Mata kuliah : D1002 - Analisa Bisnis Kuantitatif Tahun : 2010 PERTEMUAN 13 Decision Analysis Framework • Konsep Analisa Keputusan • Tujuan dan Kriteria Pengembangan Model Keputusan • Pengambilan Keputusan Tanpa Probabilita • Kritria – Kriteria dalam Pengambilan Bina Nusantara University 3 Konsep Analisa Keputusan • Analisa keputusan merupakan gambaran situasi dalam pengambilan keputusan baik dengan probabilita atas situasi yang dapat ditentukan pada masa mendatang maupun dengan probabilita yang dapat ditentukan. Bina Nusantara University 4 Tahap Pengambilan Keputusan Identifikasi Masalah Penetapan Tujuan dan Kriteria Pengembangan Alternatif Analisa dan Membandingkan Alternatif Pemilihan Alternatif Implementasi Alternatif Bina Nusantara University Pemantauan 5 Karakteristik Teori Keputusan Satu himpunan kondisi lingkungan masa datang yang mungkin terjadi yang akan menentukan hasil dari keputusan. Manajer mempunyai sejumlah alternatif untuk dipilih Setiap keputusan pada kondisi lingkungan masa datang mempunyai nilai/hasil yang diketahui (nilai payoff) . Bina Nusantara University 6 Cotoh : Matrix Keputusan Kondisi Kemungkinan Alternatif A 1 Rp.xxxx Rp.xxxx Rp.xxxx 2 Rp.xxxx Rp.xxxx Rp.xxxx 3 Rp.xxxx Rp.xxxx Rp.xxxx Bina Nusantara University B C 7 Elemen Keputusan • Kepastian (certainty): informasi untuk pengambilan keputusan tersedia dan valid. • Risiko (risk): informasi untuk pengambilan keputusan tidak sempurna, dan ada probabilitas atas suatu kejadian. • Ketidakpastian (uncertainty): suatu keputusan dengan kondisi informasi tidak sempurna dan probabilitas suatu kejadian tidak ada. • Konflik (conflict): keputusan di mana terdapat lebih dari dua kepentingan. Bina Nusantara University 8 Lanjutan • Pilihan atau alternatif yang terjadi bagi setiap keputusan. • States of nature yaitu peristiwa atau kejadian • Hasil atau payoff dari setiap keputusan. yang tidak dapat dihindari atau dikendalikan oleh pengambil keputusan. Bina Nusantara University 9 Keputusan dalam Ketidakpastian Kondisi Ketidakpastian : Ciri : Informasi tidak sempurna / ketidakjelasan dalam informasi Tidak adanya “Probabilita” atas suatu peristiwa Bina Nusantara University 10 Kriteria : Keputusan dalam Ketidakpastian Bina Nusantara University • Kriteria Laplace • Kriteria Maximin • Kriteria Maximax • Kriteria Hurwicz • Kriteria (Minimax) Regret 11 a). Kriteria Laplace Probabilitas semua kejadian sama, dan hasil perkalian antara hasil dan probabilitas tertinggi adalah keputusan terbaik. b). Kriteria Maximin Keputusan didasarkan pada kondisi pesimis atau mencari Nilai maksimum pada kondisi pesimis. c). Kriteria Maximax Keputusan didasarkan pada kondisi optimis dan mencari nilai maksimumnya. Bina Nusantara University 12 d). Kriteria Hurwicz Keputusan didasarkan pada perkalian hasil dan koefisien optimisme. Koefisien ini merupakan perpaduan antara optimis dan pesimis. e). Kriteria (Minimax) Regret Keputusan didasarkan pada nilai regret minimum. Nilai regret diperoleh dari nilai OL pada setiap kondisi dan dipilih yang maksimum. Bina Nusantara University 13 Contoh Kasus: Berikut adalah tabel yang menggambarkan keputusan alternatif