国際産業連関表を用いた各国建設業の比較分析

国際産業連関表を用いた各国建設業の比較分析 A Comparative Analysis of Construction Industries of the World Using Inter‐Country I‐O Tables 岩松準* Jun IWAMATSU This paper examines a comparative analysis of construction industries of major 40 countries by using inter‐country input‐output tables (ICIO). As a premise of the study, general examination of some ICIO’s has been done. As a result, it was decided to use the WOID which was recently developed by the EU fund. The author clearly showed some facts about construction industries of the world by using the 2011 version of WOID, which include: ‐‐‐the sum of world construction production value in the year of 2011 is approximately 10.4t trillion US$ (837 trillion yen), and it is about 7.34% of the whole production. And there are differences in value added ratios in each country: the highest US is 51.6%, and the lowest China is 23.1%. The intermediate input structure of the industry showed the difference how dependent on foreign countries. It is widely distributed up to 5.1% ‐49.4%. Subsequently, by the demand structure analysis, it is revealed that the industry in each country is highly contributed to the total Gross Fixed Capital Formation (GFCF). Keywords: inter‐country input‐output tables (ICIO), Trade, System of National Accounts (SNA), statistical analysis
国際産業連関表（ICIO）
，貿易，国民経済計算（SNA）
，統計分析 1.
研究の背景と目的
図 1 に示すように、2013 年における 212 の国・
地域の建設業が各国経済に占める比率を国内総生
産 GDP 比で測定した場合、平均で 6.34％、中央
値で 5.67％である。この値の大きさからして、建
設業はどのような経済でも重要な位置づけの産業
であることには疑いないが、その態様は様々であ
ろう。建設業の生産活動は、多くの産業から原材
料やサービスを買い（中間投入）、雇用者への労働
所得、租税公課、利潤などの付加価値を生み出し
ている。この様子は産業連関表によって表現され
ているが、各国の建設産業の中でそれらが占める
比率等は異なっていると思われる。また、基本的
に土着的産業と言われる建設業であるが、輸入資
機材の活用など、原材料やサービスの一部は外国
に依存している。これらの点については貿易統計
等を使って推定・作成された国際産業連関表でそ
の様子がつかめる。本研究は以上のような観点から、国際機関や研
究機関等で整備が進められている国際産業連関表
を主として使い、諸外国の建設業をある数量的関
連から比較・分析することにより、各国建設業の
特徴を捉えようとするものである。そしてまた、
* 建築コスト管理システム研究所総括主席研究員博士（工学） Africa
Americas
Asia
Europe
Oceania
HT
ZM
25
Ratio of Construction (%)
PG
20
BT
ER
WS
15
KN
MS
10
TV
5
DJ
AL
TJAM
NC
BS
AG
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BB
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MM
TN
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NL
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BJ
SG
MT
DK
SO
TL
MY
Y
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GT
PT
SM
SD HU
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ZA
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CG CY
BI
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BN
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GR
PK
TD
IE
PR KW
GW
SL
GL
GY
AI TO
ST
CN
US
0
10
1000
100000
10000000
Log of GDP (US$ million)
図1
世界各国の建設 GDP の比率（％）（2013 年）（注）国連統計局 SNA 統計から作成。世界 212 の国・地域を大陸別に色分け
しプロット。縦軸比率の基本統計量は下記通り。 Min. 1st Qu. Median
Mean 3rd Qu.
Max.
0.9921 4.2260 5.6730 6.3410 7.4650 26.4700
また、図上各点の回帰分析では、回帰係数が ‐0.1849（ｔ値‐0.834）とマイナス
の値を示す。但し、決定係数等や F 値は下記の通り、良好ではない。
Multiple R-squared: 0.0033,
Adjusted R-squared: -0.001446
F-statistic: 0.6953 on 1 and 210 DF, p-value: 0.4053
各国の建設需要に基づく国際間取引がどのように
行われているのかを、マクロに把握することを目
的とする。 Research Institute on Building Cost (RIBC), Senior Research Fellow, Dr. Eng. 1
2.
一般に入手可能な国際産業連関表について
様々な国際機関、政府機関、研究組織が国際産
業連関表を作成し、一般に公開している。インタ
ーネットを通じてそれらを探索的に収集し、表 1
にまとめた。筆者が長らくその存在を認識してい
たのは、わずかに日本政府（経済産業省）、アジア
経済研究所及び OECD によるものだけだったが、
近年、その範囲が拡がった。産業連関表による分
析は社会の様々な面に役立つが、特に最近はグロ
ーバルな環境問題へ関心が世界的に強く、産業連
関表が活躍する場面が拡大しているという背景事
情があると思われる。表 1 でも分かるように、国際産業連関表の一般
的英訳語として、 Inter‐Country I‐O（ ICIO）、
Multi‐Regional I‐O（MRIO）等が使われる。後者
は 1 国内をいくつかの地域に分けて作成される地
域間産業連関表でも当てられる用語だから、前者
の方が混乱は少ないかと思われる。国際産業連関
表に関しては、アジア経済研究所の取り組みは
1970 年代からのもので、世界的に有名である。同
研究所の取り組みの動機は、アジアを中心とした
各種統計の整備と評価の作業の中で生じたものと
いう。
「産業連関表という枠組みの中で相互に数値
表1
No を比較することにより、統計の整合性チェックが
可能となる」という説明がされている1。その後は、
経産省による 2 国間をベースにした国際間表の作
成止まりであった。ところが、前述のように近年
かなり多くの国の情報を一手にまとめ上げた国際
表が一気に登場した。これらの国際産業連関表は、基本的には各国で
作成されている産業連関表と国際間の貿易統計や
国際収支統計等をつなげることによって作成され
る。アジア経済研究所の表の場合、貿易データの
国間統計誤差（mirror statistics problem）という
不可避の問題があり、ある財の貿易に関して、理
論上は 2 国間での輸出と輸入の数字は一致すべき
ところ、両国間の「貿易統計（通関統計）の間で
ほとんどミスマッチが起こる」らしい。その理由
は、「誤った産業分類の格付け、中継貿易の存在、
密輸の問題、異なった統計対象年次を跨ぐ国際輸
送などが挙げられる」という。それに対し同研究
所では、
「原則的には、行方向の統計誤差が総生産
額の 5％以内に収まるまで調整作業を繰り返す」
という2。表 1 に掲げた他の国際産業連関表が、ど
の程度こうした問題に対処したかについては、俄
に判じがたいところがある。100 年ほど前に、産
一般に入手可能な国際産業連関表名称作成主体作成目的・概要直接調
対象国数
べた表
作成年 RoW
1985、1990、
その他
日米国際産
2005 年
日本と米国の経済の
日本、米国
経済産業省相互依存関係を把握 1995、2000、
1 の国業連関表（無料）
2005 2 日中国際産
日本と中国の経済の
経済産業省相互依存関係を把握 2007 年表業連関表その他
2007 年
日本、中国
の国（無料）
産業部門数
米国ﾊﾟﾃﾞｭｰ大
5 GTAP‐MRI
学世界貿易分
O 析ｾﾝﾀｰ 6 EXIOBASE ﾉﾙｳｪｰ科学技
術大学、等 7 WIOD EU 8 Eora MRIO ｼﾄﾞﾆｰ大学各国の統一形式産業
1995、2005、
2011 年
連関表と 2 国間財･ｻｰ
2009、2010、
66 カ国ﾋﾞｽ貿易ﾃﾞｰﾀに基づく
（無料）
2011 推計研究者と政策決定者
1990、1992、
第9版
による研究組織。国際
1995、1997、
貿易分析ﾌﾟﾛｼﾞｪｸﾄ
2011 年 140 カ国
2001、2004、
GTAP：Global Trade 2007、2011 （有料）
Analysis Project 環境分析の EXIOPOL
2007 年
と関連あり。EU 資金 2000、2007 43 カ国（無料）
による（休止中？） 2009～2012 年の EU 資
1995～2011 2011 年
金供給によるﾌﾟﾛｼﾞｪｸ
40 カ国年（無料）
ﾄ作表手続きを自動化
1970～2012
し、非常に詳細な世界
年（毎年）
規模の MRIO の作成
但し、デー
を目指す。生産、貿易、
タ有無は国 2010 年
消費の各ｻﾌﾟﾗｲﾁｪｰﾝを
189 カ国
により違
（無料）
追う。各国統計局の現
う。ﾃﾞｰﾀをその詳細部門
別途、集約
数を残す、180 カ国以
表を配布。上ｶﾊﾞｰを目標、等。基本表の大きさ URL 27 部門表 54 部門表 174 部門表 27 部門：建設、54 部門：建
築および補修, 土木建設、 94×81 174 部門：住宅新建築, 非住 175×135 宅新建築, 建設補修, その 538×379 他の建設
http://www.meti.
