第 18 回 東京大学理学部公開講演会 モデルと本物:化学と生物学の場合 情報理工学系研究科長・理学部情報科学科 教授 萩谷 昌己 図 1:電子投票プロトコル ( 情報科学 ) ●モデルとは? とき、写し取られなかった観点は捨てられます。 「モデル」には色々な意味がありますが、ここ しかも、写し取られた観点も近似でしかありま では、本物を何らかの観点から写し取って作ら せん。では、 モデルを考えて何が嬉しいのでしょ れた贋物という意味で捉えています。プラモデ うか。まず、モデルを解析することにより、本 ルや建築モデルは外観や構造を写し取っていま 物の理解を深めることができます。また、モデ すが、経済モデルのように、数学的な性質に着 ルをコンピュータの上で実際に動かす ( シミュ 目して作られる数理モデルもあります。化学や レートする ) ことにより、モデルを用いて本物 生物学の分野でも、とても精密なものからとて の将来を予測することができます。そして、モ も粗っぽいものまで、様々な種類のモデルが用 デルを合成することにより本物を設計すること いられます。本物を写し取ってモデルを作った ができます。 裏に続く⇒ ●同じ本物に ... DNA システム ( 図 3: 化学 ) という、全く異な 同じ本物に対しても、写し取る観点が異なって る分野の三種類の対象を、プロセス計算および いたり、写し取る観点の近似の仕方が異なれば、 プロセス計算を一般化した「グラフ書き換え系」 様々なモデルが考えられます。たとえば、化学 によってモデル化します。 における分子と化学反応に対して最も精密なモ デルは、量子化学に基づく第一原理計算による ●抽象化 ものです。分子動力学は第一原理計算から見れ 本講演の最後に、既存のモデルをさらに粗くす ば近似でしかありません。プロセス計算は、分 る「抽象化」という考え方について触れます。 子同士のインタラクションや分子の構造変化 モデルを抽象化することにより、モデル化の目 をさらに大雑把に写し取ったモデルです。本講 的を満たしつつも、解析や設計を効率的に行う 演では特にプロセス計算のモデルに焦点を当て ことが可能になります。 て、様々な対象をモデル化してみます。 ●同じモデルが ... & 参考文献 一般に、同じモデルが様々な本物に対して適用 1. 萩谷昌己 , 山本光晴 : 化学系と生物系の計算 可能です。同じモデルを全く異なる分野で使う モデル , アルゴリズム・サイエンス シリー のはとても楽しいことです。たとえば、プロセ ズ⑯ , 共立出版 , 2009. ス計算の対象は、インターネット上のサービ 2. 萩谷昌己 , 西川明男 : DNA ロボット -- 生命 ス、コンピュータ内のメモリー管理、細胞内外 のしかけで創る分子機械 , 岩波科学ライブラ の分子反応、さらに人間や社会にまで及んでい リー 153, 岩波書店 , 2008. ます。特に、本講演では、電子投票プロトコル EGF EGFR EGF EGFR ( 図 1: 情報科学 )、シグナル伝達 ( 図 2: 生物学 )、 Shc Grb2 SoS Raf GTP ATACCAACAATAGTAACAGAC Ras c MEK ERK 図 2:シグナル伝達 ( 生物学 ) a b B d c C TTGTTATCATTGTCTG d D 図 3:DNA システム ( 化学 ) 〒 113-0033 東京都文京区本郷 7-3-1 03(5841)7585
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