Japan Marketing Academy ★ 論文購入に影響を及ぼす情報源と情報発信の変化〜39商品カテゴリの横断分析〜 ❶ ❷ ❸ ❹ ❺ ❻ ——— ——— ——— ——— ——— ——— はじめにネットの情報に関する過去の文献レビュー商品カテゴリ別の購買時の情報源の違いと変化商品カテゴリ別の購買後の情報発信の違い情報収集と情報発信に着目した商品分類おわりに神田晴彦に関する文献を簡単にレビューした後に，商品 ● 野村総合研究所上級研究員鳥山正博カテゴリ別の情報収集・情報発信の違いについ ● 立命館大学大学院経営管理研究科教授て着目した 2011 年度の研究成果の一部を中心清水聰に報告した後 1），新たな商品分類について提案 ● 慶應義塾大学商学部教授を行う。 ❷ ——— ネットの情報に関する ❶ ——— はじめに過去の文献レビューインターネットは，その普及から 10 年以上前述のように，インターネットの普及に伴経ち，近年では携帯電話だけでなく，スマートい，マーケティング理論も大きく変化してきフォンなどの新たなデバイスの登場によって，ているといえる。実際に，従来の AIDMA に単なる情報収集メディアから，消費者のネット変わり，近年では AISAS（Attention：注意，ワーキングメディアへと変貌している。 Interest：興味，Search：検索，Action：購買，このような状況下の下，公益社団法人日本 Share：共有）や，AIDEES（Attention：注意，マーケティング協会主催のマーケティング・サ Interest：興味，Desire：欲求，Experience：イエンス研究プロジェクトでは，2007 年度お購入・体験，Enthusiasm：心酔，Share：共よび 2011 年度と 2 回にわけて，ネットの情報の有），SIPS（Sympathize：共感，Identify：確受発信に注目してみてきた。認，Participate：参加，Share & Spread：共有・そこで，本稿では，商品カテゴリ毎に情報の拡散）などの理論が用いられるようになってき受発信の違いや，その度合いの変化を確認するている。とともに，情報の受発信の特性にあわせた新たいずれの理論も，Share（共有）が含まれてな商品分類を試みることを目的とした。いることが共通しており，このことからも，今以降，これまでの主にネットの情報の受発信までのマーケティングにおいて注目されていた 79 http://www.j-mac.or.jp JAPAN MARKETING JOURNAL 128 ● マーケティングジャーナル Vol.32 No.4（2013） Japan Marketing Academy ★ 論文購買に至るまでの情報処理プロセスだけでな菓子，音楽のカテゴリにおけるインフルエンく，買った後の消費者の行動，特に周囲へのクサーを抽出し，その発した情報が，購買や試用チコミやネットでの情報発信にも焦点をあてらに影響を及ぼすことを明らかにした山本・片平れるようになったと思われる。（2008）や，ブログ記事に影響伝播モデルを適ネットの情報に関する研究は，大きくは，購用し消費者の関心を集める話題を発信するイン買に至るプロセス，つまり情報源に関する研究フルエンサーの発見を試みた松村・山本（2011）と，購買後の行動，つまり情報発信に関する研などがある。究に大別することができる（2000 年前半まで濱岡・里村（2009）は，情報源としての（対のネットに関する国内外の文献のレビューは清面での）クチコミ，e クチコミの利用および発水，2006，清水ら，2008，濱岡・里村，2009 信状況についての一連の報告に加え，情報発信などが詳しい）。の動機を明らかにした。