go.jp/statistics/ty
o/kokusio/result‐
2.html 30 部門表 77 部門表 30 部門：
70 部門：
http://www.meti.
go.jp/statistics/ty
o/kokusio/result‐
2.html ｱｼﾞｱ環太平洋地域の
10 カ国
1970、1975、
香港、 7 部門表経済相互依存関係と
アジア国際ｼﾞｪﾄﾛ・ｱｼﾞｱ
1985、1990、 2005 年（米とア
その変化の分析ﾂｰﾙ。
3 EU、そ 24 部門表産業連関表経済研究所長期の高いﾃﾞｰﾀ整合 1995、2000、（無料）ジア主要
の他 76 部門表 2005 国）性等を有する。 4 OECD‐ICIO OECD 建設業の名称（ISIC 等に準拠） A23 建設 055 建設 103×82 244×176 7 部門：005 Construction 24 部門：021 Construction － 76 部門：063 Building － Construction, 064 Other 1087×832 Construction http://www.ide.g
o.jp/Japanese/Dat
a/Io/ RoW 48 部門 C45 Construction 2161×2532 http://www.oecd.
org/trade/input‐o
utputtables.htm
57 部門 CNS Construction － https://www.gta
p.agecon.purdue.
edu/ RoW 200 製品群 163 部門－－ http://www.exio
base.eu/ RoW 59 製品群 F Construction 35 産業部門
1443×1641 http://www.wiod
.org/new_site/ho
me.htm 不明 25～500 部門。 Residential construction 日本表は、
国により違う。(wooden、non‐wooden)、
408×408 日本表の建設 Non‐residential 関係は右欄通 construction (wooden、
http://worldmrio.
り（1 区分の国 non‐wooden)、Repair of 各国 26 部門 com/ もある）。 construction 等、12 区分。集約表は集約 26 部門表集約部門表では、
4915×4915 あり。 Construction という 1 区分。（注）日本 LCA 学会誌（2013）特集記事を参考に作成。表中「－」はデータ入手困難等により未調査、又は不明。RoW: Rest of the World
2
業連関表を産み出し 1973 年のノーベル経済学賞
に輝いたソビエト連邦出身の経済学者 Wassily W. Leontief（1905‐1999）が、米国経済の産業連関表
を初めてつくった時は、2 年という歳月と 400 人
のスタッフが必要だったとされている3が、今日に
至るまでの関係者の努力により、各国での統一的
な方法による経済統計が次第に整ってきた今日で
は、それほど莫大な作業を要さずに、国際間産業
連関表の作成ができるようになった、ということ
なのかもしれない。 3. 本稿における分析の方法
本稿では表 1 のうち、EU 政府の資金が入った
the World Input‐Output Database（以下、WIOD）
の表を利用して分析等を行う。選択した理由は、
EU‐27 カ国と日本を含む世界主要 13 カ国をカバ
ーする 35 産業部門の国際間産業連関表（1 枚に収
まる大サイズの表）であること、これとは別に各
国別の産業連関表も用意されていること、それぞ
れが 1995 年～2011 年までの各年の表であること、
全ての表に 35 産業部門のひとつ建設業が国際標
準産業分類 ISIC の F 部門）で統一的に整理されて
いること、等から、上記目的の国際比較には適し
ていると考えられるからである。なお、作業量の関係から最新の 2011 年表のみの
分析を実施する。表 1 にある別の表を使っても同
様の分析が可能である場合は、本稿での分析結果
の比較検証が可能となるが、それは今後の課題と
考えたい。すなわち、以下の分析は、WIOD が正
確に作られたものであることを大前提とする。この WIOD 表を使って分析すべき事項は多い
と思われるが、本稿ではオーソドックスで基本的
分析を行うこととしたい。具体的には、各国建設
業を産業レベルで国際比較することを念頭に、投
入構造、需要構造を調べ、その特徴等をまとめる。 4. 建設業の投入構造の比較分析
4.1 生産額及び中間投入
2011 年の WIOD の世界全体での建設業の生産
額（Output at basic prices）の合計を取ると、
10,410,052US$million となる。この大きさを 2011
年央（6 月末）の為替レート 1 米ドル=80.42 円4で
計算すると、約 837 兆 1,764 億円となる。日本全
体の GDP が約 500 兆円であるから、世界の建設
総生産はその約 1.7 倍程度の規模である。この
WIOD 表に基づけば、世界の全産業の生産額合計
が 141,767,884US$m
（約 11,401 兆円）であるから、
建設業は全世界の総生産の約 7.34％を占める。こ
の値は図 1 の平均比率 6.34％よりは大きいが、図
1 は 1 年間に国内で生産された付加価値を示す
（注）WIOD2011 年表による。表象は 40 カ国＋その他国（RoW）で行っている。国毎の建設生産額の大きさ順に並べた。図2
生産額及び粗付加価値部門の分析（2011 年、上は金額ベース（US$Billion）、下は構成比率（％）） 3
GDP の値であるのに対し、ここで示したのは生産
額（Output）であって数字の意味が違うので、注
意したい（付加価値＝生産額－中間投入）5。図 2 は各国の建設業の生産額の大きさ順に並べ
た図で、上側は金額単位で、下側は構成比を示す。
その内訳には、生産額を分解した中間投入と粗付
加価値を取った。WIOD では、中間投入が国内分
と国外分で明確に分かれる。国外分はこの図に表
象した国別にその内訳金額が判明する。ここに示
した「付加価値」（Value added at basic prices）
は、雇用者所得、営業余剰、固定資本減耗をその
内容とするが、内訳は明示されていない。また、
「その他付加価値」には、純間接税（taxes les subsidies on products ）、国際取引マージン
（International Transport Margins）を当てて集計
した。図 2 上を見て気がつくのは、中国が米国の 2 倍
ほどの生産額となっていること、日本は米国に次
ぐ 3 番目の大きさにあること、ここに示した 40
カ国以外の RoW が中国とほぼ同一であることな
どである。また、図 2 下では中間投入と粗付加価
値の比率が国によってばらばらなこと、中間投入
に占める外国分の割合が国によって異なることで
ある。最後の 2 点を分析したのが、表 2、表 3 で
ある。上述の「付加価値」が生産額に占める比率を計
算し、その大きさ順に並べた（表 2）。米国が 51.6％
と最も高い。日本は 6 番目の 45.7％で比較的に高
い。世界一の生産額の中国は最下位の 23.1％であ
った。雇用者所得、営業余剰、固定資本減耗等を
内容にするもので、人件費水準の高さはそのまま
反映されることとなる。同じ建設業とはいっても、
国によって営業余剰（利潤）がどの程度かという
ことも関心の一つであるが、上述のように内訳が
ないため、この辺りは一切不明となる。また、中間投入のうち、国内分が占める比率（外
国から購入する分を引いたもの）を計算した（表
3）。この比率は建設事業に伴う投入を国内だけで
カバーする値だから、
「国内充足率」と呼ぶことと
6
する。中国が第 1 位で 94.9％、日本は第 7 位の
88.7％である。スペインやオーストラリアは日本
よりは高い。概して欧州各国は低い値を示す。国
境を越えた調達がこれらの国では活発なことが示
されている。Malta は国内充足率が 50.6％という
値で、49.4％を外国に依存している。つまり、最
も外国への依存度が高い国となるが、同国は地中
海に浮かぶ小国であり、島嶼的な性格を持つこと
から、必然的にそうなるのだと思われる。 4.2 主要国建設業の投入構造の違い
表 3 は、各国内の建設業がどの程度、外国に依
存しているかを示すもので、その大きさの差は、
投入構造の違いを予感させる。そこで、大サイズ
の WIOD 表から、各国の建設業（産業番号7：c18）
の縦列（1443 行×1 列）を取り出し、そのセルの
金額の大きさ順にソートし、ある国の建設業は、
どの国のどの産業から、資材やサービスを買って
