女性向けアパレルブランドのコンセプトの 発信受容ギャップ

関東学院大学『経済系』第 253 集(2012 年 10 月)
論 説
女性向けアパレルブランドのコンセプトの
発信受容ギャップ
——発信語彙と連想語彙の比較による定性的分析——
Gap between intented and received concepts of female apparel brands:
Qualitative concept analysis on between words described by brands
and associated by consumers
渡 辺 光 一
Mituhalu Watanabe
要旨 ブランド・マネジメントにおいては,ブランド・コンセプトに沿ってコミュニケーション戦
略を展開し,消費者側のブランド・イメージを測定する。そのための定量的な手法はこれまでも提
案されてきた。しかし,ブランド・コンセプトの発信と受容の関係にフォーカスした研究,即ちコ
ンセプトとして発信される情報のどの側面がターゲット消費者にとって価値やインパクトをもつの
か,企業側が発信した情報が消費者側の解釈によってコンセプトが変換される可能性やそのプロセ
スには,焦点が当たらなかった。また,従来の定量的研究には,(1) 定量的に求まる尺度や分類が
普遍的すぎて個別商品についての詳細的な消費者知識を検討するには網の目が大きすぎる,(2) 多
変量解析などの分析手法が実務家にはしばしば難しすぎ,決定プロセスがブラックボックスとなっ
てしまう,という大きく 2 つの問題点を指摘できる。そのような認識を踏まえ,本研究は,女性向
けアパレルブランドにおける企業からの発信コンセプトとそれに対する消費者の受容コンセプトの
ギャップに焦点をあて,連想語彙収集という調査方法とデータベースを活用して,多元的かつシス
テマチックに定性分析を行う。
キーワード コミュニケーション戦略,データベースマーケティング,ブランド・イメージ,ブラ
ンド・コンセプト,ブランド・マネジメント,女性向けアパレル・ファッション,消費者知識,定
性的分析,発信受容ギャップ,連想語彙
1. はじめに
2. データ収集
3. 分析
4. 結語
1. はじめに
れてきた。しかし,ブランド・コンセプトの発信
と受容の関係にフォーカスした研究は,システマ
ブランド・マネジメントにおいては,ブランド・
チックに行われてきたとは言えない。すなわち,コ
コンセプトに沿ってコミュニケーション戦略を展
ンセプトとして発信される情報のどの側面がター
開し,その結果(消費者側のブランド・イメージ)
ゲット消費者にとって価値やインパクトをもって
を測定し,フィードバックするという方法が一般
いるのかという検討は十分になされているとは言
的である。ブランド・イメージを測定し,マネジメ
えず,また,企業側が発信した情報が消費者側の
ントに活用する定量的な手法はこれまでも提案さ
解釈によってコンセプトが変換される可能性やそ
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第
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のプロセスについても焦点が当てられてこなかっ
ろう。そのためか,従来研究では,ブランド・コ
たのが現状といえよう。
ンセプトの企業サイドからの発信と消費者サイド
ブランドやそのコンセプトについての研究は,方
法論から区分するならば,定量的分析と定性的分
での受容の両方の相対的関係を見る研究は殆ど無
かった。
析とに大別ができるだろう。そのなかで研究例が
そのような認識を踏まえて,本論文は,定量的
多いのは,定量的分析によるものである。また,ブ
な方法論の研究を踏まえつつ,定性的・直観的で
ランドやそのコンセプトについての研究は,対象
ありながらもシステマチックな分析方法の有効性
から見ると 2 つに分化する傾向があった。1 つは,
を検討するための試みである。すなわち,本研究
消費者サイドでのブランドやそのコンセプトの受
では,企業からの発信コンセプトとそれに対する
容ブランド・イメージに関する研究であり,かね
消費者の受容コンセプトの間のギャップに焦点を
てよりいろいろなバリエーションが行われてきた。
あてて,多元的に定性分析を行う。理想(企業側
たとえば,双対尺度法を用いた八坂 (2005),諸井
の想定するコンセプト)と現実(消費者側のブラン
(2010),多次元尺度構成法を用いた関 (1987),主成
ド・イメージ)のギャップについて内容分析をす
分分析を用いた茂田 (1999),因子分析を用いた田
ることによって,従来型の測定では把握しなかっ
村 (2006),構造方程式モデルを用いた清水 (2009)
た部分に光をあて,より実践的なブランド・マネ
などがある。2 つには,企業サイドからのブランド
ジメントを可能とすることを目的としている。そ
のコンセプトの発信や開発・開発のための消費者
の一例として,本論文は,連想語彙収集という調
調査であり,たとえば,伊部 (2002),岸本 (2000),
査方法とデータベースを活用することで,企業の
中條 (1996),金森 (2004) のように,これも定量分
記述語彙と消費者の連想語彙の比較による定性的
析が中心となっている。
分析を行い,女性向けアパレルブランドにおける
定量的な方法論については,実務的・実践的な
企業からの発信コンセプトとそれに対する消費者
問題に限っても,大きく 2 点を指摘できる。すな
の受容コンセプトの間のギャップを明らかにせん
わち,1 つには定量的に求まる尺度や分類が普遍的
とするものである。
すぎると,ブランドの大きな位置づけを知るには
好適であるものの,個別商品ジャンルについての
データ収集
2.
より詳細的な消費者知識のなかでの検討をするた
めには網の目が大きすぎるという点である。2 つ
本研究では,コンセプトの発信者と受容者の両
には,多変量解析などの定量的な分析手法はビジ
方のデータを収集し比較分析する。ここでは,そ
ネスマンにとってはしばしば難しすぎ,決定プロ
れぞれのデータ収集方法を説明する。
セスがブラックボックスとなってしまう点である。
各種定量分析のアルゴリズムやアプリケーション
2.1
対象ブランドの選定
消費者の受容コンセプトについては,2012 年 3
操作は,研究者や実務家の中でもマーケティング分
析担当者にとっては容易に理解できるものだろう。
月にインターネットで収集した 20 代・30 代の女性
しかし,マーケティング分析担当者以外のマーケ
を対象にしたアパレルブランド連想語彙調査(以
ターやその上位の意思決定者には理解は困難であ
下,本調査)を行い,そのデータを用いて分析し
る。竹内 (2005) は,文系大学生が数式を用いた表
た。本調査の対象者は 20 代と 30 代の女性で,全
現に非常に抵抗感を持っていること,研究者の間
てのアンケート項目に回答を完了したものを 500
では資料の整理法として抵抗なく扱われている統
サンプル収集した。本調査の中で,今回の分析に
計学に対しても文系大学生の苦手感が強くなって
利用した項目は以下のとおりである。
いる傾向があることを指摘している。同様のこと
• 375 の女性向けブランドの中から,好きなブラ
はいわゆる文系ビジネスマンについても同様であ
— 16 —
ンドと嫌いなブランドの複数選択(多重回答)。
女性向けアパレルブランドのコンセプトの発信受容ギャップ
表 1 14 ブランド回答者数
ブランド
最も好きなブランド 度数
最も嫌いなブランド 度数
ピンクハウス
323
しまむら
27
132
LIZ LISA
6
86
ココルル
72
サマンサタバサ
15
64
CECIL McBEE
33
53
1
51
124
24
ZARA
79
15
ローリーズファーム
65
10
ユナイテッドアローズ
53
2
23 区
48
21
ユニクロ
45
19
ALBA ROSA
アースミュージック&エコロジー
無印良品
合計
• その中で最も好きなブランドと最も嫌いなブラ
43
19
539
891
サンプル数が少なくなるためである。2 つには,好
きなブランドと最も好きなブランドの両方では 10
ンドの択一。
