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© 2010 by Minitab, Inc. All rights reserved. リリース 16.1、2010 年 5 月
Minitab®、Minitab ロゴ ®、Quality Companion by Minitab® 、および Quality Trainer by Minitab® は、米
国 お よ び 他 の 国 々 に お け る Minitab, Inc. の登録商標です。Capability Sixpack™、Process Capability
Sixpack™、ReportPad™、および StatGuide™ は、Minitab, Inc. の商標です。
Six Sigma® は、Motorola, Inc. の登録商標およびサービスマークです。引用されているその他のマークはす
べて、それぞれの所有者の所有物です。
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目次
1 初めて Minitab を使う . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-1
この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-1
概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-1
本書で使用される表記規則 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-2
ストーリー . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-3
Minitab の起動 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-3
ワークシートを開く . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-4
次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-6
2 データのグラフ化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-1
この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-1
概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-1
データの分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-2
2 変数間の関係の調査 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-8
グラフレイアウトの使用と印刷 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-11
プロジェクトの保存 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-14
次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-14
3 データの分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-1
この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-1
概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-1
記述統計量の表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-2
分散分析の実行 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-4
Minitab の Project Manager の使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-9
次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3-11
4 品質の評価 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-1
この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-1
概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-1
工程安定性の評価 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-2
工程能力の評価 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-8
次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4-10
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5 実験の計画 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-1
この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-1
概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-1
実験計画の作成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-2
計画の表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-5
データの入力 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-5
計画の分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-6
結論の導出 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-9
次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5-12
6 セッションコマンドの使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-1
この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-1
概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-1
コマンドの有効化と入力. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-2
一連のコマンドの再実行. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-5
Exec を使用した分析の繰り返し . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-7
次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6-8
7 レポートの作成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-1
この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-1
概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-1
ReportPad の使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-2
レポートの保存 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-6
ワードプロセッサへのレポートのコピー . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-7
埋め込みグラフエディタツールの使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-8
Microsoft PowerPoint への出力の送信. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-10
次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-11
8 ワークシートの準備 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-1
この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-1
概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-1
異なるソースからのデータの取得. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-2
分析用のワークシートの準備 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-5
次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8-11
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9 Minitab のカスタマイズ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-1
この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-1
概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-1
オプションの設定 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-2
カスタムツールバーの作成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-4
ショートカットキーの割り当て . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-6
Minitab のデフォルト設定の復元 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-7
次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9-8
10 ヘルプの利用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-1
この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-1
概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-1
回答と情報の入手 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-2
Minitab ヘルプの概要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-4
ヘルプ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-6
StatGuide . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-8
セッションコマンドヘルプ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-10
次の作業 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10-11
11 参照 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11-1
この章の目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11-1
概要 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11-1
Minitab 環境. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11-2
Minitab データ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11-5
索引 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-1
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1
初めてMinitab を使う
この章の目的
この章では、次の内容について学びます。
■
『Minitab へようこそ』の使い方を理解する（1-1 ページ）
■
Minitab の起動（1-3 ページ）
■
ワークシートを開いて確認する（1-4 ページ）
概要
『Minitab へようこそ』では、Minitab で最も一般的に使用される機能を紹介します。
本書を通じて、関数を使用したり、グラフを作成したり、統計を生成したりします。
『Minitab へようこそ』の内容は、ユーザー独自の Minitab セッションで実行する必要
のあるアクションに関連付けられています。Minitab で提供される一連の機能および
統計を確認するには、Minitab の機能のサンプルを使用します。
ほとんどの統計分析には一連の手順が必要であり、その多くは背景知識や検査の対象
分野から導かれます。第 2 章から第 5 章では、次に示す通常の Minitab セッションで実
行される分析手順について説明します。
■
グラフによるデータの分析
■
統計分析と統計手順の実施
■
品質の評価
■
実験の計画
第 6 章から第 9 章には、次に示す内容について説明されています。
Minitab へようこそ
■
ショートカットを使用した今後の分析の自動化
■
レポートの作成
■
ワークシートの準備
1-1
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第1章
本書で使用される表記規則
■
ニーズに合わせた Minitab のカスタマイズ
第 10 章「ヘルプの利用」では、回答の入手方法と Minitab ヘルプ機能の使用方法につ
いて説明します。第 11 章「参照」では、Minitab 環境の概要を示し、Minitab で使用
するデータの型と形式について説明します。
『Minitab へようこそ』は、次の 2 通りの方法で利用できます。
■
最初から最後まで、架空のオンライン書店のストーリーに沿って、共通のワークフ
ローで作業を行います。
■
Minitab の特定の領域を理解するには、特定の章を選択してください。
『Minitab へようこそ』では、分析で手順を実行するときに必要なダイアログボックス
とウィンドウについて説明しています。作業の過程で詳しい情報が必要な場合は、次
のアイコンを探してください。
注意事項やヒントを示します。
Minitab ヘルプと StatGuide の関連トピックを示します。
本書で使用される表記規則
Enter
Enter キーなどのキーを表します。
Alt+D
最初のキーを押しながら 2 番目のキーを押すことを表しま
す。この例では、Alt キーを押しながら D キーを押します。
[ ファイル ] ➤ [ 終了 ]
メニューコマンドを表します。この例では、[ ファイル ] メ
ニューから [ 終了 ] を選択します。別の例 :[ 統計 ] ➤ [ 表 ] ➤
[ 個別変数毎合計 ] は、[ 統計 ] メニューを開き、次に [ 表 ]
サブメニューを開いて、最後に [ 個別変数毎合計 ] を選択す
ることを意味します。
[OK] をクリックします。 [ と ] で囲まれたテキストは、ダイアログボックスの項目や
ボタン、および Minitab のコマンドを示します。
「Pulse1」と入力します。「と」で囲まれたテキストは、ユーザーが入力するテキスト
を示します。
1-2
Minitab へようこそ
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ストーリー
初めて Minitab を使う
ストーリー
あるオンライン書店を経営する企業で、顧客に注文品を配送する 3 つの地域配送セン
ターを保有しているとします。それぞれの配送センターでは、注文情報の入力と処理
のために、異なるコンピュータシステムが使用されています。すべての注文をまとめ、
企業全体で最も効率的に利用できるようにするため、この企業では 3 つの配送セン
ターで同じコンピュータシステムを使用したいと考えています。
本書を通じて、各配送センターからのデータを分析しながら、Minitab の使い方を学
びます。まず、グラフを作成し、統計分析を実行して、最も効率的で最短の納期を実
現できるコンピュータシステムを決定します。
最も効率的なコンピュータシステムを決定した後は、この配送センターからのデータ
を使った作業が中心になります。最初に、管理図を作成して、配送センターの配送プ
ロセスが管理されているかどうかを確認します。次に、工程能力分析を実行して、配
送プロセスが規格限界内で機能しているかどうかを確認します。最後に、計画実験を
実施して、配送センターのプロセスをさらに改善します。
この他に、セッションコマンド、レポートの作成、ワークシートの準備、および Minitab
のカスタマイズについて学びます。
Minitab の起動
分析を開始する前に、Minitab を起動してウィンドウのレイアウトを確認します。
Minitab の起動
1 Windows タスクバーで、[ スタート ] ➤ [ すべてのプログラム ] ➤ [Minitab] ➤
[Minitab 16 Statistical Software ] を選択します。
Minitab が開き、2 つのメインウィンドウが表示されます。
Minitab へようこそ
■
セッションウィンドウには、分析の結果がテキストフォーマットで表示されます。
また、Minitab のメニューを使用する代わりに、このウィンドウにコマンドを入力
することもできます。
■
データウィンドウには、ワークシートが開かれた状態で表示されます。ワークシー
トの外観はスプレッドシートに似ています。複数のワークシートをそれぞれ個別
のデータウィンドウで開くことができます。
1-3
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4 ページ
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第1章
ワークシートを開く
セッション
ウィンドウ
データウィンドウ :
– 列
– 行
– セル
Minitab 環境の詳細は、「Minitab 環境」（11-2 ページ）を参照してください。
ワークシートを開く
何も入力されていない新規プロジェクトをいつでも開くことができます。また、データ
が含まれている 1 つまたは複数のファイルを開くこともできます。ファイルを開くと、
そのファイルの内容が現在の Minitab プロジェクトにコピーされます。プロジェクト
を開いている最中にワークシートに行った変更は、元のファイルには影響しません。
3 つの配送センターのデータは、ワークシート「配送データ .MTW」に保存されます。
場合によっては、分析を開始する前にワークシートを準備しなければならない場合があります。
ワークシートの設定については、第 8 章「ワークシートの準備」を参照してください。
1-4
Minitab へようこそ
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ワークシートを開く
ワークシート
を開く
初めて Minitab を使う
1 [ ファイル ] ➤ [ ワーク
シートを開く ] を選択
します。
2 ダイアログボックスの
下部にある [Minitab サ
ンプルデータフォルダ
内を見る ] をクリック
します。
3 Sample Data フォルダ
で、[Minitab へようこ
そ ] をダブルクリック
します。
Minitab ファイルを開いたり保存したりするデフォルトのフォルダを変更するに
は、[ ツール ] ➤ [ オプション ] ➤ [ 一般 ] を選択します。
4 [ 配送データ .MTW] を選択し、[ 開く ] をクリックします。メッセージボックスが
表示されたら、[ メッセージを以後表示しない ] にチェックマークを付け、[OK] を
クリックします。ワークシートを開くたびにこのメッセージが表示されるように
するには、Minitab のデフォルト設定に戻します。「Minitab のデフォルト設定の
復元」（9-7 ページ）を参照してください。
ワークシート
の確認
データは、
「変数」とも呼ばれる列ごとに並べられます。列の番号と名前が列の一番上
に表示されます。ワークシートのそれぞれの行はケースを表し、1 つの書籍注文に関す
る情報を示します。
日付 / 時刻データの列
数値データの列
テキストデータの列
列名
行番号
Minitab では、3 つのデータタイプ : 数値、テキスト、および日付 / 時刻を使用できま
す。このワークシートには、それぞれの型のデータが含まれています。
Minitab へようこそ
1-5
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第1章
次の作業
データには次の内容が含まれます。
■
配送センターの名称
■
注文日
■
配達日
■
配達までの日数
■
■
配達ステータス（「On time」は配送した書籍が予定通りに配達されたことを示し、
「Back order」は書籍が在庫にないことを示し、
「Late」は配送した書籍が受注から
6 日以上経過して配達されたことを示します）
配送センターから配達先までの距離
データタイプの詳細は、「Minitab データ」（11-5 ページ）を参照してください。
次の作業
ワークシートを開いたので、Minitab の使用を開始する準備が整いました。次の章で
は、グラフを使用してデータの正規性を確認し、変数間の関係を調べます。
1-6
Minitab へようこそ
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2
データのグラフ化
この章の目的
この章では、次の内容について学びます。
■
個別値プロットを作成し解釈する（2-2 ページ）
■
グループによるヒストグラムを作成する（2-4 ページ）
■
ヒストグラムを編集する（2-5 ページ）
■
同じページで複数のヒストグラムを配列する（2-6 ページ）
■
ヘルプへのアクセス（2-8 ページ）
■
散布図を作成し解釈する（2-9 ページ）
■
散布図を編集する（2-10 ページ）
■
同じページで複数のグラフを配列する（2-12 ページ）
■
グラフの印刷（2-13 ページ）
■
プロジェクトの保存（2-14 ページ）
概要
統計分析を実行する前に、グラフを使用して、データを調べ、変数間の関係を評価す
ることができます。また、グラフは、結果を要約したり、統計結果を簡単に解釈でき
るようにしたりする場合にも役立ちます。
Minitab のグラフには、[ グラフ ] メニューおよび [ 統計 ] メニューからアクセスできま
す。また、結果の解釈や統計的仮定の妥当性の評価に役立つ組み込みのグラフは、多
くの統計コマンドからもアクセスできます。
Minitab のグラフ機能には次のものがあります。
■
Minitab へようこそ
画像が表示されるグラフギャラリーからグラフタイプを選択する機能
2-1
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第2章
データの分析
■
データのサブセット化からタイトルとフットノートの指定まで、グラフを柔軟にカ
スタマイズする機能
■
グラフの作成後に、フォント、記号、ライン、目盛の位置、データ表示など、ほと
んどのグラフ要素を変更する機能
■
グラフの自動更新機能
この章では、前の章で開いた配送センターのデータを分析します。分析には、グラフ
を使用して、平均を比較し、変動性を調べ、正規性を確認し、変数間の関係を調べます。
Minitab のグラフについての詳細は、Minitab ヘルプの [ キーワード ] タブで「グラフ」と入力
し、Minitab のグラフの詳細についての [ 概要 ] 項目をダブルクリックして、表示される説明を
参照してください。ヘルプの [ キーワード ] タブにアクセスするには、[ ヘルプ ] ➤ [ ヘルプ ] を
選択し、[ キーワード ] タブをクリックします。
データの分析
統計分析を実行する前に、まずデータの重要な特性を表すグラフを作成してください。
配送センターのデータの場合、各配送センターの平均配達時間と、各配送センターで
のデータの変動量を把握する必要があります。また、配送センターのデータが正規分
布に従っていて、平均が等しいことを検定するために標準の統計手法を使用できるか
どうかを確認する必要もあります。
個別値プロット
の作成
3 つの配送センターの配達時間にはばらつきがあるように考えられます。個別値プ
ロットを作成して、配送センターのデータを比較しましょう。
1 作業が前の章から継続していない場合は、[ ファイル ] ➤ [ ワークシートを開く ] を
選択します。前の章から継続している場合は、ステップ 4 に進みます。
2 ダイアログボックスの下部にある[Minitabサンプルデータフォルダ内を見る]をク
リックします。
3 Sample Data フォルダで、[Minitab へようこそ ] をダブルクリックし、[ 配送デー
タ .MTW] を選択します。[ 開く ] をクリックします。
4 [ グラフ ] ➤ [ 個別値プロット ] を選択します。
Minitab のほとんどのグラフでは、グラフの
画像が表示されるギャラリーが表示されま
す。このギャラリーで選択したグラフタイ
プにより、使用可能なグラフ作成オプショ
ンが決まります。
5 [1 つの Y] で [ グループ ] を選択し、[OK] を
