病院での高い死亡率の原因を統計処理で解明 病院の環境改善の必要性

2010.6
2010.7
両親の新婚旅行中にフィレンツェ(イタリア)で生まれ、生まれた町の名をそ
のまま自分の名前につけられたイギリス人 F さん。
34 歳のとき看護師として臨床の現場に。そこは死亡率が 40%に達するよう
な異常な病院で、そこで F さんは療養環境の改善にとりくみ、半年後には死
亡率は2%に低下。
この病院は国外の戦場の野戦病院。兵士の主な死因は戦傷ではなく、
「極度の栄養失調と、悪天候による体力低下の末に、手遅れとなって病
院に運び込まれるため」と思われました。数年で体調を崩した F さんは、
病院を離れて帰国します。
病院での高い死亡率の原因を統計処理で解明
病院の環境改善の必要性も統計で示して訴えた
帰国後も体調は回復せずベッド上での生活が続きましたが、F さんは野戦病院の劣
悪な状況と死因の関連について、イギリスの統計学者の協力を得ながら統計分析を行
い、野戦病院の改善についての報告書を作成します。帰国後の統計分析で明らかにな
ったのは、F さんが病院で考えていたような悪天候・栄養失調のせいではなく、病院の
過密さ(ベッドの密集度)と不衛生が兵士の死につながったということでした。
F さんは、そのことをわかりやすく示す図を考案し、陸軍の衛生委員会に関わって、
病院の衛生状態の改善を訴えました。
当時のイギリスでは、グラフでの統計データの表
現はまだ確立されていませんでした。しかし F さん
は様々なグラフ表現を考案し、それを駆使して、統
計データをわかりやすく表現しました。
政治家も巻き込んでに固執する陸軍の医局を改
革するには、統計処理とグラフ表現という客観的な
説得力が必要でした。
統計処理と、様々なグラフによる視覚的なプレゼンテーショ
ンを駆使した F さんによる軍の衛生改革は、アメリカの南北戦
争でも生かされ、F さんは米国統計学会の名誉会員に推挙さ
れます。
F さんは、戦場の病院勤務の後は病床からはなれられない
人生でしたが、公衆衛生や看護教育の分野でさまざまな改革
を行い、1910(明 治 43)年 に 90 歳 の生涯 を閉 じます。
イギリスでは F さんは近代統計学の先駆者に数えられてい
る著名な統計学者です。
F さんは「看護の臨床現場に関する有用で良
質な知」を、統計処理によって形成し、その成果
を、グラフ表現を工夫した報告書という形で人々に
伝えました。その知識は、衛生環境の改善に使わ
れました。
Evidence-based Medicine(EBM)では、エビデ
ンスをつくる、伝える、使う という表現が使われま
すが、その元祖は、近代看護学の開拓者フローレ
ンス・ナイチンゲールかもしれません。
F さん
=フローレンス・ナイチンゲール(1820-1910)
「フローレンス」は、「フィレンツェ」の英語読み
ナイチンゲールの行動は、
●つくる…臨床の現場の事実から質のいい知識を見出す。
●つたえる…質のいい知識を公開する。分かち合う。
●つかう…質のいい知識に基づいた実践を行う。
のその先に、変わる(変える) があるということを示しているようにも思えます。
120 年前のナイチンゲールの声
フローレンス・ナイチンゲールの肉声が
YouTube で公開されています。
クリミア戦争後、生活に困窮している退役兵
のために、チャリティー基金が設立されました。
そのときイギリスのエジソン商会はチャリティ
ーの支援のために 3 本のろう管レコードを作成
しました。
そのろう管レコードにナイチンゲールの声が
録音されています。
1890 年の 7 月に、ロンドンのナイチンゲー
ルの自宅で録音された、退役兵へのメッセージ
です。