IFRS 適用による敵対的買収行動に関する研究 1X07C067-2 杉本 雄輔 指導教員 大野 髙裕 1. はじめに なる幾何ブラウン運動に従うと仮定する.ここで µX , µY 近年,M&Aは増加傾向にある.M&Aは様々な目的 は資産の成長率, σX , σY は資産のボラティリティ,zX , zY で行なわれるが,その中でも転売目的の敵対的買収は被 はウィーナー過程を表わす.ウィーナー過程の増分は相 買収企業をはじめ,社会に混乱を生じさせる.このよう 関を持ち,その相関係数 ρ について な敵対的買収は,取得時価格のまま計上される簿価評価 E[dzx dzy ] = ρdt 資産の含み益を狙ったものが多い. (3) であるとする.また,買収企業の価値 Vi ,被買収企業の 一方で,国際会計基準(以下 IFRS)にも注目が集まっ ている.IFRS は投資家の意思決定に有用となるよう開 発された世界統一の会計基準であり,世界各国で導入が 進んでおり,日本においても強制適用が検討されている. IFRS への移行に伴う変化の一つとして,損益計算書重視 から貸借対照表重視への移行が挙げられる.この変化に より,企業の所有する多くの資産が簿価評価から時価評 価へと移行される.そのため,IFRS の適用は簿価価値と 時価価値の差による含み益の発生を抑制し,ひいては上 価値 Vj ,買収後企業の価値 Vm をそれぞれ Vi = Ai , Vj (Xt , Yt ) = Xt + Yt , Vm (Xt , Yt ) = αAi (Xt + Yt ) + β(Ai + Xt + Yt ) とする.ここで,Ai は買収企業の資産価値, α はシナジー 効果の調整項, β は規模の経済効果を表わす定数である. 両企業は買収により生まれる企業価値 Vm を配分率 si , sj によって分配し,既存の企業価値を失う代わりに si Vm , sj Vm を得る.ただし配分率については以下の式を 満たす; si + sj = 1. 記のような転売を目的とする敵対的買収への抑制効果が あると考えられる. (4) (5) (6) また,企業 i, 企業 j には買収の際にコスト γVj + Ci , Cj そこで本研究では,IFRS 適用の敵対的買収行動に対す るの抑制効果の有無を検証することを目的とする.具体 的には,企業の敵対的買収行動のモデル化を行ない,日本 会計基準時と IFRS 適用時の企業行動を比較・分析する. が発生する.ここで γ は買収コストの調整項を表す. 以上の仮定より各企業の買収によるペイオフは h i Fi = E (si Vm − Vi − γVj − Ci )e−r(τ −t) , h i Fj = E (sj Vm − Vj − Cj )e−r(τ −t) (7) (8) 2. 提案モデル のように表わされる.買収企業 i は自らのペイオフ Fi を 2.1. 状況設定 最大化するように買収タイミング τ を決定し,被買収企 買収企業 i と被買収企業 j の 2 社を考える.2つの企業 は買収後に単一の企業 m となり,日本会計基準において は評価替えも行なわれる.買収に際しては,シナジー効 業 j は自らのペイオフ Fj を最大化するように配分 sj を 決定する; max Fi τ and 果と規模の経済の効果により新たな価値が生み出される. 本研究では,Lambrecht[1] に倣い,買収企業 i は買収後 のペイオフが最大となるように買収タイミングを,被買 max Fj sj s.t. (1)∼(8). (9) 2.3. 日本会計基準での定式化 日本会計基準においては,資産過程 Yt が評価替えによ 行なうものとする.本研究では意思決定を,サブゲーム り,以下のように変化すると仮定する. ( Y0 f or t < τ, Yt = Yτ f or t ≥ τ. 完全な均衡として定義する. ここで, Y0 , Yτ は (2) 式における 0 時点, τ 時点の値である. 2.2. IFRS 適用時の定式化 2.4. ゲーム均衡の定義 収企業 j は買収後の企業 m の配分割合を決定する.なお, 敵対的買収を扱うため,企業 j ,企業 i の順に意思決定を 企業の持つ資産について,現在,時価評価されている 株式のような資産 X と,簿価評価されている不動産のよ うな資産 Y の2つのタイプの資産を考える.この2つの タイプの資産価値 Xt , Yt は (10) 本研究では企業の行動を以下のようなサブゲーム完全 な均衡として定義する; G[s∗j , τ ∗ (sj )]. (11) サブゲーム1では企業 j が企業 i の行動を予見し配分 dXt = µx Xt dt + σx Xt dzx , X0 = x0 , (1) 率 sj を決定する.サブゲーム2では企業 i が与えられた dYt = µy Yt dt + σy Yt dzy , Y0 = y0 (2) 配分に応じた買収タイミングを決定する.