• 最も好きなブランドについての良い連想語を 7
位内に入っていないブランド,及び嫌いなブラン
ドと最も嫌いなブランドの両方では 10 位内に入っ
つ自由記述。
• 最も嫌いなブランドについての悪い連想語を 7
ていないブランドは,ブランド・イメージについ
つ自由記述。
て何らかのアンバランスがある可能性があるから
そして,それら項目から,次に述べるような手
である2) 。本論文の分析では全てのアンケート項
順で分析対象データを抽出した。すなわち,好き
目に回答を完了しなかったサンプルの中で,上記
なブランドと最も好きなブランドでともに上位 10
部分は完了したサンプルが入手できる場合は,そ
位以内となったブランドを抽出すると 7 ブランド
のデータも利用した。たとえば,良い連想語を 5
あり,嫌いなブランドと最も嫌いなブランドでと
つしか挙げなかったサンプルや,本論文では利用
もに上位 10 位以内となったブランドも 7 ブラン
しない他項目に未回答だったサンプルのデータも
ド1) あったため,それら合計 14 ブランドを分析対
利用している。
象ブランドとした。このようにブランドを絞った
その結果,14 ブランドの回答者数は表 1 のとお
理由は 2 つある。1 つには,最も好きまたは嫌いと
された頻度の低いブランドは,連想語を回答する
〔注〕
1)
「3 年 2 組」というかつて存在したブランドも,嫌
いなブランドと最も嫌いなブランドで 10 位以内に
入っていたが,現在ではブランド展開が消滅してし
まっているため,分析の対象外とした。
2)たとえば,H&M については,研究上の注目ブラン
ドとしてデータ収集していたが,好きなブランドと
しては 11 位で基準に近かったものの,最も好きなブ
ランドとしては 38 位で,他ブランドに比べて大き
なアンバランスがあった。そのため,発信コンセプ
トと受信コンセプトを対応させる本論文の性格上,
他ブランドとの比較を行わないことにした。
— 17 —
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253 集
りとなった。ここで,ブランド表記がカタカナ・
SQL 処理により,好き嫌いの 2 種類のトランザク
ひらがなのものとアルファベットのものが混在し
ションテーブルを 1 つの統合連想トランザクショ
ているが,これらは当該ブランド自身の Web サイ
ンテーブルに整理する。
トでのテキストベースでの初出表現を踏襲したた
第 2 ステップとして,統合連想トランザクショ
めである。たとえば,CO&LU もサイトでは初出
ンテーブルに対して SQL 処理を実行し,最も好
で「ココルル(CO&LU)
」と記載され,初出以後は
きなブランドへの良い連想語と,最も嫌いなブラ
CO&LU と記載されている。これは,日本人が発
ンドへの悪い連想語とを統合して,連想語マスタ
音できるようにという配慮によるのだろう。ただ
テーブルを作成する。連想語マスタテーブルを複
し,サンプル調査においては,
「ココルル/CO&LU」
数の分析者が閲覧・協議して,出現回数の多い連
という形で表記し,どちらにおいても認識される
想語マスタテーブルの中で似通った言葉に類義語
ようにした。
を付与することで,表 5 のような類義語付き連想
語マスタテーブルを作成する。
2.2 企業からのコンセプト発信のデータ
類義語を付与するためには日本語語彙大系(白
上記 14 ブランドについて,そのサイトを閲覧
井,1998)や日本語 WordNet などの電子化辞書
し,ブランド・コンセプトの記述ページからその
やそれらを格納した日本語解析エンジンのような
内容を収集した。ブランド・コンセプトというよ
自然言語処理を用いることもできるが,ここでそ
りは企業理念の記載に近い内容のものもあったが,
れらを用いず,分析者の協議により類義語を付与
発信コンセプトと言う意味では分析対象に組み入
したのは,3 つの理由による。1 つには,上記の
れた。しかし,ブランド・コンセプトの記載がな
ように形態素解析・テキストマイニングを用いな
いブランド(ココルル)と,明らかに企業理念の
いことで,より簡便な実務フローの開発を試みた
記載でありブランド・コンセプトとは言えないも
いという意図があったためである。2 つには,本
の(ZARA)については NA とした。そして,そ
論文の研究とは別に,筆者らは電子化辞書・日本
こからコンセプトの記載がある各ブランドについ
語解析エンジンを用いた研究も別途進めているた
て,次節に述べるように企業業務の実態に合わせ
め,それとの比較を行いたいという意図があった
て自然言語処理を用いない形で,コンセプトの記
ためである。電子化辞書・日本語解析エンジンに
載から抜粋する形でブランド・コンセプトを特徴
含まれた統計的データに基づく類義語体系と,分
付けると思われるキーワードを 3 つ選んだ。その
析者のマーケティングの視点がどの程度合致する
結果は表 2 の 14 ブランドマスタテーブルのとお
かは,実務への応用を考えると極めて重要なポイ
りである。
ントとなる。3 つには,このように分析者がブラ
ンド・コンセプトにかかわる語彙の体系について
2.3 消費者のコンセプト受容の連想語彙のデータ
ベース処理
協議すること自体が,マーケティング意思決定の
実務において有益な機会となることが期待できる
データベース処理は次のような 4 ステップで行
ためである。
第 3 ステップとして,類義語付き連想語マスタ
われた。
第 1 ステップとして,各回答者が自分の最も好
テーブルに対して SQL 処理を実行し,その結果に
きな(及び最も嫌いな)上位 7 ブランドについて
対して分析者が協議して,
「おしゃれ,きれい,高
連想した最大 7 つの良い(嫌いなブランドの場合
級」などそれ自体が強く肯定的な語彙については,
は悪い)連想語をまとめたオリジナルデータテー
語彙を選別してチェックをつける(ブーリアン型
ブルから,SQL 処理により各回答者と当該ブラン
フィールドに記録する)ようにして,表 6 に抜粋
ドとの好き嫌い分類ごとの連想トランザクション
したような類義語マスタテーブルを作成する。そ
テーブルを表 3 と表 4 のように作成する。そして,
の際,
「かわいい,個性的」など,取りようによっ
— 18 —
女性向けアパレルブランドのコンセプトの発信受容ギャップ
表 2 14 ブランドマスタテーブル
ブランド
23 区
ブランドコンセプト説明
コンセプト
キーワード
23 区は,
〈シンプル&ベーシック〉を基本に,程よくトレンドをミックスした, シンプル,ベー
バランス感覚のよい大人可愛いスタイルを提案するブランドです。“品質は材料 シック,大人可
に左右される” の精神のもと,素材のクオリティを重視した服は,心地よさと 愛い
手の届く価格を実現しています。
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ック&エコロジー 「ガーリースタイル」ボトムスやポンチョアイテムを中心に,差し色などでフェ ミニン,マニッ
ミニン感とアクセントをプラスした「ボーイッシュスタイル」膝丈スカートや シュ
ワンピースなどを中心に,シーズンカラーや素材で楽しむ「フェミニン OL ス
タイル」パンツスタイルを中心に,素材でモード感をプラスした「マニッシュ
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えた輝く大人の女性のためのワードローブを提案します。
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ZARA
NA
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NA
NA
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高品質,高感度,
中核事業であるファッションセンターしまむらは,20 代∼ 50 代の主婦を中心 低価格
に大多数の家庭(=ファミリー)をターゲットとし,ファミリーが日常生活の
ために使用する衣料品を提供することを基本政策としています。
