Görüntü Transformasyonu (Geometrik Dönüşüm, Registration, Rectification) + Gri Değer Enterpolasyonu/Örnekleme (Resampling) Görüntü transformasyonları, görüntüdeki normal yapıyı değiştirir. Sonuç görüntü, büyüklük hatta şekil bakımından bozulmaya uğrayabilir. Görüntü dönüşümünün fotogrametride kullanıldığı uygulamalar: • İç yöneltme işleminden sonra görüntü dönüşüme uğrar, • Görüntü çiftleri Karşılıklı ve mutlak yöneltmeden sonra bir dönüşüme uğrar, ve epipolar görüntü elde edilir. • Ortofoto üretimi için düzlem transformasyon ile görüntü rektifikasyonu gerçekleştirilir ve dolayısıyla görüntü dönüşümü gerçekleşir, • Draping (superimpozisyon, bindirme) metodu ile görüntü SAM ile çakıştırılır ve yine görüntü dönüşüme uğrar, • Görüntü registrasyonu (image registration) aşamasında kontrol noktaları yardımıyla görüntü dönüşüme tabi olur. Genellikle uydu görüntülerinin dönüşümünde kullanılır. 26.04.2014 Fotogrametri II- Doç. Dr. Fevzi Karslı Sayfa 1 Görüntüde Geometrik Transformasyon Görüntü transformasyonları iki aşamada ele alınır. 1. Piksel koordinatlarının transformasyonu 2. Gri değerlerin enterpolasyonu Bu iki adım birlikte Yeniden Örnekleme (Resampling) olarak isimlendirilir. Uygulamalar - Görüntü değişimi (büyütme, küçültme ve döndürme) - Geometrik hataların düzeltilmesi (ortofoto işleminde) - Sensör kalibrasyonu - Bir sistemden diğer bir sisteme transformasyonda (görüntüden görüntü/harita/vektör transformasyonu) - Rektifikasyon - Epipolar görüntü transformasyonu (stereo görüntü ve eşleştirme için) - Orto görüntü üretimi, - Eşleştirme vb.. 26.04.2014 Fotogrametri II- Doç. Dr. Fevzi Karslı Sayfa 2 Geometrik Operasyon Örnekleri 1. Aynalama (mirroring), döndürme (rotation), kırpma (shear), büyütme küçültme (zoom in/out) (gri değer enterpolasyonlu yada enterpolasyonsuz). 2. Değişik polinomyal dönüşümler. Bu dönüşümler genelde 3. dereceye kadar kullanılır. - Helmert (Benzerlik dönüşümü) - Afin dönüşümü - Bilineer transformasyon 3. Diğer dönüşümler - projektif dönüşüm (8 parametreli düzlem-düzlem dönüşüm), özellikle cephelerin rektifikasyonu için kullanılır. - perspektif dönüşüm (kollinarite eşitliği), orto görüntü üretimi için kullanılır. 26.04.2014 Fotogrametri II- Doç. Dr. Fevzi Karslı Sayfa 3 Dönüşüm Bağıntıları Benzerlik (Helmert) Ölçek faktörü Dönüklük Öteleme 26.04.2014 Fotogrametri II- Doç. Dr. Fevzi Karslı Sayfa 4 Afin Dönüşüm a3 ve a6: öteleme a1 ve a5: ölçek faktörü a2 ve a4: dönüklük yada kırpma etkisi 26.04.2014 Fotogrametri II- Doç. Dr. Fevzi Karslı Sayfa 5 Diğer Dönüşümler Genel Polinomyal Dönüşüm Bilineer Transformasyon (4 ortak nokta) Projektif Transformasyon (4 ortak nokta) 26.04.2014 Fotogrametri II- Doç. Dr. Fevzi Karslı Sayfa 6 Gri Değer Enterpolasyonu Geometrik dönüşümü enterpolasyon işlemi izler. Enterpolasyon sonuç görüntü piksel radyometrik değerlerinin yeniden atanmasıdır. Bunun için çeşitli yöntemler söz konusudur, ve yaygın olarak kullanılanlar: 1. En yakın komşuluk (Nearest neighbour), 2. Bilineer interpolasyon (Bilinear), 3. Bikübik enterpolasyon (Bicubic). Bunlarında yanında Lagrange enterpolasyon fonksiyonu gibi değişik enterpolasyon metodları da vardır. En yakın komşuluk yöntemi aynı zamanda sıfırıncı dereceden enterpolasyon yöntemi olarak da adlandırılır. Görüntünün radyometrik karakteri değişmez. Diğer taraftan sonuç görüntüde blok yapı bozulur. Bilineer enterpolasyon sonuçları görüntüyü yumuşatır. Görüntüdeki keskin sınırlar sonuç görüntüde yumuşar. Bu, obje yakalama tekniğinin görüntüde uygulanmasını güçleştirir. Bikübik teknik uzun bir hesaplama zamanı gerektirir. Fakat bu yöntem en elverişli yöntemdir. 26.04.2014 Fotogrametri II- Doç. Dr. Fevzi Karslı Sayfa 7 En yakın Komşuluk Yöntemi 26.04.2014 Fotogrametri II- Doç. Dr. Fevzi Karslı Sayfa 8 Bilineer Enterpolasyon 26.04.2014 Fotogrametri II- Doç. Dr. Fevzi Karslı Sayfa 9 Örnek Uygulama (Bilineer Enterpolasyon) Girdi Görüntü Koordinatları Girdi Görüntü Gri Değeri x',y' den Örnek noktaya uzaklı k (D) 2,2 9 0,806 0,65 13,85 1,530 3,2 6 0,922 0,85 7,05 1,176 2,3 15 0,500 0,25 60,00 4,00 3,3 18 0,670 0,45 40,00 2,222 D2k Z/D2k 1/D2k g'=120.90/8.928=13.54=14 26.04.2014 Fotogrametri II- Doç. Dr. Fevzi Karslı Sayfa 10 Bikübik Enterpolasyon 26.04.2014 Fotogrametri II- Doç. Dr. Fevzi Karslı Sayfa 11 Örnek Uygulama Sonuçları Nearest Neighbor Bilinear Interpolation Bicubic Convolution 26.04.2014 Fotogrametri II- Doç. Dr. Fevzi Karslı Sayfa 12
© Copyright 2024 Paperzz