クリックします。
2-2
Minitab へようこそ
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データの分析
データのグラフ化
6 [ グラフ変数 ] に「日数」
と入力します。
7 [ グループ ( カテゴリ ) 変数
（1 ∼ 4、最初の変数が一
番外側のグループ）] に
「センター」
と入力します。
メインダイアログボック
スの各項目を入力するだ
けで、グラフを作成する
ことができます。ただし、いずれかのボタンをクリックすると、グラフをカスタマ
イズするためのダイアログボックスが開きます。
左側のリストボックスには、分析に使用できるワークシートの変数が表示されま
す。右側の各ボックスには、分析用に選択した変数が表示されます。
8 [ データ表示 ] をクリックします。
[ 平均値の結線 ] にチェックマーク
を付けます。
9 各ダイアログボックスで [OK] をク
リックします。
Minitab のダイアログボックスで変数を選択するには、ほとんどの場合、変数リストボックス
で変数をダブルクリックするか、リストボックスで変数をハイライト表示して [ 選択 ] を選択す
るか、または変数の名前か列番号を入力します。
グラフウィンドウ
出力
Minitab へようこそ
2-3
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第2章
データの分析
結果の解釈
個別値プロットから、各配送センターの平均配達時間が異なっていることがわかりま
す。西部配送センターの配送時間は、中部配送センターおよび東部配送センターより
も値が低くなっています。各配送センター内の変動は、ほぼ同じように見えます。
グループ化さ
れたヒストグ
ラムの作成
3 つの配送センターを比較する方法としては、同じグラフに各配送センターのヒスト
グラムを表示する、グループ化されたヒストグラムを作成することも可能です。グ
ループ化されたヒストグラムには、各配送センターのデータがどのように重なるかが
表示されます。
1 [ グラフ ] ➤ [ ヒストグラム ] を選択します。
[OK]
2 [あてはめおよびグループ] を選択し、
をクリックします。
3 [ グラフ変数 ] に「日数」と
入力します。
4 [ グループ ( カテゴリ ) 変数
（0-3）] に「センター」と
入力します。
5 [OK] をクリックします。
グラフウィンドウ
出力
2-4
Minitab へようこそ
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データの分析
結果の解釈
データのグラフ化
個別値プロットに見られるように、各配送センターの平均は異なっています。平均の
配達時間は次のとおりです。
中部 -3.984 日
東部 - 4.452 日
西部 -2.981 日
グループ化されたヒストグラムから、中部配送センターと東部配送センターは平均配
達時間と配達時間の広がりが似ていることがわかります。これに対して、西部配送セ
ンターの平均配達時間は、他の 2 つの配送センターより短く、広がりが少なくなって
います。第 3 章「データの分析」で、分散分析を使用して平均間の統計的に有意な差
を検出する方法について説明しています。
データが変更された場合、Minitab ではグラフが自動的に更新されます。詳細は、Minitab ヘル
プの [ キーワード ] タブで「グラフの更新」と入力し、表示される説明を参照してください。
ヒストグラム
の編集
Minitab のグラフは簡単に編集できます。ほとんどすべてのグラフ要素を編集できま
す。作成したヒストグラムについて、次の操作を行うことができます。
■
凡例（配送センターの情報を示す表）のヘッダテキストを太字にする。
■
タイトルを修正する。
凡例表のヘッダフォントを変更
する
1 凡例をダブルクリックします。
2 [ ヘッダフォント ] タブをクリック
します。
3 [ スタイル ] の [ 太字 ] にチェック
マークを付けます。
4 [OK] をクリックします。
タイトルを変更する
1 タイトル（日数のヒストグラム）
をダブルクリックします。
2 [ テキスト ] に「配達時間のヒスト
グラム」と入力します。
3 [OK] をクリックします。
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第2章
データの分析
グラフウィンドウ
出力
結果の解釈
変更後のヒストグラムは、凡例見出しが太字フォントになり、タイトルが判別しやす
くなりました。
個々のグラフを編集する以外に、今後作成するグラフ用のデフォルト設定を変更することがで
きます。
■
フォント属性、グラフサイズ、ラインタイプなどの一般的なグラフ設定を変更するには、
[ ツール ] ➤ [ オプション ] ➤ [ グラフィックス ] を選択します。
■
ヒストグラムのスケールタイプや、確率プロットに基づいてプロットされた点の計算方法
などのグラフ固有の設定を変更するには、[ ツール ] ➤ [ オプション ] ➤ [ 個別グラフ ] を選
択します。
影響を受けるダイアログボックスを次に開いたときに、実行した設定変更が反映されます。
パネル表示さ
れたヒストグ
ラムの作成
配送センターのデータが正規分布に従っているかどうかを判断するには、注文日から
配達日までの経過時間について、パネル表示されたヒストグラムを作成します。
1 [グラフ] ➤ [ヒストグラム]を選択します。
2 [ あてはめ ] を選択し、[OK] をクリックし
ます。
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データの分析
データのグラフ化
3 [ グラフ変数 ] に「日数」と
入力します。
4 [ 多重グラフ ] をクリックし、
[ グループ変数 ] タブをクリックし
ます。
5 [ 別々のパネルにグループがある
グループ変数 ] に「センター」と
入力します。
6 各ダイアログボックスで [OK] を
クリックします。
グラフウィンドウ
出力
結果の解釈
各配送センターの配達時間は、同じパターンを示す分布曲線で示されるように、ほぼ
正規分布に従っています。
観測値が 50 未満の場合は、通常の確率プロット（[ グラフ ] ➤ [ 確率プロット ]）を使用して正
規性を評価できます。
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第2章
2 変数間の関係の調査
2 変数間の関係の調査
グラフは、変数間に関連があるかどうか、また、任意の関連の強さを識別する場合に
役立ちます。変数の関連を把握しておくと、引き続き分析を行い、どの変数が分析に
重要であるかを判断することが容易になります。
各配送センターは狭い配達エリアを担当しているため、配達先までの距離は配達時間
にほとんど影響しないことが考えられます。このことが正しいことを確認し、距離を
潜在的に重要な因子から除外するために、配達時間と配達距離の関係を調べます。
ヘルプへの
アクセス
2 つの変数間の関係を表すグラフを見つけるには、Minitab ヘルプを使用します。
1 [ ヘルプ ] ➤ [ ヘルプ ] を選択します。
2 [ キーワード ] タブをクリックします。
3 [ キーワードを入力してください ] で「グラフ」と入力し、[ 概要 ] 項目をダブルク
リックして [ ヘルプ ] トピックにアクセスします。
4 表示されたヘルプトピックで、「グラフの種類」の下の [ 変数ペアの関連性を調べ
る ] をクリックします。
このヘルプトピックから、配
達時間と配達距離との関係
を確認するには、散布図が最
適であることがわかります。
2-8
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2 変数間の関係の調査
データのグラフ化
Minitab のどのダイアログボックスからでも、ダイアログボックスの左下隅にある [ ヘルプ ] を
クリックするか、または F1 キーを押すと、ヘルプを表示できます。Minitab ヘルプの詳細は、第
10 章「ヘルプの利用」を参照してください。
散布図を
作成する
1 [ グラフ ] ➤ [ 散布図 ] を選択します。
2 [ 回帰 ] を選択し、[OK] をクリックします。
3 [Y 変数 ] に「日数」と
入力します。[X 変数 ] に、
「距離」と入力します。
4 [ 多重グラフ ] をクリックし、
[ グループ変数 ] タブをクリックし
ます。
5 [ 別々のパネルにグループがある
グループ変数 ] に「センター」と
入力します。
6 各ダイアログボックスで [OK] を
クリックします。
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2-9
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第2章
2 変数間の関係の調査
グラフウィンドウ
出力
結果の解釈
散布図を
編集する
散布図上の点は、3 つの配送センターのいずれにも明確なパターンがないことを示し
ています。各配送センターの回帰直線は比較的水平なので、配達先が配送センターに
近接しているかどうかは配達時間に影響しないことを示唆しています。
同僚が散布図を短時間で解釈できるように、プロットにフットノートを追加できます。
1 散布図をクリックしてアクティブに
します。
2 [ エディタ ] ➤ [ 追加 ] ➤ [ フット
ノート ] を選択します。
3 [ フットノート ] に「配送センター
からの距離と配達時間の関係」と
入力します。
4 [OK] をクリックします。
2-10
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グラフレイアウトの使用と印刷
データのグラフ化
グラフウィンドウ
出力
結果の解釈
散布図に、結果の簡単な説明を示すフットノートが追加されました。
グラフレイアウトの使用と印刷
複数のグラフを同じページに配置するには、Minitab のグラフレイアウトツールを使
用します。レイアウトに注釈を追加し、レイアウト内の個々のグラフを編集すること
ができます。
配送データのグラフによる分析について予備段階の結果を示すには、4 つのグラフを
1 ページに表示します。
以前に使用したMinitabコマンドを同じセッションで発行する場合、以前と同じダイアログボッ
クス設定が使用されます。ダイアログボックスの設定をデフォルトに戻すには、F3 キーを押し
ます。
Minitab へようこそ
2-11
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第2章
グラフレイアウ
トを作成する
グラフレイアウトの使用と印刷
1 散布図をアクティブにしてから、[ エディタ ] ➤ [ レイアウトツール ] を選択します。
アクティブにしたグラフ、つまり散布図が既にレイアウトに含まれています。
開かれている
すべてのグラ
フのリスト
レイアウトに対
してグラフを
追加または削
除するボタン
次にレイアウト
に追加される
グラフ
2 散布図をクリックし、レイアウトの右下隅にドラッグします。
3 個別値プロットをレイアウトの左上隅に配置するには、
をクリックします。
4 グループ化されたヒストグラムを右上隅に配置するには、 をクリックします。
5 パネル表示されたヒストグラムを左下隅に配置するには、 をクリックします。
6 [ 終了 ] をクリックします。
グラフウィンドウ
出力
レイアウトを作成した後でワークシートデータが変更された場合、レイアウト内のグラフが自
動的に更新されることはありません。更新した個別のグラフでレイアウトを作成し直す必要が
あります。
2-12
Minitab へようこそ
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グラフレイアウトの使用と印刷
レイアウトに
注釈を追加する
データのグラフ化
レイアウトにわかりやすいタイトルを追加することができます。
1 [ エディタ ] ➤ [ 追加 ] ➤ [ タイトル ] を選択します。
2 [ タイトル ] に「配送センターデータのグラフによる分析」と入力します。[OK] を
クリックします。
グラフウィンドウ
出力
グラフレイアウ
トを印刷する
個々のグラフやレイアウトは、他の Minitab ウィンドウと同じように印刷することが
できます。
1 グラフウィンドウをクリックしてアクティブにし、[ ファイル ] ➤ [ グラフを印刷する ]
を選択します。
2 [OK] をクリックします。
Minitab へようこそ
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第2章
プロジェクトの保存
プロジェクトの保存
Minitab データは、ワークシートに保存されます。また、複数のワークシートを含む
Minitab プロジェクトを保存することもできます。Minitab プロジェクトには、デー
タ、セッションウィンドウの出力、グラフ、セッションの履歴、ReportPad の内容、
およびダイアログボックス設定を含む、すべての作業情報が含まれます。プロジェク
トを開くと、終了した状態から作業を再開することができます。
作業情報は、Program Files フォルダ以外の場所に保存することをお勧めします。この
マニュアルに従って作業する間、ファイルは、My Documents フォルダの Minitab へ
ようこそフォルダに保存されます。ファイルは、（Program Files フォルダ以外の）任
意の場所に保存できます。
Minitab プロ
ジェクトの保存
Minitab プロジェクトのすべての作業情報を保存します。
1 [ ファイル ] ➤ [ プロジェ
クトに名前を付けて保
存 ] を選択します。
2 ファイルの保存先の
フォルダに移動します。
3 [ ファイル名 ] に
「マイグラフ .MPJ」と入
力します。プロジェクト
を保存すると、ファイル
名に拡張子 .MPJ が自動
的に追加されます。
4 [ 保存 ] をクリックし
ます。
プロジェクトを保存する前に閉じようとすると、プロジェクトを保存するかどうかを確認する
メッセージが表示されます。
次の作業
グラフ出力から、3 つの配送センターで書籍注文の配達時間が異なっていることが示
されています。次の章では、記述統計量を表示し、分散分析を行って、配送センター
間の差が統計的に有意であるかどうかを検定します。
2-14
Minitab へようこそ
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3
データの分析
この章の目的
この章では、次の内容について学びます。
■
記述統計量を表示し解釈する（3-2 ページ）
■
一元配置分散分析を実行し解釈する（3-4 ページ）
■
組み込みのグラフを表示し解釈する（3-4 ページ）
■
StatGuide にアクセスする（3-8 ページ）
■
Project Manager を使用する（3-9 ページ）
概要
統計の分野では、データを収集、要約、分析、および解釈し、分析結果から結論を導
くための原理と手法が用意されています。統計はデータを記述したり推定を行うため
に使用できます。その両方に基いて結論を導くことにより、工程と製品を改善するこ
とができます。
Minitab では、次のものが用意されています。
■
回帰、分散分析、品質ツール、時系列分析などのカテゴリ別にまとめられた多数の
統計的手法
■
データを理解し、結果の妥当性を確認する場合に役立つ組み込みのグラフ
■
統計量および診断測定値を表示し、保存する機能
この章では、Minitab の統計コマンド、組み込みのグラフ、StatGuide、および Project
Manager について説明します。配達遅延と入荷待ちの数を評価し、3 つの配送センター
間の配達時間の差が統計的に有意であるかどうかを検定します。
Minitab の統計機能に関する詳細は、Minitab ヘルプの [ キーワード ] タブで「統計メニュー」
と入力し、表示される説明を参照してください。
Minitab へようこそ
3-1
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第3章
記述統計量の表示
記述統計量の表示
記述統計量は、データの顕著な特徴を要約し、記述します。
記述統計量表示の機能を使用して、各配送センターの書籍注文において、予定どおり
に配達された数、配達が遅延した数、および入荷待ちの数を調べます。
記述統計量表示
1 前の章から継続して作業する場合は、[ ファイル ] ➤ [ 新機能 ] を選択し、[Minitab
プロジェクト ] を選択します。[OK] をクリックします。それ以外の場合は、Minitab
を起動します。
2 [ ファイル ] ➤ [ ワークシートを開く ] を選択します。
3 ダイアログボックスの下部にある[Minitabサンプルデータフォルダ内を見る]をク
リックします。
4 Sample Data フォルダで、[Minitab へようこそ ] をダブルクリックし、[ 配送データ
.MTW] を選択します。[ 開く ] をクリックします。このワークシートは、第 2 章
「データのグラフ化」で使用したものと同じです。
5 [ 統計 ] ➤ [ 基本統計 ] ➤ [ 記述統計量表示 ] を選
択します。
6 [ 変数 ] に「日数」と入力します。
7 [ グループ変数（オプション）] に、
「センター」
「ステータス」と入力します。
ほとんどの Minitab コマンドは、メインダイア
ログボックスの各項目を入力するだけで実行
できます。ただし、多くの場合、サブダイアロ
グボックスを使用して、分析を修正したり、グ
ラフなどの追加出力を表示したりすることも
できます。
8 [ 統計量 ] をクリックします。
9 [ 第 1 四分位数 ]、[ 中央値 ]、[ 第 3 四
分位数 ]、[ 非欠損値の数 ]、および [ 欠
損値の数 ] のチェックマークを外し
ます。
10 [ 合計個数 ] にチェックマークを付け
ます。
11 各ダイアログボックスで [OK] をク
リックします。
[ 統計量 ] サブダイアログボックスで変更した設定は、現在のセッションにのみ適用されます。
以後のセッションのデフォルト設定を変更するには、[ ツール ] ➤ [ オプション ] ➤ [ 個々のコ
マンド ] ➤ [ 記述統計量表示 ] を使用します。[ 統計量 ] サブダイアログボックスを再び開くと、
設定選択が反映されます。
3-2
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記述統計量の表示
セッション
ウィンドウ
出力
データの分析
記述統計量 : 日数
センター = 中部に対する結果
変数 ステータス
日数 入荷待ち
遅延
予定通り
合計数 平均
6
*
6 6.431
93 3.826
平均の
標準誤差
*
0.157
0.119
標準偏差
最小 最大
*
*
*
0.385 6.078 7.070
1.149 1.267 5.983
平均の
標準誤差
*
0.180
0.112
標準偏差
最小 最大
*
*
*
0.541 6.254 7.748
1.077 1.860 5.953
平均の
標準誤差
*
0.108
標準偏差
最小 最大
*
*
*
1.090 0.871 5.681
センター = 東部に対する結果
変数 ステータス
日数 入荷待ち
遅延
予定通り
合計数 平均
8
*
9 6.678
92 4.234
センター = 西部に対する結果
変数 ステータス
日数 入荷待ち
予定通り
合計数 平均
3
*
102 2.981
セッションウィンドウに表示されたテキスト出力は、編集したり、ReportPad に追加したり、
印刷したりすることができます。ReportPad の詳細は、第 7 章「レポートの作成」を参照して
ください。
結果の解釈
セッションウィンドウには、各配送センターの結果が個別に表示されます。各配送セ
ンターの Total Count（合計数）列には、入荷待ちの注文、配達遅延の注文、および
予定どおりに配達された注文の件数が表示されています。
■
東部配送センターは、入荷待ちの注文（8）と配達遅延の注文（9）の件数が最大です。
■
中部配送センターは、入荷待ちの注文（6）と配達遅延の注文（6）の件数が 2 番目
に多くなっています。
■
西部配送センターは、入荷待ちの注文（3）の件数が最小で、配達遅延の注文は 0 件
です。
また、このセッションウィンドウ出力では、各配送センターの注文ステータスについ
て、平均、平均の標準誤差、標準偏差、最大値、および最小値を調べることができま
す。入荷待ちの注文には配達情報が存在しないため、入荷待ちの注文に関してはこれ
らの統計が表示されていません。
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3-3
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第3章
分散分析の実行
分散分析の実行
統計的な意思決定で一般的に使用される方法の 1 つに、仮説検定があります。Minitab
には、検定や分散分析など、多数の仮説検定オプションが用意されています。通常、
仮説検定では、初期主張を真であると仮定し、その主張をサンプルデータを使用して
検定します。
仮説検定には、帰無仮説（H0 で表される）と対立仮説（H1 で表される）の 2 つの仮
説があります。帰無仮説は初期主張であり、多くの場合、以前の調査や一般的な知識
を使用して指定されます。対立仮説とは、真であると確信できる仮説を指します。
前の章で実行したグラフによる分析と先ほどの記述統計量に基いて、配送センター（因
子）間の配達までの日数の平均値 ( 応答 ) の差が、統計的に有意であると推測します。
これを検証するために、1 つの因子によって類別される 2 つ以上の平均の同等性を検
定する、一元配置分散分析を実行します。また、どの配送センターの平均が異なって
いるかを調べるために、Tukey の多重比較検定も行います。
分散分析の実行
1 [ 統計 ] ➤ [ 分散分析 ] ➤ [ 一元配置 ] を選択し
ます。
2 [ 応答 ] に「日数」と入力します。[ 因子 ] に「セ
ンター」と入力します。
統計コマンドの多くのダイアログボックスで
は、よく使用するオプションや必須のオプ
ションを選択できます。その他のオプション
を選択するには、サブダイアログボックスの
ボタンを使用します。
3 [ 比較 ] をクリックします。
4 [Tukey の全体過誤率 ] にチェックマークを付
け、[OK] をクリックします。
3-4
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分散分析の実行
データの分析
5 [ グラフ ] をクリックします。
Minitab では、多くの統計コマンドに
対して、結果の解釈と統計的仮説の妥
当性の評価に役立つ、組み込みのグラ
フが用意されています。
6 [ 個別値プロット ] と [ 箱ひげ図 ] に
チェックマークを付けます。
7 [ 残差プロット ] で [ 一覧表示 ] を選択
します。
8 各ダイアログボックスで [OK] をクリックします。
セッション
ウィンドウ
出力
一元配置分散分析 (ANOVA): 日数 対 センター
要因
自由度 平方和
センター
2 114.63
誤差
299 437.28
合計
301 551.92
S=1.209
水準
中部
東部
西部
R 二乗 =20.77%
非欠
損値 平均
99 3.984
101 4.452
102 2.981
平均平方
F値
p値
57.32 39.19 0.000
1.46
R 二乗 ( 調整済み ) =20.24%
標準偏差
1.280
1.252
1.090
併合標準偏差に基づく平均に対する個別
の 95% の信頼区間
-----+---------+---------+---------+---(----*---)
(----*----)
(----*---)
-----+---------+---------+---------+---3.00
3.50
4.00
4.50
併合標準偏差 =1.209
Tukey 法を使用したグループ化情報
センター
東部
中部
西部
非欠
グループ
損値 平均 化
101 4.452 A
99 3.984
B
102 2.981
C
文字を共有しない平均は、有意差があります。
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3-5
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第3章
分散分析の実行
Tukey の 95% 同時信頼区間
センターの水準間のすべてのペアワイズ
個別信頼水準 =98.01%
センター = 次から中部を引く :
センター
下限
中央
上限 ---------+---------+---------+----------+
東部
0.068 0.468
0.868
(---*---)
西部
-1.402 -1.003 -0.603
(---*---)
---------+---------+---------+---------+
-1.0
0.0
1.0
2.0
センター = 次から東部を引く :
センター
下限
中央
上限 ---------+---------+---------+---------+
西部
-1.868 -1.471 -1.073 (---*---)
---------+---------+---------+---------+
-1.0
0.0
1.0
2.0
結果の解釈
仮説検定の意思決定プロセスは、所定の検定の確率値（p 値）を基にすることができ
ます。
■
■
P 値があらかじめ設定されている有意水準（α 水準）以下の場合、帰無仮説を棄却
して対立仮説を選択します。
p 値が α 水準より大きい場合は、帰無仮説を棄却できず、対立仮説を許容できません。
この分散分析表の p 値（0.000）は、α が 0.05 のとき、少なくとも 1 つの配送センター
の平均配達時間が他の配送センターの平均配達時間と異なるということの十分な証拠
となります。個別 95% 信頼区間表では、どの区間も重なっていないことに注意してく
ださい。このことは、これらの平均に統計的な差があるという仮説に裏付けを与える
ものです。ただし、配送センターの平均間にどのような差があるのかを調べるには、
多重比較の結果を解釈する必要があります。
Tukey の検定には、グループ化情報と次の 2 組の多重比較の区間が用意されています。
グループ化表内では、同じグループ内の因子水準間に有意差がありません。各配送セ
ンターは別のグループに属しています。したがって、すべての水準平均の平均配達時
間は有意に異なります。
Tukey 信頼区間は、以下の点を示します。
3-6
■
東部配送センターおよび西部配送センターの平均から中部配送センターの平均を
