download

SIMULASI SISTEM
PERSEDIAAN
• Pendahuluan
• Definisi
• Tujuan
• Review Simulasi Monte Carlo
PENDAHULUAN
Model Simulasi dapat dikelompokkan
ke dalam dua tipe dasar, yaitu :
1. Deterministik
2. Probabilistik
MODEL DETERMINISTIK
Mempunyai sifat tegas menyatakan
nilai harapan dari variabel
MODEL PROBABILISTIK
• Mempunyai variabel kunci yang
didefinisikan sebagai distribusi
probabilitias dan bukan untuk nilai yang
diharapkan
• Dalam model ini, variabel tidak kontinyu
dan dalam hubungannya dengan waktu
tidak berubah
SIMULASI MONTE CARLO
Adalah tipe simulasi probababilistik
untuk mencari penyelesaian masalah
dengan sampling dari proses random
Simulasi Monte Cralo mengizinkan
manajer untuk menentukan
beberapa kebijakan yang
menyangkut kondisi organisasi
PENDEKATAN
SIMULASI
MONTE
CARLO
LANGKAH UTAMA PENGGUNAAN
SIMULASI MONTE CARLO
1. Definisikan distribusi probabilitas yang
ingin diketahui dan pastikan variabel
kunci. Mungkin menggunakan distribusi
standar seperti Poisson, normal,
eksponensial, atau mungkin distribusi
empirik dari data historis
2. Mangubah distribusi
frekuensi menjadi
distribusi probabilitas
kumulatif
3. Tentukan nilai variabel yang akan
digunakan dalam simulasi dari
random sampel distrbusi probabilitas
kumulatif. Caranya adalah dengan
menggunakan angka yang terdapat
dalam tabel random. Angka random
dimasukkan dalam distribusi
probabilitas kumulatif untuk
memperoleh nilai variabel setiap
pengamatan.
APLIKASI SIMULASI
MONTE CARLO
• Masalah antrian  dimana distribusi
standar rata-rata kedatangan dan
pelayanan tidak tersedia
• Masalah layout
• Masalah persediaan  untuk menentukan
pemesanan kembali dan jumlah
pemesanan
• Masalah penggantian peralatan