いるのか、その上位を占める国・産業を観察する
ことによって、各国建設業の投入構造を比較・考
察してみる。作業としては、40 カ国+RoW の全て
を計算したが、紙面の都合から、3 ヶ国だけを例
示した（表 4）。表 3 において最も国内充足率の高
い中国、続いて日本、そして国内充足率がしたか
ら 2 番目のルクセンブルグである。表 4 のルクセンブルグは、ハッチした外国産業
からの調達が比較的に多いことが確認できる。し
かも同一の産業分類項目が並んでいる。
「c30.その
他機械器具･レンタル」が国内の 1 番目の他に、一
つ置きに、ベルギー、フランス、米国、オランダ、
表2
40
5
25
28
33
23
34
8
15
22
37
38
10
2
6
35
11
16
17
29
建設生産の付加価値率（％）のランキング iso3
country 付加価値率
USA
United States
51.6
BRA
Brazil
51.4
LTU
Lithuania
50.9
MEX
Mexico
48.2
ROU
Romania
47.1
JPN
Japan
45.7
RUS Russian Federation
45.4
CYP
Cyprus
44.7
FRA
France
44.4
ITA
Italy
44.3
SWE
Sweden
43.3
TUR
Turkey
43.2
DEU
Germany
41.5
AUT
Austria
41.5
CAN
Canada
40.4
SVK
Slovakia
39.9
DNK
Denmark
39.4
GBR
United Kingdom
39.3
GRC
Greece
39.1
MLT
Malta
39.0
30
13
26
18
12
24
19
14
20
31
21
32
36
9
41
1
3
4
27
39
7
iso3
country 付加価値率
NLD
Netherlands
37.6
EST
Estonia
37.5
LUX
Luxembourg
37.3
HUN
Hungary
36.7
ESP
Spain
36.6
KOR Korea, Republic of
36.0
IDN
Indonesia
35.8
FIN
Finland
35.7
IND
India
34.5
POL
Poland
34.5
IRL
Ireland
34.2
PRT
Portugal
33.1
SVN
Slovenia
30.9
CZE
Czech Republic
30.1
RoW Rest of the World
29.9
AUS
Australia
29.2
BEL
Belgium
28.8
BGR
Bulgaria
28.0
LVA
Latvia
25.7
TWN
Taiwan
23.2
CHN
China
23.1
表3
建設生産の国内充足率（％）のランキング iso3
country 国内充足率
7
CHN
China
94.9
12 ESP
Spain
92.6
1
AUS
Australia
91.5
34 RUS Russian Federation
90.0
5
BRA
Brazil
90.0
22 ITA
Italy
89.0
23 JPN
Japan
88.7
16 GBR
United Kingdom
88.3
32 PRT
Portugal
88.0
40 USA
United States
86.6
15 FRA
France
86.5
20 IND
India
86.3
24 KOR Korea, Republic of
84.2
41 RoW Rest of the World
83.3
33 ROU
Romania
82.4
35 SVK
Slovakia
82.1
9
CZE
Czech Republic
82.1
14 FIN
Finland
81.9
19 IDN
Indonesia
79.4
17 GRC
Greece
79.3
iso3
6
CAN
31 POL
36 SVN
4
BGR
27 LVA
38 TUR
10 DEU
28 MEX
21 IRL
3
BEL
8
CYP
30 NLD
2
AUT
39 TWN
37 SWE
25 LTU
11 DNK
13 EST
18 HUN
26 LUX
29 MLT
country 国内充足率
Canada
78.8
Poland
78.5
Slovenia
77.9
Bulgaria
77.7
Latvia
77.5
Turkey
77.3
Germany
76.7
Mexico
75.8
Ireland
75.0
Belgium
74.9
Cyprus
73.9
Netherlands
73.4
Austria
72.7
Taiwan
72.1
Sweden
71.5
Lithuania
70.5
Denmark
68.0
Estonia
65.6
Hungary
59.1
Luxembourg
51.6
Malta
50.6
（注）中間投入の大きさで、国内分と全体との比を取った。 4
表4
中国・日本・ルクセンブルグの各建設業の供給構造（産業部門別中間投入額の上位及びその構成比）（2011 年） 1）中国 CHN 2）日本 JPN 依存国産業部門金額構成比 CHN c11 その他の非鉄鉱物 375,581 22.9% CHN c12 金属・金属加工 367,709 22.4% CHN c14 電気・精密機器 96,184 5.9% CHN c26 旅行業 78,852 4.8% CHN c20 卸売業 67,460 4.1% CHN c6 木材・木製品 59,501 3.6% CHN c23 国内輸送 58,671 3.6% CHN c9 薬品・化学製品 57,344 3.5% CHN c13 機械 51,923 3.2% CHN c30 その他機械器具・ﾚﾝﾀﾙ 38,413 2.3% CHN c27 郵政 36,975 2.3% CHN c2 鉱工業 35,614 2.2% CHN c17 電気・ガス・水道 29,701 1.8% CHN c8 石炭・石油製品・核燃料 28,746 1.8% CHN c18 建設 25,311 1.5% CHN c10 ゴム∙プラスチック 24,809 1.5% CHN c28 金融 21,521 1.3% CHN c22 宿泊・飲食 21,514 1.3% CHN c21 小売業 13,956 0.8% CHN c4 衣料繊維工業 13,026 0.8% CHN c3 食品工業 11,257 0.7% CHN c15 輸送用機械 10,584 0.6% CHN c1 農林水産業 8,371 0.5% CHN c34 その他のサービス 8,367 0.5% RoW c12 金属・金属加工 6,998 0.4% CHN c24 水上交通 5,865 0.4% JPN c12 金属・金属加工 4,648 0.3% KOR c14 電気・精密機器 3,987 0.2% CHN c7 パルプ・紙・印刷・出版 3,668 0.2% JPN c14 電気・精密機器 3,428 0.2% RoW c9 薬品・化学製品 2,754 0.2% 依存国 JPN c12
JPN c30
JPN c20
JPN c11
JPN c6
JPN c23
JPN c28
JPN c8
RoW c2
JPN c10
JPN c14
JPN c19
JPN c34
JPN c27
JPN c22
JPN c17
JPN c9
JPN c21
CHN c12
JPN c13
JPN c2
JPN c7
AUS c2
RoW c6
JPN c29
JPN c18
JPN c4
JPN c16
JPN c26
KOR c12
JPN c15
3）ルクセンブルグ LUX 産業部門金属・金属加工その他機械器具・ﾚﾝﾀﾙ卸売業その他の非鉄鉱物木材・木製品国内輸送金融石炭・石油製品・核燃料
鉱工業ゴム∙プラスチック電気・精密機器輸送機械の保守・燃料その他のサービス郵政宿泊・飲食電気・ガス・水道薬品・化学製品小売業金属・金属加工機械鉱工業パルプ・紙・印刷・出版
鉱工業木材・木製品不動産建設衣料繊維工業その他製造業・ﾘｻｲｸﾙ旅行業金属・金属加工輸送用機械金額構成比
80,088 20.0%
61,364 15.3%
35,707 8.9%
32,687 8.2%
20,436 5.1%
15,583 3.9%
14,036 3.5%
10,167 2.5%
9,911 2.5%
9,771 2.4%
7,829 2.0%
7,456 1.9%
7,387 1.8%
7,340 1.8%
7,032 1.8%
5,140 1.3%
4,127 1.0%
4,099 1.0%
3,204 0.8%
3,139 0.8%
2,986 0.7%
2,767 0.7%
2,536 0.6%
2,370 0.6%
2,124 0.5%
2,024 0.5%
1,942 0.5%
1,851 0.5%
1,730 0.4%
1,622 0.4%
1,457 0.4%
