download

Mata kuliah : A0392 – Statistik Ekonomi
Tahun
: 2010
PENDAHULUAN:
Pengertian Statistik dan Statistika
Pertemuan 01
Outline Materi:
• Peranan dan Jangkauan Statistika
• Data Statistik
• Skala Pengukuran Dalam Statistika
• Sebaran Frekuensi
3
OUTLINE
BAGIAN I Statistik Deskriptif
Pengertian dan Penggunaan
Statistika
Pengertian Statistika
Penyajian Data
Jenis-jenis Statistika
Ukuran Pemusatan
Jenis-jenis Variabel
Ukuran Penyebaran
Sumber Data Statistika
Skala Pengukuran
Angka Indeks
Beberapa Alat Bantu Belajar
Deret Berkala dan
Peramalan
4
Alat Bantu Program Statistika
dengan Komputer
DEFINISI
• Statistika berasal dari bahasa Yunani “Status”,
yang berarti negara
• Statistika
Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan,
menganalisis, dan menginterprestasikan data
menjadi informasi untuk membantu pengambilan
keputusan yang efektif.
• Statistik
Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari
satu angka.
5
PERKEMBANGAN STATISTIKA
(a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak
(b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan pernikahan
(c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik
(d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk analisis IS- LM
(e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan Keputusan
6
KASUS STATISTIKA
Beberapa contoh kasus yang membutuhkan dukungan statistika:
(a) Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji,
bagaimana seharusnya?
(b) Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada
sektor mana?
(c) Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana
yang dipilih?
(d) Setiap produsen memberikan garansi atas
barangnya, berapa produksi akan ditingkatkan?
7
TABEL 1.1
ADMG
SUGI
PRAS
GJTL
ACAP
BRAM
LPIN
INDS
IMAS
NIPS
AUTO
SMSM
ASII
GDJR
Perusahaan
Harga Saham Per Lembar
160
175
210
220
455
525
600
700
800
1.000
1.275
1.450
1.850
2.400
8
GRAFIK POLIGON
8
6
4
2
0
160-608 609-1057 1057-1506 1507-1955 1956-2404
9
PENGGUNA STATISTIKA
Masalah yang Dihadapi
Pengguna Statistika
Manajemen
1.
2.
3.
4.
Akuntansi
1.
2.
3.
Penentuan struktur gaji, pesangon, dan
tunjangan karyawan.
Penentuan jumlah persediaan barang, barang
dalam proses, dan barang jadi.
Evaluasi produktivitas karyawan.
Evaluasi kinerja perusahaan.
Penentuan standar audit barang dan jasa.
Penentuan depresiasi dan apresiasi barang dan
jasa.
Analisis rasio keuangan perusahaan
10
PENGGUNA STATISTIKA
Masalah yang Dihadapi
Pengguna Statistika
Pemasaran
1.
2.
3.
4.
Keuangan
1.
2.
3.
4.
Penelitian dan pengembangan produk.
Analisis potensi pasar, segmentasi pasar dan
diskriminasi pasar.
Ramalan penjualan.
Efektivitas kegiatan promosi penjualan.
Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga
saham, suku bunga dan reksadana.
Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor
ekonomi.
Analisis pertumbuhan laba dan cadangan
usaha.
Analisis 11resiko setiap usaha.
PENGGUNA STATISTIKA
Pengguna Statistika
Masalah yang Dihadapi
Ekonomi
Pembangunan
1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi dan suku
bunga.
2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat
pengangguran serta kemiskinan.
3. Indeks harga konsumen dan perdagangan
besar.
Agribisnis
1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan dan
kehutanan.
2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi.
3. Manajemen produksi agribisnis.
4. Analisis ekspor dan impor produk pertanian.
12
JENIS-JENIS STATISTIKA
Statistika Deskriptif
STATISTIKA
1.
2.
3.
4.
5.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Statistika Induktif
13
Materi:
Penyajian data
Ukuran pemusatan
Ukuran penyebaran
Angka indeks
Deret berkala dan
peramalan
Materi:
Probabilitas dan teori
keputusan
Metode sampling
Teori pendugaan
Pengujian hipotesa
Regresi dan korelasi
Statistika
nonparametrik
POPULASI DAN SAMPEL
SAMPEL
Suatu bagian dari populasi tertentu yang
menjadi perhatian.
POPULASI
Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan
orang-orang, benda-benda dan ukuran lain
dari objek yang menjadi perhatian.
