Dosyayı İndir - Erzurum Teknik Üniversitesi

T.C. ERZURUM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ
MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
DERS BİLGİ PAKETİ
Dersin Adı
Öğretim Dili
Dersin Verildiği Düzey
Eğitim Öğretim Sistemi
Örgün Öğretim (X)
Dersin Türü
Zorunlu
Seçmeli
Ortak
Zorunlu ( )
(X)
()
İSTATİSTİK VE OLASILIK
Türkçe
Ön Lisans ( )
Lisans (X)
Kuramsal Saat
2
Toplam (saat)
Yarıyılı
Lokal Kredi
AKTS Kredi
2
II
2
4
Öğrenciyi olasılık teorisi hakkında bilgilendirme ve bu bilgiler ışığında
günlük hayatta karşılaşılan rastgele olayları değerlendirme yeteneği
kazandırmanın yanı sıra bilimsel araştırmaları planlama, veri toplama ve
bu verilerin değerlendirilmesi neticesinde incelenen rastgele olay
hakkında tahminde bulunmasını sağlayacak bilgilerin kazandırılması.
Mühendislik verilerinin analizi, kara vermede istatistiksel yöntemlerin
kullanılması
Dersi başarı ile tamamlayan öğrenci,
1. Temel istatistik kavramlarını kullanılır
2. Araştırma planlaması yapar
3. Veri toplama yöntemlerini kullanır
4. Elde ettiği verilerle ilgili istatistiksel hesaplamalar yapar
5. Rastgele olaylara ait parametre tahmininde bulunur
6. İleri sürülen hipotezlerin doğruluğunu/yanlışlığını belirler
7. Deney sonuçlarından hareketle matematiksel model kurar
Uygulama Saat
0
Dersin Amacı
Dersin Özet İçeriği
Ön Koşul Dersler
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Öğrenme Çıktıları
Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretim Elemanı
Dersin Yardımcı Öğretim Elemanı
(X) Sözel Anlatım
( ) Tartışma
(X) Problem Çözme
( ) Deney
Doktora ( )
Uzaktan Öğretim( )
Dersin Alan Kodu
Diğer ( )
Ders Kodu
MF
102
Prof. Dr. İrfan KAYMAZ
Öğretim Yöntemleri
( ) Örnek Olay
( ) Drama
( ) Buluş Yoluyla
( ) Proje
1.
Ders Kitabı / Önerilen Kaynaklar
Yüksek Lisans ( )
(X) Bilgisayar Destekli Uygulamalar
( ) Laboratuvar
() Tekrar Uygulaması
( ) Sektör Temsilcisi Sunumları
İstatistik Ders Sunumları: Dr. İrfan KAYMAZ
2. Mühendisler için İstatistik: Prof. Dr. Mehmetçik BAYAZIT ve Doç. Dr.
Beyhan OĞUZ, Birsen Yayınevi, İstanbul, 1998.
( ) Doğrudan Dönüşüm Sistemi
Ölçme ve Değerlendirme
Başarı Notunu Değerlendirme Sistemi
(X) Öğretim Üyesi Takdiri
( ) Bağıl Değerlendirme
Dersin Alt Limit Değeri
30
Araçlar
Sayı
Oran
Kısa Sınav(lar)
Ara Sınav(lar)
Ödev(ler) / Seminer(ler)
Dönem Ödevi / Proje
Uygulama
Diğer (…………………………….)
Yarıyıl Sonu Final Sınavı
Toplam
1
4
1
4
1
25
25
10
40
% 100
T.C. ERZURUM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ
MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Haftalara Göre Ders İçerikleri
Hafta
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Ön Hazırlık
-
Konular
İstatistiğe Giriş
Açıklayıcı İstatistik
Merkezi Eğilim ve Dağılma Ölçüleri
Olasılık (İhtimal)
Anakütle Dağılımları
Örnekleme Planları ve Dağılımları
Tahminler
Tahminler
Hipotez Testleri
Hipotez Testleri
Varyans Analizi
Varyans Analizi
Regresyon ve Korelasyon Analizi
Regresyon ve Korelasyon Analizi
ETÜ Makine Mühendisliği Lisans Program Çıktıları
PÇ1
Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisine sahiptir.
PÇ2
Deney tasarlama, deney yapma ve deney sonuçlarını analiz etme ve yorumlama becerisine sahiptir.
PÇ3
İstenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı ya da süreci tasarlama becerisi ne sahiptir.
PÇ4
Disiplinler arası takımlarda çalışabilme becerisi ne sahiptir.
PÇ5
Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisine sahiptir.
PÇ6
Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir.
PÇ7
Etkin iletişim kurma becerisi ne sahiptir.
PÇ8
Mühendislik çözümlerinin, evrensel ve toplumsal boyutta etkilerini anlamak için gerekli genişlikte eğitim
almıştır.
PÇ9
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci ve bunu gerçekleştirebilme becerisine sahiptir.
PÇ10
Çağın sorunları hakkında bilgilidir.
PÇ11
Mühendislik uygulamaları için gerekli olan teknikleri ve modern araçları kullanma becerisine sahiptir.
Dersin Öğrenme Çıktıları*
ÖÇ 01
ÖÇ 02
ÖÇ 03
ÖÇ 04
ÖÇ 05
ÖÇ 06
ÖÇ 07
*
1: Çok Düşük
2: Düşük
PY
01
3
3: Orta
PY
02
5
5
5
5
5
5
5
PY
03
4: Yüksek
Program Çıktıları ve Yeterlilikleri
PY
PY
PY
PY
PY
PY
04
05
06
07
08
09
4
PY
10
PY
11
4
5
4
3
5
3
5: Çok Yüksek
2
T.C. ERZURUM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ
MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Dersin öğrenme, öğretme ve değerlendirme etkinlikleri çerçevesinde iş yükü hesabı (Ortalama Saat)
Etkinlikler
Sayısı Ön Hazırlık Süresi Etkinlik Süresi Toplam İş Yükü
Kuramsal Ders
14
1
2
42
Uygulamalı Ders
Ödev(ler) / Seminer(ler)
Dönem Ödevi / Proje
Uygulama (Lab., Atölye, Arazi, PDÖ)
Diğer bilgi edinme çalışmaları
Kısa Sınav(lar)
Ara Sınav(lar)
Yarıyıl Sonu Final Sınavı
4
1
1
2
10
15
0,5
1
2
Toplam İş Yükü (Saat) 80
Yuvarla [Toplam İş Yükü (saat) / Haftalık İş Yükü (30)] = Dersin AKTS Kredisi
3
10
11
17
2,66

Download Report