22世紀医療センター 22nd Century Medical and Research Center 講座名健康空間情報学講座英文講座名 Department of Ubiquitous Health Informatics モバイルICT医療応用の開発と実証藤田英雄、脇嘉代、林亜紀、李花映、加藤滋子、小林春香モバイル・クラウド12誘導心電図の開発と臨床実証 救急医療において、受け入れ医療機関は限られた社会資源として発症者の病状や治療適応・重症度・空床状況から受け入れを決定するが、現状では電話ベースの医療情報共有によるものがほとんどである 救急患者の病状・リスク・緊急性を共有し 救急患者の病状リスク緊急性を共有し、搬送の条件を最適化するために、さら搬送の条件を最適化するためにさらなる医学的医療情報の共有が求められる 循環器疾患の診断とリスク評価には１２誘導心電図伝送が重要である 救急遠隔医療に求められる１２誘導心電図伝送のしくみをモバイル・クラウドICT を用いて開発・構築し、時空間・コスト等制約を低減し、医療的アウトカム向上をめざして救急医療フィールドにおいてこれを実証する開発 Cardiospy Mobile® App リアルタイム伝送の必要性はAED普及により低下した。固定レンダリング伝送 EC-12RM クラウドコンピューティングの仕組みは確実な伝送と瞬時共有に有用であり、さらにスケーラビリティ等、拡張性も大、拡張 タブレット・スマートフォンなど民生モバイル機器の使用は信頼性・コスト低減に有利である背景／課題 スマートフォンを用いて糖尿病患者に療養指導を行うシステムは多数開発されているが、それらの臨床的効果に関する検討は限られる 2型糖尿病患者の自己管理を支援するシステムを開発しその臨床的効果を検討するクラウド薬事法承認済患者情報匿名化 １２誘導心電図は正確な診断・リスク評価のために必須である REST ECGSYSTEMS 背景／目的２型糖尿病患者の自己管理支援システム―DialBetics PC NetECG® software EC-12RM 実証 Labtech, Ltd. (Debrecen, Hungary) 臨床試験（１）―急性心筋梗塞臨床アウトカム北里大学病院においてモバイルクラウド心電図を搭載したドクターカーと、従来救急車群で急性心筋梗塞患者の病着ー再疎通 (D2B)時間、現着ー再疎通(E2B)時間を比較した。心筋梗塞と診断スタッフをコールカテ室を起動ドクターカー群ドクターカー群 (MCECG) N=22 REST ECGSYSTEMS 北里大学病院救命救急センター（神奈川県相模原市） Door to balloon time [分] 従来 P 救急車群 value N=52 52.0 ± 12.1 74.1 ± 15.8 ＜ 0.0001 91.5 ± 11.1 ＜ 0.0001 EC-12RM 緊急カテーテル治療 (PCI) PCI 心筋梗塞と診断カテ室を起動従来型救急車群 ▲現着病着▼ EMS to balloon time [分] CPK [IU/L] 111 ± 19.1 2874 ± 1513 2933± 2419 NS 結果急性心筋梗塞症例においてモバイルクラウド心電図はD2BおよびE2Bを有意に減少させた Door-to-Balloon (D2B) Time EMS-to-Balloon (E2B) Time 臨床試験(2)―広域救急医療連携 DialBetics使用群では非使用群に比較してＨｂＡ１ｃが有意に改善に改善した（使用群-0.4 ± 0.8%、非使用群では+0.1± 0.7%変化、p=0.01）北海道十勝地方においてモバイルクラウド心電図を配備した遠隔地の診療施設からの救急搬送判断において実際に搬送リスク層別化により、救急搬送の判断がより適切化したとなった症例を記録した道のり期間 (km) （月）足寄 50 池田 24 新得 45 100km 総回数救急搬送救急搬送率（％） 19 12 2 17 14 8 0 0 7 3 1 33 広尾 78 10 1 0 0 えりも 125 10 8 1 13 64±39 12±4.6 32 4 12.6 平均・総計モバイルクラウド心電図によって循環クラウ電図循環器リスクの正確な層別化により、搬送要不要の判断がより正確になること（救急医療体制資源の合理的再配分につながる有効性）、および急性心筋梗塞症例においては発症―再疎通時間の短縮（疾患治療効果と症例の予後改善への有効性）が示唆された更なる検証と改良開発・臨床フィールドの拡大、さらにマルチモダリティシステムへの拡張を行っている携帯端末を活用し救急医療連携をターゲットとした画像連携システムの開発背景／目的クライアントサーバシステムを用いた統合プラットフォームクイバをた統合プ Smart PHR 背景／課題 利用者（患者）及び医療関係者が日常携帯している携帯端末で実現可能な低コストで汎用性の高いシステムが求められている スマートフォンのみにより構成されるC-Sモデルは臨床現場での有用性が期待される 医療への応用モデルの構築と臨床学的効果の検証 救急領域において患者の重症度層別化により適切な診療を施す医療連携が求められている 本研究ではスマートフォンやタブレット等の携帯端末でも参照可能な救急医療連携をターゲットとした画像連携システムとして、画像診断クリニックの診断画像等の医療情報に特化した連携システム（Image Sharing System for Acute Medicine: ISSAM）を開発し、より緊密な医療連携を実現させることを目的とした連携先画像診断クリニック DICOM画像転送画像管理システム ISSAMシステム概要連携元病院 ISSAM 画像DB VPN DICOM画像転送 Sharing SV 携帯端末からの参照 Internet 各種DICOMソフトウェア診療情報文書登録文書DB PCブラウザ PCからの参照従来のFAXによる連携ではA4一枚に60秒を要していたが、ISSAMでは短時間に重症度の判断を行うとが可能であたの判断を行うことが可能であった。今後、画像診断クリニックと病院間での救急搬送における医療連携において冠動脈CTや心臓MRIの迅速な画像診断による重症度の層別化により救急患者受け入れの適格性や患者の治療予後の変化について臨床試験を行い、更に脳神経外科を始めとした他の救急領域での医学的有用性エビデンスの構築を目指す。パイロットスタディを実施中で透析PHRの利用により透析間の体重変動が小さくなることが期待される。ランダム化比較試験を予定している。