Matakuliah Tahun Versi : S0634/Hidrologi dan Sumber Daya Air : 2006 : Pertemuan 5 Pengelolaan Missing Data 1 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : • Mahasiswa dapat memperkirakan data hujan yang hilang 2 Outline Materi • Materi 1: Missing Data • Materi 2: Metoda Estimasi Missing data 3 MISSING DATA • Data hujan yang akan digunakan dalam analisis adalah harus merupakan data yang mengandung kesalahan sekecil mungkin, karena besaran hujan merupakan masukan terpenting dalam analisis. 4 Kesalahan-kesalahan yang banyak terjadi dalam analisis hujan adalah : - Kelengkapan data - Consistency - Cara analisis 5 Kelengkapan Data • Data hujan hilang/tidak terekam • Diperlukan perkiraan besaran data yang hilang dengan menggunakan ekstrapolasi data dari stasiun lain disekitarnya • Cara yang banyak dijumpai adalah “Rational Method” 6 Rational Method 1 NiPa NiPb NiPn Pi ....... n Na Nb Nn dengan : Pi = hujan di stasiun I yang diperkirakan dalam mm Ni = hujan tahunan normal di stasiun I, dalam mm Pa= hujan di stasiun a, dalam mm Na= hujan normal di stasiun a, dalam mm 7
© Copyright 2024 Paperzz
