新商品・ソリューション・サービス解説授業支援ボックス：お客様との共創開発により実現した紙とLMSの連携ソリューション The Classwork Assist Box: A Solution, Developed through Customer Co-creation, Linking Paper and LMSs 要旨現在の大学においては、教育研究システムのIT化に【キーワード】ドキュメントハンドリング、文字認識技術、授伴い授業支援システム、e-Portfolioといったシステム業支援システム、LMS、共創開発の普及が進んでいるが、利用時の負担から利用教員数が頭打ちになるなど、計画どおり活用されない問題が顕在化している。授業支援ボックスは、この問題に対して法政大学様との間で共創型の開発を実施することにより、授業中に利用される紙とLMS（Learning Management System）を複合機により連携させ、教員業務の負担軽減と学生の学修に対するモチベーションの向上を実現したアプライアンス商品である。本論文では、授業支援ボックスの商品化の背景と効用、法政大学様との実証実験とその後の商品化において開発導入した技術について説明する。 Abstract 【Keywords】 document handling, character recognition technology, learning management system, LMS, customer co-creation development 執筆者佐藤悦志（Etsushi Sato）*1 榎本尚之（Naoyuki Enomoto）*1 森田雅夫（Masao Morita）*2 阿出川智通（Tomomichi Adegawa）*1 長谷川博之（Hiroyuki Hasegawa）*1 中村慎也（Shinya Nakamura）*1 井上桂（Katsura Inoue）*3 *1 *2 *3 コントローラ開発本部 CTPF第四開発部（CTPF IV Controller Development Group）コントローラ開発本部 CTPF第二開発部（CTPF II Controller Development Group）商品開発本部システム企画部（System Platform Strategy & PlanningProduct Development Group）富士ゼロックステクニカルレポート No.24 2015 In recent years, as many education and research institutions have adopted systems that use information and communication technology, learning management systems (LMSs) and e-Portfolios have grown popular. However, one problem which has come to light is that after the introduction of these systems, the number of teachers who actually use them tends to reach a plateau. To address this problem, we developed the Classwork Assist Box with Hosei University using customer co-creation development. By utilizing a multifunction printer, this appliance product allows the paper media used in classes to be effectively used in combination with an LMS, thus reducing the workload of teachers while at the same time increasing students’ motivation to learn. This paper explains the background of the commercialization of the Classwork Assist Box, its benefits, the field tests we conducted in cooperation with Hosei University, and the technologies that were later developed and added during the commercialization process. 