引いた差
■
西部配送センターの平均から東部配送センターの平均を引いた差
Minitab へようこそ
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２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
分散分析の実行
データの分析
Tukey の出力の最初の組の最初の区間は、0.068 ∼ 0.868 です。つまり、東部配送セン
ターの平均配達時間から中部配送センターの平均配達時間を引いた値が、0.068 ∼
0.868 日に位置するということです。東部配送センターの配達には、中部配送センター
の配達よりも長い時間がかかっています。同様に、他の Tukey 検定の結果も解釈しま
す。どの信頼区間にも 0 が含まれていないため、すべての配送センターの平均は有意
に異なります。したがって、すべての配送センターの平均配達時間は有意に異なりま
す。西部配送センターは、平均配達時間が最短（2.981 日）となっています。
グラフウィンドウ
出力
結果の解釈
個別値プロットと箱ひげ図は、配達時間が配送センターによって異なることを示して
います。このことは、前の章のグラフに一致しています。東部配送センターの箱ひげ
図は、1 つの外れ値（∗ で示される）が存在することを示しています。これは、配達時
間が異常に長かった 1 件の注文です。
統計的仮定を検証するには、多くの統計コマンドで利用できる次のような残差プロッ
トを使用します。
Minitab へようこそ
■
正規確率プロット — 非正規性を検出します。ほぼ直線になっている場合は、残差が
正規分布に従っていることを示します。
■
残差のヒストグラム — 複数の頂点、外れ値、および非正規性を検出します。ヒスト
グラムは、ほぼ対称的でつりがね型になるはずです。
3-7
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２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
第3章
分散分析の実行
■
残差対適合値 — 不均一分散、高次の項の欠損、および外れ値を検出します。残差は
ゼロ周辺にランダムに散在しているはずです。
■
残差対データ順序 — 残差の時間依存性を検出します。残差に明らかなパターンは
見られないはずです。
配送データについては、1 の 4 残差プロットは、統計的仮説の違反がないことを示し
ています。一元配置分散分析モデルは、データに適切に適合しています。
Minitab では、各残差プロットを個別のページに表示できます。また、残差対変数のプロット
を作成することもできます。
StatGuide への
アクセス
一元配置分散分析の解釈方法、特に Tukey の多重比較検定について、より詳しい情報
を収集する必要があります。Minitab StatGuide には、ほとんどの統計コマンドについ
て、セッションウィンドウとグラフウィンドウの出力に関する詳細情報が記載されて
います。
1 カーソルを、一元配置分散分析のセッションウィンドウ出力内の任意の場所に置き
ます。
2 標準ツールバーの
をクリックします。
3 Tukey の多重比較の方法について、さらに詳しい情報を調べます。[ 内容 ] ペインで、
[Tukey の方法 ] をクリックします。
4 必要に応じて、
を使用して一元配置分散分析に関するトピックを閲覧します。
5 [StatGuide] ウィンドウで、 をクリックして閉じます。
StatGuide の使用方法の詳細は、「StatGuide」（10-8 ページ）を参照してください。
プロジェクト
の保存
Minitab プロジェクトにすべての作業情報を保存します。
1 [ ファイル ] ➤ [ プロジェクトに名前を付けて保存 ] を選択します。
2 ファイルの保存先のフォルダに移動します。
3 [ ファイル名 ] に、「マイ統計 .MPJ」と入力します。
4 [ 保存 ] をクリックします。
3-8
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Minitab の Project Manager の使用
データの分析
Minitab の Project Manager の使用
これまでに、1 つのワークシート、いくつかのグラフ、および分析からのセッション
ウィンドウ出力を含む Minitab プロジェクトを作成しました。Project Manager を使用
すると、Minitab プロジェクトの構成部分をナビゲートしたり、表示したり、操作し
たりすることができます。
Project Manager を使用して、先ほど実行した統計分析を表示します。
Project
Managerを開く
1 Project Manager にアクセスするには、[Project Manager] ツールバーの
クするか、または Ctrl キーを押しながら I キーを押します。
をクリッ
セッションウィンドウ出力やグラフは、右側の枠のリストから選択することによって
簡単に表示できます。また、[Project Manager] ツールバーのアイコンを使用して、別
の出力にアクセスすることもできます。
詳細は、「Project Manager」（11-3 ページ）を参照してください。
セッション
ウィンドウ
出力の表示
一元配置分散分析の出力を再び表示します。[Project Manager] ツールバーに慣れるた
を使用します。こ
めに、このツールバーの [ セッションフォルダを示す ] アイコン
のアイコンをクリックすると、セッションウィンドウが開きます。
1 [Project Manager] ツールバーの
をクリックします。
2 右側の枠で、[ 一元配置分散分析 (ANOVA): 日数 対 センター ] をダブルクリック
します。
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3-9
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第3章
Minitab の Project Manager の使用
右側の枠に、一元配置分散分析のセッションウィンドウ出力が表示されます。
グラフの表示
箱ひげ図も再び表示します。ツールバーの [ グラフフォルダを示す ] アイコン
用します。
1 [Project Manager] ツールバーの
を使
をクリックします。
2 左側の枠で、[ 日数の箱ひげ図 ] をダブルクリックします。
右側の枠のグラフウィンドウに、箱ひげ図が表示されます。
3-10
Minitab へようこそ
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次の作業
データの分析
次の作業
記述統計量と分散分析の結果により、西部配送センターが配達遅延の注文数および入
荷待ちの注文数が最小で、配達時間も最短であることがわかりました。次の章では、
管理図を作成し、工程能力分析を実行して、西部配送センターの工程が、時間が経過
しても安定しているかどうか、また規格内で機能しているかどうかを調べます。
Minitab へようこそ
3-11
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第3章
3-12
12 ページ
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次の作業
Minitab へようこそ
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4
品質の評価
この章の目的
この章では、次の内容について学びます。
■
管理図のオプションを設定する（4-2 ページ）
■
管理図を作成し解釈する（4-3 ページ）
■
管理図を更新する（4-5 ページ）
■
サブグループ情報を表示する（4-7 ページ）
■
管理図に参照ラインを追加する（4-7 ページ）
■
工程能力分析を実行し解釈する（4-9 ページ）
概要
品質とは、製品やサービスが顧客のニーズを満たしている度合いです。品質のエキス
パートに共通する目的に、欠陥率の低減、規格内での製品の製造、および配達時間の
標準化があります。
Minitab には、品質を客観的かつ量的に評価するのに役立ついろいろな方法が用意さ
れています。たとえば、管理図、品質企画ツール、測定システム分析（ゲージの分析）、
工程能力分析、および信頼性 / 生存時間分析などがあります。この章では、管理図と工
程能力について説明します。
Minitab の管理図には、次のような機能があります。
Minitab へようこそ
■
パラメータと管理限界を推定する方法、および特殊原因と履歴段階の検定を表示す
る方法を選択することができます。
■
参照ラインの追加、スケールの変更、タイトルの変更などの属性をカスタマイズす
ることができます。他の Minitab のグラフと同様に、グラフの作成時および作成後
に管理図をカスタマイズすることができます。
4-1
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第4章
工程安定性の評価
工程能力コマンドには、次のような機能があります。
■
正規、指数、ワイブル、ガンマ、ポアソン、二項など、多くのデータ分布タイプを
分析することができます。
■
一連の管理図を使用して、工程が正常に管理されているかどうか、また、選択され
た分布にデータが従っているかどうかを検証することができます。
前の章で実行したグラフによる分析および統計分析から、西部配送センターの配達時
間が最も早いことが示されました。この章では、この配送センターの工程が安定し（正
常に管理され）ているかどうか、また規格内で機能できるかどうかを判断します。
工程安定性の評価
管理図は、時間経過に対する工程の安定性を調べ、通常の工程では起こらない異常な
現象である特殊原因の存在を検出するために使用します。
Minitab では、サブグループの平均、個々の観測値、重み付けされた統計量、または
欠陥数などの工程統計量が、サンプル番号または時刻に対してプロットされます。
Minitab では、次のものが表示されます。
■
統計量の平均値を示す中心線
■
中心線の上 3 標準偏差に位置する上方管理限界線（UCL、Upper control limit）
■
中心線の下 3 標準偏差に位置する下方管理限界線（LCL、Lower control limit）
すべての管理図について、Minitab のデフォルトのチャート規格を変更できます。た
とえば、工程標準偏差の推定法を定義し、特殊原因の検定を指定し、履歴段階を定義
して工程段階を表示することができます。
Minitab の管理図の詳細は、Minitab ヘルプの [ キーボード ] タブで「管理図」と入力し、表示
される説明を参照してください。
管理図のオプ
ションの設定
書籍の配送データの管理図を作成する前に、すべての管理図のデータのランダム性を
テストするために、Minitab のデフォルトとは異なるオプションを指定できます。
AIAG（Automotive Industry Action Group）から、次のガイドラインを使用して特殊
原因を検定する方法が提案されています。
4-2
■
検定 1: 1 点が中心線から 3 標準偏差を超えている
■
検定 2: ある行の中心線と同じ側の 9 点
■
検定 3: 連続する 6 点がすべて増加または減少している
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工程安定性の評価
品質の評価
また、AIAG のガイドラインに従い、今後のすべての管理図に対して、検定 2 および
検定 3 の値に 7 を使用できます。管理図の分析にオプションを設定することで、この変
更は簡単に行うことができます。オプションを設定すると、影響を受けるダイアログ
ボックスに設定選択が自動的に反映されます。
1 [ ツール ] ➤ [ オプ
ション ] ➤ [ 管理
図と品質ツール ]
➤ [ 検定 ] を選択し
ます。
2 最初の 3 つの検定
にチェックマー
クを付けます。
3 2 番目の検定の
[K] で、値を 7 に
変更します。
4 3 番目の検定の [K] で、値を 7 に変更します。
5 [OK] をクリックします。
オプションを設定しても、
いつでもMinitabのデフォルト設定を復元できます。詳細は、
「Minitab
のデフォルト設定の復元」
（9-7 ページ）を参照してください。
X 管理図と
S 管理図を
作成する
管理図を作成し、配達工程が時間が経過しても安定しているかどうかを確認する準備
ができました。20 日間のサンプルをランダムに 10 個選択して、配達時間の平均と変動
性の変化を調べます。X 管理図と S 管理図を作成します。これにより、工程平均と変
動性を同時に監視できます。X 管理図と S 管理図は、サイズが 9 以上のサブグループが
ある場合に使用します。
1 前の章から継続して作業する場合は、[ ファイル ] ➤ [ 新機能 ] を選択し、[Minitab
プロジェクト ] を選択します。[OK] をクリックします。それ以外の場合は、
Minitab
を起動します。
2 [ ファイル ] ➤ [ プロジェクトを開く ] を選択します。
3 C:\Program Files\Minitab\Minitab 16\English\Sample Data\Meet Minitab に移動
します （デフォルト以外の場所に Minitab をインストールした場合は、それに応
じて移動先を変更してください）。
4 Quality.MPJ を選択します。[ 開く ] をクリックします。
5 [ 統計 ] ➤ [ 管理図 ] ➤ [ 変数管理図 - サブグループ ] ➤ [Xbar-S] を選択します。
メインダイアログボックスの各項目を入力するだけで、管理図を作成することができ
ます。ただし、いずれかのボタンをクリックすると、管理図をカスタマイズするため
のオプションを選択できます。
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4-3
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4 ページ
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第4章
工程安定性の評価
6 [ すべての観測値が 1 つの列
にある ] を選択し、
「日数」と
入力します。
7 [ サブグループサイズ ] に
「日付」と入力します。
8 [X-bar-S オプション ] をクリック
し、[ テスト ] タブをクリックしま
す。このダイアログボックスに
は、以前に指定した検定と検定値
が反映されています （「管理図の
オプションの設定」（4-2 ページ）
を参照してください）。
いずれかのタブをクリックする
と、管理図をカスタマイズするた
めのダイアログボックスが開き
ます。使用可能なタブは、管理図
の種類に適している内容によって異なります。[ パラメータ ]、[ 推定値 ]、[ 表示 ]、
および [ 保存 ] は、すべての管理図で使用できます。[ 段階 ]、[ テスト ]、[ 管理限界 ]、
[Box-Cox] は、ほとんどの管理図で使用できます。その他のオプションは、特定の
管理図で使用できます。
9 各ダイアログボックスで [OK] をクリックします。
グラフウィンドウ
出力
4-4
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工程安定性の評価
品質の評価
X 管理図と S 管
理図を解釈する
西部配送センターのデータ点は、管理限界幅内にあり、非ランダムなパターンを示し
ていません。したがって、工程平均と工程標準偏差は、正常に管理されている（安定
している）と考えられます。平均（ ）は 2.985、平均標準偏差（ S）は 0.629 です。
管理図の更新
グラフの更新機能により、データが変更されたときにグラフを更新することができま
す。このとき、グラフを再度作成する必要はありません。グラフ更新は、[ グラフ ] メ
ニューにあるすべてのグラフ（[ 幹葉図 ] 以外）およびすべての管理図に使用できます。
X 管理図と S 管理図を作成した後、西部配送センターで 2009 年 3 月 23 日に収集され
たデータが提出されました。このデータをワークシートに追加し、管理図を更新します。
ワークシートへのデータの追加
日付 / 時刻データを C1 に追加し、数値データを C2 に追加する必要があります。
1 データウィンドウをクリックしてアクティブにします。
2 C1 の任意のセルにカーソルを置き、End キーを押すと、ワークシートの一番下に
移動します。
3 日付 2009/3/23 を行 201-210 に追加するには
■
まず、C1 の行 201 に、「2009/3/23」と入力します。
■
次に、20093/23 と入力したセルを選択し、
強調表示されたセルの右下角にあるオー
トフィルハンドルの上にカーソルを置き
ま す。マ ウスをハンドルの上 に置くと、
カーソルがクロス記号（+）に変わります。
Ctrl キーを押しながらカーソルを行 210 に
ドラッグして、選択された各セルに同じ日
付 値 を 挿入します。Ctrl キーを押すと、
オートフィルのクロス記号の上に小さな
クロス記号が表示され（++）、連続した値
ではなく同じ値がセルに追加されること
を示します。
4 次に示すデータを、C2 の行 201 以降に追加します。
3.60 2.40 2.80 3.21 2.40 2.75 2.79 3.40 2.58 2.50
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第4章
工程安定性の評価
データ入力矢印が下向きの場合、Enter キーを押すとカーソルが 1 つ下のセルに移
動します。
データ入力矢印
5 入力したデータが正しいことを確認します。
管理図の更新
1 X 管理図と S 管理図を右クリックし、[ グラフをただちに更新する ] を選択します。
グラフウィンドウ
出力
X 管理図と S 管理図に新しいサブグループが追加されました。平均（ = 2.987）と標
準偏差（ S = 0.6207）が若干変化していますが、工程は管理された状態を維持してい
ます。
すべてのグラフおよび管理図を自動的に更新するには
1 [ ツール ] ➤ [ オプション ] ➤ [ グラフ ] ➤ [ 他のグラフィックオプション ] を選択します。
2 [ 作成時に、データ変更時に自動的に更新されるようグラフを設定する ] にチェックマーク
を付けます。
4-6
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工程安定性の評価
品質の評価
サブグループ
情報の表示
Minitab のすべてのグラフと同様に、管理図の点の上にマウスを移動すると、データ
に関するさまざまな情報が表示されます。
サンプル 9 の平均、つまり平均が最大のサブグループを探すには、次の操作を行います。
1 サンプル 9 のデータ点の上にマウスを移動します。
グラフウィンドウ
出力
結果の解釈
参照ラインの
追加
データヒントに、サンプル 9 の平均配達時間が 3.369 日であることが示されます。
オンライン書店の目標は、すべての顧客に平均 3.33 日（80 時間）で注文品を配達する
ことです。このため、西部配送センターの平均配達時間をこの目標と比較します。参
照ラインを追加することにより、X 管理図に目標水準を表示できます。
1 X 管理図を右クリックし、[ 加える ]
➤ [ 百分位ライン ] を選択します。
2 [ 参照ラインを表示する Y 値 ] に
「3.33」と入力します。
3 [OK] をクリックします。
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4-7
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第4章
工程能力の評価
グラフウィンドウ
出力
結果の解釈
中心線（ ）は参照ラインのかなり下にあり、西部配送センターの書籍の配達は、平
均で目標の 3.33 日よりも早いことがわかります。配達時間が参照ライン（> 3.33）を
上回るのは、サブグループ 9 のみです。
工程能力の評価
工程が統計的管理下にあることを判断した後には、工程の能力が高いかどうか、つま
り、規格を満たし、
「適正な」部品または結果を生み出すことができるかどうかを把握
したいと考えます。工程能力は、工程変動の広がりと管理限界の幅を比較して求めま
す。工程能力を評価する前に工程が正常に管理されていなかった場合は、工程能力を
正しく推定することができません。
Minitab では、工程能力ヒストグラムと工程能力図を作成することによって、工程能
力を視覚的に評価できます。これらのグラフでは、データの分布を評価し、工程が正
常に管理されているかどうかを確認できます。工程能力指数（工程能力統計量）は、
工程能力を簡単に査定する方法です。工程情報は単一の数値に省略されるため、工程
能力統計量を使用して、工程の能力どうしを比較することができます。Minitab には、
正規、指数、ワイブル、ガンマ、ポアソン、二項など、多くの分布タイプに対応した
工程能力分析が用意されています。
工程能力の詳細は、Minitab ヘルプの [ キーワード ] タブで「工程能力」と入力し、表示される
説明を参照してください。
4-8
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工程能力の評価
工程能力分析
の実行
品質の評価
配達工程が正常に管理されていることがわかったため、工程能力分析を実行して、書
籍の配達工程が規格限界内にあり、結果として配達時間が許容されるのかどうかを判
断します。配達工程の目標値は 3.33 日です。上方規格限界（USL、Upper Specification
Limit）は 6（注文品が 6 日後に配達される場合は遅いと見なされる）です。下方規格
限界（LSL、Lower Specification Limit）は特定されません。分布はほぼ正規の分布で
あるため、正規工程能力分析を使用できます。
1 [ 統計 ] ➤ [ 品質ツール ] ➤
[ 工程能力分析 ] ➤ [ 正規 ]
を選択します。
2 [ データの配列 ] で、[ 単一
列 ] を選択します。「日数」
と入力します。
3 [ サブグループサイズ ] に
「日付」と入力します。
4 [ 上方規格限界 ] に「6」と
入力します。
5 [ オプション ] をクリックします。[ 目標（Cmp を表に加える）] に「3.33」と入力
します。
他の Minitab コマンドと同様
に、メインダイアログボックス
で情報を指定するか、またはサ
ブダイアログボックスのいず
れかのボタンをクリックする
ことにより、工程能力分析を変
更できます。
6 各ダイアログボックスで [OK]
をクリックします。
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4-9
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第4章
次の作業
グラフウィンドウ
出力
結果を解釈する
潜在的で全体的なすべての工程能力統計量は 1.33（一般的に許容される最小値）より
も大きくなっています。つまり、西部配送センターの工程能力は高く、したがって許
容される時間で注文品を配達できることを示しています。
Cpm 値は 1.22 で、これは工程が目標値に達していないことを示します。Cpm 値とは、
規格広がり（USL - LSL）の、目標値からの平均平方偏差の平方根に対する比です。
X 管理図では、工程平均が目標値を下回っていることがわかります。つまり、望まし
い結果であることを示しています。結論として、顧客には平均して目標値の 3.33 日よ
りも早い時間で注文品が配達されています。
工程能力分析の解釈方法の詳細は、StatGuide の工程能力分析に関するトピックを参照してくだ
さい。
プロジェクト
の保存
Minitab プロジェクトのすべての作業情報を保存します。
1 [ ファイル ] ➤ [ プロジェクトに名前を付けて保存 ] を選択します。
2 ファイルの保存先のフォルダに移動します。
3 [ ファイル名 ] に「マイ品質 .MPJ」と入力します。
4 [ 保存 ] をクリックします。
次の作業
品質分析から、西部配送センターの工程が正常に管理され、規格限界を満たす能力を
持っていることが示されました。次の章では、実験を計画し、結果を分析して、西部
配送センターの注文工程と配達工程をさらに改善する方法を調べます。
4-10
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5
実験の計画
この章の目的
この章では、次の内容について学びます。
■
Minitab の計画された実験を理解する（5-1 ページ）
■
要因計画を作成する（5-2 ページ）
■
計画を表示しワークシートにデータを入力する（5-5 ページ）
■
計画を分析し結果を解釈する（5-6 ページ）
■
主効果図と交互作用図を作成し解釈する（5-9 ページ）
概要
実験の計画（DOE、Design Of Experiments）機能により、1 つの出力変数（応答）に
対する多重変数の効果を同時に調査することができます。これらの実験は、一続きの
連、つまり検定から構成されます。その連において入力変数または因子を意図的に変
更し、各連のデータを収集します。品質のエキスパートは、DOE を使用して、品質に
影響する工程条件と製品構成要素を識別し、結果を最大化する入力変数（因子）の設
定を決定します。
Minitab には、要因計画、応答曲面計画、混合計画、およびタグチ（ロバスト）計画
という 4 種類の計画実験が用意されています。Minitab で実験計画を作成、分析、およ
びグラフ化するための手順は、すべての計画タイプで類似しています。実験を実行し
て結果を入力したら、Minitab に用意されている便利な分析ツールやグラフ化ツール
を使用して、結果を解釈します。この章では、要因計画の作成および分析の一般的な
手順について説明します。これらの手順は Minitab で作成するすべての計画に適用で
きます。
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5-1
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第5章
実験計画の作成
Minitab の DOE コマンドには、次のような機能があります。
■
実験計画のカタログから計画を選択することによる、計画の簡単な作成
■
プロパティを設定した後の、計画の自動作成および保存
■
結果の解釈に役立つ、診断統計量の表示および保存