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レベルを向上させることが国民生活の中で一番大切なことと考えています。
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まむら安心価格)で
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エレガントに…。それぞれのシーンにあった一番輝けるファッションを身につ クシーに,エレ
けたい…そんな欲張りな女のこのために夢のようにクローゼットを実現しライ ガントに
フスタイルを提案するのが CECILMcBEE
ピンクハウス
人を愛し,生活を愛し,人生を愛するすべての女性にピンクハウスは自分らし 愛,自分らしい
い時間を約束します。
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ンドと豊富なオリジナルアイテムで,大人の方々に向けたファッションを提案
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ニューヨーク 5 番街という世界最高の立地にユニクロのグローバル旗艦店を出 完 成 さ れ た 部
店したことで,世界中の人たちに「ユニクロ」を知っていただくことができま 品,着る人の価
した。ユニクロの服とは,
「服装における完成された部品であり,着る人の価値 値観,世界
観からつくられた服,世界中のあらゆる人のための服」です。このユニクロの
コンセプトは,流行だけを追うアパレル企業とは一線を画しています。
LIZ LISA
レトロとトレンドを融合し,なおかつ女のコらしさが残るオシャレを提案♪す レトロ,トレン
べての始まりはパリ。自分に合った生き方をできる女のコ。トレンドには敏感 ド,女の子
だが自分を見失う事はなく,オシャレを楽しむ事ができる,人とは違った女の
コらしさを求めて…。
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ファーム
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こないベーシックアイテムと,シーズントレンドアイテムをミックスした清潔 ラックス,ベー
なコーディネートを提案します。ターゲット 20∼30 歳代の女性。
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「わけあって,安い」をキャッチフレーズとし,安くて良い品として開発された 安い,良い,シ
無印良品。1980 年,良品計画の母体である西友の自社開発の経験を基にノーブ ンプル
ランドの商品発想でつくられました。商品開発の基本は,生活の基本となる本
当に必要なものを,本当に必要なかたちでつくること。そのために,素材を見
直し,生産工程の手間を省き,包装を簡略にしました。この方針が時代の美意
識に合い,シンプルで美しい商品が長く愛されてきました。
— 19 —
経
済 系
第
253 集
表 3 連想トランザクションテーブル抜粋(最も好きなブランドの良い連想語)
回答者 ID
好き嫌い
最も好きなブランド 良い連想語
3
ローリーズファーム
ブランド
ブランド ID
365
好き
アウトレットがある
3
ローリーズファーム
365
好き
いろんな服に合わせやすい
3
ローリーズファーム
365
好き
カジュアルでかわいい服が多い
3
ローリーズファーム
365
好き
ナチュラルな服が多い
3
ローリーズファーム
365
好き
家族全員の服が買える
3
ローリーズファーム
365
好き
値段が手ごろ
3
ローリーズファーム
365
好き
流行にとらわれず長く着れる
6
ローリーズファーム
365
好き
サイズがちょうどいい
6
ローリーズファーム
365
好き
たくさん種類がある
6
ローリーズファーム
365
好き
デザインがかわいい
6
ローリーズファーム
365
好き
安い
6
ローリーズファーム
365
好き
色がいい
6
ローリーズファーム
365
好き
日本人に似合う
6
ローリーズファーム
365
好き
便利な場所にある
7
23 区
1
好き
おしゃれ
7
23 区
1
好き
高価
7
23 区
1
好き
高品質
7
23 区
1
好き
自信
7
23 区
1
好き
自慢
7
23 区
1
好き
上品
7
23 区
1
好き
憧れ
ては悪い意味になりうるものは,チェックを避け
計テーブルを表 7 と表 8 のように作成する。
るようにした。同じように,それ自体が強い否定
分析
3.
的な意味を持つ語彙も選別してチェックした。
第 4 ステップとして,統合連想トランザクショ
ンテーブルと 14 ブランド・マスタテーブルと類義
3.1
ブランド・コンセプトの明確な発信が無いブ
ランド
語マスタテーブルに SQL 処理を実行することで,
ブランド類義語集計テーブルを作成する。そのよ
予想しなかったことであるが,14 ブランド・マ
うに得られたブランド類義語集計テーブルを分析
スタテーブルにあるように,ブランド・コンセプト
者が閲覧・協議して,当該テーブルにおけるキー
の明確な発信が無い(表において NA となってい
ワード(企業から発信されるブランド・コンセプ
る)ブランドが複数(ZARA,ココルル)あった。
ト)と集計度数が上位の類義語(消費者の受容コ
しかし,かつ ZARA は好きなブランド・最も好き
ンセプト)が対応しているかどうかを比較し,そ
なブランドにおいて,ココルルは嫌いなブランド・
の結果をブーリアン型フィールドに記録すること
最も嫌いなブランドにおいて,ともに上位 10 位に
で,最も好きなブランドと最も嫌いなブランドの
入っているという事実がある。あるブランドが最
それぞれについて,対応判断付ブランド類義語集
も好きなブランドと認知されることも,最も嫌い
— 20 —
女性向けアパレルブランドのコンセプトの発信受容ギャップ
表 4 連想トランザクションテーブル抜粋(最も嫌いなブランドの悪い連想語)
回答者 ID
好き嫌い
最も嫌いなブランド 悪い連想語
1
ピンクハウス
ブランド
ブランド ID
258
嫌い
太って見える
1
ピンクハウス
258
嫌い
着ている人がごちゃごちゃしすぎている
3
ピンクハウス
258
嫌い
ピンク色に服が多い
3
ピンクハウス
258
嫌い
ブリブリしすぎて大人が着るとちょっと引く
3
ピンクハウス
258
嫌い
花柄ばかり
3
ピンクハウス
258
嫌い
値段が高い
3
ピンクハウス
258
嫌い
店舗数が少ない
4
ピンクハウス
258
嫌い
ゴテゴテしている
4
ピンクハウス
258
嫌い
値段が高い
4
ピンクハウス
258
嫌い
着る人を選ぶ
6
しまむら
145
嫌い
いかにも安っぽい
6
しまむら
145
嫌い
自分の年令にあわない
6
しまむら
145
嫌い
趣味があわない
6
しまむら
145
嫌い
素材がわるい
6
しまむら
145
嫌い
店員がださい
6
しまむら
145
嫌い
縫製があらい
15
LIZ LISA
343
嫌い
フリルが多い
15
LIZ LISA
343
嫌い
やたらとスカート丈が短い
15
LIZ LISA
343
嫌い
会社には着ていけない
15
LIZ LISA
343
嫌い
店員もギャルが多い
15
LIZ LISA
343
嫌い
服装がギャルっぽい
なブランドと認知されることも,どちらもそのブ
ドでは明示的な言語でのコンセプト発信が Web 上
ランドについてある明確なブランド・イメージが
でされていないのである。このことは,セグメン
存在している(消費者の認知において明確なポジ
テーション,ターゲティング,ポジショニング(コ
ショニングを獲得している)ことを意味している。
ンセプト設定)といった教科書的なマーケティング
実際,ブランド類義語集計テーブルをみると,そ
戦略策定のためのフロー以外の業務プロセスの重
のようなブランド・コンセプトの明確な発信が無
要性を示唆しているかもしれない。このフローは
いブランドにおいても,消費者の受容の実態にお
マーケティングのバイブルともいわれるコトラー
いては,豊かなブランド・イメージが付与されてい
(2008) に記載されているほどにマーケティングの
