download

M0414 Analisa Sistem
Informasi
Data Dictionary
01 Feb 2005
1
Latar Belakang



Kamus Data adalah suatu daftar terorganisasi
tentang komposisi elemen data, aliran data, dan
data store yang digunakan pada DFD.
Mulai dibuat pada saat yang bersamaan dengan
pembuatan DFD, pada tahap analisis sistem yang
berjalan.
Pengisian Data Dictionary dilakukan setiap saat
selama proses pengembangan berlangsung, ketika
diketahui adanya data item atau saat diperlukan
penambahan data item ke dalam sistem.
01 Feb 2005
2
Penjelasan Kamus Data

Elementary Data Element

Elemen data tingkat terendah, tidak bisa diuraikan lebih
lanjut, dapat berupa:


data item, contoh: NIM
data literal, contoh:


Group Data Element


NOSMOKE-MSG = “Thank You For Not Smoking”
Gabungan elementary data element.
Data Store

Gabungan beberapa elementary data element atau group
data element yang berhubungan.
01 Feb 2005
3
Istilah Lain Kamus Data

Elementary Data, untuk elementary data
element


Jenis_Kelamin, Limit_Kredit_Pelanggan
Composite Data, untuk group data element

Alamat yang terdiri dari: Nama_Jalan, Kota,
Kode_Pos
01 Feb 2005
4
Simbol Yang Digunakan


Simbol yang digunakan:
Assign : =
 Menyatakan “terdiri dari”



Concatenation (sequential) : +
 Menggabungkan elemen data dengan elemen data yang lain


Alamat = Nama_Jalan + Nomor + Kota + Kode_Pos
Iteration (repetition) : { }
 Pengulangan elemen data


Info_Pelanggan =
Kode_Pelanggan ....
Karyawan = Nama + Nama_Pasangan +v{ Nama_Anak }
Selection (choice) : [ ] dan |
 Pilih satu dari beberapa data alternatif

01 Feb 2005
Akomodasi = [ “Rumah_Sendiri” | “Sewa” | “Kontrak” ]
5
Simbol Yang Digunakan

Option : ( )

Data tambahan, boleh ada boleh tidak


Comment (keterangan) : *......*

Penjelasan / keterangan tentang suatu data


Karyawan = Nama + Alamat + (Telpon)
Alamat = Jalan + Nomor + Kode_Pos + Kota* Alamat Kantor *
Pada simbol repetition boleh dicantumkan jumlah minimum
dan maksimum pengembangan data tersebut

Karyawan = Nama + Nama_Pasangan + 0{ Nama_Anak }3
01 Feb 2005
6
Simbol Yang Digunakan

Candidate Key

Data elemen (satu atau beberapa) yang memiliki “unique
value” untuk setiap entry.

MST_MHS = NIM + Nama + Alamat + ... + NopPen




NIM
Nama + Alamat
NopPen
: candidate key
: candidate key
: candidate key
Primary Key

Candidate key yang dipilih, ditandai dengan garis bawah
atau @. Key hanya digunakan untuk data store


01 Feb 2005
MST_MHS = NIM + Nama + Alamat + ... + NopPen
MST_MHS = @ NIM + Nama + Alamat + ... + NopPen
7
Data Table


Kumpulan dari data yang terorganisasi berdasarkan
key yang berada di dalam sistem
Definisi data tabel:

Satu Dimensi

01 Feb 2005
File_Mhs = { @ NIM + Nama + Alamat + Telpon }
8
Data Table

Dua Dimensi

File_Mhs = { @ Jurusan + { @ NIM + Nama + Alamat +
Telpon }}
01 Feb 2005
9
Data Table

Tiga Dimensi

File_Mhs = { PTS + { Jurusan + { NIM + Nama + Alamat +
Telpon }}}
01 Feb 2005
10
Alias


Untuk menyatakan nama lain dari suatu data
element atau data store yang sebenarnya sama
dengan data element atau data store yang telah
ada.
Terjadi karena kurang koordinasi antara beberapa
analis sistem.
Analis sistem yang satu menggunakan EMPLOYEE
 Analis sistem yang lain menggunakan KARYAWAN
Namun maksud keduanya sama


Penggunaan alias sebaiknya dihindari.
01 Feb 2005
11
Data Flow Vs Control Flow


Tidak ada aliran control ( control flow ) pada DFD,
yang diperbolehkan ialah aliran data ( data flow )
Aliran data harus dikamuskan
Pesanan = a + b + { c + d + e } + f
Pesanan valid = a + b + { c + d + e } +
f + St_Valid_Stock + St_Valid_Kredit
01 Feb 2005
12
Normalisasi





Normalisasi adalah proses dekomposisi struktur data yang
kompleks menjadi bentuk yang normal berdasarkan aturan
mengenai data dependency
Normalisasi juga merupakan suatu pendekatan formal yang
menguji data elemen dan data secara bersama ke dalam suatu
bentuk yang dapat menampung perubahan pada masa yang
akan datang
Data Store berfungsi sebagai :
 Penampung data masukan (formulir)
 Sumber data untuk menghasilkan informasi keluaran (laporan,
inquiry)
Data store pada DFD berisi data yang redundansi
Normalisasi data dapat dilakukan terhadap komponen DFD yang
mengandung data : aliran data (formulir masukan atau laporan),
data store ; biasanya dilakukan terhadap data store
01 Feb 2005
13
Normalisasi ke 1

Semua domain hanya mengandung nilai atomic
Hilangkan repeating group

UNF :



Faktur = {@No_Faktur + Tgl_Faktur + Kode_Pelanggan +
Nama_Pelanggan + Alamat_Pelanggan + {@Kode_Brg +
Nama_Brg + Jumlah + Harga_Satuan} + Total_Nilai + Ppn
+ Total_Akhir}
1st NF :

Faktur = {@No_Faktur + Tgl_Faktur + Kode_Pelanggan +
Nama_Pelanggan + Alamat_Pelanggan + @Kode_Brg +
Nama_Brg + Jumlah + Harga_Satuan + Total_Nilai + Ppn +
Total_Akhir}
01 Feb 2005
14
Normalisasi ke 2

Setiap atribut (field) bukan key tergantung
fungsional pada primary key

Faktur_Header =


Faktur _Detail =


{@No_Faktur + Tgl_Faktur + Kode_Pelanggan +
Nama_Pelanggan + Alamat + Ppn + Total_Akhir}
{@No_Faktur + @Kode_Brg + Jumlah + Harga_Satuan}
Barang =

{@Kode_Barang + Nama_Barang}
01 Feb 2005
15
Normalisasi ke 3

Atribut bukan key tidak tergantung transitif pada primary key

Faktur_Header =
 {@No_Faktur + Tgl_Faktur + Kode_Pelanggan + Ppn +
Total_Akhir}
Faktur_Detail =
 {@No_Faktur + @Kode_Barang + Jumlah + Harga_Satuan}
Barang =
 {@Kode_Brg + Nama_Barang + Harga_Satuan}
Pelanggan =
 {@Kode_Pelanggan + Nama_Pelanggan + Alamat_Pelanggan}



01 Feb 2005
16

Download Report