー政策の効果
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 108 -
アドミッション・ポリシー政策の効果
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- 109 -
【ノート】
不本意入学の学修への影響
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 112 -
不本意入学の学修への影響
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- 113 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 114 -
不本意入学の学修への影響
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- 115 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 116 -
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- 117 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 118 -
AO 入試の何が変わり，何が変わらなかったか
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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【ノート】
ハワイ州における高大連携プログラム
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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【ノート】
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- 129 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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全文検索による試験問題検索システム
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 134 -
全文検索による試験問題検索システム
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http://mecab.googlecode.com/svn/trunk/me
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- 135 -
【資料】
高等学校の調査書における学習成績既評の評価基準
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 138 -
高等学校の調査書における学習成績既評の評価基準
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 140 -
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 142 -
【資料】
共通第 1 次学力試験及び大学入試センター試験の過去問題を利用した調査結果
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- 143 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 144 -
共通第 1 次学力試験及び大学入試センター試験の過去問題を利用した調査結果
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2,582
2,287
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1 3 ਺ ֶ ( ‫)ܭ‬
‫ܭ‬
+
1 +
2 3
3,345
1,056
698
3,912
3,130
698
50
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ɹ େ 1 (B) : ্ ‫ ه‬Λ আ ͘ ࠃ ެ ཱ େ ֶ (412 ໊)
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40
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28.5
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9.2
9.4
7.4
தԝ஋
25
29
32
36
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11
13
13
10
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−0.08 −0.26 −0.36 −0.59
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−0.34 −0.28 −0.41
0.27
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50
50
50
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0
0
3
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2,287
412
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10
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ߴ2
ߴ3
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( ਺ ֶ) ( ਺ ֶ)
(B)
(A)
ฏ‫ۉ‬ಘ఺
32.5
50.1
61.6
76.5
ඪ४ภࠩ
19.1
20.8
21.5
18.2
தԝ஋
29
50
64
80
࢛෼Ґൣғ
26
30
32
24
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0.83 −0.07 −0.30 −1.09
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0.37 −0.52 −0.61
0.77
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100
98
100
100
࠷௿఺
0
0
2
17
ਓɹ਺
3,345
1,056
412
162
100
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40
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20
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ʮ ࠃ ‫ ޠ‬ʯͷ ू ஂ ผ ശ ͻ ͛ ਤ ʹ ɼฏ ‫ ۉ‬ಘ ఺ (•) Λ
0
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኱㻝㻔㻮㻕
኱㻝㻔㻭㻕
ਤ2 ू ஂ ผ ശ ͻ ͛ ਤɿ਺ ֶ
- 145 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
