筑波大学生物資源学類 平成 25 年度 基礎数学 I: 13 週目 (2013/07/11) 連絡プリント 担当: 奈佐原 (西田) 顕郎 ([email protected] 生農 E104 TEL:853-4897) 授業ウェブサイト: http://ryuiki.agbi.tsukuba.ac.jp/lec/13-math/ ださい。今後の授業や実験・研究などで必ず役立つで 1 数学リメディアル教材の誤植訂正 しょう。 P196 左段, 上から 6, 7 行目: 以下のテキストが, 上記の 4, 5 の演習科目で推奨さ れています (3 学の書籍部で売っています): 1 3x2 5x4 7x6 − + + + ··· 1! 3! 5! 7! 1 x2 x4 x6 = − + + + ··· 0! 2! 4! 6! 誤: (sin x)0 = 山田剛史・杉澤武俊・村井潤一郎『R によるやさし い統計学』オーム社 3 よくある質問 1 3x2 5x4 7x6 正: (sin x)0 = − + − + ··· 1! 3! 5! 7! 1 x2 x4 x6 = − + − + ··· 0! 2! 4! 6! • テストで, 不正解になった解答の, どこがどう間違 えているのかがわかりません。 ... そういうときは質問に来て下さい。 2 お知らせ・注意 • 私は生物学コースに行こうと思うので, 2 学期の 次回 (2013/07/18) 授業は, 紙工作で全微分を学びま 「基礎数学 II」は履修する必要無いと思うのです す。はさみと糊 (またはセロテープ) を持参して下さ が, どうでしょうか? い。忘れた人は, 授業を受けることはできません。 ... 何を履修するかは, あなた自身で決めればよいと思 次回 (2013/07/18) 提出のレポート (今週出題分) の います。ただ, 生物学には, 数学を必要としない分野も, 範囲は, 第 12 章の残り (問 278 から問 304 まで) です。 数学を必要とする分野もあります (素数ゼミって知っ ていますか?)。それはどのコースでも同じ。「数学がで 当学類の統計学教育は, 以下の流れで構成されます: きないと, なんちゃらコースは無理」とか, 「なんちゃ 1. 1 年次春 AB: 自由科目「基礎から学ぶ統計の世界」 らコース以外に行くならば数学は不要」などと考える 2. 1 年次春 ABC: 基礎数学 のは正しくない。この文章の「数学」の部分を「物理 3. 1 年次秋 ABC: 統計学入門 学」 「化学」 「生物学」 「経済学」などに置き換えても同 4. 1 年次秋 ABC: 数理科学演習 様のことが言えます。 以前も言いましたが, この授業は, 特定のコースのた 5. 2 年次春 C: 統計学基礎演習 1, 2 は基礎の準備 (高校の復習と統計学に必要な数 めではなく, 当学類での学究にあたって, 幅広く基礎に 学) です。3 は, 大学レベルの統計学の初歩を学びます。 なる数学を学ぶのです。2 学期は, 1 学期以上に, 他の 4, 5 では, 計算機を使って, 実際の解析を学びます。 授業・実験科目の内容にリンクした数学を学びます。 4, 5 で必要になるのが, R というソフトウェアです。 • でも, 何もかも全てを勉強するのは無理ですよね? R は, オープンソースソフトウェア (仕様が公開されて いる無料ソフト) であり, 学術研究の世界で圧倒的に普 ... だからこそ, 基礎を学ぶのです。基礎は多くの学 及しています。Excel のような表計算ソフトではでき 問に共通する考え方です。基礎がきちんとしていれば, ないような複雑・大規模な解析やグラフィック表示が 必要なことを必要な時に手際よく学ぶことができます。 可能です。 R は 誰 で も 無 料 で ダ ウ ン ロ ー ド で き, Windows, 4 レポート用の発展問題 Mac, Linux など様々な OS のコンピュータにイン 正答するとハンコ 1 個をボーナスとして加点します。 ストールできます (もちろん学情サテライト端末にも 入っています)。夏休み中に統計学やコンピュータの 発展問題 13-1 勉強をしたいという人は, ぜひ, R に挑戦してみてく 第 1 章で見たように, 整数乗や実数乗は, 指数法則が成 1 り立つように定義されたので, 指数法則が整数や実数 0.000006 程度です。 について成り立つのは自明である。しかし, 「複素数 • 統計は嫌い。 乗」は第 12 章ではじめてテーラー展開を用いて定義さ れたので, 指数法則が複素数について成り立つことは ... 多分, 食わず嫌いだよ。 まだ(皆さんは)証明していない。そこで, a, b を任意 • 統計の話が今までの中で一番難しく感じます。 の複素数とするとき, ... よくわかります。統計は,数ある数学の分野の ea+b = ea eb 中でも特有のクセがあるように思う。このクセを が成り立つことを, ex のテーラー展開 (式 (12.57)) を 克服できたのは,僕は 3 年生になってからでした。 使って証明せよ。 (山崎) ヒント: 上の式にテーラー展開を使えば, 両辺とも, a, b の 2 変数の多項式になる。0 以上の任意の整数 k, s • むずかった。/ 数学は難しい。 について ak bs の項の係数が, 左辺と右辺で一致するこ ... だからこそ勉強する価値がある。 とを言えば良い。左辺の展開では二項定理を使う。 • 統計学を理解するために,語句をしっかり理解し ようと思います。 5 前回 (6/27) のアンケートから ... イメージや感覚だけでは理解できないものも, みなさんが書いてくれたアンケートを TA が入力 語句の定義をしっかり理解すると, かなり理解で し奈佐原や TA が返答をします。末尾に ( ) で名前が きます。 入っているものは TA からの返答です。 • 飛行機会社がなぜ潰れないのか分かって驚きでし • 集中でははやすぎてよく分からなかったけど,少 し理解できた…? 気がする。テストの表が終わら た。 なくてヤバイ。 ... √ n の法則ね。 ... おもて面は高校数学の基本だけなので, さすが •「100 人乗っても大丈夫」は「1 人乗っても大丈夫」 にもう終わらないと... リメディアル教材の「はじ より確信を持って言えるのかもしれない。 めに」に書かれた勉強法を守っていますか? ... 確かに。あの物置きは統計学に守られていたの だ。(山崎) • 統計が楽しいものだということが分かった。/ 統 計は思っていたよりも奥が深かった。しっかりと • 統計学が生活の中でいかに役立っているか実感し 理解する勉強をしたい。/ 統計っておもしろい。 すごい実用的で感動。 た。/ 統計は実生活に役立つなと感じた。今まで, ... 21 世紀で最もセクシーな職業は統計学者 (デー あまり数学を日常生活と関連づけて考えたことは タ・サイエンティスト) らしいです。 なかったけど,今回はすごく数学を近く感じた。/ 統計学って色々な所で使われているんだなと思い ました。 • 今日の授業,すごく楽しかったです。/ おもしろ かった。 ... 役に立つかどうかは智恵次第。知識と智恵の, ... 良かった。 両方が大切。 • 予習で分からなかったところが授業で分かってよ • 男が生まれるか女が生まれるかは世界 70 億人で 考えたら誤差はほんとにほんとに少ないんですね。 かった。/ いつもより熱い授業だったと思います。 ... 標本サイズが 70 億なら, 男か女かほぼ半々の場 それに分かりやすかった。リメディアル読んで, 「は?」ってなった所が分かった。 合の二項分布の平均値の標準偏差 (男の子が生ま √ ... 予習の成果だね! れる確率の推定値の標準偏差) は, 0.5/ 70 億 ; 2 • 11 章の中の記述がなかなか理解できなかった。 • 世の中で生きていくためには統計がすごく大事で ... わかりにくかったところを教えて下さい。書き 直しますので... あるにも関わらず,高校の授業で扱ってもらえな いのはヤバいんじゃないですか?! • まだまだ統計の勉強量が足りないようです。数理 ... 私もそう思います。ていうか, 2 次方程式の解 生態学の生態系の分野を理解するのに必要なので, の分離とか放物線が特定の形になる条件とか, あ がんばりたいです。 んな無意味な数学をやめて, 全員に微積分や自然 ... 2 学期の基礎数学 II で, 数理生態学の話題を扱 対数, exp, ルート n の法則を教えるべき。 います。期待してください。 • ロジックを用いて数値を推定するのはおもしろ • 統計を初めてまともにやれて良かった。 かった。今日教わった統計学のキモを忘れないよ ... 統計学を「まとも」に学ぶには, 最低でも, 微分 うにしたい。 積分, 指数, 対数が必要だからね。そういうのを知 ... 断っておくと, あの「キモ」は私の独断ですか らない人がいると, どうしても, 「とにかくそうい ら。 うもの」みたいな教え方にならざるを得ない。 • クラスみんなで一案だすのがおもしろかった。/ • 統計学は本当に面白いと思います。 計算でわかることがいっぱいあるのだとわかっ ... 「誤差の 2 乗が足されるのだ, それが統計学の た。/ 日本の成人男性の数をクラスみんなで話し 真髄なのだ」と気づいたら, 世界が違って見えるは 合ったが,全体の人口等の要素から考えると割と ずです。 近い値が出せると思った。 ... 意外に楽しかったね。またやりましょう。代 • 誤差が単純に足しあわせたものにならない理由が 表になった人は, ほんとにすばらしいと思います。 わかった。 ありがとう! ... ただし, 「誤差の 2 乗が足される」には, 「誤差 が互いに独立である」という条件が必要です。こ • 3 クラに単位あげてやって下さい。/ 3 クラすご の条件は, 実に多くの人が忘れています。危ない い!! / 「ばらつきは 2 乗同士が足される」という ことだと思います。もしも独立性が保証されなけ 統計学の肝はとてもしっくりきました。20 歳の男 れば, 「誤差を単純に足し合わせる」のが正しい 子の人口を予想するのが面白かったです。3 クラ (安全な)アプローチです。 