この均衡は逆 向きに推論により解を得るが,解析的に解くことが困難 なため,数値実験を行なう. Ai 800 µX 0.00856 x0 160 r 0.055 α β γ 0.0015 1.1 1.3 σX µY σY 0.335 0.00243 0.161 y0 Ci Cj 160 150 150 ρ 0.349 資 600 産 過 程 Y 400 IFRS 日本会計基準 200 0 800 0 300 600 900 1,200 資産過程 X 800 資 600 産 過 400 程 Y 資 600 産 過 程 Y 400 IFRS 日本会計基準 200 0 資産 X:40% の場合 800 表 1. パラメータ IFRS 1,500 1,800 資産 X:60% の場合 日本会計基準 200 0 300 600 900 資産過程X 1,200 0 1,500 図 1. 各基準の買収閾値 300 600 900 1,200 資産過程 X 1,500 1,800 図 2. 資産 X0 と Y0 の所有割合による買収閾値 3. 数値実験 企業 i の行動に関して,式 (7) からベルマンの最適性原 理と伊藤の補題により以下の最適制御条件が得られる; 1 2 ∂ 2 Fi 2 1 2 ∂ 2 Fi 2 ∂Fi σ X + σY Y + µX X − rFi 2 X ∂X 2 2 ∂X ∂Y 2 ∂Fi ∂ 2 Fi +µY Y + ρσX σY XY = 0. ∂Y ∂X∂Y 0 (12) この (12) 式と境界条件より有限差分法を用いて最適買収 0.84 0.82 配 分 0.80 0.78 0.76 0.74 0.4 日本会計基準 IFRS 0.5 0.6 資産Yの割合 0.7 0.8 図 3. 資産 X0 と Y0 の所有割合による配分割合 sj 閾値を数値的に求める.また,企業 j の行動に関して,(8) 式から企業 i の時と同様にして企業 j の最適制御条件を 得る.企業 i の待機領域に相当する領域はこの最適制御 3.2. 所有資産による影響 図 2 からは資産 Y0 の割合が減少するほど買収されにく 条件からオプション価値を,買収領域に相当する領域に くなることがわかる.これは資産 Y0 の保有割合が少ない は買収行動による価値を算出する.得られた価値,Fj が ほど買収することの価値が減少するためだと考えられる. 最大となるときの配分 sj を黄金分割法により算出する. なお,IFRS 適用時にも同じ傾向がみられるが,これは成 1 なお,パラメータ は表 1 に示す通りである. 3.1. 結果 数値実験の結果,被買収企業 j の配分 sj は日本会計基 準,IFRS でそれぞれ 0.76, 0.74 となる.日本会計基準時 の方が配分割合が高いという結果は,買収されるリスク をヘッジするため,高い配分割合を要求していると考え られる.また,図 1 より,IFRS の適用により,Xt の保 長率,ボラティリティによる影響と考えられる.実際に 日本会計基準の方が買収領域の減少が著しい. また,図 3 より,企業の資産が Y0 を多くしめるほど配 分 sj は高くなることがわかる.これは資産 Y0 を多くし める企業は買収に対するリスクをヘッジしようとするた めであると考えられる. 4. おわりに 有割合が多い領域では買収が起こりやすくなり,Yt の保 本研究では企業の敵対的買収行動をモデル化し,IFRS 有割合が多い領域については買収が起こりにくくなって の適用による影響を分析した.結果として,日本会計基準 いることが分かる.このことから,日本会計基準により において簿価評価されていた資産をより多く持つ企業は 簿価評価されていた資産をより多く持つ企業は,IFRS 適 IFRS 適用により買収されにくくなるということが分った. 用により買収されにくくなるということが言える.なお, 今後の課題としては原資産過程の精緻化,複数の買収 Xt の保有割合が多い領域で買収が起こりやすくなったの 企業の考慮,敵対的買収に対する防衛策の考慮などが挙 は,Yt が時価評価されたことにより,相対的に Xt の買 げられる. 収価値が上昇したためであると考えられる. 参考文献 [1] Lambrecht-Bart, M.: “The timing and terms of merg- 1 本研究では,資産過程 Xt のパラメータは阪神電気鉄道の株価 データから,資産過程 Yt については大阪の商業地,角田町の公示 地価から最尤推定を用いて算出している ers motivated by economies of scale,” Journal of Financial Economics, Vol.72, pp.41–62 (2004)
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