主専攻実験 第2,3回
ガイダンス資料
２０１４年度
TA:
1. 稲田 利亀 (Inada Toshiki) (M1)
2. 田中 翔平 (Tanaka Shohei) (M1)
3. ﾁｪﾝﾄﾞﾗ ﾊﾄﾞｨ ｽﾙﾔﾝﾄ (Chendra Hadi Suryanto) (D2)
メール：{inada, tanaka, chendra}@cvlab.cs.tsukuba.ac.jp
実験課題１
1. Kinectから画像を取得し、OpenCVで表示する
• RGB画像
• 距離画像
2. Nearモードの設定
3. 人物領域を切り出し（プレイヤーインデックス）、
表示する
配布するプログラムを変更して課題に取り組んでく
ださい
認識プログラム全体の処理の流れ
Kinect SDK
カラー画像、距離画像、
などの取得
今回はここです
画像処理
OpenCV
特徴抽出
認識
出力
辞書
Kinectについて
• Kinect for XBOX:
• Nearモードがありません
• Kinect for Windows (バージョン1):
• 今の使っているKinect
• Kinect for Windows バージョン 2:
• 今後のKinect：前回よりもっと正確
Kinect バージョン１から取得可能なデータ
• ＲＧＢ画像
• 距離画像
• ユーザーインデックス
• スケルトン情報
• 赤外線画像
• 音声
• 顔情報
• 加速度
今週の課題
RGB画像の表現形式
• 各画素ごとに24bitの値が得られる．
• RGBの各チャンネルごとに8bit(0~255) + 無効値
8bit
• 下図のように格納されている
Ｂ
Ｇ
Ｒ
無効値
8bit
8bit
8bit
8bit
距離画像
距離画像（デプスマップ）：
→撮影機器との距離値を表した画像
SDKより得られる距離データは13bit(0~8192)である．可視化
を行う場合この数値を(0~255)の範囲へ変換する必要がある．
距離画像
Defaultモード/Nearモード：
• Kinectでは距離画像取得時に２種類のモードを選択するこ
とができる
• Nearモードに設定することで、Defaultモードより近い距離ま
でデータが取得可能になる
距離画像・プレイヤーインデックスの表現形式
• NuiImageStreamGetNextFrame()から1画素は１６ビットデータ。距離値
（13ビット）とプレイヤーインデックス（ 3ビット）から成る
• NuiDepthPixelToDepth()関数とNuiDepthPixelToPlayerIndex()関数を利
用して16bitのデータを分離できる
13ビット
Depth map
3ビット
Player Index
• プレイヤーインデックス（ 3ビット）： 0:人以外領域，1～6：追跡された人
ＯｐｅｎＣＶのデータ形式へ変換
• 今回のプログラムでは、Kinect SDKでKinectから取得した
データをOpenCVを使って表示する。この時に、OpenCVの
データ表現形式（型）に変換する必要がある。
• Kinectからの4チャネル画像→
cv::Matクラス（CV_8UC4, 4チャネル）
• 距離画像→
cv::Matクラス（CV_16UC1,1チャネル）
• OpenCVで画像・行列を扱うクラスは以下に参考：
• http://opencv.jp/cookbook/opencv_mat.html
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