NTT-AT ビッグデータセミナー IoT時代の顧客ニーズとビッグデータ分析による価値創出 2015年8月31日ＮＴＴアドバンステクノロジ株式会社営業本部ソリューションSE部門曽根岡昭直 Copyright© Copyright©2015 2015 NTT Advanced Technology Corporation はじめに NTT-AT社：ＮＴＴグループのＲ＆Ｄの中核企業お客様のお役に立つ多様な価値を、先進の技術を用いてご提供する “ Integrated-Value Provider ” NTT研究所先端技術課題お客様お客様外部先端技術ＮＴＴ－ＡＴソリューション（Ｖａｌｕｅ）Ｉｎｔｅｇｒａｔｅ自社技術 1 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation １．ICTによる社会変革の流れお客様のビジネスへ大きなインパクトを与え「近未来の展望」２．IoT時代の顧客ニーズ３．AT社のデータ分析 2 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation １．ICTによる社会変革の流れ A．フィジカルとデジタルの融合による産業の変革 B．個の能力拡大と個別対応の価値増大 C．価値の源泉：有形資産から無形資産の活用へ D．BIの偏在化: 経営の見える化から業務最適化や新サービスへ 3 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation A. フィジカルとデジタルの融合による産業の変革ネットビジネスの仕組みと既存産業の融合化１次（蒸気機関） 18世紀３次（コンピュータによる自動化) ２０世紀後半２次（電気エネルギー） 20世紀初頭４次（IoT産業革命） 2015年～ 4 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation B. 個の能力拡大と個別対応の価値増大ネットにより、個人の調査能力、情報発信能力が向上 ⇒ One to One、マスカスタマイゼーション１次： Web、検索 →個人の調査能力の向上 3次：個人の共創能力向上クラウドソーシング、ファンディング →オープンな共創 2次： SNS →個人の情報発信能力の向上 5 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation C. 価値の源泉：有形資産から無形資産の活用へ企業の競争力の源泉従来：・有形資産・無形資産：ブランド、知財（特許、ノウハウ）今後：無形資産・蓄積されたデータ＋分析力 ⇒ 状況に応じ迅速に対応・データ分析が組み込まれた賢いアプリ（AI） “Data Is the New Oil of the Digital Economy” データ駆動型社会の到来 (WIRED) 6 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation D.ＢＩの偏在化：経営の見える化から業務最適化や新サービスヘ 1次：経営の見える化（意思決定支援）：主として既存企業 2次：顧客に応じたパーソナライズなどの新サービス創出：ネット企業 3次： BIの偏在化：既存企業も含め、業務最適化や新サービス創出へ扱うデータ小規模な構造化データ分析の目的既存企業（リアル）非構造化データ（ビッグデータ） 1次３次意志決定支援から業務最適化、新サービス創出意志決定支援２次ネット企業（Web） 1980年代 BIの偏在化 1990年代新サービス創出への活用（データプロダクトの開発） 2000年代 2010年代 7 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation ２．IoT時代の顧客ニーズ国内IoT市場産業分野別売上規模予測 ①コンシューマ（流通/サービス:25%） ②産業（製造/資源:40%） ③社会インフラ（公共/インフラ: 25%） 16兆4,221億円 9兆3,645億円 (IDC Japan, 3/2015) 8 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation ①コンシューマ（流通/サービス）向け（例） O2O：スマホ電子クーポンによる実店舗への誘導（例） B2Bのマーケティング・オートメーション（ATの例）映像サービスの顧客リテンションなど 9 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation （例） B2Bのマーケティングオートメーション顧客の５７％は営業担当者に会う前に購買製品を決定 [欧米のB2Bマーケッティングの統計情報] マーケッターリード顧客獲得 Gap 営業確度の高いリード顧客デジタルチャネルによる顧客行動分析を通じて、リード・ナーチャリング（製品理解の促進）お客様リ × ○ △× 興味Ｗｅｂ（申込みフォーム）ー手活マ △ ○ ドリ名刺など間登録ー・動ージド △○ がケ理解ェ・ ○ かメールテ × ネナかＷｅｂィレー ○ る △ 必要ンーチＴｅｌ，訪問グ営業活動シャ ○ ョリ買いたい！営業ンン優良見込み客のリストグ 10 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation ② 産業（製造/資源）向け大手製造メーカがデータ分析を活用、プロダクト売りからサービス売りへ（例）コマツ機械稼働管理システム「KOMTRAX」：建設機械の稼働状況から、保守運用サービスの向上（例） GE社の「Industrial Internet」：航空機エンジンなどの保守運用の効率化（ATの例）通信キャリアのNW機器の保守運用 11 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation （例） GE社の「Industrial Internet」プロダクト売りからサービス売りへ・航空：民間航空機エンジン市場で6割超のシェアを握り、運航データ収集/ノウハウ蓄積エンジンの稼働状況、燃料消費量等をセンサで収集 →効率的な運航方法の提案 →燃料コストの大幅な削減など・GE社の主要部門でわずか1%の効率化（航空、電力、医療、鉄道、石油・ガス） ⇒ ２兆円/年の利益出典： http://www.ge.com/jp/company/industrial_internet/ 12 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation ③社会インフラ向け（スマートシティ）世界人口の５０％は都市部に居住[国連] 2050年までに70%に上昇[UNICEF] 持続可能な都市の実現：省エネルギー、渋滞の解消、環境保全（例）ゴミ収集処理の最適化（例）オンデマンド交通サービス：渋滞の解消・回避（ATの例）老朽化したインフラの維持管理（水道管の漏水）エネルギー消費の予測など 13 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation （例）オンデマンド交通サービス運行ルートや時刻を需要に応じて変更するバス: ・バスに乗りたい場所と時刻、下りたい場所を入力すると、最適なバスを提示・路線は、利用したい人が多い場所に新設。ソーシャルメディアを分析することで、イベントも勘案し、突発的な移動ニーズが発生したら増便も可能。（米国のBRIDJ社がボストン周辺でのパイロット運行中）ﾎﾞｽﾄﾝBRIDJ 出典： http://www.bridj.com/ 14 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation ３．AT社のデータ分析：プロセスと注意点総合分析明確な目的意識 STEP1 課題設定・自社ﾃﾞｰﾀに追加する外部データは？・稼働の 75～80% STEP2 データ収集精度重視 or モデルの解釈性行動が価値を生む STEP3 データ STEP4 情報 STEP5 知識 STEP6 価値分析評価/ データ業務化クレンジング手法適用提案サービス展開知恵 15 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation AT社のデータ分析ソリューション顧客の課題に合わせて、ツール、データ、分析技術をセットで提案 MapInfo ・BIツール(Spot Fire) ・GISツール(Mapinfo) ・言語処理ツール（DMS) ・機械学習フレームワーク(Jubatus) ・オープンソース（Hadoop、Rなど） Tool ・顧客保有データ・材料データ（ドコモインサイトマーケティング社など）＋ Data ＋・分析共通スキル・機械学習（NTT研究所技術など）・ビッグデータ処理・分野別知識 Analytics 人材：ビッグデータ分析SE × ビッグデータ開発ビジネスユニット Customer 16 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation ビッグデータ分析により価値創出を •データを強みとして、自らの業務改善や新規サービス創出に活用しよう！ •ビジネスニーズと所持データからの両面の発想で 17 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation NTT-ATのビジョンお客様のお役に立つ多様な価値を、先進の技術を用いてご提供する “ Integrated-Value Provider ” 18 Copyright© 2015 NTT Advanced Technology Corporation