■
結果の解釈と表示を支援するグラフ
この章では、西部配送センターから顧客に注文品を配達するために必要な時間をさら
に改善します。重要である可能性のある多くの因子を評価した結果、注文品を配送準
備に要する時間を短縮する可能性のある 2 つの因子を調査することにしました。調査
する因子は、注文処理システムと梱包工程です。
西部配送センターは新しい注文処理システムを実験中です。そこで、このシステムに
よって注文品の配送準備に要する時間が短縮されるかどうかを判断します。また、西
部配送センターには 2 つの異なる梱包工程があるので、どちらの工程がより効率的で
あるかを調べます。どのような因子の組み合わせによって注文品の配送準備に要する
時間を最短にできるかを調べるために、因子実験を実行することにします。この実験
の結果に基づき、西部配送センターで使用する注文処理システムと梱包工程を決定す
ることができます。
Minitab に用意されている計画のタイプの詳細は、Minitab ヘルプの [ キーワード ] タブで「実験
計画法（DOE）
」と入力し、表示される説明を参照してください。
実験計画の作成
Minitab で測定データの入力または分析を行う前に、まず実験計画を作成し、ワーク
シートに保存する必要があります。実験計画は、実験の要件に応じて、さまざまな計
画から選択することができます。Minitab では、利用可能なすべての計画のリストが
表示され、そのリストから計画を選択できます。計画とその機能を選択すると、計画
が自動的に作成され、ワークシートに保存されます。
計画の選択
注文処理システムと梱包工程という 2 つの因子間の関係と、注文品の配送準備に要す
る時間を調査するための要因計画を作成します。
1 前の章から継続して作業する場合は、[ ファイル ] ➤ [ 新機能 ] を選択し、[Minitab
プロジェクト ] を選択します。[OK] をクリックします。それ以外の場合は、Minitab
を起動します。
5-2
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実験計画の作成
実験の計画
（DOE）] ➤ [ 要因計
2 [ 統計 ] ➤ [ 実験計画法
画 ] ➤ [ 要因計画の作成 ] を選択します。
Minitab で計画を作成する場合、最初は
[ 利用可能な計画を表示 ] と [ 計画 ] の 2 つ
のボタンだけが有効になっています。そ
れ以外のボタンは、[ 計画 ] サブダイアロ
グボックスの設定後に有効になります。
3 [ 利用可能な計画を表示 ] をク
リックします。
[ 利用可能な計画を表示 ] ダイア
ログボックスには、ほとんどの
計画タイプについて、すべての
利用可能な計画と必要な実行数
が表示されます。
4 [OK] をクリックしてメインダ
イアログボックスに戻ります。
5 [ 計画のタイプ ] で、[2 水準要因計画（既定のジェネレータ）] を選択します。
6 [ 因子数 ] で [2] を選択します。
7 [ 計画 ] をクリックします。
上部のボックスには、選択
した計画タイプと因子数に
対して利用可能なすべての
計画が表示されます。この
例では、2 つの因子を伴う要
因計画を実施しようとして
いるため、連が 4 つの完全
要因計画だけがオプションとして表示されています。2 水準の 2 因子計画では、22
（つまり 4）通りの因子の組合せが考えられます。
8 [ コーナー点の反復数 ] で [3] を選択します。
9 [OK] をクリックし、メインダイアログボックスに戻ります。残りのボタンが有効
になっている点に注意してください。
因子に名前を
付けて水準を
設定する
Minitab へようこそ
各因子に対して入力した名前と水準は、Minitab のワークシートに入力され、分析出
力やグラフで因子のラベルとして使用されます。因子の水準を入力しない場合は、最
低水準が -1、最高水準が 1 に設定されます。
5-3
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第5章
実験計画の作成
1 [ 因子 ] をクリックします。
2 [ 名前 ] 列の 1 行目をクリックし、第 1 因
子の名前を変更します。次に、矢印キー
を使って表の行列内を移動し、次の手
順に従って入力を行います。
■
因子 A について、[ 名前 ] 列に「注文
処理システム」、[ 下限側 ] 列に「新規」、[ 上限側 ] 列に「現在」と入力します。
[ タイプ ] 列で [ テキスト ] を選択します。
■
因子 B について、[ 名前 ] 列に「梱包」、[ 下限側 ] 列に「A」、[ 上限側 ] 列に「B」と
入力します。[ タイプ ] 列で [ テキスト ] を選択します。
3 [OK] をクリックし、メインダイアログボックスに戻ります。
計画のランダム
化と保存
デフォルトでは、タグチ計画を除くすべての計画タイプの実行順序はランダム化され
ます。ランダム化によって、モデルが特定の統計的仮定を満たすことが保障され、分
析対象に含まれていない因子の影響が減少します。
ランダムデータ生成器の初期値を設定すると、計画を作成するたびに同じ実行順序が
取得されます。実際にこのようなことを行うことは通常はありませんが、初期値を設
定すると、この例と同じ実行順序が常に取得されます。
1 [ オプション ] をクリックします。
2 [ ランダムデータ生成器の初期値 ] に
「9」と入力します。
3 [ ワークシートに計画を保存 ] にチェッ
クマークが付いていることを確認しま
す。各ダイアログボックスで [OK] を
クリックします。
5-4
Minitab へようこそ
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計画の表示
実験の計画
計画の表示
計画を作成するたびに、計画の情報および因子が Minitab のワークシートの列に保存
されます。データウィンドウを開き、標準的な計画の構造を確認しましょう。また、
[Minitab へようこそ ] データフォルダから、計画と応答データが含まれているワーク
シート DOE.MTW を開くこともできます。
計画の表示
1 [ ウィンドウ ] ➤ [ ワーク
シート 1] を選択します。
[ 実行順序 ] 列（C2）はラ
ンダムに決定される列で、
データを収集する順序を示
します。計画をランダム化
しないときは、[ 標準順序 ]
列と [ 実行順序 ] 列は同じに
なります。
この例では、中心点を追加したり、計画をブロックしたりしなかったため、C3 と
C4 の値はすべて 1 に設定されます。因子は、[ 注文処理システム ] と [ 梱包 ] という
ラベルを付けて、C5 列と C6 列に保存されます。[ 因子 ] サブダイアログボックス
で因子水準を入力したため、実際の水準がワークシートに表示されています。
[ 統計 ] ➤ [ 実験計画法（DOE）] ➤ [ 計画を表示 ] を選択すると、ワークシート内の表示をラ
ンダム順序表示と標準順序表示の間で、またコード化表示と非コード化表示の間で切り替える
ことができます。
因子設定または因子名を変更するには、[ 統計 ] ➤ [ 実験計画法（DOE）] ➤ [ 計画を修正 ] を
選択します。因子名だけを変更する場合は、データウィンドウに因子名を直接入力します。
データの入力
実験を実行してデータを収集したら、データをワークシートに入力できます。測定し
た特性は、応答と呼ばれます。
この例では、注文品の配送準備に要した時間数を測定します。実験により、次のデー
タを取得しました。
14.72 9.62 13.81 7.97 12.52 13.78 14.64 9.41 13.89 13.89 12.57 14.06
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5-5
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第5章
ワークシート
へのデータの
入力
計画の分析
1 データウィンドウで、列名のセル C7 をクリックし、「時間」と入力します。
2 データウィンドウの [ 時間 ]
列に、測定した上記の時間
数を入力します。
計画情報が含まれている列
を除き、すべての列にデー
タを入力できます。また、1
つの実験に対して複数の応
答（1 列につき 1 つ）を入力
することもできます。
[ ファイル ] ➤ [ ワークシートの印刷 ] を選択してデータ収集形式を印刷します。このとき、
[ グリッドラインを印刷 ] にチェックマークが付いていることを確認します。実験の実行中は、
この形式を使用して測定値を記録します。
計画の分析
要因計画の作成と応答データの収集が終わったので、今度はデータにモデルをあては
め、グラフを作成して効果を評価することができます。あてはめられたモデルの結果
とグラフを使用して、注文品の配送準備に要する時間数を短縮するために重要な因子
を調べます。
モデルをあて
はめる
要因計画の作成と保存が終わったため、[ 実験計画法（DOE）] ➤ [ 要因計画 ] のメ
ニューコマンドである [ 要因計画の分析 ] と [ 要因計画プロット ] が有効になっていま
す。この時点で、計画に応じて、モデルをあてはめたり、プロットを作成したりする
ことができます。この例では、最初にモデルをあてはめます。
1 [ 統計 ] ➤ [ 実験計画法（DOE）] ➤
[ 要因計画 ] ➤ [ 要因計画の分析 ] を
選択します。
2 [ 応答 ] に「時間」と入力します。
[ 応答 ] には、サブダイアログボッ
クスを開く前に入力する必要があ
ります。
5-6
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計画の分析
実験の計画
3 [ 項 ] をクリックします。
[A: 注文処理システム ]、[B:
梱包 ]、および [AB] が [ 選択
された項 ] ボックスに表示さ
れていることを確認します。
計画を分析するときには、
[ 項 ] サブダイアログボックス
を使用して、モデルに含める
項を選択する必要がありま
す。矢印ボタンを使用すると、因子および交互作用を追加または削除できます。
モデルにブロックと中心点を追加するには、チェックボックスを使用します。
4 [OK] をクリックします。
5 [ グラフ ] をクリックします。
6 [ 効果プロット ] で、[ 正規 ] と [ パ
レート図 ] にチェックマークを付け
ます。
効果プロットは、要因計画でのみ使
用できます。モデル仮説の検証に
役立つ残差プロットは、すべての計
画タイプに表示できます。
7 各ダイアログボックスで [OK] をク
リックします。
重要な効果を
識別する
セッション
ウィンドウ
出力
セッションウィンドウ出力と 2 つの効果プロットから、工程にとって重要な効果を識
別することができます。まず、セッションウィンドウ出力は次のようになっています。
要因計画適合 : 時間 対 注文処理システム , 梱包
時間の推定された効果と係数 ( コード化単位 )
項
効果
係数
定数
12.573
注文処理システム
3.097 1.548
梱包
-2.320 -1.160
注文処理システム * 梱包 1.730
0.865
係数の標
準誤差 T 値
0.1929 65.20
0.1929 8.03
0.1929 -6.01
0.1929
4.49
p値
0.000
0.000
0.000
0.002
S=0.668069
予測残差平方和 (PRESS) =8.0337
R 二乗 =93.79%
R 二乗 ( 予測 ) =86.02%
R 二乗 ( 調整済み ) =91.46%
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第5章
計画の分析
時間の分散分析 ( コード化単位 )
調整平
要因
自由度 逐次平方和 調整平方和 均平方
F値
p値
主効果
2
44.9152
44.9152 22.4576 50.32 0.000
注文処理システム
1
28.7680
28.7680 28.7680 64.46 0.000
梱包
1
16.1472
16.1472 16.1472 36.18 0.000
2 元交互作用
1
8.9787
8.9787 8.9787 20.12 0.002
注文処理システム * 梱包
1
8.9787
8.9787 8.9787 20.12 0.002
残差誤差
8
3.5705
3.5705
0.4463
純粋誤差
8
3.5705
3.5705
0.4463
合計
11
57.4645
非コード化単位のデータを使用して推定された時間の係数
項
係数
定数
12.5733
注文処理システム
1.54833
梱包
-1.16000
注文処理システム * 梱包 0.865000
完全モデルには、2 つの主効果と二元交互作用が含まれます。[ 時間 ] の推定された効
果と係数（コード化単位）の表にある p 値（P）を見ると、どの効果が有意であるか
を識別できます。α = 0.05 を使用すると、注文処理システム（OrderSystem）と梱包
工程（Pack）の主効果、および注文処理システム ∗ 梱包の交互作用が統計的に有意に
なります。つまり、p 値が 0.05 未満であるものが有意になります。
効果プロット
の解釈
次に、正規確率プロットと標準化効果のパレート図を調べて、応答である [ 時間 ] にど
の効果が影響しているのかを確認します。
1 正規確率プロットをアク
ティブなウィンドウに表
示するため、[ ウィンドウ ]
➤ [ 時間の効果プロット ]
を選択します。
有意な項は、四角形の記
号として表示されていま
す。注文処理システム
（A）、梱包（B）、および
注文処理システム ∗ 梱包
（A∗B）が有意になります
（α = 0.05）。
5-8
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結論の導出
実験の計画
2 パレート図をアクティブなウィンドウに表示するため、[ ウィンドウ ] ➤ [ 時間の効
果パレート図 ] を選択します。
パレート図には、効果
の絶対値が表示されま
す。デフォルトの水準
0.05 で、参照ラインを
超えるすべての効果が
有意になります。
注文処理システム
（A）、梱包（B）、およ
び注文処理システム ∗
梱包（A∗B）が有意に
なります（α = 0.05）。
結論の導出
要因計画
プロットを
表示する
Minitab には、計画のタイプに応じたグラフが用意されています。それらのグラフを
結果の解釈に使用できます。
この例では、効果を視覚化することができる 2 つの要因計画プロット、つまり、主効
果図と交互作用図を作成します。
1 [ 統計 ] ➤ [ 実験計画法（DOE）] ➤ [ 要因計画 ] ➤
[ 要因計画プロット ] を選択します。
2 [ 主効果図 ] にチェックマークを付け、[ 設定 ] を
クリックします。
「時間」と入力します。
3 [応答]に
4 プロットする項を選択します。
Minitab へようこそ
■
[ 利用可能 ] で、[A: 注文処理
システム ] をクリックしま
をクリック
す。次に、
して [A: 注文処理システム ]
因子を [ 選択済み ] に移動
します。
■
同じ作業を繰り返して、
[B: 梱包 ] を [ 選択済み ] に移動します。[OK] をクリックします。
5-9
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第5章
結論の導出
5 [ 交互作用図 ] にチェックマークを付け、[ 設定 ] をクリックします。
6 ステップ 3 ∼ 4 を繰り返します。
7 各ダイアログボックスで [OK] をクリックします。
プロットの評価
新しい注文処理システムを使用した場合と現在の注文処理システムを使用した場合、
または梱包工程 A を使用した場合と梱包工程 B を使用した場合の効果を示すプロット
を調べます。このような 1 因子の効果を主効果といいます。このような 1 因子の効果を
主効果といいます。
1 [ ウィンドウ ] ➤ [ 時間の主効果図 ] を選択して、主効果図をアクティブにします。
この点は、現在の注
文処理システムを使
用したすべての連の
平均を示します。
この線は、実験に
おけるすべての
応答（時間）の平
均を示します。
この点は、新しい注文処理
システムを使用したすべて
の連の平均を示します。
注文処理システムと梱包工程は、注文品の配送準備に要する時間に対して同じよう
な効果を持っています。つまり、新しい注文処理システムと現在の注文処理システ
ムの平均応答を結ぶ線の傾きは、梱包工程 A と梱包工程 B の平均応答を結ぶ線の傾
きと似ています。また、このプロットから、次のことがわかります。
■
新しい注文処理システムを使用した注文の方が、現在の注文処理システムを使
用した注文よりも短時間で配送できた。
■
梱包工程 B を使用した注文の方が、梱包工程 A を使用した注文よりも短時間で配
送できた。
因子間に有意な交互作用がないとした場合、主効果図は、どの工程を変更すれば最
良な結果を得ることができるかを十分に説明していることになります。この例の
交互作用は有意であるため、続けて交互作用図も調べる必要があります。2 つの因
子間の有意な交互作用は、主効果の解釈に影響を及ぼす可能性があります。
5-10
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結論の導出
実験の計画
2 [ ウィンドウ ] ➤ [ 時間の交互作用プロット ] を選択し、交互作用図をアクティブに
します。
縦軸の目盛り（Y 軸）は、
応答（時間）の単位です。
この凡例には、
第 1 因子（注文
処理システム）
の水準が表示さ
れています。
この点は、新しい注文処理
システムと梱包工程 A を使
用したときの配送準備に要
した時間の平均です。
横軸の目盛り（X 軸）は、第 2 因子（梱包）
の水準を示します。
交互作用図は、ある因子の設定を変えたときにそれが別の因子にどのような影響を
与えるかを示します。交互作用によって主効果が誇張されたり取り消されたりす
るため、交互作用を評価することは非常に重要です。
この図から、新しい注文処理システムと梱包工程 B で処理された書籍注文で、配送
準備に要した時間が最短（約 9 時間）だったことがわかります。現在の注文処理シ
ステムと梱包工程 A で処理された書籍注文では、配送準備に要した時間が最長（約
14.5 時間）となっています。新しい注文処理システムの線の傾きの方が急であるの
で、現在の注文処理システムではなく新しい注文処理システムを使用した場合の方
が梱包工程の効果が大きいと結論付けることができます。
この実験結果に基づいて、西部配送センターには、書籍注文の配送工程に要する時
間を短縮するために、新しい注文処理システムと梱包工程 B の使用を提案すること
にします。
プロジェクト
を保存する
1 [ ファイル ] ➤ [ プロジェクトに名前を付けて保存 ] を選択します。
2 ファイルの保存先のフォルダに移動します。
3 [ ファイル名 ] に「マイ DOE.MPJ」と入力します。
4 [ 保存 ] をクリックします。
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5-11
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12 ページ
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第5章
次の作業
次の作業
因子実験により、新しい注文処理システムと梱包工程 B を使用すれば、西部配送セン
ターで書籍注文の配送準備に要する時間を短縮できることが分かりました。次の章で
は、コマンド言語を使用する方法と、新しいデータが収集されたときに分析を短時間
で再実行するための Exec を作成および実行する方法について学びます。
5-12
Minitab へようこそ
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1 ページ
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6
セッションコマンドの
使用
この章の目的
この章では、次の内容について学びます。
■
セッションコマンドの有効化と入力を行う（6-2 ページ）
■
セッションコマンドを使用して分析を実行する（6-3 ページ）
■
コマンドラインエディタを使用して一連のセッションコマンドを再実行する（6-5
ページ）
■
Exec を作成し実行する（6-7 ページ）
概要
各メニューコマンドには、対応するセッションコマンドがあります。セッションコマ
ンドは、メインコマンドと、ほとんどの場合 1 つまたは複数のサブコマンドから構成
されます。通常、コマンド名には、PLOT、CHART、SORT のように覚えやすい単語
が使用されています。メインコマンドとサブコマンドの後には、列、定数、行列、テ
キスト文字列、数字などの一連の引数を指定できます。
セッションコマンドは、次のようにして実行することができます。
Minitab へようこそ
■
セッションウィンドウまたはコマンドラインエディタに入力します。
■
[ 履歴 ] フォルダからコマンドラインエディタにコピーする（メニューコマンドを使
用すると、対応するセッションコマンドが生成され、[ 履歴 ] フォルダに保存され
ます）。
■
Exec と呼ばれるファイルにコピーして保存する（再実行したり、他のユーザーと
共有したり、以降のセッションで使用したりすることが可能です）。
6-1
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2 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
第6章
コマンドの有効化と入力
セッションコマンドは、現在または今後のセッションで分析を短時間で再実行するた
めに使用したり、メニューコマンドの代わりとして使用します。ユーザーによっては、
いったん慣れてしまえばメニューコマンドよりもセッションコマンドの方が使いやす
い場合があります。
西部配送センターでは、新しいデータを入手するたびに、配送までに要した時間を継
続的に収集し分析しています。第 4 章「品質の評価」では、3 月のデータについて工程
能力分析を実行しました。この章では、セッションコマンドを使用して、4 月のデータ
について工程能力分析を実行します。
セッションコマンドの詳細を調べるには、[ ヘルプ ] ➤ [ ヘルプ ] を選択し、[ リファレンス ] の
[ セッションコマンド ] をクリックします。
コマンドの有効化と入力
セッションコマンドの使用方法の 1 つに、セッションウィンドウのコマンドプロンプ
トに、コマンドまたはサブコマンドを直接入力する方法があります。ただし、デフォ
ルトでは、コマンドプロンプトは表示されません。セッションウィンドウにコマンド
を直接入力するには、コマンドプロンプトを有効にする必要があります。
セッションコマ
ンドの有効化
1 前の章から継続して作業する場合は、[ ファイル ] ➤ [ 新機能 ] を選択し、[Minitab
プロジェクト ] を選択して、[OK] をクリックします。それ以外の場合は、Minitab
を起動します。
2 [ ファイル ] ➤ [ ワークシートを開く ] を選択します。
3 ダイアログボックスの下部にある[Minitabサンプルデータフォルダ内を見る]をク
リックします。
4 Sample Data フォルダで、[Minitab へようこそ ] をダブルクリックし、[ セッショ
ンコマンド .MTW] を選択します。[ 開く ] をクリックします。
5 セッションウィンドウをクリックしてアクティブにします。
6 [ エディタ ] ➤ [ コマンドを有効にする ] を選択します。このメニュー項目の横に
チェックマークが表示されます。
デフォルトのオプションを変更し、今後のすべてのセッションでセッションコマンドを有効に
するには、次の操作を行います。
1 [ ツール ] ➤ [ オプション ] ➤[ セッションウィンドウ ] ➤[ コマンドを出す ] を選択します。
2 [ コマンド言語 ] の [ 有効にする ] をクリックします。
6-2
Minitab へようこそ
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3 ページ
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コマンドの有効化と入力
セッション
ウィンドウの
確認
セッションコマンドの使用
コマンドプロンプトが有効になると、セッションウィンドウにセッションコマンドを
入力できるようになります。
コマンド
プロンプト
セッションコマンドが有効になっているときにメニューからコマンドを実行すると、対応する
セッションコマンドが、テキスト出力と共にセッションウィンドウに表示されます。そのため、
セッションコマンドを容易に習得することができます。
セッションコマ
ンドを使用し
た分析の実行
第 4 章「品質の評価」では、工程能力分析を実行して配送時間が規格に適合している
かどうか（配達日数が 6 日未満）を調べました。この分析を実行するために、[ 統計 ]
➤ [ 品質ツール ] ➤ [ 工程能力分析 ] ➤ [ 正規 ] を使用しました。続いて、
2 つのダイアログ
ボックスを使用して、いくつかの変数と値を入力しました。
西部配送センターでの配送時間の評価を継続的に行うために、この分析を一定の間隔
で繰り返すことにします。新しいデータを収集したときに、複数のダイアログボック
スで各項目を設定する代わりに、いくつかのセッションコマンドを使用するだけでこ
の管理図を再作成することができます。セッションコマンドを使用して、4 月の配送
データを分析します。
1 セッションウィンドウの MTB > プロンプトで、次のように入力します。
CAPABILITY ' 日数 ' ' 日付 ';
2 Enter キーを押します。
セミコロンは、続けてサブコマンドを入力することを示します。
Minitab へようこそ
6-3
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4 ページ
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第6章
コマンドの有効化と入力
MTB > プロンプトが SUBC> に変わったことに注目してください。このプロンプ
トは、これまでの工程能力分析で使用したさまざまなオプションに対するサブコマ
ンドを追加できることを示します。
サブコマンド
プロンプト
3 SUBC> プロンプトで、次のように入力します。
USPEC 6;
4 Enter キーを押します。
5 SUBC> プロンプトで、次のように入力します。
TARGET 3.33.
