Maltepe Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü END 306 Simülasyon GENEL DERS BİLGİLERİ Öğretim Elemanı : Prof. Dr. Halit KASA Ofis : MUH 307 Ofis Saatleri : Pazartesi: 10.10-11.00, 11.10-12.00, Perşembe: 11.10-12.00, 12.10-13.00, Cuma: 10.10-11.00, 11.10-12.00 Telefon : 0216 626 10 50 / PBX: 1404 E-Posta : [email protected] Ders Saatleri : Salı : 14.00-14.50, Perşembe: 10.10-11.00, Cuma: 12.10-13.00 Ders Kitabı : A. M. Law, W. D. Kelton. Simulation Modeling and Analysis Yardımcı Kitap : Banks, J., Carson, J.S. Discrete Event System Simulation DERS PLANI Bölüm 1 Ders Temel Simülasyonla Modelleme Bilgisi • • • • • • • • • 5 Simülasyonun yapısı Sistemler, modeller ve simülasyon Kesikli olay simülasyonu Tek servisli kuyruk sisteminin simülasyonu Bir stok sisteminin simülasyonu Modelleme ve kodlama için alternatif yaklaşımlar Simülasyon çalışmasının adımları Diğer simülasyon tipleri Simülasyonun avantajları, dezavantajları ve gizli tehlikeleri Geçerli ve Doğru Simülasyon Modellerinin Kurulması • • • • • Giriş ve tanımlar Geçerli simülasyon modellemenin temelleri Simülasyon bilgisayar programlarının doğrulanması Geçerlilik üzerine genel bakış açıları Geçerli ve doğru simülasyon modellerinin geliştirilmesi için üç1 • 6 Girdi Olasılık Dağılımlarının Seçilmesi • • • • • 7 10 11 Doğrusal üreteçler Diğer üreteç tipleri Rastsal sayı üreteçlerinin test edilmesi Rastsal Değişken Üretimi • • • • • 9 Kullanışlı olasılık dağılımları Örnek bağımsızlığını belirleme teknikleri Faaliyet I: Dağılım ailelerinin hipotezi Faaliyet II: Parametrelerinin tahmin edilmesi Faaliyet III: Uygunluğun belirlenmesi Rastsal Sayı Üreteçleri • • • 8 adımlı yaklaşım Gerçek-hayat gözlemleriyle simülasyon çıktı verisinin karşılaştırılması için istatistiksel prosedürler Rastsal değişken üretimi için genel yaklaşımlar Sürekli rastsal değişken üretimi Kesikli rastsal değişken üretimi Birbirine bağlı rastsal değişkenlerin üretimi Varış proseslerinin üretimi Tek Bir Sistem İçin Çıktı Veri AnaliziOutput • Olasılıklı bir sürecin geçiş ve denge durumu davranışı • Çıktı analizi açısından simülasyon tipleri • Sonlu simülasyonların istatistiksel analizi • Denge durumu parametreleri için istatistiksel analiz Alternatif Sistem Tasarımlarının Karşılaştırılması • İki sistemin beklenen performansları arasındaki fark için güven aralıkları • İkiden fazla sistemi karşılaştırmak için güven aralıkları • Sıralama ve seçme Varyans Azaltma Teknikleri • Ortak rastsal sayılar • Karşıt değişkenler • Kontrol değişkenleri • Dolaylı tahmin 2 • Koşullanma Simülasyon Programlama Dilleri Hakkında Genel Bilgi PROJE Proje konuları ve koşullar dönem başında öğrencilere duyurulactır. YOKLAMA VE DERSE KATILIM • Dersler katılmak zorunludur. Zamanında sınıfta olmalısınız. • Derste sorular sormanız ve tartışmalara katılmanız beklenmektedir. Derse en az %70 (laboratuar %80) oranında katılmalısınız. Aksi halde dersten kalırsınız. (Sınavlara girme hakkınız olmayacaktır.) SINAVLAR Bir Vize ve Final olmak üzere iki yazılı sınav olacaktır. NOT DEĞERLENDİRMESİ Başarı Notu = %40 (Vize ve proje) + %60 (Final) 3
© Copyright 2024 Paperzz
