マンモグラフィー診断支援ソフトウェア画像診断支援プログラムのご紹介生活習慣の変化により、女性の乳癌罹患率、死亡率とも年々大きな増加傾向にあります。乳房Ｘ線画像である「マンモグラフィー」は乳癌の早期発見に有効な手段ですが、その診断にあたっては僅かな輝度の違いを判断する、独特の読影技術を必要とします。そのため、特別に訓練を受けた医師でなければ正しく診断することはできません。しかしながら、集団検診の増加などで、医師の診断量も激増し診断現場では、見落としや拾いすぎによる誤診が問題視されています。本提案においては、滋賀医科大学・立命館大学共同研究による、コンピュータ画像処理を用いた診断支援システム（ＣＡＤ）の製品概要をご紹介いたします。マンモグラフィー原画像乳癌罹患率の推移乳癌資料：厚生労働省この画像から二大所見である腫瘤陰影/石灰化陰影を判断します。マンモグラフィー診断支援ソフトウェア画像診断支援プログラムのご紹介 ★画像診断支援ソフトウェア（ライブラリ）の機能以下の３つの機能を有し、医師の乳癌診断を強力に支援します。 (1)マンモグラフィー画像の鮮明化・特徴化 (2)石灰化陰影のマーキング (3)腫瘤候補領域のマーキング従来、この分野の技術は、モルフォロジー演算、集中度計算、高コントラスト化など一般的な画像処理に限られており、医師の診断を支援するには不十分でした。の診断支援ソフトウェアでは、開発した様々な新技術を用いており、実用性を飛躍的に高めています。・石灰化はカルシウムを主成分とした数百ミクロン程度の微細粒・背景に比べて明るい、点状の特徴を持つ。・腫瘤は乳房組織内の癌組織が発達したもの。・中心部へ向かうにつれて明るくなる画像の特徴を持つ。画像診断ソフトウェアＧＵＩ構築例マンモグラフィー診断支援ソフトウェア画像診断支援プログラムのご紹介 ■マンモグラフィー画像の鮮明化・特徴化複雑な乳腺構造と癌部位とを見分けられやすいように、種々の画像処理を行い、それらを、マンモグラフィー原画像と同時表示することで、医師の診断を支援します。原画像と４種類の画像処理を同時表示した例を示します。本技術は、特許出願しています。原画像手法１手法２手法３手法４マンモグラフィー診断支援ソフトウェア画像診断支援プログラムのご紹介 ■石灰化陰影のマーキング石灰化部位を見落とすことなくマーキングする手法として、従来のモルフォロジー手法に加えて、新たな２手法を開発しました（手法１、手法２）。これら、３つの手法による結果を同時に表示することで、未検出を防ぐことが出来ます。石灰化集団が乳頭に向かって三角形状になっている部位をマーキングした例を示します。の手法では、誤検出と未検出は殆どありません。原画像手法１手法２モルフォロジー処理マンモグラフィー診断支援ソフトウェア画像診断支援プログラムのご紹介 ■腫瘤候補領域のマーキング３つの手法を開発しました。それぞれ異なったアルゴリズムですので、これらの結果を医師が総合的に判断することで、診断の精度と効率を高めることができます。手法１：左より原画像、中間処理、マーキング手法２：左より原画像、中間処理、マーキング手法３：左より原画像、中間処理、マーキングマンモグラフィー診断支援ソフトウェアマンモグラフィー医療診断支援の開発背景滋賀医科大学・外科学講座と立命館大学・マルチメディア集積システム研究室による共同研究内容を、立命館大発ベンチャー社が製品として開発を行っています。最新の画像処理技術とアルゴリズム開発により、コンピュータによる画像診断支援の精度が大幅に高まりました。 Takumi Visionのその他の製品画像処理の専門的開発会社のでは、マンモグラフィー診断支援ソフトのほかにも数多くの画像処理ソリューションを取り揃えております。一例として、高解像度化やノイズ低減を行う「ＳｕｐｅｒＶｉｓｉｏｎ」、画像明瞭化の「ＯｗｌＥｙｅ」、顔検出や顔認証システムなどございます。各種の産業・民生用画像機器や知能ロボットに利用されています。詳しくは弊社ウェブサイトをご覧ください。高解像化 Super Vision お問い合わせ先滋賀県草津市野路１－５－１５－６０５ TEL: 077-567-2286 http://www.takumivision.co.jp/