P-44 農林水産豚の健康監視のためのくしゃみ音の自動検出技術 ■ 概要日本国内の養豚農家では少人数で約 1,600 頭/戸もの飼育をしており，年々その数は増加していることから効率的生産が求められている．しかし豚は他の家畜に比して感染症の影響を受けやすく，近年では SPF(Specific Pathogen Free)豚として防疫管理が厳重な飼育法が提案されているが未だに 90%以上の養豚農家が一般的な飼育法であり感染症死亡率は飼育数全体の約 7%に達する．このような影響を与える感染症の一つとして空気伝搬する豚呼気感染症があり，発病の有無の確認法として血液検査が挙げられるが作業の手間や結果の判定に時間がかかることから生産効率性を阻害する要因となっている．そこで軽易に感染症の有無を確認する手法として豚の咳音やくしゃみ音の発生回数を人間が測定することで豚呼気感染症の陰陽性の有無を判別する方法が報告されている．本研究ではマイクロフォンを用いて咳やくしゃみを自動的に測定することで感染症の有無をモニタリングできる健康監視システムの開発を目標としている．更に，マイクロフォンを複数用いることでその発生位置の推定を行い画像とリンクさせることで咳やくしゃみ音の多い豚の特定までできることが考えられる(図 1)．本報告では，くしゃみ音検出においてこれまで単一の標準サンプル（テンプレート）では識別率が 18%程度であり感染症の陰陽性の識別は困難であった問題点に対し複数のテンプレートを用いる手法を提案する．本手法の有効性を検証するため豚舎においてデータを収録し，くしゃみ音の検出実験を行った結果，識別率は 65%に向上し現状のモニタリング基準を達成し，くしゃみ音を検出する本手法での感染症の陰陽性識別が可能であることが示唆された．代表発表者所属川岸卓司（かわぎしたくじ）筑波大学大学院システム情報工学研究科知能機能システム専攻音響システム研究室問合せ先〒305-8573 茨城県つくば市天王台 1-1-1 TEL： 029-853-5468 [email protected] WEB： http://www.aclab.esys.tsukuba.ac.jp/ ■ 活動内容我々の研究室ではこの研究の他にも音響情報などを用いた計測およびそのシステム化により，安心・安全・快適・豊かさ等を追求する研究を行っています．研究分野の一例として ------------------------------------------------------------音楽音響・楽器音響に関連する分野 ●計測に基づく楽器の発音機構の解明 ●楽器の等価回路モデル・物理音源モデル作成 ●新しい動作原理に基づく楽器の創生と応用応用物理学一般に関連する分野 ●フォノニック結晶を用いる音響レンズの設計 ●Lamb 波における負の群速度光・音響情報処理に関連する分野 ●位相共役波(時間反転波)とその応用 ●光―音響の相互作用 ●各種計算機トモグラフィ法の開発研究 ●音響ホログラフィ法を用いる 2D 振動面の可視化 ●音源定位/音響カメラ計測・通信に関連する分野 ●ネットワークセンシング/センシンググリッド ●超音波を用いる物体の非破壊評価 ●ソナー信号処理/水中・空中音響通信システムアプリケーションに関連する分野 ●CT 法を利用する食品の非破壊安全検査 ●音源定位技術と画像呈示技術の融合 ●電気インピーダンスを用いる食品の非破壊検査 ●文化遺産保護を目的とした多点計測・環境計測 ●音響反射式ヨーグルト発酵分布のモニタリング ●挿入型電極を用いる白米のカビ検出 ------------------------------------------------------------- 図１は、提案するシステムの概要図である． ■キーワード：（1）豚（2）マイクロフォン（3）健康監視 ─ 46 ─