download

Matakuliah
Tahun
Versi
: M0154 / Management Support Systems
: 2005
: 1/1
Pertemuan 5
Sistem Manajemen Data (DMS)
1
Learning Outcomes
Pada akhir pertemuan ini :
Mahasiswa dapat menunjukkan hubungan
antara sistem manajemen data dengan
SPK
2
Kasus pembuka (optional)
Kasus : Information Sharing a Principal Component of the
Natural Strategy for Homeland Scurity (hal. 212)
Kasus ini mengilustrasikan tentang pengembangan data warehouse dalam mendukung
keamanan teritorial Amerika. Informasi disusun
secara horisontal antara instansi pemerintahan
dan vertikal antara negara bagian. Tujuan
proyek adalah integrasi dan sharing informasi
diantara badan-2 pemerintah diantaranya kantor
imigrasi, treasury, FBI dll
3
Kasus pembuka (optional)
Pertanyaan dari kasus :
•
•
•
•
•
Identifikasikan peluang untuk integrasi
database ?
Identifikasi sumber informasi untuk portal
Manfaat apa yang diharapkan ?
Identifikasikan keputusan yang dapat
didukung dengan portal ini
Tool dan teknik SPK apakah yang
dipakai ?
4
MSS An Overview
Objektif chapter 05
•
•
•
•
•
•
Menjelaskan isu manajemen data
Memahami konsep kegunaan DBMS
Menjelaskan Data warehouse dan
Datamart
Menjelaskan bisnis intelijen/analisis
Hubungan Web dng teknologi database
Teknologi database pada bisnis analisis
5
Data, Information, Knowledge
• Data
– Berisi fakta tentang sesuatu, events, actifitas, and
transaksi
– Berasal dariinternal atau external
• Information
– Data terorganisasi yang mempunyai arti dan nilai
• Knowledge
– Data dan informasi yang terolah sehingga dipahami
dan dipakai untuk memecahkan masalah atau
melakukan kegiatan
6
DBMS
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Perangkat lunak pengelola database
Beroperasi dalam sistem operasi tertentu
Untuk mengolah data(create, update,del)
Melakukan query & mengolah laporan.
Keamanan data
Bersama dengan bahasa program untuk
mengkonstruksi SPK
7
Pemodelan Database
• Hierarchical
– Top down, like inverted tree
– Fields have only one “parent”, each “parent” can have multiple
“children”
– Fast
• Network
– Relationships created through linked lists, using pointers
– “Children” can have multiple “parents”
– Greater flexibility, substantial overhead
• Relational
– Flat, two-dimensional tables with multiple access queries
– Examines relations between multiple tables
– Flexible, quick, and extendable with data independence
• Object oriented
– Data analyzed at conceptual level
– Inheritance, abstraction, encapsulation
8
Pemodelan data
9
Penutup
Buku sumber :
Turban Efraim (2005) DSS &
Inteligent Systems, ed. 7, PHI
chapter 05 hal 211 - 291
Selanjutnya pertemuan 6 materi chapter 05
10

Download Report