6 Enter キーを押します。
ピリオドは、コマンド
シーケンスの終わりを
示します。
4 月の配送データの工程能
力分析が表示されます。
コマンドおよびサブコマンドのシンタックスなど、セッションコマンドの詳細を調べるには、
コマンドプロンプトで「Help」と入力し、続けてコマンド名の最初の 4 文字を入力します。シ
ンタックスの表記法に関する一般的な情報は、[ ヘルプ ] ➤ [ ヘルプ ] と移動し、[リファレンス]
の [ セッションコマンド ] をクリックします。Session Command ヘルプの [ キーワード ] タブで
「Notation for session commands」と入力してください。
6-4
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5 ページ
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一連のコマンドの再実行
セッションコマンドの使用
一連のコマンドの再実行
Minitab では、使用したほとんどのメニューコマンドに対応するセッションコマンド
が生成され、Project Manager の [ 履歴 ] フォルダに保存されます。分析のステップを
すべて繰り返さなくても、メニューから [ 履歴 ] フォルダでコマンドを選択し、[ 編集
する ] ➤ [コマンドラインエディタ] を選択するだけで、同じコマンドを再実行できます。
先ほど実行した工程能力分析のためのセッションコマンドは、[ 履歴 ] フォルダに保存
されています。[ 履歴 ] フォルダとコマンドラインエディタを使用して、工程能力分析
を再実行します。
[ 履歴 ]フォルダ
を開く
1 [ ウィンドウ ] ➤ [Project Manager] を選択します。
2 [ 履歴 ] フォルダをクリックします。
[ 履歴 ]
フォルダ
セッション
コマンド
Project Manager の右側の枠に、Minitab セッション中に生成されたすべてのセッショ
ンコマンドが表示されています。これらのコマンドは、コマンドプロンプトが有効に
なっているかどうかには関係なく保存されます。
[ 履歴 ] フォルダでセッションコマンドの一部を選択しただけで、コマンドラインエディ
タを開くと、それらのコマンドがコマンドラインエディタに自動的に表示されます。
一連のコマンド
の再実行
Minitab へようこそ
1 工程能力分析セッションコマンドをハイライト表示するには、[CAPABILITY ' 日数
' ' 日付 '] をクリックし、Shift キーを押しながら [TARGET 3.33] をクリックします。
6-5
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6 ページ
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第6章
一連のコマンドの再実行
2 [ 編集する ] ➤ [ コマンド
ラインエディタ ] を選択
します。
3 [ コマンドを発行する ] を
クリックします。
グラフウィンドウ
出力
いくつかの簡単なステップを実行するだけで、工程能力分析を再作成できました。
グラフまたは管理図を編集した場合は、変更に対応したセッションコマンドは自動的には生成
されません。しかし、次のようにすれば、編集によるすべての変更を含むセッションコマンド
を生成できます。
■
[ エディタ ] ➤ [ コマンド言語をコピーする ] を選択します。これにより、コマンドがクリッ
プボードにコピーされます。
■
[ エディタ ] ➤ [ グラフを複製する ] を選択します。これにより、グラフが再作成され、[ 履歴 ]
フォルダにセッションコマンドが保存されます。
[ コマンド言語をコピーする ] および [ グラフを複製する ] に関する詳細は、
[ エディタ ] メニュー
に移動し、Minitab ヘルプの [ キーワード ] タブで [ グラフウィンドウ ] サブ項目を選択し、表示
される説明を参照してください。
6-6
Minitab へようこそ
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7 ページ
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Exec を使用した分析の繰り返し
セッションコマンドの使用
Exec を使用した分析の繰り返し
Exec は、一連の Minitab コマンドを含むテキストファイルです。メニューコマンドを
使用したりセッションコマンドを入力したりせずに分析を繰り返すには、コマンドを
Exec として保存し、Exec を実行します。
また、[ 履歴 ] フォルダに保存され、コマンドラインエディタで先ほどの一連のコマン
ドを再実行するために使用したコマンドも Exec として保存しておくと、いつでも実
行することができます。
Exec やその他の複雑なマクロの詳細を調べるには、[ ヘルプ ] ➤ [ ヘルプ ] を選択し、[ リファレ
ンス ] の下の [ マクロ ] をクリックします。
[ 履歴 ]フォル
ダからの Exec
の作成
工程能力分析セッションコマンドを Exec として保存します。この Exec を使用して、
配送データを継続的に分析できます。
1 [ ウィンドウ ] ➤ [Project Manager] を選択します。
2 [ 履歴 ] フォルダをクリックします。
3 工程能力分析セッションコマンドを選択するには、[CAPABILITY ' 日数 ' ' 日付 '] を
クリックし、Shift キーを押しながら [TARGET 3.33] をクリックします。
4 選択されたテキストを右クリックし、[ 名前を付けて保存する ] を選択します。
5 ファイルの保存先のフォルダに移動します。
6 [ ファイル名 ] に「配送グラフ」と入力します。
7 [ ファイルの種類 ] で、[Exec ファイル (∗.MTB)] を選択します。[ 保存 ] をクリック
します。
コマンドの
再実行
Exec を実行することにより、いつでもこの分析を繰り返すことができます。
1 [ ファイル ] ➤ [ 他のファイル ] ➤ [Exec を実
行する ] を選択します。
2 [ ファイルを選択する ] をクリックします。
3 ファイル配送グラフ .MTB を選択し、[ 開く ] をクリックします。
Minitab へようこそ
6-7
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8 ページ
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第6章
次の作業
グラフウィンドウ
出力
Exec 内のコマンドが実行され、工程能力分析が生成されます。Exec はどのワークシー
トを使用しても（列名が一致する限りは）実行できるため、同じ分析を行う必要のあ
る他の Minitab ユーザーとこのファイルを共有することができます。たとえば、中部
配送センターと東部配送センターで、西部配送センターの工程能力分析の Exec を共
有して、それぞれの配送データについて同じ分析を実行することができます。Exec を
別のワークシートまたは別の列に使用する場合は、メモ帳などのテキストエディタで
Exec を編集します。
プロジェクト
の保存
Minitab プロジェクトのすべての作業情報を保存します。
1 [ ファイル ] ➤ [ プロジェクトに名前を付けて保存 ] を選択します。
2 [ ファイル名 ] に、「マイセッションコマンド .MPJ」と入力します。
3 [ 保存 ] をクリックします。
次の作業
この章では、メニューコマンドに代わってセッションコマンドを使用し、分析を短時
間で再実行する方法を学びました。次の章では、分析結果を同僚に示すためのレポー
トを作成します。
6-8
Minitab へようこそ
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1 ページ
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7
レポートの作成
この章の目的
この章では、次の内容について学びます。
■
ReportPad にグラフを追加する（7-2 ページ）
■
ReportPad にセッション（7-3 ページ）ウィンドウ出力を追加する
■
ReportPad を使用して編集する（7-5 ページ）
■
レポートの保存と表示を行う（7-6 ページ）
■
ReportPad の内容をワードプロセッサにコピーする（7-7 ページ）
■
他のアプリケーションで Minitab グラフを編集する（7-8 ページ）
■
Microsoft PowerPoint に送る（7-10 ページ）
概要
Minitab には、レポートの作成に役立つ次のようなツールが用意されています。
■
Project Manager の ReportPad。セッションを通じて、Minitab で生成された結果を
追加できます。
■
[ ワードプロセッサにコピーする ] コマンド。ReportPad の内容をワードプロセッサ
に簡単にコピーできます。
■
埋め込みグラフエディタ。グラフを他のアプリケーションにコピーした後に、
Minitab でグラフを編集する場合に使用します。
■
[Microsoft Word に送る ] または [Microsoft PowerPoint に送る ]。セッションウィンド
ウの出力とグラフを、Word または PowerPoint に直接送信できます。
配送データの分析結果を同僚に示すには、Minitab セッションのさまざまな要素が含
まれたレポートを準備する必要があります。
Minitab へようこそ
7-1
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2 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
第7章
ReportPad の使用
ReportPad の使用
『Minitab へようこそ』を通じていくつかの分析を実行しましたが、その結果を同僚と
共有することにします。Minitab の Project Manager には、簡単なレポートを作成する
ことができる、ReportPad と呼ばれるフォルダがあります。
ReportPad は（メモ帳のような）簡単なテキストエディタとして機能し、RTF（リッ
チテキスト）フォーマットまたは HTML（Web）フォーマットで簡単に印刷したり保
存したりできます。ReportPad では、次の操作を行うことができます。
ReportPad
へのグラフ
の追加
■
Minitab の結果とグラフを単一のドキュメントに保存する。
■
注釈と見出しを追加する。
■
出力を並べ替える。
■
フォントサイズを変更する。
■
分析の出力全体を印刷する。
■
Web に対応したレポートを作成する。
グラフまたはセッションウィンドウ出力を右クリックし、[ レポートへ追加する ] を選
択すると、ReportPad に追加することができます。また、他のアプリケーションのテ
キストとグラフをコピーして、Minitab の ReportPad に貼り付けることもできます。
第 2 章「データのグラフ化」で作成した適合値とグループを含むヒストグラムを
ReportPad に追加します。
1 前の章から継続して作業する場合は、[ ファイル ] ➤ [ 新機能 ] を選択し、[Minitab
プロジェクト ] を選択します。[OK] をクリックします。それ以外の場合は、Minitab
を起動します。
2 [ ファイル ] ➤ [ プロジェクトを開く ] を選択します。
3 C:\Program Files\Minitab\Minitab 16\English\Sample Data\Meet Minitab に移動
します （デフォルト以外の場所に Minitab をインストールした場合は、それに応
じて移動先を変更してください）。
4 Reports.MPJ を選択します。[ 開く ] をクリックします。
5 [ ウィンドウ ] ➤ [ 日数のヒストグラム ] を選択します。
7-2
Minitab へようこそ
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ReportPad の使用
レポートの作成
6 グラフ領域の任意の箇所で右クリックし、[ レポートにグラフを追加する ] を選択
します。
グラフ
領域
7 [ ウィンドウ ] ➤ [Project Manager] を選択します。
8 [ReportPad] フォルダをクリックします。ヒストグラムが ReportPad に追加されま
した。
ReportPad に
セッション
ウィンドウ出
力を追加する
Minitab へようこそ
セッションウィンドウ出力を ReportPad に追加することもできます。第 3 章「データ
の分析」で、3 つの地域配送センターの記述統計量を表示しました。3 つの配送セン
ターの出力を ReportPad に追加します。
1 [ ウィンドウ ] ➤ [ セッション ] を選択します。
7-3
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第7章
ReportPad の使用
2 セッションウィンドウで、
「センター = 中部に対する結果」の出力をクリックしま
す。次に、右クリックし、[ レポートにセクションを追加する ] を選択します。
Minitab によって追加される出力のセクションは、出力のタイトル（太字テキスト）
によって区切られています。
この領域を右クリッ
クし、[ レポートにセ
クションを追加する ]
を選択した場合、
中部配送センターの
結果が ReportPad に
追加されます。
3 「センター = 東部に対する結果」と「センター = 西部に対する結果」についても、
ステップ 2 を繰り返します。
4 [ ウィンドウ ] ➤ [Project Manager] を選択し、[ReportPad] フォルダをクリックしま
す。ウィンドウを最大化してレポートを詳細に表示するには、 をクリックします。
7-4
Minitab へようこそ
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ReportPad の使用
レポートの作成
セッションウィンドウ出力の複数のセクションを ReportPad に追加するには
1 セッションウィンドウ出力をハイライト表示します。
2 セッションウィンドウを右クリックします。
3 [ 選択されたラインをレポートに追加する ] を選択します。
ReportPad を
使用した編集
デフォルトのタイトルを置き換え、グラフ出力に短い注釈を追加して、レポートをカ
スタマイズします。
1 デフォルトのタイトル（Minitab プロジェクトレポート）をハイライト表示します。
「配送データのレポート」と入力します。Enter キーを押します。
2 「配送データのレポート」の下に、
「センターごとの配達時間のヒストグラム」と入力
します。
3 「配送センター別配達時間のヒス
トグラム」というテキストをハイ
ライト表示します。ハイライト表
示したテキストを右クリックし、
[ フォント ] を選択します。
4 [ フォント名 ] から [Arial] を選択し
ます。[ スタイル ] から [ 標準 ] を選
択します。[ サイズ ] から、[11] を
選択します。[ 色 ] から [ 栗色 ] を選
択します。
5 [OK] をクリックします。
Minitab へようこそ
7-5
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第7章
レポートの保存
これで、結果の一部をまとめて表す簡潔なレポートが作成されました。Minitab プロ
ジェクトを保存した場合、ReportPad の内容がプロジェクトの一部として保存される
ため、追加の注釈や書式をいつでも追加できます。
グラフおよびセッションウィンドウ出力は、ReportPad に追加されると、いつでも編集できる
状態になります。ReportPad 内のグラフを編集するには、グラフをダブルクリックして、
Minitab に組み込まれているグラフ編集ツールを起動します。
レポートの保存
ReportPad の内容（セッションウィンドウ出力とワークシートを含む）は、他のアプ
リケーションで開くことができるように、リッチテキストフォーマット（RTF）また
は Web ページ（HTML）として保存できます。
RTF ファイル
として保存
電子メールで同僚に送信したり、他のアプリケーションで開いたりするために、レポー
トを RTF ファイルとして保存します。
1 Project Manager で、
[ReportPad] フォルダを
右クリックし、[ レポー
トに名前を付けて保存す
る ] を選択します。
2 ファイルの保存先のフォ
ルダに移動します。
3 [ ファイル名 ] に「配送レ
ポート」と入力します。
4 [ ファイルの種類 ] で [ リッチテキストフォーマット（∗.RTF）] を選択します。[ 保存 ]
をクリックします。
7-6
Minitab へようこそ
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7 ページ
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ワードプロセッサへのレポートのコピー
レポートの作成
ワードプロセッサへのレポートのコピー
ワードプロセッサでは、コールアウトを追加して重要なデータをハイライト表示した
り、グラフを横に並べたりするなど、ReportPad では使用できない書式オプションを
利用できます。
ReportPad の [ ワードプロセッサに移動する ] と [ ワードプロセッサにコピーする ] を使
用すると、コピーや貼り付けを行わずに、ReportPad の内容をお使いのワードプロセッ
サに転送することができます。
■
[ ワードプロセッサに移動する ] は、ReportPad の内容をワードプロセッサに転送し、
ReportPad の内容を削除します。
■
[ ワードプロセッサにコピーする ] は、ReportPad の内容をワードプロセッサに転送
します。ReportPad には、元の内容が維持されます。
セッションウィンドウの出力またはグラフを右クリックして、[ 選択範囲を Microsoft Word
へ送信する ] または [ グラフを Microsoft Word へ送信する ] を選択することにより、Microsoft
Word に出力を直接追加することもできます。
ワードプロセッ
サへのレポート
のコピー
1 Project Manager で、[ReportPad] フォルダを右クリックします。
2 [ ワードプロセッサにコピーする ] を選択します。
3 [ ファイル名 ] に「配送レポート」と入力します。ファイルの種類として使用できる
オプションは [ リッチテキストフォーマット（∗.RTF）] だけなので、選択の必要は
ありません。
4 [ 保存 ] をクリックします。
デフォルトのワードプロセッサが自動的に開き、保存した RTF ファイルが読み込
まれます。
これで、Minitab の内容をワードプロセッサで編集できるようになりました。
Minitab へようこそ
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第7章
埋め込みグラフエディタツールの使用
埋め込みグラフエディタツールの使用
コピー / 貼り付けまたは [ ワードプロセッサにコピーする ] を使用してグラフをワード
プロセッサまたは他のアプリケーションにコピーする場合は、埋め込みグラフエディ
タを使用して Minitab のグラフ編集ツールのすべてにアクセスできます。
Minitab グラフ
のワードプロ
セッサでの編集
グラフをレポートの背景にブレンドし、視覚効果を高めるためには、埋め込みグラフ
エディタを使用して、グラフの色埋めパターン、境界線、および色埋めラインを変更
します。このとき、Minitab に戻る必要はありません。
1 ワードプロセッサで、ヒストグラムをダブルクリックします。編集ツールのいくつ
かのツールバーが使用できるようになっていることに注意してください。
Minitab グラフ
編集ツール
グラフ
領域
グラフは編集モードに移行しています。グラフ項目をダブルクリックすると、
Minitab で作業しているときと同じように編集することができます。
2 ヒストグラムのグラフ領域をダブルクリックします。
3 [ 色埋めパターン ] で、[ カスタム ] を選択します。
4 [ タイプ ] から、
を選択します。
5 [ 境界線と色埋めライン ] で、[ カスタム ] を選択します。
6 [ タイプ ] から [ なし ] を選択します。[OK] をクリックします。
7 グラフの外側をクリックして編集モードを終了します。
7-8
Minitab へようこそ
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埋め込みグラフエディタツールの使用
レポートの作成
Minitab の埋め込みグラフエディタの詳細は、Minitab ヘルプの [ キーワード ] タブで「埋め込
みグラフエディタ」と入力し、表示される説明を参照してください。
プロジェクト
の保存
Minitab プロジェクトのすべての作業情報を保存します。
1 Minitab で、[ ファイル ] ➤ [ プロジェクトに名前を付けて保存 ] を選択します。
2 [ ファイル名 ] に「マイレポート .MPJ」と入力します。
3 [ 保存 ] をクリックします。
Minitab へようこそ
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10 ページ
第7章
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Microsoft PowerPoint への出力の送信
Microsoft PowerPoint への出力の送信
グラフとセッションウィンドウ出力を Microsoft Word または PowerPoint に直接送信
することにより、レポートまたはプレゼンテーションを作成することもできます。
ヒストグラムと記述統計量の結果を PowerPoint に追加します。
出力を
PowerPoint へ
送信する
1 [ ウィンドウ ] ➤ [ 日数のヒストグラム ] を選択します。
2 グラフ領域の任意の箇所で右クリックし、[ グラフを Microsoft PowerPoint へ送信
する ] を選択します。最初のスライドにヒストグラムを表示した新しい PowerPoint
ファイルが開きます。
3 Minitab で、[ ウィンドウ ] ➤ [ セッション ] を選択します。
4 セッションウィンドウで、
「センター = 中部に対する結果」の出力をクリックしま
す。次に、右クリックして、[ 選択範囲を Microsoft PowerPoint へ送信する ] を選
択します。
7-10
Minitab へようこそ
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次の作業
レポートの作成
5 「センター = 東部に対する結果」および「センター = 西部に対する結果」について
もステップ 4 を繰り返します。
新しい Microsoft PowerPoint 文書では、ヒストグラムと、セッションウィンドウ出力
の各部が、別々のスライドに組み込まれています。PowerPoint 文書を編集して、タイ
トルまたはフォントサイズを変更したり、テキストを追加したりできます。
セッションウィンドウ出力の複数のセクションを Word または PowerPoint に追加するには
1 セッションウィンドウ出力をハイライト表示します。
2 セッションウィンドウを右クリックします。
3 [ 選択した行を Microsoft Word へ送信する ] または [ 選択した行を Microsoft PowerPoint
へ送信する ] を選択します。
グラフを Word または PowerPoint に送信する場合は、Minitab の埋め込みグラフエディタを使
用できません。
次の作業
次の章では、Minitab ワークシートの準備について学びます。複数のソースのデータ
を結合して、Minitab に配置します。また、データを準備し分析を簡素化するために、
データを編集して列と行を並べ替えます。
Minitab へようこそ
7-11
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第7章
7-12
12 ページ
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次の作業
Minitab へようこそ
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8
ワークシートの準備
この章の目的
この章では、次の内容について学びます。
■
ワークシートを開く（8-2 ページ）
■
Excel スプレッドシートのデータをMinitabワークシートにマージする（8-3ページ）
■
ワークシートにテキストファイルのデータをマージする（8-4 ページ）
■
ワークシート情報を表示する（8-5 ページ）
■
欠損値を置き換える（8-6 ページ）
■
データ列を積み重ねる（8-6 ページ）
■
データをコード化する（8-8 ページ）
■
列名を追加する（8-8 ページ）
■
新しいデータ列の挿入と名前付けを行う（8-9 ページ）
■
[ 計算機 ] を使用して計算式を列に割り当てる（8-9 ページ）
概要
『Minitab へようこそ』で説明されている手順と同様に、あらかじめ設定されたワーク
シートを使用するのが一般的です。ただし、分析を開始する前に、異なるソースのデー
タを結合し、Minitab ワークシートに配置する必要があります。Minitab では、次の
データを使用できます。
Minitab へようこそ
■
以前に保存した Minitab ワークシートファイル
■
テキストファイル
■
Microsoft Excel ドキュメント
8-1
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2 ページ
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第8章
異なるソースからのデータの取得
これらのデータを Minitab に配置するには、次の方法を使用できます。
■
直接 Minitab に入力する
