Matakuliah
Tahun
Versi
: I0044 / Analisis Eksplorasi Data
: 2007
: V1 / R1
Pertemuan 13
Analisis Konfirmasi (I) :
Populasi dan Sampel
1
Learning Outcomes
Pada akhir pertemuan ini, diharapkan
mahasiswa akan mampu :
• Menjelaskan berbagai konsep dasar
analisis konfirmasi data  C3
3
ANALISIS KONFIRMATORI
• Teknik eksplorasi memudahkan kita
melihat data, menjelajahi data, dan
mencari informasi untuk menemukan
ide atau gambaran tentang sesuatu itu
bekerja.
• Teknik eksplorasi ini dapat
menghasilkan hipotesis yang
terkadang dipakai sebagai langkah
awal kegiatan ilmiah
4
ANALISIS KONFIRMATORI
• Teknik konfirmatori ditujukan kepada
pengujian hipotesis tersebut, setelah kita
membuatnya dan mempunyai data yang
relevan dengan hipotesis tersebut
• Mencari ide dan menguji itu dua hal yang
berbeda, begitu juga perangkat yang
digunakannya juga berbeda
• Teknik eksplorasi relatif lebih mudah, dan
bila sudah terbiasa dengan eksplorasi,
maka akan lebih mudah untuk memahami
statistika konfirmatori.
5
POPULASI DAN SAMPEL
• POPULASI merupakan himpunan
semua obyek/subyek yang ingin
diketahui karakteristik atau sifatnya,
yang menjadi bahan pembicaraan
• SAMPEL merupakan himpunan
bagian dari populasi
6
POPULASI DAN SAMPEL
parameter
• POPULASI (N)
 , ,
2
• Pengambilan sampel
(sampling)
• SAMPEL (n)
statistik
2
x, s , s
7
KENAPA SAMPLING ?
• Karena alasan kebereaksian: sifat zatnya
menuntut pengambilan sampel
• Karena alasan keterbatasan: dana,
sarana, tenaga, waktu
Oleh karena itu :
• SAMPEL harus REPRESENTATIVE
8
BAGAIMANA SAMPLING ?
• Random
• Non-random
Bagaimana Me-random ??
• Lotere / undian
• Tabel / angka acak
• Alat elektronik
9
SIFAT SAMPEL
• Rata-rata sampel = Rata-rata populasi
• Ukuran penyebaran rata-rata sampel
(mis: s dan dq) semakin menurun
dengan meningkatnya ukuran contoh
10
Sebaran Rata-rata Sampel
• Sampling tanpa pengembalian
N n s
s 
N n
2
2
x
• Sampling dengan pengembalian atau
2
N >> n
s
s 
n
2
x
11
LOGIKA PENGUJIAN
• Hipotesis merupakan jawaban sementara
atau pernyataan tentang nilai perkiraan
sementara dari suatu parameter populasi
• Nilai perkiraan itu diuji secara statistik
berdasarkan nilai empiris yang diperoleh
dari sampel
• Diambil suatu keputusan menerima atau
menolak hipotesis
12
LOGIKA PENGUJIAN
• Pernyaan tentang nilai yang
dihipotetiskan disebut hipotesis nol (H0)
• Sedangkan lawannya dinamakan
hipotesis alternatif (H1)
• H0 : μ = μ0
• H0 : μ = μ0
• H0 : μ = μ0
lawan
lawan
lawan
H1 : μ ≠ μ0
H1 : μ > μ0
H1 : μ < μ0
13
Keadaan Sebenarnya
Keputusan
Tolak H0
Terima H0
H0 benar
H0 salah
Salah I
Tepat
Tepat
Salah II
14
• α = P (salah jenis I)
= P (tolak H0 | H0 benar)
= Taraf signifikansi atau taraf nyata
• β = P (salah jenis II)
= P (terima H0 | H0 salah)
• 1-β = kuasa uji (power of test)
15
LANGKAH PENGUJIAN
• Menentukan hipotesis nol (H0)
• Menentukan hipotesis alternatif (H1)
• Tetapkan taraf nyata uji α
• Menentukan statistik yang digunakan
• Menghitung statistik sampel yang ada
• Memutuskan tolak atau terima H0
16
<< CLOSING>>
• Sampai saat ini Anda telah mempelajari
perbedaan analisis eksplorasi dan
analisis konfirmasi
• Analisis konfirmasi ini banyak sekali
jenisnya
• Anda dapat mempelajari lebih dalam
dari materi penunjang
17

download

download

download