Kuliah Sistem Pakar Pertemuan IV “Akuisisi dan Rekayasa Pengetahuan” Transferring Expertise Objective of an expert system – To transfer expertise from an expert to a computer system and – Then on to other humans (nonexperts) Activities – Knowledge acquisition – Knowledge representation – Knowledge inferencing – Knowledge transfer to the user Knowledge is stored in a knowledge base Pakar Buku-buku Dokumen Database Sumber Pengetahuan •Didokumentasi •Tidak didokumentasi Peta Internet dll Pengetahuan KE DE Rekayasa Pengetahuan K E = Knowledge Engineer D E = Domain Expert KE Akuisisi Pengetahuan Model dasar dari akuisisi Pengetahuan Elicitation Expert Coding Knowledge Engineer (KE) Knowledge Base Proses Rekayasa Pengetahuan (Knowledge Engineering Process) Sumber Pengetahuan Validasi Pengetahuan Akuisisi Pengetahuan Basis Pengetahuan Representasi Pengetahuan Pengkodean Justifikasi Penjelasan Inferensi Akuisisi Pengetahuan (Knowledge Acquisition) Akuisisi Pengetahuan adalah suatu proses menyarikan, menstrukturkan dan mengor ganisasikan pengetahuan yang berasal dari sumber-sumber pengetahuan dan diubah oleh KE ke dalam basis pengetahuan, dan ke mesin inferensi. Kesulitan dalam Akuisisi Pengetahuan Expressing the knowledge Transfer to a Machine Number of participants Structuring the knowledge The Knowledge Engineer (KE) Helps the expert(s) structure the problem area by interpreting and integrating human answers to questions, drawing analogies, posing counterexamples, and bringing to light conceptual difficulties Usually also the System Builder 36 Tahapan Akuisisi Pengetahuan Pertemuan 04 halaman 05 IF623 Tahapan Akuisisi Pengetahuan Pertemuan 04 halaman 05 IF 623 Peranan Knowledge Engineer dalam Akuisisi Pengetahuan Pertemuan 04 halaman 07 IF623 Cara-cara memperoleh /“elicitation” Pengetahuan dari Expert Metode Manual Expert Elicitation Coding Knowledge Engineer Documented Knowledge Knowledge Base Cara-cara memperoleh /“elicitation” Pengetahuan dari Expert Metode Semiotomatis Coding Expert Computer Aided Interviewing (interactive) Knowledge Engineer Knowledge Base Cara-cara memperoleh /“elicitation” Pengetahuan dari Expert Metode Otomatis Case Histories and Examples Induction System Knowledge Base Metode Akuisisi Tidak Terstruktur Wawancara Terstruktur Manual Analisis Protokol Metode Pelacakan Observasi Metode Lainnya Selainnya Mendukung Pakar Analisis Grid Repertori ETS Semi Otomatis Kriton Aquinas Metode Akuisisi Pengetahuan Editor Mendukung InsinyurPengetahuan Penjelasan Induksi Aturan Dokumentasi Mesin Belajar Alat bantu Front- End Otomatis Keuntungan dan Masalah Partisipasi Banyak Pakar ? Transparansi IF623 – Sistem Pakar 04/08 - 09 Menguji Basis Pengetahuan Ukuran (kriteria) Penjelasan Ketepatan (accuracy) Seberapa bagus sistem merefleksikan realitas Adaptabilitas Kemungkinan pengembangan /perubahan Kecukupan (adequacy) Bagian dalam pengetahuan yang dimasukkan dalam BP Daya tarik (appeal) Menstimulasi pemikiran dan kepraktisan Menguji Basis Pengetahuan (lanjutan 1) Ukuran (kriteria) Cakupan melebar (breadth) Cakupan mendalam (depth) Validitas sebenarnya (face validity) Sifat umum (generality) Penjelasan Seberapa jauh domain dicakup Derajat pengetahuan detail Kredibilitas pengetahuan Konsistensi saran, replikasi parameter sistem Menguji Basis Pengetahuan (lanjutan 2) Ukuran (kriteria) Penjelasan Ketepatan Liputan dalam basis (precision) pengetahuan Realisme Kemiripan dengan realitas Keandalan Bagian sistem pakar (reliability) yang benar secara empiris Kecakapan Sesitivitas kesimpulan (robustness) terhadap struktur model Menguji Basis Pengetahuan (lanjutan 3) Ukuran (kriteria) Penjelasan Sensitivitas Dampak perubahan basis penget. thd output Validitas teknis dan operasional Kebaikan asumsi, konteks, konstrain, kondisi, dan dampaknya thd ukuran yg sebenarnya Uji Turing Kemampuan evaluator thd kesimpulan Menguji Basis Pengetahuan (lanjutan 4) Ukuran (kriteria) Penjelasan Kegunaan (usefulness) Seberapa cukup memecah -kan masalah Validitas Kemampuan BP untuk menghasilkan prediksi yang benar secara empiris Sampai Jumpa di Pertemuan V Selamat Belajar
© Copyright 2024 Paperzz