その結果，クチコミ発情報源に関する研究として，情報発信の内容信，e クチコミ発信の双方に影響を及ぼすものだけでなく情報発信者の手がかり情報も重要でとして「コミュニケーションの楽しさ」，クチあるとした澁谷（2009）の研究，知覚認知率のコミ発信に影響を及ぼすものとして「ポジティ高い商品カテゴリではクチコミ受容態度に影響ブ感情」，e クチコミ発信に影響を及ぼすものを及ぼすことを明らかにした山本ら（2011）のとして，「経済的報酬」，「アイデンティティ」，「自研究など，近年非常に多くの研究成果が報告さ己効力感」などがあることを示した。れている。以上から，情報源としてのネットと，情報発清水ら（2008）はブログが購買に及ぼす影響信としてのネットの両方に注目する必要があるについて量的な側面と質的な側面の双方からそと思われる。加えて，前述の清水ら（2008）のの効果を確認した。まず量的な側面では，売上報告にあるように，その利用状況は商品カテゴとブログの量に関係が見られるカテゴリ（チョリによって異なるはずである。そこで，本研究コレート）と，見られないカテゴリ（無糖茶飲では，「購入に影響を及ぼす情報源」と，「購入料）があることを示した。また，ブログの件数後の情報発信」について，商品カテゴリごとのや売上を共分散構造分析に供することで，ブロ特徴とその変化に注目していく。グの数が増えると，話題性が上がり，その結果検索数が増え，売上に影響することなどを示し ❸ ——— 商品カテゴリ別の購買時の情報源の違いと変化た。一方で質的な側面では，ブログが販売を促進するのではなく，態度から行動を後押しする，ないしは思いとどまらせる効果があることを示前述のレビューを受け，まず，購入に影響をした。及ぼす情報源に注目する。清水ら（2008）が示次に情報発信に関する研究について見てみよしたように，ネットの情報源も，商品カテゴリう。情報発信者とりわけ，インフルエンサーと別に効果が異なりそうである。そこでまず初め呼ばれる消費者に注目し，クルマ，PC 周辺機器，に，購買時に重要視される情報源の違いを商品 ● JAPAN MARKETING JOURNAL 128 マーケティングジャーナル Vol.32 No.4（2013） 80 http://www.j-mac.or.jp Japan Marketing Academy 購入に影響を及ぼす情報源と情報発信の変化カテゴリ別に明らかにする。ここでは，以下のした（複数回答可）。 2 つの視点を設定し，調査を行った。視点 1：商品カテゴリの違いによって，購入価格帯別に見てみると，まずサービス・その時に参考にする情報源が異なる他を除き，店頭での情報収集の割合が総じて高視点 2：商品カテゴリの違いによって，購入いことが伺える。特に低価格帯商品においては時に参考にする情報源に変化が起きている店頭での情報収集の割合が非常に高い。中価格帯商品や高価格帯商品においては，店調査は㈱インテージの協力のもと，2012 年 2 頭とネットが同じくらいの割合を占めている傾月 22 日～ 24 日の 3 日間，全国の 20 歳～ 59 歳男向にある。低価格帯商品と比べ，経済的リスク女（構成比は母集団に準ずる）に実施し，2,429 が大きくなる中価格帯・高価格帯商品購入の際サンプルを得た。以下の39商品カテゴリのうち，には，店頭だけでなく，事前にネットでの情報 3 ヶ月以内に購入した商品カテゴリのみについ収集を積極的に行なっている様子が伺える。て，その情報源を質問した。サービス商品はネットからの情報収集や知人からの情報収集の割合が他と比べて高くなってまず，購買時に手がかりにした情報源を確認いる。サービス商品はその品質が事前に判断し 2） ■表 —— 1 購入時の情報源増減は，2012 年調査の割合から，2007 年調査の割合を引いたものであり，網掛け箇所は増加した商品カテゴリを示している。 81 http://www.j-mac.or.jp JAPAN MARKETING JOURNAL 128 ● マーケティングジャーナル Vol.32 No.4（2013） Japan Marketing Academy ★ 論文にくいことから，他者の体験談を参考にしてい 63,448 である。る様子が伺える。 