1 新商品・ソリューション・サービス解説授業支援ボックス・顧客共創開発により実現した紙とLMSの連携ソリューション 1. はじめに授業支援ボックスの外観を図1に示す。本商品は、大学の授業で利用される紙文書である小テスト、レポート、期末試験などを複合機でスキャンするだけで、授業支援システム（ Learning Management System、以下、 LMSと記す）に登録するアプライアンス商品である。1) 本商品は、大学の教育活動で行われる教員の採点、返却作業を複合機のスキャン機能を用い図2 て教員の事務作業を省力化、LMSを通じて、採点後すぐに学生に返却することで、学修に対するモチベーションの向上も狙っている大学市場向けのシステムである。 2.2 LMSの利用例（Sakai CLE） An example of a learning management system (Sakai CLE) LMSとe-Portfolio 近年のLMS普及に伴い、大学教育関係者の間で e-Portfolio という言葉が使われるように 2. 授業支援ボックス開発の背景 2.1 授業支援システムとはなっている。e-Portfolioは、LMSのように授業で使い課題やテスト、成績を管理するだけでなくルーブリック（Rubric）と呼ぶ、学生の成近年、LMSの普及が国内でも進んでいる。長目標を設定し、学修結果と比較することで LMSは、授業に必要となる教材の保管、配布、個々の学生が自己目標を明確にし、成果物を学受講する学生の学習履歴、小テストや期末試験生間で情報を共有することでモチベーション向などの成績を統合的に管理するITシステムであ上を図ることを狙ったシステムである。これまる。図2は、Sakaiと呼ばれるLMSの利用例でで、e-PortfolioとLMSは、個別に管理運用さあるが、LMSを利用する学生は、Webブラウれてきたが、LMSがすべての教員と授業で利用ザーを通じて、期初に受講する授業の履修登録されることで、LMSに蓄積されるテストやレをし、教材の配布を受け、レポート提出、授業ポートなどの学修成果をe-Portfolioと共有で中の小テスト実施、成績の確認などを行うこときれば、より高い教育効果を上げることが可能ができる。また、教員はLMSを通じて学生の履と考えられる。修状況、学習の進捗確認、成績の管理や通知といった作業を行うことができ、活用ができれば高い教育効果を上げることも可能と考えられており、日本国内においても普及が加速している。 2.3 LMSの課題普及の始まったLMSであるが、全学にシステムを導入している大学でも教員の利用率は、高くても70％、大学によっては10％未満というのが現状である。図3は、LMSによる小テストの例であるが、学修成果を蓄積していくためには、授業を再設計しLMS上で教材を作成しなおす必要があり、ある程度のITリテラシーと操作の学習が必要であることが、LMSを利用しない原因となっている。また、数学、物理学や経済学といった分野では、図4のように数式や図形を多用する授業が図1 2 授業支援ボックス The Classwork Assist Box 必須である。しかし、LMSを利用して授業中に学生に回答させることは、現実的でなく、紙に富士ゼロックステクニカルレポート No.24 2015 新商品・ソリューション・サービス解説授業支援ボックス・顧客共創開発により実現した紙とLMSの連携ソリューション成績に直接影響するため、間違いが発生しないように小テストを学籍番号や名前順に並べ替え、慎重に手入力している。特に大手私立大学では、履修学生が100人以上となる授業も多く、この作業が教員の負担となっている。また、教育の観点からは、提出物の問題点や評価を学生にフィードバックを行うことが重要である。しかし、受講学生の多い授業では、紙の返却に時間を消費してしまい授業時間が減少してしまう。さらに教育認定制度や成績に対するクレーム対応などから提出物を保管する必要図3 LMSによる小テストの例 An example of a quiz administered through an LMS 性が高くなっており、紙の提出物が学生にフィードバックされていない。富士ゼロックスでは、これまでも複合機を活用した大学向けソリューションを提供しているが、このような大学教育現場の現状から、新たなIT機器ではなく、複合機とLMSを組み合わせることで紙文書に関する教員の事務作業の負担やLMS利用に必要となる教員の学習量を低減、さらに紙文書の情報をLMSに蓄積できることが、お客様の価値になると考え、法政大学様との間で実証実験を行いながら価値の検証を実施した。