依存国
LUX LUX BEL LUX FRA LUX USA LUX NLD
LUX DEU LUX DEU DEU BEL IRL DEU BEL LUX LUX LUX BEL LUX LUX USA SVK FRA DEU ITA RoW
BEL 産業部門 c30 その他機械器具・ﾚﾝﾀﾙ c29 不動産 c30 その他機械器具・ﾚﾝﾀﾙ c20 卸売業 c30 その他機械器具・ﾚﾝﾀﾙ c21 小売業 c30 その他機械器具・ﾚﾝﾀﾙ c12 金属・金属加工 c30 その他機械器具・ﾚﾝﾀﾙ c11 その他の非鉄鉱物 c30 その他機械器具・ﾚﾝﾀﾙ c18 建設 c12 金属・金属加工 c11 その他の非鉄鉱物 c11 その他の非鉄鉱物 c30 その他機械器具・ﾚﾝﾀﾙ c6 木材・木製品 c12 金属・金属加工 c17 電気・ガス・水道 c19 輸送機械の保守・燃料 c6 木材・木製品 c8 石炭・石油製品・核燃料
c2 鉱工業 c27 郵政 c28 金融 c30 その他機械器具・ﾚﾝﾀﾙ c12 金属・金属加工 c14 電気・精密機器 c30 その他機械器具・ﾚﾝﾀﾙ c11 その他の非鉄鉱物 c6 木材・木製品金額構成比
751 16.3%
506 11.0%
280 6.1%
246 5.3%
215 4.7%
201 4.4%
183 4.0%
142 3.1%
140 3.0%
135 2.9%
134 2.9%
123 2.7%
102 2.2%
98 2.1%
51 1.1%
47 1.0%
46 1.0%
42 0.9%
39 0.8%
39 0.8%
37 0.8%
36 0.8%
36 0.8%
34 0.7%
34 0.7%
30 0.7%
28 0.6%
26 0.6%
25 0.5%
22 0.5%
20 0.4%
（注） WIOD2011 より作成。建設投資が大きな中国、外国への供給依存度が高いルクセンブルグと日本を比較した（表 3 を参照）。構成比
が概ね 0.5％を超える産業部門までをリストアップした。外国分についてハッチした。（金額単位：US$million）ドイツの上位、そしてやや跳んでアイルランド、
スロバキア、イタリアまでと 8 ヶ国にも及んでい
る。本来、これらは外国分として集計して分析し
た方がよいかもしれない。これほど、
「c30.その他
機械器具･レンタル」が多いのは、奇異な印象を持
つ。この点について確証はないが、同国が中欧の
伝統ある豊かな国であり、都市整備が高度に進ん
でいることを思えば、改修工事等の需要が多く、
工事内容に偏りがあるのではないか、という気も
してくる。一方、中国は国内産業が上位を占めており、調
達額の 0.5％を超えるような外国の産業部門は存
在しない。国家規模の大きさから、材料やサービ
スを国内で十分に賄えるからといえる。
「c26.旅行
業」（4.8％）が上位にあるのは特徴で、建設業者
の国内外への移動の激しさを物語っているのでは
ないかと思われる。そして、日本は、基本的には国内各産業からの
調達が多いが、
「鉱工業」、
「金属・金属加工」、
「木
材・木製品」は外国に比較的多く依存していると
いえる。表 4 に例示していないが、英国（GBR）など一
部の国では、
「c18.建設」が最上位にあることがや
や奇異に感じられる。そのような国を列挙すると
表 5 のようになっている。これは、国内自産業（建設業）の同業他社（土
木、建築等の違い？）との直接の取引関係がある
表5
建設業投入で「c18.建設」が 1 位の国々国
ESP SVK GBR PRT IRL BEL SVN CZE AUS LVA ROU NLD POL LTU FRA BGR AUT ITA MEX FIN Spain Slovakia United Kingdom Portugal Ireland Belgium Slovenia Czech Republic Australia Latvia Romania Netherlands Poland Lithuania France Bulgaria Austria Italy Mexico Finland* c18.建設 (US$m) 109,732 6,015 82,369 10,565 5,842 22,239 2,721 9,522 82,047 1,592 6,494 18,604 17,097 653 44,485 2,176 6,657 22,214 9,202 2,730 中間投入に占める比率 52.5% 49.3% 45.5% 43.7% 40.7% 39.3% 37.3% 36.4% 34.5% 33.9% 31.8% 30.1% 28.9% 28.7% 24.2% 22.6% 19.5% 15.9% 11.9% 10.5% （注）Finland は第 2 位で、第 1 位は c06.木材木製品（3,123 US$m）
5
6
c4ȱ
c5ȱ c6ȱ c7ȱ c8ȱ
ȱ
ȱ
ȱ
ȱ
ȱ
199 111
63 130 955
240
89 211 281
78
540
80 118
81 451
42
11
80
62
40
142 118 105
49
33
138
46
36
50
12
561
91 213 361
0
3
2
9
1
0
63
55
91 113
37
1,042 318 561 1,227 352
84
10
14
61
36
456 107 498 178 763
2
2
8
4
8
21
10
6
16
14
391
69 135 282 352
123
35
50
97 263
33
13
31
1
2
47
17
87 185
33
75
61
89
31
0
960
73 2,838 1,750
73
23
4
13
4
5
545 320 423 1,007 1,356
2,593 1,136 1,454 920 321
55
31
15
53
2
2
1
2
1
4
2
10
13
5
25
3
12
14
4
11
44
18
26
9
4
1
0
1
0
2
160
25
28 115
68
175 215 302 399 224
60
20 104
65
68
22
12
28
21
59
120
12
69
63 205
34
34 134
38
39
25
24
71
21
11
169
31
71 255 192
15
7
7
14
69
330
49
61 180
4
2,450 970 753 966 293
212 125 241 321 203
12,199 4,373 9,074 9,424 6,667
c9ȱ
ȱ
1,276
513
707
146
109
120
2,908
8
204
620
149
896
31
97
517
775
92
77
1,702
570
60
3,023
3,597
60
12
57
59
43
5
233
716
263
42
1,971
135
88
460
130
102
2,125
5,044
29,739
c10ȱ
ȱ
1,657
356
699
55
162
558
602
7
242
1,148
135
2,693
27
44
436
1,786
54
107
1,143
931
72
2,421
2,272
170
4
99
39
35
3
143
848
98
28
740
230
33
316
93
441
4,907
2,408
28,242
c11ȱ c12ȱ c13
ȱ
ȱ
ȱ
1,855ȱ
8
62
425ȱ
2
12
377ȱ 26
20
108ȱ
6
4
542ȱ 30
49
1,046ȱ
1
30
2,374ȱ 23
64
0ȱ
0
2
234ȱ
0
1
714ȱ 88
51
111ȱ 19
3
188ȱ 31 127
7ȱ
3
1
51ȱ
0
0
236ȱ 66 112
180ȱ 20
32
2ȱ 27
6
46ȱ
1
6
255ȱ 13 1,099
8,019ȱ 120 189
10ȱ
1
4
1,052ȱ 47
81
4,322ȱ 316
67
38ȱ
0
2
20ȱ
2
4
143ȱ
1
2
37ȱ
3
16
87ȱ 25
4
1ȱ
0
3
92ȱ
6
33
391ȱ
5
12
208ȱ
3
30
171ȱ
3
1
558ȱ 16 128
96ȱ
0
0
22ȱ
1
1
146ȱ 21
25
66ȱ
1
1
200ȱ
4
7
5,740ȱ
0
36
10,424ȱ 179 1,291
40,596ȱ1,120 3,615
c14ȱ
ȱ
955
1,159
1,073
90
257
195
422
4
350
1,297
211
2,382
33
920
490
1,310
24
178
150
594
130
3,303
1,053
48
14
9
45
3
3
523
180
314
1
236
50
57
639
4
81
765
1,403
20,955
c15ȱ
ȱ
2,089
214
92
132