2012 年の調査結果と 2007 年の調査結果を比なお，同じ価格帯の商品カテゴリでも，情報較してみると，店頭やダイレクトメール，そし収集において異なる傾向も示された。例えば，て，ネットの情報は，概ねどの商品カテゴリに低価格帯商品の中でも，比較的関与度の高いとおいても参照される割合が高まっている情報源思われるメイクアップ用品，スキンケア用品，であることが示された。洋服，ヘアケア用品，健康食品 / 健康飲料では，なお，価格帯別に見ると，中価格帯・高価格ネットでの情報収集の度合いが他よりも高く帯商品においてはTVCMやTV番組，新聞広告・なっている。また，高価格帯商品の中でも，自新聞記事，チラシが，また，サービス・その他動車は TVCM の影響が比較的高く，またカメにおいては，TVCM が参考にされる割合が高ラは店頭での影響が強く出ている。パソコンやまっていることがわかる。 5 万円以上の家電製品，及び自動車や分譲住宅続いて，ネットを参考にした回答者に対して，については，友人・知人からの情報収集の割合具体的にインターネットのどのような情報を参が高いといった傾向が示された。照したのかを質問した。（複数回答可）次に，情報源の重要度の変化を調べるために， 2007 年に実施した事前調査との比較を行った。全商品カテゴリを通して見てみると，商調査は同じく（株）インテージ（（株）インテー品・企業の HP の割合が高いことがわかる。まジ・インタラクティブ）協力のもと，2007 年た，一部のサービスを除き，ショッピングサ 11月14日～ 19日の4日間実施された。回収数は，イトの割合も高い。中価格帯・高価格帯商品 3）4） 5） ■表 —— 2 購入時の情報源（ネット）増減は，2012 年調査の割合から，2007 年調査の割合を引いたものであり，網掛け箇所は増加した商品カテゴリを示している。 ● JAPAN MARKETING JOURNAL 128 マーケティングジャーナル Vol.32 No.4（2013） 82 http://www.j-mac.or.jp Japan Marketing Academy 購入に影響を及ぼす情報源と情報発信の変化を中心に比較サイトの割合が高くなっている。 Facebook や Twitter などの新たなツールの割 ❹ ——— 商品カテゴリ別の購買後の情報発信の違い合は，それほど高くないようである。次に，2007 年と比較した結果を見てみると，商品・企業の HP の比率がやや減少し，一方ででは，購入後の情報発信についてはどのよう比較サイト，クチコミサイト，およびショッピになっているかを確認する。購入時の情報源をングサイトの伸びが顕著であることがわかる。見た時と同様，2 つの視点を定めて調査・分析 2007 年と比べて，企業側発信の情報だけでなを行った。く，消費者の評価や体験談をより重視する傾向視点 3：商品カテゴリの違いによって，購入になってきていることが確認できる。後の情報発信先が異なる以上のことから，商品カテゴリごとに参考に視点 4：商品カテゴリの違いによって，購入される情報源が異なること，また，インターネッ後の情報発信先に変化が起きているトは中価格帯・高価格帯商品，およびサービスにおいて特に重要な情報源になってきており，購入後に情報発信した対象を質問した（複数中でもネットの情報の重要度が 5 年前と比べ相回答可）。対的に高まっていること，ネットの情報もその特性によって重視されている情報源とそうでなまず，発信先として上位にあるのは，家族，い情報源があることなどが確認された。次いで友人・恋人，そして職場の同僚・学校の ■表 —— 3 購入後の情報発信対象増減は，2012 年調査の割合から，2007 年調査の割合を引いたものであり，網掛け箇所は増加した商品カテゴリを示している。 83 http://www.j-mac.or.jp JAPAN MARKETING JOURNAL 128 ● マーケティングジャーナル Vol.32 No.4（2013） Japan Marketing Academy ★ 論文仲間といった対面でのクチコミであった。