2), 3) 図4 LMSによる数式入力の困難さ The problem of inputting a mathematical formula on an LMS 書かせるほうが現実的である。この問題に対し 3. 実証実験による課題解決 3.1 大学講義における紙の利用てタブレットなどのIT機器を利用しLMSと連図5は、実証実験の初期段階で大学講義にお携するサービスも登場しているが、教員にとっいて、一般的にどのように紙メディアが利用さて新たな操作を要求するだけでなく機材の陳腐れるかを法政大学様と分析したものである。化が早く継続的な利用が難しい。このような現状もLMSが利用されない要因である。この結果、LMSに蓄積すべき情報として、毎回の講義で使用される小テスト、学生に提出さ授業準備 2.4 授業における紙利用の課題学期シラバス作成学期前準備専門分野や授業形態により異なる場合もあるが、学生の評価は、提出されるテストやレポートなどの文書を教員が採点評価することで決定履修予定アンケート前提知識アンケート初回授業オリエンテーションレポート課題課題準備授業資料作成授業授業されることが多い。 LMS利用の有無にかかわらず、教員は、履修レポート課題評価フィードバック期末テスト期末レポート期末評価する学生の出席、小テスト、レポート提出状況学生参加議論解説および結果をMicrosoft® Excel®などにより管理解度確認理している。たとえば、授業中に小テストを行った場合、教員は、学生が提出した小テストを採点、手作業で入力することになる。この作業は、富士ゼロックステクニカルレポート No.24 2015 図5 出席票小テスト授業における紙メディアの利用分析 An analysis of paper usage in a course 3 新商品・ソリューション・サービス解説授業支援ボックス・顧客共創開発により実現した紙とLMSの連携ソリューションせるレポート課題、期末テストを抽出した。この抽出には、狩野モデル4)を用いて要件を明確にしたうえで使われる紙のメディア特性、使われ方を分析した。その結果、次のような特徴があることがわかった。 z 小テスト授業中に配布して学生に手書きさせる白紙だけでなく事前に問題を印刷する A4／A5の用紙が主に利用される z レポート課題次回の講義までに学生が提出する学生は、Microsoft® Wordなどで原稿を作図6 成しLMSに提出する実証実験で使用したMISTCODEを印刷した小テスト用紙の例 An example of a paper quiz sheet printed with MISTCODE that was used in our field test A4、10枚以内で作成される z 期末テスト書内に付加するための専用スペースを設けるの学期の最後に1度だけ使用するではなく、原稿に極小ドットを用紙全面に描画 B4／A3用紙を利用し1ページから3ペーし情報を埋め込み、部分的に読み出すことがでジの問題を教員が作成、片面ないしは両面きれば埋め込まれた情報を復号できる技術であで印刷されるる（図6）。 MISTCODEを採用したことにより、二次元 3.2 3.2.1 システムの検討コードのような専用の領域を不要にし、過去の既存システムや過去の実証実験の課題実証実験で発生した書き込みなどの問題を防止 5) できる。また、授業の情報をMISTCODEに埋「PDF2Submission」といった授業や学生のめ込んだことで、スキャナーを起動するだけで情報を二次元コードやバーコードとスキャナー教員が簡単にLMSに取り込めると考えた。本実証実験前から「飛ぶノート」 6) を用いてLMSやe-Portfolioに取り込み、学生にフィードバックを行うシステムが存在する。 7) 3.2.3 文字認識技術の採用と運用課題の解決富士ゼロックスが、過去に行った実証実験で前述した過去の実証実験では、学生の情報をも「授業中に二次元コードに学生が書き込みを符号化し用紙に印刷した結果、運用時の事前配してしまい、情報が読み取れずシステムが停止」、布の手間などを増やしまう課題が顕在化した。「学生個人の情報が含まれたシールやフェイスそこで、今回の実証実験では、学生個人を特シートを個別に配布することが授業の負担と定する情報を印刷物に埋め込み学生ごとに配布なった」、「事前に配布しても授業に学生が忘れするのではなく、採点結果の文字認識と同時にてしまい提出物をスキャンできない」といった学生がテストやレポートに記述した学籍番号を事象が発生していた。文字認識することにより学生を特定する設計をそこで、今回の実証実験では、二次元コード検討した。