download

Matakuliah
Tahun
: K0034 / Aljabar Linear Terapan
: 2007
DETERMINAN DARI MATRIKS
Pertemuan 03 - 04
1
Pengertian
• Determinan :
adalah bilangan yang dihitung dari jumlah
berikut : melibatkan n2 elemen jumlah
yang diambil terhadap semua permutasi
dan subskrip kedua. Se-buah unsur diberi
tanda + jika (i, j, … , r) adalah permutasi
genap dari (1, 2, … , n); dan tanda – jika
ia adalah permutasi ganjil.
2
•Permutasi
a
b
a b c
a c b
b a c
b c a
c a b
c b a
c
bilangan asli :
2
1
3
1 2 3
1 3 2
2 1 3
2 3 1
3 1 2
3 2 1
3
•
Inversi pada permutasi :
Keadaan dimana bilangan yang lebih
besar mendahului bilangan yang lebih
kecil dalam urutannya
4
Contoh :
1 2 3 -> inversinya = 0+0+0=0
1 3 2 -> inversinya = 0+0+1=1
2 1 3 -> inversinya = 1+0+0=1
2 3 1 -> inversinya = 0+1+1=2
3 1 2 -> inversinya = 1+1+0=2
3 2 1 -> inversinya = 1+1+1=3
5
•
•
Permutasi genap bila banyaknya inversi
genap
Permutasi ganjil bila banyaknya inversi
ganjil
6
•
Definisi Determinan :
Determinan matriks bujur sangkar A = A 
atau det A adalah jumlah semua
perkalian
elementer matriks A.
Bila inversinya genap tanda +
Bila inversinya ganjil tanda -
7
2 1
A = 

6 4
A =
2 1
= + 2.4 - 1.6
= 8 - 6
6 4
= 2
8
Sifat-Sifat Determinan
Mencari determinan dengan sifat-sifatnya
• Bila ada baris/kolom yang semua
unsurnya nol, maka determinan-nya = 0
Contoh :
a)
b)
0 0
0 0
A = 
 A =
= 0.5 - 0.4 = 0 - 0 = 0

4 5
4 5
2 0
2 0
B = 
 B =
= 2.0 - 0.3 = 0 - 0 = 0

3 0
3 0
9
c)
d)
1 2
 2  5

3 4

0 0
3 4
7 8 
0
5 10

0 0
0 1 2
0 3 4  0


0 5 6
10
2. Matriks  atas dan matriks  bawah
Determinan matriks  atas /  bawah adalah =
perkalian elemen-elemen diagonal utama
Contoh :
2
A 
0

0
1
2
B
1

4
0
4
0
3
1
3
1
  A  2 x 4 x1  8
1

0
0
  B  2 x3 x 2  12
2

11
3. Bila salah satu baris /kolom dikalikan p, maka
determinannya dikalikan p
4
A 
2
3
 A  14

5
Baris pertama x ( p = 2 )
4
A=
2
3  b 2 
8 6 

 1 


5
2 5
A1
= 28 = 2 x 14
A1
= 2 A
12
4. Bila A
b ij

A1 , maka A1 = - A
Contoh :
1
A = 
3
2
 A

4
= -2
1 2 
3 4
A   b12 A 1 = 

3
4
1
2
 


A1 = 6 - 4 = 2
 A  = -A1
 A1 = -A 
13
 p
5. Bila A bij


 A1 , maka A1  A
Contoh :
1 2 
A = 


3 4 
A
= -2
1 2  b12 3
10 14
A=
 A1 = 


3 4
 3 4
 A1  = -2
  A  =  A1
14
6. Bila A dan B bujur sangkar, maka
 A.B  =  A  .  B 
7
A = 
8
2


3
A
5
1 4 
B = 
 B  10

3 2 
7 2 1
A.B = 
 3
8
3


4  13 32


2 17 38
A.B= -50  A.B = (5).(-10) = -50
15
7. Bila A Matriks Non Singular , maka
 A-1  = 1/  A 
Contoh :
7
A = 
6
-1
A =
A -1
3

4
A = (7 X 4) - (3 X 6) = 10
1
. adj (A)
A
1 4 - 3  25 - 103 
=
 3 7


10 -6 7  - 5 10 
16
1
1 1
-1
A  A  
10
A 10
-1
A
-1
1
=
10
17
8.  At  =  A 
Contoh :
2 1
2 5
t
A = 
;A = 


5 7
1 7
A = 9
 At  = 9
18
Rank Matriks
• A = matriks berukuran m x n
a11 a12 ... a1n 
a a ... a 
21
22
2n 
A = 




a m1 a m2 ... a mn 
19
•
•
Rank baris (row rank) matriks A = jumlah
maksimum baris yang bebas linier
Rank kolom (column rank) = jumlah
maksimum kolom yang bebas linier
20
9. Jika elemen-elemen pada baris ke r
matriks A merupakan jumlah elemen elemen yang bersesuai-an (pada baris
ke r juga) dari matriks B dan C sedang
elemen-elemen yang lain sama, maka
 A  =  B  +  C 
Contoh :
1 2
1 2
1 2
A = 
B = 
C = 