中でクチコミ件数（ブログの書き込み件数）を比較も，同じ中価格帯商品の中でも携帯電話・スマーした。売上データは㈱インテージから，クチコトフォン，また同じ高価格帯商品の中でも自動ミデータは㈱電通から提供を受けた。7 商品の車は，周囲への対面でのクチコミがなされてい該当期間内のクチコミデータは合計 51,638 件でる傾向にあった。あった。次に，2007 年と比較を行なってみた。実際まず，クチコミの件数と売上の相関を見の対面でのクチコミは相対的に減少傾向にあてみたところ，その相関は非常に低かったる。一方で先ほどの購入時の情報源の変化で見（R2=0.0177）。たサイトと同じく，クチコミサイトや比較サイ次にクチコミの内容をテキスト・マイニングト，ショッピングサイトへの情報発信の傾向がに供じた。テキスト・マイニングを用いること強まっている。同じネットでも，ブログや mixi により，ブログに書かれた文章を単語に分割しなどの比率は下がっている傾向にある。これはて件数をカウントするだけでなく，ブログの書 Twitter や Facebook といった新たなツールのき手の評価を示すキーワードをもとに，ポジ出現により，相対的に減少していることなどがティブな内容か，ネガティブな内容か判定を行想像される。うことができる。これらの処理を行い，各商品以上のことから，商品カテゴリ別に情報発信ごとにポジティブなブログ率（クチコミ率）をされやすい商品とそうでない商品があることが算出し，売上の関係を見たところ，単純なクチわかった。また，対面での情報発信は多いが，コミの件数と売上との相関を求めた時と比べて過去と比べてネットでの情報発信の割合が増え相関が高くなることがわかった（R2=0.6668）。ている，といった消費者の行動の変化が見受け消費者は，購買する際に，全てのクチコミを読られた。ネットでの情報発信も，その特性によっむわけではなく，一定量のクチコミを読むことて，発信されやすい対象とそうでない対象の差が想定される。そのため総件数よりもポジティが見られることも確認できた。ブなクチコミに遭遇する率の方が，売上との関この増加傾向にあるネットでの情報発信であ連性が強くなっているのだと推察される。るが，件数も重要であることは確かだが，クチこれまで，情報収集と情報発信において，価コミはその内容にも着目する必要がある（清水格帯を中心とした比較を行なってきた。価格帯ら，2008）。そこで，量的な側面だけでなく，による分類は，概ね傾向として捉えられるもの質的な側面に注目してみた。ここでは紙幅の都の，幾つか説明がしにくい商品も多く含まれて合上，2012 年の研究結果のうち，ビールの研いた。そこで，次節では，情報収集と情報発信究について報告する。を加味した新しい商品カテゴライゼーション方当該研究では，クチコミの内容と，売上の関法を提案する。係を見てみた。対象はビール類 7 商品についてである。7 商品それぞれにおいて，発売前 4 週間から発売後 20 週の売上データと，ネットの ● JAPAN MARKETING JOURNAL 128 マーケティングジャーナル Vol.32 No.4（2013） 84 http://www.j-mac.or.jp Japan Marketing Academy 購入に影響を及ぼす情報源と情報発信の変化コミュニケーション策を考える上で，どのよう ❺ ——— 情報収集と情報発信に着目したな商品ではどんな施策が重要なのかを考える枠商品分類組みとなる。商品分類については Copeland（1924）の近年のネット活用の普及・ソーシャルメディ Convenience Goods（最寄り品），Shopping ア発展により商品購買の構造が変わって来たの Goods（買回り品），Specialty Goods（専門品）は前述の通りだが，それが本質的な構造変化だに始まる様々な研究があるが，近年のものとしとすると商品カテゴリの性質も従来とは異なるては池尾（1993）の購買関与度と品質判断力の本質的な類型が存在しはじめているのではない二軸のよる分類，三浦（2000）の認知的関与とか，という問題意識の元に，購入前の情報収集感情的関与の二軸による分類などが代表的であと購買後の情報発信に基づく商品カテゴリにつる。