よりも誤った書き込みに耐性がある技術を選択前述のユースケース分析では、原稿の特性とし、情報の認識方法を再検討することで事前配布して小テストや期末テストであれば、授業中にによる教員の負担を減らすシステムを検討した。学生がすべて手書き、レポート課題であればワードプロセッサーにより記述が記載されている。 3.2.2 符号化技術の選択つまり、これらの記述方法の異なる文字を高今回の実証実験では、富士ゼロックス独自の符号化技術であるMISTCODE TM 8) ® を採用している。MISTCODEは、QRコードのように文 4 い認識率で読み込むことが可能であれば、事前配布の問題も解消できる。そこで、本システムでは、富士ゼロックスが独自に研究開発してい富士ゼロックステクニカルレポート No.24 2015 新商品・ソリューション・サービス解説授業支援ボックス・顧客共創開発により実現した紙とLMSの連携ソリューション教員文字形状学生 PCでテストを作成し DocuWorksでプリント指示学生別ソートされた得点一覧提出物一式教員向け情報をメール情報が付加された DocuWorksを複合機に送信評価を確認認識 6 6 9 7 正解 0 0 4 1 図7 返却用PDFと採点結果をLMSに登録 MISTCODE 複合機＋授業支援ボックス MISTCODE付期末テストスキャン手書きで採点文字認識が難しい手書き文字の例 Examples of handwritten characters that are difficult for the optical character recognition system to recognize MISTCODE 期末試験を実施図9 実証実験における期末テストのワークフロー A workflow of a final examination in our field test ① 教員は、DocuWorksをベースとしたツールを用いてLMSの登録先となる授業の情報を入力しテストを授業支援ボックスに印刷指示する。図8 文字認識結果確認作業の改善 Improvements made to the process of confirming character recognition results ② 印刷を受け付けた授業支援ボックスは、授業の情報をMISTCODEとして符号化し同時に受け付けた原稿に画像を合成し接続されてい 9) る文字認識技術を採用し、教員がテストや課題レポートに書いた採点結果と学籍番号を認識させる方式を採用した。図7は、実際に法政大学様の小テストで学生や教員が記入した文字を文字認識させた例である複合機でプリントする。 ③ 教員は、印刷されたテストを授業で使用し手書きで採点を行い複合機のスキャナーに読み込ませる。 ④ 授業支援ボックスは、スキャナーで読み込まる。この例のようにどんなに高い認識率を持つれたイメージに含まれるMISTCODEを復号、文字認識機能であっても人間も判断に迷うようページごとに記載された学籍番号や採点結果な文字まで確実に認識することは、不可能であの文字認識を行う。る。そこで文字認識の検討と同時に教員が、シ ⑤ 授業支援ボックスは、文字認識結果を基に学ステムの処理結果を容易に確認できるシステム生ごとにPDFファイルを作成し、LMSに登録を検討し、図8のようなMicrosoft Excelファイする。同時に教員が保管に利用する全学生のルを出力するようにした。分をまとめた PDF と採点結果をまとめたこのExcelのファイルには、文字認識した学 Microsoft Excelのファイルを作成し、授業籍番号と評価だけでなく文字認識箇所と学生の支援ボックス内に保存し、処理が終了したこ氏名の画像を貼りつけることで、紙を参照せずとを電子メールで教員に通知する。に文字認識の訂正を容易にできるようにした。 ⑥ メールを受け取った教員は、授業支援ボックスからExcelファイルとPDFをWebDAVで 3.2.4 実証実験のワークフローダウンロードし文字認識結果などに間違いがこれらの要素技術を組み合わせた実証実験シないかを確認、問題がなければ電子メールやステムを図9に示す。先に述べたように今回の LMSを通じて学生にフィードバックを行っ実証実験では、小テスト、レポート課題、期末たことを通知する。テストの3つの原稿に対応した。参考として期末テスト向けに開発した実証実験のシステムのフローを次に示す。富士ゼロックステクニカルレポート No.24 2015 表1 文字認識率の評価 An assessment of the rate of successful character recognition 述べ学生数認識対象文字数正認識数誤認識数認識率（%） 899 6293 6270 23 99.6 5 新商品・ソリューション・サービス解説授業支援ボックス・顧客共創開発により実現した紙とLMSの連携ソリューション 4. 