■
他のアプリケーションからコピーして貼り付ける
■
Excel ファイルやテキストファイルなど、さまざまな種類のファイルから開く
データを Minitab に配置した後、セルを編集し、列と行を並べ替えて、データを分析
に使用できるように準備しなければならない場合があります。通常の操作には、積み
重ね、サブセット化、列名の指定、データ値の編集などがあります。
この章では、異なるソースのデータを Minitab に配置する方法と、第 2 章および第 3 章
で使用した「配送データ .MTW」を分析に使用できるように準備する方法について説
明します。
異なるソースからのデータの取得
最初の『Minitab へようこそ』の分析では、3 つの配送センターからのデータを含む
ワークシート配送データ .MTW が既に設定されていました。ただし、3 つの配送セン
ターでは、書籍注文データをそれぞれ異なる方法で保存していました。
■
東部 -Minitab ワークシート
■
中部 -Microsoft Excel ファイル
■
西部 - テキストファイル
書籍受注のすべてのデータを分析するためには、3 つの配送センターのデータを結合
し、1 つの Minitab ワークシートを作成する必要があります。
ワークシート
を開く
東部配送センターのデータから開始します。このデータは Minitab ワークシート東部
.MTW に保存されています。
1 前の章から継続して作業する場合は、[ ファイル ] ➤ [ 新機能 ] を選択し、[Minitab
プロジェクト ] を選択して、[OK] をクリックします。それ以外の場合は、Minitab
を起動します。
2 [ ファイル ] ➤ [ ワークシートを開く ] を選択します。
3 ダイアログボックスの下部にある[Minitabサンプルデータフォルダ内を見る]をク
リックします。
4 Sample Data フォルダで、[Minitab へようこそ ] をダブルクリックし、[ 東部
.MTW] を選択します。[ 開く ] をクリックします。
Minitab では、さまざまなタイプのファイルを開くことができます。ファイルタイプを確認する
には、[ ワークシートを開く ] ダイアログボックスで [ ファイルの種類 ] をクリックします。
8-2
Minitab へようこそ
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異なるソースからのデータの取得
Excel のデータ
のマージ
ワークシートの準備
中部配送センターでは、データは Excel スプレッドシートに保存されていました。
中部配送センターの書籍受注データを東部配送センターのデータと結合するには、
Excel スプレッドシートのデータを現在の Minitab ワークシートにマージします。
1 [ ファイル ] ➤ [ ワー
クシートを開く ] を
選択します。
2 [ ファイルの種類 ] か
ら [Excel
（∗.xls;∗.xlsx)] を選択
します。
3 中部 .XLS を選択し
ます。
4 [ 元ワークシート ]
を選択します。
5 [ 開く ] をクリックし
ます。
ワークシートの
確認
[ 元ワークシート ] を選択すると、Excel のデータが現在のワークシートに追加されま
す。データは、現在のワークシートデータの右側、つまり列 C5-C8 の各セルに配置さ
れます。[ 元ワークシート ] を選択しない場合は、データが別のワークシートに配置さ
れます。
元のデータ
マージされたデータ
Minitab には、開いている複数のワークシートをマージするための追加オプションである [ ワー
クシートのマージ ] メニューコマンドが用意されています。マージの詳細は、Minitab ヘルプの
[ キーワード]タブで「ワークシートのマージ」と入力し、表示される説明を参照してください。
Minitab へようこそ
8-3
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第8章
テキストファ
イルのデータ
をマージする
異なるソースからのデータの取得
西部配送センターでは、データは単純なテキストファイルに保存されていました。テ
キストファイルは、メモ帳またはワードパッドで開くことができます。西部配送セン
ターの書籍受注データを東部および中部の配送センターのデータと結合するには、テ
キストファイルのデータを現在の Minitab ワークシートにマージします。
1 [ ファイル ] ➤ [ ワークシートを開く ] を選択します。
2 [ ファイルの種類 ] で、[ テキスト（∗.txt）] を選択します。
3 西部 .TXT を選択します。
4 [ 元ワークシート ] を選択します。
5 [ 開く ] をクリックします。
ワークシート
の確認
[ 元ワークシート ] を選択すると、テキストファイルのデータが現在のワークシートに
追加されます。データは、現在のワークシートデータの右側、つまり列 C9-C12 の各
セルに配置されます。[元ワークシート]を選択しない場合は、データが別のワークシー
トに配置されます。
元のデータ
マージされたデータ
Minitab でテキストファイルを開く前に、[ ワークシートを開く ] ダイアログボックス
で [ プレビュー ] を選択することにより、ワークシートでのデータの表示状態を確認で
きます。
すべてのテキストファイルがインポートしやすい形式になっているわけではありません。
Minitab には、テキストファイルフォーマットを解釈するためのツールが用意されています。詳
細は、Minitab ヘルプの [ キーワード ] タブで「テキストファイル」と入力し、表示される説明
を参照してください。
8-4
Minitab へようこそ
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分析用のワークシートの準備
ワークシートの準備
分析用のワークシートの準備
単一のワークシートに保存されたデータがあれば、いつでも分析を開始することがで
きます。ただし、次のようにしてワークシートを修正する必要があります。
■
欠損値の置換
■
データの積み重ね
■
データの置換
■
列名の追加
■
新しい列の追加
■
計算値の列の作成
Minitab で実行できるデータ操作の一覧は、Minitab ヘルプの [ キーワード ] タブで「データメ
ニュー」と入力して確認してください。
ワークシート
情報の表示
ワークシートの列の要約を表示するには、[Project Manager] ツールバーの
を使用
します。このボタンをクリックすると、Project Manager の [ ワークシート ] フォルダ
にある [ 列 ] サブフォルダが開きます。この要約は、列の長さが等しくないことや、欠
損値を含む列を特定する場合に特に役に立ちます。
1 [Project Manager] ツールバーの
をクリックするか、
Ctrl+Alt+I キーを押します。
[ 列 ] サブフォルダには、現在のワークシートに関する詳細情報が格納されます。各配
送センターで、すべての列の計数が同じになる必要があります。東部配送センターの
データ（C1-C4）の計数は、すべての列で 109 です。また、中部配送センターのデー
タ（C5-C8）の計数は、すべての列で 105 です。ただし、西部配送センターの場合、
C10 の計数が他の列と異なる 104 になっています。他の列の計数は 105 です。
Minitab へようこそ
8-5
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第8章
分析用のワークシートの準備
2 もう一度
をクリックして、直前のビューに戻ります。
[Project Manager] ツールバーの詳細は、Minitab ヘルプの [ キーワード]タブで「Project Manager
ツールバー」と入力し、表示される説明を参照してください。
ワークシート
の確認
欠損値の
置き換え
C10 を調べて、どの
値が欠損しているの
かを確認します。こ
の列の最後の行が空
になっていることに
注目してください。
テキストファイルま
たは Excel ファイル
の データ を ワ ー ク
シートにコピーして
貼り付けると、空の
数値セルまたは日付
空のセル
/ 時刻セルは欠損値
として解釈されます。欠損値は、デフォルトでアスタリスク（∗）が表示されます。た
だし、テキストファイルのデータ列の最後の行に空のセルが含まれている場合は、ワー
クシートにデータを貼り付けると、列C10に示されるようにセルは空のままになります。
Minitab が分析を正常に実行できるように、最後の行の空のセルに欠損値記号を入力
する必要があります。
1 データウィンドウをクリックしてアク
ティブにし、[ エディタ ] ➤ [ ジャンプ ]
を選択します。
2 [ 列番号または名前を入力 ] に「C10」と
入力します。
3 [ 行番号を入力 ] に「105」と入力します。[OK] をクリックします。
4 列 C10 の行 105 に、アスタリスク（∗）を入力します。Enter キーを押します。
データの
積み重ね
データが 1 つの Minitab ワークシートにまとめられましたが、各配送センターの類似
した変数に注意してください。一部の Minitab コマンドでは、異なるグループのデー
タを積み重ねずに個別の列に残しておくことができます。また、グループ水準の列で
グループを積み重ねる必要があるコマンドもあります。ただし、すべての分析は積み
重ねたデータを使用して実行できます。
データを分析するには、積み重ねられ列にこれらの変数を並べ替える必要があります。
ワークシート内でデータを移動するには、データをコピーして貼り付けるか、または
[ データ ] メニュー項目を使用してデータブロックを並べ替えます。
8-6
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分析用のワークシートの準備
ワークシートの準備
1 [ データ ] ➤ [ 積み重ね ] ➤ [ 列ブ
ロック ] を選択します。
2 変数のリストで、[ 注文 ]、
[ 到着 ]、[ ステータス ]、およ
び [ 距離 ] をハイライト表示し
ます。[ 選択する ] をクリックし
て、変数を [ 複数の列ブロック
をお互いの上に積み重ねる ] の
最初の行に移動します。次の行
に移動します。
3 中部配送センターおよび
西部配送センターの [ 注文 ] 列、
[ 到着 ] 列、[ ステータス ] 列、および [ 距離 ] 列について、ステップ 2 を繰り返します。
4 [ 積み重ねたデータの保存場所 ] で、[ 新規ワークシート ] を選択します。[ 名前 ] に
「マイ発送データ」と入力します。
5 [ 変数名を見出し列で使用 ] にチェックマークを付けます。
6 [OK] をクリックします。
ワークシート
の確認
各配送センターのすべての変数は、同一列に配置されています。[ 注文 ]（東部配送セ
ンター）、[ 注文 _1]（中部配送センター）、および [ 注文 _2]（西部配送センター）は、
どの配送センターのデータであるかを示すラベルまたは添え字として機能します。
見出し列
データ入力
矢印
Minitab へようこそ
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第8章
分析用のワークシートの準備
コードデータ
[ グループ列 ] 列のラベルは、どの配送センターのデータであるかを適切に表している
とはいえません。よりわかりやすい名前でラベルをコード化しましょう。
1 [ データ ] ➤ [ コード化する ] ➤
[ テキストからテキストに ] を選
択します。
2 [ 列からのコードデータ ] に「グ
ループ列」と入力します。
3 [ 次の列にコード化したデータを
保存する ] に「グループ列」と入
力します。
4 [ 元の値 ] の最初の行に、「注文」
と入力します。[新機能]の最初の
行に「東部」と入力します。
5 [ 元の値 ] の 2 行目に「注文 _1」と入力します。[ 新機能 ] の 2 行目に「中部」と入力
します。
6 [ 元の値 ] の 3 行目に「注文 _2」と入力します。[ 新機能 ] の 3 行目に「西部」と入力
します。
7 [OK] をクリックします。
見出し列の配送センターのラベルが、東部、中部、西部になりました。
列名の追加
積み重なったデータに列名を追加します。
1 データウィンドウの左上隅にあるデータ入力矢印をクリックして、矢印を右に向け
ます。
2 C1 の名前セルをクリックします。グループ列というラベルを置き換えるには、
「センター」と入力して Enter キーを押します。
3 残りの名前について、次のように置き換えます。
差の計算
8-8
■
C2 に「注文」と入力します。
■
C3 に「到着」と入力します。
■
C4 に「ステータス」と入力します。
■
C5 に「距離」と入力します。
新しいワークシートを保存し分析を実行する前に、受注から配達までに経過した日数
を計算する必要があります。Minitab の計算機を使用すると、これらの値を計算する
計算機を列に割り当てることができます。データを変更または追加すると、計算され
た値も自動的に更新されます。
Minitab へようこそ
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分析用のワークシートの準備
ワークシートの準備
列の挿入と名前付け
列 [ 日数 ] を [ 到着 ] と [ ステータス ] の間に挿入します。
1 C4 のいずれかのセルをクリックしてアクティブにします。
2 右クリックし、[ 列の挿入 ] を選択します。
3 C4 の名前セルをクリックします。「日数」と入力して Enter キーを押します。
[ 計算機 ] を使用して計算式を列に割り当てる
Minitab の計算機を使用して、基本的な算術演算関数または数値演算関数を実行しま
す。結果は列または定数に保存されます。計算式を列に割り当て、データが変更され
た場合には計算された値も自動的に更新されるようにできます。
配達時間を計算し、[ 日数 ] 列に値を保存します。
1 [ 計算 ] ➤ [ 計算機 ] を選択します。
2 [ 結果の保存場所 ] に「日数」と入力
します。
3 [ 式 ] に「到着 – 注文」と入力します。
4 [ 計算式として割り当てる ] にチェッ
クマークを付けます。
5 [OK] をクリックします。
列の計算式についての詳細は、Minitab ヘルプの [ キーワード ] タブで「計算式」と入力し、表
示される説明を参照してください。Minitab の計算機と使用できる演算および関数の詳細は、
Minitab ヘルプの [ キーワード ] タブで「計算機」と入力し、表示される説明を参照してください。
また、[ エディタ ] ➤ [ 計算式 ] ➤ [ 計算式を列に割り当てる ] を選択して、計算式を列に割り当
てることもできます。
ワークシート
の確認
Minitab へようこそ
[ 日数 ] 列には、新しく計算された、配達時間を表す値が格納されます。これらの値の
単位は日数です。列に計算式を割り当てると、ワークシートの列見出しの右上にイン
ジケータが表示されます。このインジケータは、計算式が適切に定義されているかど
8-9
MeetMinitab.book
10 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
第8章
分析用のワークシートの準備
うか、および値を再計算してデータを更新する必要があるかどうかを示します。緑の
プラス記号 は、データが最新の状態になっていることを示します。
ステータスインジケータ
カーソルをステータスインジケータの上に置き、列に割り当てられている計算式を表示します。
計算式を編集するには、ステータスインジケータをダブルクリックします。
ワークシート
を更新する
中部配送センターでの出荷物の到着日付に誤りがあることに気付いたとします。この
場合は、ワークシートの日付を訂正すれば、[ 日数 ] 列も自動的に更新されます。
行 127 の到着日付を 2009/3/6 から 20093/7 に更新します。
1 ワークシートの行 127 で、セルをダブルクリックして編集モードにすることによ
り、[ 到着 ] 列の日付を編集します。2009/3/6 から 2009/3/7 に変更します。
2 Enter キーを押します。
ワークシート
の確認
[ 日数 ] 列の値が、2.98125 から 3.98125 に自動的に更新されます。
元のワークシート
更新されたワークシート
8-10
Minitab へようこそ
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次の作業
ワークシートの準備
計算された値を手動で更新することもできます。まず、[ エディタ ] ➤ [ 計算式 ] ➤ [ すべての計
算式を自動的に計算する ] を選択し、このオプションのチェックマークを外します。ステータス
インジケータが黄色になって計算式が期限切れになったことが示されたら、[ エディタ ] ➤ [ 計
算式 ] ➤ [ すべての計算式をただちに計算する ] を選択して、プロジェクトのすべての計算式を
更新できます。このコマンドは、計算式が期限切れで、[ エディタ ] メニューの [ すべての計算
式を自動的に計算する ] にチェックマークが付いていない場合にのみアクティブになります。
ワークシート
の保存
Minitab ワークシートにすべての作業情報を保存します。
1 [ ファイル ] ➤ [ 現在の
ワークシートに名前を
付けて保存 ] を選択し
ます。
2 ファイルの保存先の
フォルダに移動します。
3 [ ファイル名 ] に「マイ
発送データ」と入力し
ます。
4 [ ファイルの種類 ] で、
[Minitab] を選択し
ます。
5 [ 保存 ] をクリックします。
次の作業
複数のソースからの配送センターのデータは Minitab 内にあり、分析用に適切に設定
されています。次の章では、以降の配送データの分析を効率化するために、Minitab の
デフォルト設定を調整します。
Minitab へようこそ
8-11
MeetMinitab.book
第8章
8-12
12 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
次の作業
Minitab へようこそ
MeetMinitab.book
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２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
9
Minitab の
カスタマイズ
この章の目的
この章では、次の内容について学びます。
■
グラフのデフォルトオプションを変更する（9-2 ページ）
■
新しいツールバーを作成する（9-4 ページ）
■
カスタムツールバーにコマンドを追加する（9-5 ページ）
■
メニューコマンドにショートカットキーを割り当てる（9-6 ページ）
■
[ プロファイルを管理 ] を使用して Minitab のデフォルト設定を復元する（9-7 ページ）
概要
Minitab には、デフォルトオプションを変更したり、ユーザー独自ツールバーやキー
ボードショートカットなどのカスタムツールを作成するためのツールが用意されてい
ます。
[ ツール ] ➤ [ オプション ] を使用して、次のようなデフォルト設定を変更します。
Minitab へようこそ
■
プログラムの設定（メモリ使用量、初期ディレクトリ、ウィンドウレイアウト、およ
びダイアログボックス）
■
データウィンドウとセッションウィンドウ
■
統計コマンド
■
グラフ
9-1
MeetMinitab.book
2 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
第9章
オプションの設定
[ ツール ] ➤ [ カスタマイズ ] を使用して、次のような操作を行います。
■
メニュー項目にショートカットキーを割り当てる
■
Minitab でのツールバー表示方法のオプションを設定する
■
メニュー項目のカスタムアイコンやツールバーボタンを作成する
これまでの章で、書籍の配送に関する最初の分析を完了し、レポートを作成してきま
した。この章では、[ ツール ] ➤ [ オプション ] および [ ツール ] ➤ [ カスタマイズ ] を使
用して、今後の分析を短時間で簡単に実行できるように Minitab 環境を調整します。
オプションの設定
Minitab セッション中に、グラフ表示設定の変更やセッションコマンドプロンプトの有
効化など、多くのオプションを変更できます。ただし、Minitab を終了すると、これ
らのオプションはその後の Minitab セッションのためにデフォルト設定に戻ります。
変更した設定をすべての Minitab セッションのデフォルト設定にするには、[ ツール ] ➤
[ オプション ] を使用します。変更した設定は、再び変更するまで有効です。
今後数か月間は配送データに関して同様の分析を実行する予定なので、デフォルトの
設定を変更します。
オプションを変更しても、いつでも Minitab のデフォルト設定を復元できます。詳細は、
「Minitab のデフォルト設定の復元」（9-7 ページ）を参照してください。
自動フット
ノートの追加
今後は同様のデータから同じグラフを作成する予定なので、それぞれの分析結果を見
分ける方法が必要です。そこで、ワークシート名、最終修正日付、および使用された
データに関するいくつかの情報を含めるように、グラフに自動フットノートを追加す
ることにしました。
1 前の章から継続して作業する場合は、[ ファイル ] ➤ [ 新機能 ] を選択し、[Minitab
プロジェクト ] を選択して、[OK] をクリックします。それ以外の場合は、Minitab
を起動します。
2 [ ファイル ] ➤ [ ワークシートを開く ] を選択します。
3 ダイアログボックスの下部にある[Minitabサンプルデータフォルダ内を見る]をク
リックします。
4 Sample Data フォルダで、[Minitab へようこそ ] をダブルクリックし、[ 配送データ
.MTW] を選択します。[ 開く ] をクリックします。
9-2
Minitab へようこそ
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オプションの設定
Minitab のカスタマイズ
5 [ ツール ] ➤ [ オプション ] ➤ [ グラフ ] ➤ [ 注釈 ] ➤ [ マイフットノート ] を選択します。
6 [ マイフットノートに含める情報 ] で、[ ワークシート名 ] と [ 最後にグラフを修正し
た日付 ] にチェックマークを付けます。
7 [ カスタムテキスト ] に「配送センターの効率」と入力します。[OK] をクリックし
ます。
これらの設定を行うと、グラフを作成するたびに自動フットノートが追加されます。
フットノートを
表示するヒスト
グラムの作成
自動フットノートの例を表示するために、ヒストグラムを作成します。
1 [ グラフ ] ➤ [ ヒストグラム ] を選択します。
2 [ あてはめおよびグループ ] を選択し、[OK] をクリックします。
3 [ グラフ変数 ] に「日数」と入力します。
4 [ グループ ( カテゴリ ) 変数（0-3）] に「センター」と入力します。
5 [OK] をクリックします。
自動フット
ノート
Minitab へようこそ
9-3
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第9章
カスタムツールバーの作成
カスタムツールバーの作成
各コマンドのデフォルトオプション設定を変更して時間を節約する方法に加えて、
[ ツール ] ➤ [ カスタマイズ ] を使用しても今後の Minitab セッションで時間を節約する
ことができます。
[ カスタマイズ ] を使用して、選択したコマンドだけを含む新しいメニューやツール
バーを作成したり、使用頻度が高いコマンドにキーボードショートカットを割り当て
たりします。
ツールバーの
作成
分析によっては、実行時に複数の同じメニュー項目を何度も実行することがあります。
これらのメニュー項目を 1 つのカスタムツールバーにまとめると、以降の分析を簡単
にできるようになります。
配送センターの分析で使用したコマンドの一部を含むカスタムツールバーを作成します。
1 [ ツール ] ➤ [ カスタマイズ ] を選択します。
2 [ ツールバー] タブをクリックし
ます。
3 [ 新規作成 ] をクリックします。
4 [ ツールバー名 ] に「配送デー
タ」と入力します。[OK] をク
リックします。
[ ツールバー] の下に配
送データというラベ
ルが付いた新しい空
白のツールバーが表
示され、新しいツール
バー名がツールバー
のリストに表示され
ます。
9-4
空白の
ツール
バー
新しい
ツール
バー名
Minitab へようこそ
MeetMinitab.book
5 ページ
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カスタムツールバーの作成
ツールバーへ
のコマンドの
追加
Minitab のカスタマイズ
空白のツールバーにコマンドを追加します。配送センターの分析では、[ グラフ ] ➤
[ ヒストグラム ] および [ グラフ ] ➤ [ 散布図 ] を使用しました。そこで、これらのコマ
ンドをツールバーに追加します。
1 空白のツールバーを
クリックし、[ カスタ
マ イ ズ ] ダイアログ
ボックスの外にド
ラッグします。
2 [ コマンド ] タブをク
リックします。
3 [ カテゴリ ( 分類 )] で [ グラフ ]
を選択します。
4 [ コマンド ] で [ ヒストグラム ]
を選択します。
[ カテゴリ ( 分類 )] には、すべて
の Minitab メニューのリストが
表示されています。これらのメ
ニューから 1 つを選択すると、対応するメニュー項目のリストが [ コマンド ] に表
示されます。
5 [ ヒストグラム ] をクリックし、新しいツールバーにドラッグします。
6 [ コマンド ] から [ 散布図 ] を選択します。
7 [ 散布図 ] をクリックし、新しいツール
バーにドラッグします。
8 [ 閉じる ] をクリックします。
ヒストグラム
散布図
頻繁に使用するコマンドをすべて含んだツールバーが完成するまで、いくつでもコマ
ンドを追加できます。キーボードから新しいツールバー項目にすばやくアクセスする
には、キーボードショートカットを割り当てます。
カスタムメニューを作成することもできます。[ ツール ] ➤ [ カスタマイズ ] の詳細は、Minitab