ネット上の購買行動を踏まえた研究としていての類型化を試みる。これは今後ネット上のは渡部・岩崎（2010）のネット購買の抵抗感に ■図表 —— 4 38 商品カテゴリのクラスタリング表側の 1 ～ 8 と記号は，図表 6 上の表記と対応している。 85 http://www.j-mac.or.jp JAPAN MARKETING JOURNAL 128 ● マーケティングジャーナル Vol.32 No.4（2013） Japan Marketing Academy ★ 論文 ■図表 ——5 因子分析の結果基づく分類などがあるが，ネットクチコミ等情分析を行い，商品分類を行った。大きく分けれ報発信局面まで踏まえた研究はまだなされていば低価格帯・中価格帯の商品群，高価格帯の商ないため，本稿ではネット上の購買前情報収集品群，サービス系の商品群の 3 クラスターに分と購買後の情報発信に着目して分類を行う。かれる。更に低価格帯・中価格帯の商品群が3つ，ここでは，あまりに他の商品と性質が異なる高価格帯の商品群が 2 つ，サービス系の商品群分譲住宅を除外した 38 品目についての 2012 年が 3 つの合計 8 クラスターに分かれる。細かくの購買前参照情報と購買後情報発信の具体的な見ると発見はあるが大きく違和感がある分類で利用情報項目についてのそれぞれの全体の比は無い。率を用いた。さて，これらの分類軸となる情報入手行動とまずはこれらの項目全体を用いてクラスター情報発信行動の各項目はどのような構造になっ ● JAPAN MARKETING JOURNAL 128 マーケティングジャーナル Vol.32 No.4（2013） 86 http://www.j-mac.or.jp Japan Marketing Academy 購入に影響を及ぼす情報源と情報発信の変化ているのかを見るために購買前参照情報と購買因子⑧ DM 後情報発信の選択肢の項目を因子分析にかけたところ 8 つの因子が抽出された。これらの因子第 1 因子「マス参照ネット発信」は購買に様々を以下のように名付けた。な情報収集を行っている要素とそれをネット上因子①マス参照ネット発信（話題にしたくなで発信している要素を幅広く含む。これは話題る）にしたくなるような発信したくなるような財で因子②ネットクチコミ参照あり，もともとマスメディアのコンテンツ・チ因子③ショッピングサイト受発信ラシ・ネット上など様々な情報源から情報を得因子④ネット宣伝参照ていて，それを話題としたくなる，あるいは話因子⑤個人発信題にし易いのがこの因子の本質であると考える因子⑥オークションサイト受発信のが自然である。この軸で現れるのは商品が話因子⑦クチコミサイト受発信題となり得るかということであり，今後いかに ■図表 ——6 因子①・因子②によるプロット 87 http://www.j-mac.or.jp JAPAN MARKETING JOURNAL 128 ● マーケティングジャーナル Vol.32 No.4（2013） Japan Marketing Academy ★ 論文ソーシャルメディアが発達しようがあまり関係なるが，どのような情報がネット空間上を駆けが無いと思われる。　2007 年から 2012 年の変巡っているかのモニタリングも重要である。こ化では，ネット上の発信については上向きだのカテゴリに属するのは携帯電話，iPod・MP3 が，参照する度合いはあまり大きく変わっていプレイヤー，自動車，カメラ，携帯電話・スマない。ホ等である。第 2 因子「ネットクチコミ参照」では購買前にブログ・個人ホームページや SNS や掲示板第 2 象限：非クチコミ財：を参照する要素が抽出されている。2007 年かこのカテゴリは基本的にネット上でのクチコら 2012 年の変化については全般的には掲示板ミになりにくい財である。