Animal Life-Log B2 isokichi † 親 : tetujin さん ‡ @ † 慶應義塾大学 環境情報学部@ 1 はじめに 本研究は，人間の生活に関わりのある動物のライフログ データを取得し，ペット医療や畜産など，様々な分野で活用 することを目標としている．今学期は魚のライフログデー タの取得に焦点を当てる． 2 背景・問題意識 近年，ライフログデータの存在が広く認知されるように なり，様々な分野への活用が期待されている．また，動物は 図 1: ハードウェア構成図 自分の体調や感覚を言葉で伝えることができないため，人間 が動物の生活を管理することは難しく，課題となっている． 本研究では，人間の生活に限らず，ペット，畜産，使役動 物など様々な分野でライフログデータを集め，活用してい くべきだと考える． 3 関連研究 Cassim の研究 [1] や，Gary の研究 [2] では，犬の活動量 を取得するために犬に取り付けるウェアラブルなセンサに ついて論じられている．本研究のように，魚を扱う場合は 図 2: ソフトウェア構成図 実際にセンサを取り付けることは難しいので，別の手法で 行動を取得する必要がある． 4 機能要件とアプローチ 取得したいライフログデータの種類に合わせ，機能要件 とアプローチを以下の三つに分類する． 4.1 してカメラ，水温計，比重計，pH 計使用する．また，水槽 は 30cm 水槽を使用し，クマノミとイソギンチャクを飼育 する． 7 魚の行動の検知，記録 評価方針 今回の実験では，正しい魚のライフログデータを取得で 7 つの行動パターン（餌を食べている，激しく泳いでい る，休んでいる，物陰に隠れている，動きがおかしい，死 んでいる，その他）をカメラの画像認識から検知する．魚 きたかということに関して，実際の水質や魚の動きと取得 の行動パターンから魚の状態を知ることができる．そのた 上で挙げた７つの行動パターンを起こすような状況を人為 めに，カメラで魚の位置を特定し移動軌跡を取得する．そ 的に作り出す必要がある． の軌跡を事前に登録しておいた行動パターンの移動軌跡と 比較することで，魚の行動パターンを検知する． 4.2 したデータを比較することで評価を行う． 魚が，必要とする行動をとってくれるとは限らないため， 8 12 月上旬 ・環境構築（水槽の準備，データベースの準備など） 12 月下旬 水温，水質の検知，記録 水温計，比重計，pH 計などを用いて水温と水質を測定し， 魚の生活環境として適しているかの判定とともに記録する． 4.3 ・実装（魚の認識，魚の行動の検知，記録） 餌の記録 1 月上旬 餌を与えた時間，餌の種類と量，魚が餌をどれだけ食べ ・データ集め たかなどを手動で入力し，記録する． 1 月下旬 ・評価 5 システム構成図 ・最終発表 図 1 にハードウェア構成図，図 2 にソフトウェア構成図 を示す． 6 実装環境 今回の実験では，行動検知システムなどの処理のために Mac mini を，サーバーは Life-Cloud サーバーを，センサと スケジュール 9 参考文献 [1]A Dog Collar Accessory for Monitoring Canine Activity Levels -Cassim Ladha [2]Wearable Activity Recognition for Dogs -Gary M.
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