に負けたのが悔しかった…けれども 3 クラの精度 がすごかったです。 • 標準偏差そのものは,2 乗足すルートだが,それ ... ほんと, 3 クラは素晴らしかったね。 ぞれの標準偏差も,2 乗足すルートで計算しても • 標準偏差の理論は,「基礎から学ぶ統計の世界」よ いい,というか精度が高まるのは面白い。しかし, これは,真理ではなく,あくまでも確率なんだと りわかりやすかったです。 思った。けどまだもやもや。 ... その講義を聞いてたからそう思うのですよ。同 ... 条件がついていますが, 立派な理論です。 じ事を学ぶにも, 1 回目より 2 回目の方がわかりや すいものです。 • 棒の長さを足したときの合計の誤差を受けいれる ことには抵抗があったけれど体重の合計の誤差に • 統計学難しいけどおもしろそうです。集中とって は抵抗がほとんどなかった。たぶん(設計とかを なかったので秋までに統計の入門書を読もうと思 イメージして)「最悪のケースを想定したい」と います。/ 統計学難しそう。集中とってなかった 思っていたのでしょう。 ので不安です。/ 今回の範囲をよく復習しようと ... いろんな例を考えることが理解には必要です 思った。 ね。 ... リメディアル教材の統計の部分をしっかりマス 3 ターすれば大丈夫だよ。 ... そこは授業では説明していない。テキストの 「誤差伝播の法則」のところを読んでください。 •「ふんだりけったり」,「泣き面に蜂」といったこと • やっと大学らしい数学になったので,これからの わざが生まれるくらいなので悪いことは続くと思 う。悪いことはそう続かないというコメントに対 授業が楽しみだ。 して。 ... ようやくスタートラインだね。 ...「悪いことはそう続かない」6=「悪いことは決し • レポートを終わらせることだけに集中していたた て続かない」 め,内容を理解できていない部分が多くテストが • 2 m ± 3 cm と 1 m ± 4 cm の話。毎回出た誤差 全然解けなかった。 は ±2 cm の場合も,±1 m の場合もあると考えら ... 数学は 1 回やればすぐわかるというものではな れる。この 3 cm,4 cm という数値はどうやって いので, じっくり何回もやり直す必要があります。 決めるんですか。 • あるひとつの定義を理解するためにある定義から ... 何回も同じ測定をして, 標本標準偏差を出せば いいのです。 たどって理解しなきゃいけないので,理解不足は 致命的だと思った。 • リメディアルの p.166 の例 11.14 の秒針が特定の ... 積み重ねはほんとに大切です。 値をとる確率は 0 というので,1 つの値をとる確 • C モジュールになって予習やレポートの余裕がで 率が 1/∞ になっていってしまうから 0 というの は理解できるのですが,確率が 0 ということはそ きる! …はず。 の事象はおこらないということなのに,でも秒針 ... がんばれー! は 1 つの値をとっているというのがきもちわるい • テストの日付,年を書き忘れました。今までは書 です。起きているのに起きないことにされている のがなんかイヤです。 いていたのに…。本当に悲しいです。 ... 「確率が 0 ということはその事象はおこらない ... 毎年, 長いテストになると, 日付を書き忘れる ということ」というのが間違いなのです。 人が続出します。たぶん, いつもより念入りに準 備しているので, 始まってすぐに(記憶が薄れる前 • 物理学実験では,「誤差」ではなく「不確かさ」と に)問題にとりかかろうとするために, 日付を書く いう言葉を使っていました。また, 「誤差伝播の法 のを後回しにしちゃうのです。 則」に相当するのが「不確かさの伝播則」でした。 • かっこの形は ( ) と [ ] で何か違うのですか? 「誤差」と「不確かさ」の言葉の意味の違いはあり ますか? ... 期待値や分散のときの記法ね。どっちでもいい ... あります。厳密には, 「誤差」(error) とは, 測定 のですが, 私は [ ] を好みます。( ) だったら, ただ 値と真値との差です。ふつう, 真値はわからない の関数のように見えてしまう。 (だから測定をする)ので, 「誤差」を知ることは • 自分の書いたコメントが紙面にのせてもらえるの できません。できるのは「誤差の大きさ (絶対値) の評価」だけです。それを不確かさ (uncertainty) はうれしいです。 と言います。多くの場合, 不確かさは, 多数回の測 ... そう言ってもらえるとやり甲斐を感じます。 (コメント打ち込み担当・山崎) 定で得られた測定値の標本標準偏差 (や不偏分散 の平方根) に, 系統誤差要因を加えることで求めま • ベクトルを太字にするの忘れた所がありましたご す。 めんなさい! 警告もつきました油断しましたごめ √ • 結局どうして 3 m ± 5 になるのか, 32 + 42 の んなさい! 式になるのか,分からなかったような気がします。 ... 人は失敗して学ぶのです! 4
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