る。たとえば,ZARA について,
「価格が安い,シ
常識とされている事柄であり,コトラーもマーケ
ンプル,おしゃれ,デザイン,かっこいい,かわい
ティングにおける「表現」
「名前」について論じて
い,手頃,大人,似合う,サイズ」などそのブラン
いるように,一般にコンセプトといえば言語的概
ドの連想コンセプトとして誰もが納得するような
念であろう。一方で,アパレルの場合は,様々な
結果が得られている。ここには,
「おしゃれ,かっ
メディアや店舗や店員を通じて発信されるビジュ
こいい」というそれ自体が強く肯定的な語彙が含
アルイメージなどが,言語的コンセプト以上の累
まれている。にもかかわらず,それらの 2 ブラン
積的作用を持ち,ビジネスにおいて重視される可
— 21 —
経
表 5
好き嫌い
連想語
回数
済 系
第
253 集
類義語付き連想語マスタテーブル抜粋
類義語
好き嫌い
連想語
回数
類義語
嫌い
派手
98
派手
嫌い
子供っぽい
28
子供っぽい
好き
かわいい
97
かわいい
好き
カジュアル
26
カジュアル
嫌い
なし
91
なし
好き
ない
26
ない
嫌い
安っぽい
91
安っぽい
嫌い
下品
23
下品
好き
シンプル
87
シンプル
好き
値段が安い
22
価格が安い
好き
おしゃれ
79
おしゃれ
好き
価格が安い
21
価格が安い
好き
なし
78
なし
好き
宮崎あおい
21
宮崎あおい
嫌い
高い
76
価格が高い
好き
種類が豊富
21
種類が豊富
好き
安い
75
価格が安い
嫌い
着る人を選ぶ
20
似合わない
嫌い
ダサい
66
ダサい
好き
かっこいい
19
かっこいい
嫌い
値段が高い
62
価格が高い
嫌い
ピンク
19
ピンク
嫌い
ない
50
ない
嫌い
気持ち悪い
19
気持ち悪い
嫌い
フリフリ
50
フリル
好き
サイズが豊富
16
サイズ
嫌い
ぶりっこ
42
ぶりっこ
嫌い
かわいすぎる
15
かわいい
嫌い
価格が高い
40
価格が高い
嫌い
ぶりぶり
15
ぶりっこ
嫌い
ギャルっぽい
38
ギャル
好き
店舗が多い
15
店舗が多い
嫌い
ギャル
37
ギャル
嫌い
派手すぎる
15
派手
好き
ナチュラル
30
ナチュラル
嫌い
品がない
15
品がない
好き
可愛い
29
かわいい
嫌い
時代遅れ
14
時代遅れ
嫌い
特になし
29
特になし
好き
流行
13
流行
能性もある。そこでは,ビジュアルイメージと言
た類義語「シンプル,ナチュラル,価格が安い」が
語的コンセプトを架橋する,知られざる業務プロ
良い連想コンセプトとして上位 3 つを占めており,
セスがあるのかもしれない。
発信コンセプトと受容コンセプトが対応している
ことがわかる。
3.2 最も好きなブランドの発信コンセプトとそれ
への良い連想
次いで,23 区とアースミュージック&エコロジー
とユナイテッドアローズも,無印良品まで明瞭な
次に,ブランド・コンセプトが明確に発信され
対応ではないが,発信コンセプトと受容コンセプ
キーワードが定まったブランドについて見てみよ
トが大体において対応しているといえよう。23 区
う。ここでは,受容コンセプトとして,各ブラン
については,
「おしゃれ,デザイン,大人,かわい
ドで 5 人以上が取り上げた類義語に絞って分析を
い,上品,シンプル,きれい,高級,サイズ」など
進める。まず,最も好きなブランドの発信コンセ
の類義語が良い連想コンセプトとなっている。こ
プトとそれへの良い連想において抽出された受容
の内,
「大人,かわいい」を合体させると,まさに
コンセプト(以下,連想コンセプト)との対応を見
同ブランドのキーワードである「大人可愛い」そ
てみよう。すると,その対応が最も顕著なブラン
のものである。その他にも,「おしゃれ,きれい,
ドは,無印良品である。無印良品においては,
「安
高級」などそれ自体が強く肯定的な語彙も含まれ
い,良い,シンプル」というキーワードに対応し
ている。これらは,
「シンプル,ベーシック」とい
— 22 —
女性向けアパレルブランドのコンセプトの発信受容ギャップ
表 6 類義語マスタテーブル抜粋
好き嫌い
類義語
「ガーリー,フェミニン,マニッシュ(ここではあ
回数の
強い肯定 強い否定
合計
くまでの女性におけるマニッシュである)
」という
ブランド・コンセプトに対応した類義語「かわい
好き
かわいい
165
FALSE
FALSE
い,宮崎あおい,女の子っぽい」が良い連想コン
嫌い
派手
129
FALSE
FALSE
セプトとして上位に挙げられている。ユナイテッ
好き
価格が安い
125
FALSE
FALSE
ドアローズも,キーワードと類義語の対応はなか
嫌い
フリル
121
FALSE
FALSE
なか良い。ユナイテッドアローズにおいては,や
嫌い
安っぽい
121
FALSE
TRUE
はり「豊かさ,上質感,大人」というキーワード
嫌い
ギャル
118
FALSE
FALSE
に対応した類義語「おしゃれ,デザイン,シンプ
好き
シンプル
113
FALSE
FALSE
ル,大人」が良い連想コンセプトとして上位に挙
嫌い
ぶりっこ
106
FALSE
FALSE
げられている。
嫌い
価格が高い
102
FALSE
FALSE
しかし,次のユニクロではこの対応がかなり崩
れてくる。ユニクロの「完成された部品,着る人
嫌い
価格が安い
93
FALSE
FALSE
好き
おしゃれ
92
TRUE
FALSE
嫌い
似合わない
91
FALSE
FALSE
嫌い
デザイン
89
FALSE
FALSE
好き
手頃
78
FALSE
FALSE
嫌い
ダサい
77
FALSE
TRUE
嫌い
かわいい
70
FALSE
FALSE
嫌い
ピンク
66
FALSE
FALSE
嫌い
若者向け
64
FALSE
FALSE
最後に,ローリーズファームに至ると,
「クオリ
好き
デザイン
62
FALSE
FALSE
ティ,リラックス,ベーシック」というキーワー
好き
ナチュラル
57
FALSE
FALSE
ドに対応した類義語としては「シンプル,ナチュ
嫌い
古い
44
FALSE
FALSE
ラル」のみが良い連想コンセプトとして上位に挙
嫌い
子供っぽい
41
FALSE
FALSE
げられている。それに対して,
「カジュアル,価格
好き
カジュアル
39
FALSE
FALSE
が安い,手頃,若者向け,おしゃれ,デザイン,人
好き
サイズ
36
FALSE
FALSE
気,サイズ,女の子っぽい,トレンディー」など
嫌い
おばさん
32
FALSE
TRUE
どちらかというローリーズファームの発信コンセ
好き
宮崎あおい
30
FALSE
FALSE
プトとは無関係と思われるコンセプトが多い。し
嫌い
個性的
29
FALSE
FALSE
かもそれらは,ローリーズファームについて多く
嫌い
質が悪い
29
FALSE
TRUE
好き
大人
29
FALSE
FALSE
好き
種類が豊富
28
FALSE
FALSE
の価値観,世界」というキーワードに対応した類
義語としては「おしゃれ,デザイン,シンプル,大
人,高級」が良い連想コンセプトとして上位に挙
げられている。だが,どちらかというと「価格が
安い,サイズ,カラフル,カジュアル,手頃」と
いう具合に発信コンセプトとは無関係なコンセプ
トが多く,しかもそれらもまた市場でイメージさ
れるユニクロ像によく合致している。
の人が連想する内容としてはごく自然である。
3.3
最も嫌いなブランドの発信コンセプトとそれ
への悪い連想
次いで,最も嫌いなブランドの発信コンセプト
うキーワードと矛盾するものではなく,23 区につ
とそれへの悪い連想において抽出された受容コン
いて知っている人ならば,これらがそのブランド
セプトとの対応を見てみよう。すると,最も嫌い
のイメージとして十分に首肯できるものであると
なブランドにおいては,最も好きなブランドに比
言えるだろう。
べて,発信コンセプトと受容コンセプトとの対応
アースミュージック&エコロジーにおいては,
がはっきりしているといえるし,ギャップがはっ
— 23 —
経
済 系
第
253 集
表 7 対応判断付ブランド類義語集計テーブル(最も好きなブランドの良い類義語)
ブランド
度数 好きな類義語
コンセプトキーワード