ද 7 େ ໰ ͝ ͱ ͷ ू ஂ ผ ‫ ج‬ຊ ౷ ‫ྔ ܭ‬ɿࠃ ‫ޠ‬
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6.8
6.7
6.9
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18
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26
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9
10
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7.3
8.9 10.0 11.4
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ඪ४ภࠩ
4.2
4.6
4.7
4.5
தԝ஋
7
9
10
11
(20)
࢛෼Ґൣғ
6
6
7 5.75
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0.29
0.08 −0.20 −0.44
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30
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25
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20
10
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15
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20
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10
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15
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㧗㻟㻔ᅜㄒ㻕
኱㻝㻔㻮㻕
኱㻝㻔㻭㻕
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- 146 -
8
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኱㻝㻔㻮㻕
኱㻝㻔㻭㻕
6
2
4
ᩘᏛ㻌➨㻝ၥ㼇㻞㼉
8
10
ਤ5 େ໰͝ͱͷूஂผശͻ͛ਤɿ਺ֶ ୈ 1 ໰ [1]
0
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໰୊൪߸
ߴ2
ߴ3
େ1
େ1
(഑ ఺ )
(਺ ֶ) (਺ ֶ) (B)
(A)
ฏ‫ۉ‬ಘ఺
6.4
7.3
7.7
8.2
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[1]
ඪ४ภࠩ
3.3
3.2
3.0
2.8
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6
8
10
10
(10) ࢛ ෼ Ґ ൣ ғ
8
4
4
4
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ઑ ɹ ౓ −1.41 −0.96 −0.63
0.40
ฏ‫ۉ‬ಘ఺
3.9
4.5
5.3
6.1
ୈ 1 ໰ ฏ ‫ ۉ‬ಘ ఺ ཰ 38.5% 44.7% 53.0% 61.2%
[2]
ඪ४ภࠩ
2.6
2.7
2.9
2.8
தԝ஋
4
4
5
7
3
5
3
4
(10) ࢛ ෼ Ґ ൣ ғ
࿪ɹ౓
0.30
0.15 0.00 −0.26
ઑ ɹ ౓ −0.48 −0.59 −0.75 −0.68
ฏ‫ۉ‬ಘ఺
5.6
13.6 16.8 21.7
ୈ 2 ໰ ฏ ‫ ۉ‬ಘ ఺ ཰ 22.3% 54.4% 67.2% 86.6%
ඪ४ภࠩ
6.6
8.1
8.4
5.8
(25)
தԝ஋
3
12
20
25
࢛෼Ґൣғ
9
14
15
4
࿪ɹ౓
1.42 −0.08 −0.64 −2.09
ઑɹ౓
1.31 −1.15 −1.06 3.81
ฏ‫ۉ‬ಘ఺
6.8
10.6 15.1 19.9
ୈ 3 ໰ ฏ ‫ ۉ‬ಘ ఺ ཰ 22.7% 35.2% 50.3% 66.4%
ඪ४ภࠩ
7.4
8.6
8.5
7.8
(30)
தԝ஋
5
9
15
21
࢛෼Ґൣғ
8
13
13
12
࿪ɹ౓
1.43
0.58 0.12 −0.49
ઑɹ౓
1.45 −0.71 −1.02 −0.69
ฏ‫ۉ‬ಘ఺
9.9
14.2 16.8 20.6
ୈ 4 ໰ ฏ ‫ ۉ‬ಘ ఺ ཰ 39.5% 56.9% 67.1% 82.2%
ඪ४ภࠩ
8.6
8.5
8.1
6.7
(25)
தԝ஋
8
15
19
25
࢛෼Ґൣғ
15
15
15
7
࿪౓
0.50 −0.16 −0.52 −1.49
ઑ౓
−1.10 −1.30 −1.08 1.15
10
共通第 1 次学力試験及び大学入試センター試験の過去問題を利用した調査結果
㧗㻞㻔ᩘᏛ㻕
㧗㻟㻔ᩘᏛ㻕
኱㻝㻔㻮㻕
኱㻝㻔㻭㻕
ਤ6 େ໰͝ͱͷूஂผശͻ͛ਤɿ਺ֶ ୈ 1 ໰ [2]
4 ໰ (ղ౴‫ ߸ه‬Ϋ, έ, ί, α) Ͱ͋Δ͕ɼͲͷू
ஂʹͱͬͯ΋ɼฏ‫ۉ‬ಘ఺͕ద౓Ͱɼूஂؒͷฏ
Γ ͷ ಘ ఺ ͠ ͔ ଘ ࡏ ͠ ͳ ͍ ͨ Ί ɼਤ 5 Λ ‫ ݟ‬Δ ʹ
‫ۉ‬ಘ఺཰ͷࠩ΋਺ֶͷ໰୊ͷதͰ͸খ͍͞ઃ
͋ͨͬͯ͸஫ҙ͕ඞཁͰ͋Δɻ·ͨɼୈ 1 ໰ [1]
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- 147 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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共通第 1 次学力試験及び大学入試センター試験の過去問題を利用した調査結果
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12
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➨2ၥ
➨1ၥ[1]
ਤ13 খ ઃ ໰ ผ ਖ਼ ౴ ཰ɿࠃ ‫( ޠ‬େ ֶ 1 ೥)
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100%
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10%
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➨1ၥ[2]
➨2ၥ
➨3ၥ
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ਤ17 େ ໰ ผ ಘ ఺ ཰ɿ਺ ֶ (େ ֶ 1 ೥)
- 149 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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4) ֤ ߲ ໨ (item score) ͱ ͦ ͷ ߲ ໨ Λ আ ͍ ͨ ࢒ Γ ͷ
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(2) ਺ ֶ ʹ ͭ ͍ ͯ ͸ ɼߴ ౳ ֶ ߍ ୈ 1 ֶ ೥ Ͱ ཤ
จ ෦ ল (1999). ʮ ॳ ౳ த ౳ ‫ ڭ‬ҭ ͱ ߴ ౳ ‫ ڭ‬ҭ ͱ ͷ ઀
ଓ ͷ վ ળ ʹ ͭ ͍ ͯ ʯ(౴ ਃ) (ฏ ੒ 11 ೥ 12 ݄
த ԝ ‫ ڭ‬ҭ ৹ ٞ ձ) (ঞ).