14
JENIS-JENIS DATA
1. Jenis kelamin
2. Warna kesayangan
3. Asal suku, dll
Data Kualitatif
DATA
Data Diskret
Data Kuantitatif
Data Kontinu
15
1. Jumlah mobil
2. Jumlah staf
3. Jumlah TV, dll
1. Berat badan
2. Jarak kota
3. Luas rumah,
dll
SUMBER DATA STATISTIKA
1. Wawancara langsung
2. Wawancara tidak
langsung
3. Pengisian kuisioner
Data Primer
DATA
Data dari pihak lain:
1. BPS
2. Bank Indonesia
3. World Bank, IMF
4. FAO dll
Data Sekunder
16
SKALA PENGUKURAN
Skala Nominal
Skala Ordinal
Angka yang diberikan hanya
sebagai label saja.
Contoh: pria = 1, wanita = 2 dan
waria = 3.
Angka mengandung pengertian
tingkatan.
Contoh: ranking 1, 2, dan 3.
Ranking 1 menunjukkan lebih
tinggi dari ranking 2 dan 3.
Skala Interval
Skala Rasio
Angka mengandung sifat ordinal
dan mempunyai jarak atau interval.
Contoh: 1. Saham sangat
prospektif dengan harga saham
Rp736-878,
2. saham prospektif Rp592-735.
Angka mempunyai sifat nominal,
ordinal dan interval serta
mempunyai nilai absolut dari objek
yang diukur.
Contoh: bunga BCA 7% dan bunga
Mandiri 14%, maka bunga Mandiri
2 kali bunga BCA.
17
DISTRIBUSI/SEBARAN FREKUENSI
a.
b.
c.
d.
Mentabulasi data
Mengelompokkan data
Memvisualisasikan data
Menginterpretasikan data
18
2. DISTRIBUSI FREKUENSI
a. Menentukan jumlah kelas
K = 1 + 3,3 Log N
b. Menentukan interval kelas (Panjang Kelas Interval)
Range
Ci 
K
c. Menentukan Lower class limit dan Upper Class Limit
yaitu batas atas dan batas bawah dari suatu kelas
d. Mid Point
LowerLimit  UpperLimit
MP 
2
19
Diberikan Data Hasil Pengamatan (Data Mentah) Sebagai Berikut :
56
56
91
93
73 77 52 77 57 63 73 89 59 71 65 62 70 67 92 65 73 69
61 55 79 75 49 61 53 96 75 41 69 67 94 45 91 67 58 73
83
91 65 81 77 71 67 87 77 69 69 59 57 89 73 63 60
83 51 71
Tentukan tabel distribusi frekuensi dari kasus diatas.
20
Menyusun data dalam bentuk Array
41
57
65
70
75
87
a.
45
57
65
71
75
89
49
58
65
71
77
89
51
59
67
71
77
91
Menentukan jumlah kelas
K = 1 + 3,3 Log N
K = 1 + 3,3 Log 60
K = 1 + 3,3 (1,78)
K = 6,8 atau 7
52
59
67
73
77
91
53
60
67
73
77
91
55
61
67
73
79
92
b.
56
61
69
73
81
93
56
62
69
73
83
94
63 63
69 69
83
96
Menentukan Interval Kelas
Range
K
96  41
= 8,09
dibulatikan
9
Ci 
6,8
Ci 
21
Tabel Distribusi Frekuensi
Distribusi
F
Tepi Kelas
Nilai Tengah
39.5
40
49
58
67
76
85
94
601
- 48
- 57
- 66
- 75
- 84
- 93
- 102
2
9
12
19
8
8
2
60
44
53
62
71
80
89
98
48.5
57.5
66.5
75.5
84.5
93.5
102.5
601
601
FKKD
0
2
11
23
42
50
58
60
1
22
Histogram dan Poligon
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
1
2
3
4
5
6
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
7
1
23
2
3
4
5
6
7
Contoh kasus “Data Berkelompok”
Data Gaji 50 Pegawai Taman Wisata Candi Prambanan Yogyakarta Tahun 2007
(000 rupiah)
60
33
85
52
65
77
84
65
57
74
71
81
35
50
35
64
74
47
68
54
80
41
61
91
55
73
59
53
45
77
41
78
55
48
69
85
67
39
76
60
94
66
98
66
73
42
65
94
89
88
24
SELAMAT BELAJAR SEMOGA SUKSES SELALU
25

Download Report