511
9
1,160
3
46
1,011
703
1,211
7
724
1,394
1,981
12
46
360
1,615
110
4,574
1,350
173
3
44
14
5
1
532
364
243
25
596
12
62
166
92
338
8,769
3,493
34,286
୰㛫㟂せ㸦ᅜෆศ㸧ȱ
c16ȱ
c17ȱ c18ȱ c19ȱ c20
c21
ȱ
ȱ
ȱ
ȱ
ȱ
ȱ
4,690ȱ 437
35 184
422
60
5,772ȱ 303
35 200
655
236
5,069ȱ 215
41
93 1,124
80
2,030ȱ 108
35
10
227
46
5,164ȱ 137
33
45
49
137
13,124ȱ 143
17 165
381
60
6,279ȱ 313 225
90
623
459
805ȱ
26
1
7
6
2
4,131ȱ
40
9
20
145
135
23,771ȱ 753 132 513 1,683
958
5,287ȱ
84
3
29
36
71
11,022ȱ 1,374
94 303
482
96
147ȱ
15
4
4
10
9
4,922ȱ
63
0
38
31
29
5,343ȱ 299
98 108
574
259
21,339ȱ 221
38 106
264
109
2,164ȱ 113
21
39
65
3
429ȱ
43
8
27
85
48
364ȱ
74 100
8
36
130
7,807ȱ 1,957 2,129 376 2,046 1,357
2,777ȱ
31
3
42
13
46
3,505ȱ 949 877 768 1,180
598
34,798ȱ 873 207 1,016 4,561 2,519
5,409ȱ
30
27
12
140
109
10ȱ
71
5
2
2
2
67ȱ
11
8
2
7
2
401ȱ
21
4
4
10
7
353ȱ 312
17
8
36
136
86ȱ
2
0
1
0
1
19,312ȱ 173
13
55
140
121
4,085ȱ 340
38 144
724
381
1,000ȱ 157
58
93
243
34
922ȱ
98
27
6
102
26
1,594ȱ 231
6
59
275
28
303ȱ
28
6
30
167
135
250ȱ
14
4
7
33
19
11,758ȱ 131
12 176
409
222
1,491ȱ
25
22
10
18
13
1,643ȱ
35
47
50
421
431
28,554ȱ 2,457 194 2,430 3,285
911
15,108ȱ 2,164 639 347
325
499
263,086ȱ14,871 5,270 7,626 21,032 10,523
c22 c23
ȱ
ȱ
239
45
179 113
123
26
19
14
770
17
243
30
261
23
0
2
80
70
1,649 248
10
13
206 195
4
5
0
9
327 139
437
55
6
12
39
9
83
3
934 520
10
2
405 311
944 127
33
5
1
4
1
0
2
4
155
25
2
0
72
75
333 100
28
37
72
35
13
20
18
23
17
6
358
33
8
6
31
20
1,700 439
391 424
10,204 3,244
c24
ȱ
2,153
492
765
50
912
179
2,448
8
1,972
2,830
272
2,984
27
30
3,812
1,647
156
75
1,383
3,924
84
6,379
3,320
28
9
44
76
46
8
2,156
1,895
249
50
591
563
552
861
24
121
8,640
8,536
60,354
c25
ȱ
1,038
202
21
79
1
962
319
1
126
551
159
390
19
120
395
409
23
53
1,802
3,238
74
366
866
43
17
9
13
173
9
275
184
172
254
141
82
27
295
179
54
1,793
5,098
20,031
c26
ȱ
7,637
108
23
44
2,384
958
758
5
190
177
111
114
4
0
107
1,005
80
18
1,214
1,820
29
73
261
4
2
1
6
74
0
58
212
21
32
381
44
25
109
35
2
11,456
9,986
39,568
c27
ȱ
2,378
466
982
162
16
1,753
285
1
253
2,509
696
1,455
21
660
4,706
927
33
151
287
2,534
141
2,092
16,509
903
13
71
216
87
1
354
3,039
276
144
1,352
405
88
699
135
56
4,253
1,260
52,368
c28ȱ
ȱ
82,047
6,657
22,239
2,176
5,952
162
25,311
23
9,522
13,893
223
109,732
117
2,730
44,485
82,369
14
190
481
18,795
5,842
22,214
2,024
35
653
123
1,592
9,202
4
18,604
17,097
10,565
6,494
294
6,015
2,721
541
938
61
843
39,209
572,187
c29
ȱ
1,611
703
90
103
20
241
1,076
17
74
696
55
2,860
9
83
202
690
129
61
895
1,730
23
1,353
1,155
153
2
15
8
99
7
123
110
93
235
434
26
16
148
52
41
4,366
3,864
23,669
c30
ȱ
312
338
82
94
1,389
262
711
8
57
1,307
381
1,581
8
74
1,360
5,723
201
54
2,543
2,486
180
1,086
2,167
65
10
245
32
128
0
462
79
121
77
470
15
12
577
35
84
12,752
5,695
43,262
c31ȱ
ȱ
5,959
766
757
90
8,782
4,288
7,573
13
844
5,294
582
1,707
90
361
4,488
6,984
599
96
1,555
0
698
4,547
13,049
1,111
35
456
100
259
5
5,801
644
192
88
1,400
318
158
1,779
580
353
67,355
16,086
165,844
c32
ȱ
122
459
277
55
6,424
1,171
3,116
10
194
1,621
119
1,366
30
120
1,464
562
39
92
193
1,625
200
231
3,703
300
4
99
40
157
0
702
143
72
22
447
96
29
352
63
207
510
10,322
36,756
c33
ȱ
293
484
442
19
1,650
534
9,489
9
155
4,196
289
1,349
18
74
1,231
2,196
104
69
47
963
40
1,753
2,033
206
8
119
21
62
2
752
224
58
145
1,606
56
31
383
104
160
4,651
17,190
53,216
c34 c35
ȱ
ȱ
385
0
120,198
293
638
0
22,755 1,199
626
0
37,512 2,215
161
0
6,346
222
502
0
36,561
775
374
0
27,454
236
3,399
0
71,807 4,526
14
0
996
47
131
0
19,649
467
2,418
0
74,251 3,302
302
0
10,277
199
2,682
0
149,713
323
19
0
706
171
145
0
11,406
2
2,619
0
78,733
41
1,253
0
133,210 1,514
250
0
4,378
39
103
0
2,539
568
604
0
16,833
0
414 33
74,311
0
48
0
10,746
245
1,393
0
68,469
999
3,913
0
113,807
0
236
0
9,521
169
23
0
952
105
27
0
1,717
18
49
0
2,894
271
18
0
11,706
0
33
0
183
5
741
0