म ͕ ࡁ Μ Ͱ ͍ Δ Պ ໨ Ͱ ͋ Δ ͕ ɼू ஂ ؒ ΍ ֶ ೥
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ఏ ʹ ɼͦ ͷ ࣌ ‫ ʹ ظ‬য ఺ Λ ఆ Ί ͯ ֶ श Λ ͠ ͯ ͍
จ ෦ ল (2000). ʮ େ ֶ ೖ ࢼ ͷ վ ળ ʹ ͭ ͍ ͯ ʯ(౴ ਃ)
(ฏ ੒ 12 ೥ 11 ݄ େ ֶ ৹ ٞ ձ) (ঞ).
ट ૬ ‫ ׭‬ఛ (2013). ‫ ڭ‬ҭ ࠶ ੜ ࣮ ߦ ձ ٞʮ ߴ ౳ ֶ ߍ ‫ڭ‬
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【資料】
入学後の成功と資質・能力自己評価にみる入試の評価
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 153 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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入学後の成功と資質・能力自己評価にみる入試の評価
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- 155 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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国公立大学入試において英語科目の増減が志願者数に及ぼす影響について
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- 157 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 158 -
国公立大学入試において英語科目の増減が志願者数に及ぼす影響について
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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【資料】
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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- 162 -
フィンランドの大学入学資格試験「生物」における基礎的分析
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- 163 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
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フィンランドの大学入学資格試験「生物」における基礎的分析
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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フィンランドの大学入学資格試験「生物」における基礎的分析
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大学入試研究ジャーナル第 25 号
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⾲㸳኱ᏛධᏛ㈨᱁ヨ㦂 ᖺ㛫᥈✲ࡢฟ㢟ෆᐜ
ཧ⪃ᩥ⊩
Finnish National Board of Education
(2003).National core curriculum for
Upper Secondary Education,137-138.
㕥ᮌ ㄔ㸦㸧 ࠕࣇ࢕ࣥࣛࣥࢻࡢ኱Ꮫධ
Ꮫ㈨᱁ヨ㦂ࠖࠗ໬Ꮫ࡜ᩍ⫱࠘ 㸦㸧 Matriculation Examination Board
㸦 2010,2011,2012,2013,2014 㸧 .Ylioppilas
tutkinto-Lautakunta.Biologian
Koe,.(KWWSRSSLPLQHQ\OHILVLWHV RSSLPLQHQ\OHILILOHV\RNRNHHWELRORJLD
Commission on Science Education of
American Association for the Advancement
of Science(eds.):”Science-a process a
approach commentary for teachers”,
pp.122-131.AAAS/XEROX
Corporation,1963.
- 168 -
【資料】
大学入試における小論文の形式について
大学入試における小論文の形式について
—アンケートを通じて—
荒井清佳, 石岡恒憲（大学入試センター研究開発部）
課題数や制限字数，回答時間などの小論文試験の実施形式に焦点を当て，アンケート調