対応
強い肯定
23 区
14
おしゃれ
シンプル,ベーシック,大人可愛い FALSE
TRUE
23 区
10
デザイン
シンプル,ベーシック,大人可愛い FALSE
FALSE
23 区
10
大人
シンプル,ベーシック,大人可愛い
TRUE
FALSE
23 区
8
かわいい
シンプル,ベーシック,大人可愛い
TRUE
FALSE
23 区
8
上品
シンプル,ベーシック,大人可愛い FALSE
FALSE
23 区
7
シンプル
シンプル,ベーシック,大人可愛い FALSE
FALSE
23 区
6
きれい
シンプル,ベーシック,大人可愛い FALSE
TRUE
23 区
6
高級
シンプル,ベーシック,大人可愛い FALSE
TRUE
5
FALSE
サイズ
シンプル,ベーシック,大人可愛い FALSE
アースミュージック&エコロジー
82
かわいい
ガーリー,フェミニン,マニッシュ
TRUE
FALSE
アースミュージック&エコロジー
34
価格が安い
ガーリー,フェミニン,マニッシュ FALSE
FALSE
アースミュージック&エコロジー
31
ナチュラル
ガーリー,フェミニン,マニッシュ FALSE
FALSE
アースミュージック&エコロジー
30
宮崎あおい
ガーリー,フェミニン,マニッシュ
TRUE
FALSE
アースミュージック&エコロジー
29
手頃
ガーリー,フェミニン,マニッシュ FALSE
FALSE
アースミュージック&エコロジー
19
おしゃれ
ガーリー,フェミニン,マニッシュ FALSE
TRUE
アースミュージック&エコロジー
19
シンプル
ガーリー,フェミニン,マニッシュ FALSE
FALSE
アースミュージック&エコロジー
17
CM
ガーリー,フェミニン,マニッシュ FALSE
FALSE
アースミュージック&エコロジー
14
女の子っぽい ガーリー,フェミニン,マニッシュ
アースミュージック&エコロジー
11
アースミュージック&エコロジー
アースミュージック&エコロジー
23 区
TRUE
FALSE
デザイン
ガーリー,フェミニン,マニッシュ FALSE
FALSE
9
カジュアル
ガーリー,フェミニン,マニッシュ FALSE
FALSE
8
あわせやすい ガーリー,フェミニン,マニッシュ FALSE
FALSE
アースミュージック&エコロジー
8
流行
ガーリー,フェミニン,マニッシュ FALSE
FALSE
アースミュージック&エコロジー
7
若者向け
ガーリー,フェミニン,マニッシュ FALSE
FALSE
アースミュージック&エコロジー
5
店舗が多い
ガーリー,フェミニン,マニッシュ FALSE
FALSE
アースミュージック&エコロジー
5
人気
ガーリー,フェミニン,マニッシュ FALSE
FALSE
ZARA
30
価格が安い
NA
FALSE
FALSE
ZARA
21
シンプル
NA
FALSE
FALSE
ZARA
18
おしゃれ
NA
FALSE
TRUE
ZARA
18
デザイン
NA
FALSE
FALSE
ZARA
13
かっこいい
NA
FALSE
TRUE
ZARA
13
かわいい
NA
FALSE
FALSE
ZARA
12
手頃
NA
FALSE
FALSE
ZARA
9
大人
NA
FALSE
FALSE
ZARA
9
似合う
NA
FALSE
FALSE
8
FALSE
サイズ
NA
FALSE
ユナイテッドアローズ
24
おしゃれ
豊かさ,上質感,大人
TRUE
TRUE
ユナイテッドアローズ
17
カジュアル
豊かさ,上質感,大人
FALSE
FALSE
ユナイテッドアローズ
14
かわいい
豊かさ,上質感,大人
FALSE
FALSE
ユナイテッドアローズ
12
個性的
豊かさ,上質感,大人
FALSE
FALSE
ユナイテッドアローズ
10
デザイン
豊かさ,上質感,大人
TRUE
FALSE
ユナイテッドアローズ
7
シンプル
豊かさ,上質感,大人
TRUE
FALSE
ユナイテッドアローズ
7
手頃
豊かさ,上質感,大人
FALSE
ZARA
FALSE
(つづく)
— 24 —
女性向けアパレルブランドのコンセプトの発信受容ギャップ
表 7 対応判断付ブランド類義語集計テーブル(最も好きなブランドの良い類義語)(つづき)
ブランド
度数 好きな類義語
コンセプトキーワード
対応
強い肯定
ユナイテッドアローズ
6
大人
豊かさ,上質感,大人
TRUE
FALSE
ユナイテッドアローズ
6
カラフル
豊かさ,上質感,大人
FALSE
FALSE
ユナイテッドアローズ
5
種類が豊富
豊かさ,上質感,大人
FALSE
FALSE
ユニクロ
27 価格が安い
完成された部品,着る人の価値観,世界 FALSE
FALSE
ユニクロ
18 シンプル
完成された部品,着る人の価値観,世界
TRUE
FALSE
ユニクロ
10 サイズ
完成された部品,着る人の価値観,世界 FALSE
FALSE
ユニクロ
9
カラフル
完成された部品,着る人の価値観,世界 FALSE
FALSE
ユニクロ
8
種類が豊富
完成された部品,着る人の価値観,世界
TRUE
FALSE
ユニクロ
8
カジュアル
完成された部品,着る人の価値観,世界 FALSE
FALSE
ユニクロ
6
手頃
完成された部品,着る人の価値観,世界 FALSE
FALSE
ローリーズファーム
41 かわいい
クオリテ,リラックス,ベーシック
FALSE
FALSE
ローリーズファーム
22 カジュアル
クオリテ,リラックス,ベーシック
FALSE
FALSE
ローリーズファーム
21 価格が安い
クオリテ,リラックス,ベーシック
FALSE
FALSE
ローリーズファーム
18 手頃
クオリテ,リラックス,ベーシック
FALSE
FALSE
ローリーズファーム
15 若者向け
クオリテ,リラックス,ベーシック
FALSE
FALSE
ローリーズファーム
13 シンプル
クオリテ,リラックス,ベーシック
TRUE
FALSE
ローリーズファーム
11 おしゃれ
クオリテ,リラックス,ベーシック
FALSE
TRUE
ローリーズファーム
10 ナチュラル
クオリテ,リラックス,ベーシック
FALSE
FALSE
ローリーズファーム
8
デザイン
クオリテ,リラックス,ベーシック
FALSE
FALSE
ローリーズファーム
8
人気
クオリテ,リラックス,ベーシック
FALSE
FALSE
ローリーズファーム
7
サイズ
クオリテ,リラックス,ベーシック
FALSE
FALSE
ローリーズファーム
6
女の子っぽい クオリテ,リラックス,ベーシック
FALSE
FALSE
5
トレンディー クオリテ,リラックス,ベーシック
ローリーズファーム
FALSE
FALSE
無印良品
28 シンプル
安い,良い,シンプル
TRUE
FALSE
無印良品
16 ナチュラル
安い,良い,シンプル
TRUE
FALSE
無印良品
10 価格が安い
安い,良い,シンプル
TRUE
FALSE
無印良品
6
カジュアル
安い,良い,シンプル
FALSE
FALSE
無印良品
6
かわいい
安い,良い,シンプル
FALSE
FALSE
無印良品
6
手頃
安い,良い,シンプル
FALSE
FALSE
きりしているとも言える。すなわち,どのブラン
マンサタバサ,CECIL McBEE が該当する。第 2
ドにおいても発信コンセプトがネガティブな形に
には類義語「フリル,ぶりっこ」が悪い連想コンセ
変形して受容された上で嫌いと判定されているの
プトの中核となるパターンであり,ピンクハウス
である。ネガティブな形への変形が明晰であると
と LIZ LISA が相当する。第 3 には類義語「安っ
いう意味では対応がはっきりしており,そのよう
ぽい,ダサい」が悪い連想コンセプトの中核とな
に変形がネガティブであるという意味ではギャッ
るパターンであり,しまむらが相当する。
プがはっきりしている。そして,そのようなネガ
まず,第 1 の類義語「ギャル,派手」が悪い連想
ティブな変容は,3 つのパターンに類型化される。
コンセプトの中核となるパターン(ALBA ROSA,
第 1 には類義語「ギャル,派手」という悪い連想コ
ココルル,サマンサタバサ,CECIL McBEE)に
ンセプト(受容コンセプト,以下同様)の中核とな