実証実験の評価と商品化活動 4.1 手書き文字認識の評価表1は、法政大学理工学部３年生のある授業 4.4 実証実験システムの問題点法政大学様との実証実験によりシステムの有効性だけでなく大学固有の問題も発見することができた。特徴的なものを次に挙げる。で使用した結果である。授業の履修者は、80名 z 大学では、企業と異なり非常勤講師などに全15回のうち12回の授業で1ページものの小専用のアプリケーションを配布することがテストを実施したときに書かれた学籍番号と採難しい。専用のツールではなく汎用のプリ点結果、約6300文字に対して文字認識率を計ンタードライバーで印刷したい。測したものである。文字認識率は、99.6%と非 z 実証実験のシステムでは、授業の情報を符常に高い数値であり、学籍番号を符号化し印刷号化した用紙を印刷する必要があるが、授時に埋め込まなくても実用的なシステムが構築業前は、時間が不足することが多く印刷で可能であることを証明できた。きない。誤用した場合、別の課題としてフィードバックされてしまう。また、前回 4.2 採点とフィードバックの教員負担の授業で使用した印刷物を使い回せたほうがよい。実際の教員負担となっていた手作業のデータ入力作業においても、スキャンを行い集計が終 z 集計結果のExcelファイルとPDFをダウンわると出力されるMicrosoft Excelを確認するロードするためにWebDAVを使うのは、だけとなり、非常に簡単になったとの評価を得一般の教員には難しい。ることができた。また、学生へのフィードバッ z スキャナーで読み込むときに原稿の方向やクもLMSを通じて行ったことで学生のリフレ白紙を気にしたくない。また、鉛筆の文字クションを促し、授業の冒頭の5分から15分をが読み難い。使っていた紙のテストの返却時間を削減、90分 z スキャンデータサイズが大きいため全学利用した場合、LMS側の負荷が高くなる。間すべてを教育に使う授業を実現できた。これらの問題を解決するためにワークフロー修 4.3 フィードバックの効果今回の実証実験では、学生のモチベーションの正、新たな技術を導入し、商品化に向け使いやすいシステムに改良していった。変化もインタビューにより計測している。次に、学生から得たコメントのごく一部を紹介する。 z アンケートの実施や、毎回の出席票実施など授業に興味を持ち参加できた面も大きかったと思う。 z 出席票や、レポートを先生がしっかり見てくださり、コメントをくださったり、点数を付けてくださったので、やる気が出ました。 z 授業が終わったごとに提出した課題や授業のリアクションペーパーなどについては、 5. 商品化に向けた改良 5.1 基本的な使い方の変更 4.4節に記した問題を解決した商品版の授業支援ボックスの基本的な使い方と動作を次に示す。 ① 教員は、授業支援ボックスから小テストやレポートなどに使用するMicrosoft Wordのフォームをダウンロード、必要に応じて編集を行いプリントアウトする。添削して返却していただくことができたの ② プリントした原稿を授業で使用、学生が記入で、欠点やよかった点について見返して反したものを回収する。その後、これまでどお省することができて非常に役立ったと考えり、手書きで採点、コメントの記入を行う。られる。 ③ 採点が終わった原稿を原稿送り装置に置き、このような学生の意見からも LMS を通じた複合機パネルから担当している授業の情報をフィードバックにより学生の授業に対するモチ選択しスキャンを開始する。ベーションが向上したことがわかる。 ④ スキャンが終わると授業支援ボックスが、学籍番号、採点結果の文字認識を行い、学生に 6 富士ゼロックステクニカルレポート No.24 2015 新商品・ソリューション・サービス解説授業支援ボックス・顧客共創開発により実現した紙とLMSの連携ソリューションスキャン画像スキャンの順番 14X01 14X02 白紙 14X03 PDF化・学籍番号の昇順に並び変え・自動で正立・白紙を除去 PDFファイル PDFファイル中の順番図10 集計スキャン完了通知メールの例 An example of a notification email for the completion of scanning 14X01 14X02 14X03 返却するPDFをLMSに登録、同時に採点結果を集計したExcelファイル、学籍番号順にソー図12 PDF生成処理の改良 Improved processing for PDF generation トし束ねたPDFを作成する。