査を通じて受験する側から見た小論文試験について検討を行った。実験参加者を 4 群に
分けて，字数や時間の設定を変えて小論文試験を実施した後にアンケート調査を行った
結果，字数や時間については，300 字を 30 分で実施した場合に「適切である」という評
価が多かった。小論文試験の形式については，
「60 分× 1 課題」を選ぶ者が最も多かっ
たが，群によっては「30 分× 1 課題」を選ぶ者が最も多かった。アンケート調査の結果
からは小論文試験において複数課題の実施は可能と考えられる。
1 はじめに
容や構成を考えられず，書き手の本来の能力
日本の大学入学者選抜をみると，共通第一
を表現できない可能性がある。しかし実際の
次学力試験が導入されて以来，小論文試験を
試験場面においては，試験時間や採点時間の
個別試験で課す大学は増え（渡部・平・井上，
制約等から，制限字数や回答時間を長くした
1988；井上，1996），平成 26 年度には国公立大
り，複数の課題を実施したりするのは難しい
学の約 75 ％が小論文試験を実施している（文
場合が多いであろう。
そこで，制限字数と回答時間及び課題数を
部科学省，2013）。しかし，小論文試験には，
客観式テストとは異なり，評定者の主観に基
変えて小論文試験を実施し，それらの違いが
づいて採点せざるをえない部分があることか
小論文試験の測定に与える影響を検討するこ
ら，妥当性や評価の信頼性など測定論的問題
とを目的に実験を行った。本研究はこの実験
があることが古くから指摘されている（渡部
で実施したアンケート調査に対する回答に焦
ら，1988；村上，2005；宇佐美，2008，2011，
点を当て，受験する側から見た小論文試験に
2013）。こうした問題点のうち，課題内容や課
ついて検討を行う。試験を実施する立場から
題数，制限字数，回答時間などの，小論文試験
試験の妥当性や信頼性を確保することは当然
の作成・実施段階に焦点を当てた研究は，試験
に必要なことであるが，受験者にとって当該
を実施する上で必要な観点であるにも関わら
試験に納得でき，受験するに値するものであ
ず，数が少ない。
ると認識されることは，受験者の能力を引き
課題数については，単一の課題よりも複数
出すためにも求められることである。
の課題を課す方が評価の信頼性が高くなると
いう結果が示されている（大久保，2013；宇佐
2
実験とアンケート調査について
美，2013）。制限字数や回答時間の違いは，産
本稿で扱うアンケート調査は，平成 26 年度
出される小論文の内容や構成に影響を与える
大学入試センター試験モニター調査における
可能性がある。例えば制限字数が多い方が少
小論文実験の時間内に行われたものである。
ない場合に比べて，多様な論理展開が可能に
このモニター調査の参加者は都内五つの大学
なり，主張の根拠が具体的になると考えられ
の大学 1 年生であり，実験のほかに，平成 26
る；一方，回答時間が短い場合には，十分に内
年度大学入試センター試験の主要科目に解答
- 169 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
した。実験参加者は 330 名，実験日は平成 26
ケート調査では，I. 回答した小論文課題につ
年 1 月 26 日であった。
いて（制限字数や回答時間が適切かどうか
等），II. 小論文等の経験について，III. 試験
2.1
小論文実験について
の形式についてを尋ねた。
小論文実験は制限字数・回答時間・課題数を
群によって課題の制限字数や回答時間が異
変えて実施した。制限字数（少／多）×回答時
なるため，質問 I は各群の割り当てに沿った内
間（短／長）の 4 群に実験参加者を分け，回答
容となるよう 4 種類のアンケート用紙を作成
時間の短い 2 群にのみ課題を二つ課した。各
した。アンケートの質問項目を付録に掲載す
群の人数及び割り当てを表 1 に示す。
る。なお，質問項目中の「異なる」とは，字数
の少ない群（300 字あるいは 400 字）に対して
表 1: 各群の人数と課題の割り当て
群
人数
課題（字数）
・時間
第1群
第2群
90
94
は 600 字あるいは 800 字のことであり，字数の
多い群ではその逆である。また時間の短い群
小論文 A（300 字）
・30 分
（30 分）では 60 分のことであり，時間の長い
・30 分
小論文 B（400 字）
群（60 分）では 30 分のことである。実際に用
小論文 A（600 字）
・30 分
いたアンケート用紙には，群に応じて具体的
・30 分
小論文 B（800 字）
な数値が示されている。
第3群
73
小論文 A（300 字）
・60 分
本研究では，入試で実施する小論文の形式
第4群
73
小論文 A（600 字）
・60 分
に焦点を当てるため，アンケートの I の一部
と III の結果を取り上げる。
回答時間は短い場合は 30 分とし，第 1 群と
第 2 群に割り当てた。長い場合は 60 分とし，
3
第 3 群と第 4 群に割り当てた。
3.1
結果
各群の国語の成績について
制限字数については，第 1 群と第 3 群は少な
大学入試センター試験のうち，小論文と関