ついて見てみよう。ALBA ROSA では,「ナチュ
るパターンであり,ALBA ROSA,ココルル,サ
ラル,セクシー,大人の女性」というキーワード
— 25 —
経
済 系
第
253 集
に対応した類義語「ギャル,価格が高い」が悪い
ティブに変換された形で対応していることがわか
連想コンセプトとして上位に挙げられており,
「セ
る。ここで注目すべきは,
「フリル,かわいい,若
クシー」が「ギャル」へ,
「大人の女性」が「価格
者向け,ピンク,女の子っぽい,ひらひら」は本
が高い」へと,発信コンセプトと受容コンセプト
来中立的であると思われる語彙が,悪い連想コン
とがネガティブに変換された形で対応しているこ
セプトとして挙げられていることである。連想が
とがわかる。サマンサタバサでは,「カジュアル,
あくまでも「悪い連想」であることを踏まえれば,
エレガント,トレンド」というキーワードに対応
「レトロ」と「フリル,ひらひら」の対応,及び「女
した類義語「価格が安い,派手,安っぽい,ギャ
の子」と「かわいい,若者向け,ピンク,女の子っ
ル」が悪い連想コンセプトとして上位に挙げられ
ぽい」の対応は,発信コンセプトと受容コンセプ
ており,
「カジュアル」が「安っぽい」へ,
「エレガ
トとがネガティブに変換された形での対応だと考
ント」が「派手」へ,「トレンド」が「安っぽい」
えることができる。すなわち,
「かわいい,若者向
へと,発信コンセプトと受容コンセプトとがネガ
け,ピンク,女の子っぽい」のセットを,仮にそれ
ティブに変換された形で対応していると了解でき
ら嫌いな消費者の言葉にして述べるならば,
「いい
る。CECIL McBEE では,
「キュートに,セクシー
歳をして可愛い女の子っぽくしようとして,若者
に,エレガントに」というキーワードに対応した
向けのピンクの服なんか着ているので,超趣味悪
類義語「ギャル,派手,若者向け,価格が高い」が
い」というようなネガティブな文脈で理解できる
悪い連想コンセプトとして上位に挙げられており,
のだろう。すると,これは「女の子」が「ぶりっ
「セクシー」が「ギャル」へ,
「エレガント」が「派
こ,子供っぽい」へとネガティブ変換されている
手」へ,
「キュートに」が「若者向け」へと,発信コ
ことと表裏一体であると了解できる。そして,
「レ
ンセプトと受容コンセプトとがネガティブに変換
トロ」に対応する「フリル,ひらひら」は,そのよ
された形で対応しているといえよう。一方で,や
うな「超趣味悪いテイスト」の具体的形相への言
はりギャルブランドとみなされているココルルで
及なのであろう。一方で,
「トレンド」というキー
は,特にブランド・コンセプトというべきものを発
ワードについては特に対応がないように思われる。
信していないが,
「ギャル,派手,若者向け,安っ
また,LIZ LISA においても「ギャル」が「悪い連
ぽい,チャラい,デザイン,子供っぽい,古い,価
想」として一定数挙げられている。これは,LIZ
格が高い」など,他ブランドと同様のギャルへの
LISA を着る女性(たとえばサイト内のモデル)の
ネガティブな評価が連想語として上位にあがって
化粧がいわゆるギャル風であることと関連がある
いる。いずれにせよ,第 1 パターンの 4 ブランド
のかもしれない。
については,調査対象者が 20 代と 30 代の女性で
ピンクハウスでは,
「愛,自分らしい生活・人生,
あるため,それ以下の年代が多いこのパターンの
全ての女性」というキーワードに対応した類義語
ブランド愛好者との世代ギャップが,本結果の背
「ぶりっこ,ダサい,個性的,おばさん,気持ち悪
後にあるのかもしれない。
い,時代遅れ,ロリータ」が悪い連想コンセプト
第 2 の類義語「フリル,ぶりっこ」が悪い連想
として上位に挙げられており,
「自分らしい生活・
コンセプトの中核となるパターン(LIZ LISA,ピ
人生」が「ダサい,個性的,気持ち悪い,時代遅
ンクハウス)はどうだろう。LIZ LISA では,
「レ
れ」へ,
「全ての女性」が「ぶりっこ,おばさん,ロ
トロ,トレンド,女の子」というキーワードに対
リータ」へ,発信コンセプトと受容コンセプトと
応した類義語「フリル,ぶりっこ,かわいい,若
がネガティブに変換された形で対応していること
者向け,ピンク,子供っぽい,女の子っぽい,ひ
がわかる。これらを,上述のような解釈「おばさ
らひら」が悪い連想コンセプトとして上位に挙げ
んがいい歳をして時代遅れな個性を発揮して,ロ
られており,
「女の子」が「ぶりっこ,子供っぽい」
リータぶりっこしているのは,超趣味悪い」とい
へと,発信コンセプトと受容コンセプトとがネガ
う文脈で理解すれば,発信コンセプトとは直接に
— 26 —
女性向けアパレルブランドのコンセプトの発信受容ギャップ
表 8 対応判断付ブランド類義語集計テーブル(最も嫌いなブランドの悪い類義語)
ブランド
度数
嫌いな類義語
コンセプトキーワード
対応
強い否定
ALBA ROSA
32
ギャル
ナチュラル,セクシー,大人の女性
TRUE
FALSE
ALBA ROSA
16
派手
ナチュラル,セクシー,大人の女性
FALSE
FALSE
ALBA ROSA
10
古い
ナチュラル,セクシー,大人の女性
FALSE
FALSE
ALBA ROSA
9
デザイン
ナチュラル,セクシー,大人の女性
FALSE
FALSE
ALBA ROSA
7
若者向け
ナチュラル,セクシー,大人の女性
FALSE
FALSE
ALBA ROSA
7
価格が高い
ナチュラル,セクシー,大人の女性
TRUE
FALSE
ALBA ROSA
6
奇抜
ナチュラル,セクシー,大人の女性
FALSE
FALSE
ALBA ROSA
6
ダサい
ナチュラル,セクシー,大人の女性
FALSE
FALSE
ALBA ROSA
5
安っぽい
ナチュラル,セクシー,大人の女性
FALSE
FALSE
ALBA ROSA
5
品がない
ナチュラル,セクシー,大人の女性
FALSE
FALSE
ALBA ROSA
5
価格が安い
ナチュラル,セクシー,大人の女性
FALSE
FALSE
LIZ LISA
26
フリル
レトロ,トレンド,女の子
TRUE
FALSE
LIZ LISA
25
ぶりっこ
レトロ,トレンド,女の子
TRUE
FALSE
LIZ LISA
18
かわいい
レトロ,トレンド,女の子
TRUE
FALSE
LIZ LISA
14
若者向け
レトロ,トレンド,女の子
TRUE
FALSE
LIZ LISA
13
似合わない
レトロ,トレンド,女の子
FALSE
FALSE
LIZ LISA
11
ピンク
レトロ,トレンド,女の子
TRUE
FALSE
LIZ LISA
10
子供っぽい
レトロ,トレンド,女の子
TRUE
FALSE
LIZ LISA
10
派手
レトロ,トレンド,女の子
FALSE
FALSE
LIZ LISA
10
価格が高い
レトロ,トレンド,女の子
FALSE
FALSE
LIZ LISA
9
ギャル
レトロ,トレンド,女の子
FALSE
FALSE
LIZ LISA
9
デザイン
レトロ,トレンド,女の子
FALSE
FALSE
LIZ LISA
9
安っぽい
レトロ,トレンド,女の子
FALSE
FALSE
LIZ LISA
8
価格が安い
レトロ,トレンド,女の子
FALSE
FALSE
LIZ LISA
7
女の子っぽい
レトロ,トレンド,女の子
TRUE
FALSE
LIZ LISA
5
ひらひら
レトロ,トレンド,女の子
TRUE
FALSE
フリル
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
103
ピンクハウス
76
ぶりっこ
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
TRUE
FALSE
ピンクハウス
67
価格が高い
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
59
似合わない
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
57
価格が安い