dimana salah satu keputusan ini harus diambil pada akhir tahun ini. Adapun keuntungan dari pengambilan keputusan tersebut akan bergantung pada kondisi persaingan pada pasar asing. Berikut adalah situasi keputusan yang sedang terjadi: Bina Nusantara University 14 Keputusan Kondisi Dasar Persaingan yang Baik Persaigan yang Buruk Memperluas $800.000 $500.000 Mempertahankan keadaan 1.300.000 -150.000 Menjual Saat Ini 320.000 320.000 Bina Nusantara University 15 Solusi Keputusan Terbaik dengan metode Maximax Keputusan Hasil Pertukaran Memperluas $800.000 Mempertahankan keadaan 1.300.000 Menjual Saat Ini 320.000 Keputusan : Mempertahankan Keadaan sekarang Bina Nusantara University 16 Solusi Keputusan Terbaik dengan metode Maximin Keputusan Hasil Pertukaran Memperluas $500.000 Mempertahankan keadaan -150.000 Menjual Saat Ini 320.000 Keputusan : Menjual Bina Nusantara University 17 Solusi Keputusan Terbaik dengan metode Minimax Regret Keputusan Memperluas Hasil Pertukaran $500.000 Mempertahankan keadaan 650.000 Menjual Saat Ini 980.000 Keputusan : Memeperluas Bina Nusantara University 18 Solusi Keputusan Terbaik dengan metode Hurwicz (a=0.3) Memperluas $800.000 (0.3) + 500.000 (0.7) =$590.000 Mempertahankan 1.300.000 (0.3) 150.000 (0.7) = 285.000 Menjual 320.000 (0.3) + 320.000 (0.7) = 320.000 Keputusan : Menjual Bina Nusantara University 19 Solusi Keputusan Terbaik dengan metode Equal Likelihood Memperluas $800.000 (0.50) + 500.000 (0.50) =$650.000 Mempertahankan 1.300.000 (0.50) 150.000 (0.50) =575.000 Menjual 320.000 (0.50) + 320.000 (0.50) = 320.000 Keputusan : Menjual Bina Nusantara University 20 Mengambil Keputusan Menggunakan EV dan EOL Nilai Ekspektasi Memperluas $800.000 (0.70) + 500.000 (0.30) =$710.000 Mempertahankan 1.300.000 (0.70) 150.000 (0.30) =865.000 Menjual 320.000 (0.70) + 320.000 (0.30) = 320.000 Bina Nusantara University Keputusan : Mempertahankan Keadaan 21 Mengambil Keputusan Menggunakan EV dan EOL Peluang Rugi Ekspektasi Memperluas $500.000 (0.70) + 0 (0.30) =$350.000 Mempertahankan 0 (0.70) + 650.000 (0.30) =195.000 Menjual $980.000 (0.70) + 180.000 (0.30) = 740.000 Bina Nusantara University Keputusan : Mempertahankan Keadaan 22 Mengambil Keputusan Menggunakan EV dan EOL Menghitung EVPI Nilai ekspektasi dengan informasi sempurna $1.300.000 (0.70) + 500.000 (0,30) =$1.060.000 Nilai ekspektasi tanpa informasi sempurna $1.300.000 (0.70) – 150.000 (0.30) =865.000 EPVI $1.060.000 – 865.000 = 1.95.000 Bina Nusantara University 23 Membuat Diagram Pohon Kondisi Baik (0,7) Memperluas 1 Mempertahankan keadaan 2 $500.000 Kondisi Baik (0.7) $1.700.000 Kondisi Buruk (0.3) -$150.000 Kondisi Baik (0.7) $320.000 Kondisi Buruk (0.3) $320.000 3 Menjual 4 Bina Nusantara University Kondisi Buruk (0.3) $800.000 24 Menentukan Probabilita Posterior P(g/) = = = P(p/P) = Bina Nusantara University P(P/g) P (g) P(P/g) P (g) + P (P/p)P(p) (0.70) (0.70) (0.70) (0.70)+(0.20) (0.30) 0.891 0.109 25 Menentukan Probabilita Posterior P(g/N) = = = P(p/P) = Bina Nusantara University P(N/g) P(g) P(N/g) P (g) + P (N/p)P(p) (0.30) (0.70) (0.30) (0.70)+(0.90) (0.30) 0.467 0.533 26
© Copyright 2024 Paperzz