い方の課題を，第 2 群と第 4 群は多い方の課題
連があると考えられる「国語」の成績（200 点
を割り当てた。課題の一つ目（小論文 A）は，
満点）について，群別の平均点と標準偏差を
短い文章を読ませ，その文章の要約（問 1）と
求めた（表 2）。国語の成績について群を要因
その文章に対する自分の意見を書かせる（問
として分散分析を行ったところ，有意差は認
2）課題である。制限字数は，問 1 は 80∼120 字
められなかった。
で全群で共通，問 2 は少ない場合は 300 字，多
表 2: 各群の国語の成績
群
平均
標準偏差
い場合は 600 字とした。課題の二つ目（小論文
B）は，課題文の無い，比較的短い問題文を読
んで自分の意見を書かせる課題である。制限
第1群
120.96
22.91
字数は，少ない場合は 400 字，多い場合は 800
第2群
117.96
24.80
字とした。第 1 群に課した小論文 A，B を付録
第3群
115.88
24.95
に掲載する。
第4群
124.04
22.37
2.2
アンケート調査について
小論文課題の後，全員に実験に関するアン
3.2
質問 I の結果
ケート調査を実施した。アンケート調査の実
質問 I では，回答した小論文課題についての
施時間はおよそ 10 分間であった。このアン
意見を 1∼5 の 5 段階評定で尋ねた。群ごとに
- 170 -
大学入試における小論文の形式について
表 3: 質問 I 小論文課題の字数や時間について ± の次の数値は標準偏差
質問項目
(3) 字数が適切か
(4) 時間が適切か
(5) 満足度
(6) 異なる字数であればどうか
(7) 異なる時間であればどうか
第1群
3.0
3.0
3.0
2.5
2.4
±
±
±
±
±
0.6
0.7
1.0
1.0
1.1
小論文 A
第2群
第3群
±
±
±
±
±
3.4
2.2
2.5
2.8
3.3
評定値の平均を求め，表 3 にまとめた。
0.7
0.7
1.1
1.1
1.2
2.8
4.1
3.0
2.6
3.4
±
±
±
±
±
0.7
0.8
1.0
1.2
1.3
第4群
3.4
3.4
2.9
2.5
2.6
±
±
±
±
±
0.6
0.7
1.2
1.1
1.2
小論文 B
第1群
第2群
2.7
3.2
3.1
2.5
2.4
±
±
±
±
±
0.7
0.7
1.0
1.2
1.1
2.4
2.5
2.9
2.6
3.1
±
±
±
±
±
0.8
0.8
1.1
1.2
1.1
回答のうちのいくつかを下に挙げる。
全員に課した小論文 A について，質問 I(3)
∼(5) の結果を見ると，第 1 群において字数，
質問 III(1)
［1：30 分× 1 課題］を選んだ人の回答
時間ともに 3.0 であり，設定した字数，時間
が平均的に見ると受験生にとって適切であっ
・一つ 30 分でちょうど良く，二つも受けるの
たと推察される。それ以外では，時間が第 2
は大変だから。
群では「やや短い」，第 3 群では「やや長い」
・楽だから。
という結果であった。満足度については第 2
［2：30 分× 2 課題］を選んだ人の回答
群を除いていずれもほぼ 3.0 であった。異な
・30 分の方が集中しやすい量であり，二つあ
る字数や時間であればどうかという質問に対
れば一発勝負のリスクがないから。
しては全体としてやや否定的（「2. あまりそ
・60 分の試験は少々長すぎで，30 分が一つだ
う思わない」∼「3. どちらともいえない」の
と少ないから。
間）であったが，質問 I(7) の第 2 群及び第 3
［3：60 分× 1 課題］を選んだ人の回答
・一つの物事に集中して正面から取り組むべき
群ではやや肯定的であった。
と考えるから。
小論文 B については，第 2 群で字数がやや
少なく，時間がやや短いという結果であった。
・熟考し，論理展開をきっちりさせたいから。
［4：60 分× 2 課題］を選んだ人の回答
3.3
質問 III の結果
・二つの方がリスクを分散できる（30 分は短
質問 III では試験の形式について尋ねた。各
すぎる）
群において各選択肢を選んだ割合を表 4，5 に
・張り合いのあるものを望む。
示した。
質問 III(1) については，第 1 群では「1：30 分
質問 III(2)
× 1 課題」を選ぶ者が最も多かったが，それ以
外の群では「3：60 分× 1 課題」を選ぶ者が最も
［1：センター試験「国語」］を選んだ人の回答
多かった。質問 III(2) については，どの群でも
・小論文は採点基準がよく分からないため。
半数近くが「1：センター試験「国語」」を選び，
・小論文を書くことが苦手だから。
小論文のみ，あるいはセンター試験と小論文
・点が確実に，努力した分だけとれるから。
の併用はそれぞれ 4 分の 1 程度であった。
［2：60 分間の小論文試験］を選んだ人の回答
・センター国語の方式があまり好きではないか
3.4
質問 III の結果自由記述
質問 III において，その選択肢を選んだ理由
について自由記述で回答してもらった。その
ら。
・マークテストより，自分の意見を「書く」と
いう練習をした方がいいと考えるから。
