ユーザの Web探索履歴におけるキーワード遷移に基づく Web文書推薦

ユーザの Web 探索履歴におけるキーワード遷移に基づく
Web 文書推薦システム
枝隼也 Web には誰でも情報を発信することができるため，新たなページが生まれるたび，古い
ページが残ったまま別の場所に新しい情報が書かれ，重複した内容のページが様々な場所
に点在している．また，ページの著者が匿名である，内容の信憑性が疑わしいページも多
く存在する．
このため，ユーザは情報を得るために，興味や関心に応じて何度も検索を繰り返し様々
なリンクを辿って複数のページを見比べるという探索行動が必要となり，情報探索におけ
るユーザ負担は決して少なくない．この問題を解決するために，ユーザの情報探索におけ
る興味を的確に捉えた情報推薦を行おうとする様々な研究がなされている．
本論文では，ページを移動することによって変化する話題からユーザの興味を推定する
手法を提案する．提案法を実装した Web 文書推薦システムでは，ユーザが閲覧したペー
ジのキーワードを抽出し，ページを移動することによって変化する話題のキーワード遷移
からユーザの興味を推定する．ここでキーワード遷移とは，各ページに出現するそのペー
ジの話題を表すキーワードをノード，キーワード間の閾値付き Simpson 係数の値をエッ
ジの重みとした非循環有向グラフによって表わされる．ユーザが新しいページを閲覧する
たびに，グラフを再構成するとともに，グラフを解析して，ユーザの興味を推定し，次に
閲覧するのに適したページを推薦する．本研究は，ユーザの Web 探索履歴を用いて Web
文書の推薦を行い，URL やページの移動順の他にそのページの内容まで利用することに
特徴がある．また，ユーザの Web 探索行動の過程で変化する興味を推薦に随時反映する
ことも特徴である．ユーザの Web 探索行動をキーワードのリストの積み重ねで表現する
ことと，Simpson 係数によって構築されるキーワード遷移グラフの有効性を検証するた
めに，ユーザの Web 閲覧行動を 4 つのパターンに分けて利用者実験を行った．
その結果，キーワードのリストの積み重ねからでもユーザの Web 探索行動の特徴を知
ることができ，またシステムがキーワード遷移グラフを用いて提示するキーワードとユー
ザが選択するキーワードも重なるものがあることが確認できた．
今後は，ユーザの Web 閲覧行動を精緻化するとともに，パターンを考慮した推薦法に
拡張していく．
（指導教員佐藤哲司）

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