食品・ビール等宣伝と mixi が若干減り facebook と twitter が増えて予算の規模が大きい商品群も多いため，ソーおり，トータルでは増加が見られる。シャルメディアへの取り組みも積極的だが，実第 3 因子「ネットショッピング受発信」は購は相対的にソーシャルメディア戦略がそれほど買前にショッピングサイトや企業・商品のホー重要では無いカテゴリである。マス宣伝と店舗ムページで情報収集し，購買後にショッピングにおける陳列が重要な財である。このカテゴリサイトで発信をするという要素である。これはには医薬品・お菓子・カップ麺・レトルト食品・ 2007 年から 2011 年にかけて多くの商品カテゴ低アルコール飲料・清涼飲料・ビール類・掃除リで増加している。この因子は購買チャネルが洗濯用品などが含まれる。リアルからネットへ移行するとともに進む因子であり，その先進カテゴリで起こっていること第3象限：経験財（ネットクチコミ情報不足財）を，今後起こるであろう他のカテゴリでもよくこのカテゴリは経験財が多く，経験してみな理解し，ヒントとすることが求められる。いことには自分に合っているかどうか，品質が分類軸として本質的な分類は第 1 因子と第 2 高いかどうかの判断が出来ず，リスク回避のた因子であるので，この 2 軸を用いて以下のようめにクチコミを積極的に読むカテゴリである。に分類した。ヘアケア・スキンケア・病院・洋服・健康食品・宿泊施設・子供の通信教育などが代表的である。第 1 象限：話題財（ネットクチコミ発信財）：これらのカテゴリにおいては，品質を向上してこのカテゴリは皆入手した情報を話題にした満足度を高め，不満客へのフォローをしっかりいので，様々な情報源からの情報を話題にする。と行なうことで良いクチコミが発生するように友人知人にも話題にするが，ネット掲示板やすることが求められるカテゴリである。とりわ SNS での発信がなされる。この領域においてはけ満足している顧客にいかに語らせるかが重要記事や番組になること及び，企業や商品のホーであり，認知のための宣伝は余り効き目が無いムページ，カタログ・パンフなどあらゆる機をと考えられる。捉えて適切な情報を提供することが重要である。パブリシティのコントロールが主な施策と第 4 象限：クチコミ財（ネットクチコミ情報 ● JAPAN MARKETING JOURNAL 128 マーケティングジャーナル Vol.32 No.4（2013） 88 http://www.j-mac.or.jp Japan Marketing Academy 購入に影響を及ぼす情報源と情報発信の変化旺盛財）かった。このカテゴリは発信する側も受信する側も同じ価格帯でも，商品特性によってその情報ネットクチコミを多用するカテゴリである。す受発信状況が異なるため，「ネット上で話題になわち黙っていても良い評判も悪い評判もどんしたくなる度合い」と「ネット上でのクチコミどん伝わるカテゴリである。品質を上げ満足度についての情報ニーズの強弱」の 2 軸で分類しを上げることはもちろんのこと，どんなクチコたことにより，商品カテゴリによりネットクチミがネット上で伝わっているのかのリアルタイコミに対する打ち手が異なることが明らかにムモニタリングを行い，即座に対応することがなった。重要であると考えられる。代表的なものとし本研究では，39 商品カテゴリの違いに注目ては 5 万円以上家電，ダイエット関連商品，金したが，購入段階ごとの情報源の違いの変化融商品，生命保険・医療保険，宿泊施設，国や，個人レベルへの注目などは今後の課題とし内・海外ツアー，テレビ・レコーダー，書籍・たい。 CD・DVD などがある。注　1）2007 年度研究チーム A，2011 年度研究チーム C のコーディネータ・メンバの皆様には厚く御礼申し上げたい。 2）「ビール」はビール，発泡酒，新ジャンルが対象。「低アルコール飲料」はチューハイ，カクテルが対象。「ビール」，「低アルコール飲料」，「その他のお酒」では，お店での飲用を除いている。