51,987 2,311
751
0
34,565 4,331
270
0
15,371
47
125
0
9,413
154
1,022
0
15,264
37
101
0
9,308
326
53
0
4,488
241
787
0
22,203
888
74
0
4,329 1,755
2,709
0
8,459
0
5,317
0
190,667
59
5,476 41
168,309 3,464
40,203 74 1,653,994 31,562
୰㛫㟂
せ㸦እ
ᅜෆィȱ ᅜศ㸧ȱ
c16ȱ
c17ȱ
c18ȱ
c19ȱ
c20ȱ
c21ȱ
c22ȱ
c23ȱ
c24ȱ
c25ȱ
c26ȱ
c27ȱ
c28ȱ
c29ȱ
c30ȱ
Agriculture,ȱHunting,ȱForestryȱandȱFishingȱ
㎰ᯘỈ⏘ᴗȱ
MiningȱandȱQuarryingȱ
㖔ᕤᴗȱ
Food,ȱBeveragesȱandȱTobaccoȱ
㣗ရᕤᴗȱ
TextilesȱandȱTextileȱProductsȱ
⾰ᩱ⧄⥔ᕤᴗȱ
Leather,ȱLeatherȱandȱFootwearȱ
⓶㠉ᕤᴗȱ
WoodȱandȱProductsȱofȱWoodȱandȱCorkȱᮌᮦ࣭ᮌ〇ရȱ
Pulp,ȱPaper,ȱPaperȱ,ȱPrintingȱandȱPublishingȱ
ࣃࣝࣉ࣭⣬࣭༳ๅ࣭ฟ∧
Coke,ȱRefinedȱPetroleumȱandȱNuclearȱFuelȱ
▼Ⅳ࣭▼Ἔ〇ရ࣭᰾⇞ᩱ
ChemicalsȱandȱChemicalȱProductsȱ
⸆ရ࣭໬Ꮫ〇ရȱ
RubberȱandȱPlasticsȱ
ࢦ࣒yࣉࣛࢫࢳࢵࢡȱ
OtherȱNonȬMetallicȱMineralȱ
ࡑࡢ௚ࡢ㠀㕲㖔≀ȱ
BasicȱMetalsȱandȱFabricatedȱMetalȱ
㔠ᒓ࣭㔠ᒓຍᕤȱ
Machinery,ȱNecȱᶵᲔȱ
ElectricalȱandȱOpticalȱEquipmentȱ
㟁Ẽ࣭⢭ᐦᶵჾȱ
TransportȱEquipmentȱ
㍺㏦⏝ᶵᲔȱ
c01ȱ
c02ȱ
c03ȱ
c04ȱ
c05ȱ
c06ȱ
c07ȱ
c08ȱ
c09ȱ
c10ȱ
c11ȱ
c12ȱ
c13ȱ
c14ȱ
c15ȱ
ȱ
グྕȱ
ⱥㄒཬࡧ᪥ᮏㄒ⾲㇟㸦୰㛫㟂せ㒊㛛 1㸧ȱ
グྕȱ
ȱ
࠙⏘ᴗ➼ࡢ㡯┠ࡢซ౛ࠚȱ
ȱ
Manufacturing,ȱNec;ȱRecyclingȱ
ࡑࡢ௚〇㐀ᴗ࣭㺶㺙㺐㺖㺷ȱ
Electricity,ȱGasȱandȱWaterȱSupplyȱ
㟁Ẽ࣭࢞ࢫ࣭Ỉ㐨ȱ
Constructionȱ ᘓタȱ
Sale,ȱMaintenanceȱandȱRepairȱofȱMotorȱVehiclesȱandȱMotorcycles;ȱRetailȱSaleȱofȱFuelȱ
WholesaleȱTradeȱandȱCommissionȱTrade,ȱExceptȱofȱMotorȱVehiclesȱandȱMotorcyclesȱ
RetailȱTrade,ȱExceptȱofȱMotorȱVehiclesȱandȱMotorcycles;ȱRepairȱofȱHouseholdȱGoodsȱ
HotelsȱandȱRestaurantsȱ
ᐟἩ࣭㣧㣗ȱ
InlandȱTransportȱ
ᅜෆ㍺㏦ȱ
WaterȱTransportȱ
Ỉୖ஺㏻ȱ
AirȱTransportȱ ⯟✵㍺㏦ȱ
OtherȱSupportingȱandȱAuxiliaryȱTransportȱActivities;ȱActivitiesȱofȱTravelȱAgenciesȱ
PostȱandȱTelecommunicationsȱ
㒑ᨻȱ
FinancialȱIntermediationȱ 㔠⼥ȱ
RealȱEstateȱActivitiesȱ
୙ື⏘ȱ
RentingȱofȱM&EqȱandȱOtherȱBusinessȱActivitiesȱ ࡑࡢ௚ᶵᲔჾල࣭㺸㺻㺞㺷ȱ
ⱥㄒཬࡧ᪥ᮏㄒ⾲㇟㸦୰㛫㟂せ㒊㛛 2㸧ȱ
᪑⾜ᴗȱ
㍺㏦ᶵᲔࡢಖᏲ࣭⇞ᩱ
༺኎ᴗȱ
ᑠ኎ᴗȱ
ⱥㄒཬࡧ᪥ᮏㄒ⾲㇟㸦୰㛫㟂せ㒊㛛 3㸧ȱ
⥲⏕⏘
225,230
345,429
38,532
61,287
46,717
84,229
7,652
13,998
199,454
236,015
202,082
229,536
2,070,226 2,142,034
3,100
4,096
19,137
38,786
256,716
330,967
24,693
34,970
192,874
342,587
2,874
3,579
30,924
42,330
272,100
350,834
182,146
315,357
26,628
31,006
8,762
11,301
224,408
241,240
341,521
415,833
13,174
23,920
193,687
262,156
627,548
741,355
154,477
163,998
3,872
4,824
6,126
7,844
3,672
6,565
141,503
153,210
595
779
54,522
106,509
61,023
95,588
22,872
38,243
30,335
39,747
189,897
205,162
11,543
20,851
6,652
11,140
42,289
64,491
74,837
79,167
36,525
44,985
873,287 1,063,955
1,831,844 2,000,153
8,756,058 10,410,052
ⱥㄒཬࡧ᪥ᮏㄒ⾲㇟㸦᭱⤊㟂せ㒊㛛㸧ȱ
Finalȱconsumptionȱexpenditureȱbyȱhouseholdsȱ
ᐙィࡢ᭱⤊ᾘ㈝ᨭฟȱ
FinalȱconsumptionȱexpenditureȱbyȱnonȬprofitȱorganisationsȱservingȱhouseholdsȱ(NPISH)
ୡᖏ࡟ࢧ࣮ࣅࢫࢆᥦ౪ࡍࡿ㠀Ⴀ฼ᅋయ࡟ࡼࡿ᭱⤊ᾘ㈝ᨭฟ㸦NPISH㸧ȱ
Finalȱconsumptionȱexpenditureȱbyȱgovernmentȱ
ᨻᗓ᭱⤊ᾘ㈝ᨭฟȱ
Grossȱfixedȱcapitalȱformationȱ
⥲ᅛᐃ㈨ᮏᙧᡂȱ
Changesȱinȱinventoriesȱandȱvaluablesȱ Ჴ༺ࡸ㈗㔜ရࡢኚ᭦ȱ
c37ȱ
c38ȱ
ȱ
c39ȱ
c41ȱ
c42ȱ
PublicȱAdminȱandȱDefence;ȱCompulsoryȱSocialȱSecurityȱ
බඹࢧ࣮ࣅࢫȱ
Educationȱ
ᩍ⫱ȱ
HealthȱandȱSocialȱWorkȱ ೺ᗣಖ೺ȱ
OtherȱCommunity,ȱSocialȱandȱPersonalȱServicesȱ ࡑࡢ௚ࡢࢧ࣮ࣅࢫȱ
PrivateȱHouseholdsȱwithȱEmployedȱPersonsȱ
ᑐಶேࢧ࣮ࣅࢫȱ
417
2,224
3,459
610
1,335
246
8,911
71
636
5,498
321
479
241
4
44
2,252
440
812
Ȭ0
0
246
1,377
0
254
148
22
349
Ȭ0
10
3,955
6,682
74
427
472
470
328
965
2,642
1
89
6,036
52,547
᭱⤊㟂せ
ィȱ
㸦༢఩㸸US$million㸧
᭱⤊㟂せ
㸦እᅜศ㸧
c31ȱ
c32ȱ
c33ȱ
c34ȱ
c35ȱ
ȱ
ȱ
グྕȱ
グྕȱ
ȱ
c39ȱ
c41ȱ
c42
ȱ
ȱ
ȱ
3,216
217,502
26
24
33,880
38
59
41,904
56
9
6,721
44
0
196,753
0
0
201,627
0
0 2,037,724
0
0
2,990
Ȭ27
11
18,007
61
49
244,762
Ȭ18
1,090
22,681
0
91
179,539
33
4
2,532
Ȭ6
474
30,403
Ȭ3
0
253,847 1,339
7
163,709 1,520
0
24,182 863
22
7,461 258
0
224,408
0
3,960
326,521
0
0
12,569
0
728
180,198
2
0
627,560
Ȭ27
0
152,235 1,988
9
3,985 Ȭ407
1
5,971
Ȭ48
4
3,148
23
4
141,326
0
48
507
0
532
49,404
12
1,919
40,983 381
2
22,454
43
103
28,039
Ȭ0
0
188,081
0
13
10,299
Ȭ5
4
5,894 246
78
40,839
20
1
71,771
5
17
36,351
0
0
873,199
0
3,843 1,779,105
2
16,323 8,511,074 6,419
⮬ᅜࡢ᭱⤊㟂せ㸦ᅜෆศ㸧ȱ
c37ȱ c38ȱ