4
6
1
3
3
3






21
1 2
4 6
=
1 2
1 3
+
1 2
3 3
 2  3  2   3  6 
 2  1   3
 2  2
22
• Minor dan Kofaktor
Bila matriks Aij adalah matriks A yang dibuang
baris ke i dan kolom ke j, maka
 Aij  di sebut minor ke ij dari A
atau : Mij =  Aij  dan kofaktor ke ij
dari A adalah : (-1)i+j .  Aij 
disingkat :
Kij = (-1)i+j . Mij
23
• Contoh :
A 3x3
1 2 3


= 4 5 6 
7 8 7 
1
4
7
2
5
8
3
6
7
24
K 23 = (-1)
 ( 1) .
5
2+3
. M 23
1 2
7 8
 1(1x8  2 x7)
= -1(8 - 14) = -1(-6) = 6
25
Mencari Determinan
a. Cara Sarrus (khusus ordo 3 x 3)
b. Cara Kofaktor (ordo n x n)
C. Diubah terlebih dahulu menjadi matriks
segitiga atas atau matriks segitiga bahwa,
kemudian menggunakan sifat determinan
dari matriks segitiga atas atau matriks
segitiga bawah,dimana determinannya
adalah hasil kali semua elemen pada
diagonal utamanya.
26
• Contoh :
Diketahui :
1 2 3 


A = 4 1 5  
3 2 4
a 11 a 12
a
a
21
22

a 31 a 32
a 13 

a 23 
a 33 
27
Cara Sarrus
A=
1 2
4 1
3 2
-
3 1 2
5 4 1
43 2
- -   
A= [(1.1.4)+(2.5.3)+(3.4.2)] [(3.1.3)+(1.5.2)+(2.4.4)]
A = (4+30+24)-(9+10+32)
= 58-51=7
28
Cara Kofaktor
Diketahui matriks A -
a11
a21
a11
a21
[
a11 a12
a21 a22
]
tentukan determinan matriks A !
a12
a22 k11=(-1)1+1|a22|=a22
a12
a22 k12=(-1)1+2|a21|=a21
a11 a12
a21 a22 k21=(-1)2+1|a12|=a12
a11 a12
a21 a22 k21=(-1)2+1|a12|=a12
29
1. Matriks diekspansi pada Baris ke-1 :
|A|= a11 .K11 + a12 . K12
|A|= a11 .a22 + a12 .(a21)
|A|= a11 .a22 a12 .a21
2. Matriks diekspansi pada Baris ke-2 :
|A|= a21.K21 + a22 . K22
|A|= a21 .(-a12) + a22 .a11
|A|= a11 .a22 - a12 .a21
30
3. Matriks diekspansi pada kolom ke-1 :
|A|= a11 .K11 + a21 . K21
|A|= a11 .a22 + a21 .(-a21)
|A|= a11 .a22 - a12 .a21
4. Matriks diekspansi pada kolom ke-2 :
|A|= a12.K12+ a22 . K22
|A|= a12.(-a21) + a22 .a11
|A|= a11 .a22 - a12 .a21
31
• Dapat disimpulkan , bahwa :
Determinan A dari ordo 2x2 = a11 . a22 - a12 . a21
32
A =
[
1 2 3
4 1 5
3 2 4
]
tentukan determinan A =?
Matriks diekspansi pada baris pertama
| |
| | = -1(16 -15)= -1
4 1 = +1(8 -3)= 5
| |
k11=(-1)1+1 1 5 = +1(4 -10)= -6
2 4
k12
=(-1)1+2
4 5
3 4
k13=(-1)1+3 3 2
33
|A|= a11.k11+a12.k12+a13.k13
=(1)(-6)+(2)(-1)+(3)(5)
= -6-2+15= -8+15 =7
Contoh : Tentukan determinan dari
[ ][
1 2
A =
3 4
a11 a12
= a a
21 12
]
34
Matriks A diekspansi pada baris ke 1
K11 = (-1)1+1 4 =+1(4)=4
K12 = (-1)1+2 3 =-1(3)=-3
A= a11.k11+a12.k12
= (1).(4)+(2).(-3)
= 4-6 = -2
35
Matriks A diekspansi pada kolom ke 1
K11 = (-1)1+1 4 =+1(4)=4
K21 = (-1)2+1 2=-1(2)=-2
A= a11.K11+ a21.K21
= (1).(4)+(3).(-2)
= 4-6 = -2
36
• Mencari determinan dengan cara kofaktor
dari matriks n x n, banyak-nya = (n + n)
cara jadi untuk matriks 3 x 3 , ada (3 +
3) cara = 6 cara
Contoh :
A 3x3
a 11 a 12 a 13 


= a 21 a 22 a 23 
a 31 a 32 a 33 
37
Matriks A diekspansi pada Baris ke1 :
|A|= a11 .K11 + a12 . K12+a13.K13
Matriks A diekspansi pada Baris ke2 :
|A|= a21 .K21 + a22 . K22+a23.K23
Matriks A diekspansi pada Baris ke3 :
|A|= a31 .K31 + a32 . K32+a33.K33
38
Matriks A diekspansi pada Kolom ke1 :
|A|= a11 .K11 + a21 . K21+a31.K31
Matriks A diekspansi pada Kolom ke2 :
|A|= a12 .K12 + a22 . K22+a32.K32
Matriks A diekspansi pada Kolom ke3 :
|A|= a13 .K13 + a23 . K23+a33K33
39