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
51
ピンク
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
43
派手
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
35
かわいい
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
26
ダサい
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
TRUE
FALSE
ピンクハウス
23
デザイン
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
23
個性的
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
TRUE
FALSE
ピンクハウス
22
レース
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
20
古い
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
19
おばさん
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
TRUE
FALSE
ピンクハウス
18
ひらひら
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
16
気持ち悪い
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
TRUE
FALSE
ピンクハウス
14
子供っぽい
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
14
若者向け
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
13
ゴテゴテ
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
13
時代遅れ
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
TRUE
FALSE
ピンクハウス
13
花柄
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
11
センス
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
10
暑苦しい
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
9
スカート
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
8
ロリータ
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
TRUE
FALSE
ピンクハウス
8
趣味
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
ピンクハウス
8
目立つ
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
FALSE
(つづく)
— 27 —
経
済 系
第
253 集
表 8 対応判断付ブランド類義語集計テーブル(最も嫌いなブランドの悪い類義語)(つづき)
ブランド
ピンクハウス
度数
5
コンセプトキーワード
対応
ごちゃごちゃ
嫌いな類義語
愛,自分らしい生活・人生,全ての女性
FALSE
強い否定
FALSE
ココルル
37
ギャル
NA
FALSE
FALSE
ココルル
23
派手
NA
FALSE
FALSE
ココルル
20
若者向け
NA
FALSE
FALSE
ココルル
9
安っぽい
NA
FALSE
FALSE
ココルル
8
チャラい
NA
FALSE
FALSE
ココルル
8
デザイン
NA
FALSE
FALSE
ココルル
7
子供っぽい
NA
FALSE
FALSE
ココルル
7
古い
NA
FALSE
FALSE
ココルル
6
価格が高い
NA
FALSE
FALSE
ココルル
5
下品
NA
FALSE
FALSE
サマンサタバサ
14
価格が安い
カジュアル,エレガント,トレンド
TRUE
FALSE
サマンサタバサ
14
派手
カジュアル,エレガント,トレンド
TRUE
FALSE
サマンサタバサ
13
安っぽい
カジュアル,エレガント,トレンド
TRUE
FALSE
サマンサタバサ
12
ギャル
カジュアル,エレガント,トレンド
TRUE
FALSE
サマンサタバサ
10
かわいい
カジュアル,エレガント,トレンド
FALSE
FALSE
サマンサタバサ
7
デザイン
カジュアル,エレガント,トレンド
FALSE
FALSE
サマンサタバサ
7
ダサい
カジュアル,エレガント,トレンド
FALSE
FALSE
サマンサタバサ
6
子供っぽい
カジュアル,エレガント,トレンド
FALSE
FALSE
サマンサタバサ
5
ぶりっこ
カジュアル,エレガント,トレンド
FALSE
FALSE
サマンサタバサ
5
価格が高い
カジュアル,エレガント,トレンド
FALSE
FALSE
サマンサタバサ
5
似合わない
カジュアル,エレガント,トレンド
FALSE
FALSE
TRUE
しまむら
71
安っぽい
高品質,高感度,低価格
TRUE
しまむら
28
ダサい
高品質,高感度,低価格
TRUE
TRUE
しまむら
26
デザイン
高品質,高感度,低価格
TRUE
FALSE
しまむら
25
質が悪い
高品質,高感度,低価格
TRUE
TRUE
しまむら
10
おばさん
高品質,高感度,低価格
FALSE
FALSE
しまむら
8
すぐダメになる
高品質,高感度,低価格
TRUE
TRUE
しまむら
8
おしゃれ
高品質,高感度,低価格
TRUE
FALSE
しまむら
8
若者向け
高品質,高感度,低価格
TRUE
FALSE
しまむら
6
センス
高品質,高感度,低価格
TRUE
FALSE
しまむら
5
趣味
高品質,高感度,低価格
TRUE
FALSE
しまむら
5
価格が安い
高品質,高感度,低価格
TRUE
FALSE
CECIL McBEE
26
ギャル
キュートに,セクシーに,エレガントに
TRUE
FALSE
CECIL McBEE
20
派手
キュートに,セクシーに,エレガントに
TRUE
FALSE
CECIL McBEE
20
若者向け
キュートに,セクシーに,エレガントに
TRUE
FALSE
CECIL McBEE
11
安っぽい
キュートに,セクシーに,エレガントに
FALSE
FALSE
CECIL McBEE
7
価格が高い
キュートに,セクシーに,エレガントに
TRUE
FALSE
CECIL McBEE
7
デザイン
キュートに,セクシーに,エレガントに
FALSE
FALSE
CECIL McBEE
6
価格が安い
キュートに,セクシーに,エレガントに
FALSE
FALSE
は対応しない「フリル,価格が高い,似合わない,
以上の年代が多い第 2 パターンのブランド愛好者
価格が安い,ピンク,派手,かわいい,デザイン,
との世代ギャップが結果の背後にある可能性に留
レース,古い,ひらひら,子供っぽい,若者向け,
意したい。第 1 のパターンと比べ,年齢差の向き
ゴテゴテ,花柄,センス,暑苦しい,スカート,趣
は逆であるが,この点では類似している。
味,目立つ,ごちゃごちゃ」などもその文脈と整合
最後に,第 3 の「安っぽい,ダサい」が悪い連想
しており,発信コンセプトと受容コンセプトとが
コンセプトの中核となるしまむらのパターンを見
ネガティブに変換された形で対応しているのだと
てみよう。しまむらでは,
「高品質,高感度,低価
理解できる。なお,ピンクハウスについては,調
格」というキーワードに対応した類義語「安っぽ
査対象者が 20 代と 30 代の女性であるため,それ
い,ダサい,デザイン,質が悪い,すぐダメにな
— 28 —
