download

Modul VII
Analisis Time Series
Analisa Time Series



Pengertian Data Series
Variasi data series
Penyusunan trend dengan
beberapa metode
Metode Bebas
 Metode Moving Average
 Metode Setengah Rata-rata
 Metode Least Square

Pengertian Data Series

Data Series adalah data yang
dikumpulkan dari waktu ke
waktu untuk menggambarkan
perkembangan suatu kegiatan
Variasi Data Series

Variasi atau gerakan data series
terdiri dari 4 komponen :
Gerakan Trend Jangka Panjang
 Variasi / Gerakan siklis
 Variasi / Gerakan musiman
 Variasi / variasi yang tidak teratur

Menentukan Trend

Metode yang umum digunakan
untuk menggambarkan garis
trend :
Metode Tangan Bebas
 Metode Rata-rata Semi
 Metode Rata-rata Bergerak
 Metode Kuadrat Terkecil
( Least Square )

Metode Tangan Bebas

Langkah-langkah menentukan garis trend dengan
menggunakan metode tangan bebas( free hand
method):
 Buat sumbu tegak Y dan sumbu mendatar X
 Buat Scatter diagram, yaitu kumpulan titik-titik
koordinat (X,Y); X = Variabel Waktu
 Dengan jalan observasi atau pengamatan
langsung terhadap bentuk scatter diagram
tariklah garis yang mewakili atau paling tidak
mendekati semua titik koordinat yang
membentuk diagram pencar tersebut. Misalnya
Y=data berkala; X=Waktu


Y : Y1, Y2, ……., Yi, …..,Yn
X : X1, X2,…….., Xi, …..,Xn
Metode Tangan Bebas
Component+Residual Plot for Col_2
component effect
4.4
2.4
0.4
-1.6
-3.6
10
11
12
13
Col_1
14
15
(X 1000)
Cara Menarik garis trend dengan tangan bebas
merupakan cara yang paling mudah, tetapi sifatnya
subyektif, maksudnya kalau ada lebih dari satu orang
diminta untuk menarik garis trend dengan cara ini
akan diperoleh garis trend lebih dari satu. Sebab
masing-masing orang mempunyai pilihan sendiri
sesuai dengan anggapannya, garis mana yang
mewakili scatter diagram tersebut
Penyusunan Trend Dengan
Metode Moving Average

Jika kita mempunyai data berkala
sebanyak n: Y1, Y2, …Yi…..Yn, Maka
rata-rata bergerak (Moving Average) n
waktu (tahun, bulan, minggu, hari)
merupakan urutan rata-rata hitung
sebagai berikut:
Y1  Y2  ....  Yn Y2  Y3  ....  Yn1 Y3  Y4  ....  Yn 2
,
,
,....
n
n
n
Penyusunan Trend Dengan
Metode Moving Average
Tabel Hipotesis : Hasil Penjualan PT Eigen Value Plus
Tahun
Y = Jutaan Rp
Rata-rata
Bergerak 4 th
Rata-rata
Bergerak 5 th
(1)
(2)
(3)
(4)
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
50.0
36.5
43.0
44.5
38.9
38.1
32.6
38.7
41.7
41.1
33.8
43.5
40.7
41.1
38.5
37.1
37.8
38.5
38.8
42.6
40.2
39.4
39.6
38.0
38.4
37.6
Penyusunan Trend dengan
metode setengah Rata-rata

Cara dengan metode setengah rata-rata ini
memerlukan langkah-langkah sbb:
 Data dikelompokkan menjadi 2,





masing-masing kelompok harus mempunyai data
yang sama jika datanya genap
Jika datanya ganjil maka hilangkan satu, bagian
yang berada paling tengah
Masing-masing kelompok dicari rata-ratanya,
Katakan Y1 dan Y2 yang merupakan ordinatnya
Titik absis harus dipilih dari variabel X yang
berada ditengah masing-masing kelompok
Titik Koordianat terdiri dari b dan c
dimasukkan ke dalam persamaan Y = a+bX,
untuk menghitung a dan b; Y1 dan Y2
dipergunakan sebagai nilai Y
Penyusunan trend dengan
Metode Least Square
Bentuk Umum Model
Y  a  bx
Persamaan Normal
na  b Xi 
Yi
a  Xi  b  Xi 2   Xi.Yi
Dengan metode Metode Least Square
Nilai a dan b diperoleh
(  Xi)(  Yi )
 Xi.Yi 
n
b
(  Xi) 2
2
 Xi 
n
Penyusunan Trend Dengan
Metode Least Square
a  Y  bX
Dengan
Xi

X 
n
Yi

Y 
n
Persamaan Trend Linear
Y  a  bX