download

Kuliah Sistem Fuzzy
Pertemuan II
“Logika Fuzzy”
Logika Fuzzy

Suatu cara yang tepat untuk memetakan
suatu ruang input ke dalam suatu ruang
output
Input
Black Box
Output
Representasi suatu pengetahuan yang
direkonstruksikan dengan if – then rules
Aplikasi Fuzzy






Mesin cuci (Matsushita Electric Industrial
Company)
Transmisi otomatis (Mobil Nissan)
Ilmu kedokteran dan biologi
Klasifikasi dan pencocokan pola
Ilmu lingkungan (mis. prediksi cuaca, kendali
kualitas air)
dll
Watak Kekaburan

Mesin yang dihidupkan terus menerus akan cepat panas
Panas
Rendah
Tinggi
Temperatur
Hangat
Rendah
Panas
Tinggi
Temperatur
Perubahan dari Hangat ke Panas

Jika mesin terus dipanaskan
Panas
Rendah
Tinggi
Temperatur
Darah Hangat
Hangat
dan Panas
Panas
Rendah
Temperatur
Hangat menjadi Panas
Tinggi
Mengapa Fuzzy ?
Permasalahan :



Komputer hanya berbasiskan bilangan biner 0
dan 1
Kesenjangan komunikasi antara manusia yang
menggunakan “BAHASA” (manusia) dan mesin
(komputer) yang hanya memahami “0 dan 1”
Ekspresi matematis atau angka-angka yang
kaku untuk memahami fenomena alam yang
secara alami dirasakan manusia (exp. panas,
dingin, cepat, lambat dll.)
Sejarah Fuzzy




Tahun 1965, Prof. Zadeh dari California Univ. menulis
paper yang sangat terkenal dan menjadi bahan
referensi utama dunia Fuzzy.
Tahun 1974, Prof Mandani dari London Univ.
menerapkan teori Fuzzy untuk mengendalikan steam
engine.
Tahun 1970-an, Institusi Ilmiah mengenai Fuzzy Logic
terbentuk dan teori mengenai Fuzzy berkembang
pesat.
Tahun 1980-an, Fuzzy masuk pada dunia terapan
seperti industri semen, IC fuzzy, komputer fuzzy,
kendali fuzzy, dsb.
Perasaan Manusia
Manusia memiliki suatu naluri untuk
merasakan sesuatu seperti panas,
dingin, jauh, dekat, tinggi, rendah,
cepat, lambat, berat, ringan dsb.
Cara berekspresi manusia


Ekspresi bisa dengan perkiraan angka (exp. 5
cm, 10 gram 28 derajat C) yang belum tentu
tepat betul.
Ekspresi bisa dengan BAHASA seperti “Udara
dingin sekali”, “Tanahnya luas sekali” Seukuran
1 sendok makan , dsb.
Kerja Mesin
Mesin (komputer) melakukan tugasnya
berdasarkan urutan program yang
disimpan dalam memori.
Cara berekspresi mesin


Semua ekspresi mesin (komputer) berbasiskan
bilangan binari 0 dan 1. Untuk ekspresi
bilangan maka dibuat kumpulan 0 dan 1 yang
disebut dengan binary word.
Dapat melakukan proses logika “JIKA ….
MAKA…. ‘ yang merupakan satu kalimat.
Kumpulan kalimat ini dikenal dengan
“Knowledge base”
Problema ekspresi mesin



Jika tidak ditemukan logika yang tepat benar (data
matching) maka tidak akan keluar jawaban.
Hanya dapat memproses informasi yang sudah jelas
batasannya yang dapat diekspresikan dengan binary
word.
Tidak dapat memasukan beberapa aturan inklusi
(aturan IF.. THEN..) yang tidak konsisten ke dalam
“knowledge base”
Belajar pada manusia



Manusia memiliki kreatifitas yang memberikan
jawaban atas suatu persoalan yang sedikit di luar
pengetahuan yang dimilikinya.
Manusia melakukan “kesalahan” dan selanjutnya
dapat memperbaikinya.
Manusia mengambil karakteristik tertentu dari
suatu benda dan memasukan esensinya yang
penting dikepalanya.
Sampai Jumpa
di
Pertemuan III
Selamat Belajar

Download Report