女性向けアパレルブランドのコンセプトの発信受容ギャップ
る,おしゃれ,若者向け,価格が安い」が悪い連
容易である。そして,そのためのアプリケーショ
想コンセプトとして上位に挙げられている。しか
ン操作も,マーケティング分析担当者ならば,本
し,ここでの対応やネガティブ変換は,他のブラ
論文に記載のテーブル定義と SQL を用いて簡単に
ンドのように「意図が異なって評価される」とい
実行できる。
うものとは様相が異なり,
「正反対に判断されてい
データ形式の点でも,本論文の方法は,第 1 に
る」「完全に否定されている」というものに近い。
漫然とした自由回答や Blog データ等と異なり,第
たとえば,
「高品質」が「質が悪い,すぐダメにな
2 に制約付き連想(何について連想するかのとい
る」へ,
「高感度」が「ダサい」へ,まさに正反対
う出発点が明確な連想)による連想語彙を収集し,
になった形で発信コンセプトと受容コンセプトと
それへの直接的分析を行っているという点で,大
がネガティブが対応していることがわかる。「低価
きな特徴がある。第 1 の点に関して言えば,Blog
格」が「安っぽい」への対応も,正反対ではない
や自由回答文章でなどを通じた収集語彙ではなく,
がネガティブが変換である。そして,発信コンセ
連想語調査による調査語彙を用いていることから,
プトと対応する本来は中立的な語彙であるはずの
形態素解析などの自然言語処理へのテキストマイ
「デザイン,おしゃれ,若者向け,センス,価格が
ニング処理が不要となり,連想語そのものを 1 次
安い」が悪い連想語となっていることも,同じよ
データとできる。また,文章の記載を求める自由
うな文脈で解釈することができる。おそらく,嫌
回答調査ではないので,回答者の負担がより低い
いな消費者に言わせれば「痛いおしゃれ」
「痛いセ
形で(つまり相対的に低コストで)収集できるとい
ンス」というニュアンスなのだろう。
うメリットもある。第 2 の点について言えば,ブ
ランド・コンセプトについて調査するというはっ
4. 結語
きりと意図が定まった語彙データに限って収集し
ているので,上記と相まって,ピンポイントな内
本論文は,ブランドのコンセプトの発信者と受
容分析が可能となる。
容者のギャップについての定性的分析の有効性を,
そのような本研究により,発信コンセプトが明
連想語彙への直接的データベース操作を通じて検
示的に記載されていないブランドが複数(ZARA,
討する試みを行った。この方法は,定性的な分析
ココルル)あり,それらが最も好きなブランドまた
に対して,データベースの利用により簡便に定量
は最も嫌いなブランドとして強烈なポジショニン
的根拠を与えることが出来る点に特徴がある。し
グを有しているという事実が示された。このこと
かも,その定量的根拠付けは,多変量解析などの従
には,いろいろな解釈の余地がある。もし,この
来の各種定量分析と異なり,マーケティング分析
ことがセグメンテーション,ターゲティング,ポジ
担当者以外のマーケターやその上位の意思決定者
ショニング(コンセプト設定)といった理性的な
にも容易に理解できることに特徴がある。このこ
マーケティング戦略策定のためのフローが,実務
とは,プロフェッショナル・研究者しか利用しな
においては必ずしも踏襲されていない可能性を示
い定量的な統計分析アプリケーション(SPSS,R
しているのだとするならば,ヒット商品は科学的
など)のユーザ数に比べて,ビジネスマンの多く
な調査・分析によって理論的に生みだされたとい
が利用するリレーショナルデータベース(Access,
う物語が開発現場での経緯と合致しないことが多
MySQL など)のユーザ数のほうが圧倒的に多い
い事態を称して,石井 (2004) が「マーケティング
ことを想起すれば,十分に首肯できる。しかも本
の神話」と指摘したことを思い出させる。しかし,
論文で行うデータベース処理のアルゴリズムは,
筆者としては,従来の実証的方法が実務家にとっ
論理積と算術和を求めるだけの極めて簡便なもの
てはブラックボックスで難しいためであったとい
であり,マーケティング分析担当者以外のマーケ
うのも,大きな理由の 1 つではないかと考えてい
ターやその上位の意思決定者にも,理解は極めて
る。繰り返して言うならば,研究者やマーケティ
— 29 —
経
済 系
第
253 集
ング分析担当者にとっては容易に理解できるよう
ればこそ,しまむらの成功があると言える。アン
な各種定量分析のアルゴリズムやアプリケーショ
チがいるということは,成功しているということ
ン操作も,多くの文系マーケターやその上位の意
でもあるだろう。同じタレントが好きなタレント
思決定者には理解は困難である可能性が高い。し
と嫌いなタレントのランキング上位に挙げられる
かし,セグメンテーション,ターゲティング,ポジ
ことは多々あるが,ブランドに関してもこのよう
ショニングというフローは,本来そのような定量
な成功とアンチという両値的関係は十分にある得
分析のアルゴリズムとは無関係に進められるべき
ることである。そのような両値的関係の(言語的)
極めてビジネスライクな実践知なはずである。そ
構造を解明することは将来向けた興味深い研究課
うであるならば,本論文で示したような簡単な論
題である。
理積と算術和で得られる分析方法は,そのビジネ
そのような実務的価値やニーズの所在を知るた
スライクな実践知のフローを適切に活性化するの
めにも,今後は実務者ヒヤリングを交えて実地の
ではないかと期待できる。
知見を研究に反映し,広告コミュニケーションな
本研究により,セグメンテーション,ターゲティ
どを含めた詳細な分析を進めていきたい。逆に,
ング,ポジショニング(コンセプト設定)といっ
マーケティングの実務と関連がありながらも,経
た教科書的なマーケティング戦略策定のためのフ
営学的にはあまり考慮されて来なかった分野の研
ロー以外に,言語的な形によらない業務プロセス
究にも注目していく必要があるだろう。そのよう
が示唆された。このことは,より広い視点で考え
なスパイラル的な検討を進めつつ,我々が開発し
れば,ビジネスと言語や知識との関係の問題に行
つつある新しい定量的方法との比較を最終的な目
き着くだろう。野中 (1996) は,長嶋茂雄が不世出
標として考えていきたい。また,そこでは上記に
の天才打者でありながらその優れた打法の秘訣を
て指摘した電子化辞書の利用との比較も行いたい。
言語化することはできなかったことを例に挙げ,非
更には,利用者の反応として,発信サイドの意思
言語的な暗黙知の重要性を指摘した。マーケティ
決定者・実務家の反応,受容サイドの消費者の反
ングの優れた実務的知識もそのようなものだとい
応を複眼的に調べつつ,関連研究者・システム利
う考えもあるだろう。一方で,筆者の関心は,非
用者の知見も反映していきたいと考えている。
言語的な暗黙知といわれていたものの構造を把握
し,形式知化することにある。本分析において全
謝辞
てのブランドについて少なくとも受容サイドの消
費者に言語的構造が認められる以上,発信サイド
本研究の一部は,関東学院大学戦略的プロジェ
の企業においても非言語的な業務プロセスだけで
クト研究「有向ネットワークによる消費者知識分
巧みなマーケティングが展開されているとは考え
析—参入順位別のマーケティング戦略の検討— 」
られない。たとえば,服飾デザインや広告ビジュ
(代表研究者:佐藤志乃)の援助を受けている。ま
アルの作成においても言語的コミュニケーション
た,匿名の査読者から言語以外の側面について指
に基づいて指示が出されるのが通例である。この
摘があったことは,本論文の立場を明らかにする
ように,非言語的なプロセスや構造の背後にも,何
上で有益であった。以上,期して感謝する。
らかの言語的なプロセスや構造があるはずである。
そのようなビジネスと言語というパースペクティ
ブで考えると,しまむらについての分析結果も興
味深い。本論文では,しまむらに関しては正反対
に受け止める回答が多いことを取り上げたが,そ
のような正反対の解釈とは異なり,しまむらの発
信をポジティブに受け止めている消費者が多数い
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