Matakuliah Tahun Versi : A0522 / Sistem Informasi dalam Bisnis : 2005 : v1/0 Pertemuan 9 Sistem Pengambilan Keputusan 1 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : • TIK-09 : Mahasiswa dapat Menunjukkan bentukbentuk penerapan teknologi informasi bagi pengambilan keputusan dan sistem pakar dalam bisnis 2 Outline Materi • • • • • • • • • Materi 1 : Bisnis & Pengambilan Keputusan Materi 2 : Tren2 Pengambilan Keputusan Materi 3 : Sistem Informasi Manajemen Materi 4 : Pengolahan Analitik scr Online Materi 5 : Sistem Dukungan Pengambilan Keputusan Materi 6 : Penggunaan DSS Materi 7 : Sistem Informasi Eksekutif Materi 8 : Pengambilan Keputusan & Portal Bisnis Materi 9 : Sistem Manajemen Pengetahuan 3 Outline Materi (2) • • • • • • • • Materi 10 : Suatu tinjauan Intelejensi Semu Materi 11 : Jaringan Syaraf Tiruan Materi 12 : System Fuzzy logic Materi 13 : Algoritma Genetika Materi 14 : Realitas Virtual Materi 15 : Agen2 Kecerdasan Materi 16 : Sistem Pakar Materi 17 : Pengembangan & Nilai Sistem Pakar 4 1 : Bisnis & Pengambilan Keputusan • Informasi,Keputusan dan Manajemen – “Tipe informasi yang diperlukan pembuat keputusan pada organisasi berhubungan langsung dengan level pada manajemen pengambilan keputusan dan banyaknya struktur situasi2 keputusan yang dihadapi” – Level Manjemen: – Manajemen Strategis – Manajemen Taktis – Manajemen operasional • Kualitas Informasi: – Waktu (Timeliness,Curenccy,Frequency,Time period) – Konten (Accuracy,Relevance,Completeness,Conciseness,Scope,Performanc e) – Bentuk (Clarity,Detail,Order,Presentation,Media) • Struktur Keputusan: – Terstruktur – Semi terstruktur – Tidak terstruktur 5 2 : Tren2 Pengambilan Keputusan • Suatu organisasi bisnis harus memenuhi kebutuhan informasi dan data yang dibutuhkan oleh “stakeholder” secara lebih personal dan dukungan pengambilan keputusan yang proaktif berbasis web. • Pengambilan keputusan berbasis WEB saat ini disediakan dalam aplikasi2 eBisnis bagi karyawan,manajer, pelanggan, pemasok dan mitra bisnis lainnya. 6 3 : Sistem Informasi Manajemen • MIS merupakan bentuk informasi yang semula dikembangkan untuk mendukung manajer dalam mengambil keputusan. • Alternatif2 Pelaporan Manajemen: • • • • Periodic Scheduled reports Exception Report Demand Report and Response Push reporting 7 4 : Pengolahan Analitik Online ( OLAP) • Iklim persaingan dan dinamika pada lingkungan bisnis global saat ini mendorong kebutuhan bagi analis dan manajer bisnis adanya sistem informasi yang dapat menyediakan jawaban kueri2 bisnis yang kompleks. • Dasar operasi2 analitikal: • Consolidation • Drill-down • Slicing & Dicing 8 5 : Sistem Dukungan Pengambilan Keputusan • DSS (Decision support system)merupakan sistem informasi berbasis komputer yang menyediakan dukungan informasi interaktif bagi manajer dan profesional bisnis selama proses pengambilan keputusan. • Komponen DSS: • Examples components of a WEB enabled marketing decision support system • Sistem informasi Geografis (GIS) dan Sistem Visualisasi Data (DVS) 9 6 : Penggunaan DSS • • • • • What –if analysis Sensitivity analysis Goal-Seeking analysis Optimization analysis Data Mining for Decision support 10 7 : Sistem Informasi Eksekutif • EIS(Executive Information System) merupakan sistem informasi yang mengkombinasikan bentuk2 MIS dan DSS bagi top manajemen. • Tujuan utama EIS untuk menyediakan executive puncak dengan informasi “Faktor2 Sukses Kritikal”/CSFs bagi bisnis. • Sistem informasi Executive berbasis WEB mampu menyediakan informasi personal dan alat2 analitikal untuk pengambilan keputusan 11 8 : Pengambilan Keputusan & Portal Bisnis • Enterprise Information Portal (EIP) merupakan antarmuka berbasis WEB dan integrasi internet dg teknologi lainnya yang memungkinkan seluruh user intranet dan user ekstranet tertentu mengakses berbagai layanan dan aplikasi2 internal dan eksternal. • Suatu portal Informasi enterprise mampu menyediakan sumber2 informasi secara personal,tools administrasi dan analitikal serta aplikasi2 bisnis yang relevan. 