ȱ
ȱ
4,070
0
2,366
0
1,240
0
268
0
1,365
0
208
0
23,591
0
66
0
421
0
6,425
0
601
0
12,732
0
100
2
46
0
16,871
0
14,652
6
1,143
0
210
0
0
0
11,040
0
359
0
11,382
1
15
0
0
0
137
0
180
0
148
0
173
0
30
0
618
0
11,055
3
299
0
1,765
0
1,344
0
763
2
180
0
386
0
418
0
157
0
0
0
42,858
0
169,680 15
㸦ὀ㸧WIOD ࡢ͆IntercountryȱInputȬOutputȱTableȱforȱ2011,ȱ40ȱcountries,ȱinȱcurrentȱpricesȱ(industryȬbyȬindustry)͇⾲࠿ࡽసᡂࠋ㟂せ㒊㛛ࡢ⏘ᴗ➼ࡢ␎ྕࡣୗグซ౛ࢆཧ↷㸦᪥ᮏㄒヂࡣ➹⪅㸧
ࠋȱ
c1ȱ c2ȱ c3ȱ
ȱ
ᅜูᘓタᴗȱ
ȱ
ȱ
ȱ
1 Australiaȱ
10 126 655
2 Austriaȱ
10 252 105
3 Belgiumȱ
2
35 139
4 Bulgariaȱ
3
13
35
5 Brazilȱ
6
11
54
6 Canadaȱ
0
59 108
7 Chinaȱ
46
58 165
8 Cyprusȱ
0
2
0
9 CzechȱRepublicȱ
1
41
23
10 Germanyȱ
14 137 475
11 Denmarkȱ
0
13
4
12 Spainȱ
22
57 113
13 Estoniaȱ
0
13
1
14 Finlandȱ
0
14
0
15 Franceȱ
24
45 2,169
16 UnitedȱKingdomȱ
2
26 194
17 Greeceȱ
6
5
20
18 Hungaryȱ
3
6
51
19 Indonesiaȱ
30
21
3
20 Indiaȱ
28
11 1,850
21 Irelandȱ
0
24
3
22 Italyȱ
141
83
14
23 Japanȱ
10 269
80
24 Korea,ȱRepublicȱofȱ 2
3
22
25 Lithuaniaȱ
0
4
7
26 Luxembourgȱ
0
1
0
27 Latviaȱ
0
31
0
28 Mexicoȱ
1
1
54
29 Maltaȱ
0
0
0
30 Netherlandsȱ
1
9
30
31 Polandȱ
6 126
79
32 Portugalȱ
22
48
87
33 Romaniaȱ
3
7
33
34 RussianȱFederationȱ 1
11 175
35 Slovakiaȱ
1
70
4
36 Sloveniaȱ
2
7
0
37 Swedenȱ
0
80
3
38 Turkeyȱ
1
3
12
39 Taiwanȱ
5
3 128
40 UnitedȱStatesȱ
5 516 466
41 RestȱofȱtheȱWorldȱ 34
45 226
ȱTotal㸦ୡ⏺ィ㸧ȱ
442 2,285 7,589
㟂せ㒊㛛
ᘙ 6 WIOD ƴǑǔɭမӲ‫׎‬Ʒ࡫ᚨಅƷᩔᙲನᡯᨼᚘᘙᲢ2011 ࠰Უȱ
ことを示す。オーストラリアとメキシコを除いて、
ほとんどが欧州の国々となる。なぜこれほどに高
いのかについては、理由ははっきりしない。今後
の検討課題と捉えたい。因みに、日本の値は 2,024 US$m（0.51％）である。 5. 建設業の需要構造の比較分析
続いて、産業連関表を行方向に眺めた需要構造
についての分析を行う。WIOD は通常の産業連関
表とは違い、他の諸国との取引関係を記述してい
るために、かなり大きなサイズになり、関係が一
覧できない。そこで、まず、主要な関心を置く c18.
建設の行のみに刈り込んで、縦方向を圧縮した。
縦には 40 ヶ国+RoW の建設業のみが並ぶ。そして、
横方向には、自国の 35 産業のみを残し、他国分の
中間需要は全て合計額を取って 1 列に納めること
にし、その内訳情報を無視した8。中間需要部門だ
けではなく、最終需要部門に関しても同様の作業
を行った。こうして一覧できるサイズに圧縮する
ことができた（前ページの表 6）。一覧できること
によって需要構造の把握が格段にやりやすくなる。図 3 は最もプリミティブな分析として、建設業
に対する中間需要と最終需要の構成比を調べたも
のである。WIOD ではそれぞれが国内と国外に明
確に分かれているメリットがあり、その点も分析
する。ここで、中間需要とは各産業部門から必要とさ
れる需要を指す。具体的には各産業の 1 年間の生
産活動で消費される需要である（建設業における
その内容は多岐に亘る。内訳は表 6 の通り）。また、
最終需要とは、家計消費の他、次期以降の経済活
動で使用されるために需要されるもので、建設業
が作る建物や構造物の多くはこれに該当する。
「c41.総固定資本形成（GFCF）」がその中心的な
ものである。表 7 のランキング表は、総生産に占める GFCF
の割合を取ったものである。中国が 95.1％と最も
大きく、日本は 9 番目の 84.7％である。概して欧
表7
7
19
24
28
34
38
41
6
23
5
25
40
39
20
17
26
10
8
15
14
総生産に占める総固定資本形成の比率（％） iso3
country ratio1
CHN
China
95.1
IDN
Indonesia
93.0
KOR Korea, Republic of
92.8
MEX
Mexico
92.2
RUS Russian Federation
91.7
TUR
Turkey
90.7
RoW Rest of the World
88.9
CAN
Canada
87.8
JPN
Japan
84.7
BRA
Brazil
83.4
LTU
Lithuania
82.6
USA
United States
82.1
TWN
Taiwan
80.8
IND
India
78.5
GRC
Greece
78.0
LUX
Luxembourg
76.1
DEU
Germany
74.0
CYP
Cyprus
73.0
FRA
France
72.4
FIN
Finland
71.8
13
33
22
18
29
11
37
1
32
2
36
21
12
16
3
35
4
27
9
30
31
iso3
EST
ROU
ITA
HUN
MLT
DNK
SWE
AUS
PRT
AUT
SVN
IRL
ESP
GBR
BEL
SVK
BGR
LVA
CZE
NLD
POL
country ratio1
Estonia
70.7
Romania
70.5
Italy
68.7
Hungary
66.0
Malta
65.1
Denmark
64.9
Sweden
63.3
Australia
63.0
Portugal
58.7
Austria
55.3
Slovenia
52.9
Ireland
52.5
Spain
52.4
United Kingdom
51.9
Belgium
49.7
Slovakia
49.4
Bulgaria
48.0
Latvia
48.0
Czech Republic
46.4
Netherlands
46.4
Poland
42.9
表8
9
30
27
3
4
35
21
12
16
36
31
32
2
37
1
11
18
14
22
8
図3
各国建設業の需要構造（中間・最終需要の構成比） 7
総生産に占める中間需要の比率（％） iso3
CZE
NLD
LVA
BEL
BGR
SVK
IRL
ESP
GBR
SVN
POL
PRT
AUT
SWE
AUS
DNK
HUN
FIN
ITA
CYP
country ratio4
Czech Republic 51.86
Netherlands 50.98
Latvia 48.20
Belgium 47.17
Bulgaria 46.92
Slovakia 46.20
Ireland 45.95
Spain 43.79
United Kingdom 42.72
Slovenia 42.45
Poland 40.69
Portugal 40.31
Austria 39.08
Sweden 35.81
Australia 34.88
Denmark 29.96
Hungary 27.49
Finland 26.95
Italy 26.50
Cyprus 25.46
13
29
33
10
15
26
25
39
40
20
5
23
17
6
41
38
28
34
19
24
7
iso3
country ratio4
EST
Estonia 24.49
MLT
Malta 24.21
ROU
Romania 24.07
DEU
Germany 23.43
FRA
France 22.45
LUX
Luxembourg 22.13