1回でダウンロードできるようにZipファイルにまとめる。 ⑤ すべての処理が完了すると教員完了通知メールを送信する。完了通知メールには、Excel いただき、操作性とワークフローに問題がないことを確認した。ファイルとPDFをまとめたZipファイルの URLが記載されている（図10）。教員は、 5.3 ダウンロード仕様の変更 Webブラウザーでダウンロード、Excelファ実証実験では、メールで終了通知を受けると教イルに書かれている学籍番号、採点結果の文員ごとに設定されたWebDAVフォルダーにア字認識に誤りがないか確認する。その後、クセスすることにExcelファイルとPDFファイ LMSの機能や電子メールを通じて学生に返却ルを取り出す仕様としていたが、一般的な教員したことを伝え、すべての作業が完了となる。は、WebDAVになじみがなく取り扱いにくいとの意見を基にWebブラウザーで処理結果を 5.2 フォームとスキャン操作の変更ダウンロードする仕様とした。また、ダウンロー授業支援ボックスでは、実証実験向けのシスド先を教員ごとに作成する仕様では、教員のアテムと異なり、専用ツールにより授業情報をカウントやパスワード情報を授業支援ボックス MISTCODEとして印刷する機能を廃止、あら行う必要があり、運用コストが高くなると考え、かじめプリセットした小テスト、レポート課題、完了を通知する電子メールの本文に、期限付き期末テストの原稿のみを使用する仕様とした。のURLを記載しダウンロードする仕様とした。このため、図11のように、取り込み先の授業を選択するようにユーザーインターフェイスの変 5.4 PDF／Excel生成機能の改良更を行った。実証実験のシステムのようにス図12は、原稿送り装置に置いた紙の向きや現キャンするだけでLMSに取り込むことはでき状の状態と、実際に教員に送付されるPDFファなかったが、実際に法政大学様で利用していイルの各ページの構成を示している。図11 授業支援ボックスの操作ステップ Steps for operating the Classwork Assist Box on the MFP panel 富士ゼロックステクニカルレポート No.24 2015 7 新商品・ソリューション・サービス解説授業支援ボックス・顧客共創開発により実現した紙とLMSの連携ソリューション PDFファイルサイズ比較 1400 スキャナーで読み込んだ画像 1200 1000 800 一般的な二値化処理をした画像 600 400 200 0 標準特殊な二値化処理をした画像図13 文字の読みやすさの改善 Improved legibility of characters 授業支援ボックスでは、スキャナーから入力高圧縮図14 PDFファイルの低容量化 Reduced file size of PDFs している原稿により計測したデータサイズの違された画像の向きをMISTCODEから検出、適いであるが、約1/8のファイルサイズになって切な方向に正立処理を行う。また、完全に白紙おり、データ転送の負荷やハードウェアリソーのページを除去する機能を搭載した。この機能スの低減に寄与していることがわかる。を開発したことにより、教員は、スキャン時に学籍番号の並びや原稿の向き、白紙の混在などを気にせずにスキャナーを利用することができる。 6. おわりにまた、図13は、スキャナーで読み込んだ画像授業支援ボックスを販売開始した時点で対応をそのまま、Excelに貼り付けたものと授業支するLMSは、SakaiとMoodleのみであった。援ボックスで貼りつけた画像の違いを示したもしかし、販売開始直後から他のLMSと接続するのである。特に大学の授業中に作成するテストや要望を受け、本原稿の執筆時点では、日本デーレポートは、鉛筆により記入されるため、文字がタパシフィック社のWebClass、富士通社のかすれやすい。授業支援ボックスには、自社で独 CoursePowerとの連携を実現した。これは、自に開発したかすれた文字を読みやすくする技実証実験の課題が特定校の問題ではなく大学共術を搭載したことにより、Microsoft Excelの通の課題であること。紙メディアとLMSの連携データをより読みやすくした。が教育効果や教員の事務作業の効率化に有効であることを示している。 5.5 PDFファイルの低容量化現在も法政大学様とは、紙メディアの新たな教員の採点やコメントは、赤いボールペンなユースケースの探索と活用、e-Portfolioに向けどで記入されるケースがほとんどである。実証た紙と紙以外のメディアのシームレスな活用な実験のシステム同様、授業支援ボックスでも、ど当社の技術を活かしたシステムの検証を継続フィードバック結果をリアルに伝えるためには、させていただいている。