Matakuliah Tahun Versi : H0383/Sistem Berbasis Pengetahuan : 2005 : 1/0 Pertemuan 1 Konsep Umum Pengetahuan 1 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : • Menjelaskan Konsep Umum Pengetahuan 2 Outline Materi • • • • • • SBP: Definisi, latar belakang Representasi Pengetahuan Organisasi Pengetahuan Manipulasi Pengetahuan Akuisisi Pengetahuan Contoh-contoh SBP 3 SBP: Definisi Knowledge Based System: • A system that uses specialized sets of coded knowledge to reason and perform specified intelligent tasks (Dan W. Patterson) • Reasoning: process of reaching conclusions by using reasons 4 SBP: Latar belakang • Problem-problem pada bidang artificial inteligence sulit dipecahkan hanya dengan menggunakan sistem konvensional yang menggunakan konsep pemrograman yang bertumpu pada data. • Contoh problem artificial inteligence: natural languages-, visual image understanding, expert systems. 5 Knowledge vs Data • Data: patient’s record • Knowledge: What doctors have learned and gained at a university and from other sources 6 Representasi Pengetahuan • Komputer hanya mengenal kode biner. • Bagaimana komputer mengenali dan memroses Pengetahuan? • Pengetahuan harus dikodekan atau direpresentasikan 7 Representasi Pengetahuan Contoh Pengetahuan: • Joe is tall • Bill loves Sue • Sam has learned to use recursion to manipulate linked lists in several programming languages 8 Representasi Pengetahuan • • • • • Contoh representasi pengetahuan: TALL(Joe) LOVES(Bill,Sue)MARRIED(Bill,Sue) IF error<0.02 THEN is_value=ref_value Bird Is Tweety 9 Organisasi Pengetahuan • Sebuah SBP dapat memiliki ratusan hingga puluhanribu Pengetahuan. • Agar pemrosesan Pengetahuan berlangsung efisien, maka Pengetahuan perlu diorganisasikan dalam memori. • Salah satu bentuk organisasi pengetahuan adalah struktur graph/tree 10 Manipulasi Pengetahuan • Sistem Berbasis Pengetahuan melakukan sebuah keputusan atau aksi setelah melakukan manipulasi terhadap Pengetahuan berdasarkan input yang diterima (REASONING) • Manipulasi Pengetahuan ini banyak menggunakan konsep searching dan matching. • Diperlukan algoritma spesifik untuk menyelesaikannya. 11 Akuisisi Pengetahuan • Darimanakah komputer mendapat Pengetahuan? • Pengetahuan diperoleh dari Knowledge Engineer • Seorang Knowledge Engineer harus mendapatkan pengetahuan dari seorang Domain Expert dan/atau dari sumbersumber tertulis. 12 Penutup • SBP diperlukan untuk menyelesaikan masalah pada bidang AI. • Pengetahuan diekstraksi oleh Knowledge Engineer dari pakar maupun sumber tertulis. • Pengetahuan direpresentasikan kedalam bahasa yang dimengerti komputer. • Pengetahuan diorganisasi dalam memori. • Aksi dan Keputusan SBP dilakukan dengan melakukan REASONING dari Pengetahuan dengan memperhatikan input yg diperoleh. 13
© Copyright 2024 Paperzz