ヘルプの [ キーワード]タブで「カスタマイズ」と入力し、表示される説明を参照してください。
Minitab へようこそ
9-5
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第9章
ショートカットキーの割り当て
ショートカットキーの割り当て
Minitab には、[ コピー ]（Ctrl+C キー）、[ 貼り付け ]（Ctrl+V キー）、および [ 名前を
付けて保存 ]（Ctrl+S キー）など、頻繁に使用される機能のショートカットキーの多
くが既に設定されています。ショートカットキーを使用すると、メニューをクリック
せずに短時間でダイアログボックスを開くことができます。
ショートカットキーを割り当てるには、[ ツール ] ➤ [ カスタマイズ ] ➤ [ キーボード ]
を使用します。
ショートカット
キーの割り当て
配送データの分析でヒストグラムを頻繁に作成するので、このコマンドにショート
カットキーを割り当てます。
1 [ ツール ] ➤ [ カスタマイズ ] を選
択します。
2 [キーボード]タブをクリックし
ます。
3 [ カテゴリ（分類）] で [ グラフ
] を選択します。
[ カテゴリ（分類）] には、すべ
ての Minitab メニューのリスト
が表示されています。これらの
メニューから 1 つを選択すると、対応するメニュー項目のリストが [ コマンド ] に
表示されます。
4 [ コマンド ] で [ ヒストグラム ] を選択します。
5 [ 新しいショートカットキーの入力 ] をクリックします。
6 Ctrl+Shift+H キーを押します。
[ 新しいショートカットキーの
入力 ] の下の [ 割り当て先 ] のテ
キストで、選択したキーの組み
合わせについて現在のステー
タスが表示されます。この場合
は、[ 未割り当て ] というテキス
トが表示されています。既にコ
マンドに割り当てられている
キーまたはキーの組み合わせ
があれば、ここに表示されます。選択した組み合わせが既に使用されていた場合
は、まずその組み合わせの割り当てをコマンドから削除してから新しいコマンドに
割り当てる必要があります。
9-6
Minitab へようこそ
MeetMinitab.book
7 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
Minitab のデフォルト設定の復元
Minitab のカスタマイズ
7 [ 割り当て ] をクリックします。新しいショートカットキーが [ 現在のキー ] に表示
されます。
8 [ 閉じる ] をクリックします。
これで、Ctrl+Shift+H キーを押すことによってヒストグラムのギャラリーにアクセス
できるようになりました。
Minitab のデフォルトのショートカットキーのリストは、[ ヘルプ ] ➤ [ キーボートマップ ] を
選択するか、Minitab ヘルプの [ キーワード ] タブに「ショートカットキー」と入力します。
Minitab のデフォルト設定の復元
日付 / 時刻データ設定や数値の順序付けの設定に対するすべての変更と同様に、[ ツー
ル ] ➤ [ オプション ] および [ ツール ] ➤ [ カスタマイズ ] を使用して変更したすべての
設定もプロファイルに保存されます。[ ツール ] ➤ [ プロファイルを管理 ] を使用して、
このプロファイルのアクティブ化と非アクティブ化を切り替える（またはこれらすべ
ての設定を削除する）ことができます。また、このプロファイルをエクスポートして、
同様の分析を実行する他のユーザーと共有することもできます。
『Minitab へようこそ』の学習を通じてこれまでに調整したすべての設定は、アクティ
ブプロファイルに既に保存されています。現在のプロファイルを非アクティブ化して
Minitab のデフォルト設定を復元し、以降の配送センターの分析に使用できるように
プロファイルの名前を変更します。
プロファイルの管理の詳細は、Minitab ヘルプの [ キーワード ] タブで「プロファイルを管理」
と入力し、表示される説明を参照してください。
デフォルトの
復元
1 [ ツール ] ➤ [ プロファイルを管理 ] を選択します。
2
をクリックして [ マイプロファイル ] を [ アクティブなプロファイル ] から [ 利用
可能なプロファイル ] に移動します。
3 [ 利用可能なプロファイル ] で [ マイプロファイル ] をダブルクリックし、「配送セ
ンター分析」と入力します。
4 [OK] をクリックします。
これでデフォルト設定が復元されました。Minitab に新しいアクティブプロファイル
が作成され、これ以降のすべての変更がこのプロファイルに保存されます。
Minitab へようこそ
9-7
MeetMinitab.book
8 ページ
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第9章
次の作業
『Minitab へようこそ』セッション中に調整した設定をアクティブにするには、現在の
アクティブプロファイルを [ 利用可能なプロファイル ] に移動し、[ 配送センター分析 ] を
[ アクティブなプロファイル ] に移動して、[OK] をクリックします。
ハードディスクドライブにインストールされているメインの Minitab 16 フォルダの下の
English フォルダにある Restore Minitab Defaults English というショートカットをダブルクリッ
クしても、Minitab のデフォルト設定をリセットできます。このプログラムを実行する前に、
保存しておきたいすべてのプロファイルをエクスポートします。
プロジェクト
の保存
Minitab プロジェクトのすべての作業情報を保存します。
1 [ ファイル ] ➤ [ プロジェクトに名前を付けて保存 ] を選択します。
2 ファイルの保存先のフォルダに移動します。
3 [ ファイル名 ] に、「マイカスタマイズ .MPJ」と入力します。
4 [ 保存 ] をクリックします。
次の作業
これで分析は完了しましたが、トピックに関して疑問があったり、詳細な情報が必要
になったことがあると思います。次の章では、Minitab に関する疑問を解決する方法
と、Minitab ヘルプおよび StatGuide の使用方法の詳細について説明します。
9-8
Minitab へようこそ
MeetMinitab.book
1 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
10
ヘルプの利用
この章の目的
この章では、次の内容について学びます。
■
回答を取得し、情報を検索する（10-2 ページ）
■
Minitab ヘルプを使用する（10-6 ページ）
■
Minitab StatGuide を使用する（10-8 ページ）
■
セッションコマンドヘルプを使用する（10-10 ページ）
概要
答えが出ていない疑問点を自分で解決する場合、またはトピックに関する詳細な情報
が必要と判断した場合は、Minitab を有効に活用できます。
Minitab の使いやすいオンラインマニュアルとインターネット資料を使用すれば、ダイ
アログボックスの入力のサポートから統計の解釈のガイダンス、分析でセッションコ
マンドを使用する場合の手順まで、必要な回答を簡単に見つけることができます。
この章では、ヘルプ、StatGuide、およびセッションコマンドヘルプを使用して Minitab
の理解を深める方法を説明し、Minitab についての疑問に対する答えを見つける方法
を提案します。
Minitab へようこそ
10-1
MeetMinitab.book
2 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
第 10 章
回答と情報の入手
回答と情報の入手
『Minitab へようこそ』では、Minitab で共通して使用されるいくつかの機能だけに焦
点を当てました。その他のコマンド、機能、および統計的な概念の詳細は、Minitab の
マニュアルとオンラインリソースを参照してください。
リソース
説明
アクセス
ヘルプ
Minitabの機能と概念に関する
マニュアルです。次の情報が
用意されています。
■
任意のダイアログボックスで
[ ヘルプ ] をクリックします。
■
ツールバーで
■
任意のタイミングで F1 キーを押し
ます。
■
[ヘルプ] ➤ [ヘルプ]を選択します。
■
メニューとダイアログボッ
クス
■
方法と計算式
■
セッションコマンド
■
マクロ
をクリックします。
詳細は、「ヘルプ」（10-6 ページ）を
参照してください。
ヘルプの
使用方法
Minitabヘルプのナビゲートに
関する一般的な情報です。
[ ヘルプ ] ➤ [ ヘルプ ] を選択し、[ 基本
事項] の[ ヘルプの使用方法 ] をクリッ
クします。
StatGuide
サンプルについての結果の解
釈を中心に扱った統計的な解
説です。
■
セッションウィンドウまたはグラ
フウィンドウを右クリックし、
[StatGuide] を選択します。
■
Project Managerのセッションフォ
ルダまたはグラフフォルダを右ク
リックし、[StatGuide] を選択し
ます。
■
ツールバーで
■
Shift+F1 キーを押します。
■
[ ヘルプ ] ➤ [StatGuide] を選択し
ます。
をクリックします。
詳細は、
「StatGuide」（10-8 ページ）
を参照してください。
Minitab 統
計用語集
10-2
この総合的な用語集は、
Minitab統計量のすべての領域
を包含しています。それぞれ
の定義には、実際的で理解し
やすい情報がまとめられてい
ます。
[ ヘルプ ] ➤ [ 用語集 ] を選択します。
Minitab へようこそ
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3 ページ
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回答と情報の入手
ヘルプの利用
リソース
説明
アクセス
チュート
リアル
チュートリアルでは、Minitab
セッションでのさまざまな分
析方法を示し、わかりやすい
データ要件と段階ごとの例を
取り上げています。
[ ヘルプ ] ➤ [ チュートリアル ] を選択
します。
セッショ
ンコマン
ドヘルプ
Minitabセッションコマンドに
関するマニュアルです。対話
的に使用できます。また、マ
クロの作成に使用できます。
■
■
■
[ ヘルプ ] ➤ [ ヘルプ ] を選択し、[ リ
ファレンス ] の [ セッションコマン
ド ] をクリックします。
セッションウィンドウの MTB > プ
ロンプトで、
「HELP」と入力します。
特定のセッションコマンドに関す
る情報にアクセスするには、セッ
ションウィンドウの MTB > プロン
プトで「HELP」と入力し、続けて
コマンドを入力します。
詳細は、
「セッションコマンドヘルプ」
（10-10 ページ）を参照してください。
マクロ
ヘルプ
テキストファイルに保存され
たコマンドであるMinitabマク
ロの作成と実行をサポートし
ます。
[ ヘルプ ] ➤ [ ヘルプ ] を選択し、[ リ
ファレンス] の[ マクロ ] をクリックし
ます。
Minitab の
新機能
Minitab 16 の新機能に関する
情報です。
www.minitab.com にアクセスしてく
ださい。
ReadMe
このリリースのMinitabに関す
る 最 新 の 情 報 で す。ソ フ ト
ウェアまたはマニュアルの変
更に関する詳細情報が含まれ
ます。
www.minitab.com にアクセスしてく
ださい。
Minitab のオンラインマニュアルと印刷されたマニュアルに関するご意見は、
[email protected] 宛てにご送信ください。
Minitab へようこそ
10-3
MeetMinitab.book
4 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
第 10 章
Minitab ヘルプの概要
Minitab ヘルプの概要
Minitab のオンラインマニュアルの構成要素、およびその他の関連情報は、1 ページに
まとめられています。このページから、詳細なサポート情報、インストラクション、
およびサポートトピックに進むことができます。この概要ページでは、Minitab のメ
ニュー構造に沿ってヘルプトピックへのリンクが編成されています。
情報の検索
概要ページを表示するには
■
[ ヘルプ ] ➤ [ ヘルプ ] を選択します。
■
F1 キーを押します。
■
標準ツールバーの
をクリックします。
以下の見出しの下にあるリンクにより、情報をすばやく簡単に見つけることができます。
10-4
■
基本事項 — ヘルプの使用方法、Minitab を開始するためのガイドライン、および
Minitab ウィンドウの説明
■
リファレンス — コマンドの例、用語と頭字語の用語集、セッションコマンドとマクロ
を使用するためのインストラクション、および Minitab で使用される手法と計算式
■
サービスとサポート — Minitab の登録方法、技術サポートへの連絡方法、および
Minitab のマニュアル、インターネットリソース、およびその他の製品の説明
Minitab へようこそ
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5 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
Minitab ヘルプの概要
ヘルプの利用
これらのリンクを使用して、基本事
項、リファレンス、およびサービス
とサポートに関する情報にアクセス
できます。
メニューのリンク
をクリックすると、
そのメニューのす
べてのコマンドに
ついて説明したヘ
ルプトピックが表
示されます。
Minitab ヘルプ環境に関する詳細は、[ ヘルプ ] ➤ [ ヘルプ ] を選択し、[ 基本事項 ] の [ ヘルプの
使用方法 ] をクリックして、表示される説明を参照してください。
Minitab へようこそ
10-5
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6 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
第 10 章
ヘルプ
ヘルプ
Minitab ヘルプには、メニューとダイアログボックスの操作方法、概要、および使用
例、データ設定のためのガイダンス、分析方法や計算式など、役に立つ情報がまとめ
られています。Minitab の統計機能を調べ、ルーチン作業のための新しい手法を探し
出すことができます。また、ヘルプには、Minitab の統計、品質管理、信頼性と生存
時間分析、および実験計画ツールの使用方法のガイダンスの役目もあります。
さらに、Minitab 環境、セッションコマンドの使い方、マクロと Exec の作成、Minitab
の入力、出力、およびデータ操作機能、データとグラフの操作などについて理解でき
ます。
情報の検索
ヘルプのほとんどのトピックは、3 つの領域から構成されるウィンドウ内に表示され
ます。
■
ツールバー— ナビゲーションペインの表示と非表示を切り替えたり、直前のトピッ
クに戻ったり、1 つまたは複数のトピックを印刷するためのボタンと、ヘルプ環境
内で作業するためのツールがあります。
■
ナビゲーションペイン — 目次やキーワードを検索したり、単語や語句を検索したり
するタブが 3 つあります。
■
トピックペイン — 選択したヘルプトピックを表示します。
ツールバー
トピックペイン
ナビゲーションペイン
10-6
■
目次 — フォルダ
またはトピックを
クリックすると詳細
が表示されます。
■
キーワード — キー
ワードを検索したり、
リストをスクロール
したりします。
■
検索 — ヘルプで特定
の単語や語句を検索
します。
Minitab へようこそ
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7 ページ
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ヘルプ
コマンド固有
の情報
ヘルプの利用
Minitab の各ダイアログボックスで [ ヘルプ ] をクリックするか F1 キーを押すと、ダ
イアログボックスからコマンド固有のサポート情報にアクセスできます。ヘルプには
ダイアログボックスの設定を完了する方法が表示されます。関連するトピックおよび
コマンドへのリンクも表示されるので、理解を深めることもできます。
ほとんどのメインダイアログボックスのトピックには、次のリンクが表示されます。
■
概要 — 対象の領域に関する概要。特定の方法が有効な理由や使用する方法を選択す
る方法などの情報が含まれます。
■
使用方法 — ダイアログボックスを設定する方法の説明。
■
例 — コマンドの使い方の例。出力と解釈が含まれます。
■
データ — データの要件。ワークシートでデータを配列する方法、およびそのコマン
ドを使用して分析できるデータ型について説明します。
■
関連項目 — 関連するトピックとコマンドへのリンク。方法と計算式が含まれます。
Minitab メニューでの
コマンドへのアクセス
方法
コマンドの説明
ダイアログボックスの
各項目の説明
サブダイアログボックス
情報へのリンク
Minitab へようこそ
10-7
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8 ページ
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第 10 章
StatGuide
StatGuide
Minitab StatGuide では、統計で使用する表およびグラフの解釈方法を実践的にわか
りやすく説明しています。Minitab の使用方法のガイダンスであるヘルプとは異なり、
StatGuide は Minitab の結果の解釈に焦点をあて、あらかじめ選択された例を使って
出力を説明しています。
StatGuide のトピックでは、次のような情報を扱っています。
情報の検索
■
実践的なデータ分析のケーススタディ
■
統計機能の要約
■
出力中の重要な構成要素に主眼を置いた解説
コマンドを発行した後、StatGuide の出力例と解釈を検討することで、出力について
理解を深めることができます。StatGuide は、コマンド固有のガイダンスにリンクさ
れています。次のいずれかの操作を行います。
■
セッションウィンド出力またはグラフを右クリックし、[StatGuide] を選択します。
■
セッションウィンドウ出力またはグラフをクリックし、ツールバーの
クするか、または Shift+F1 キーを押します。
■
Project Manager で、セッションウィンドウ出力またはグラフの名前をクリックし、
ツールバーの
をクリックするか、または Shift+F1 キーを押します。また、セッ
ションウィンドウまたはグラフの出力名を右クリックして、[StatGuide] を選択す
る方法もあります。
をクリッ
[ ヘルプ ] ➤ [StatGuide] を選択することによって StatGuide にアクセスすることもで
きます。特定の単語や語句を見つけるには、[ ヘルプ ] ➤ [StatGuide] を選択し、[ 検索 ]
タブをクリックします。
10-8
Minitab へようこそ
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9 ページ
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ヘルプの利用
StatGuide
コマンド固有
の情報
StatGuide の各トピックには、セッションウィンドウ出力またはグラフの一部につい
ての解釈が記載され、以下のセクションが含まれています。
■
メインの見出しの直下にある最初のセクションには、出力またはグラフの解釈に関
する一般的なガイダンスが表示されます。
■
[ 出力例 ] セクションには、出力とグラフが表示されます。
■
[ 解釈 ] セクションには、そのトピックで示されている出力またはグラフについての
具体的な解釈が表示されます。
コマンドに関するのすべての StatGuide
トピックを閲覧するために使用します。
コマンドに関するす
べての StatGuide ト
ピックのリストを表
示します。
出力例で使用される
データの説明を読み
ます。
分析に関する詳細情
報を表示するための
リンクです。
各コマンドに関係するトピック
のリストを示し、StatGuide 内
での位置を表示します。
Minitab へようこそ
10-9
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10 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
第 10 章
セッションコマンドヘルプ
セッションコマンドヘルプ
Minitab のメニューとダイアログボックスの使用方法に加えて、セッションコマンド
を使用し、分析の実行、グラフの作成、およびデータの操作を行うことができます。
Minitab の各メニューコマンドには、対応するセッションコマンドがあります。セッ
ションコマンドは、メインコマンドと、通常は 1 つまたは複数のサブコマンドから構
成されます。セッションコマンドは、マクロの作成に使用できるため、特に便利です。
マクロとは、テキストファイルに保存されたセッションコマンドのことです。マクロ
は、繰り返し実行する作業を自動化する場合に役に立ちます。Exec およびマクロの作
成方法の詳細は、[ ヘルプ ] ➤ [ ヘルプ ] を選択し、[ リファレンス ] の [ マクロ ] をク
リックして、表示される説明を参照してください。
情報の検索
Minitab セッションコマンドヘルプにアクセスするには、[ ヘルプ ] ➤ [ ヘルプ ] を選択
し、[ リファレンス ] の [ セッションコマンド ] をクリックして、表示される説明を参照
してください。
セッションコマンドヘルプ環境は、Minitab ヘルプに似ています。ツールバー、ナビ
ゲーションペイン、トピックペインには、セッションコマンドを理解し使用するため
に必要なツールが用意されています。
セッションコマンドとマクロの
使い方の手順については、ここ
に表示されるトピックを参照し
ます。
コマンドとマクロのリストに
ついては、ここに表示される
トピックを参照します。
セッションコマンドの詳細は、第 6 章「セッションコマンドの使用」を参照してください。
10-10
Minitab へようこそ
MeetMinitab.book
11 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
次の作業
コマンド固有
の情報
ヘルプの利用
特定のセッションコマンドの情報にアクセスするには、MTB > コマンドプロンプト
で、「HELP」と入力し、続けてコマンド名を入力します。Enter キーを押します。
セッションコマンドのほとんどのトピックには、次のリンク
が含まれています。
■
example— コマンドの使い方の例。出力も含まれます。
■
see also— 関連トピックへのリンク。
Minitab メニューの対応す
るコマンドの場所。
コマンドのシンタックス。サ
ブコマンドをクリックする
と、より詳細な情報にアク
セスできます。
コマンドの説明。
サブコマンドに関する詳細な
情報。
次の作業
次の章では、Minitab 環境と、Minitab で使用されるデータの型と形式について詳し
く学びます。また、Minitab で利用できるアクションと分析に関する表形式のクイッ
クリファレンスも示します。
Minitab へようこそ
10-11
MeetMinitab.book
第 10 章
10-12
12 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
次の作業
Minitab へようこそ
MeetMinitab.book
1 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
11
参照
この章の目的
この章では、次の内容について学びます。
■
Minitab 環境（11-2 ページ）
■
Minitab データ（11-5 ページ）
概要
これまでの『Minitab へようこそ』に関する各章では、Minitab と、その一部の機能
およびコマンドを紹介しました。この章では、Minitab の環境とデータに関する詳細
な情報を提供します。また、分析を実行する場合に必要なアクションと統計に役立つ
表形式のクイックリファレンスも用意されています。
Minitab へようこそ
11-1
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2 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
第 11 章
Minitab 環境
Minitab 環境
データ分析を実行するときには、Minitab のさまざまなウィンドウやツールを操作し
ます。ここでは、Minitab 環境の概要を簡単に説明します。
ツールバー
メニュー
バー
セッション
ウィンドウ
Project
Manager
データ
ウィンドウ
ステータスバー
Minitab
ウィンドウ
11-2
グラフウィンドウ
ショートカットメニュー
■
セッションウィンドウには、統計の表などのテキスト出力が表示されます。[ データ ]
➤ [ データの表示 ] を選択すると、列、定数、および行列をこのウィンドウに表示で
きます。
■
データウィンドウには、各ワークシートでデータが入力、編集、および表示される
セルの列と行が表示されます。
■
グラフウィンドウには、グラフが表示されます。1 度に最大 200 のグラフウィンドウ
を開くことができます。
Minitab へようこそ
MeetMinitab.book
3 ページ
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Minitab 環境
参照
Project
Manager
フォルダ
開かれたフォルダ
の内容
Project Manager に含まれているフォルダにより、プロジェクトのいろいろな構成部
分のナビゲート、表示、操作を行うことができます。フォルダまたはフォルダの内容
を右クリックすると、セッションウィンドウ出力、グラフ、ワークシート、コマンド
言語、および関連プロジェクト領域を管理するためのメニューが開きます。
フォルダ名 ...
