(30) 様々な音楽ジャンルにおけるリズムパターンのグルーヴ可視化慶應義塾大学大学院理工学研究科芳賀直樹, 中山雅紀, 藤代一成研究背景音楽の３要素 ①リズムフレームワーク ②メロディ・心地よいノリが重要 ③ハーモニー打ち込みMIDIを用いた可視化テスト Drumsの演奏データ（ MIDI ）を入力（メトロノーム……？）可視化結果から効果的フィードバックが得られるかを確認 MIDI (1) ：全ての音符が等間隔, 強弱表現なし・音程や音色の良否が重要 ⇒ 定量的評価が困難評価実験提案システム「SeeGroove」 MIDI (2) ：タイミングをタメ気味に演奏, 強弱表現あり ⇒ 定量的評価が容易音楽ジャンルの選択（チューナー, 周波数解析ツール）グルーヴ：リズムの心地よさ・ノリや一体感を包括する概念１７の候補のなかからこれらのデータ各々を「テクノ」と「ヒップホップ」という２つの異なったグルーヴを基準として評価・グルーヴが生じるタイミングのずれ具合や強弱のつけ方は視聴をしつつ, リズムのタメ具合や強弱に関するユーザの好みを設定音楽ジャンルによって大きく異なる・その差異は地道な音楽経験を通じて耳で学習するのが通常 Superellipsoid Transition グルーヴの可視化 Locus Tracing アマチュアドラマーによるユーザテストユーザの演奏能力向上が効率化関連研究グルーヴを扱った研究の分類学・ ACM, IEEE, ICMC, ICMPC, RMA, NIME, および情報処理学会にて, 2000年以降2014年までに発表されたグルーヴに関連する研究を35件調査また, ジャンルに適するグルーヴとなっていない場合は, 然るべきリズムからどのようにずれているのかも把握可能注目する音楽ジャンルをひとつ選択・『メトロノーム＝正しいリズム』ではない場合も多く存在リズムの良否を視覚的に把握することが可能同じデータでも, 基準ジャンルによりどの程度グルーヴを表現できているか解釈が異なることが明確指定したジャンルのグルーヴを入力データがどの程度表現できているか定量化 ① タイミング ② 強弱 ③ ゴーストノートバスドラム, スネアドラム, ハイハットシンバルに関して, 設定したジャンルのリズムパターン（プロドラマーの演奏データ）との「ずれ」を算出・16分間隔（120Tick）を１タイムステップと設定一般被験者によるリスニングテストグルーヴ学習が実際に効率化されるかを確認被験者と馴染みのない音楽ジャンルを無作為に２つ（Blues, Funk）選択し, Bluesに関しては音源のみから Funkに関しては音源とSuperellipsoid Transitionによる可視化結果を用いてフィードバックを与え, 演奏を改善 SeeGrooveを用いて改善されたグルーヴが実際に心地よいものになっているかを確認 Black Contemporary, Samba, Swing Feel に関して改善前後のドラム音源を用意し, ドラムのみの場合と他の楽器と合わせた場合それぞれ聴き比べを行い被験者が心地よいと感じた方を選択・着目するMIDIパラメータは３つ Velocity: 打鍵の強さ Tick: 発音時間 NoteNumber: 楽器の種類２つの可視化モードと２つのビューを用いて可視化今後の課題より多面的な性能評価：ドラマーの個人差や選定するジャンルの考慮, LocusTracingの効果測定・いずれの研究もユーザの音楽知識が必要もしくは対象とする音楽ジャンルが限定的・結果の直感的な読みとりが困難よって以上かユーザの音楽経験を問わず, 様々な音楽について直感的にグルーヴを把握できる可視化＝新規性十分マルチトラックデータへの適用：ベースをはじめとする他の楽器との共起関係を模索する必要性音声信号データ用のプリプロセッサ開発： WAVやMP3など主流ファイル形式への対応