LTU
Lithuania 21.91
TWN
Taiwan 18.81
USA
United States 17.93
IND
India 17.87
BRA
Brazil 15.82
JPN
Japan 15.35
GRC
Greece 14.25
CAN
Canada 12.06
RoW Rest of the World
8.59
TUR
Turkey
7.68
MEX
Mexico
7.64
RUS Russian Federation
7.46
IDN
Indonesia
6.98
KOR Korea, Republic of
5.91
CHN
China
3.56
州各国はこの値が低めに出ている。固定資本の整
備が社会的に進んだ国々である。一方、表 8 は中
間需要が総生産に占める比率を取った。今度は逆
に欧州各国が上位に出ている。一般に、欧州各国
は最終需要部門ではなく、短期の中間需要部門で
の比率が高い。このことから、日本などとは建設
業が受ける仕事の内容がかなり異なるとも考えら
れるが、それは、さらに別の方法で調べる必要が
あるだろう。表 9 は、外国での建設需要の取り込みが多い順
に並べたものである。この需要には中間需要と最
終需要を合わせたもので計算した。ハンガリー、
ポーランド、エストニア、ラトビアの 4 ヶ国は 10％
程度の比率で比較的に高い。これら諸国は国境を
接するほどの近い位置にある。そのこととの関係
があるように思われる。本稿でも手に余すほどの情報量であり、分析でき
なかったことは数多い。プリミティブな分析だけ
しか手が出なかったというのが本音である。分か
った事実から、更に踏み込んだ分析に、今後取り
組みたいと思っている。また今回は 2011 年の表だ
けでおこなった分析だが、1995 年から毎年用意さ
れている表と合わせることで、各国建設業の変化
を捉えることもできるはずである。さらに、他の国際産業連関表も同様に調べて、
本稿で分かった事実との突き合わせなどは必要と
なろう。また、本稿内でも他の統計から得られる
事実との整合があるのかを部分的に確かめてはい
るが、はたして、WIOD 自体がどの程度正確に作
られているのかについての見解は持てない、とい
うことは残念ながらある。様々なものの突き合わ
せが、その疑問を解いてくれるものと思う。表9
18
31
13
27
3
4
30
2
38
25
36
35
37
8
9
10
21
29
17
11
iso3
HUN
POL
EST
LVA
BEL
BGR
NLD
AUT
TUR
LTU
SVN
SVK
SWE
CYP
CZE
DEU
IRL
MLT
GRC
DNK
建設需要全体に占める国外の割合（％） country
ratio5
Hungary 12.20603940
Poland 11.52066985
Estonia 11.51246177
Latvia 9.44281504
Belgium 6.73566070
Bulgaria 5.94404507
Netherlands 5.88372188
Austria 5.58449675
Turkey 5.55419149
Lithuania 5.23640989
Slovenia 5.10295839
Slovakia 3.81669527
Sweden 2.87457815
Cyprus 2.85934627
Czech Republic 2.84394240
Germany 2.65871820
Ireland 2.05414505
Malta 1.91272425
Greece 1.54451084
Denmark 1.48821526
33
16
22
5
7
26
41
32
24
34
12
6
1
15
40
14
39
23
20
19
28
参考文献
iso3
country
ratio5
ROU
Romania 1.46354495
GBR
United Kingdom 1.19435769
ITA
Italy 0.90609407
BRA
Brazil 0.89433852
CHN
China 0.62730668
LUX
Luxembourg 0.51924580
RoW Rest of the World 0.47496239
PRT
Portugal 0.31400710
KOR Korea, Republic of 0.25753767
RUS Russian Federation 0.24842920
ESP
Spain 0.23406481
CAN
Canada 0.21023556
AUS
Australia 0.20539531
FRA
France 0.02402309
USA
United States 0.01387120
FIN
Finland 0.01290700
TWN
Taiwan 0.00231283
JPN
Japan 0.00004984
IND
India 0.00000458
IDN
Indonesia -0.00000300
MEX
Mexico -0.00000315
岩松準・山根一男・遠藤和義・白土昌則・古屋和夫「産業連関表
を用いた建設業の取引構造に関する研究：その１・建築
用資材の取引関係を中心に」日本建築学会建築経済委員
会第 22 回建築生産シンポジウム論文集 , pp.119‐126, 2006.7. 日本 LCA 学会誌「特集・世界経済を対象とした多地域間産業連
関表の開発と応用」Vol.9, No.2, pp.67‐107, 2013.4 宍戸駿太郎監修、環太平洋産業連関分析学会編『産業連関分析ハ
ンドブック』東洋経済新報社, 2010.12.2 Marcel P. Timmer (ed) (2012), ʺThe World Input‐Output Database (WIOD): Contents, Sources and Methodsʺ,WIOD Working Paper Number 10 日本 LCA 学会誌（2013）特集記事, p.69 Ibid., p.68 3 Ibid., p.100 4 日本銀行 HP に掲載されている「東京市場インターバンク相場,
東京市場,ドル・円, スポット, 17 時時点/月末」より取った。 5 因みに、WIOD 表の日本の建設業生産額合計は 741,355US$m
（59 兆 6,190 億円）となっており、この年の名目建設投資額 43
兆 2,923 億円（国土交通省発表、平成 23 年度分）とはオーダー的
には合っている。但し、この 16 兆円余りの差は小さくないが、
これには次のような原因が挙げられよう。国土交通省の数値が元
にしている建設投資推計の推定方法に含まれる誤差（例えば、維
持補修にかかる投資、軽微なリフォーム工事などの捕捉ができて
いない可能性）、建設投資が発生してから実態的な工事に結びつ
くまでに時間差が生じること（すなわち、建設投資推計が出来高
ベースではないこと）、設定した為替レートの違い、WIOD の表
は Basic Price で生産者価格評価の値であること、WIOD 側での
推定誤差、等が考えられる。 6 通常の産業連関分析における「自給率（self‐sufficient rate）
」
とは、各行部門の〔地域内産品による地域需要充足額÷域内総需
要額〕または〔1－(輸入率＋移入率)〕によって求められる係数を
指すが、ここでの計算値もそれに近い意味となる。 7 産業番号の詳細は表 6 の凡例を参照。統一的に分類した 35 の
産業に連番を振ったもので、建設業は 18 番目である。 8 表 6 の「中間需要（外国分）
」「最終需要（外国分）」がその計
算値であるが、各国とも国内のそれらに比べると小さな値である
ことから、産業等の内訳情報が消えることが、ここでの分析の趣
旨からは、それほど重大なことでないと考える。 1
2
6.
今後の検討課題
1 国内の産業連関表では、外国は 1 つのくくり
となって集計されている一方、国際産業連関表で
は、外国の表象が具体的なものとなり、どの国と
どの産業が相互に結びついているのかが、明確に
表現されている。今回分析した WIOD の表もその
ような作りとなっていて、縦横がそれぞれ 1000
を超えるかなり大きな表であるが、それを丹念に
見ると、その関係を拾うことができる。幸いなこ
とに建設業は国際産業分類 ISIC の産業 F という共
通認識が各国であり、各国統計もそれによって作
成されているから、それを元としている国際産業
連関表を使うことによって、建設業の国際比較が
容易にできるわけとなる。WIOD の場合、産業表
象が 35、国数が主要な 40 ヶ国+RoW という構成
であり、各国建設業のいろいろな部分を知りたい
場合には、その表象単位に制約される面は確かに
ある。だが、当面の国際比較をやることを試みた
8

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