セッション2 演者紹介脳の可塑性と操作、そして⾃発性池⾕裕⼆（いけがやゆうじ）東京⼤学⼤学院薬学系研究科准教授 <<略歴>> 1993年東京⼤学薬学部卒業。1998年博⼠（薬学）。1998年東京⼤学⼤学院薬学系研究科博⼠課程修了。東京⼤学助⼿、2007年より現職。大規模に神経活動を記録することは脳を理解する釈は脳にとってどんな意味があるのか。こうした問題ために必須である――（真偽は私にはわからないがにすぐにでも直面することは明白である。さらには、私を含めた）多くの脳研究者はそう仮定して研究をビッグデータをどう解析したら人は「理解した」と実感推進している。近年の脳科学技術の大幅な革新を見するのだろうか。そもそも人間原理として「理解した」れば、おそらく近い将来には、それなりの大規模の成立条件は何なのかといった多元的難題にも真データを得ること自体はできるだろうと私は楽観視し正面から取り合わなければならない。当日の講演では、私たちの研究室の大規模記録ている。となると問題は「その先」にある。ここには問技術を三つ紹介しながら、将来立ち現れるであろうう必要のある課題がいくつかある。「機能マップ」の姿を考えてみたい。まず「大規模」の定義である。全脳のすべてのニューロンの活動を網羅的に記録する必要があるだろうか。それとも部分は全体を代替するだろうか。後者だとしたら、どの程度まで大規模であることが必要十分条件であろうか。脳にはニューロン以外の細胞種も存在するが、これらは無視しうる因子だろうか。外界刺激とは一見無関係に思える「自発活動」は脳活動の大半を占めるが、これはなぜ存在するのだろうか。内部表象（という実験者サイドからのデータ解 07