- 171 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
表 4: 質問 III(1) 希望する小論文試験の形式について
第1群
第2群
第3群
第4群
1：30 分× 1 課題
43 ％
29 ％
23 ％
15 ％
2：30 分× 2 課題
28 ％
14 ％
15 ％
11 ％
3：60 分× 1 課題
24 ％
47 ％
42 ％
53 ％
4：60 分× 2 課題
4％
11 ％
19 ％
21 ％
表 5: 質問 III(2) 希望する大学の入学試験の形式について
第1群
第2群
第3群
第4群
1：センター試験「国語」
42 ％
51 ％
52 ％
53 ％
2：60 分間の小論文試験
29 ％
22 ％
25 ％
23 ％
3：センター試験「国語」と小論文試験の併用
29 ％
27 ％
23 ％
23 ％
・自分の意見，思考力，文章力を直接測っても
らえるから。
表 6: 第 1 群-質問 I(3)(小論文 A) 連関係数 = 0.22
［3：センター試験「国語」と小論文試験の併
質問 I-1,2
3
4,5 用］を選んだ人の回答
前向き
19.2 ％
61.5 ％
19.2 ％
・あらゆる側面から国語力が判定できるから。
前向きでない
7.9 ％
81.6 ％
10.5 ％
・読解力を見る「国語」の試験と，自分の意見
を書かせる「小論文」の試験で総合力をみて
もらえる。
3.5
表 7: 第 1 群-質問 I(3)(小論文 B) 連関係数 = 0.27
質問 III(2) と質問 I とのクロス集計
質問 I-1,2
3
4,5
前向き
40.4 ％
51.9 ％
7.7 ％
前向きでない
15.8 ％
71.1 ％
13.2 ％
質問 III(2) への回答は受験科目として小論
文試験を選ぶかどうか，即ち小論文試験に対
して“ 前向き ”か“ そうでない ”かを表してい
表 8: 第 2 群-質問 I(6)(小論文 A) 連関係数 = 0.21
「3」
ると考えられる。そこで質問 III(2) で「2」
を選んだ者（“ 前向き ”）と「1」を選んだ者
（“ 前向きでない ”）とに分け，質問 I の各回
質問 I-1,2
3
4,5
前向き
56.5 ％
17.4 ％
26.1 ％
前向きでない
35.4 ％
25.0 ％
39.6 ％
答とクロス集計を行った。質問 I の回答は傾向
「4」と「5」を
が見やすいように「1」と「2」，
まとめ，三つのカテゴリとした。このうち，ク
ラメールの連関係数が 0.2 以上となった五つの
組み合わせを表 6∼表 10 に示す。
- 172 -
表 9: 第 4 群-質問 I(4) 連関係数 = 0.23
質問 I-1,2
3
4,5
前向き
0.0 ％
52.9 ％
47.1 ％
前向きでない
10.3 ％
51.3 ％
38.5 ％
大学入試における小論文の形式について
果であり，第 1 群の 300 字・30 分を基準として
表 10: 第 4 群-質問 I(5) 連関係数 = 0.24
考えると，他の群の結果も納得のいく結果で
質問 I-1,2
3
4,5
前向き
36.4 ％
6.1 ％
57.6 ％
が最も厳しい群であったが，アンケートの回
前向きでない
46.2 ％
17.9 ％
35.9 ％
答にも厳しい様子が表れており，満足度も第 2
あった。なかでも第 2 群は 600 字・30 分と設定
群だけやや低い結果となった。また，異なる字
第 1 群では質問 I(3) の回答において，小論
数であればどうかという質問に対しては，ど
“ 前向きでない ”群
文 A について（表 6）は，
の群もやや否定的であったが，異なる時間で
“ 前向き ”群で
は「3」の回答が多いのに対し，
あればどうかという質問に対しては，第 2 群
は字数が「少ない」あるいは「多い」の回答の
及び第 3 群ではやや肯定的であった。第 2 群
割合が高かった。小論文 B について（表 7）は，
では時間が短すぎたこと，また第 3 群では時
“前向きでない”群は「3」の回答が多いのに対
間を短くしても大丈夫そうであることが伺え
し，
“ 前向き ”群では字数が「少ない」の回答
る。
の割合が高かった。第 2 群では質問 I(6) の回答
小論文 B については，第 1 群では「字数は
“ 前向きでない ”群は「1,2」
において（表 8），
やや少なく，時間はやや長い」という結果で
と「4,5」の回答の割合が同程度であるのに対
あり，第 2 群では「字数はやや少なく，時間
し，
“ 前向き ”群では異なる字数であれば満足
はやや短い」という結果であった。第 2 群は
する文章が「書けるとは思わない」の回答の
800 字・30 分であるにもかかわらず，両群と
割合が高かった。第 4 群では質問 I(4) の回答
も小論文 A に比べて小論文 B の方が「字数が
“ 前向きでない ”群よりも
において（表 9），
少なく，時間が多い」という傾向の評価がな
“ 前向き ”群の方が時間が「長い」の回答の割
されたが，これは課題内容そのものが書きや
合が高かった。また，質問 I(5) の回答におい
すい課題であったことや，2 題目の課題であ