内容 ...
使用方法 ...
セッション
次のリストが表示され
ます。
セッションウィンドウ出力の管理。例 :
■
■
履歴
グラフ
Minitab へようこそ
コマンドごとのすべ
てのセッションウィ
ンドウ出力
■
セッションウィンドウ出力にジャ
ンプする
■
セッションウィンドウ出力または
グラフのコピー、削除、名前変更、
または印刷を行う
■
セッションウィンドウ出力または
グラフを ReportPad に追加する
■
複雑なコマンドシーケンスを繰り
返す
■
コマンドを使用して Exec とマクロ
を作成する
すべてのグラフ
使用したすべての
コマンド
プロジェクトのすべて
のグラフのリスト
グラフの管理。例 :
■
グラフの配置、名前変更、タイト
ル指定、削除
■
ReportPad にグラフを追加する
11-3
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２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
第 11 章
メニューと
ツール
Minitab 環境
フォルダ名 ...
内容 ...
使用方法 ...
ReportPad
基本的なワープロツール
■
プロジェクト作業のレポートを作
成、配置、編集する
■
ReportPad の内容をさらに強力な
ワープロソフトに移して編集とレ
イアウトを続ける
関連文書
Minitab プロジェクトに
関連するプログラムファ
イル、ドキュメント、
URL のリスト
ワークシート
開かれている各ワーク
ワークシート情報の要約を表示しま
シートの [ 列 ]、[ 定数 ]、 す。次のような情報が表示されます。
[ 行列 ]、および [ 計画 ]
■ 列数、欠損値、列の説明
の各フォルダ
■ 定数
プロジェクトに関連する Minitab 以外
のファイルに短時間でアクセスして
参照する
■
行列
■
計画の要約
Minitab では、次のものが用意されています。
■
コマンドを選択するメニューバー。
■
よく使用される機能を実行するボタンを含む [ 標準 ] ツールバー。実際に表示される
ボタンは、アクティブになっている Minitab ウィンドウによって異なります。
■
Project Manager の各フォルダへのショートカットを含む [Project Manager] ツー
ルバー。
11-4
■
[ ワークシート ] ツールバー。セル、行、および列を挿入または削除するボタン、行
を移動するボタン、ブラシで選択された次の行またはブラシで選択された 1 つ前の
行に移動するボタンが表示されます。
■
ステータスバー。メニュー項目またはツールバーボタンをポイントしたときに、説
明テキストが表示されます。
■
ショートカットメニュー。任意の Minitab ウィンドウ、または PROJECT MANAGER
の任意のフォルダを右クリックしたときに表示されます。ショートカットメ
ニューには、そのウィンドウまたはフォルダで最もよく使用される機能が表示され
ます。
■
グラフ編集用ツールバー（[ グラフ編集 ]、[ グラフ注釈ツール ]、および [3D グラフ
ツール ]）。グラフ要素を追加および変更するボタンが表示されます。
■
DOE ツールバー（[ 要因計画 ]、[ 応答曲面計画 ]、[ 混合計画 ]、[ タグチ計画 ]、およ
び [ オプティプロット ]）。DOE 機能のボタンが表示されます。
Minitab へようこそ
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5 ページ
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Minitab データ
参照
■
DMAIC ロードマップに従って Six Sigma を実装するために使用される統計ツール
を整理する DMAIC ツールバー（定義 (Define)、測定 (Measure)、分析 (Analyze)、
改善 (Improve)、および管理 (Control)）。
グラフ編集ツールバー、DOE、および DMAIC ツールバーは起動時には表示されていませんが、
[ ツール ] ➤ [ ツールバー ] を選択し、表示するツールバーをクリックして開くことができます。
Minitab データ
Minitab では、データはワークシートに格納されます。プロジェクトに含めることが
できるワークシートの数は、コンピュータのメモリによって制限されます。
データ型
ワークシートには、次の 3 つのデータ型を使用できます。
■
数値データ − 数。
■
テキストデータ − 文字、数字、スペース、特殊文字。Test #4 や North America など。
■
データの形式
日付 / 時刻データ − 日付（Jan-1-2009、1-Jan-2009, 3/17/09、17/03/09 など）、時刻
（08:25:22 AM など）、またはその組み合わせ（3/17/09 08:25:22 AM、17/03/09
08:25:22 など）。日付と時刻は Minitab 内部で数字として保存されますが、選択し
た形式で表示することができます。
データの形式には、次の 3 つがあります。
形式
内容 ...
参照手段
列
数値データ、テキス
トデータ、または日
付 / 時刻データ
■
C + 数字。C1、C22
など。
■
列名。センター、
到着など。
単一の数字または
テキスト文字列。
New York など。
■
K + 数字。K1、K93
など。
■
列名。First、Counter
など。
数字を含む長方形の
セルのブロック。
■
M + 数字。M1、
M44 など。
■
列名。Inverse など。
保存され
た定数
行列
使用できる数
コンピュータのメモ
リによってのみ制限
される。
4000個以内。
1000
100
Project Manager の [ ワークシート ] フォルダには、各プロジェクトの列、定数、およ
び行列のリストが含まれています。
Minitab へようこそ
11-5
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6 ページ
第 11 章
サンプルデー
タセット
11-6
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
Minitab データ
Minitab には、多数のサンプルデータセットが付属しています。『Minitab へようこ
そ』で使用されるデータセットは、[Minitab へようこそ ] フォルダにあります。[ ワー
クシートを開く ] ダイアログボックスの下部近くにある [Minitab サンプルデータフォ
ルダ内を見る ] をクリックすれば、簡単にサンプルデータセットにアクセスできます。
これらのデータセットの詳細な説明は、Minitab ヘルプの [ キーワード ] タブで「サン
プルデータセット」と入力し、表示される説明を参照してください。
Minitab へようこそ
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1 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
索引
数字
1 の 4 残差プロット 3-8
[3D グラフツール ] ツールバー 11-4
P
Project Manager 3-9
ReportPad 7-2, 11-4
関連文書
C
Cpm 値、解釈 4-10
D
DMAIC ツールバー 11-5
DOE 5-1
E
Excel、ワークシートへのデータの
マージ
8-3
Exec ファイル 6-7
T
11-4
ン
送る
7-10
Minitab の起動 1-3
4-5
あ
R
4-2
い
ReadMe ファイル 10-3
ReportPad 7-2, 11-4
一元配置分散分析
印刷
7-2
セッションウィンドウ出力の追
加 7-3
7-6
7-5
3-4, 3-8
2-13
う
ウィンドウ
7-5
ReportPad を使用した編集 7-5
RTF ファイルフォーマット 7-6, 7-7
S
StatGuide 10-8
アクセス
MPJ ファイルフォーマット 2-14
コマンド固有の情報
MTB マクロファイル 6-7
情報の検索
Minitab へようこそ
解釈
安定性
Minitab の新機能ファイル 10-3
MTW ファイルフォーマット 8-2
X-bar-S 管理図 4-3
3-9
ツールバー 3-9, 11-4
[ 履歴 ] フォルダ 6-5, 11-3
[ ワークシート ] フォルダ 11-4
p 値 3-6
Microsoft Word または PowerPoint に
Minitab のカスタマイズ 9-1
XLS ファイルフォーマット 8-3
イコン
編集
M
8-5
[ セッション ] フォルダ 11-3
[ セッションフォルダを示す ] ア
フォントの変更
3-6
X
3-10
情報ウィンドウ
内容の保存
HTML ファイルフォーマット 7-6
解釈
[ グラフ ] フォルダ 11-3
[ グラフフォルダを示す ] アイコ
グラフの追加
H
Tukey の多重比較検定 3-4
StatGuide 3-8
11-2
1-3, 11-2
データ 1-3, 11-2
埋め込みグラフエディタ 7-8
グラフ
セッション
お
3-8, 10-8
10-8
Project Manager 11-3
10-9
応答曲面計画
5-1
[ 応答曲面計画 ] ツールバー 11-4
I-1
MeetMinitab.book
オートフィル
2 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
4-5
組み込み
更新
オプション
特殊原因のテストの設定
4-3
表示
9-2
オプティプロットツールバー
11-4
仮説検定
7-8
グラフウィンドウ
11-2
環境、Minitab
2-11
11-2
グラフのエディタツール
オプションの設定
グラフの更新
4-3
4-6
グラフの編集
サブグループ
4-3
7-8
印刷
2-11
グラフレイアウトへの注釈の追加
9-7
9-6
グループ化されたヒストグラム
解釈
4-9
2-5
け
脚注
計算機
2-10
9-2
2-4
11-6
し
実験計画
8-10
8-9
計算式を列に割り当てる
欠損値
5-1
実行順序のランダム化
8-9
8-6
主効果図
5-4
9-2
自動脚注、作成
5-9
10-2
情報、リソース
ショートカットキー
く
組み込みのグラフ
2-1, 3-1
3-5
グラフ 2-1
割り当て
効果の正規確率プロット
効果のパレート図
ReportPad への追加 7-2
2-2
5-8
5-8
ショートカットメニュー
信頼区間
11-4
3-6
5-8
交互作用図 5-9
工程能力 4-8
工程能力分析 4-8
効果プロット
2-13
埋め込みのエディタツール
9-7
9-6
デフォルト
こ
生成
I-2
サンプルデータセット
実験計画（DOE） 5-1
計算式を計算する
ギャラリー
4-7
2-9
解釈 2-10
編集 2-10
散布図
「日付 / 時刻データ」を参照
8-9
計算式の更新
1-5
行列 11-5
行
印刷
算術演算関数
時刻データ
3-2
記述統計量表示 3-2
記述統計量、表示
自動作成
3-7
3-7
2-13
デフォルト
グラフへの追加
3-7
3-7
参照ライン
[ グラフ編集 ] ツールバー 11-4
キーボードショートカット
残差対データ順序
「計算機」を参照
2-13
3-10
き
4-3
残差プロット 3-5
1 の 4 3-8
正規確率プロット
2-13
注釈の追加
さ
残差のヒストグラム
[ グラフフォルダを示す ] アイコン
規格限界
[ 混合計画 ] ツールバー 11-4
残差対適合値
4-5
2-5
グラフのレイアウトツール
4-7
[ 関連文書 ] フォルダ 11-4
参照ラインの追加
6-5
5-1
サブグループ
[ グラフ注釈ツール ] ツールバー 11-4
4-2
管理図 4-2
管理限界
割り当て
混合計画
2-5, 2-10, 7-8
[ グラフ ] フォルダ 11-3
3-4
更新
3-10
レイアウトツール
9-4
6-2
コマンドラインエディタ
編集後のセッションコマンドの生
成 6-6
カスタムツールバー、作成
2-4
コマンドプロンプト
2-6
別のアプリケーションでの編集
編集
か
4-7
デフォルト設定の変更
2-2, 3-5
個別値プロット
解釈
参照ラインの追加
Minitab の設定 9-2
オプションの設定
2-1, 3-1, 3-5
4-5
7-8
Minitab へようこそ
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3 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
す
テキスト
つ
数値演算関数
ツールバー
データ
11-2
3D グラフツール 11-4
DMAIC 11-5
DOE 11-4
Project Manager 3-9, 11-4
「計算機」を参照
11-5
ステータスバー 11-2, 11-4
数値データ
11-4
11-4
グラフ注釈ツール 11-4
グラフ編集 11-4
混合計画 11-4
作成、カスタム 9-4
タグチ計画 11-4
標準 11-4
要因計画 11-4
ワークシート 11-4
デフォルト設定
グラフ
正規分布
オプティプロット
2-2
[ セッション ] フォルダ 11-3
セッションウィンドウ
1-3, 11-2
ReportPad への出力の追加 7-3
コマンドプロンプト
出力の表示
3-3
セッションコマンド
使用
6-2
6-1
有効化
6-6
コマンド固有の情報
情報の検索
10-10
10-11
10-10
定数
デフォルトの変更
9-2, 9-7
9-2
と
特殊原因
4-2
特殊原因についてのテスト
オプションの設定
4-2
4-3
8-7
た
[ タグチ計画 ] ツールバー 11-4
箱ひげ図
ワークシートへの追加
データウィンドウ
反復
注釈、自動
9-2
4-2
4-8
解釈
ヒストグラム
グループ化
2-5
2-6
日付 / 時刻データ 11-5
表記規則 1-2
パネル表示
4-5
1-3
表示
グラフ
11-6
4-5
データのグラフ化 2-1
データの形式 11-5
データのコード化 8-8
データの積み重ね 8-6
データの分析 3-1
データフォルダ、デフォルトの設定
Minitab へようこそ
2-4
グループ化、解釈
データセット、サンプル（サンプル）
1-5
2-6
5-3
ひ
データ入力矢印
ち
3-5
パネル表示されたヒストグラム
1-5, 11-5
形式 11-5
コード化 8-8
数値型 11-5
置換 8-8
積み重ね 8-6
テキスト 11-5
日付 / 時刻型 11-5
分析 3-1
マージ 8-3, 8-4
そ
5-1
11-5
型
3-9
タグチ計画
は
データ
[ セッションフォルダを示す ] アイコ
中心線
デフォルト設定の復元
て
6-2
セッションコマンドヘルプ
添え字
1-5
9-2, 9-7
変更 9-2
復元
6-1
編集されたグラフの生成
ン
2-6
データフォルダ
応答曲面計画
せ
11-5
8-4
ファイル
3-10
セッションウィンドウ出力
標準ツールバー
品質
3-3
11-4
4-1
品質の評価
4-1
ファイル
HTML フォーマット 7-6
Minitab で使用されるタイプ
8-2
MPB ファイルタイプ 6-7
MPJ ファイルタイプ 2-14
MTW ファイルタイプ 8-2
I-3
MeetMinitab.book
4 ページ
２００９年９月４日　金曜日　午後１１時３３分
RTF フォーマット 7-6, 7-7
XLS フォーマット 8-3
テキスト
1-5
[ 要因計画 ] ツールバー 11-4
ダイアログボックスへの入力
要因計画プロット
2-3
8-4
プロジェクトの保存
マージ
変数
2-14
列
8-3, 8-4
8-2
ファイルのマージ 8-3, 8-4
フォルダ
ReportPad 7-2, 11-4
11-4
グラフ 11-3
セッション 11-3
関連文書
計算式の割り当て
8-6
8-8
列の計算式 8-9
列の挿入 8-9
列の名前付け 8-8
積み重ね
Exec 6-7
名前付け
2-14
プロジェクト
7-6
8-11
11-5
ワークシート
1-5
6-5, 11-3
ワークシート 11-4
保存された定数
レポート
履歴
7-5
プロジェクトファイル、保存 2-14
保存
ま
フォント、ReportPad での変更
マクロ
7-6
ワードプロセッサへのコピー
7-7
6-7
レポートへの追加
プロット
5-9
5-8
個別値 2-2, 3-5
残差 3-5, 3-7
散布図 2-9
プロファイル、管理 9-7
プロファイルの管理 9-7
分散分析 3-4
8-9
1-5
挿入 8-9
数字
保存
レポート
デフォルトの設定
1-5, 11-5
ほ
ワークシートを開く
5-9
[ 履歴 ] フォルダ 6-5, 11-3
7-2
因子
め
効果
メニューバー
わ
11-4
ワークシート
オートフィル
も
Tukey の多重比較検定 3-4
「分散分析」を参照
6-5
6-7
準備
データの入力
プレビュー
4-5
[ ワークシート ] ツールバー 11-4
[ ワークシート ] フォルダ 11-4
よ
3-4
StatGuide 3-8
解釈 3-6
ヘルプ 10-1
要因計画
ワークシートの値の置換
5-1
ワークシートの準備
アクセス
5-3
効果プロット 5-8
交互作用図 5-9
作成 5-2
概要
実行順序のランダム化
因子の名前付け
Minitab の新機能 10-3
StatGuide 10-8
2-8, 10-4
10-4
コマンド固有の情報
10-7
10-6
セッションコマンド
主効果図
選択
10-10
5-9
8-8
8-1
ワークシートのプレビュー
8-4
ワークシートへのデータの追加
ワークシートを開く
5-4
4-5
1-4, 8-2
ワードプロセッサ、レポートのコピー
7-7
ワードプロセッサに移動する
5-2
データの入力
分析
7-7
7-7
ワードプロセッサにコピーする
5-5
5-6
モデルのあてはめ
I-4
1-4, 8-2
8-4
保存 8-11
要約の表示 8-5
開く
矢印、データ入力
平均の多重比較
情報の検索
4-5
4-5
テキストファイルのデータのマー
ジ 8-4
や
へ
4-5
8-1
データの追加
4-7, 4-9
解釈 4-10
目標値
分析の繰り返し
分析の自動化
1-3
Excel のデータのマージ 8-3
5-6
Minitab へようこそ

ヴァージン航空会長女装し機内サービス 5 月 13 日 7 時 0 分

【ジャパンフィッシングショー2016】オートワン「給電くん」（軽

品番 EA800MS-6 品名 吸収缶交換型マスク(1缶式)

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ベネズエラ東部の旅から

登録方法はココを見てね（PDFファイルが開くはずじゃ

写真をキラキラさせる ［1/5 ページ］

うどんマニュアル