QlikView｜Customer Success Story｜Aucnet Inc. ソリューション分析時間の短縮に加えて、株式会社オークネット 1985 年に、世界初の中古車 TVオークションをスピーディーな集計内容変更で開始。以来、時代に即した通信方法を用いて中古車販売業者を対象としたオークション事業を展開し、現在はインターネットを活用したＢtoＢ意思決定の迅速化にも貢献流通支援と小売支援サービスを行っている。また、四輪事業に加えて二輪事業、花き事業、デ QｌikViewで全社的な“見える化”を推進中ジタルプロダクツ事業、ブランド事業、システムサービス事業、医療機器事業にも事業を拡大中。長年の経験で培った技術、ノウハウ、信頼性を基盤に、世界水準の情報流通サービスの実現をめざしている。分析時間を1/10に短縮できた処理能力はもちろん、集計内容の変更に対応できる柔軟性とレスポンスの速さには業種ネットワーク流通情報サービス地域驚きました。必要なデータをその場で探索することで、日本意思決定の迅速化にも貢献できています利用部門事業戦略室データマイニングチーム株式会社オークネット事業戦略室データマイニングチームアシスタント・マネージャー粟津裕行氏課題オークネット独自の価格相場情報の提供と、営業支援にも活用できる一括したデータ分析・管理体制の確立が必要となる中、それぞれの要望を実現するには、自社が蓄積するデータを分析するツールの処理能力が不足していた。対策相場情報の創出、全社的なデータ活用、それぞれの用途に QlikView の高い処理能力を評価分析結果の表示や画面作成などに要する時間の短縮、プレゼンテーション能力の向上、さら 1985 年に世界に先駆けて中古車のＴＶ戦略室データマイニングチームの児島オークションを開始して以来、レーザー氏によると「例えば、相場情報のアルゴディスク、衛星通信、インターネットと、リズムをつくる際の実データによる分析時代に即した技術を活用した情報流通を行う場合、従来使用していたツールでサービスを提供し続けているオークネッは10 万件が精いっぱいで、しかも分析にト。現在では、インターネットを通じて全約 1 ヵ月はかかっていました」とのこと。国 60を超える会場の車両をリアルタイ一方、全社的なデータ分析を担うＢＩツームに入札できる「ネットワークオークショルに関しても同様に、操作性などの問題ン」や「共有在庫市場」といったＢtoＢ流から限られた利用者にしか使えないとい通支援から、小売支援サービスまで、そう使用環境、社内の基幹システムから受の長年の経験と豊富なデータを活かしける大量のデータを処理するスピードのた幅広い事業を展開しています。遅さ、さらには集計後のレポーティング機能などに不満を抱えていました。そうした中、経営や事業の「見える化」を推進するオークネットでは、独自のデータ分析に基づいた中古車の価格相場情報の創出や、オークション取引情報を応用した営業支援体制の構築を模索していました。しかし、その実現に向けて課題となっていたのが、従来の分析ツールの処理能力。価格相場情報を担当していた事業事業戦略室データマイニングチーム児島正道氏には集計内容を柔軟に変更できることによる的確なデータ探索、それらを総合的に実現するQlikView の導入。効果分析スピードの向上によって、より信頼性の高い価格相場情報の創出をサポート。また、全社的には、会員様の多彩な情報や履歴を一画面に集約して各支社に配信して“見える化”を推進。さらに、今後のデータ活用法として、営業全員が最新情報を持ち歩ける環境構築を計画中。 QlikTech パートナー日立 INSソフトウェア株式会社 QlikView｜Customer Success Story｜Aucnet Inc. 2010 年８月、処理能力を向上するために自ら新ツ QlikView を情報の窓口にして、ールの選定を進めていた児島氏の候補に挙がっ営業全員が分析結果を活用できる環境へたのがQlikView 。最終的には他社ツールとの比較「現在は、会員様を軸に取引情報、営業の活動履検討となり、ウェブから入手できる無料のパーソ歴、オークションの取引実績などを集結して、一画ナル版による実データ 30 万件の分析を経て、面で見られるようにして支社に配信。各支社長に、 2010 年 12 月の導入決定に至りました。また、そ動向を把握してもらっています」と粟津氏。同時の段階で体感したスピード、プレゼンテーション機に、週間と月間でレポートを作成し「今までの環境能や表示画面の一覧性の良さが、全社的な営業では時間的に不可能だった“見える化”を実現でデータの分析と活用にも有効ではないかとの評きています」とのことでした。取締役副社長執行役員山内良信氏価を受け、その後のＢＩツールとしての導入にもつながりました。また、「将来的には、このデータを営業全員が活 QlikView による処理時間の短縮を実感くれたのは取締役副社長執行役員の山内氏。「営集計内容変更のレスポンスの良さも好評 2010 年 12 月、児島氏の推奨を受け、オークネットへの QｌikView 導入の次の段階として、ユーザーラ用できるようにしたい」と、今後の展望を聞かせて業にはすでにタブレット端末を配っていますが、まだデータの分析結果が見える環境にはなっていません。これからは、営業が最新情報を持ち歩けるイセンスを増やし、ＢＩツールとしての稼働が開始ようにして、お客様がそれを楽しみに待っているよしました。その開発を担当した事業戦略室データうな関係をつくりたいと考えています。その実現マイニングチームアシスタント・マネージャーのために、の粟津氏に導入後の効果を聞くと「従来は全国 8 支社のデータを集計し画面作成するのにそれぞれ 1 時間、つまり8 時間近くかかっていましたが、現在の QlikView では、8 支社合計でも約 30 分ででき事業戦略室データマイニングチームアシスタント・マネージャー粟津裕行氏「QｌikViewには全社的なデータ活用の窓口になってもらいたいと思っています」と、広がる活用法への期待を語ってくれました。ます」と、そのデータロードから画面開発までの一連の作業時間を大幅に削減できたことを説明してくれました。また、スピード以外で導入効果を強く実感しているのは「集計内容の変更にその場で対応できる柔軟性とレスポンスの速さです」とのことでした。じつは、これを実現しているのは QｌikView の“連想技術”という特許技術で、画面やレポート内の気になった数字に関して、事前に集計していなくてもユーザーが画面操作したその瞬間、その場で高速計算し、データを掘り下げていって表示できるというもの。これに関して粟津氏は「例えば、用意していた売り上げ動向に対して地域別に知りたい、車種別に知りたい、会員様別に知りたいといった要望を受けても、その場で解答できるようになり、意思決定の迅速化にも貢献しています」と、その実用性の高さを語ってくれました。 © 2011 QlikTech International AB. All rights reserved. QlikTech, QlikView, Qlik, Q, Simplifying Analysis for Everyone, Power of Simplicity, New Rules, The Uncontrollable Smile and other QlikTech products and services as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of QlikTech International AB. All other company names, products and services used herein are trademarks or registered trademarks of their respective owners. The information published herein is subject to change without notice. This publication is for informational purposes only, with out representation or warranty of any kind, and QlikTech shall not be liable for errors or omissions with respect to this publication. The only warranties for QlikTech products and services are those that are set forth in the express warranty statements accompanying such products and services, if any. Nothing herein should be construed as constituting any additional warranty. クリックテックジャパン株式会社 / QlikTech Japan K.K. www.qlikview.co.jp （掲載内容は、2012年5月取材時のものです）