“ 前向きではない ”群よりも“ 前
て（表 10），
ることから一定の時間内に一定の字数を書く
向き”群の方が文章への満足度が「高い」とす
ことに対するする慣れのためと考えられる。
る回答の割合が高かった。
4
小論文試験の形式について（質問 III(1)）
は，第 1 群以外では 4∼5 割の者が「3：60 分
考察
× 1 課題」を選んだのに対し，第 1 群では 43
本研究では，課題数や制限字数，回答時間
％が「1：30 分× 1 課題」を選んだ。第 1 群
などの小論文試験の実施形式に焦点を当て，
では，30 分課題に対する支持が合わせて 71
アンケート調査を通じて受験する側から見た
％と多いが，これは小論文 A の 300 字・30 分
小論文試験について検討を行った。実際に小
という設定がちょうど良かったために，30 分
論文試験を受けた後にアンケート調査を行っ
の時間設定に対し好意的になったためと考え
ているので，受験者の実感に基づいた回答
られる。
が得られていると考えられる。ただし，群に
また，複数課題を希望したものの割合は 30
よって課題数や制限字数，回答時間が異なる
分課題と 60 分課題とを合わせると，第 2 群
ため，想定されている小論文試験に違いがあ
では 25 ％であったが，それ以外の群では 32
ることに注意が必要である。
％∼34 ％であった。第 2 群は設定が厳しか
まず，小論文 A について，字数や時間設定
ったため，複数課題は敬遠されたのであろう。
の適切さに関しては，平均して考えると第 1
それ以外の群では複数課題に対する抵抗感は
群が字数，時間ともに「適切である」という結
大きくはなさそうである。
- 173 -
大学入試研究ジャーナル第 25 号
自由記述による理由を見ると，時間につい
以上より，小論文試験の形式については，
ては，負担を軽くしたい，集中して書きたい
制限字数が適切であれば 30 分の課題も支持
という理由で「30 分」が，じっくり取り組みた
されることが分かった。また，課題数につい
いという理由で「60 分」が選ばれており，課
ては，2 課題を希望する者が 3 割程度いた。
題数については，負担を軽くしたいという理
評価の信頼性の観点からは課題数は複数の方
由で「1 課題」，リスクが心配であるという理
が望ましく，複数の課題を実施することも実
由で「2 課題」を選ぶ人が多かった。
現可能と考えられる。
大学の入学試験の形式について（質問
また，質問 III(1)，(2) の自由記述の中から
III(2)）は，どの群でも 4 割∼5 割が「1：セン
小論文についての意見を見ると，直接評価し
ター試験「国語」」を選び，小論文のみ，あ
てもらえる，時間と字数をかけてじっくり取
るいはセンター試験と小論文の併用はそれぞ
り組みたい等の肯定的な意見から，課題によ
れ 4 分の 1 程度であった。自由記述による理
るリスク，採点基準が不明等の否定的な意見
由を見ると，センター試験「国語」を選んだ
まであった。中には負担を軽くしたいという
人は，小論文が苦手であったり，採点に不安
意見もあるが，肯定的な意見も否定的な意見
を感じているようであり，逆に小論文試験を
も，自分の実力を適切に測定して欲しいと希
選んだ人は，自分の意見を書くことに積極的
望が背景にあると考えられる。このような受
な意味を見いだしているようであった。セン
験者の声に応えられるよう，出題形式や出題
ター試験「国語」と小論文試験の併用を選ん
内容について吟味する必要があるだろう。
だ人は，総合的な力を見てもらいたいと考え
る人が多かった。
小論文試験の形式については，受験者の意
見のみでは判断できるものではなく，測定論
質問 III(2) への回答は，小論文試験に対し
の観点から短い時間や短い字数による小論文
て“ 前向き ”か“ そうでない ”かを表している
課題で測りたいものを適切に測定できるのか
と考え，質問 III(2) と質問 I の各回答とクロ
どうかを今後検討する必要がある。
ス集計を行った。全部で 5 質問 ×4 群の 20 個
のクロス集計表のうち，クラメールの連関係
謝辞
数が 0.2 以上となったのは五つであった。ま
本研究の一部は，科学研究費補助金（挑戦
“ 前向き ”群の方
ず，表 6，表 7，表 9 より，
的萌芽研究：研究課題番号 23650558，研究代
が“ 前向きでない ”群よりも，
「少ない」ある
表者：石岡恒憲）及び科学研究費補助金（若手
いは「多い」等と「適切である」以外の意見が
：研究課題番号 23730639，研究代表
研究（B）
“ 前向
多かった。また，表 8 及び表 10 から，
者：荒井清佳）の助成を受けました。ここに記
き ”群の方が“ 前向きでない ”群よりも，自分
し，謝意を表します。
の文章に満足しており，異なる設定で書き直
しても満足するとは限らないと思っていると
参考文献
いう傾向が見られた。クラメールの連関係数
井上俊哉 (1996)．論述式テストの利用につい
が 0.2 以上であれば連関が強いというわけで
て—客観テストと比較して—．東京家政
はないが，
“ 前向き ”群と“ 前向きでない ”群
大学研究紀要, 36, 7-16.