今後は、継続して大学カラー画像をPDF化する仕様とした。カラー画教育に寄与する商品開発だけでなく、今回、実像は、1ページあたり1Mバイトを超える場合も践したお客様との共創開発を応用し他の業種、多く、大規模な授業で利用すると数百Mバイト業務においても、お客様の業務課題を解決するのデータをLMSに転送する必要があり、実証実ソリューションを提供していく。験で指摘があったように、ネットワークやLMS に負担をかける懸念がある。そこで、授業支援ボックスでは、当社の複合機と同じPDFの高圧 7. 商標について縮化技術を採用しデータサイズの低容量化と画 z Microsoft 、 Excel は、米国 Microsoft 質の問題を両立した。図14は、商品評価に使用 Corporationの米国およびその他の国にお 8 富士ゼロックステクニカルレポート No.24 2015 新商品・ソリューション・サービス解説授業支援ボックス・顧客共創開発により実現した紙とLMSの連携ソリューション processing/lfg.html ける登録商標または商標です。 z QRコードは、株式会社デンソーウェーブの登録商標です。 z その他の商品名、会社名は、一般に各社の商号、登録商標または商標です。 8. 参考文献 1) 授業支援ボックス: http://www.fujixerox.co.jp/product/m f_etc/class_box/ http://www.fujixerox.co.jp/solution/in _output/class_box.html 2) 常盤祐司, 宮崎誠, 山田勇樹, 佐藤悦志: “電子透かしを活用した手書き文書とSakaiの連携”, 大学 ICT推進協議会 2012年度年次大会論文集, pp.5-12, (2012). 3) Y. Tokiwa, M. Miyazaki, Y. Yamada, E. Sato: “An Instructional Practice Based on Handwritten Answer Sheets with a Course Management System”, 2013 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), pp.779-781, (2013). 4) 狩野紀昭, 瀬楽信彦, 高橋文夫, 辻進一: “魅力的品質と当り前品質”, 『品質』Vol.14, No.2, pp.147-156, (1984). 筆者紹介佐藤悦志コントローラ開発本部コントローラプラットフォーム第四開発部に所属専門分野：ドキュメントハンドリング技術、画像処理、ネットワーク 5) 飛ぶノート: http://tobu-note.ver2.co.jp/ 6) PDF2Submission: https://moodle.org/plugins/view.php?plugin =block_pdf2submission 7) 小山内直樹, 神林博幸, 長井康訓, 上林憲之ほか: “大教室講義における個別フィードバックを支援する複合的なメディアを活用した教育サービス -サービス設計と運用方法 -”, 第 69 回情報処理学会全国大会 , 6ZA-5, (2007). 8) 紙への低視認性コード埋め込み技術: http://www.fujixerox.co.jp/company/ technical/main_technology/handling_ processing/mistcode.html 9) 自然言語処理技術による意味分析: http://www.fujixerox.co.jp/company/ technical/main_technology/handling_ 富士ゼロックステクニカルレポート No.24 2015 榎本尚之コントローラ開発本部コントローラプラットフォーム第四開発部に所属専門分野：ドキュメントハンドリング技術、ネットワーク森田雅夫コントローラ開発本部コントローラプラットフォーム第二開発部に所属専門分野：ドキュメントハンドリング技術、画像処理阿出川智通コントローラ開発本部コントローラプラットフォーム第四開発部に所属専門分野：ドキュメントハンドリング技術、ユーザーインターフェイス技術長谷川博之コントローラ開発本部コントローラプラットフォーム第四開発部に所属専門分野：ドキュメントハンドリング技術、ネットワーク技術中村慎也コントローラ開発本部コントローラプラットフォーム第四開発部に所属専門分野：ドキュメントハンドリング技術、画像処理井上桂商品開発本部システム企画部に所属専門分野：ユーザーインターフェイス技術 9