「洋服」はスーツ，ブラウス，スカート，ベビー・子供服，下着類が対象。「医薬品」は風邪薬，目薬，ドリンク剤が対象。「デジタルオーディオプレーヤー」は iPod，MP3 プレイヤーが対象。「1 万円未満の家電製品」では，デジタルオーディオプレーヤーを除いている。「ダイエット関連商品」食品，器具が対象。「カメラ」は一眼レフ，デジタルカメラ，ビデオカメラが対象。「5 万円以上の家電製品」はカメラ，テレビ，HDD/DVD レコーダー，パソコンを除いている。「自動車・オートバイ用品」はタイヤ，カーナビ，カーオーディオが対象。分譲住宅はマンション，一戸建てが対象であり，賃貸を除いている。損害保険は自動車保険，火災保険，地震保険が対象。金融商品は株式，投信，個人向け国債，外貨預金が対象。宿泊施設はホテル，旅館が対象。 3）2007 年の調査の対象は，10 ～ 99 歳までの男女となっている。2012 年の調査は 20 ～ 59 歳とは調査対象が異なるため厳密な比較は困難であることが課題である。 4）2007 年の調査では「お酒」について調査しているが， 2012 年の調査では，「ビール」，「低アルコール飲料」，「その他のお酒」に変更している。また 2007 年の調以上「ネット上で話題にしたくなる度合い」と「ネット上でのクチコミについての情報ニーズの強弱」の 2 軸で 38 商品を分類した。これにより，商品カテゴリによりネットクチコミに対する打ち手が異なることが明らかになり，それぞれの商品を位置づけ，その特徴に応じてどのようなコミュニケーション施策が重要かを考えることが出来るようになった。 ❻ ——— おわりに 39 商品カテゴリの比較を行ったことにより，商品カテゴリの違いによって，購入する際に参考にした情報源，及び，購入した商品・サービスの情報発信先が異なることが明らかになった。具体的には，中価格商品，高価格商品，サービス商品は，店頭だけでなく，インターネットでの情報が重要であることがわかった。また，クチコミサイトや比較サイト，ショッピングサイトへ書き込む行動比率が増していることがわ 89 http://www.j-mac.or.jp JAPAN MARKETING JOURNAL 128 ● マーケティングジャーナル Vol.32 No.4（2013） Japan Marketing Academy ★ 論文査では「加工食品」（カップ麺，レトルト食品など）について調査しているが，2012 年の調査では，「カップ入りスープ」，「カップ麺」，「レトルト食品」に変更・分割して調査している。その他「教育関連」（2007）は，「子供の通信教育」（2012）に，「レストラン」（2007）は「飲食店」（2012），「CD/DVD」（2007）は「書籍， CD/DVD ソフト」に変更している。これらのカテゴリについては過去の結果と正確な比較はできないため，増減については注意を要する。 5）「掲示板」は 2 ちゃんねるなど，「比較サイト」は価格 .com など「クチコミサイト」は＠ cosme など，「ショッピングサイト」は楽天市場などを対象としている。 6）なお 2007 年段階でまだ尋ねていなかった twitter と facebook も含めた比較にするために便宜的に mixi と twitter と facebook は合わせて SNS として扱った。渡部和雄・岩崎邦彦（2010）「ネット購買における消費者意識にもとづく商品類型化」,『東京都市大学環境情報学部紀要』（11）, 5-13 Copeland M.T.