で回答の傾向が異なることがあることが分か
文部科学省
(2013)．平成
26
年度国公
った。小論文試験の実施形式を考える上では，
立大学入学者選抜の概要．http:
両群の違いを踏まえた上で，受験生の声に耳
//www.mext.go.jp/b_menu/houdou/
を傾けるべきであろう。
- 174 -
大学入試における小論文の形式について
付録 2 アンケートの質問項目及び選択肢
25/09/1339253.htm
村上京子 (2005)．日本留学試験「記述問題」
が測っているもの．日本留学試験とアカ
デミック・ジャパニーズ (2)，306-315.
大久保智哉 (2013)．400 字論述課題における
能力測定の信頼性．大学入試センター研
究紀要，42, 1-12.
宇佐美慧 (2008)．小論文試験の採点におけ
る文字の美醜効果の規定因—メタ分析及
び実験による検討—．日本テスト学会誌,
4,48-59.
宇佐美慧 (2011)．小論文評価データの統計解
析—制限字数を考慮した測定論的課題の
検討—．行動計量学, 38, 33-50.
宇佐美慧 (2013)．論述式テストの運用におけ
る測定論的問題とその対処．日本テスト
学会誌, 9,145-164.
渡部洋・平由美子・井上俊哉 (1988)．小論文評
価データの解析．東京大学教育学部紀要，
33, 7-16.
付録 1 小論文課題
小論文 A
次の文章を読み，問 1 及び問 2 に答えなさい。
（30
分）
質問 I
(3) 字数の設定は適切でしたか。
1. 短すぎる
2. やや短い
3. 適切である
4. やや長い
5. 長すぎる
(4) 試験時間の設定は適切でしたか。
1. 短すぎる
2. やや短い
3. 適切である
4. やや長い
5. 長すぎる
(5) 自分の満足する文章が書けましたか。
1. 全く満足していない
2. あまり満足していない
3. どちらともいえない
4. まあまあ満足している
5. 非常に満足している
(6) 異なる字数であったとしたら，より満足する文
章が書けたと思いますか。
1. 全くそう思わない
2. あまりそう思わない
3. どちらともいえない
4. そう思う
5. 非常にそう思う
(7) 異なる試験時間であったとしたら，より満足す
る文章が書けたと思いますか。
1. 全くそう思わない
2. あまりそう思わない
3. どちらともいえない
4. そう思う
5. 非常にそう思う
（課題文省略）
（ショーペンハウアー『読書について』鈴木芳子
訳，光文社古典新訳文庫より）
問 1 この文章を 80 字∼120 字で要約しなさい。
問 2 読書に対する著者の意見について，あなた
はどう考えますか。あなたの意見とその根拠が明
確になるように，300 字以内で論述しなさい。
小論文 B
問 (30 分) 2011 年度から，全国の公立小学校の 5，6 年生で
は週 1 回の「外国語活動」が必修となっています。
英語教育が小学生から始まることについて，あな
たはどう考えますか。あなたの意見とその根拠が
明確になるように 400 字以内で論述しなさい。
質問 III
(1) 小論文試験を次の四つの形式のうちから選べ
るとしたら, どれを選びますか。
1. 試験時間 30 分の課題が一つ
2. 試験時間 30 分の課題が二つ
3. 試験時間 60 分の課題が一つ
4. 試験時間 60 分の課題が二つ
(2) 大学の入学試験として受けるなら, 次の三つの
形式のうちのどれを選びますか。
1. センター試験の「国語」
2. 今回のような 60 分間の小論文試験
3. センター試験の「国語」と今回のような 60 分
間の小論文試験の併用
- 175 -
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