12 9 : Sistem Manajemen Pengetahuan • KMS-Knowledge Management System merupakan penggunaan teknologi informasi untuk membantu mengumpulkan, mengorganisasikan, dan sharing pengetahuan bisnis dalam suatu organisasi • Contoh Kapabilitas dan komponen2 sebuah web based KMS 13 10 : Sebuah Tinjauan Intelejensi Semu • AI (Artificial Intelligence) adalah sebuah bidang ilmu sains teknologi berbasis disiplin tertentu mis. Biology,Komputer sains,Matematika dsb. Dengan tujuan untuk mengembangkan komputer2 yang dapat berpikir,melihat,mendengar, berjalan,berbicara dan merasa. • Domain AI : • Aplikasi Sains Kognitif • Aplikasi Robotik • Aplikasi antarmuka Natural 14 11 : Jaringan Syaraf Tiruan • Neural Network adalah sistem2 komputasi dengan elemen proses yang menyerupai model jaringan syaraf otak yang disebut Neuron. • Contoh sebuah jaringan syaraf tiruan dapat dilatih untuk mempelajari hasil2 karakteristik kredit dari peminjam yang baik dan yang buruk (evaluasi kredit) 15 12 : System Fuzzy logic • Fuzzy logic adalah sebuah metoda berpikir logik seperti manusia berpikir untuk memperkirakan nilai2 dan inferensi2 data yang bersifat incomplet/ambiguous data/fuzzy data dan termasuk misalnya data biner (Yes/No choice) • Contoh implementasi aplikasi fuzzy logic pada chip mikroprosesor ( fuzzy process controller) untuk kendaraan, kereta api,elevator,mesin cuci,kamera , Bursa Saham Tokyo (TSE) dll. 16 13 : Algoritma Genetika • Piranti lunak Genetic Algorithm menggunakan Darwinian(survival of fittest), randomizing dan fungsi matematika lainnnya untuk mensimulasikan proses evolusi yang dapat digunakan untuk memberikan solusi2 terbaik atas suatu masalah. • Algoritma Genetik sangat berguna khususnya pada situasi dimana ribuan solusi2 adalah mungkin dan harus dievaluasi untuk menghasilkan solusi yang optimal. • Algorima matematika yang digunakan: • Mutation • Crossover • selection 17 14 : Realitas Virtual • VR(Virtual Reality) adalah suatu realitas/tampilan nyata hasil simulasi komputer • Aplikasi2 VR : – CAD(computer aided design), medical diagnostic treatment,fligth simulation,scientific experimentation,employee trtaining, games dll. • Keterbatasan VR : – Technology performance – Cost 18 15 : Agen2 Kecerdasan • Suatu Intelligent Agent adalah sebuah piranti lunak pengganti (software surrogate) untuk seorang user atau sebuah proses yang memenuhi suatu kebutuhan /aktivitas, yang menggunakan Built-in dan learnedknowledge base pada suatu proses atau aktivitas untuk membuat keputusan. • Contoh2 beberapa bentuk2 Intelligent Agent: – User Interface Agents: – Interface tutors – Presentation Agents – Role-Playing agents – Information management Agents – Search Agents – Information Brokers – Information Filters 19 16 : Sistem Pakar • • ES( Expert System) adalah suatu knowledge-based information system yang menggunakan knowledge pada sesuatu yg spesifik, aplikasi yg kompleks untuk berperan sebagai konsultan ahli kepada end-user. Komponen suatu Sistem Pakar: 1. Knowledge base: » » » » Rule-based Frame-Based Object_based Case-based 2. Software resources • Aplikasi2 Sistem Pakar: • • • • • Decision Management Diagnostic/troubleshooting Design/configuration Selection/classification Process monitoring/control 20 17 : Pengembangan & Nilai Sistem Pakar • Pengembangan Sistem Pakar: • Cara termudah mengembangkan sistem pakar adalah dengan menggunakan suatu paket piranti lunak ” expert system shell” • Nilai Sistem Pakar: – Kriteria aplikasi2 yang sesuai untuk pengembangan sistem pakar: » » » » » Domain Expertise Complexity Structure Availability • Manfaat dan Keterbatasan Sistem Pakar 21 Penutup • Teknologi Informasi terus berkembang pesat mendukung organisasi & manajemen dalam pengambilan keputusan dengan berbagai pendekatan dari yang sederhana sampai penggunaan aplikasi2 Kecerdasan Buatan/ Artificial Intelligent. 22
© Copyright 2024 Paperzz
