REQUEST # 4100001J 機械学習を用いて車室内空間を快適化する技術の開発パートナー 提案提出期限: 2016 年11 月 22 日 コンタクト先: 金森 朋子, [email protected] 提案者にとっての機会 共同開発、学術指導 期間 ラボでのコンセプト実証・デモ実現 2 年 程度 予算 必要な研究開発費を負担。詳細は応相談 提案募集概要 ナインシグマ社は、トヨタ紡織株式会社を代理し て、乗り心地に代表される自動車室内での快適感 を大幅に高めるシステムを実現するために、運転 者や同乗者の生体データやその他時系列データに 機械学習を施し、個々人ごとの例えば乗り心地な どの車室内環境を最適制御する技術の開発パート ナー兼アドバイザーを求めている。 最終的に開発したいシステムのイメージ 目的：運転者や同乗者ごとの生理状態、自 動車の運行状態、その他車内の環境を踏ま えた、各自の車室内快適性の改善 制御対象：以下いずれか１つ以上 ○ 座席：座席各部位の位置、傾き、体圧等 ○ 周辺環境：明るさ、温度、湿度等 時系列データ：以下いずれか 1 つ以上 ○ 生体データ：眼やまぶたなどの特定部位 の微小変化、座っている姿勢とその変 化、体温や心拍などのバイタルサイン ○ 車内環境データ：車内の明るさ、温度、 湿度、振動など 目的とする座席システムの実現に向けて、①どの ようなデータを習得し、②どのような特徴量を抽 出し、③それをもとにどのような制御を行うべき か、指南できる知見を有し、機械学習を含むソフ トウェア開発に応じられる組織に期待している。 協業に際して、依頼主は、①については、パート ナーのアドバイスに基づいて自身で行い、②につ いては、パートナーに委託または共同で開発し、 ③については互いに綿密にすり合わせながら共同 で開発することを想定している。 期待する応募組織 下記のような組織からの応募に期待している。 人の生理状態や挙動などのセンシングや解 析に取り組む大学や研究機関 機械学習を応用したシステム開発一般に取 り組む大学や研究機関 IoT アナリティクスの開発ベンチャー企業 プロジェクトの進め方 応募をご検討頂ける方は、下記項目を担当の金森 <[email protected]> 宛にご連絡ください。 貴組織の概要 保有する機械学習･特徴抽出の概要 本件に活かせる保有技術の用途･実績 関連する参考資料（学会発表資料、など） 本件の依頼主企業は、頂いた情報を元に応募者の 1 次スクリーニングを行い、興味をもった応募者 に直接コンタクトする。開発内容の詳細、協業の 是非及びその形態は、依頼主と応募者で協議の 上、検討する。 〒101-0047 東京都千代田区内神田 1-3-3 FORECAST 内神田 5F 電話:03-3219-2006 Fax:03-3219-2008 RFP format and graphics© Copyright 2016 NineSigma, Inc
© Copyright 2024 Paperzz
