アニメ映像における時系列画像検索システムの研究 中沢研究室 稲生優人 ・はじめに ・目的 巻数が多い漫画ではアニメで視聴した特定の場面が漫画 中のどこに相当するのかを特定するのは難しい。 そこで、本研究ではこの作業を自動で行い、漫画中の時系 列（話数）を検索するシステムの構築を行った。 原作漫画が存在するアニメの1シーンからその1シーンが 漫画におけるどの話数に相当するのかを特定することが目 的である。画像処理を用いて漫画とアニメの画像のマッチ ングを行い、マッチングした結果から漫画中の話数を特定 する。 ・実験方法 0.5秒ごとに画像取得 SIFT特徴量の算出と漫画画像との マッチング アニメ映像 取得した漫画画像を話数ごとに振り分ける 第１話 第２話 第３話 ５ １ １ 最もマッチングした漫画画像を取得 例えば7枚の画像を取得した場合 最も多い話数をそのアニメ映像の話数と特定 ・SIFT特徴量 ・実験結果 SIFT特徴量とは回転・スケールや明度の変化に頑健 な局所特徴量である。画像の一部分が隠れていても 見える部分から特徴を得ることができる。そのため，ア ニメ映像の時間経過に応じて画像が変化しても一定 の特徴を得ることができる。 第１話 第２話 ・使用したアニメ映像：10秒間の3種類の映像 取得した画像からは背景のみの画像は除外する。 ・使用した漫画画像：原作漫画5話分に相当する 473枚の画像 第３話 図1 アニメ画像（左）と漫画画像(右)のSIFT特徴点 ・まとめ 漫画とアニメの絵には、吹き出しの有無などの同じシーンであっても違った手法が使われている。本研究ではそれら の影響を受けにくくするため、局所特徴量であるSIFT特徴量を用いた。その結果、SIFT特徴量によって漫画とアニメ のマッチングを行うことで漫画中の話数の特定ができた。 ・参考文献 鳥山明「ドラゴンボール 完全版 １」、集英社、2002、pp.5-7、10 鳥山明「 DRAGON BALL #1」、ポニーキャニオン、2007
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