顔認識技術を使った化粧シミュレータの研究 A Study of The Make-up Simulator Using Face-Recognition Techniｑue 1DS04168E 梅根綾花 UMENE AYAKA １．はじめに更に、3 ケ所各々の色変化においては化粧前の色から段階一般的に、実際に化粧をするのは時間も手間もかかるのを経て、目標色に変化する様に設定をしている。で、コンピューター上で仮想的に化粧をして、その結果を簡単に見ることができるツールとして化粧シミュレータが有効である。最近では、実際に多くの化粧品会社が、イ４．顔画像表示以外のレイアウト設計まず、化粧後の目標色についてだが、既存の化粧シミュンターネット上や店頭でこの種のソフトを提供しているレータは実際に化粧品として販売されている商品の色をが[1] [2]、着色後の画像に不自然さがあり、使用法もや使用しているため、同系色も多く、微妙な色変化になってや分かりにくい等の問題点があった。そこで、本研究では、おり、実際に使用して非常に分かりにくい印象を受けたたより本来の化粧に近い色変化を実現できる化粧シミュレめ、それを考慮し変ータを検討する。化が分かりやすい色を選んで使用した。２．化粧前後の色変化の調査と定式化次に、顔画像の表約 10 人分の画像サンプルを用意し、化粧前後の顔の色示についてだが、仮 (RGB)の違いを評価した。次に、既存のシミュレータに対想的な化粧前後の変して、仮想的な化粧前後の顔画像の色変化を同様に評価し化の違いが分かるよた。この結果、両者の色変化は各々以下の式で表されるこうに、化粧前後の顔とが分かった。写真を並べて表示出但し、式(1)は実化粧・式(2)は既存シミュレータの色変図２化粧シミュレータレイアウト来るようにした(図２)。化を示している。また、RGB０：化粧前の色、RGB１：化粧後、RGBｍ：化粧後の目標色、(X,Y)：顔の中の位置座標、 RGB０*：代表点の肌の色である。 RGB１(X,Y)＝ΔRGB＋RGB０(X,Y) ５．化粧シミュレータを使った実験約１０人の被験者を集め、実際に化粧シミュレータを使 (1) * ０ ΔRGB＝RGBｍ－RGB 用してもらった。色に関しては、色の種類が豊富であり、変化がはっきりとしている。また、既存のシミュレータで RGB１(X,Y)＝αRGBｍ＋(1－α)RGB０(X,Y) (2) 感じた化粧後の顔画像の不自然さが改善されたという評即ち、実化粧は色変化が一定差(ΔRGB)であるのに対し、価を得た。しかし、化粧の濃度に段階を付けて変化させる既存のシミュレータではαブレンド形式であり、これが不ことはできるが、その段階を選択できる様に改良したら良自然さの大きな原因と考えられる。いという評価も得た。次に、レイアウトに関しては、既存のシミュレータに比べて主要な色が配置してあり、色の違３．シミュレータ顔画像表示部の設計まず、本研究のシミュレータ設計において、顔認識・顔部品の位置を抽出する部分については、既存の技術[3]をいがはっきりしている。また、化粧前後の顔が表示されているため、変化の度合いを比べるのに適したレイアウトになっているという評価が得られた。使用した。更に、研究用に顔部品の位置情報をもとに、適当な位置(代表点)を自分の選択した色(RGBｍ)に変化させ、６．まとめ表示させる箇所を新たに開発した。色を変化させる箇所として選んだのは、肌(ファンデー化粧前後の色変化を実測し、その結果を定式化することにより、より実化粧に近い顔画像を作成できる化粧シミュション)・目の上(アイシャドウ)・唇(口紅)の 3 ケ所であレータを制作出来た。また、化粧パレットのレイアウトも、る。肌・唇の色変化に関しては、式(1)に基づいて変化さ工夫して設計した結果、ユーザビリティが向上した。せた。目の上の色変化に関しては、実化粧に出来る限り近い表現にするために、図１の様に目頭と目尻に角度参考文献 [1] http://www.visee.jp/ (KOSE) を付けて色を変化させた。 [2] http://www.dhc.co.jp/webmake/index.html (DHC) また、目の上まぶたから図１アイシャドウの着色方法離れるにつれて、グラデーションを付けながら変化させた。 [3] 田中甲太郎 H19 年度九州大学芸術工学部芸術情報設計学科卒業研究