（1924）"Principles of Merchandising", Chicago,IL:A.W.Shaw 神田晴彦（かんだはるひこ） 1979 年　神奈川生まれ 2002 年　早稲田大学社会科学部卒 2002 年　株式会社野村総合研究所入社（現在） 2010 年　筑波大学大学院ビジネス科学研究科　博士前期課程修了主要著書：共著「顧客の声マネジメント－テキスト参考文献池尾恭一（1993）「消費者業態選択の規定因 -- 購買関与度と品質判断力」,『慶応経営論集』10（2）, p13-29 神田晴彦（2009），「顧客の声の活用と課題に関する一考察 - テキスト・マイニングを用いた定性情報の活用を中心に -」，『流通情報』No.479，Vol.41 No.2， pp.29-36 澁谷覚（2009），「ネット・クチコミの発信者に対する手がかり情報が受け手に及ぼす影響」,『日経広告研究所報』, 43（4）, pp.80-94 清水聰（2006），『戦略的消費行動論』千倉書房清水聰・長谷川想・高山佳子（2008）「ブログの効果測定～ . 量的側面と質的側面～」,『マーケティング・ジャーナル』. Vol.110,pp63-77. 濱岡豊・里村卓也（2009），『消費者間の相互作用についての基礎研究　クチコミ，e クチコミを中心に』，慶應義塾大学出版会松村真宏・山本晶（2011）「ブログ空間におけるインフルエンサーおよび消費者インサイトの発見」，『マーケティング・ジャーナル』30（3）82-94 三浦俊彦（2000）「消費者の店舗選択行動の類型化 -- 認知的関与と感情的関与を中心に」『中央大学企業研究所年報』（21）, 73-89 山本晶・片平秀貴（2008）「インフルエンサーの発見とクチコミの効果～ AIDEES モデルの実証分析～」，『マーケティング・ジャーナル』, 28（1）pp.4-18 山本晶・西田悟史・森岡慎司・山川茂孝（2011）「知覚認知率がクチコミ受信意向に与える影響」，『マーケティング・サイエンス』，19（1）73-89 山本晶（2009）「Web マーケティング」,『人工知能学会誌』，24 巻 4 号，pp.486-493 ● JAPAN MARKETING JOURNAL 128 マーケティングジャーナル Vol.32 No.4（2013）マイニングで本音を「見る」－」（2007）オーム社，「“顧客の声”分析・活用術―テキストマイニングが拓くコールセンター高付加価値化への新たな提案」（2008）リックテレコム，「ビッグデータ革命無数のつぶやきと位置情報から生まれる日本型イノベーションの新潮流』（2012），アスキーメディアワークスほか鳥山正博（とりやままさひろ） 1960 年　東京生まれ 1983 年　国際基督教大学教養学部社会科学科卒 1983 年　株式会社野村総合研究所入社 1988 年　ノースウェスタン大学ケロッグ経営大学院修了，MBA 2009 年　東京工業大学大学院総合理工学研究科修了，博士（工学） 2009 年　立命館大学大学院経営管理研究科　教授（現在）研究分野：マーケティング戦略，マーケティングリサーチ，エージェントベースシミュレーション主要著書：監訳「社内起業成長戦略」（2010），マグロウヒル論文「企業内ネットワークとパフォーマン 90 http://www.j-mac.or.jp Japan Marketing Academy 購入に影響を及ぼす情報源と情報発信の変化ス」（2009），社会情報学会博士論文奨励賞ほか。清水聰（しみずあきら） 1963 年　東京生まれ 1986 年　慶應義塾大学商学部卒，同大学大学院修士課程，博士課程を経て 1991 年　明治学院大学経済学部専任講師，助教授 2000 年　同大学経済学部教授 2009 年　慶應義塾大学商学部教授（現職） 2004 年　博士（商学）（慶應義塾大学） 1996 ～ 97 年　米国ノースウェスタン大学ケロッグ経営大学院客員研究員 2005 ～ 06 年　豪州シドニー大学アジア太平洋研究所訪問研究員研究分野：消費者行動論，小売業戦略，マーケティング・リサーチ主要著書：単著「新しい消費者行動」（1999）千倉書房，「消費者視点の小売戦略」（2004）千倉書房，「戦略的消費行動論」（2006）千倉書房，ほか 91 http://www.j-mac.or.jp JAPAN MARKETING JOURNAL 128 ● マーケティングジャーナル Vol.32 No.4（2013）