Matakuliah Tahun Versi : I0044 / Analisis Eksplorasi Data : 2007 : V1 / R1 Pertemuan 17 Analisis Regresi (I) : Regresi Cara Eksplorasi 1 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : • Melakukan analisis regresi dengan cara eksplorasi C3 3 ANALISIS REGRESI CARA EKSPLORASI • Untuk melihat pola hubungan dua variabel biasanya dibuat lebih dulu diagram pencarnya (scatter diagram) • scatter diagram yaitu diagram yang menggambarkan titik-titik pasangan haraga (X,Y) pada dua sumbu yang tegak lurus. 4 CONTOH DIAGRAM PENCAR 0 Y Y Y 0 0 0 0 X X X Y Y Y X X X 5 Tujuan Mempelajari Analisis Regresi Cara Eksplorasi • Menghitung persamaan regresi estimasi cara eksplorasi • Mengetahui baik tidaknya persamaan regresi estimasi • Menentukan transformasi yang sesuai untuk meluruskan 6 Model linear yang menyatakan hubungan variabel bebas X dan varibel tak bebas Y : Y = α + ßx + є Regresi Estimasi dengan : Ŷ = a + bx Ada 2 cara dalam mencari regresi estimasi, yaitu: 1. cara eksplorasi 7 2. cara konfirmasi Langkah–langkah yang diperlukan dalam mencari regresi estimasi cara eksplorasi : • Mengurutkan observasi dari kecil ke besar (kecil di bawah misalnya) menurut variabel bebas x. • Membagi kedua angkatan (X dan Y) menjadi 3 bagian yang kemudian disebut bagian bawah (1/3 bagian dengan X terkecil), bagian tengah dan bagian atas (1/3 bagian dengan X terbesar). Misalkan jumlah observasi 15, maka masingmasing bagian mempunyai 15 / 3= 5 observasi. • Menghitung pasangan pusat masing-masing pertigaan. Digunakan median bila jumlah observasi kecil dan menggunakan trirata bila jumlah observasi besar. 8 Langkah–langkah yang diperlukan dalam mencari regresi estimasi cara eksplorasi (Lanjutan) : • Menghitung b dengan rumus: b bisa positif atau negative. • Menghitung a dengan rumus: dimana: aA = YA – bXA aT = YT – bXT aB = YB – bXB YA YB b XA XB a A aT aB a 3 • Menulis persamaan regresi eksplorasi y a bx 9 Catatan untuk membagi tiga bagian : • Disarankan harga variabel X diurutkan: kecil di bawah, besar di atas. • Pertigaan atas dan bawah paling banyak mengandung sepertiga titik data. • Pertigaan atas dan bawah harus mempunyai range kurang dari setengah range X keseluruhan. Bila tidak, maka X harus ditransformasi. • Bila beberapa titik mempunyai harga X yang sama, maka titik-titik tersebut dimasukan pada pertigaan yang sama. • Masukan sebanyak mungkin titik-titik ke pertigaan bawah dan atas, selama syarat di atas terpenuhi. 10 Catatan untuk membagi tiga bagian : • • • • • • Pusat X untuk pertigaan atas adalah XA. Pusat Y untuk pertigaan atas adalah YA. Pusat X untuk pertigaan tengah adalah XT. Pusat Y untuk pertigaan tengah adalah YT. Pusat X untuk pertigaan bawah adalah XB. Pusat Y untuk pertigaan bawah adalah YB. 11 Memeriksa Residual Sisa = Y - Ŷ Apabila semua sisa nol (mendekati nol) model linear tersebut dikatakan baik. Semua sisa mendekati nol menjadikan sisa kecil, jauh lebih kecil dibanding Y semula. Oleh sebab itu sangatlah penting untuk memeriksa: dq( sisa ) Nisbah dq(Y ) Bila harga nisbah ini menuju nol model linear tersebut dikatakan baik. 12 << CLOSING>> • Sampai saat ini Anda telah mempelajari analisis regresi dengan menggunakan cara eksplorasi • Analisis regresi ini banyak sekali penggunaannya • Anda dapat mempelajari lebih dalam dari materi penunjang 13
© Copyright 2024 Paperzz
